Kim dnh t test trong SPSS va tt c ki

Kiểm định T-Test SPSS tất kiến thức bạn cần biết – Luận văn 2s Trong nghiên cứu khoa học, thống kê coi “ngôn ngữ thứ 2” cho phép người nghiên cứu đưa kết luận có giá trị Đảm bảo tính khách quan nghiên cứu Trong nghiên cứu khoa học ứng dụng, vai trị thống kê thể qua mơ tả, so sánh liên hệ liệu Trong viết này, Luận Văn 2S xin chia sẻ đến bạn đọc phương pháp so sánh liệu thông qua kiểm định TTest T-Test gì? Phương pháp kiểm định T-Test (kiểm định khác biệt) sử dụng kiểm định khác biệt giá trị trung bình tổng thể với giá trị cho trước, kiểm định khác biệt giá trị trung bình hai tổng thể Khi sử dụng phần mềm thống kê, sử dụng cách tiếp cận mức ý nghĩa quan sát (Sig) để chấp nhận bác bỏ giả thuyết ban đầu Trong phần mềm SPSS, ta loại bỏ giả thuyết ban đầu kiểm nghiệm cho ta số Sig nhỏ mức ý nghĩa α = 5% (mặc định phần mềm thống kê) Trong thống kê, T-Test chia thành loại thông dụng, bao gồm:    One-Sample T-Test Independent Samples T-Test Paired Sample T-Test loại T-Test thống kê mục đích sử dụng loại  One-Sample T-Test: Dùng để so sánh giá trị trung bình tổng thể với giá trị cụ thể Chẳng hạn kiểm tra xem chiều cao trung bình đội tuyển bóng đá nam U22 Việt Nam cao hơn, thấp hay với mức 1,8 mét; Điểm trung bình mơn Triết học sinh viên lớp cao hơn, thấp hay điểm…  Independent Samples T-Test: thử nghiệm thống kê kiểm định xem có khác biệt có ý nghĩa thống kê phương tiện hai nhóm thống kê khơng liên quan hay khơng Ví dụ, ta có nhóm giá trị nhóm độ tuổi (dưới 30 tuổi; 30 tuổi) biến mức độ hài lòng Để biết hai nhóm này, nhóm có mức độ hài lòng cao ta dùng phương pháp kiểm định Independent Samples T-Test  Paired Sample T-Test: Phương pháp paired samples t-test sử dụng cho mục đích so sánh biến đổi cặp giá trị trước sau có tác động (so sánh xem trước sau có khác biệt hay khơng) Một ví dụ minh họa cho kiểm định là: Một công ty áp dụng mức KPI (chỉ số đo lường đánh giá hiệu hoạt động) cho phận công ty để thử nghiệm khác biệt mức độ hài lòng nhân viên sách sách cũ Kiểm định One-Sample T-Test Trong phần này, sâu vào thực phân tích kết kiểm định One-Sample T-Test dựa ví dụ cụ thể: Ta có giả thiết, chiều cao trung bình người trưởng thành từ 20 tuổi trở lên khoảng 66,5 inch (69,3 inch nam, 63,8 inch nữ) Ta kiểm tra xem khẳng định có phù hợp với mức ý nghĩa 5% hay không? Phát biểu giả thuyết thống kê: Ho: 66,5 = Chiều cao trung bình ("chiều cao trung bình người trưởng thành 66,5inch) H1: 66,5 ≠ Chiều cao trung bình ("chiều cao trung bình người trưởng thành khơng 66,5inch) Các bước thực kiểm định One-Sample T-Test SPSS Bước 1: Trên công cụ phần mềm SPSS, chọn Analyze > Compare Means > One-Sample T Test Bước 2: Cửa sổ One-Sample T Test mở ra, sau đó, bạn định biến sử dụng phân tích cột phía bên trái di chuyển đến khu vực Test Variable(s) cách chọn nhấn vào nút mũi tên (Ở ví dụ này, chọn chiều cao - Height) Tại Test Value điền giá trị 66,5 Bước 3: Bấm vào nút Options để mở cửa sổ mới, nhập vào độ tin cậy 95, sau bấm Continue để tiếp tục trở cửa sổ trước bấm OK để nhận kết Bước 4: Đọc phân tích kết Sau hoàn thành bước 3, ta kết sau: Từ số liệu bảng One-Sample Statistic, ta có:       Trung bình biến T1 68.032 Độ lệch chuẩn 5.326 Giả thiết không "Test Value = 66,5" Giá trị t = 5.810 Khoảng tin cậy cho độ chênh lệch trung bình tổng thể Height 66,5 1,0135 ; 2.0501 Giá trị p-value (Sig (2-tailed)) 0.000 < 5% => Bác bỏ giả thiết Ho mức ý nghĩa 5% chấp nhận giả thiết H1 Kết luận: Vì p Compare Means > Independent-samples T-test Bước 2: Cửa sổ Independent-Samples T Test mở ra, bạn định biến sử dụng phân tích cột phía bên trái di chuyển đến khu vực Grouping Variable Test Variable(s) cách chọn nhấn vào nút mũi tên Trong Grouping Variable biến phụ thuộc Trong ví dụ biến thời gian MileMinDur; Test Variable(s) biến độc lập - Athlete Bước 3: Bấm vào nút Options để mở cửa sổ mới, nhập vào độ tin cậy 95, sau bấm Continue để tiếp tục trở cửa sổ trước Bước 4: Chọn Define Groups… để nhập mã số nhóm (nhập giá trị 1) Click Continue để trở lại hộp thoại > Ok để thực lệnh Bước 4: Đọc phân tích kết Ta kết bảng sau:   Phân tích kiểm định Levene: giá trị Sig kiểm định Levene (kiểm định F) ví dụ < 0.05 => phương sai tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances not assumed (Ngược lại Sig > 0.05 ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances assumed) => bác bỏ giả thuyết Ho, kết luận phương sai thời gian dặm vận động viên khác biệt đáng kể so với người khơng phải vận động viên Phân tích Independent-samples T-test: Ta có, số Sig (2-tailed) < 0.001 nhỏ mức ý nghĩa α = 0,05 => bác bỏ giả thuyết Ho, thời gian dặm trung bình vận động viên người không vận động viên khác đáng kể Kết luận: Có khác biệt đáng kể thời gian dặm trung bình người vận động viên vận động viên ( t 315.846 = 15.047, p Compare Means > Paired Samples T-Test Bước 2: Cửa sổ Paired-Samples T Test mở ra, bạn định biến muốn kiểm định trị trung bình cột phía bên trái di chuyển đến khu vực Paired Variables cách chọn nhấn vào nút mũi tên Bước 3: Bấm vào nút Options để mở cửa sổ mới, nhập vào độ tin cậy 95, sau bấm Continue để tiếp tục trở cửa sổ trước bấm OK để nhận kết Bước 4: Đọc phân tích kết Dựa vào kết thu bảng: Ta có Sig (2-tailed) = 0.668 > α = 0.05 => chấpone nhận giả thuyết Ho, tức Trung bình tổng thể Tính thời cập nhật tính xác thực thông tin Trên đây, Luận Văn 2s chia sẻ đến bạn đọc tất kiến thức liên quan đến T-Test hướng dẫn cách kiểm định loại T-Test SPSS Mong viết hữu ích bạn Ngồi ra, thực hành gặp phải vấn đề gì, bạn liên hệ với dịch vụ Hỗ trợ phân tích định lượng, xử lý số liệu SPSS nhé! ... dùng T? ?nh thời c? ??p nh? ?t tính x? ?c th? ?c thơng tin báo Sài Gòn tiếp thị nhau” Ph? ?t biểu giả thuy? ?t thống kê: Ho: “Trung bình t? ??ng thể T? ?nh thời c? ??p nh? ?t tính x? ?c th? ?c thơng tin nhau” C? ?c bư? ?c th? ?c ki? ??m.. .Trong thống kê, T- Test chia thành loại thông dụng, bao gồm:    One-Sample T- Test Independent Samples T- Test Paired Sample T- Test loại T- Test thống kê m? ?c đích sử dụng loại  One-Sample T- Test: ... C? ?c bư? ?c th? ?c ki? ??m định Independent-Samples T- Test SPSS Bư? ?c 1: Trên c? ?ng c? ?? phần mềm SPSS, chọn Analyze > Compare Means > Independent-samples T- test Bư? ?c 2: C? ??a sổ Independent-Samples T Test