1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ

46 54 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 46
Dung lượng 1,54 MB

Nội dung

Ngày đăng: 16/11/2021, 08:25

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[4] J. Barnes and P. Hut, A Hierarchical O(NlogN) Force-Calculation Algorithm.Nature, vol. 324, pp.446–449, Dec.1986 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Hierarchical O(NlogN) Force-Calculation Algorithm
[5] TESSENDORF, J. 2001. Simulating ocean water. In Simulating. Nature:Realistic and Interactive Techniques. SIGGRAPH 2001 Course Notes 47 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Simulating ocean water. In Simulating. Nature:"Realistic and Interactive Techniques
[1] GPU Gems 3, Chapter 31. Fast N-Body Simulation with CUDA http://developer.nvidia.com/GPUGems3/gpugems3_ch31.html, truy cập lần cuối ngày 10/7/2021 Link
[2] Mark Harris, GPU Gems, Chapter 38. Fast Fluid Dynamics Simulation on the GPU http://developer.nvidia.com/GPUGems/gpugems_ch38.html, truy cập lần cuối ngày 10/7/2021 Link
[3] ParticleSimulationUsingCUDA,http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/1.1-Beta/x86_website/Physically-Based_Simulation.html, truy cập lần cuối ngày 10/7/2021 Link

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 Minh họa đầu ra của mạng R-CNN - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 1.1 Minh họa đầu ra của mạng R-CNN (Trang 12)
Hình 1.2 Kiến trúc của SSD - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 1.2 Kiến trúc của SSD (Trang 13)
Hình 1.3 Kiến trúc multi-scale convolution prediction - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 1.3 Kiến trúc multi-scale convolution prediction (Trang 14)
Hình 1.4 Minh họa priors - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 1.4 Minh họa priors (Trang 16)
Hình 1.5 Minh họa ý tưởng của Fixed Priors - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 1.5 Minh họa ý tưởng của Fixed Priors (Trang 17)
Hình 2.6 Tổng quát Raspberry Pi - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 2.6 Tổng quát Raspberry Pi (Trang 18)
Hình 2.7 Sơ đồ cấu tạo Raspberry Pi - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 2.7 Sơ đồ cấu tạo Raspberry Pi (Trang 19)
Hình 2.8 Giao diện hệ điều hành Raspberry Pi - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 2.8 Giao diện hệ điều hành Raspberry Pi (Trang 21)
Hình 2.9 Kết nối camera vào socket CSI - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 2.9 Kết nối camera vào socket CSI (Trang 22)
Hình 2.10 Camera pi 8mpx - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 2.10 Camera pi 8mpx (Trang 23)
Hình 3.12 Phần mềm Win32 Disk Imager - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 3.12 Phần mềm Win32 Disk Imager (Trang 27)
Hình 4.13 Tìm kiếm phần mềm Thonny Python IDE - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 4.13 Tìm kiếm phần mềm Thonny Python IDE (Trang 32)
Hình 4.14 Tạo và lưu file làm việc trong Thonny Python IDE - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 4.14 Tạo và lưu file làm việc trong Thonny Python IDE (Trang 32)
Hình 4.16 Tạo môi trường ảo mới - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 4.16 Tạo môi trường ảo mới (Trang 33)
Hình 4.17 Active môi trường ảo mới sau khi tạo - NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN VÀ TÍNH TOÁN KHOẢNG CÁCH TỪ UAV TỚI VẬT THỂ
Hình 4.17 Active môi trường ảo mới sau khi tạo (Trang 34)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w