Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Bài 5 - TS. Hoàng Thanh Liêm

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Bài 5 Xử lý thông tin – nhập và xử lý dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu; Quy trình phân tích dữ liệu; Nhập số liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài 5 XỬ LÝ THƠNG TIN – NHẬP VÀ XỬ LÝ  DỮ LIỆU                           TS. Hồng Thanh Liêm Tài liệu tham khảo và học tập Trần Tiến Khai (2012) phương pháp nghiên cứu  kinh tế, kiến thức cơ bản, NXB Lao động Giáo trình: Vũ Cao Đàm (2018) phương pháp luận  nghiên cứu khoa học (tài liệu học tập chính) Bài giảng Trần Tiến Khai (2013), Khoa KTPT­ ĐH  Mở TP.HCM (tài liệu tham khảo) 5.1 Giới thiệu Nhằm hướng dẫn sinh viên cách: o  Cách nhập liệu, xử lý và phân tích dữ liệu.  Các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính khám phá  (exploratory data analysis)  Giới thiệu phần mềm SPSS; cách sử  dụng thống kê phân tích trắc nghiệm o 5.2 Quy trình phân tích liệu Hình 5.1 Các bước khám phá, trắc nghiệm và phân tích q trình nghiên cứu Lập đề cương NC Thu thập chuẩn bị liệu Kế hoạch phân tích sơ khởi Xác định lại giả tthuyết Thể trực quan liệu Phân tích diễn giải liệu Phân tích mơ tả biến số Lập bảng chéo cho biến số Trình bày liệu (histogram, boxplots, Pareto, stem-and- leaf, AID, etc.) Phân tích liệu Trắc nghiệm giả thiết Báo cáo nghiên cứu Ra định 5.3 Nhập số liệu 5.3.1 Cách bố trí dữ liệu trên máy tính  Mục tiêu:   Nhằm tạo điều kiện thuận tiện cho việc nhập liệu  Nhằm  sự thuận lợi cho việc chỉnh sửa tạo dữ liệu 5.3 Nhập số liệu    Thực hiện:    Nguyên tắc chung: đặt tên biến ngắn gọn, viết tắt (tiếng Việt không dấu hoặc tiếng Anh). Tên biến  nên được đặt theo quy định Dùng Excel: dễ thao tác và chỉnh sửa, không gian  lưu trữ hạn chế, cơng cụ thống kê và kinh tế lượng  khơng đủ cho phân tích Dùng SPSS: khơng gian lưu trữ gần như khơng hạn  chế, cơng cụ thống kê và kinh tế lượng phát triển  đầy đủ cho nhu cầu phân tích. Khai báo dữ liệu bắt  buộc, mất thời gian GIỚI THIỆU PHẦN MỀM SPSS 20.0 SPSS gì? SPSS (viết tắt Statistical Package for the Social Sciences) chương trình máy tính phục vụ công tác thống kê Phần mềm SPSS hỗ trợ xử lý phân tích liệu sơ cấp - thông tin thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu, thường sử dụng rộng rãi các nghiên cứu điều tra xã hội học kinh tế lượng 2. Chức năng của SPSS: Phần mềm SPSS có các chức năng chính bao gồm: +  Phân  tích  thống  kê  gồm Thống  kê  mô  tả:  Lập  bảng  chéo,  Tần  suất,  Mô  tả,  Khám  phá,  Thống  kê  Tỷ  lệ  Mô  tả Thống  kê  đơn  biến:  Phương  tiện,  t­test,  ANOVA,  tương  quan  (hai  biến,  một  phần,  kho ảng  cách),  kiểm  tra  khơng  giới Dự  đốn  cho  kết  quả  số:  Hồi  quy  tuyến  tính Dự  đốn  để  xác  định  các  nhóm:  Phân  tích  các  yếu  tố,  phân  tích  cụm  (hai  bước,  K­ phương  tiện,  phân  cấp), phân biệt + Quản lý dữ liệu bao gồm lựa chọn trường hợp, chỉnh sửa lại tập tin, tạo ra d ữ  liệu gốc + Vẽ đồ thị: Được sử dụng để vẽ nhiều loại đồ thị khác nhau với chất lượng  cao     KHỞI ĐỘNG SPSS ­ SPSS có nhiều phiên bản 20, 21, 22, 23 bạn phải  download về máy tính của mình ­  Trên  màn  hình  desktop  của  Windows  nhấp  vào  biểu  tượng  SPSS.  Hoặc  bạn  mở  phím  Start  >>>  All  program>>>  SPSS  for  Windows  >>>SPSS  ( phiên bản hiện tại bạn đang cài) Sau đó tùy vào  mục đích của bạn, bạn cần thống kê suy diễn, vẽ  biểu đồ hay các phân tích hồi quy tuyến tính, để  lựa chọn phù hợp QUY TRÌNH LÀM VIỆC CỦA SPSS B1: Mở files liệu – theo định dạng file SPSS định dạng nào; B2: Sử liệu – tính tổng trung bình cột hàng liệu; B3: Tạo bảng biểu đồ - bao gồm đếm phổ biến hay thống kê tổng (nhóm) thơng qua trường hợp; B4: Chạy thống kê suy diễn ANOVA, hồi quy phân tích hệ số; B5: Lưu liệu đầu theo nhiều định dạng file B6: Chúng ta thực hành hiểu kỹ bước sử dụng SPSS (có hướng dẫn thực hành riêng) VD: Giới thiệu đề tài nghiên cứu:  Các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn điểm  đến du lịch Bình Thuận của Du khách trong  nước                       (sử dụng phần mềm SPSS 20.0 phân tích) Kết quả nghiên cứu định lượng Hệ số Cronbach alpha     Cronbach's Alpha yếu tố nguồn nhân lực = 0.880 Cronbach's Alpha yếu tố giá cả = 0.764 Cronbach's Alpha yếu tố đa dạng SPDV = 0.839 Cronbach's Alpha yếu tố điểm đến an toàn = 0.812 Cronbach's Alpha yếu tố mơi trường = 0.843 Cronbach's Alpha yếu tố hạ tầng = 0.836 25 Phân tích nhân tố khám phá EFA - Phân tích nhân tố khám phá, gọi tắt là EFA, dùng để rút gọn một tập  hợp k biến quan sát thành một tập F (với F