LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

116 1 0
LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Qua các phân tích ở trên, ta thấy kết quả dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016 – 2020 dùng phương pháp phân tích hồi qui và sử dụng phần mềm Eviews cho sai lệc[r]

1 BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC HUỲNH VĂN TOÀN DỰ BÁO NHU CẦU TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG CỦA TỈNH SÓC TRĂNG GIAI ĐOẠN 20156-2020 Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện Mã số: 60520202 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Năm Người hướng dẫn khoa học: TS Phạm Mạnh Hải BỘ CƠNG THƯƠNG HUỲNH VĂN TỒN TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC HUỲNH VĂN TOÀN DỰ BÁO NHU CẦU TIÊU THỤ ĐIỆ CỦA TỈNH SÓC TRĂNG GIAI ĐOẠN 2016-2020 Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện DỰ BÁO NHU CẦU TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG số: 60520202 CỦA Mã TỈNH SÓC TRĂNG GIAI ĐOẠN 20156-2020 Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện Mã số: 60520202 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Người hướng dẫn THẠC khoa học: TS Phạm Mạnh Hải LUẬN VĂN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn cơng trình nghiên cứu riêng hướng dẫn củaNgười TS Phạm Mạnhdẫn Hải.khoa học: TS Phạm Mạnh Hải hướng Các số liệu thu thập trung thực, xác tỉnh Sóc Trăng Tất giúp đỡ cho việc thực luận văn thơng tin trích dẫn luận văn rõ nguồn gốc Tác giả luận văn Huỳnh Văn Toàn LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn cơng trình nghiên cứu riêng tơi hướng dẫn TS Phạm Mạnh Hải Các số liệu thu thập trung thực, xác tỉnh Sóc Trăng Tất giúp đỡ cho việc thực luận văn thơng tin trích dẫn luận văn rõ nguồn gốc Tác giả luận văn Huỳnh Văn Toàn MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN Tác giả luận văn MỤC LỤC .3 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu .8 Nhiệm vụ nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Dự kiến kết đóng góp luận văn .9 CHƯƠNG 10 Tổng quan kinh tế xã hội tỉnh Sóc Trăng 10 1.1/ Tổng quan: 10 1.2/ Tiềm năng, lợi phát triển: .11 1.3/ Phát triển kinh tế: 12 CHƯƠNG 15 Những sở lý thuyết dự báo 15 2.1/ Khái niệm dự báo: 15 2.2/ Đặc điểm dự báo: 15 2.3/ Vai trò ý nghĩa dự báo: 16 a Vai trò dự báo 16 b Ý nghĩa dự báo .16 2.4/ Sự cần thiết phải dự báo: 17 2.5/ Các nguyên tắc dự báo: 17 2.6/ Trình tự bước thực dự báo: 18 2.7/ Các Phương pháp dự báo: 19 2.7.1/ Phương pháp dự báo định tính: 20 2.7.2/ Phương pháp dự báo định lượng: .21 2.7.3/ Phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian: 22 2.7.4/ Phương pháp dự báo nhu cầu điện sử dụng mơ hình kinh tế lượng: .25 2.8/ Giới thiệu mơ hình đa hồi quy: 30 2.8.1/ Khái niệm: 30 2.8.2/ Nội dung mơ hình: .30 2.8.3/ Các tiêu chuẩn đánh giá mơ hình: .31 2.8.4/ Cách sử dụng mơ hình phục vụ cho dự báo: 36 2.9/ Công cụ dự báo Eviews với hàm hồi quy: 38 2.10/ Các phương pháp dự báo nhu cầu điện năng: 38 2.11/ Lựa chọn phương pháp dự báo: 41 Tổng kết chương 42 CHƯƠNG 43 TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ CỦA TỈNH SĨC TRĂNG .43 GIAI ĐOẠN 2010 -2015 .43 3.1/ Đặc điểm tự nhiên kinh tế xã hội địa phương 43 3.1.1/ Đặc điểm tự nhiên xã hội vị trí địa lý: .43 3.1.2/ Khí hậu: .45 3.1.3/ Tài nguyên: .46 3.1.4/ Du lịch: .48 3.1.5/ Phát triển kinh tế - xã hội từ năm 2010 đến 2015: 56 3.2./ Phân tích tình hình tiêu thụ điện thành phần: 58 3.3/ Phân tích diễn biến giá điện thành phần: 61 CHƯƠNG 62 SỬ DỤNG EVIEWS ĐỂ TÍNH TỐN DỰ BÁO NHU CẦU TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG CỦA TỈNH SÓC TRĂNG 62 4.1/ Định hướng phát triển kinh tế - xã hội Tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016- 2020: 62 4.1.1 Mục tiêu cụ thể: 62 4.1.2 Tổng kết định hướng phát triển giai đoạn 2016-2020 tỉnh Sóc Trăng .62 4.2 Xây dựng hàm tính tốn dự báo nhu cầu tiêu thụ điện .63 4.2.1 Lý lựa chọn mơ hình 63 4.2.2 Dự báo cho khu vực thành phần Công nghiệp- Xây dựng 65 4.2.2.1 Xây dựng hàm hồi quy: 65 4.2.2.2 Thực kiểm tra đánh giá hàm hồi quy: 69 4.2.2.3 Dự báo điện tiêu thụ giai đoạn 2016-2020: .70 4.2.3 Dự báo cho khu vực thành phần Nông – Lâm – Thủy sản: 70 4.2.3.1 Xây dựng hàm hồi quy: 71 4.2.3.2 Thực kiểm tra đánh giá hàm hồi quy: 75 4.2.3.3 Dự báo điện tiêu thụ giai đoạn 2016-2020: .76 4.2.4 Dự báo cho khu vực thành phần Thương mại, Dịch vụ: 76 4.2.4.1 Xây dựng hàm hồi quy: .77 4.2.4.2 Thực kiểm tra đánh giá hàm dự báo: .81 4.2.4.3 Dự báo điện tiêu thụ giai đoạn 2016-2020 .81 4.2.5 Dự báo cho khu vực thành phần Quản lý - Tiêu dùng: 82 4.2.5.2 Thực kiểm tra kết lựa chọn hàm dự báo: 86 4.2.5.3 Dự báo điện tiêu thụ giai đoạn 2016-2020: 87 4.2.6 Dự báo cho thành phần Hoạt động khác: 88 4.3 Tổng hợp kết dự báo: 89 4.4 So sánh kết dự báo luận văn với Quyết định số : 6375/QĐ-BCT KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 92 Kết luận: .92 Khuyến nghị: .92 TÀI LIỆU THAM KHẢO 94 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Điện, dạng lượng lưu trữ lưới điện Điện khơng có khái niệm tồn kho Do đó, điện cần phải sản xuất cung cấp điện theo nhu cầu sử dụng phụ tải điện Mặt khác, điện nguồn lượng vô quan trọng sống ngành kinh tế xã hội, phải đáp ứng nhu cầu sử dụng điện cách chắn, hợp lí, khoa học kinh tế Bên cạnh đó, Ngành điện có khách hàng tồn dân, ảnh hưởng hầu hết đến hộ gia đình địa bàn, ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống người dân có thay đổi sách giá, cung cấp tiêu thụ khách hàng Hiện nay, Cơng ty Điện lực nói chung Cơng ty Điện lực Sóc Trăng nói riêng thực công tác dự báo nhu cầu tiêu thụ điện phụ tải dựa biện pháp, quy định Tổng cơng ty, Tập đồn Điện lực Việt Nam, thông tư 39/2015/TT-BCT quy định hệ thống điện phân phối Bộ Công Thương Hiện tại, Công ty chưa áp dụng mơ hình, phần mềm để dự báo phụ tải điện mà thực việc dự báo nhu cầu điện biện pháp chuyên gia bình qn gia quyền thơng qua số thực năm trước năm kế hoạch Nhằm góp phần nâng cao lực cạnh tra nh thúc đẩy phát triển kinh tế xã hội Tỉnh thời gian tới, đảm bảo cung cấp đủ điện đáp ứng đủ nhu cầu điện cho phát triển ngành kinh tế phục vụ an sinh xã hội cho khu vực dân cư nhiệm vụ quan trọng cấp bách Công ty Điện lực Sóc Trăng Vì vậy, dự báo nhu cầu sử dụng điện Tỉnh giai đoạn từ đến năm 2020 công việc quan trọng cần thiết Với lý nêu trên, đề tài “Nghiên cứu tính tốn dDự báo nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016 – 2020” đề xuất để nghiên cứu luận văn Trong công tác dự báo nhu cầu tiêu thụ điện kết dự báo khơng xác, sai lệch nhiều khả cung cấp nhu cầu điện dẫn đến hậu không tốt cho kinh tế Nếu ta dự báo nhu cầu tiêu thụ phụ tải thừa so với nhu cầu sử dụng thực tế hậu phải huy động nguồn lớn mức cần thiết dẫn đến tăng vốn đầu tư Ngược lại dự báo nhu cầu tiêu thụ phụ tải thấp so với nhu cầu khơng đáp ứng nhu cầu tiêu thụ điện làm thiệt hại cho kinh tế quốc dân, ảnh hưởng đến đời sống sinh hoạt nhân dân Ngày có nhiều phương pháp dự báo đề xuất áp dụng tính tốn nhu cầu điện dự báo tương lai: phương pháp tính theo hệ số đàn hồi, phương pháp ngoại suy theo thời gian, phương pháp tương quan, phương pháp chuyên gia, phương pháp san hàm mũ, phương pháp xác định toán tử dự báo tối ưu v.v Mỗi phương pháp dự báo nêu có ưu nhược điểm, phạm vi sử dụng khác nhau, thông thường để xác định giá trị dự báo đại lượng ngẫu nhiên thời điểm tương lai hầu hết phương pháp sử dụng số liệu thống kê xuất đại lượng thời gian khứ để tìm quy luật biến thiên theo thời gian quy luật tương quan với tiêu kinh tế khác sử dụng quy luật để tính tốn dự báo Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu, tìm hiểu phương pháp dự báo lựa chọn phương pháp thích hợp; sử dụng phương pháp lựa chọn để tính tốn, dự báo nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016-2020 Kết dự báo làm sở để xây dựng kế hoạch phát triển hệ thống lưới điện cho vùng tồn tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016-2020 Nhiệm vụ nghiên cứu Nghiên cứu phương pháp dự báo để lựa chọn phương pháp dự báo thích hợp áp dụng cho việc dự báo nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016 – 2020 Phân tích đặc điểm tình hình tiêu thụ điện thành phần sử dụng điện tỉnh Sóc Trăng thời gian qua Tìm hiểu, thu thập thơng tin tình hình phát triển kinh tế xã hội tỉnh Sóc Trăng giai đoạn tới năm 2020 Đề tài nghiên cứu khả ứng dụng số phương pháp dự báo điện lựa chọn phương pháp thích hợp để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện cho tỉnh 10 Sóc Trăng giai đoạn 2016 – 2020, dựa số liệu thông kê công suất, điện thương phẩm, dân số, GO, tăng trưởng công nghiệp, tăng trưởng dịch vụ, vv tỉnh giai đoạn vừa qua Đối tượng phạm vi nghiên cứu Các phương pháp dự báo đặc điểm, tình hình tiêu thụ điện thành phần tiêu thụ điện tỉnh Sóc Trăng Tình hình sử dụng điện ngành kinh tế, thành phần tiêu thụ điện khứ giai đoạn 2016-2020 tỉnh Sóc Trăng Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết để lựa chọn phương pháp dự báo thích hợp Thu thập số liệu thống kê tình hình sử dụng điện; tình hình phát triển kinh tế - xã hội tỉnh Sóc Trăng qua năm Phân tích số liệu thống kê từ khứ thu thập thông tin dự báo phát triển kinh tế xã hội Tỉnh để phục vụ công tác dự báo nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016-2020 Dự kiến kết đóng góp luận văn Lựa chọn phương pháp dự báo nhu cầu tiêu thụ điện phù hợp cho tỉnh Sóc Trăng giúp Cơng ty Điện lực Sóc Trăng Tổng cơng ty Điện lực miền Nam có thêm liệu đánh giá áp dụng điều hành sản xuất kinh doanh điện đại bàn tỉnh Sóc Trăng Trên sở kết dự báo, xây dựng kế hoạch đầu tư lưới điện phù hợp đảm bảo đáp ứng việc phát triển kinh tế xã hội địa phương tối ưu hóa việc thực đầu tư xây dựng công trình điện cho Cơng ty Điện lực Sóc Trăng thời gian tới ... tế - xã hội Tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016- 2020: 62 4.1.1 Mục tiêu cụ thể: 62 4.1.2 Tổng kết định hướng phát triển giai đoạn 2016- 2020 tỉnh Sóc Trăng ... giai đoạn 2016- 2020 .81 4.2.5 Dự báo cho khu vực thành phần Quản lý - Tiêu dùng: 82 4.2.5.2 Thực kiểm tra kết lựa chọn hàm dự báo: 86 4.2.5.3 Dự báo điện tiêu thụ giai đoạn 2016- 2020:... tiêu thụ điện tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016- 2020 Kết dự báo làm sở để xây dựng kế hoạch phát triển hệ thống lưới điện cho vùng tồn tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2016- 2020 Nhiệm vụ nghiên cứu Nghiên

Ngày đăng: 14/11/2021, 00:24

Hình ảnh liên quan

Lựa chọn và xây dựng mô hình dự báo - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

a.

chọn và xây dựng mô hình dự báo Xem tại trang 20 của tài liệu.
Lựa chọn và xây dựng mô hình dự báo - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

a.

chọn và xây dựng mô hình dự báo Xem tại trang 21 của tài liệu.
Các mô hình kinh tế lượng được sử dụng rộng rãi trong dự báo nhu cầu năng lượng. Tuy nhiên, giả định gốc của cách tiếp cận này là mối liên hệ giữa thu nhập, giá và nhu cầu năng lượng tồn tại trong quá khứ sẽ tiếp tục giữ vững trong tương lai - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

c.

mô hình kinh tế lượng được sử dụng rộng rãi trong dự báo nhu cầu năng lượng. Tuy nhiên, giả định gốc của cách tiếp cận này là mối liên hệ giữa thu nhập, giá và nhu cầu năng lượng tồn tại trong quá khứ sẽ tiếp tục giữ vững trong tương lai Xem tại trang 28 của tài liệu.
+ 0<D<dL: Mô hình có tự tương quan dương. + dL<D<dU: Vùng không có kết luận - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016
<D<dL: Mô hình có tự tương quan dương. + dL<D<dU: Vùng không có kết luận Xem tại trang 37 của tài liệu.
 Thiết lập các mô hình toán học để mô tả mối quan hệ giữa các biến số. Sự tồn tại của các yếu tố ngẫu nhiên bắt nguồn từ mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế nói chung là không chính xác. - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

hi.

ết lập các mô hình toán học để mô tả mối quan hệ giữa các biến số. Sự tồn tại của các yếu tố ngẫu nhiên bắt nguồn từ mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế nói chung là không chính xác Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 2.1: Bản đồ tỉnh Sóc Trăng - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

Hình 2.1.

Bản đồ tỉnh Sóc Trăng Xem tại trang 46 của tài liệu.
Trên trần và tường được vẽ nhiều hình ảnh, hoa văn, thể hiện sự hoà hợp giữa phật pháp và hội hoạ - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

r.

ên trần và tường được vẽ nhiều hình ảnh, hoa văn, thể hiện sự hoà hợp giữa phật pháp và hội hoạ Xem tại trang 53 của tài liệu.
Tình hình phát triển kinh tế xã hội và dân số tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2010- 2010-2015 (theo nguồn niên giám thống kê tỉnh Sóc Trăng năm 2010-2015): - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

nh.

hình phát triển kinh tế xã hội và dân số tỉnh Sóc Trăng giai đoạn 2010- 2010-2015 (theo nguồn niên giám thống kê tỉnh Sóc Trăng năm 2010-2015): Xem tại trang 58 của tài liệu.
Qua bảng số liệu trên cho thấy giá điện trong lĩnh vực thương mại dịch vụ cao hơn và tăng nhanh hơn hẳn so với các giá của các loại thành phần khác điều này phù hợp với chính sách giá điện của nước ta - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

ua.

bảng số liệu trên cho thấy giá điện trong lĩnh vực thương mại dịch vụ cao hơn và tăng nhanh hơn hẳn so với các giá của các loại thành phần khác điều này phù hợp với chính sách giá điện của nước ta Xem tại trang 64 của tài liệu.
Mô hình hàm hồi quy tuyến tính chỉ còn lại biến phụ thuộ cE và biến độc lập GO, chạy lại Eviews ta được: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

h.

ình hàm hồi quy tuyến tính chỉ còn lại biến phụ thuộ cE và biến độc lập GO, chạy lại Eviews ta được: Xem tại trang 75 của tài liệu.
Đây là mô hình hàm cuối cùng để thực hiện dự báo - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

y.

là mô hình hàm cuối cùng để thực hiện dự báo Xem tại trang 76 của tài liệu.
Bước 1: Xây dựng mô hình - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

c.

1: Xây dựng mô hình Xem tại trang 79 của tài liệu.
Bước 2: Đánh giá và kiểm định mô hình - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

c.

2: Đánh giá và kiểm định mô hình Xem tại trang 80 của tài liệu.
Từ mô hình trên ta thấy: Hệ số của biến GO và P mang dấu dương, có nghĩa là mối quan hệ của GO và P với điện năng tiêu thụ là mối quan hệ đồng biến, vì vậy ta thực hiện kiểm định mô hình này đã phù hợp so với lý thuyết kinh tế. - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

m.

ô hình trên ta thấy: Hệ số của biến GO và P mang dấu dương, có nghĩa là mối quan hệ của GO và P với điện năng tiêu thụ là mối quan hệ đồng biến, vì vậy ta thực hiện kiểm định mô hình này đã phù hợp so với lý thuyết kinh tế Xem tại trang 80 của tài liệu.
H 1: có ít nhất một Cj  - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

1.

có ít nhất một Cj  Xem tại trang 81 của tài liệu.
Tuy nhiên, khả năng mô hình này có khuyết tật phương sai sai số thay đổi ., đĐể khẳngiểm tra lạiđịnh điều này ta dùng kiểm định White trong EVIEWS views như sau: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

uy.

nhiên, khả năng mô hình này có khuyết tật phương sai sai số thay đổi ., đĐể khẳngiểm tra lạiđịnh điều này ta dùng kiểm định White trong EVIEWS views như sau: Xem tại trang 82 của tài liệu.
Với số mẫu quan sát =6 và số biến độc lập k’ =1, tra bảng giá trị dU và dL của   thống   kê   Durbin-Watson   với   mức   ý   nghĩa  5%0,05,     ta   có   dL=   0,610   và dU=1,400. - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

i.

số mẫu quan sát =6 và số biến độc lập k’ =1, tra bảng giá trị dU và dL của thống kê Durbin-Watson với mức ý nghĩa 5%0,05, ta có dL= 0,610 và dU=1,400 Xem tại trang 83 của tài liệu.
4.2.3.2 Thực hiện kiểm tra và đánh giá hàm hồi quy: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

4.2.3.2.

Thực hiện kiểm tra và đánh giá hàm hồi quy: Xem tại trang 83 của tài liệu.
Bước 2: Đánh giá và kiểm định mô hình: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

c.

2: Đánh giá và kiểm định mô hình: Xem tại trang 88 của tài liệu.
PTMDV = 0,9671 > 0,05 ⇒ mô hình đã vi phạm kiểm định T có nghĩa là hệ số biến của PTMDV là bằng 0 nên ta sẽ phải loại bỏ biến P ra khỏi mô hình. - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016
9671 > 0,05 ⇒ mô hình đã vi phạm kiểm định T có nghĩa là hệ số biến của PTMDV là bằng 0 nên ta sẽ phải loại bỏ biến P ra khỏi mô hình Xem tại trang 90 của tài liệu.
theo DStỉnh để đánh giá. Chạy Eview lại với GOTMDV và DStỉnh ta được bảng sau: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

theo.

DStỉnh để đánh giá. Chạy Eview lại với GOTMDV và DStỉnh ta được bảng sau: Xem tại trang 91 của tài liệu.
4.2.4.2. Thực hiện kiểm tra và đánh giá hàm dự báo: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

4.2.4.2..

Thực hiện kiểm tra và đánh giá hàm dự báo: Xem tại trang 92 của tài liệu.
cChọn mô hình ETMDV =- 312023,9 + 0,002532*GOTMDV +0,244502*DS 1515,719 + 0,003487*GOTMDV  là hàm hồi quy tuyến tính làm hàm dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng của thành phần TMDV trong giai đoạn 20165-2020 là chấp nhận được - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

c.

Chọn mô hình ETMDV =- 312023,9 + 0,002532*GOTMDV +0,244502*DS 1515,719 + 0,003487*GOTMDV là hàm hồi quy tuyến tính làm hàm dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng của thành phần TMDV trong giai đoạn 20165-2020 là chấp nhận được Xem tại trang 93 của tài liệu.
Bảng số liệu của điện năng QLTD năm 2010 đến 2015 - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

Bảng s.

ố liệu của điện năng QLTD năm 2010 đến 2015 Xem tại trang 95 của tài liệu.
Bước 2: Đánh giá và kiểm định mô hình: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

c.

2: Đánh giá và kiểm định mô hình: Xem tại trang 96 của tài liệu.
Từ mô hình trên ta thấy: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

m.

ô hình trên ta thấy: Xem tại trang 97 của tài liệu.
theo PQLTD để đánh giá. Chạy Eview lại với GOQLTD và PQLTD ta được bảng sau: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

theo.

PQLTD để đánh giá. Chạy Eview lại với GOQLTD và PQLTD ta được bảng sau: Xem tại trang 98 của tài liệu.
Mô hình trên không xảy ra hiện tượng tự tương quan bậc 1. Như vậy, hàm hồi quy đã xây dựng được ở trên đã thỏa mãn các kiểm định nên ta chấp nhận hàm này để thực hiện dự  báo: - LV_Du bao phu tai tinh Soc Trang 2016 2020_ngay 16.10.2016

h.

ình trên không xảy ra hiện tượng tự tương quan bậc 1. Như vậy, hàm hồi quy đã xây dựng được ở trên đã thỏa mãn các kiểm định nên ta chấp nhận hàm này để thực hiện dự báo: Xem tại trang 102 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan