ĐỀ ÁN ĐĂNG KÝ MỞ NGÀNH ĐÀO TẠO Tên ngành: Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu

Phụ lục III (Kèm theo Thông tư số: /2017/TT- BGDĐT ngày tháng Bộ trưởng Bộ Giáo dục Đào tạo) UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT Số: năm 2017 Độc lập - Tự - Hạnh phúc ———————————— Bình Dương, ngày tháng năm ĐỀ ÁN ĐĂNG KÝ MỞ NGÀNH ĐÀO TẠO Tên ngành: Trí tuệ nhân tạo Khoa học liệu; Mã số: 7480205 Trình độ đào tạo: Đại học quy Kính gửi: Bộ Giáo dục Đào tạo - Căn Luật Giáo dục Đại học ngày 18 tháng năm 2012; - Căn Thông tư số 07/2015/TT-BGDĐT ngày 16 tháng 04 năm 2015 Bộ giáo dục và Đào tạo Ban hành quy định khối lượng kiến thức tối thiểu, yêu cầu lực mà người học đạt sau tốt nghiệp trình độ đào tạo giáo dục đại học và quy trình xây dựng, thẩm định, ban hành chương trình đào tạo trình độ đại học, thạc sĩ, tiến sĩ; - Căn thông tư số 22/2017/TT-BGDĐT ngày tháng năm 2017 Bộ giáo dục và Đào tạo Ban hành Quy định điều kiện, trình tự, thủ tục mở ngành đào tạo và đình chỉ tuyển sinh, thu hồi định mở ngành đào tạo trình độ đại học; - Căn thông tư số 24/2017/TT-BGDĐT ngày 10 tháng 10 năm 2017 Bộ giáo dục và Đào tạo Ban hành danh mục giáo dục, đào tạo cấp IV trình độ đại học; Trường Đại học Thủ Dầu Mợt kính trình đề án đăng ký mở mã ngành đào; Tên ngành: Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu; Mã số: 7480205; Trình đợ đào tạo: Đại học quy sau: I Sự cần thiết mở ngành đào tạo Giới thiệu khái quát sở đào tạo Ngày 24 tháng năm 2009, Đại học Thủ Dầu Một thành lập theo Quyết định số 900/QĐ-TTg Thủ tướng Chính phủ Qua 10 năm hoạt đợng, Trường định hình là trường Đại học đa ngành, đa lĩnh vực phát triển theo định hướng ứng dụng, phát triển theo mô hình đại học tiên tiến Với triết lý “Khát vọng – Trách nhiệm – Sáng tạo”, trường Đại học Thủ Dầu Một khẳng định vị một đơn vị đào tạo, nghiên cứu khoa học chất lượng cao, là đại diện tiêu biểu cho sức mạnh tri thức tỉnh Bình Dương Bộ máy Trường gồm Hội đồng Trường, Ban Giám hiệu, Hội đồng Khoa học và Đào tạo, 08 khoa, 15 phòng, ban chức và 11 trung tâm, 02 viện nghiên cứu Tháng 11 năm 2017, trường Đại học Thủ Dầu Một hoàn thành công tác kiểm định và nhận giấy chứng nhận đat chuẩn chất lượng quốc gia Về nhân sự, đến tháng 06/2019, đội ngũ cán bộ khoa học trường có 02 giáo sư, 18 phó giáo sư, 120 tiến sĩ, 480 thạc sĩ, 112 cán bộ - giảng viên làm nghiên cứu sinh và ngoài nước Về đào tạo, đến tháng 6/2019, quy mô Trường là 15.000 sinh viên quy và 1.000 học viên cao học học tập và nghiên cứu ở 31 chương trình đào tạo đại học, chương trình đào tạo cao học và chương trình đào tạo tiến sĩ, thuộc lĩnh vực kinh tế, kỹ thuật công nghệ, khoa học tự nhiên, khoa học xã hội nhân văn, sư phạm Tỷ lệ có việc làm trường là 80%, tỷ lệ có việc làm ở khối ngành kinh tế, sư phạm cao hơn; tỷ lệ sinh viên khối ngành kỹ thuật, ngoại ngữ có việc làm bán thời gian phù hợp với chuyên ngành đào tạo từ chưa trường cao Về nghiên cứu khoa học, mục tiêu chiến lược là nghiên cứu Đông Nam Bộ - Vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Đại học Thủ Dầu Mợt đầu tư mạnh mẽ cho hoạt động nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ, tập trung nghiên cứu công nghệ sinh học, nông nghiệp đô thị, chất lượng giáo dục, thành phố thông minh, trường học thông minh Tỷ lệ giảng viên tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học là 70% Sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học tỷ lệ cao Năm 2019, trường ĐH Thủ Dầu Mợt xếp vị trí 27 tổng số 256 đại học, trường đại học, học viện, trường cao đẳng, viện nghiên cứu ở Việt Nam có cơng bố quốc tế Về hợp tác quốc tế, Trường thiếp lập quan hệ hợp tác, liên kết đào tạo với 50 đơn vị giáo dục giới; đồng thời ký kết hợp tác cung ứng lao động chất lượng cao cho doanh nghiệp nước ngoài đóng địa bàn tỉnh Bình Dương Bên cạnh đó, từ năm 2010, Trường hỗ trợ đào tạo cho sinh viên nước Cợng hịa dân chủ nhân dân Lào theo thỏa thuận hỗ trợ hợp tác tỉnh Bình Dương và tỉnh Champasak, cụ thể là đào tạo nguồn nhân lực ở hai ngành Kinh tế và Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu Trong chiến lược phát triển đến năm 2020, Đại học Thủ Dầu Một hoàn thiện hệ thống đào tạo gồm 47 ngành đại học, 22 ngành cao học, 09 ngành tiến sĩ với quy mô là 15.100 học viên – sinh viên (ĐH: 14.000, Sau ĐH: 1.100), trở thành sở đào tạo ngang tầm với trường đại học có uy tín nước, tiến tới tiếp cận chuẩn mực giáo dục đại học khu vực và giới Đến năm 2025, tỷ lệ ngành đào tạo theo định hướng nghiên cứu là 40% tổng số ngành đào tạo, tiến tới đạt tỷ lệ 60%; ngành đào tạo sau đại học chiếm 60% tổng số ngành đại học Cơ cấu tổ chức bộ máy Trường bao gồm: 08 khoa, 13 phịng ban, 10 trung tâm, 02 viện, tạp chí, trạm y tế tọa lạc tại: số 06 Trần Văn Ơn, P Phú Hịa, Tp Thủ Dầu Mợt, tỉnh Bình Dương Khuôn viên Trường rộng 6,74 Đây là nơi học tập, nghiên cứu gần 19.000 CB-GV, SV Trường Ngoài ra, sở xây dựng Trường: tọa lạc tại Khu công nghiệp Mỹ Phước, Bến Cát với diện tích 57,6 đầu tư xây dựng đại, tích hợp nhiều cơng phục vụ hiệu công tác đào tạo, nghiên cứu Trường tương lai Trình bày cần thiết việc mở ngành 2.1 Xu hướng sách quốc gia Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (Industry 4.0) diễn toàn cầu, vừa là thách thức vừa là hội tốt để Việt Nam tận dụng xử lý hàng loạt vấn đề lớn phát triển kinh tế đất nước và tái cấu lĩnh vực công nghiệp, cải tiến mô hình tổ chức sản xuất công nghiệp theo hướng tối ưu hóa ng̀n lực đầu vào, đẩy nhanh q trình cơng nghiệp hóa và phát triển ngành cơng nghiệp Trong bối cảnh này, Bợ Chính trị ban hành Nghị số 23NQ/TW ngày 22/3/2018, Nghị số 36-NQ/TW, Nghị số 52NQ/TW việc phát triển công nghiệp CNTT, điện tử - viễn thông Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 khẳng định tận dụng tối đa lợi nước thời kỳ cấu dân số vàng, khai thác triệt để thành tựu cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4, lợi thương mại để phát triển nhanh, chuyên sâu một số ngành công nghiệp tảng, chiến lược, có lợi cạnh tranh Phát triển cơng nghiệp cơng nghệ thơng tin, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu, công nghiệp điện tử là đường chủ đạo; phát triển công nghiệp chế biến, chế tạo là trung tâm; phát triển công nghiệp chế tạo thông minh là bước đột phá; trọng phát triển công nghiệp xanh 2.2 Xu hướng phát triển nguồn nhân lực vùng địa phương Quyết định số 252/QĐ-TTg ban hành ngày 13/02/2014, vùng kinh tế trọng điểm phía Nam (KTTĐPN) cần trọng để phát triển toàn diện và bền vững; từ đó, vùng trở thành động lực đầu tàu; là trung tâm kinh tế, thương mại, văn hóa,… nước và khu vực Vùng Đông Nam Bộ (bao gồm tỉnh, thành phố: TP Hờ Chí Minh, tỉnh Tây Ninh, Bình Phước, Bình Dương, Đờng Nai, Bà Rịa - Vũng Tàu) có vị trí, vai trị đặc biệt quan trọng nghiệp phát triển kinh tế - xã hội nước; hội tụ phần lớn điều kiện và lợi trội để phát triển công nghiệp, dịch vụ, đầu nghiệp cơng nghiệp hóa – đại hóa; đặc biệt là phát triển cơng nghiệp cơng nghệ cao, khí, cơng nghiệp điện tử, tin học, cơng nghiệp dầu khí và sản phẩm hóa dầu; phát triển dịch vụ cao cấp, dịch vụ du lịch, dịch vụ viễn thơng, tài chính, ngân hàng; nghiên cứu ứng dụng và triển khai khoa học – công nghệ, đào tạo ng̀n nhân lực có trình đợ cao… (theo Bợ Kế hoạch và Đầu tư Hội nghị “Quy hoạch phát triển nhân lực tỉnh vùng Đông Nam Bộ giai đoạn 2011-2020” ngày 27 tháng 12 năm 2010 tại Thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương) Trung tâm dự báo nhân lực và thông tin thị trường lao đợng TP.HCM vừa đưa bảng phân tích thị trường lao động năm 2018 và dự báo nhu cầu nhân lực năm 2019 Theo đó, năm 2018 dự kiến TP.HCM có nhu cầu 300.000 chỗ làm việc, tăng bình quân 5% so với năm 2017, có 130.000 chỗ làm việc mới, tăng 4% so với năm 2017 Trong đó, ngành Cơng nghệ thơng tin, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu là ngành có nhu cầu tuyển dụng cao Tỉnh Bình Dương, với định hướng nhóm ngành cơng nghiệp trọng điểm ưu tiên phát triển là khí, điện tử, hóa chất, cơng nghiệp hỗ trợ, chế biến nông sản, thực phẩm, sản xuất vật liệu xây dựng cao cấp và nhóm sản phẩm cơng nghiệp chủ lực là nhóm sản phẩm điện - điện tử, sản phẩm khí xác và sản phẩm hóa dược Đờng thời, với lợi có 28 khu cơng nghiệp hoạt đợng, thu hút 8.500 dự án đầu tư, có 2.000 dự án đầu tư nước ngoài với tổng vốn 11 triệu USD Vì vậy, nhu cầu lao động nghề hàng năm doanh nghiệp ở Bình Dương là cao, đặc biệt nhóm ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu Tổng hợp từ yếu tố trên, Khoa Kỹ thuật – Công nghệ trường Đại học Thủ Dầu Một, đơn vị trực tiếp đảm nhận nhiệm vụ đào tạo nhận thấy việc tăng cường quy mô đào tạo kỹ sư ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu là cần thiết Đồng thời với đầu tư vào công tác đào tạo cán bộ giảng dạy, nâng cấp sở vật chất, tăng cường quản lý và giám sát trình đào tạo, ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu và thư viện điện tử giảng dạy, tăng thời lượng thực hành và triết lý giáo dục hịa hợp tích cực Đây là mạnh Trường Đại học Thủ Dầu Một Điều này đảm bảo cho Khoa Kỹ thuật – Cơng nghệ có mơi trường đào tạo thuận lợi để phát triển đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu có chất lượng cao đáp ứng nhu cầu xã hợi II Tóm tắt điều kiện mở ngành đào tạo A - Năng lực sở đào tạo Đội ngũ giảng viên kỹ thuật viên hữu sở 1.1 Đội ngũ giảng viên hữu chương trình đào tạo Bảng 1.1.1 Danh sách giảng viên hữu gần ngành đào tạo Chức danh khoa học, Họ tên, năm phong, TT năm sinh, chức Chuyên ngành Học vị, nước, vụ năm tốt nghiệp Nguyễn Xuân Dũng Năm sinh: 1949 Chức vụ: Trưởng Khoa Kỹ thuật -Công nghệ Hoàng Mạnh Hà Năm sinh: 1971 Giảng viên Trần Bá Minh Sơn Năm sinh: 1982 Giảng viên Dương Kim Chi Năm sinh: 1978 Giảng viên Cao Thanh Xuân Năm sinh: 1977 Giảng viên Hồ Đắc Hưng Năm sinh: 1991 Năm, nơi tham gia giảng dạy Tiến sĩ, Tiệp Khắc, năm: 1989 Tin học – Điều khiển học Tiến sĩ, Việt Nam, năm 2012 Đảm bảo toán học Theo lý lịch khoa cho máy tính học hệ thống tính tốn Thạc sĩ, Việt Nam, năm 2009 Khoa Học Máy Tính Theo lý lịch khoa học Thạc sĩ-NCS, Việt Nam, năm: 2009 Tin học Theo lý lịch khoa học Thạc sĩ, Việt Nam, năm 2009 Thạc sĩ, Việt Nam, Khoa học máy tính Hệ thống thơng tin Theo lý lịch khoa học Theo lý lịch khoa học Theo lý lịch khoa học 10 11 Giảng viên Trần Cẩm Tú Năm sinh: 1985 Giảng viên Huỳnh Nguyễn Thành Luân Năm sinh: 1987 Giảng viên Nguyễn Hải Vĩnh Cường Năm sinh: 1991 Giảng viên Võ Thị Diễm Hương Năm sinh: 1985 Nguyễn Tấn Lộc Năm sinh 1984 Năm 2016 Thạc sĩ, Việt Nam, Năm 2017 Thạc sĩ-NCS, Việt Nam, Năm 2012 Thạc sĩ, Việt Nam , năm 2018 Thạc sĩ, Việt Nam , năm 2017 Thạc sĩ, Việt Nam , năm 2013 Khoa học máy tính Truyền liệu Theo lý lịch khoa học Khoa học máy tính Hệ thống Thơng tin Cơng nghệ thơng tin Bảng 1.1.2 Danh sách giảng viên hữu tham gia giảng dạy Chức Ngành, Họ tên, năm danh KH, Học vị, năm TT chuyên sinh năm công công nhận ngành nhận Nguyễn Xuân Tiến sĩ, Tiệp Khắc, năm: 1989 Dũng Năm sinh: 1949 Nguyễn Thị Kim Ngân Năm sinh: 1983 Bùi Trung Hưng Năm sinh: 1957 Võ Viết Trí Năm sinh: 1966 Tiến sĩ, Pháp, năm 2010 PGS, năm 2015 Theo lý lịch khoa học Tin học – Điều khiển học Toán học Theo lý lịch khoa học Theo lý lịch khoa học Theo lý lịch khoa học Học phần dự kiến đảm nhiệm Thuật tốn ứng dụng, An toàn và bảo mật thơng tin Toán cao cấp A1 Tiến sĩ, Việt Nam, năm: 2003 Triết học Những nguyên lý Chủ nghĩa Mác Lênin, Tư tưởng Hờ Chí Minh; Đường lối cách mạng Đảng cộng sản Việt Nam Tiến sĩ, Việt Nam, Năm 2016 Tốn học – Giải tích tốn học Toán cao cấp A2 Hoàng Mạnh Hà Năm sinh: 1971 Giảng viên Tiến sĩ, Việt Nam, năm 2012 Đảm bảo tốn học cho máy tính và hệ thống tính toán Dương Kim Chi Thạc sĩ-NCS, Tin học Phương pháp tính, Xác suất thống kê Thị giác máy tính Cơ sở liệu, Năm sinh: 1978 Giảng viên Cao Thanh Xuân Năm sinh: 1977 Giảng viên Hồ Đắc Hưng Năm sinh: 1991 Giảng viên Trần Cẩm Tú Năm sinh: 1985 Giảng viên Trần Bá Minh Sơn Năm sinh: 1982 Giảng viên Nguyễn Hải Vĩnh Cường 10 Năm sinh: 1991 Giảng viên Việt Nam, năm: 2009 Thạc sĩ, Việt Nam, năm 2009 Thạc sĩ, Việt Nam, Năm 2016 Thạc sĩ, Việt Nam, Năm 2017 Thạc sĩ, Việt Nam, năm: 2009 Thạc sĩ, Việt Nam , năm 2018 Nhập mơn Sinh Tin học Khoa học máy tính Lý thuyết đồ thị Hệ thống thông hệ quản trị tin sở liệu Khoa học máy tính Xử lý ngơn ngữ tự nhiên Khoa học máy tính Hệ thống kinh doanh thơng minh Khoa học máy tính Tốn rời rạc 1.2 Đội ngũ kỹ thuật viên, nhân viên hướng dẫn thí nghiệm hữu Bảng 1.2.1 Danh sách kỹ thuật viên, nhân viên hướng dẫn thí nghiệm hữu phục vụ ngành đăng ký đào tạo Trình độ Phòng thí chuyên Phụ trách nghiệm, thực Số Họ tên, năm môn, PTN, thực hành phục vụ học TT sinh nghiệp vụ, hành phần năm tốt CTĐT nghiệp Nguyễn Hải Vĩnh Cường Năm sinh: 19 Giảng viên Hồ Đắc Hưng Năm sinh: 1991 Giảng viên Võ Thị Diễm Hương Năm sinh: 1985 Đăng phạm Hữu Thảo Năm sinh: 1984 Trần Bá Minh Sơn Thạc sĩ, Việt Nam , năm 2016 Thạc sĩ, Việt Nam, Năm 2016 Thạc sĩ, Việt Nam , năm 2017 Khoa học máy tính Hệ thống thơng tin Hệ thống Thông tin Các học phần liên quan đến xử lý tiếng nói Các học phần liên quan đến sở liệu Các học phần liên quan đến xử lý ngơn ngữ tự nhiên Thạc sĩ, 2011 Phịng thực hành Thành phố thơng minh, Thực hành máy tính Tính tốn song song Thạc sĩ, Việt Nam, năm 2009 Khoa Học Máy Tính Các học phần liên quan đến thị giác máy tính Cơ sở vật chất trang thiết bị 2.1 Phòng học, giảng dạy, trang thiết bị hỗ trợ giảng dạy Bảng 2.1 – Danh sách phòng học, giảng dạy, trang thiết bị hỗ trợ giảng dạy Số TT Loại phòng học (Phòng học, giảng đường, phòng học đa phương tiện, phòng học ngoại ngữ, phòng máy tính…) Giảng đường 84 chỗ ngồi Giảng đường 64 chỗ ngồi Giảng đường 100 chỗ ngồi Hội trường (450 chỗ ngồi) Hội trường (300 chỗ ngồi) Đúng/ Không với hờ sơ Danh mục trang thiết bị hỗ trợ giảng dạy Số lượn g Phịng máy tính Giảng đường 24 chỗ Giảng đường 60 chỗ Diện tích (m2) Tên thiết bị Máy chiếu + màn chiếu Máy chiếu + màn chiếu Máy chiếu + màn chiếu Màn hình 300 inch Màn hình 300 inch Máy server phục vụ nghiên cứu Số lượng 15 50 60 10 120 400 300 50 20 30 Tivi 65 inch 15 40 Tivi 65 inch Phục vụ học phần/mơn học Ghi Diện tích (m2) 1 1 Các học phần 2.2 Phòng thí nghiệm, sở thực hành trang thiết bị phục vụ thí nghiệm, thực hành Bảng 2.2 – Danh sách phòng thí nghiệm, sở thực hành trang thiết bị phục vụ thí nghiệm, thực hành Số TT Tên phịng thí nghiệm, xưởng, trạm trại, sở thực hành Diện tích (m2) Thiết bị mạng và truyền thơng 50 Phát triển Game & thực tế ảo, thực tế tăng cường Phân tích Dữ liệu lớn, ứng dụng AI 50 50 Danh mục trang thiết bị Đúng/ hỗ trợ thí nghiệm, thực hành Khơng Tên thiết bị Số Phục vụ môn với hồ sơ lượng học /học phần Máy tính 51 Các học phần liên quan đến mạng máy tính Máy tính 51 Các học học liên quan đến Game, di đợng Máy tính 51 Các học phần liên quan đến phân tích xử lý liệu Ghi Phát triển & Kiểm thử phần mềm 50 Máy tính 51 Phát triển & Kiểm thử phần mềm 50 Máy tính 51 Thực hành máy tính Phòng thí nghiệm: Smart city Innovation Lab 40 Máy tính 41 80 Máy tính, Máy chủ, hệ thống IoTs Các học phần liên quan đến xây dựng và phát triển phần mềm, kiểm thử phần mềm Các học phần liên quan đến xây dựng và phát triển phần mềm, kiểm thử phần mềm Các học phần sở nganh Các học phần thực hành IoTs, đờ án Thư viện Diện tích thư viện: 1.980 m2; - Diện tích phịng đọc: 1.410 m2; - Số chỗ ngồi: 468; - Số lượng máy tính phục vụ tra cứu: 40; - Phần mềm quản lý thư viện: Libol 6.0; - Thư viện điện tử: elib.tdmu.edu.vn với sách 2.750, bài báo 5.600 3.1 Danh mục giáo trình ngành đăng ký đào tạo Bảng 3.1 - Danh mục giáo trình ngành đăng ký đào tạo Số TT Tên giáo trình Tên tác giả Toán rời rạc Toán rời rạc Giáo trình Giáo trình Tương tác Người Máy Logic học và phương pháp nghiên cứu khoa Nhà xuất Nguyễn Hữu Anh LĐXH Nguyễn Đức Nghĩa – Nguyễn Tô Thành, NXB Giáo dục Lương Mạnh Bá NXB Khoa học và Kỹ thuật Lê Tử Thành Nxb Trẻ, Tp.HCM Năm Sử dụng Số xuất cho học bản phần 2006 1997 2010 2005 15 10 Tốn rời rạc và LT Đờ thị Tốn rời rạc và LT Đờ thị 12 Tương tác người – máy 20 Tư biện luận sáng tạo Đúng/ Không Ghi so với hồ sơ 24 24 học Giáo trình Nhập Mơn Trí Tuệ Nhân Tạo Hoàng Kiếm Convex Optimization Stephen Boyd Lý thuyết tối ưu và đờ thị Dỗn Tam Hòe Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents David L Poole Hệ quản trị CSDL Oracle 10 Nguyễn Thị Trà Linh Bài giảng Chuyên đề quản trị dự án Công nghệ thông tin TS Trương Mỹ Dung C++ & Lập trình hướng đối tượng GS Phạm Văn Ất 11 Đại học Quốc Gia Tp.HCM – Đại học CNTT, Cambridge University Press Nhà xuất Giáo dục AIPython NXB Đại học quốc gia TPHCM NXB ĐH Quốc gia Hờ Chí Minh NXB Khoa học và Kỹ thuật 2010 20 29 2004 30 Tối ưu hóa HPAI4 , 2005 Tối ưu hóa HPAI4 2020 10 Lập trình cho AI DS 11 2013 2005 Prentice Hall 10 2003 10 13 Mathematical Statistics and Data Analysis, 14 15 John A Rice Machine learning, T.M Mitchell Data Mining Concepts and Techniques Jiawei Han Thomson Brooks/ Cole 2007 McGraw -Hill, USA 1997 Elsevier 2012 HPDS 44 Hệ quản trị csdl oracle HP22 12 A Framework for Kenneth A Programming and Lambert, Martin Problem Solving Oshorne, Trí tuệ nhân tạo 15 Quản lý dự án công nghệ thông tin Phương pháp lập trình hướng đối tượng - Đồ án xuyên ngành - Thực tập cán bộ kỹ thuật - Thực tập tốt nghiệp Phân tích thống kê Giới thiệu ngôn ngữ R và thống kê mô tả Phân tích liệu với R HP16 HP25 HP30, 55, 56 HP31, 32 Học máy HP28 12 Khai phá liệu 31 32 33 34 35 Giáo trình phân tích thiết kế phần mềm Agile ERP 41 42 43 Hệ Điều Hành Unix - Linux 10 Hệ kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp Trường Đại học Hàng Hải Việt Nam, 2011 Hệ quản trị sở liệu Brian Evans Technology in AcTion, 12 Phát triển ứng dụng internet of things Discovering Knowledge in Data – An Introduction to Data Mining Daniel T Larose Wiley & Sons, 2005 12 Khai phá liệu The C programming language Brian W Kernighan, Dennis M Ritchie Kỹ thuật lập trình Java Programming Edition The java programming language (Vol 2) 40 15 Beginning Arduino Programming 38 39 Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2001 Gerard Meszaros, 2007 Janice Aston Bài giảng Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu 36 37 Đỗ Văn UyNguyễn Ngọc Bình, Kỹ thuật xây dựng ứng dụng ASP.net Computer Networks, Fourth Edition Operating System Concepts Exploring Engineering: An Introduction to Engineering and Design Phân tích thiết kế hệ thống hướng đối tượng UML Joyce Farrell Arnold, K., Gosling, J., Holmes, D., & Holmes, D Nguyễn Văn Lân Andrew S Tanenbeau Silberschatz, Galvin, Gagne Philip K., Robert B., William K., George W Phạm Nguyễn Cương- Hồ Tường Vinh Prentice Hall Internationa l Editions, 1997 Course Technology , 2010 Reading: Addisonwesley, 2000 Lập trình java Lập trình java Lao động xã hội, 2008 Prentice Hall Inc, 2003 John Wiley & Sons, 2013 Second edition Elsevier, 2010 KHTN-TP HCM, 2015 12 Lập trình web Mạng máy tính Ngun lý hệ điều hành Nhập mơn ngành cơng nghệ thơng tin Phân tích thiết và kế hệ thống thơng tin B - Chương trình đào tạo Chương trình đào tạo trình đợ đại học ngành Trí tuệ nhân tạo Khoa học liệu xây dựng dựa kết khảo sát nhu cầu nhân lực ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu tỉnh Bình Dương nói riêng và vùng kinh tế Đơng Nam Bợ nói chung Chương trình đào tạo có tham khảo với chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM Hơn nữa, chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu xây dựng bởi chuyên gia đầu ngành Nhà trường, tham khảo ý kiến từ chuyên gia và giảng viên dự kiến tham gia giảng dạy cho chương trình Chương trình đào tạo bao gồm 150 tín chỉ (khơng tính học phần Giáo dục thể chất (GDTC), Giáo dục quốc phòng (GDQP) và Ngoại ngữ) đào tạo thời gian học kỳ Chương trình hoàn thiện và góp ý bởi chuyên gia công tác tại doanh nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu khu vực Bình Dương, TpHCM và tỉnh lân cận Với hỗ trợ từ chuyên gia từ nhiều phía liên quan nêu trên, cấu trúc chương trình đào tạo trình đợ Đại học ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu sau: Trình độ đào tạo Đại học Kiến thức giáo dục chuyên ngành Khối 127 lượng Kiến Thực tập Thời kiến thức thức giáo tốt gian đào Kiến toàn dục đại Kiến nghiệp tạo thức khóa cương thức làm chuyên sở ngành khóa (Tín chỉ) ngành luận tốt nghiệp năm 150 23 69 38 20 C- Kế hoạch tuyển sinh: Đối tượng tuyển sinh: Học sinh tốt nghiệp THPT Kế hoạch tuyển sinh năm đầu: 150 sinh viên Cụ thể đối tượng và kế hoạch tuyển sinh năm 2018 sau: Ngành học STT Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu Mã ngành Phương thức xét tuyển - Xét tuyển dựa vào kết kỳ thi THPT quốc gia năm 2020 theo tổ hợp: + Tốn, Vật lí, Hóa học (A00); + Tốn, Vật lí, Tiếng Anh (A01); 7520216 + Tốn, Ngữ văn, Vật lí (C01); + Tốn, Tiếng Anh, KHTN (D90) - Phương thức 2: Xét tuyển dựa vào kết kỳ thi đánh giá lực Đại học Quốc gia TPHCM tổ chức Tổng Kế hoạch tuyển sinh (Số SV/năm) 50 50 D - Ý kiến Hội đồng khoa học Đào tạo (Có Biên và Quyết nghị kèm theo) III Đề nghị cam kết thực Địa chỉ website đăng thông tin công khai, chuẩn đầu ra, quy định sở đào tạo liên quan đến hoạt động tổ chức đào tạo và nghiên cứu khoa học Đề nghị sở đào tạo Cam kết triển khai thực Nơi nhận: - Lưu:… THỦ TRƯỞNG CƠ SỞ ĐÀO TẠO (Ký tên, đóng dấu) UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO1 (Ban hành theo Quyết định số …/QĐ-ĐHTDM ngày … tháng … năm 2020 Hiệu trưởng Trường Đại học Thủ Dầu Một) Tên chương trình: Trình độ đào tạo: Ngành đào tạo: Mã ngành: Loại hình đào tạo: Khóa: Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu (Artifitial Intellegence and Data Science) Đại học Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu (Engineer of Artifitial Intellegence and Data Science) 7480205 (DỰ KIẾN) Chính quy 2020 – 2024 Mục tiêu đào tạo 1.1 Mục tiêu chương trình - PO1: Nắm vững kiến thức khoa học xã hội – nhân văn, ngoại ngữ - PO2: Có khả giao tiếp hiệu đời sống xã hội, môi trường nghề nghiệp Hình thành lực phù hợp thích ứng với thay đổi môi trường làm việc đa lĩnh vực, đa văn hóa - PO3: Có khả áp dụng kiến thức ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu để giải vấn đề thực tiễn tại địa phương, quốc gia và quốc tế - PO4: Tham gia, đóng góp vào việc phát triển, cải tiến công cụ nề tảng ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu - PO5: Có đủ kiến thức, lực tham gia vào thị trường lao động nước, khu vực và toàn cầu tḥc ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu 1.2 Chuẩn đầu Sau hoàn thành chương trình đào tạo, sinh viên có thể: Nội dung Kiến thức chung Chuẩn đầu chương trình đào tạo ELO1: Áp dụng kiến thức toán, khoa học, xã hợi, sở ngành, chun ngành trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu ELO2: Phân tích vấn đề thực tiễn làm sở chuyển đổi thành dạng bài tốn giải Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu Phụ lục I (Kèm theo Thông tư số: 22/2017/TT-BGDĐT ngày 06 tháng năm 2017 Bộ trưởng Bộ Giáo dục Đào tạo) Kiến thức chuyên môn ELO3: Thiết kế hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học liệu phù hợp với yêu cầu tổ chức, doanh nghiệp ELO4: Làm việc nhóm vai trị là thành viên hay người lãnh đạo một cách hiệu để đạt mục tiêu chung Kỹ chung ELO5: Giao tiếp hiệu đa phương tiện với đối tượng khác ELO6: Vận dụng tư phản biện, tư kỹ thuật, tư hệ thống và kỹ giải thực công việc Kỹ chuyên môn Thái độ và phẩm chất đạo đức ELO7: Xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học liệu để đáp ứng yêu cầu đặt tổ chức, doanh nghiệp cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 ELO8: Sử dụng thành thạo kỹ thuật đại và công cụ cần thiết để triển khai và vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo và khoa học liệu ELO9: Tôn trọng Luật pháp, thể trách nhiệm xã hội và thực đạo đức nghề nghiệp người kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Khoa học liệu ELO10: Thể động học tập suốt đời để phát triển thân và nghề nghiệp 1.3 Cơ hội việc làm: Sinh viên sau tốt nghiệp đảm nhận công việc ở công ty, nhà máy, tập đoàn, doanh nghiệp nhiều lĩnh vực khác nhau, từ sản xuất công nghiệp thông minh, thương mại điện tử, tài chính, ngân hàng, tới nơng nghiệp, y tế Cụ thể hơn, sinh viên làm việc trực tiếp một kĩ sư chuyên viên đảm nhận công việc hỗ trợ định, phát triển chiến lược kinh doanh công ty sản xuất lớn; phân tích dự báo, quản lý rủi ro tại ngân hàng, cơng ty tài chính; phát chuẩn đoán bệnh tại bệnh viện, trung tâm chăm sóc sức khỏe, cơng ty nơng nghiệp; phát triển phần mềm chatbots, hệ thống trợ lý ảo tại công ty quảng cáo; phát triển hệ thống xe tự lái, game trí tuệ nhân tạo…với mức lương hấp dẫn Sinh viên có nhiều hợi học bổng để tiếp tục theo học tại trường đại học lớn Nhật, Pháp, Bỉ, Mỹ 1.4.Trình độ ngoại ngữ, tin học: Theo qui định chuẩn đầu Trường 1.5 Bằng cấp: Kỹ sư Thời gian đào tạo: 4.5 năm tương đương học kỳ Khối lượng kiến thức tồn khố: 150 tín chỉ (chưa tính Giáo dục thể chất, Giáo dục quốc phịng– an ninh, ngoại ngữ, kỹ bổ trợ) Đối tượng tuyển sinh: Học sinh tốt nghiệp THPT tương đương, trúng tuyển tuyển sinh trường Đại học Thủ Dầu Mợt Quy trình đào tạo, điều kiện tốt nghiệp: Theo quy định Bộ Giáo dục và Đào tạo; Trường Thang điểm: Theo quy chế hành đào tạo đại học hệ quy theo hệ thống tín chỉ Trường Nội dung chương trình Cấu trúc chương trình đào tạo Trình độ đào tạo Thời gian đào tạo Đại học học kỳ Kiến thức giáo dục chuyên ngành Khối lượng Kiến 128 kiến thức thức giáo Kiến Thực Kiến Báo cáo toàn dục đại thức tập thức tốt khóa cương chun doanh sở ngành nghiệp (Tín chỉ) ngành nghiệp 150 22 62 39 17 10 Triết học Mác Lênin Kinh tế trị Mác Lênin Chủ nghĩa khoa học xã hội Lịch sử Đảng cộng sản Việt Nam Tư tưởng Hờ Chí Minh Những vấn đề kinh tế - xã hội Đông Nam bộ Tư biện luận – sáng tạo Nghiên cứu khoa học Toán cao cấp A1 10 Toán cao cấp A2 Tổng X II 2 X III 2 X III 2 X III 2 X II 2 X IV 2 X II 3 X II 2 X I 2 X II 22 22 Song hành Học trước Tự chọn Bắt buộc Tên học phần Điều kiện Thực hành Thí nghiệm Mã HP Loại HP Lý thuyết Số TT Số tín Số tiết Học kỳ (dự kiến) 7.1 Kiến thức giáo dục đại cương: 22 TC (Bắt buộc: 22 TC; Tự chọn: TC) 3 X II Cơ sở lập trình X II Kỹ thuật lập trình X I 3 X III X III Lý thuyết đồ thị Cấu trúc liệu và giải thuật Mạng máy tính X III Tối ưu hóa 3 X IV Lập trình Python Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Khai thác văn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên Mạng nơ ron và ứng dụng Học máy Phương pháp phân loại khoa học liệu và Dữ liệu lớn Cơ sở liệu Nhập mơn Lập trình phân tích khoa học liệu Hệ quản trị sở liệu Nhập môn Robitics Xác suất thống kê (A) Khai phá liệu X II X III X III X III X V X III X III X IV 3 X I 3 X III X 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Tên học phần Song hành Toán rời rạc Mã HP Học trước Số TT Tự chọn Bắt buộc Điều kiện Thực hành Thí nghiệm Loại HP Lý thuyết Số tín Số tiết Học kỳ (dự kiến) 7.2 Kiến thức sở ngành: 62 TC (Bắt buộc: 55 TC; Tự chọn: TC) Tổng 55 42 13 Sinh viên tự chọn học phần / tín (kiến thức sở ngành) số học phần sau: 1A X IV Pháp luật đại cương 1B Phân tích thống kê Quản trị doanh nghiệp / Dự án CNTT Nhập môn Lập trình Khoa học liệu Truy hồi thông tin và tìm kiếm web Thu thập và tiền xử lý liệu 2A 2B 3A 3B Học kỳ (dự kiến) X IV 1 X V 1 X V V V Tự chọn Song hành Học trước Bắt buộc Tên học phần Điều kiện Thực hành Thí nghiệm Mã HP Loại HP Lý thuyết Số TT Số tín Số tiết X VI X V Học sâu 3 X VII X VI X IV X IV X VII 21 16 5 Học tăng cường Khai phá liệu doanh nghiệp và xã hợi Trực quan hóa liệu Deap Learning phân tích liệu Tổng Sinh viên tự chọn học phần/9 tín số học phần sau: Thuật toán ứng 1A X dụng Song hành Mã HP Học trước Bắt buộc Học máy 2: Phương pháp hồi qui khoa học liệu và Dữ liệu lớn Học sâu Số TT Tự chọn Tên học phần Thực hành Thí nghiệm Điều kiện Lý thuyết Loại HP Số tín Số tiết Học kỳ (dự kiến) 7.3 Kiến thức chuyên ngành: 39 TC (Bắt buộc: 21 TC; Tự chọn: 18 TC) VI Học kỳ (dự kiến) Song hành Điều kiện Học trước Tự chọn Loại HP Bắt buộc Tên học phần Thực hành Thí nghiệm Mã HP Lý thuyết Số TT Số tín Số tiết Quản trị liệu VI lớn X Hệ thống tính 2A toán song song – X VII phân tán Cơ sở liệu 2B X VII phân tán Tương tác người 3A X VIII máy Hệ thống hoạch 3B định nguồn lực VIII DN ERP X Sinh viên tự chọn học phần/ tín số học phần sau (chọn hướng sau): A Trí tuệ nhân tạo 1B Xử lý ảnh Chuyên đề Internet of Things Nhập môn tin sinh học Phát triển ứng dụng cho thiết bị di động Thiết kế và phát triển game Thực hành Thiết kế và phát triển game B Khoa học liệu Kho liệu và hệ hỗ trợ định Chuyên đề Dữ liệu lớn Phân tích liệu chuỗi thời gian và ứng dụng X VII X VII 3 X VII VIII X 2 X 1 VIII VI X 3 X VII VII X Chuyên đề Internet of X VIII Học kỳ (dự kiến) Song hành Học trước Điều kiện Tự chọn Loại HP Bắt buộc Tên học phần Thực hành Thí nghiệm Mã HP Lý thuyết Số TT Số tín Số tiết Things Hệ thống thông tin địa lý VIII X Báo cáo tốt nghiệp 10 Học kỳ (dự kiến) Song hành Học trước 10 Tự chọn Loại Điều kiện HP Bắt buộc Tên học phần Thực hành Thí nghiệm Mã HP Số tín Lý thuyết Số TT Tổng số tín 7.4: Báo cáo tốt nghiệp: 10 TC (Bắt buộc: 10 TC; Tự chọn: TC) X IX Học kỳ (dự kiến) Điều kiện 2 X III Đồ án sở ngành 1 X IV Thực tập doanh nghiệp 3 X V Thực tập doanh nghiệp 4 X VII Đồ án chuyên ngành 2 X VII Thực tập tốt nghiệp 5 X IX 17 17 Tên học phần Tổng Song hành Thực tập doanh nghiệp Mã HP Học trước Số TT Tự chọn Bắt buộc Loại HP Thực hành Thí nghiệm Số tín Lý thuyết Tổng số tín 7.5: Thực tập nghề nghiệp sở, doanh nghiệp: 18 TC (Bắt buộc: 18TC; Tự chọn: TC) KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY Học kỳ STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN SỐ TÍN CHỈ SỐ TIẾT LT TH Mã HP học trước/tiê n Bắt buộc/ Tự chọn Nhập môn khoa học liệu Cơ sở lập trình Thực hành Cơ sở lập trình Tốn cao cấp A1 Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Thực hành trí tuệ nhân tạo Tư biện luận và sáng tạo Nghiên cứu khoa học Tổng số tín học phần 3 2 16 2 13 1 0 0 BB BB BB BB BB BB BB BB Học kỳ STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN Triết học Mác – Lê Nin Tư tưởng Hờ Chí Minh Tốn cao cấp A2 Toán rời rạc Lập trình Python Thực hành Lập trình Python Học máy Tổng số tín học phần SỐ TIẾT SỐ TÍN LT TH CHỈ 2 3 16 2 2 Mã HP học trước/tiê n Bắt buộc/ Tự chọn BB BB BB BB BB BB BB Mã HP học trước/tiê n 0 0 1 Học kỳ Mã HP STT TÊN HỌC PHẦN Kinh tế trị Mác Lênin Chủ nghĩa khoa học xã hội Lịch sử Đảng cộng sản Việt Nam Cơ sở liệu Phương pháp phân loại khoa học liệu Cấu trúc liệu và giải thuật Thực tập doanh nghiệp Tổng số tín học phần LT TH 2 2 2 0 Bắt buộc/ Tự chọn BB BB BB BB BB 19 14 BB BB SỐ TÍN CHỈ SỐ TIẾT Học kỳ STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN Hệ quản trị sở liệu SỐ TÍN CHỈ SỐ TIẾT LT TH Mã HP học trước/tiê n Bắt buộc/ Tự chọn BB Kỹ thuật lập trình Mạng máy tính Lý thuyết đồ thị Đồ án sở ngành Tự chọn sở ngành Chọn học phần sau: A Nhập mơn Robotic B Phân tích thống kê Tổng số tín học phần 4 3 1 1 BB BB BB BB BB 2 TC 17 12 Học kỳ STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN Tối ưu hóa Khai thác văn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên Xác suất thống kê Mạng Nơ ron và ứng dụng Thực tập doanh nghiệp Tự chọn sở ngành Chọn học phần sau: A Internet kết nối vạn vật B Khai phá liệu Tổng số tín học phần LT TH Bắt buộc /Tự chọn BB BB 3 0 BB BB BB 1 TC 18 11 SỐ TÍN CHỈ SỐ TIẾT Mã HP học trước/tiê n Học kỳ STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN Học máy Học sâu Học tăng cường Khai phá liệu doanh nghiệp và xã hội Tự chọn sở ngành Chọn học phần sau: A Truy hồi thông tin và tìm kiếm web B Thu thập và tiền xử lý liệu Tự chọn chuyên sâu Chọn học phần sau: A Thiết kế và phát triển Game LT TH 3 3 0 Bắt buộc/ Tự chọn BB BB BB BB TC TC SỐ TÍN CHỈ SỐ TIẾT Mã HP học trước/tiê n B Kho liệu và hệ hỗ trợ định Tổng số tín học phần 18 14 Học kỳ STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN Học sâu Thực tập doanh nghiệp Đồ án chuyên ngành Tự chọn chuyên sâu Chọn học phần sau: A Phát triển ứng dụng cho thiết bị di đợng B Phân tích liệu chuỗi thời gian thực Tự chọn tự Chọn học phần sau: A Thuật toán ứng dụng B Quản trị liệu lớn Tổng số tín học phần LT TH 2 0 Bắt buộc/ Tự chọn BB BB BB TC TC 15 SỐ TÍN CHỈ SỐ TIẾT Mã HP học trước/tiê n Học kỳ STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN SỐ TÍN CHỈ Deep Learning Phân tích liệu Trực quan hóa liệu Tự chọn tự Chọn học phần học phần sau (hướng A chọn 1, Hướng B chọn 1): A Hệ thống tính toán song song – phân tán A Tương tác người máy B Cơ sở liệu phân tán B An toàn và bảo mật thông tin Tự chọn chuyên sâu Chọn học phần sau: A Nhập môn tin sinh học B Hệ thống thông tin địa lý Tự chọn tự 3 SỐ TIẾT Mã HP học trước/tiê n Bắt buộc/ Tự chọn LT TH BB BB TC TC TC Chọn học phần sau: A Hệ thống kinh doanh thơng minh A Điện tốn đám mây B Phân tích liệu với R B Quản trị thệ thống thông tin Tổng số tín học phần 15 11 Học kỳ 9: STT Mã HP TÊN HỌC PHẦN Thực tập tốt nghiệp Báo cáo tốt nghiệp Tổng số tín học phần SỐ TÍN CHỈ 10 15 SỐ TIẾT LT TH 0 10 15 Mã HP học trước/tiê n Hướng dẫn thực chương trình Khi thực chương trình đào tạo cần ý đến một số vấn đề sau: 9.1 Đối với khoa - Tổ chức truyền thông CTĐT, đặc điểm kỹ thuật chương trình kênh truyền thông nhà trường đến tất đối tượng liên quan - Phân công giảng viên phụ trách học phần và cung cấp đề cương chi tiết học phần cho giảng viên để giảng viên xây dựng kịch giảng dạy - - - - Chuẩn bị thật kỹ đội ngũ cố vấn học tập, yêu cầu cố vấn học tập phải hiểu cặn kẽ toàn bợ chương trình đào tạo theo học chế tín chỉ để hướng dẫn sinh viên đăng ký học phần Chuẩn bị đầy đủ giáo trình, tài liệu tham khảo, bài tập rèn luyện, sở vật chất, trang thiết bị thực hành, thí nghiệm để đảm bảo thực tốt chương trình Cần ý đến tính logic việc truyền đạt và tiếp thu mảng kiến thức, quy định học phần tiên học phần bắt buộc và chuẩn bị giảng viên để đáp ứng yêu cầu giảng dạy học phần tự chọn Thu nhận ý kiến đối tượng liên quan để cải tiến cập nhật, bổ sung CTĐT 9.2 Đối với đơn vị đào tạo - Phải nghiên cứu chương trình đào tạo để tổ chức thực yêu cầu nội dung chương trình đào tạo Bắt buộc/ Tự chọn BB BB - Xây dựng kế hoạch giảng dạy - học tập toàn niên, thời khóa biểu, lịch thi và tổ chức truyền thơng đến bộ phận liên quan - Tổ chức cho SV đăng ký, giải vấn đề liên quan đến đăng ký và học - tập SV Tổ chức thu nhận ý kiến đóng góp sinh viên việc triển khai thực chương trình 8.2 Đối với giảng viên - - Khi giảng viên phân công giảng dạy một nhiều đơn vị học phần cần phải nghiên cứu kỹ nội dung đề cương chi tiết học phần để chuẩn bị bài giảng và phương tiện đồ dùng dạy học phù hợp Giảng viên phải chuẩn bị đầy đủ giáo trình, tài liệu học tập cung cấp cho sinh viên trước một tuần để sinh viên chuẩn bị trước lên lớp Tổ chức cho sinh viên buổi Seminar, trọng đến việc tổ chức học nhóm và hướng dẫn sinh viên làm tiểu luận, đồ án Giảng viên xác định phương pháp truyền thụ; thuyết trình tại lớp, hướng dẫn thảo luận, giải vấn đề tại lớp, tại phịng thực hành, tại phịng thí nghiệm và hướng dẫn sinh viên viết thu hoạch 8.3 Kiểm tra, đánh giá: Tổ chức thi, ngân hàng đề thi, thực theo quy định đánh giá hành nhà trường 8.4 Đối với sinh viên - Phải tham khảo ý kiến tư vấn cố vấn học tập để lựa chọn học phần cho phù hợp với tiến độ - Phải nghiên cứu chương trình học tập trước lên lớp để dễ tiếp thu bài giảng - Phải đảm bảo đầy đủ thời gian lên lớp để nghe hướng dẫn bài giảng giảng viên Tự giác việc tự học và tự nghiên cứu, đờng thời tích cực tham gia học tập theo nhóm, tham dự đầy đủ buổi Seminar Tích cực khai thác tài nguyên mạng và thư viện trường để phục vụ cho việc tự học, tự nghiên cứu và làm đồ án tốt nghiệp Thực nghiêm túc quy chế thi cử, kiểm tra, đánh giá HIỆU TRƯỞNG ... chủ đạo; phát tri? ??n công nghiệp chế biến, chế tạo là trung tâm; phát tri? ??n công nghiệp chế tạo thông minh là bước đột phá; trọng phát tri? ??n công nghiệp xanh 2.2 Xu hướng phát tri? ??n nguồn... Phương pháp lập tri? ?nh hướng đối tượng Phát tri? ??n phần mềm theo hướng dịch vụ Từ điển Bách khoa Hà Nội, 2011 40 Phát tri? ??n phần mềm mã nguồn mở NXB Hà Nội, 2005 10 Phát tri? ??n hệ thống thơng... soạn giáo Giáo tri? ?nh Tri? ??t học tri? ?nh quốc gia Mác – Lênin bộ môn khoa học Mác – Lênin, Tư tưởng Hờ Chí Minh Trần Ngọc Hợi, Tốn cao cấp Nguyễn Chính Thắng, Nguyễn Viết Đông Giáo tri? ?nh Lịch