THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ BIGDATA VÀO LĨNH VỰC LOGISTICS TẠI VIỆT NAM

trong xu hướng phát triển theo Logistics 4.0 thì việc ứng dụng công nghệ Big Data là một lựa chọn tốt cho DN logistics, từ Big Data doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định dựa trên độ chuẩn xác, tin cậy của khối lượng dữ liệu. Một doanh nghiệp có thể hiểu chính xác mối quan hệ giữa thời tiết điều kiện, vận chuyển, phương thức vận tải, năng xuất lao động, thơi gian giao hàng và lợi nhuận. Hoặc có thể tránh khỏi sự phân bỏ quá ít hay quá nhiều nguồn lực bằng cách theo dõi kho, lực lượng lao động và vận chuyển sử dụng trong thời gian thực để đáp ứng nhu cầu.

ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT KHOA KINH TẾ š¯› BÀI TIỂU LUẬN QUẢN TRỊ LOGISTICS ĐỀ TÀI: THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ BIG DATA VÀO LĨNH VỰC LOGISTCS TẠI VIỆT NAM GVHD: Lớp: D19LO Họ Tên: MSSV: Bình Dương, tháng 11 năm 2021 KHOA KINH TẾ CTĐT LOGISTICS VÀ QLCCU CỘNG HÒA Xà HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc PHIẾU CHẤM TIỂU LUẬN i LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam kết tồn nội dung đề tài kết nghiên cứu Các kết quả, số liệu đề tài trung thực hồn tồn khách quan Tơi hồn tồn chịu trách nhiệm lời cam kết Người cam kết ii MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU vi CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ BIG DATA 1.1 Cơ sở lý thuyết Big Data 1.1.1 Khái niệm Big Data 1.2.2 Nguồn hình thành phương pháp quản lý Big Data 1.2.3 Đặc tính Big Data 1.2 Sự khác biệt Big Data với liệu truyền thống 1.3 Ứng dụng Big Data CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC LOGISTICS TẠI VIỆT NAM 2.1 Đặt vấn đề 2.2 Lợi ích hội ứng dụng Big Data vào Logistics CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ BIG DATA VÀO LĨNH VỰC LOGISTICS TẠI VIỆT NAM 17 3.1 Thực trạng phát triển hạ tầng Big Data lĩnh vực Logistics 17 3.2 Một số ứng dụng công nghệ Big Data lĩnh vực logistics Việt Nam 19 CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY ỨNG DỤNG VÀ PHÁT TRIỂN BIG DATA TRONG LĨNH VỰC LOGISTICS TẠI VIỆT NAM 26 4.1 Hoàn thiện hạ tầng Big Data Việt Nam 26 4.2 Thúc đẩy tận dụng ứng dụng Big Data hiệu vào logistics tương lai 27 KẾT LUẬN 33 iii DANH MỤC HÌNH ẢNH BẢNG BIỂU Hình 1: Big Data Hình 2: Mơ hình 5V Hình 3: nước có nhiều cơng nhân Nike iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT CNTT: Công nghệ thông tin DN: Doanh nghiệp VLA: Hiệp hội doanh nghiệp dịch vụ Logistisc Việt Nam TPTM: Thành phố thông minh RFIDs: Radio Frequency Identification GFS: Google File System v LỜI MỞ ĐẦU Hệ thống sở hạ tầng logistics bao gồm sở hạ tầng vật lý (physical infrastructure) hệ thống giao thông, cầu cảng… sở hạ tầng mềm (soft infrastructure) nguồn nhân lực, hệ thống sách, luật lệ, thủ tục… Để phát triển, quản lý tốt hiệu tất hệ thống hạ tầng đó, khơng thể khơng quan tâm vấn đề ứng dụng CNTT Cơ sở hạ tầng mềm kỹ thuật số (digital soft infrastructure) đóng vai trò quan trọng thương mại kỷ 21 thông tin di chuyển hàng hóa quan trọng.[1] Ba năm gần coi giai đoạn đánh dấu bước tiến đáng ghi nhận ứng dụng CNTT logistics Việt Nam, cụ thể thể qua việc gia tăng giải pháp ứng dụng cục bộ, đặc biệt xuất giải pháp tổng thể có tính tích hợp hệ thống, ứng dụng AI Bốn mảng ứng dụng cơng nghệ mới: Thứ nhất, ứng dụng CNTT vận tải đường với mục đích tối ưu hóa lực phương tiện, kiểm sốt tuyến đường, lịch trình, thời gian nâng cao tỷ lệ lấp đầy xe hàng Thứ hai, giải pháp tự động hóa kho hàng thương mại điện tử, giao hàng chặng cuối chuyển phát nhanh Thứ ba, số DN sản xuất lớn áp dụng hệ thống điều hành kết hợp tự động hóa theo nguyên tắc sản xuất tinh gọn, hoạt động hiệu Thứ tư, số nhà bán lẻ nước triển khai ứng dụng kết hợp hệ thống thông tin - tự động hóa - trí tuệ nhân tạo quản lý chuỗi cung ứng từ khâu thu mua tới phân phối đến người tiêu dùng Tuy nhiên, dù xu hướng ứng dụng CNTT có tăng, thực tế chưa nhiều DN logistics nước chịu đầu tư nghiên cứu, ứng dụng công nghệ hoạt động Theo báo cáo logistics Việt Nam 2019, trình độ ứng dụng CNTT DN logistics Việt Nam mức thấp, lĩnh vực vận tải đường chiếm 80% thị phần vận tải nội địa Ðây yếu tố khiến cho DN Việt Nam khó vận hành hiệu quả, tối ưu chi phí cải thiện chất lượng dịch vụ Thực tế, hầu hết DN Việt Nam đóng vai trị nhà cung cấp dịch vụ vệ tinh cho DN logistics nước ngoài, đảm nhận việc khai báo hải quan, cho thuê phương tiện vận tải, kho bãi, Trong đó, cung cấp dịch vụ kho vận đơn giản, túy mà khơng tích hợp chúng thành trình, chuỗi dịch vụ, người cung ứng dịch vụ khó thỏa mãn khách hàng mặt giảm chi phí tính đáp ứng nhanh Theo chuyên gia, DN Việt Nam cần ý thức việc ứng dụng CNTT vào hoạt động logistics xu tất yếu, phải ứng dụng tất khâu, chuỗi cung ứng dịch vụ Đặc biệt việc triển khai áp dụng sở thông tin vào quản trị hệ thống Logistic Big Data (dữ liệu lớn) xu hướng với triển khai rộng rãi doanh nghiệp Logistic lớn với quy mơ tồn cầu Big Data việc quản lý chuỗi cung ứng vi nhạy bén hơn, giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng xu hướng thị trường thông qua nguồn liệu giá trị Các doanh nghiệp dự đốn chủ động đưa chiến lược hoạt động liên quan đến chuỗi cung ứng Tuy nhiên, Việt Nam phần lớn doanh nghiệp ngành chưa triển khai triển khai mức độ nhất, thiếu đồng thiếu tối ưu nguồn lực Khiến cho việc ứng dụng công nghệ Big Data chưa hiệu tối ưu Từ thực trạng trên, chọn đề tài “Thực trạng ứng dụng công nghệ Big Data vào lĩnh vực Logistics Việt Nam” vii CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ BIG DATA 1.1 Cơ sở lý thuyết Big Data 1.1.1 Khái niệm Big Data Hình 1: Big Data Nguồn: https://logistics4vn.com/ Big Data(dữ liệu lớn) thuật ngữ dùng để tập hợp liệu lớn phức tạp công cụ, ứng dụng xử lí liệu truyền thống khơng thể đảm đương Tuy nhiên, Big Data lại chứa nhiều thơng tin q trích xuất thành cơng, giúp nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán dịch bệnh phát sinh chí việc xác định điều kiện giao thơng theo thời gian thực Chính thế, liệu phải thu thập, tổ chức, lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ theo cách khác so với bình thường.[1] Theo Ths Nguyễn Văn Đồn – Viện trưởng viện khoa học thống kê, Big Data thuật ngữ chi liệu phức tạp mà phương pháp truyền thống không đủ cấc ứng dụng để xử lý số liệu này.[2] Theo wikipedia: Big Data thuật ngữ cho việc xử lý tập hợp liệu lớn phức tạp mà ứng dụng xử lý liệu truyền thống không xử lý Big Data bao gồm thách thức phân tích, thu thập, giám sát liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ, truyền nhận, trực quan, truy vấn tính riêng tư 1.2.2 Nguồn hình thành phương pháp quản lý Big Data Qua thống kê tổng hợp, Big Data hình thành chủ yếu từ nguồn: - Dữ liệu hành (phát sinh từ chương trình tổ chức, phủ hay phi phủ) Ví dụ, hồ sơ y tế điện tử bệnh viện, hồ sơ bảo hiểm, hồ sơ ngân hàng ; - Dữ liệu từ hoạt động thương mại (phát sinh từ giao dịch hai thực thể) Ví dụ, giao dịch thẻ tín dụng, giao dịch mạng, bao gồm giao dịch từ thiết bị di động; - Dữ liệu từ thiết bị cảm biến thiết bị chụp hình ảnh vệ tinh, cảm biến đường, cảm biến khí hậu; - Dữ liệu từ thiết bị theo dõi, ví dụ theo dõi liệu từ điện thoại di động, GPS; - Dữ liệu từ hành vi, ví dụ tìm kiếm trực tuyến (tìm kiếm sản phẩm, dịch vụ hay thông tin khác), đọc trang mạng trực tuyến ; - Dữ liệu từ thông tin ý kiến, quan điểm cá nhân, tổ chức, phương tiện thông tin xã hội [3] 1.2.3 Đặc tính Big Data Big Data có đặc trưng sau: Hình 2: Mơ hình 5V Nguồn: Gartner v Volume: Khối lượng liệu Đây đặc điểm tiêu biểu liệu lớn, khối lượng liệu lớn Kích cỡ Big Data ngày tăng lên, tính đến năm 2012 nằm khoảng vài chục terabyte nhiều petabyte (1 petabyte = 1024 terabyte) cho tập hợp liệu Dữ liệu truyền thống lưu trữ thiết bị đĩa mềm, đĩa cứng Nhưng với liệu lớn sử dụng công nghệ “đám mây” đáp ứng khả lưu trữ liệu lớn [3] v Velocity: Tốc độ Tốc độ hiểu theo khía cạnh: - Khối lượng liệu gia tăng nhanh (mỗi giây có tới 72.9 triệu yêu cầu truy cập tìm kiếm web bán hàng Amazon); Xử lý liệu nhanh mức thời gian thực (real-time), có nghĩa liệu xử lý tức thời sau chúng phát sinh (tính đến mili giây) Các ứng dụng phổ biến lĩnh vực Internet, Tài chính, Ngân hàng, Hàng khơng, Quân sự, Y tế – Sức khỏe phần lớn liệu lớn xử lý real-time Công nghệ xử lý liệu lớn ngày cho phép xử lý tức trước chúng lưu trữ vào sở liệu [3] Hiện có 53 doanh nghiệp cơng nhận cung cấp thiết bị giám sát hành trình đạt yêu cầu Quy chuẩn QCVN 31:2014/BGTVT 3.3.3 Truy xuất trực tuyến tình trạng hàng hóa (E-Tracking/Tracing) Đây cơng nghệ phổ biến nước phát triển Nhà cung cấp dịch vụ cần phải có hệ thống thơng tin đảm bảo cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng truy cập qua giao diện internet để biết tình trạng hàng hóa, bao gồm hai chức năng: - Truy xuất tình trạng lơ hàng vận chuyển đường qua số Vận đơn số Container người làm dịch vụ giao nhận vận tải quốc tế - Truy xuất tình trạng hàng tồn kho - nhà cung cấp dịch vụ kho bãi, tồn trữ, phân phối Mặc dù yêu cầu đơn giản điều kiện cần để tham gia cung cấp dịch vụ logistics cho khách hàng, nhiên hầu hết công ty giao nhận - logistics Việt Nam không đáp ứng điều kiện Khảo sát hội viên VLA cho thấy 38% doanh nghiệp phản hồi có ứng dụng Do doanh nghiệp tham gia khảo sát đối tượng doanh nghiệp lớn nên có khả năng, cịn lại thị trường nhiều doanh nghiệp nhỏ, ước tính tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng công nghệ thông tin để đáp ứng yêu cầu khoảng 1,5%.[11] 3.3.4 Hệ thống quản lý kho hàng (WMS) WMS nói tới hệ thống quản lý điều hành dịch vụ kho hàng, cho công ty 3PL Khơng có quy định bắt buộc áp dụng theo thơng lệ cơng ty cung cấp dịch vụ logistics phân phối chắn phải trang bị hệ thống Các chức WMS gồm có: - Tiếp nhận yêu cầu (nhận yêu cầu dịch vụ, hỗ trợ báo giá) Xử lý đơn hàng (khi có đơn hàng chuyển tới từ khách hàng) Quản lý hoạt động kho (nhận hàng, cất trữ, soạn hàng, xuất hàng) Quản lý dự trữ (dự trữ an toàn, bổ sung hàng hóa, kiểm kê, …) Bảo đảm chất lượng (quản lý chất lượng, kiểm tra, thử nghiệm, …) Bảo trì sản phẩm (duy trì tình trạng chất lượng theo yêu cầu) Kế hoạch vận tải (chất xếp, vận tải, giao hàng) Dịch vụ khách hàng (đáp ứng yêu cầu khách th dịch vụ) Kế tốn - hóa đơn (kế tốn chi phí, xuất hóa đơn cho nhiều khách hàng) Quản lý an ninh (liên kết với hệ thống bảo vệ, phòng ngừa cố) Quản lý hành - nhân (phân cơng lao động, tiền tiền lương, …) Các chức cài đặt hệ thống (theo yêu cầu dịch vụ) 21 - Báo cáo, phân tích (năng suất lao động, hiệu suất khai thác, hiệu quả) Các chức mở - bổ sung cho dịch vụ cộng thêm khác Ngoài việc đảm bảo chức trên, WMS phải kết nối tốt với hệ thống khác, đặc biệt hệ thống quản lý nguồn lực (ERP) khách hàng, cho phép quản lý nhiều kho nhiều nước khác để hỗ trợ chiến lược phân phối khu vực hay toàn cầu Các WMS hệ phải kết nối với hệ thống điều hành kho (WCS), thường tự động hóa với hệ thống điều khiển lập trình (PLC), nhúng kèm phần trí tuệ nhân tạo thay cho quy trình quản lý tiêu chuẩn truyền thống Nguồn cung cấp WMS Việt Nam hạn chế Các công ty phần mềm nước đa số chưa hiểu rõ tính u cầu, mơ hình kinh doanh cơng ty dịch vụ logistics, lực lượng hỗ trợ kỹ thuật thiếu kinh nghiệm Các công ty logistics đa quốc gia thường có hệ thống cài đặt nhiều nước tiếp tục nhân lên vào Việt Nam Với công ty nước, có cơng ty lớn chun làm kho phân phối số đơn vị thành viên Tổng Cơng ty Tân Cảng chuyển đổi mơ hình từ ICD thành trung tâm phân phối xuất nhập khẩu, doanh nghiệp Gemadept Logistics, VINAFCO, U&I, TBS, Transimex, Sotrans phát triển ứng dụng WMS Các doanh nghiệp thường gặp phải khó khăn phát triển ứng dụng này, mua sản phẩm nước lựa chọn phổ biến, nhiên trình cài đặt đưa vào vận hành gặp nhiều khó khăn, khâu kết nối nội với khách hàng cần có giải pháp tốt Hầu hết cơng ty nhỏ làm kho bãi chưa có hệ thống quản lý tốt, tỷ lệ có WMS ước tính chưa tới 10% 3.3.5 Hệ thống quản lý vận tải (TMS) Hệ thống TMS cho dịch vụ logistics cần có khả quản lý lúc hoạt động vận chuyển hàng hóa nhiều phương thức khác nhau, qua nhiều biên giới khác nhà điều hành thực - Nhà điều hành Vận tải Đa phương thức (MTO) TMS đảm trách vai trị sau: - Lựa chọn phương thức vận tải Hỗ trợ hoạt động gom hang Hoạch định tuyến lịch vận chuyển Xử lý yêu cầu trả hàng - Hỗ trợ truy xuất tình trạng lơ hang Thanh tốn cước phí Nó phải liên kết với điểm nút dọc theo chuỗi cung ứng kho, cảng để cập nhật tình trạng hàng hóa, kết nối tốt với ERP WMS 22 Nhà cung cấp TMS chuyên nghiệp Việt Nam hạn chế, đồng thời việc cài đặt hệ thống cịn gặp nhiều khó khăn khả liên kết đồng liệu với hãng tàu, hãng hàng không, hải quản, cảng biển, cảng hàng không, nội công ty logistics phức tạp Các công ty lớn tầm cỡ Thế giới đạt khả này, thường nhà Tích hợp hệ thống DHL, FedEX, UPS Công ty 3PL DB Schenker, Expeditors, Panalpina, Kuehne + Nagel, Ceva Logistics, Logwin,… Trong nước nói chưa có cơng ty đạt trình độ ứng dụng nêu trên, nhiên họ thường ứng dụng hệ thống quản lý vận tải nội địa, quản lý đội xe, sử dụng công cụ quản lý dịch vụ Giao nhận truyền thống nhà cung cấp nước phát triển Fast, Vĩ Doanh FMS, … tỷ lệ ứng dụng 10%, đa số cịn dùng Excel tự quản lý Chưa có hệ thống thích hợp cho cơng ty nhỏ vừa Việt Nam 3.3.6 Hệ thống quản lý cảng/bến thủy (TOS) TOS đại diện cho nhóm ứng dụng quản lý cảng Ngoại trừ ứng dụng cảng biển quốc tế vốn có hệ thống quản lý điều hành lớn, đại đa số tự động hóa cảng loại 2, loại 3, bến thủy nội địa, ICD cần hệ thống TOS với chức lập kế hoạch tiếp nhận tàu, kế hoạch bến bãi, điều phối xuất nhập, quản lý phương tiện hàng hóa, quản lý chi phí-hóa đơn, dịch vụ khác hàng, … Do dịch vụ hẹp, số lượng cảng/bến không nhiều nên nhà cung cấp nước hạn chế Cơng ty có số lượng khách hàng nhiều (gần 20 khách hàng) Port Logic có q trình thành lập phát triển 10 năm, nhiên công nghệ sử dụng phát triển sản phẩm công ty chưa nâng cấp, hệ thống khách hàng sử dụng có khả khơng thể tiếp tục trì năm tới, nhu cầu đổi công nghệ thiết Hiện nay, Bộ Giao thơng vận tải có kế hoạch rà soát, cấp phép cho cảng/bến thủy theo quy trình hồn thiện Trong tương lai, mà cảng, bến thủy buộc phải xem xét lại địa điểm, mơ hình kinh doanh, tổ chức quản lý, cơng cụ hệ thống, nhu cầu tăng cao có gần 1.000 bến cảng Việt Nam 3.3.7 Hệ thống Quản lý nguồn lực doanh nghiệp (ERP) ERP công cụ quản lý hữu hiệu nhà sản xuất để quản lý tồn hoạt động có toàn chuỗi cung ứng ERP cần kết nối với hệ thống quản lý logistics cho hoạt động thuê Các chức ERP gồm có: - Quản lý bán hàng - Quản lý kế hoạch sản xuất - Quản lý mua hàng - Quản lý dự trữ - Quản lý vận tải - giao hàng - Quản lý sản xuất - Quản lý chất lượng - Quản lý tài - Quản lý nguồn nhân lực - Quản lý KPI Các công ty lớn trang bị hệ thống thường chọn nhà cung cấp tiếng giới SAP, Oracle Q trình cài đặt vận hành hệ thống cần năm Vì nhiều lý do, hầu hết nhà sản xuất vừa nhỏ (SME) Việt Nam trang 23 bị hệ thống Trong giai đoạn tới, nhờ phát triển phần mềm mã nguồn mở điện toán đám mây, hội thiết lập hệ thống ERP nhỏ gọn cho SME hoàn toàn 3.3.8 Sàn giao dịch logistics Là nơi trao đổi dịch vụ hàng hóa dịch vụ trực tuyến cho nhà cung cấp dịch vụ logistics 3PL, nhà giao nhận vận tải công ty vận tải Nó cho phép cơng ty vận tải tìm kiếm sở liệu nhu cầu vận chuyển cần thực quảng cáo khả họ Các nhà cung cấp dịch quảng cáo dịch vụ cước phí vận chuyển họ khả vận chuyển với dung lượng xe, khơng gian kho bãi sẵn có Các hệ thống cung cấp tảng cho phép hãng vận chuyển cung cấp thông tin giao thông vận tải cho nhà khai thác đại lý vận chuyển, giao nhận công ty logistics Họ cho phép nhà giao nhận vận tải hàng hóa cách riêng tư công khai cho số lượng lớn khách hàng có nhu cầu Các hệ thống trực tuyến thường hoạt động dựa thuê bao với khoản phí nhỏ cho quảng cáo (đăng tải) tìm kiếm (kèm dịch vụ tư vấn) Hiện Việt Nam chưa có sàn logistics, có số sàn giao dịch vận tải Tính tới tháng 9/2017, người sử dụng dịch vụ tìm thấy Internet mục hàng đầu danh sách hiển thị kết tìm kiếm: - VinaTrucking (www.trucking.vn): Sàn giao dịch vận tải Công ty Cổ phần Sàn Giao Dịch Vận tải VinaTrucking (Thành phố Hồ Chí Minh) điều hành.[16] - Sàn vận chuyển (www.sanvanchuyen.vn): Sàn giao dịch Vận tải hàng hóa Việt Nam Công ty Cổ phần Microzon điều hành - Sàn VTruck (www.vietnamtrucking.vn) Công ty Cổ phần Vận Chuyển Việt Nam (Bình Dương) điều hành Số liệu lịch sử cho thấy có 8.283 giao dịch thành cơng (khoảng 20 giao dịch/ngày vào ngày thuận lợi) [16] - IZIFIX (www.izifix.com): Sàn giao dịch vận tải Đường - Đường sông - Đường biển, Công ty Cổ phần IZIFIX (Thành phố Hồ Chí Minh điều hành) nhiều tàu sơng pha biển, tàu biển chạy tuyến ngắn nước khu vực đăng tin sàn Người tham gia hướng dẫn áp dụng điện thoại thông minh [16[ - Sàn giao dịch vận tải HANEL (www.vantaitructuyen.vn): sàn vắng vẻ với 13 kết tìm xe kết tìm hàng, hiển thị từ năm 2016 Các sàn giao dịch vận tải vào hoạt động từ cuối năm 2015, sàn giao dịch vận tải hàng hóa kỳ vọng mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp kinh tế Mục tiêu Sàn vận chuyển giúp chủ hàng tiết kiệm 30% cước phí vận chuyển giúp nhà xe tăng thêm 50% doanh thu, giảm tình trạng lãng phí tồn xã hội 60% xe chạy rỗng thiếu hàng Có ý kiến nêu cách mạng dịch vụ vận tải, Tuy nhiên, nhìn chung sàn hoạt động cịn yếu, số thành viên tham gia giao dịch thành công 24 Lượng hàng hóa sàn giao dịch khan Sản lượng vận chuyển qua sàn chưa đạt 1% khối lượng vận chuyển thị trường.[16] 25 CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY ỨNG DỤNG VÀ PHÁT TRIỂN BIG DATA TRONG LĨNH VỰC LOGISTICS TẠI VIỆT NAM Big data (dữ liệu lớn) có ảnh hưởng đến nhiều ngành cơng nghiệp, logistics chuỗi cung ứng không ngoại lệ Thực tế, nhiều CEO công ty logistics nhận định “sự bùng nổ thông tin” yếu tố thúc đẩy chuyển đổi hội cải tiến công ty mình.[13] Nhiều chuyên gia bị thu hút hứa hẹn khả Big data giúp công ty giúp giải vấn đề chi phí quản lý, tốc độ nhiều loại liệu khác Thêm vào cơng ty cịn sử dụng tầm nhìn lớn mà Big Data mang đến để cải thiện hoạt động chuỗi cung ứng Để góp phần thúc đẩy phát triển ứng dụng Big Data lĩnh vực logistics Việt Nam, xin đóng góp số giải pháp sau: 4.1 Hồn thiện hạ tầng Big Data Việt Nam Hiện tại, nhiều doanh nghiệp Logistics Việt Nam chưa thực tiếp cận với cơng nghệ Big Data địi hỏi tảng công nghệ thông tin mạnh, kho lưu trữ khổng lồ hỗ trợ Chính phủ việc khai thác kho liệu mà Big Data chưa tiếp cận mạnh mẽ với doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam Để hoàn thiện hạ tầng Big Data Việt Nam, tơi xin đóng góp số giải pháp sau: Thứ nhất: Xây dựng trung tâm Big Data (data center), dịch vụ điện toán đám Trung tâm liệu nơi tập trung nhiều thành phần tài nguyên mật độ cao (hardware, software…) làm chức lưu trữ, xử lý toàn liệu hệ thống với khả sẵn sàng độ ổn định cao Tuy nhiên, xây dựng trung tâm Big Data, cần ý việc lựa chọn địa điểm đặt trung tâm liệu bước quan trọng trình lập dự án triển khai hạ tầng Địa điểm đặt trung tâm liệu định mức độ an toàn vật lý, giúp giảm thiểu rủi ro yếu tố khách quan mang lại, tăng mức độ an toàn sẵn sàng trung tâm liệu Ngoài ra, việc lựa chọn kiến trúc kết cấu tòa nhà, lựa chọn không gian lắp đặt thiết bị phụ trợ cho trung tâm liệu vấn đề đáng lưu ý Thứ hai: Hỗ trợ, tạo động lực để doanh nghiệp, đơn vị nghiên cứu, cung cấp giải pháp phần mềm công cụ hỗ trợ việc lưu trữ, quản lý, tích hợp phân tích liệu Chẳng hặn, để khai thác hiệu Big Data, cần có cơng nghệ công cụ hỗ trợ cần thiết, bao gồm: 26 - Hệ sinh thái Hadoop (Hadoop coi xương sống dự án Big Data) Thư viện phần mềm Hadoop tảng cho phép tập Big Data xử lý phân tán thông qua cụm máy tính sử dụng mơ hình lập trình đơn giản, thiết kế để mở rộng từ máy chủ lên hàng nghìn máy, máy chủ có khả cung cấp lực tính tốn lưu trữ cục Hadoop cho phép ứng dụng làm việc với hàng ngàn node khác hàng petabyte liệu Hadoop phát triển dựa ý tưởng từ công bố Google mô hình MapReduce hệ thống file phân tán Google File System (GFS) - Cơ sở liệu NoSQL lưu trữ quản lý liệu theo cách linh hoạt xử lý tốc độ cao Không giống sở liệu SQL, nhiều sở liệu NoSQL thu nhỏ theo chiều ngang hàng trăm hàng nghìn máy chủ Thứ ba: trọng đầu tư vào công tác đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao lĩnh vực công nghệ thông tin, phân tích liệu… Các sở đào tạo Việt Nam cần mở khóa học ngắn hạn, ngành học, chuyên ngành nghiên cứu Big Data phân tích liệu, góp phần đáp ứng u cầu phát triển Big Data thời gian tới Bên cạnh đó, đẩy mạnh đầu tư mở khóa đào tạo, mở mã ngành nghiên cứu Big Data thật cần thiết để cung cấp số lượng nhân lực chất lượng cao đón đầu tăng trưởng phát triển không ngừng Big Data tương lai Thứ 4: Về Chính phủ cần trọng, đẩy mạng đầu tư vào chương trình nghiên cứu bản, chương trình đổi cơng nghệ đặc biệt chương trình cách mạng cơng nghệ 4.0 Nằm toán xây dựng sở Big Data, việc tổ chức nhiều hội thảo Big Data, quyền điện tử, TPTM, ứng dụng công nghệ thông tin thời đại 4.0… sở để tiếp thu nhiều giải pháp tạo lập sở liệu, xây dựng quyền điện tử DN Việt Nam, chuyên gia, nhà khoa học, góp phần hồn thiện hạ tầng nhiều mặt khác, đón đầu phát triển Big Data 4.2 Thúc đẩy tận dụng ứng dụng Big Data hiệu vào logistics tương lai Các đợt đại dịch covid 19 năm gần phép thử để khảo nghiệm khả chống chịu doanh nghiệp logistics Từ đó, doanh nghiệp đề chiến lược nhằm vượt qua thách thức, nắm bắt hội, nâng cao khả thích ứng với thay đổi thị trường Để ứng dụng Big Data hiệu quả, thân DN cần chủ động việc tiếp cận, đầu tư ứng dụng công nghệ để nâng cao lực, chất lượng dịch vụ, từ tăng sức cạnh tranh bối cảnh thị trường dự báo ngày gay gắt nay.Ông Lê Duy Hiệp - Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp Dịch vụ Logistics, cho biết số doanh nghiệp lớn áp dụng thành công giải pháp công nghệ mang lại hiệu 27 cho dịch vụ logistics giảm đáng kể chi phí liên quan, đặc biệt đẩy mạnh ứng dụng Big Data hiệu Qua xin đưa số ứng dụng công nghệ Big Data vào lĩnh vực Logistics Nhằm giúp quý doanh nghiệp logistics Việt Nam nắm bắt tận dụng Big Data hiệu 4.2.1 Robot kho hàng Có hai loại hệ thống chủ yếu phân chia theo cách thức cất trữ lấy hàng từ vị trí cất trữ kho: Một hệ thống “tự động cất trữ lấy ra” - ASRS5, hai hệ thống “hàng tự tới người” - GTM ASRS thường sử dụng cho kho thành phẩm hay nguyên liệu mà độ đồng cao, việc tự động hóa nhằm tăng suất hiệu suất khai thác không gian giảm can thiệp người mục tiêu an ninh, an toàn, hạn chế làm việc giờ, Các kho ASRS thường có độ cao 20 mét với số tầng kệ chứa hàng lên tới 20-25 tầng Vận hành robot ASRS [12] Tại Việt Nam nhà cung cấp ARSR khơng nhiều, có Cơng ty Schenker Đức có văn phịng đại diện có dự án lớn với Vinamilk Bình Dương Ngồi ra, chưa có cơng ty đầu tư kho tự động ASRS Việt Nam Loại hình GTM thích hợp cho kho hàng mà số lượng mặt hàng nhiều, đơn hàng nhỏ lẻ, tốc độ luân chuyển cao - hàng TMĐT Ứng dụng loại hình khởi xướng Amazon Amazon có 45 nghìn robot lấy hàng làm đầy kệ (restocking) Họ có Bộ phận riêng Robot (Kiva systems) vốn công ty mua lại để cung cấp riêng giải pháp cho Amazon [13] Một công ty khởi nghiệp Ấn Độ chào hàng giải pháp tương tự từ năm 2015, Grey Orange với Robot “Butler” Hiện họ cung cấp cho dự án Nhật, Hàn Quốc, Hong Kong Tại Việt Nam, công ty Logistics Stars Link nhà cung cấp ủy quyền hệ thống Công nghệ giới thiệu lần Hội thảo “Phát triển hạ tầng, tăng cường dịng hàng ứng dụng cơng nghệ logistics” Bộ Công Thương tổ chức ngày 19/10/2017 Thành phố Hồ Chí Minh Theo dự báo cơng ty tư vấn uy tín, nhu cầu thiết bị tự động hóa robot kho hàng thị trường tăng trưởng vượt bậc vòng năm tới với bùng 28 nổ TMĐT Mức tăng trưởng trung bình 65% hàng năm, giá trị thị trường 2017 tỷ USD tới 2021 20,5 tỷ USD.[12] 4.2.2 Trung tâm soạn hàng tự động Việc soạn (chia chọn, phân loại) hàng hóa trình vận chuyển theo truyền thống thực bán tự động với ứng dụng mã vạch để xác định kiện hàng sau nhân cơng phân loại tay đầu mối trung chuyển, giao nhận Khi số lượng đơn hàng tốc độ xử lý tăng lên suất độ xác làm việc tay không đáp ứng yêu cầu công việc cần có chia chọn hàng tự động Thiết bị thiết kế theo dạng dây chuyền dạng thẳng hay vòng tròn với hay vài đầu vào nhiều đầu điểm đến cuối hay nhóm hàng cần phân loại Nó chia chọn loại hàng phổ biến phong bì bưu kiện, hộp, thùng, gói hàng khơng định hình Khối lượng thiết kế trung bình khơng q 20 kg/kiện Năng suất trung bình dao động tuỳ thuộc nhu cầu sử dụng, từ 1.500 tới 6.000 kiện hàng/giờ; loại cơng suất lớn tới 18.000 kiện/giờ Các tuyến vận tải gồm đường bộ, hàng không, đa phương thức.[12] Các doanh nghiệp chuyển phát nhanh, vận tải, giao hàng TMĐT (đều thuộc logistics) người sử dụng hệ thống nhiên khó khăn nhà cung cấp thường khơng hồn tồn nắm vững quy trình kinh doanh người làm logistics, ngược lại người làm logistics khơng nắm tự động hóa IoT Do đó, tới tất công ty lớn, nhiều tiềm soạn hàng tay (VN Post, Viettle Post, Lazada, Tiki, Kerry Express, Nhất Tín, 24/7,, ) 4.2.3 Sản xuất tự động bán hàng trực tuyến Đây xu hướng nhà sản xuất tiên tiến giới ứng dụng phần trước khẳng định phát triển thành chuỗi sản xuất - kinh doanh tự động toàn diện xu hướng phổ biến nhanh thời gian tới 29 Ví dụ minh chứng cho việc việc hãng Nike cắt giảm dần nhà máy sử dụng nhân công giá rẻ châu Á, chuyển sang sản xuất với công nghệ tự động Theo cách họ thu hẹp dần số lượng nhà máy Công ty giảm 200 nhà máy tồn giới vịng năm qua Hình : nước có nhiều cơng nhân Nike Nguồn: vsi.gov.vn Việc chuyển đổi theo hướng tăng cường tự động hóa có hai lợi ích lớn Thứ nhất, với việc giảm chi phí, Nike cải thiện đáng kể lợi biên nhuận Thứ hai, điều cịn giúp cơng ty tạo mẫu thiết kế nhanh hơn, đáp ứng nhu cầu khách hàng với gu thời trang ngày cao Sản phẩm ứng dụng cơng nghệ tự động giúp công ty giảm giá sản phẩm tới gần 50% Các chun gia phân tích8 dự đốn việc áp dụng quy trình sản xuất Flex để sản xuất Air Max 2017, dòng sản phẩm bán chạy Nike, chi phí lao động nguyên liệu giảm 50% 20% Điều tương đương với tổng lợi nhuận tăng từ 12,5% lên 55,5% Mua sắm mạng ngày đóng tỉ trọng lớn ngành bán lẻ Dịch vụ “Giao hàng ngày hôm sau” “Giao hàng ngày” ngày phổ biến, ngày nhiều lựa chọn cho thời hạn phương thức giao hàng Amazon chuẩn bị bước vào thị trường Việt Nam, họ bắt đầu tiếp cận cơng ty logistics có uy tín để chọn lựa giải pháp tổ chức dịch vụ giao nhận hàng hóa thực tế Các nhà bán lẻ ngày mở rộng mạng lưới phân phối sở làm hàng gần khu vực đông dân cư Những hiểu biết doanh nghiệp công nghệ vận tải giúp doanh nghiệp logistics nhà bán lẻ cắt giảm giá thành tiêu hao lượng hay xác định tuyếnđường (routing) không hiệu Nhiều nhà bán lẻ thiết lập mạng lưới giao hàng 30 TMĐT Sự chuẩn bị cho xu hướng cải tiến nhiều mặt giúp nhà bán lẻ doanh nghiệp nắm giữ mở rộng thị phần Cuộc chạy đua trước hết khâu giao hàng, sau tổ chức phân phối đa kênh 4.2.4 Giao hàng theo yêu cầu Việc giao hàng nhanh kết hợp tiện lợi việc đặt hàng đâu sẵn có hàng hóa cửa hàng bán lẻ truyền thống Sự tiện lợi giao hàng ngày chi phí thấp mơ hình bán lẻ tương lai khách hàng đón nhận Cụ thể thành cơng Uber Xu hướng giao hàng nhanh gia tăng tiêu dùng theo yêu cầu dẫn tới vụ góp vốn lớn cho “startup” giao hàng Công nghệ giao hàng theo yêu cầu công ty áp dụng cần phải đổi nhanh chóng tăng tính linh hoạt chuỗi cung ứng Việt Nam có số doanh nghiệp khởi động theo cách này: Giao Hàng Nhanh ví dụ điển hình Cùng với tác động dịch Covid 19, cơng ty phát triển nhanh chóng lên tới 10,000 nhân viên giao nhận xử lý toàn quốc.[14] 4.2.5 Giao hàng máy bay không người lái robot droid Amazon Walmart bắt đầu thử nghiệm máy bay không người lái (drone) để theo dõi hàng tồn giao bưu kiện nhỏ giao hàng cửa hàng (in-store delivery) Thị trường thiết bị thông minh dự đoán tăng trưởng với tỉ lệ tích lũy theo năm 20,7%, đạt 22.15 tỉ USD vào năm 2020 [15] Bên cạnh đó, droid robot giao hàng nhỏ lề đường, vỉa hè có tiềm với cơng ty logistics, bán lẻ TMĐT Những giải pháp giao hàng có robot hỗ trợ giúp doanh nghiệp giải vấn đề giao hàng chặng cuối vốn chiếm tới 30-40% tổng chi phí giao hàng giảm chi phí giao hàng thực tế 4.2.6 Phân phối đa kênh Phân phối đa kênh (omni-channel) cách tiếp cận đa kênh giúp cung cấp trải nghiệm mua sắm thông suốt cho khách hàng, dù khách hàng mua sắm online điện thoại hay máy tính, qua điện thoại hay cửa hàng thực tế Trải nghiệm khách hàng phân phối đa kênh có tích hợp kênh, ví dụ, đại diện chăm sóc khách hàng cửa hàng tham khảo lần mua trước khách hàng đại diện chăm sóc khách hàng qua điện thoại hay webchat Hoặc 31 người dùng máy tính kiểm tra hàng tồn cửa hàng website công ty mua hàng qua điện thoại qua địa điểm chọn sẵn 32 KẾT LUẬN Khái niệm “Logistics 4.0” cịn mơ hồ năm trước Việt Nam khái niệm logistics thời kì cách mạng cơng nghiệp lần thứ dần định hình rõ ràng Các DN công nghệ công tu cung câos giải pháp dịch vụ tích cực xâm nhập mạnh mẽ vào hệ thống dịch vụ logistics Tuy nhiên, trước xu hướng ứng dụng công nghệ rõ lại có doanh nghiệp (DN) logistics nước chịu đầu tư ứng dụng công nghệ hoạt động Trình độ ứng dụng công nghệ thông tin DN logistics Việt Nam mức độ thấp, hoạt động vận tải đường chiếm 77% thị phần vận tải tồn xã hội Trình độ ứng dụng công nghệ thông tin thấp nhiều lý do, nhiên bỏ qua vấn đề môi trường ứng dụng cơng nghệ thơng tin Việt Nam Chính thế, quan quản lý nhà nước đơn vị cảng, hàng không, hãng tàu phải đầu ứng dụng công nghệ thông tin theo hướng kết nối với chủ thể khác thị trường để tạo môi trường công nghệ thông tin, từ làm động lực cho DN khác triển khai cơng tác tin học hóa hoạt động quản lý Cơng nghệ Big Data cơng nghệ có khả mở khóa “mỏ vàng” thơng tin giúp doanh nghiệp logidtics dự đoán kết khác cách đánh giá định kinh doanh cho phép họ khám phá hội loại bỏ thiếu hiệu hàng thập kỉ Doanh nghiệp logistics biết phương thức vận tải hãng tàu sử dụng để tối đa hóa lơi nhuận cho điểm đến cụ thể đáp ứng thời gian giao hàng Big Data làm điều Hoặc hàng tàu muốn tìm hiểu thời gian cụ thể, mùa định năm, đến địa điểm cụ thể, điều kiện thời tiết nhật định ảnh hưởng đến thời gian giao hàng Big Data làm Sử dụng Big Data quản lý logistics giúp DN dự báo nhu cầu xác hơn, hiểu rõ chu ký mua khách hàng, ướng tính cơng xuất kho tương lai dựa liệu cũ Chính thế, xu hướng phát triển theo Logistics 4.0 việc ứng dụng công nghệ Big Data lựa chọn tốt cho DN logistics, từ Big Data doanh nghiệp đưa định dựa độ chuẩn xác, tin cậy khối lượng liệu Một doanh nghiệp hiểu xác mối quan hệ thời tiết điều kiện, vận chuyển, phương thức vận tải, xuất lao động, thơi gian giao hàng lợi nhuận Hoặc tránh khỏi phân bỏ q hay nhiều nguồn lực cách theo dõi kho, lực lượng lao động vận chuyển sử dụng thời gian thực để đáp ứng nhu cầu 33 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]Big Data Logistics Chuỗi Cung Ứng, http://Logistics.4vn.com, truy cập ngày 4/11/2021 [2] Ths Nguyễn Văn Đoàn – Viện trưởng viện khoa học thống kê [3] Phạm Lan, Bức tranh tổng thể ứng dụng liệu lớn, cục công nghệ thông tin [4] Tài liệu khái niệm đặc trưng Big data, https://viblo.asia/dovv/posts/3OEqGjWwv9bL [5] C John Langley, Jr., Ph.D., and Capgemini - The 21st Annual, 2017 Third-Party Logistics Study [6] Sara Castellanos,2017 Augmented Reality to Revolutionize How Companies Manage Supply Chains, Says MIT Researcher https://www.wsj.com/articles/BL-CIOB11808 [7] Professor of Computer Science and Provost/CEO/PVC, University of Nottingham Graham Kendall - Why UPS drivers don’t turn left and you probably shouldn’t either [8] Kambatla, K., Kollias, G., Kumar, V and Grama, A (2014) Trends in Big Data Analytics Journal of Parallel and Distributed Computing [9] Hệ thống quản lý hải quan tự động: kết đáng ghi nhận https://www.customs.gov.vn/, cập nhật 13:23 ngày 15 tháng 11 năm 2021 [10] TS Hồ Văn Cảnh, Tìm hiểu công nghệ GPS-GIS quản lý lái xe, 2017 [11] Ứng dụng CNTT logistics Việt Nam tốn,https://kinhtetrunguong.vn, cập nhật ngày 18 tháng 11 năm 2021 khiêm [12] Tiềm ứng dụng công nghệ logistics nông nghiệp Việt Nam,https://khoahocphattrien.vn/, cập nhật 12:21 ngày 15 tháng 11 năm 2021 [13] Hệ thống robot KIVA Nhà kho thời đại 4.0 Amazon, http://www.baodongnai.com.vn/, cập nhật 14:32 ngày 15 tháng 11 năm 2021 34 [16] Hiệp hội doanh nghiệp dịch vụ Logistisc VN [17] Mỹ Anh, lĩnh vực Việt Nam có ưu CMCN 4.0, https://viettimes.vn, ngày 7-9- 2017 [18] Kesheng Wang, Logistics 4.0 Solution: New Challenges and Opportunities, Intematiaon Workshop on Advanced Manufacturing and Automation 2016, Manchester, United Kingdom, 10-11 November 2016 [19] Bộ Công thương, Báo cáo logistics Việt Nam năm 2017: Logistics: Từ kế hoạch đến hành động, 2017 [20] Bộ Công thương, Báo cáo logistics Việt Nam năm 2019: Logistics:Ứng dụng công nghệ, 2019 35 ... 2016 [19] Bộ Công thương, Báo cáo logistics Việt Nam năm 2017: Logistics: Từ kế hoạch đến hành động, 2017 [20] Bộ Công thương, Báo cáo logistics Việt Nam năm 2019: Logistics: Ứng dụng công nghệ, 2019... BIG DATA VÀO LĨNH VỰC LOGISTICS TẠI VIỆT NAM 3.1 Thực trạng phát triển hạ tầng Big Data lĩnh vực Logistics Hạ tầng công nghệ thông tin Việt Nam cải thiện đáng kể năm gần Việt Nam đánh giá nước có... ứng dụng Big Data lĩnh vực logistics Việt Nam, tơi xin đóng góp số giải pháp sau: 4.1 Hoàn thiện hạ tầng Big Data Việt Nam Hiện tại, nhiều doanh nghiệp Logistics Việt Nam chưa thực tiếp cận với