Đăng ký
  1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian

131 32 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Ngày đăng: 27/11/2021, 10:30

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

TÌM HIỂU MƠ HÌNH HỒI QUY VÀ ỨNG DỤNG TRONG - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
TÌM HIỂU MƠ HÌNH HỒI QUY VÀ ỨNG DỤNG TRONG (Trang 1)
TÌM HIỂU MƠ HÌNH HỒI QUY VÀ - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
TÌM HIỂU MƠ HÌNH HỒI QUY VÀ (Trang 2)
2.1 CÁC MƠ TÍP CĨ THỂ XUẤT HIỆN - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
2.1 CÁC MƠ TÍP CĨ THỂ XUẤT HIỆN (Trang 20)
Hình 2 Biểu đồ dự đốn lượng bia sản xuất hàng tháng tại Úc - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 2 Biểu đồ dự đốn lượng bia sản xuất hàng tháng tại Úc (Trang 20)
Hình 3 Biểu đồ giá chứng khốn của cơng ty IBM - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 3 Biểu đồ giá chứng khốn của cơng ty IBM (Trang 21)
Hình 5 Biểu đồ tương quan giữa lượng điện tiêu thụ so với nhiệt độ hàng ngày - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 5 Biểu đồ tương quan giữa lượng điện tiêu thụ so với nhiệt độ hàng ngày (Trang 22)
Hình 7 Biểu đồ tương quan lượng điện tiêu thụ của ngày hiện tại so với những ngày trước đĩ - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 7 Biểu đồ tương quan lượng điện tiêu thụ của ngày hiện tại so với những ngày trước đĩ (Trang 23)
Hình 9 Biểu đồ dự đốn sản lượng sản xuất bia tại Úc dùng phương pháp Nạve - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 9 Biểu đồ dự đốn sản lượng sản xuất bia tại Úc dùng phương pháp Nạve (Trang 25)
Hình 14 Biểu đồ dự đốn sản lượng sản xuất bia tại Úc trước khi dùng Log Transformation - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 14 Biểu đồ dự đốn sản lượng sản xuất bia tại Úc trước khi dùng Log Transformation (Trang 29)
Trong mơ hình hồi quy tổng thể ta rất quan tâm đến giá trị cụ thể của các hệ số h ồi quy (tham số) tuy nhiên trong mơ hình ta lại khơng cĩ các quan sát về sai s ố ng ẫ u nhiên - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
rong mơ hình hồi quy tổng thể ta rất quan tâm đến giá trị cụ thể của các hệ số h ồi quy (tham số) tuy nhiên trong mơ hình ta lại khơng cĩ các quan sát về sai s ố ng ẫ u nhiên (Trang 31)
Bảng 2 Bảng xử lí số liệu ví dụ 4.1.1.2 - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Bảng 2 Bảng xử lí số liệu ví dụ 4.1.1.2 (Trang 32)
Từ dữ liệu của bảng đã cho, ta quy về bảng như sau: - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
d ữ liệu của bảng đã cho, ta quy về bảng như sau: (Trang 32)
Trong mơ hình hồi quy luơn cĩ sự chênh lệch giữa các giá trị mẫu của biến phụ thu ộc và các ước lượng của nĩ. - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
rong mơ hình hồi quy luơn cĩ sự chênh lệch giữa các giá trị mẫu của biến phụ thu ộc và các ước lượng của nĩ (Trang 41)
Với mơ hình hồi quy bội (hồi quy k biến với k > 2), việc giải hệ phương trình để tìm các ước lượng hệ số1,2, - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
i mơ hình hồi quy bội (hồi quy k biến với k > 2), việc giải hệ phương trình để tìm các ước lượng hệ số1,2, (Trang 51)
Bảng 7 Bảng xử lí ví dụ 4.2.2.1 - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Bảng 7 Bảng xử lí ví dụ 4.2.2.1 (Trang 53)
Trong đĩ: k là hệ số ước lượng trong mơ hình, kể cả hệ số cắ t. - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
rong đĩ: k là hệ số ước lượng trong mơ hình, kể cả hệ số cắ t (Trang 60)
Bảng 9 Bảng số liệu ví dụ 4.3.1 - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Bảng 9 Bảng số liệu ví dụ 4.3.1 (Trang 66)
∶ Số các tham số cần tìm trong mơ hình xu thế ∶Số bậc tự do - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
c ác tham số cần tìm trong mơ hình xu thế ∶Số bậc tự do (Trang 70)
Mơ hình neuron nhân tạo cĩ nguồn gốc từ mơ hình tế bào thần kinh (hay cịn gọi là neuron) sinh v ật - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
h ình neuron nhân tạo cĩ nguồn gốc từ mơ hình tế bào thần kinh (hay cịn gọi là neuron) sinh v ật (Trang 79)
Hình 22 Mạng truyền thẳng nhiều lớp - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 22 Mạng truyền thẳng nhiều lớp (Trang 81)
5.3.4. Một số hàm phi tuyến tính thường được sử dụng trong các mơ hình - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
5.3.4. Một số hàm phi tuyến tính thường được sử dụng trong các mơ hình (Trang 84)
Hình 28 Đồ thị biểu diễn hàm dấu sgn - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 28 Đồ thị biểu diễn hàm dấu sgn (Trang 87)
Mơ hình tốn học của ANN lan truyền thẳng được trình bày như sau: - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
h ình tốn học của ANN lan truyền thẳng được trình bày như sau: (Trang 94)
Hình 32 Biểu đồ thể hiện tập dữ liệu Air quality dataset - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 32 Biểu đồ thể hiện tập dữ liệu Air quality dataset (Trang 107)
Hình 33 Biểu đồ biểu hiện tập dữ liệu Jena_climate_2009_2016 - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 33 Biểu đồ biểu hiện tập dữ liệu Jena_climate_2009_2016 (Trang 108)
Hình 34 Biểu đồ biểu diễn tập dữ liệu Appliance energy prediction - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Hình 34 Biểu đồ biểu diễn tập dữ liệu Appliance energy prediction (Trang 111)
7.2.2 Bảng tĩm tắt tập dữ liệu - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
7.2.2 Bảng tĩm tắt tập dữ liệu (Trang 113)
Bảng 30 là kết quả chạy thực nghiệm tập dữ liệu Air quality sử dụng mơ hình ANN v ới số neuron trong lớp ẩn k=4, epoch=10, 20, … , 100 - Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuổi thời gian
Bảng 30 là kết quả chạy thực nghiệm tập dữ liệu Air quality sử dụng mơ hình ANN v ới số neuron trong lớp ẩn k=4, epoch=10, 20, … , 100 (Trang 124)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

MẠNG NEURON NHÂN TẠO

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w