1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Xử lý tín hiệu ECG bằng Wavelet phần 8

8 632 3
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 8
Dung lượng 99,28 KB

Nội dung

Xử lý tín hiệu ECG bằng Wavelet

Trang 1

Phụ lục 1 Các họ wavelet được sử dụng

• Haar

• Daubechies Wavelets: dbN

• Biorthogonal:

www.bme.vn

Trang 2

• Coiflets

• Symlets

Trang 3

2 Các lệnh sử dụng: § Awgn

Mục đích: Cộng nhiễu trắng Gaussian vào tín hiệu

Cú pháp: y =awgn(x,snr) : cộng nhiễu trắng Gaussian vào vector tín hiệu x y=awgn(x,snr,sigpower) : sigpower là công suất của x tính theo dbW y=awgn(x,snr,’measured’): đo công suất trước khi cộng nhiễu

y=awgn(x,snr,state): khởi động lại trạng thái của bộ phát ngẫu nhiên rand về trạng thái số nguyên

y=awgn(…,powertype): chỉ ra đơn vị của snr và sigpower

§ Dwt Biến đổi wavelet rời rạc đơn mức

Mục đích: biến đổi wavelet 1 chiều rời rạc đơn mức

Cú pháp: [cA,cD]=dwt(X,’wname’): tính toán vecto hệ số xấp xỉ cA và chi tiết cD đạt từ phân tách wavelet của vecto X

[cA,cD]=dwt(X,’wname’,’mode’,MODE)

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D): tính phân tách wavelet với các bộ lọc phân tách Lo_D thông thấp, bộ lọc phân tách Hi_D thông cao [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D,’mode’,MODE)

Mô tả: Thực hiện phân tách wavelet một chiều đơn mức với một wavelet nhất định

MODE chuỗi chứa chế độ mở rộng yêu cao, có thể tự chọn

§ Wavedec

Trang 4

Mục đích: Phân tách wavelet một chiều đa mức Cú pháp: [C,L]=wavedec(X,N,’wname’)

§ Idwt

Mục đích:Biến đổi wavelet 1 chiều rời rạc ngược đơn mức Cú pháp: X=idwt(cA,cD,’wname’)

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) X=idwt(cA,cD,’wname’,L) X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) X=idwt( ,’mode’,MODE)

Type: xác định chỉ số tái tạo chi tiết hoặc xấp xỉ

§ Upcoef

Trang 5

Mục đích:Tái tạo trực tiếp từ các hệ số wavelet 1 chiều Cú pháp: Y=upcoef(O,X,’wname’,N)

Y=upcoef(O,X,’wname’,N,L) Y=upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N) Y=upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N,L) Y=upcoef(O,X,’wname’)

§ Ddencmp

Mục đích:Các giá trị mặc định để khử nhiễu hoặc nén

Trang 6

Cú pháp: [THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddencmp(IN1,IN2,X): ) trả về các giá trị mặc định của nén va 2khu73 nhiễu

[THR, SORH, KEEPAPP]=ddencmp(IN1.’wv’,X): trả về giá trị mặc định trong khử nhiễu (nếu IN1=’den’) hoặc nén (nếu

IN1=’cmp’) của X

[THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddencmp(IN1,’wp’,X) Mô tả : ddencmp là một hàm cho khử nhiễu và nén

THR lá mưc ngưỡng, SORH để đặt ngưỡng cứng hoặc mềm, KEEPAPP cho phép giữ các hệ số xấp xỉ và CRIT (dung trong wavelet gói ) là tên entropy

IN1 là ‘den’ để khử nhiễu hoặc ‘cmp’ khi nén

IN2 là ‘wv’ đối với wavelet hoặc ‘wp’ đối với wavelet gói

§ Wbmpen

Mục đích: Ngưỡng cấm trong khử nhiễu wavelet 1 chiều và 2 chiều Cú pháp: THR=wbmpen(C,L,SIGMA,ALPHA): trả về ngưỡng tòan cục THR để khử nhiễu

Mô tả:SIGMA là độ lệch chuẩn của nhiễu trắng Gauss trung bình không trong mô hình khử nhiễu

ALPHA là tham số điều chỉnh độ cấm Nó phải là số thực lớn hơn 1 ALPHA có đặc trưng là 2

§ Wdcbm

Mục đích: Mức ngưỡng trong wavelet dùng kĩ thuật Birge-Massart Cú pháp: [THR,NKEEP]=wdcbm(C,L,ALPHA)

[THR,NKEEP]=wdcbm(C,L,ALPHA,M) trả về ngưỡng phụ thuộc mức mức THR và số các hệ số được lưu NKEEP để khử nhiễu hoặc nén

Mô tả: ALPHA và M cần là các số thực lớn hơn 1

THR là một vector chiều dài j, THR(i) chứa các ngưỡng của mức i,j,M và ALPHA xác định kĩ thuật

- Ở mức j+1 (và các mức thô hơn ) mọi thứ đều được giữ

Trang 7

- Với các mức I từ 1 đến j, các hệ số lớn nhất ni được giữ với ni=M(j+2-i)ALPHA

- ALPHA đặc trưng =1.5 để nén và ALPHA=3 để khử nhiễu - Giá trị mặc định của M là M=L(1)

§ Wdencmp

Mục đích: Khử nhiễu hoặc nén dùng wavelet Cú pháp:

[XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2]=wdencmp(‘glb’,X,’wname’,N,THR,SORH,KEEPAPP)

[XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2]=wdencmp(‘lvd’,X,’wname’,N,THR,SORH)

[XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2]=wdencmp(‘lvd’,C,L,’wname’,N,TH)

Mô tả: wden là hàm khử nhiễu

wden thực hiện một quá trình khử nhiễu tự động tín hiệu một chiều dùng các wavelet

TPTR gồm: - ‘rigrsure’ dùng nguyên tắc của Stein

- ‘heursure’ là biến thể heuristic của lựa chọn đầu - ‘sqtwolog’ cho ngưỡng đa năng 2log(.) - ‘minimaxi’ cho đặt ngưỡng minimax

SORH (‘s’or’h’) để đặt ngưỡng mềm (soft) hoặc cứng (hard)

Trang 8

§ Thselect:

Mục đích: lựa chọn ngưỡng để khử nhiễu Cú pháp: THR=thselect(X,TPTR)

Mô tả: là hàm có mục đích khử nhiễu một chiều

THR=thselect(X,TPTR) trả về gái trị đáp ứng ngưỡng X được xác định bởi chuỗi TPTR

TPTR có thể là: ‘rigrsure’,’heursure’,’sqtwolog’,’minimaxi’

§ Wthrmngn

Mục đích: quản lý thiết lập ngưỡng

Cú pháp: THR=wthmngr(OPTION,METHOD,VARARGIN) trả về một ngưỡng toàn cục hoặc các ngưỡng phụ thuộc giá trị OPTION và

METHOD

www.bme.vn

Ngày đăng: 16/11/2012, 12:12

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w