1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

177 809 8
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 177
Dung lượng 10,14 MB

Nội dung

Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Ngày đăng: 17/08/2012, 09:11

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 1.1. Kết quả của 150 thế hệ - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Bảng 1.1. Kết quả của 150 thế hệ (Trang 13)
cho trong hình 1.2. Thoạt đầu, 30 lân cận được quan tâm, và lân cận - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
cho trong hình 1.2. Thoạt đầu, 30 lân cận được quan tâm, và lân cận (Trang 17)
Hình 1.3. Thuật giải mơ phỏng luyện thép. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 1.3. Thuật giải mơ phỏng luyện thép (Trang 18)
Hình 2.1. Đề thị hằm ƒ G,s;) = 31.5 + zi< sin (4) +xzx sìn(20 xa) #z= 4.1+ đecimai(111110010100010;) x c= =41+ i06 Giả sử ta cần tính chính xác đến 4 số lẻ đối với mỗi biến - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 2.1. Đề thị hằm ƒ G,s;) = 31.5 + zi< sin (4) +xzx sìn(20 xa) #z= 4.1+ đecimai(111110010100010;) x c= =41+ i06 Giả sử ta cần tính chính xác đến 4 số lẻ đối với mỗi biến (Trang 23)
Gray øe (g;,...g„) và ngược lại được trình bày trong hình 4.1; tham - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
ray øe (g;,...g„) và ngược lại được trình bày trong hình 4.1; tham (Trang 41)
Bảng 4.3. Kết quả trung bình là hàm của xác suất cập nhật nhiễm sắc thể - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Bảng 4.3. Kết quả trung bình là hàm của xác suất cập nhật nhiễm sắc thể (Trang 44)
Bài tốn thử nghiệm đầu tiên là mơ hình tuyến tính bình phương một chiều: - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
i tốn thử nghiệm đầu tiên là mơ hình tuyến tính bình phương một chiều: (Trang 48)
Bảng 5.7. So sánh các lời giải của bài tốn xe kéo. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Bảng 5.7. So sánh các lời giải của bài tốn xe kéo (Trang 54)
Dưới đây hai thí dụ điển hình, từ mỗi nhĩm hàm mục tiêu sử dụng trong các thử nghiệm - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
i đây hai thí dụ điển hình, từ mỗi nhĩm hàm mục tiêu sử dụng trong các thử nghiệm (Trang 83)
Bảng 7.5. So sánh giữa GAMS và GENETIC-2. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Bảng 7.5. So sánh giữa GAMS và GENETIC-2 (Trang 88)
Hình 7.6. Mơ tả bài tốn thí dụ.36 40 21 0 19 20 48 35 28 18 42 47 19 9 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 7.6. Mơ tả bài tốn thí dụ.36 40 21 0 19 20 48 35 28 18 42 47 19 9 (Trang 88)
Hình 7.7. Các kết quả. Gạch chéo: GAMS. Trơn: GENETITC-2 trung bình - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 7.7. Các kết quả. Gạch chéo: GAMS. Trơn: GENETITC-2 trung bình (Trang 89)
(xem bảng 7.5). Nĩi chung, kết quả của chúng rất giống nhau nhưng lại cân chứ ý rằng, phương pháp ma trận được thiết kế theơ bài tốn - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
xem bảng 7.5). Nĩi chung, kết quả của chúng rất giống nhau nhưng lại cân chứ ý rằng, phương pháp ma trận được thiết kế theơ bài tốn (Trang 89)
được biểu diễn theo dạng ma trận trong hình 8.1 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
c biểu diễn theo dạng ma trận trong hình 8.1 (Trang 102)
1 Hình 8.3. Giai đoạn thứ nhất của tốn tử giao. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
1 Hình 8.3. Giai đoạn thứ nhất của tốn tử giao (Trang 103)
Hình 8.2.a. Hai cha-me gø|0|0|0/100|0|0/0|1 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 8.2.a. Hai cha-me gø|0|0|0/100|0|0/0|1 (Trang 103)
Hình 8.5. Thời kỳ đầu của tốn tử hội - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 8.5. Thời kỳ đầu của tốn tử hội (Trang 104)
là, hình 8.6(a) cũng diễn tả các hành trình (2, 4, 3, 8, 6, 5, 7, 9, 1) - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
l à, hình 8.6(a) cũng diễn tả các hành trình (2, 4, 3, 8, 6, 5, 7, 9, 1) (Trang 105)
Hình 8.7. Các hành trình con riêng biệt và hành trình chung cuộc - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 8.7. Các hành trình con riêng biệt và hành trình chung cuộc (Trang 106)
và nhiễm sắc thể cha-me thứ hai (Hình 8.9(b) biểu diễn một hành trình: - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
v à nhiễm sắc thể cha-me thứ hai (Hình 8.9(b) biểu diễn một hành trình: (Trang 107)
4|0|0|0|0|010|010|1 Hình 8.11. Các cha-me thứ hai : - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
4 |0|0|0|0|010|010|1 Hình 8.11. Các cha-me thứ hai : (Trang 108)
gian được trình bày trong hình 8.13. 5|010]10|0/0/0j/1|0|0 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
gian được trình bày trong hình 8.13. 5|010]10|0/0/0j/1|0|0 (Trang 110)
Hình 9.9. Mơi trường và lộ trình tồn cục. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 9.9. Mơi trường và lộ trình tồn cục (Trang 127)
thắng gồm các điểm thất nút khả thi hoặc các nút. Hình 9.2 trình - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
th ắng gồm các điểm thất nút khả thi hoặc các nút. Hình 9.2 trình (Trang 127)
Hình 9.3. Lộ trình thực tế - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 9.3. Lộ trình thực tế (Trang 128)
hệ hiện hành của tiến trình tiên hĩa). Tốn tử được mơ hình hĩa - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
h ệ hiện hành của tiến trình tiên hĩa). Tốn tử được mơ hình hĩa (Trang 130)
Hình 9.5. Kết quả của EN trên hai mơi trường. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
Hình 9.5. Kết quả của EN trên hai mơi trường (Trang 131)
Hình P.4. PopSize(U và thích nghỉ trung bình của quần thể đối với - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
nh P.4. PopSize(U và thích nghỉ trung bình của quần thể đối với (Trang 151)
Hình P.7. So sánh SGA và GAVaP§S:kích thước quản thể lúc khởi tạo - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
nh P.7. So sánh SGA và GAVaP§S:kích thước quản thể lúc khởi tạo (Trang 152)
Ta cĩ thể giản lược thuật giải mã hĩa Delta gốc (hình 1 đã cho - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo
a cĩ thể giản lược thuật giải mã hĩa Delta gốc (hình 1 đã cho (Trang 173)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

khơng khả thi khơng đĩng gĩp vào vùng lưu trữ gen của các quần Tương quan cao hơn cĩ nghĩa là giátrị khác biệt nhỏ hơn: kiếm di truyền để tránh hội tụ sớm Trong những năm gần đây, đã cùng một cá thể (thí dụ ø;¿) Thật ra, hai tốn tử cơ bán này được chọn lọc giảm kích thước của quân thể trung gian này cịn cá thể

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w