1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic

30 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • 1-2.Bia.pdf (p.1-2)

  • Project_2015.pdf (p.3-28)

    • DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

    • DANH MỤC BẢNG BIỂU

    • GIỚI THIỆU

      • Bài toán phân loại trình tự metagenomic

      • Quy trình xử lý dữ liệu metagenomic

        • Thu thập mẫu thực nghiệm

        • Xác định trình tự

        • Phân tích dữ liệu

      • Mục tiêu của đề tài

    • NỀN TẢNG KIẾN THỨC

      • DNA và hệ gien

        • Công nghệ giải mã trình tự DNA

          • Đặc trưng sử dụng cho phân loại trình tự

            • Tính tương đồng giữa các trình tự

            • Dấu hiệu hệ gien

            • Một số đặc trưng khác

          • GIẢI PHÁP PHÂN LOẠI CÓ GIÁM SÁT

            • Tình hình nghiên cứu

              • Phương pháp dựa trên tính tương đồng

              • Phương pháp dựa trên tính hợp thành

              • Phương pháp lai

            • Vấn đề tồn tại cần giải quyết

              • Độ chính xác

              • Thời gian xử lý

            • ỨNG DỤNG MINH HỌA

              • Giải thuật

                • Độ đo hiệu năng giải pháp phân loại

                  • Kết quả thực nghiệm

                    • KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

                    • TÀI LIỆU THAM KHẢO

  • Page 1

Nội dung

Ngày đăng: 27/11/2021, 08:58

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình I.1: Quy trình xử lý của một dự án trong lĩnh vực metagenomics - Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic
nh I.1: Quy trình xử lý của một dự án trong lĩnh vực metagenomics (Trang 10)
Hình II.1: Ví dụ về phân tử DNA (Nguồn: The U.S. National Library of Medicine). - Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic
nh II.1: Ví dụ về phân tử DNA (Nguồn: The U.S. National Library of Medicine) (Trang 13)
hệ gien thứ hai. Hình II.2 thể hiện tỉ lệ trung bình các l-mer được chia sẻ - Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic
h ệ gien thứ hai. Hình II.2 thể hiện tỉ lệ trung bình các l-mer được chia sẻ (Trang 15)
Hình II.3: Ví dụ về sự phong phú của hệ gien. u là một l-mer thuộc hệ gien g1 ,v là mộtl-mer thuộc hệ gieng 2 - Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic
nh II.3: Ví dụ về sự phong phú của hệ gien. u là một l-mer thuộc hệ gien g1 ,v là mộtl-mer thuộc hệ gieng 2 (Trang 16)
Hình II.2: Sử dụng hai ngưỡng min-score và top-percent để lọc các BLAST hits. - Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic
nh II.2: Sử dụng hai ngưỡng min-score và top-percent để lọc các BLAST hits (Trang 22)
Hình II.1: Quy trình của giải pháp phân loại. - Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic
nh II.1: Quy trình của giải pháp phân loại (Trang 22)
Hình II.3: Thuật toán Lowest Common Ancestor. - Giải pháp có giám sát cho vấn đề phân loại dữ liệu trình tự metagenomic
nh II.3: Thuật toán Lowest Common Ancestor (Trang 23)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w