1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Xử lý và phân tích dữ liệu

42 53 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 42
Dung lượng 328,3 KB
File đính kèm BAI 6.rar (255 KB)

Nội dung

ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - MARKETING HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG SPSS Ngơ Thái Hưng XỮ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Kiểm tra liệu (Explore ) Công việc quan trọng cần phải thực cách cẩn thận trước vào bước mô tả hay phân tích thông kê phức tạp sau tiến hành xem xét liệu cách cẩn thận Phát sai sót Nhận dạng liệu để tìm phương pháp phân tích thích hợp chuẩn bị cho việc kiểm tra giả thuyết Kiểm tra liệu (Explore ) • Để nhận dạng phát sai sót liệu, ta có ba cách hiễn thị liệu sau Biểu đồ Histogram Sơ đồ cành Stem-and-leaf plot Sơ đồ hộp Boxplot • Để ước lượng giã định dùng cho việc kiểm nghiệm giả thuyết, ta dùng phép kiểm tra sau: Kiểm tra levene: Kiểm tra tính đồng phương sai Kiểm tra K-S Lilliefors: Kiểm tra tính chuẩn tắc tổng thể, xem liệu có lấy từ phân bố chuẩn hay không Kiểm tra liệu (Explore ) • Chọn menu Statistic/Summarize/Explore… Kiểm tra liệu (Explore ) • Chọn hay nhiều biến đưa vào ô Dependent list, biến cần quan sát liệt kê rong ô Chúng ta tách quan sát thành nhóm nhỏ riêng biệt để kiểm tra dựa vào giá trị biến kiểm soát đưa vào ô Factor List • Có thể lần quan sát cách gán nhãn cho gía trị biến đó, biến đưa vào ô label cases by Kiểm tra liệu (Explore ) Ô Display, cho phép chọn cách hiễn thị kết quả, tham sô thống kê (Statistic), đồ thị (Plot), SPSS mặc định hiễn thị hai Kiểm tra liệu (Explore ) • Descriptives: Cho phép ta hiễn thị giá trị thống kê giá trị trung bình, khoảng tin cậy, trung vị, trung bình giãn lược, giá trị nhỏ nhất, lớn nhất, khoảng biến thiên, bách phân vị • M-estimators: Hiễn thị giá trị trung bình theo loại trọng số • Outliers: Hiễn thị quan sát có giá trị nhỏ giá trị lớn nhất, gọi Extreme Values • Percentiles: Hiển thị giá trí bách vị phân Kiểm tra liệu (Explore ) Sử dụng công cụ Plots, để lựa chọn hiễn thị dạng đồ thị (Histogram), biểu đồ chỉnh tắc, phép kiểm tra phân phối chuẩn, tính đồng phương sai Kiểm tra liệu (Explore ) • Boxplots: Điều kiện để hiễn thị Boxplots ta phải quan sát nhiều biến phụ thuộc (hiễn thị ô dependent list) • Descriptive: Cho phép lựa chọn hiển thị dạng đồ thị Histogram hay dạng cành (stem-and-leaf plots CROSSTABS If you want a table use Crosstabs Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs CHARTS SPSS provides a wide variety of charts to choose from including bar charts, histograms, pie charts, scatterplots, and boxplots CHARTS Bar graph: Là biểu đồ có chiều cao đại diện cho tần số tần suất thuộc tính CHARTS CHARTS Pareto Chart First, rewrite the data on descreasing order Then create a Pareto chart by displaying the bars from the most numerous category to the least numerous category CHARTS Pie chart A circle divided into sectors that represent the percentages of a population or a sample that belongs to different categories is call a pie chart CHARTS Stem – and – leaf plot Is a simple way of summarizing quantitative data and is well suited to computer applications CHARTS Histogram is a graph in which classes are marked on the horizontal axis (trục hoành) and either the frequencies, relative frequencies, or percentages are represented by the heights on the vertical axis (trục tung) In a histogram, the bars are drawn adjacent to each other without any gaps CHARTS CHARTS CHARTS Box Plots The encoding and the words used to describe the encoding are o o adjacent line

Ngày đăng: 25/08/2021, 15:08

TỪ KHÓA LIÊN QUAN