1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng

107 29 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 107
Dung lượng 7,32 MB

Nội dung

Ngày đăng: 27/11/2021, 08:55

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[8] Seyedi, H., and Sanaye-Pasand, M., “Design of new load shedding special protection schemes for a double area power system,” Amer. J. Appl. Sci., Vol.6, No. 2, pp. 317–327, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Design of new load shedding special protection schemes for a double area power system
[15] Seyedi, H., and Sanaye-Pasand, M., “Design of new load shedding special protection schemes for a double area power system,” Amer. J. Appl. Sci., Vol.6, No. 2, pp. 317–327, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Design of new load shedding special protection schemes for a double area power system
[102] Hsu, C. T., Kang, M. S., and Chen, C. S., “Design of adaptive load shedding by artificial neural networks,” IEE Proc. Generat. Transm. Distrib., Vol. 152, No. 3, pp. 415–421, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Design of adaptive load shedding by artificial neural networks
[103] Moazzami, M., and Khodabakhshian, A., “A new optimal adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks,” 18th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), pp. 824–829, Isfahan, Iran, 11–13 May 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A new optimal adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks
[104] Hooshmand, R., and Moazzami, M., “Optimal design of adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks in isolated power system,” Int. J. Power Energy Syst., Vol. 42, No. 1, pp. 220–228, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal design of adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks in isolated power system
[3] Mohd Zin AA, Mohd Hafiz H, Aziz MS. A review of under-frequency load shedding scheme on TNB system. Proc Natl Power Energy Conf 2004 Khác
[4] IEEE guide for abnormal frequency protection for power generating plants. ANSI/IEEE Std C37106-1987 Khác
[5] El-Sadek MZ. Preventive measures for voltage collapses and voltage failures in the Egyptian power system. Electr Power Syst Res 1998 Khác
[6] Amraee T, Mozafari B, Ranjbar AM. An improved model for optimal under voltage load shedding: particle swarm approach. IEEE Power India Conf 2006 Khác
[9] Haidar AMA, Mohamed A, Al-Dabbagh M, Hussain A. Vulnerability assessment and control of large scale interconnected power systems using neural networks and neuro-fuzzy techniques. Power Eng Conf 2008:1–6 Khác
[10] Bộ công thương Việt Nam - Cục Điều Tiết Điện Lực. Quy trình lập kế hoạch, huy động dịch vụ điều tần và dự phòng quay, 2015 Khác
[11] Zin AAM, Hafiz HM, Wong WK. Static and dynamic under-frequency load shedding: a comparison. Int Conf Power Syst Technol 2004 Khác
[12] El-Sadek MZ. Preventive measures for voltage collapses and voltage failures in the Egyptian power system. Electr Power Syst Res 1998 Khác
[13] Amraee T, Mozafari B, Ranjbar AM. An improved model for optimal under voltage load shedding: particle swarm approach. IEEE Power India Conf 2006 Khác
[16] Haidar AMA, Mohamed A, Al-Dabbagh M, Hussain A. Vulnerability assessment and control of large scale interconnected power systems using neural networks and neuro-fuzzy techniques. Power Eng Conf 2008:1–6 Khác
[17] Haidar AMA, Mohamed A, Hussain A, Jaalam N. Artificial intelligence application to Malaysian electrical power system. Exp Syst Appl 5023–31, 2010 Khác
[18] Hooshmand R, Moazzami M. Optimal design of adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks in isolated power system. Int J Electr Power 2012; 42:220–8 Khác
[19] Hsu C-T, Chuang H-J, Chen C-S. Adaptive load shedding for an industrial petroleum cogeneration system. Exp Syst Appl 2011;38:13967–74 Khác
[20] Cheng-Ting H, Hui-Jen C, Chao-Shun C. Artificial neural network based adaptive load shedding for an industrial cogeneration facility. IEEE Ind Appl Soc 2008:1–8 Khác
[21] Croce F, Delfino B, Fazzini PA, Massucco S, Morini A, Silvestro F, et al. Operation and management of the electric system for industrial plants: an expert system prototype for load-shedding operator assistance. IEEE T Ind Appl 2001;37:701–8 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Tổng quan về các kỹ thuật sa thải phụ tải trong hệ thống điện - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 1.1 Tổng quan về các kỹ thuật sa thải phụ tải trong hệ thống điện (Trang 26)
Hình 1.2: Sơ đồ phân cấp điều chỉnh tần số trong HTĐ Việt Nam - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 1.2 Sơ đồ phân cấp điều chỉnh tần số trong HTĐ Việt Nam (Trang 30)
một kiểu sa thải phụ tải động tương ứng với các thay đổi cấu hình hệ thống và các nhiễu loạn đã được xác định trước đĩ - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
m ột kiểu sa thải phụ tải động tương ứng với các thay đổi cấu hình hệ thống và các nhiễu loạn đã được xác định trước đĩ (Trang 35)
MƠ HÌNH HỆ THỐNG PHÂN CẤP AHP VÀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
MƠ HÌNH HỆ THỐNG PHÂN CẤP AHP VÀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO (Trang 47)
Hình 3.1: Sơ đồ các khối điều khiển sa thải phụ tải khẩn cấp trên cở sở nhận dạng chế độ khơng ổn định HTĐ và thuật tốn AHP - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 3.1 Sơ đồ các khối điều khiển sa thải phụ tải khẩn cấp trên cở sở nhận dạng chế độ khơng ổn định HTĐ và thuật tốn AHP (Trang 65)
Hình 3.2: Mơ hình online điều khiển khẩn cấp sa thải dựa trên mạng ANN và thuật tốn AHP - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 3.2 Mơ hình online điều khiển khẩn cấp sa thải dựa trên mạng ANN và thuật tốn AHP (Trang 66)
Hình 4.1: Sơ đờ hệ thống điện IEEE 39 Bus, 10 máy phát - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.1 Sơ đờ hệ thống điện IEEE 39 Bus, 10 máy phát (Trang 68)
Hình 4.2: Cài đặt các thơng số mơ hình hệ thống điện thử nghiệm - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.2 Cài đặt các thơng số mơ hình hệ thống điện thử nghiệm (Trang 70)
Giai đoạn 2: Thực hiện kích hoạt các mơ hình, các hệ thống điều chỉnh tự động trong hệ thống điện - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
iai đoạn 2: Thực hiện kích hoạt các mơ hình, các hệ thống điều chỉnh tự động trong hệ thống điện (Trang 71)
Hình 4.6: Giao diện thực hiện chạy mơ phỏng ổn định quá độ - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.6 Giao diện thực hiện chạy mơ phỏng ổn định quá độ (Trang 73)
Hình 4.7: Quy trình chạy ổn định quá độ và lấy mẫu - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.7 Quy trình chạy ổn định quá độ và lấy mẫu (Trang 74)
Hình 4.8: Thu thập dữ liệu khi mơ phỏng trong PowerWorld - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.8 Thu thập dữ liệu khi mơ phỏng trong PowerWorld (Trang 75)
Hình 4.9: Mơ hình mạng nơron nhận dạng trạng thái khơng ổn định động hệ thống điện - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.9 Mơ hình mạng nơron nhận dạng trạng thái khơng ổn định động hệ thống điện (Trang 77)
Hình 4.11: Sơ đờ các vùng trung tâm tải trong sơ đờ IEEE 39 Bus 10 máy phát - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.11 Sơ đờ các vùng trung tâm tải trong sơ đờ IEEE 39 Bus 10 máy phát (Trang 80)
Hình 4.12: Mơ hình trung tâm tải và các đơn vị tải - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.12 Mơ hình trung tâm tải và các đơn vị tải (Trang 80)
Hình 4.15: Tần số của hệ thống khi bị sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.15 Tần số của hệ thống khi bị sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 87)
Hình 4.14: Gĩc lệch rotor của các máy phát khi bị sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.14 Gĩc lệch rotor của các máy phát khi bị sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 87)
Hình 4.16: Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng mơ hình sa thải đề xuất (ANN) trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.16 Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng mơ hình sa thải đề xuất (ANN) trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 88)
Hình 4.17: Tần số của hệ thống sau khi áp dụng mơ hình sa thải đề xuất (ANN) trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.17 Tần số của hệ thống sau khi áp dụng mơ hình sa thải đề xuất (ANN) trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 88)
Hình 4.18: Tần số hệ thống giảm xuống 59,7 Hz khi bị sự cố đường dây 2-25 ở mức 100% tại thời điểm 8s - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.18 Tần số hệ thống giảm xuống 59,7 Hz khi bị sự cố đường dây 2-25 ở mức 100% tại thời điểm 8s (Trang 89)
Hình 4.19: Gĩc lệch rotor của các máy phát khi bị sự cố đường dây 2-25 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.19 Gĩc lệch rotor của các máy phát khi bị sự cố đường dây 2-25 ở mức tải 100% (Trang 89)
Hình 4.21: Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng mơ hình sa thải đề xuất (ANN) trường hợp sự cố đường dây 2-25 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.21 Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng mơ hình sa thải đề xuất (ANN) trường hợp sự cố đường dây 2-25 ở mức tải 100% (Trang 90)
Hình 4.20: Tần số của hệ thống khi bị sự cố đường dây 2-25 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.20 Tần số của hệ thống khi bị sự cố đường dây 2-25 ở mức tải 100% (Trang 90)
Hình 4.23: Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.23 Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 92)
Hình 4.24: Tần số của hệ thống sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.24 Tần số của hệ thống sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 92)
Hình 4.26: Tần số của hệ thống sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố đường dây 2 - 25 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.26 Tần số của hệ thống sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố đường dây 2 - 25 ở mức tải 100% (Trang 93)
Hình 4.25: Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố đường dây 2 - 25 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.25 Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải truyền thống theo thuật toán AHP trường hợp sự cố đường dây 2 - 25 ở mức tải 100% (Trang 93)
Hình 4.27: Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải tần số thấp truyền thống trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.27 Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải tần số thấp truyền thống trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 95)
Hình 4.28: Tần số của hệ thống sau khi áp dụng sa thải theo tần số thấp truyền thống trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.28 Tần số của hệ thống sau khi áp dụng sa thải theo tần số thấp truyền thống trường hợp sự cố Bus 36 ở mức tải 100% (Trang 95)
Hình 4.29: Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải theo tần số thấp truyền thống trường hợp sự cố đường dây 2 - 25 ở mức tải 100% - Nghiên cứu sa thải phụ tải có xét đến các yếu tố ảnh hưởng
Hình 4.29 Gĩc lệch rotor của các máy phát sau khi áp dụng sa thải theo tần số thấp truyền thống trường hợp sự cố đường dây 2 - 25 ở mức tải 100% (Trang 96)

TRÍCH ĐOẠN

Các phương pháp sa thải phụ tải thơng minh ILS (Intelligent Load Phương pháp ứng dụng mạng neural (ANN) trong sa thải phụ tải Ứng dụng hệ thống suy luận neural-mờ thích nghi (ANFIS) trong sa Ứng dụng thuật tốn di truyền (GA) trong sa thải phụ tải

Nguyên tắc lựa chọn mẫu

Tiêu chuẩn Scatter matrices

Mơ phỏng các trường hợp sự cố bằng phần mềm PowerWorld Hướng nghiên cứu phát triển

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w