1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM

8 15 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 8
Dung lượng 508,56 KB

Nội dung

Hiệu quả của việc phỏng đoán được đánh giá dựa vào hàm tính sai số RMSE. Sai sô càng thấp thì dự đoán càng chính xác. Để việc so sánh trở nên dễ nhìn, tác giả đã mô phỏng kết quả thành dạng biểu đồ so sánh giá trị thực và giá trị phỏng đoán. Kết quả cho thấy giá trị thực và giá trị phỏng đoán xấp xỉ bằng nhau. Chứng tỏ việc sử dụng LSTM cho dữ liệu dạng chuỗi sắp xếp theo thứ tự thời gian là hiệu quả và là tiền đề tốt để phát triển các bài toán tương tự mang tính ứng dụng cao hơn. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!

Ngày đăng: 27/11/2021, 09:39

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN