1. Trang chủ
  2. Thể loại khác

ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

35 2 0
ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 20/11/2021, 08:24

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 1.1 Nhận diện các đặc điểm trên khuôn mặt - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 1.1.

Nhận diện các đặc điểm trên khuôn mặt Xem tại trang 9 của tài liệu.
Hình 1.2 Quá trình xử lý ảnh - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 1.2.

Quá trình xử lý ảnh Xem tại trang 11 của tài liệu.
Hình 1.3 Các thành phần cơ bản của hệ thông xử lý ảnh - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 1.3.

Các thành phần cơ bản của hệ thông xử lý ảnh Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 2.1 Phương pháp nhận diện truyền thống - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 2.1.

Phương pháp nhận diện truyền thống Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 2.2 Phương pháp nhận diện 3D - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 2.2.

Phương pháp nhận diện 3D Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 2.3 Bài toán tìm kiếm khuôn mặt đại diện (face clustering) - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 2.3.

Bài toán tìm kiếm khuôn mặt đại diện (face clustering) Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 2.4 Triple loss - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 2.4.

Triple loss Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 3.2 Cài đặt Visual Studio Code - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 3.2.

Cài đặt Visual Studio Code Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 3.4 Xác nhận điểm danh - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 3.4.

Xác nhận điểm danh Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 3.5 Lấy mẫu nhận diện - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 3.5.

Lấy mẫu nhận diện Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 3 .8 Danh sách User - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 3.

8 Danh sách User Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 3.7 Danh sách được điểm danh - ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ

Hình 3.7.

Danh sách được điểm danh Xem tại trang 31 của tài liệu.

Mục lục

    CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

    1.1 Giới thiệu về đề tài

    1.2 Lý do chọn đề tài

    1.3 Mục đích của đề tài

    1.4 Vấn đề cần giải quyết

    1.5 Đề xuất nội dung thực hiện

    1.6 Tổng quan về xử lý ảnh

    1.6.1 Xử lý ảnh là gì?

    1.6.2 Các quá trình của xử lý ảnh

    1.6.3 Những vấn đề cơ bản trong hệ thống xử lý ảnh

Trích đoạn

Các pretrain model Facenet

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan