1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển

7 26 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 409,03 KB

Nội dung

Mục đích của nghiên cứu này là xây dựng mô hình dự báo các nhân tố dẫn đến sự rủi ro trong quá trình vận chuyển bằng đường biển. Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để phân tích dữ liệu với mẫu khảo sát tại Công ty TNHH Kintetsu World Express Việt Nam.

TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI KINH TẾ - XÃ HỘI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY KINH TẾ - XÃ HỘI XÂY DỰNG MƠ HÌNH DỰ BÁO RỦI RO TRONG VẬN CHUYỂN ĐƯỜNG BIỂN BUILDING A MODEL FOR FORECASTING RISKS IN MARITIME TRANSPORT LÊ SƠN TÙNG1, HÀ THỊ MINH NGUYỆT2*, NGUYỄN THÚY AN2, LÊ NGỌC ANH2 Khoa Kinh tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam Sinh viên Khoa Kinh tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam *Email liên hệ: nguyet73649@st.vimaru.edu.vn Tóm tắt Vận tải biển phương thức vận tải quan trọng sử dụng phổ biến tồn giới Nó tồn nhiều kỷ giúp người vận chuyển hàng hóa người Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích mà mang lại, tồn nhiều tổn thất phương tiện hàng hóa rủi ro hàng hải gây Mục đích nghiên cứu xây dựng mơ hình dự báo nhân tố dẫn đến rủi ro trình vận chuyển đường biển Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để phân tích liệu với mẫu khảo sát Công ty TNHH Kintetsu World Express Việt Nam Kết nghiên cứu có nhân tố gây nên rủi ro q trình vận chuyển đường biển Từ khóa: Vận tải, rủi ro hàng hải, địa lý, thời tiết, người, công nghệ Abtract Ocean shipping is one of the most important modes of transport used worldwide It has existed for centuries helping people to transport goods as well as people However, besides the benefits that it brings, there are many losses in both vehicles and goods caused by maritime risks The purpose of this study is to build a predictive model of the factors leading to the risk in ocean shipping The study uses quantitative research methods to analyze data with a survey sample at Kintetsu World Express Vietnam Co., Ltd Research results have shown that there are main factors that cause risks during shipping by sea Keywords: Transport, maritime risk, accident, geography, weather, people, technology SỐ 68 (11-2021) Mở đầu Vận tải biển phương thức vận tải quan trọng sử dụng tồn giới Nó tồn nhiều kỷ giúp người đáp ứng yêu cầu lại kinh doanh họ Mặc dù phát minh phương thức vận tải mới, vận tải biển không tầm quan trọng Theo ước tính, khoảng 90% lượng hàng vận chuyển giới thực qua đường biển Trong q trình vận chuyển hàng hóa đường biển, rủi ro người hàng hóa thường xuyên xảy ra, gây tổn thất lớn cho doanh nghiệp vận tải Rủi ro hàng hải rủi ro thiên tai, tai nạn bất ngờ biển gây làm hư hỏng hàng hóa phương tiện chuyển chở Rủi ro liên quan đến thiên tai rủi ro hàng hải có yếu tố bất ngờ gây nhiều tổn thất nghiêm trọng Ví dụ điển hình: Năm 2012, HMS Bounty, tàu sử dụng phim Cướp biển vùng Caribe, bị chìm bão Sandy ngồi khơi bờ biển Bắc Carolina - Bennett O'Brien [1] Mặc dù vận chuyển đường biển đóng vai trị chủ yếu ngành vận tải bên cạnh đó, cố q trình vận chuyển hàng hóa đường biển điều khơng thể tránh khỏi Tại Việt Nam nói riêng tồn giới nói chung xảy nhiều vụ tai nạn với rủi ro đường biển khác làm ảnh hưởng nghiêm trọng thiệt hại lớn hàng hóa Cơng ty TNHH Kintetsu World Express Việt Nam có trụ sở Thành phố Hồ Chí Minh với văn phịng chi nhánh Thành phố Đà Nẵng Thành phố Hải Phòng Đây doanh nghiệp vững mạnh lĩnh vực Logistics, chuyên cung cấp dịch vụ vận tải chuyên nghiệp tới khách hàng, đặc biệt dịch vụ vận tải đường biển Ngoài việc ngày phát huy điểm mạnh cơng ty cần phải nỗ lực khắc phục 73 TẠP CHÍ KINH TẾ - XÃ HỘI hạn chế, rủi ro trình vận chuyển đường biển nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ, đáp ứng nhu cầu tin tưởng khách hàng Việc giảm thiểu mức độ rủi ro q trình vận chuyển hàng hóa đường biển có ý nghĩa to lớn thuyền viên nói riêng doanh nghiệp nói chung Vì vậy, mục đích nghiên cứu nghiên cứu đánh giá nhân tố ảnh hưởng làm gia tăng rủi ro trình vận chuyển đường biển Cơng ty TNHH Kintetsu World Express Việt Nam, từ đưa giải pháp khắc phục nâng cao dịch vụ công ty Cơ sở lý luận, giả thuyết mơ hình nghiên cứu 2.1 Rủi ro hàng hải Rủi ro tai nạn, tai họa, cố xảy mang tính chất bất ngờ, ngẫu nhiên mà người không lường trước xảy mang lại tổn hại, mát cho đối tượng bảo hiểm Bộ Luật Hàng hải Việt Nam năm 2015 (có hiệu lực từ ngày 01/07/2017) nhắc đến khái niệm rủi ro hàng hải định nghĩa tinh thần chuyển đổi quy định Luật Bảo hiểm Hàng hải Anh 1906 sau: Rủi ro hàng hải rủi ro xảy liên quan đến hành trình đường biển, bao gồm rủi ro biển, cháy, nổ, chiến tranh, cướp biển, trộm cắp, kê biên, quản thúc, giam giữ, ném hàng xuống biển, trưng thu, trưng mua, hành vi bất hợp pháp rủi ro tương tự rủi ro khác thỏa thuận hợp đồng bảo hiểm (Điều 226) Rủi ro hàng hải phân thành loại nguồn gốc sinh rủi ro điều kiện bảo hiểm Trong yếu tố nguồn gốc sinh rủi ro kể đến yếu tố phụ như: Rủi ro thiên tai, rủi ro trị (chiến tranh, bạo động,…) rủi ro tai nạn bất ngờ biển (mắc cạn, đâm tàu, cắp,…) Bên cạnh đó, yếu tố điều kiện bảo hiểm lại đề cập yếu tố như: Rủi ro thông thường bảo hiểm (thiên tai, đắm tàu,…) hay rủi ro riêng rủi ro người trực tiếp thực hành động cuối yếu tố rủi ro ngoại trừ (chậm trễ hành trình, tàu lệch hướng,…) 2.2 Nhân tố ảnh hưởng làm gia tăng rủi ro trình vận chuyển hàng hóa đường biển 2.1 Các nhân tố ảnh hưởng Thời tiết Một số mối đe dọa thời tiết vận chuyển đường biển bão, gió giật mạnh lốc xoáy, tất 74 ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY gây thiệt hại nghiêm trọng chí đánh chìm hồn tồn tàu chở hàng Theo Huw Davies - Hiệu trưởng Trường Khí tượng học Stratum Five nói: “Weather affects the safety and performance of vessels, cargo and seafarers” [8] - Thời tiết ảnh hưởng đế an toàn hoạt động tàu thuyền, hàng hóa thuyền viên Rezaee cộng kết hợp liệu thời tiết báo cáo tai nạn để xác định điều kiện thời tiết khắc nghiệt ảnh hưởng đến cố tàu cá - Quản lý Đại dương bờ biển (2016) Natural conditions could be natural phenomena such as current, tide and tidal stream, severe wind, reduced visibility (fog, heavy snow and rain), storm seas, darkness etc.affecting the ship or those controlling her - Điều kiện tự nhiên tượng tự nhiên dịng chảy, thủy triều gió lớn làm giảm tầm nhìn (sương mù, tuyết rơi dày, mưa), biển bão, bóng tối,… ảnh hưởng đến tàu đến việc kiểm sốt tàu - Akten (2006) Qua đó, chúng tơi đề xuất giả thuyết: Thời tiết xấu nhân tố dẫn tới rủi ro vận chuyển đường biển Con người Một số nghiên cứu phát nhiều vụ tai nạn hàng hải, lỗi người nguyên nhân yếu tố quan trọng Theo Lu: “Vận chuyển ngành dịch vụ rủi ro Mặc dù công ty vận tải biển cố gắng đảm bảo an toàn lao động họ khơng hồn tồn thành cơng việc loại bỏ lỗi người gây ra” (2012) Trên thực tế, có lẽ nói tất tai nạn biển lỗi người bởi cho dù tự động hóa có đưa vào thiết kế, vận hành tàu hay hệ thống ln có tham gia người Đó yếu tố xuất phát từ người nguyên nhân gây vụ tai nạn tàu Dựa vào lập luận logic trên, cho rằng: Yếu tố người nhân tố dấn đến rủi ro vận chuyển đường biển Cơng nghệ Năm 2009, tồn thủy thủ đoàn gồm 28 người Lực lượng Bảo vệ Bờ biển Hoa Kỳ giải cứu khỏi tàu container APJ Suryavir, động bị hỏng điều kiện thời tiết xấu ở phía Nam Alaska [1] “Technical failures are shortcomings within the ship, such as corrosion, steering failure, engine failure, or hull failure arising from defective materials or construction, or by the shore-based installations, such as aids to navigation” - Sự thất bại kỹ thuật điểm yếu tàu, chẳng hạn ăn mòn, hỏng lái, hỏng động hỏng thân tàu phát sinh từ vật liệu cơng trình bị SỐ 68 (11-2021) TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY lỗi tác giả Akten (2006) [10] Theo Cho, Park, Kang Kim: “Focused on two accident types of engine failure and collision, where poor maintenance of equipment and carelessness in watch out for other vessels were identified as the main causes of accidents, respectively” [9] - Tập trung vào loại tai nạn hỏng động va chạm, việc bảo dưỡng thiết bị bất cẩn việc đề phòng tàu khác xác định nguyên nhân gây tai nạn - Yếu tố kế hoạch đối phó với tai nạn hàng hải ở Hàn Quốc (2017) Phòng ngừa tai nạn tàu cũ cần phải trang bị đầy đủ thiết bị cứu sinh thiết lập hệ thống phòng ngừa tai nạn tàu biện pháp cần thiết để giảm thiểu tai nạn Qua đề xuất giả thuyết: Hư hỏng liên quan công nghệ nhân tố dẫn đến rủi ro vận chuyển đường biển KINH TẾ - XÃ HỘI nguyên nhân gây vụ tai nạn tàu Địa lý Ngoài thời tiết mối nguy địa lý tác động tới việc vận chuyển đường biển rạn san hơ, tảng băng trơi, bãi cát,… Ví dụ điển hình vụ tai nạn tàu khổng lồ Titanic bị chìm ở Bắc Đại Tây Dương va phải tảng băng trôi Vào ngày 13/01/2012, tàu du lịch Costa Concordia Ý va vào bãi cát khơi bờ biển Tuscany Ý bị lật nghiêng [1] Một phần tàu bị nhấn chìm, nhiều người chết bị thương nghiêm trọng, ngồi cịn làm tổn thất hàng triệu la Ngồi rạn san hơ, bãi cát núi băng trôi, kênh đào Suez Panama vấn đề cần nói đến Những kênh hẹp không sâu lắm, tàu lớn qua bị đâm vào đáy hai bên kênh gây thiệt hại to lớn Địa lý nhân tố quan trọng gây rủi ro vận chuyển đường biển, chúng tơi đề xuất giả thuyết: Địa lý xấu nhân tố dấn đến rủi ro vận chuyển đường biển (Nguồn: Javier Sánchez-Beaskoetxea (2020), Lỗi người tai nạn hàng hải) Hình Mơ hình nghiên cứu nhân tố gây tai nạn tàu 2.2.2 Mơ hình nghiên cứu tai nạn hàng hải vào mùa đông Biển Bắc Baltic tác giả Floris Goerlandt, Habtamnesh Goite Mikko Lensu (2017) (Nguồn: Floris Goerlandt, Habtamnesh Goite Mikko 2.2 Các mơ hình nghiên cứu trước 2.2.1 Mơ hình nghiên cứu nhân tố gây tai nạn tàu tác giả Javier Sánchez Beaskoetxea Lensu (2017), Các tai nạn hàng hải vào mùa đông Biển Theo kết phân tích tác giả, yếu tố tác động gây lỗi người như: Mệt mỏi thiếu ngủ; sử dụng rượu bia, chất kích thích; khơng giao tiếp với thành viên phi hành đồn bất đồng ngơn ngữ; tập trung xem đồng hồ thực nhiều nhiệm vụ lúc hay làm việc riêng sử dụng điện thoại,… Tất yếu tố xuất phát từ người Theo nghiên cứu tác giả, điều kiện mùa đông khắc nghiệt dẫn đến tượng đóng băng, mơi trường biển có băng phức tạp có nhiều biến động Điều gây rủi ro cho q trình tàu di chuyển Tác giả phân tích tai nạn hàng hải vào mùa đông ở vùng biển với rủi ro tương đối cao khả xảy cố tràn dầu quy mô lớn, trọng tâm vụ va chạm tiếp đất Đó SỐ 68 (11-2021) Bắc Baltic) Hình Mơ hình nghiên cứu tai nạn hàng hải vào mùa đông Biển Bắc Baltic 75 TẠP CHÍ KINH TẾ - XÃ HỘI yếu tố trực tiếp gây tai nạn hàng hải vào mùa đơng 2.3 Mơ hình nghiên cứu đề xuất Tham khảo nghiên cứu trên, mơ hình nghiên cứu xây dựng dựa sở lý luận số nghiên cứu nhân tố dẫn đến rủi ro trình vận chuyển đường biển, mơ hình bao gồm: “Thời tiết”, “con người”, “công nghệ” “địa lý” Thời tiết Con người Cơng nghệ Rủi ro vận chuyển Địa lý Hình Mơ hình nhân tố tác động làm gia tăng rủi ro trình vận chuyển đường biển công ty JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY tập biến ngắn gọn để chúng có ý nghĩa bao hàm đầy đủ nội dung Cuối nghiên cứu sử dụng phân tích tương quan Pearson để kiểm tra đo lường mối quan hệ thống kê liên kết biến độc lập với biến phụ thuộc Kết nghiên cứu 4.1 Đánh giá độ tin cậy Để đánh giá độ tin cậy nhóm biến này, nhóm tác giả thực nghiên cứu phân tích Cronbach’s Alpha cho nhóm phần mềm SPSS 22 Kết kiểm định cho thấy biến quan sát có hệ số tương quan tổng biến phù hợp > 0,4 Hệ số Cronbach’s Alpha > 0,6 Vì thang đo nhân tố phù hợp đáng tin cậy Dưới bảng kết sau kiểm định: Bảng Hệ số Cronbach’s Alpha nhân tố Tương Đối tượng phương pháp nghiên cứu Theo Hair cộng (1998), để phân tích nhân tố khám phá (EFA) số lượng mẫu tối thiểu cần thu thập xác định sau: N = × P (với P số biến quan sát) Nghiên cứu bao gồm 20 biến quan sát tương ứng với 20 câu hỏi khảo sát, áp dụng cơng thức trên, ta có số lượng mẫu tối thiểu là: N = × 20 = 100 (mẫu) Nhóm nhân tố quan biến tổng Cronba ch’s Alpha loại biến Thời tiết (Cronbach’s Alpha = 0,775) Những giơng, gió giật mạnh làm chậm thời gian vận 0,573 0,724 0,568 0,727 0,580 0,721 0,594 0,713 chuyển tàu Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện Nghiên cứu khảo sát 200 đối tượng làm việc công ty, thông qua hình thức gửi bảng câu hỏi khảo sát qua Internet nhân viên trụ sở ở Thành phố Hồ Chí Minh chi nhánh Thành phố Đà Nẵng, in gửi bảng câu hỏi khảo sát trực tiếp nhân viên chi nhánh Thành phố Hải Phòng Bảng câu hỏi khảo sát xây dựng thang điểm mức độ: Rất không đồng ý (1), Khơng đồng ý (2), Bình thường (3), Đồng ý (4), Rất đồng ý (5) với câu hỏi nhỏ Bảng Bão nhân tố đáng lo lắng Nhóm tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để nghiên cứu mơ hình tác động nhân tố làm gia tăng rủi ro q trình vận chuyển đường biển Cơng ty TNHH Kintetsu World Express Việt Nam với nhóm biến độc lập “Thời tiết”, “Con người”, “Công nghệ”, “Địa lý” nhóm biến độc lập “Rủi ro vận chuyển” Sau thu thập liệu, nhóm tác giả tiến hành đánh giá độ tin cậy liệu thông qua kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha Tiếp đó, nhóm tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm rút gọn tập hợp biến phức tạp, phụ thuộc lẫn thành thiếu kinh nghiệm 76 ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI vận chuyển hàng hóa đường biển Sóng thần dễ gây tổn thất lớn hàng hóa, tàu người Nhiệt độ thay đổi thất thường làm ảnh hưởng đến việc bảo quản hàng hóa Con người (Cronbach’s Alpha = 0,764) Các thuyền viên có kĩ thuật Mệt mỏi thiếu ngủ vấn đề thể chất 0,579 0,700 0,538 0,722 0,594 0,692 0,545 0,719 Lỗi giao tiếp thuyền viên (hiểu lầm, bất đồng ngôn ngữ, vấn đề cá nhân, ) Chủ quan việc chấp hành quy định, nguyên tắc vận chuyển hàng hóa Công nghệ (Cronbach’s Alpha = 0,740) Các vấn đề động dễ gây cháy nổ tàu 0,529 0,683 SỐ 68 (11-2021) TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI KINH TẾ - XÃ HỘI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY ch’s quan Nhóm nhân tố Alpha biến loại tổng Lỗi thiết bị điều hướng làm việc di chuyển tàu bị kéo dài TT”, “Con người - CNg”, “Công nghệ - CN”, “Địa lý - ĐL” biến phụ thuộc “Rủi ro vận chuyển RR” Kết phân tích cho thấy hệ số KMO biến độc lập 0,725 > 0,5 (thỏa mãn yêu cầu); tổng phương sai dùng để giải thích nhân tố 57,916% ≥ 50% (mơ hình phù hợp); giá trị Eigenvalue = 1,852 >1 đủ điều kiện Đối với biến phụ thuộc, hệ số KMO 0,872 > 0,5 thỏa mãn yêu cầu; tổng phương sai dùng để giải thích nhân tố 85,608% > 50% cho thấy mơ hình phù hợp giá trị Eigenvalue = 3,424 >1 đủ điều kiện Cronba Tương biến 0,515 0,691 0,519 0,648 0,509 0,701 Các thiết bị theo dõi, liên lạc hỏng ảnh hướng đến trình theo dõi tàu Cấu trúc thiết kế tàu làm gia tăng tai nạn vận chuyển 4.3 Phân tích tương quan Pearson Bảng Kết phân tích tương quan Pearson Địa lý (Cronbach’s Alpha = 0,698) Băng tan dễ gây việc bị đâm thủng tàu Correlations 0,501 0,624 RR Diện tích hẹp khơng sâu Pearson kênh đào dễ gây việc tắc Correlation nghẽn va chạm 0,430 RR 0,669 tàu Bãi cát nhân tố làm gia tăng vụ đâm chìm tàu Các rạn san hô mối nguy hiểm địa lý lớn 0,498 TT 0,506 0,620 khách quan 0,852 Correlation thất xảy rủi ro vận 0,872 nhiều rủi ro Rủi ro vận chuyển có biện pháp khắc phục CN 0,926 0,873 207 045 -.046 137* 522 513 050 207 207 207 079 -.042 255 552 207 207 031 207 Pearson 0,923 0,863 000 207 CNg Sig (2-tailed) chuyển Vận chuyển hàng hóa dễ xảy 000 207 207 N 438** 000 Pearson Anh/chị phải đền tổn ĐL 207 Correlation 0,930 CN 000 Sig (2-tailed) N Rủi ro vận chuyển (Cronbach’s Alpha = 0,943) Rủi ro vận chuyển nhân tố 207 Pearson 0,625 CNg 402** 283** 333** Sig (2-tailed) N TT Correlation Sig (2-tailed) 657 N 207 207 Pearson 0,924 (Nguồn: Kết phân tích số liệu SPSS 22) ĐL Correlation Sig (2-tailed) N 4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA Trong bước phân tích này, tác giả tiến hành phân tích riêng cho biến độc lập bao gồm “Thời tiết - 207 Các hệ số tương quan có ý nghĩa thống kê (Sig < 0,05), biến độc lập TT, CNg, CN, ĐL Bảng Hồi quy biến Hệ số chưa chuẩn hố Mơ hình Hằng số Sai số B chuẩn -1.917 359 TT 410 059 CNg 314 CN ĐL Hệ số chuẩn hoá t Beta Mức ý nghĩa Hiện tượng đa cộng tuyến Tolerance VIF 5.340 000 351 6.918 000 976 1.025 061 259 5.129 000 989 1.011 383 061 316 6.270 000 990 1.011 544 071 391 7.704 000 977 1.023 (Nguồn: Kết phân tích số liệu SPSS 22) SỐ 68 (11-2021) 77 TẠP CHÍ KINH TẾ - XÃ HỘI có mối liên hệ tuyến tính với biến phụ thuộc RR 4.4 Phân tích hồi quy Hình dạng phương trình: RR = β0 + β1*TT + β2*CNg + β3*CN + β4*ĐL + U Qua kết hồi quy cho thấy tất biến có hệ số sig nhỏ 5%, hệ số VIF nhỏ 2, điều cho thấy không tồn đa cộng tuyến mơ hình Hàm hồi quy rủi ro vận chuyển xây dựng sau: RR = β’ + 0,351*TT + 0,259*CNg + 0,316*CN + 0,391*ĐL + U Kết luận kiến nghị Trong suốt trình thực nghiên cứu, kết phân tích đánh giá giải mục tiêu đặt ban đầu Thứ nhất, hệ thống hóa vấn đề lý luận nhân tố làm gia tăng rủi ro vận chuyển đường biển công ty Qua q trình điều tra định lượng, mơ hình nghiên cứu cho thấy tính phù hợp với tình hình thực tế công ty Thứ hai, rủi ro vận chuyển đường biển Công ty TNHH Kintetsu chịu ảnh hưởng đáng kể bởi nhân tố thời tiết, người, cơng nghệ, địa lý Trong nhân tố người có ảnh hưởng lớn nhất, thời tiết, công nghệ địa lý Thứ ba, dựa vào liệu thứ cấp kết phân tích số liệu sơ cấp, nghiên cứu khẳng định rõ nhân tố làm gia tăng rủi ro vận chuyển đường biển cơng ty đắn Vì vậy, việc trì cố gắng hạn chế để rủi ro xảy nhiệm vụ mục tiêu cơng ty, đặc biệt Công ty TNHH Kintetsu World Express Việt Nam Trên sở phân tích thực qua nghiên cứu, xin đưa số kiến nghị Công ty TNHH Kintetsu World Express Việt Nam nhằm hạn chế rủi ro vận chuyển đường biển Công ty cần phải cập nhật thường xuyên tình hình thời tiết chuyến để có chuẩn bị kế hoạch phịng tránh tốt nhất, đảm bảo cho chuyến diễn thuận lợi, sn sẻ, tránh xảy cố ngồi ý muốn Việc đào tạo cho nhân viên kiến thức chuyên sâu cần có, rèn luyện ý thức thái độ làm việc công việc tất yếu nhằm giúp cho nhân viên chủ động tình huống, cố xảy 78 ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY vận chuyển, đảm bảo tính mạng lẫn hàng hóa Ngồi ra, cơng ty cần có ý, tập trung trình vận chuyển qua nơi có mơ hình địa lý phức tạp Bên cạnh đó, việc quan tâm kĩ đến thiết bị tàu giải pháp nhằm nâng cao việc giảm thiểu cháy nổ, hỏng hóc q trình vận chuyển, khơng bị tổn thất việc bảo quản hàng hóa TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Bennet O’Brien, Three hazards of shipping by sea and how to avoid them, 2015 [2] Javier Sánchez-Beaskoetxea, Human error in marine accidents: Is the crew normally to blame, Maritime Transport Research, Vol.2, 2021 [3] Hyuk Soo Cho, Maritime Risk in Seaport Operation: A Cross - Country Empirical Analysis with Theoretical Foundations, The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.34, Issue 3, pp.240-247, 2018 [4] Ji Min Sur, Dong Jin Kim, Comprehensive risk estimation of maritime accident using fuzzy evaluation method - Focusing on fishing vessel accident in Korean waters, The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.36, Issue 3, pp.127-135, 2020 [5] Mingyang Zhang, A probabilistic model of human error assessment for autonomous cargo ships focusing on human - autonomy collaboration, Safety Science, Vol.130, 2020 [6] Roar Adland, Haiying Jia, The value of meteorological data in marine risk assessment, Reliability Engineering & System Safety, Vol 209, 2021 [7] Floris Goerlandt, Habtamnesh Goite, An analysis of wintertime navigational accidents in the Northern Baltic Sea, Safety Science, Vol.92, 2017 [8] Huw Davies - Principal of Stratum Five Meteorology, Ocean and Coast Management, 2016 [9] Cho, Park, Kang & Kim, Key elements and plans for dealing with maritime accidents in Korea, 2017 [10] Akaten, Natural conditions that may affect the ship or affect the control of the ship, 2006 Ngày nhận bài: Ngày nhận sửa: Ngày duyệt đăng: 27/5/2021 03/6/2021 20/6/2021 SỐ 68 (11-2021) TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI KINH TẾ - XÃ HỘI JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT Các mức độ đánh giá Rất khơng đồng ý Khơng đồng ý Bình thường Đồng ý Rất đồng ý Câu hỏi khảo sát NHÓM BIẾN ĐỘC LẬP Tên biến sử dụng phần mềm SPSS 22 THỜI TIẾT Những giơng, gió giật mạnh làm chậm thời gian vận chuyển tàu TT TT1 Bão nhân tố đáng lo lắng vận chuyển hàng hóa đường biển TT2 Sóng thần dễ gây tổn thất lớn hàng hóa, tàu người TT3 Nhiệt độ thay đổi thất thường làm ảnh hưởng đến việc bảo quản hàng hóa TT4 CON NGƯỜI Các thuyền viên có kĩ thuật thiếu kinh nghiệm CNg CNg1 Mệt mỏi thiếu ngủ vấn đề thể chất CNg2 Lỗi giao tiếp thuyền viên (hiểu lầm, bất đồng ngôn ngữ, vấn đề cá nhân, ) CNg3 Chủ quan việc chấp hành quy định, nguyên tắc vận chuyển hàng hóa CNg4 CƠNG NGHỆ Các vấn đề động dễ gây cháy nổ tàu CN CN1 Lỗi thiết bị điều hướng làm việc di chuyển tàu bị kéo dài CN2 Các thiết bị theo dõi, liên lạc hỏng ảnh hướng đến trình theo dõi tàu CN3 Cấu trúc thiết kế tàu làm gia tăng tai nạn vận chuyển CN4 ĐỊA LÝ Băng tan dễ gây việc bị đâm thủng tàu ĐL1 Diện tích hẹp khơng sâu kênh đào dễ gây việc tắc nghẽn va chạm tàu ĐL2 Bãi cát nhân tố làm gia tăng vụ đâm chìm tàu ĐL3 Các rạn san hô mối nguy hiểm địa lý lớn ĐL4 NHÓM BIẾN PHỤ THUỘC RỦI RO VẬN CHUYỂN RR Rủi ro vận chuyển nhân tố khách quan Anh/chị phải đền tổn thất xảy rủi ro vận chuyển RR1 Vận chuyển hàng hóa dễ xảy nhiều rủi ro RR3 Rủi ro vận chuyển có biện pháp khắc phục RR4 SỐ 68 (11-2021) RR2 79 ... BIẾN PHỤ THUỘC RỦI RO VẬN CHUYỂN RR Rủi ro vận chuyển nhân tố khách quan Anh/chị phải đền tổn thất xảy rủi ro vận chuyển RR1 Vận chuyển hàng hóa dễ xảy nhiều rủi ro RR3 Rủi ro vận chuyển có biện... gia tăng rủi ro vận chuyển đường biển cơng ty Qua q trình điều tra định lượng, mơ hình nghiên cứu cho thấy tính phù hợp với tình hình thực tế cơng ty Thứ hai, rủi ro vận chuyển đường biển Công... gây rủi ro vận chuyển đường biển, đề xuất giả thuyết: Địa lý xấu nhân tố dấn đến rủi ro vận chuyển đường biển (Nguồn: Javier Sánchez-Beaskoetxea (2020), Lỗi người tai nạn hàng hải) Hình Mơ hình

Ngày đăng: 28/12/2021, 09:07

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

2.2. Các mô hình nghiên cứu trước đây - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
2.2. Các mô hình nghiên cứu trước đây (Trang 3)
2.2.1. Mô hình nghiên cứu các nhân tố gây ra tai  nạn  tàu  của  tác  giả  Javier  Sánchez  -  Beaskoetxea  - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
2.2.1. Mô hình nghiên cứu các nhân tố gây ra tai nạn tàu của tác giả Javier Sánchez - Beaskoetxea (Trang 3)
2.3. Mô hình nghiên cứu đề xuất - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
2.3. Mô hình nghiên cứu đề xuất (Trang 4)
Bảng 2. Kết quả phân tích tương quan Pearson Correlations  - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
Bảng 2. Kết quả phân tích tương quan Pearson Correlations (Trang 5)
Bảng 3. Hồi quy biến - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
Bảng 3. Hồi quy biến (Trang 5)
Mô hình - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
h ình (Trang 5)
Hình dạng phương trình: - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
Hình d ạng phương trình: (Trang 6)
BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT (Trang 7)
BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT - Xây dựng mô hình dự báo rủi ro trong vận chuyển đường biển
BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT (Trang 7)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w