BÁO cáo bài tập lý THUYẾT CASE STUDY SPECIALITY PACKAGING và PRICING DELIVERY

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP BÁO CÁO BÀI TẬP LÝ THUYẾT CASE STUDY: SPECIALITY PACKAGING & PRICING DELIVERY MÔN HỌC: QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG Danh sách thành viên Nhóm 04 Lớp: SCM Thứ 5, A02 GVHD: Cô Nguyễn Thị Đức Nguyên STT Họ Tên MSSV Lê Thị Kim Dung 1810856 Dương Thị Huỳnh An 1810791 Nguyễn Lê Anh Hoài 1812242 Nguyễn Việt Hoàng 1812283 Lê Thị Trúc Hà 1812021 Nguyễn Minh Hằng 1812102 Trần Thảo Nguyên 1813297 Tp Hồ Chí Minh, 04/2021 BẢNG PHÂN CƠNG NHIỆM VỤ VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ ĐÓNG GÓP STT MSSV 1810856 HỌ VÀ TÊN CÔNG VIỆC THỰC ĐÁNH GIÁ HIỆN Lê Thị Kim Dung Tổng hợp word + 100% powerpoint Chịu trách nhiệm phân cơng, theo dõi q trình thực hoàn thành tập thành viên 1810791 Dương Thị Huỳnh An Tóm tắt case study (bản 100% word + powerpoint) 1812242 Nguyễn Lê Anh Hoài Trả lời câu hỏi cuối case 100% study (bản word + powerpoint) 1812283 Nguyễn Việt Hoàng Liên hệ thực tế Cơng ty 100% Nhựa Bình Minh (bản word + powerpoint) 1812021 Lê Thị Trúc Hà Dịch case study (bản 100% word), tạo kahoot 1812102 Nguyễn Minh Hằng Đặt câu hỏi kahoot (bản 100% word + powerpoint), vẽ mindmap 1813297 Trần Thảo Nguyên Liên hệ thực tế Saigon 100% Co.op (bản word + powerpoint) ii DANH MỤC BẢNG Bảng Dự báo nhu cầu hộp đen hộp năm 6, 7, .10 Bảng Số liệu doanh thu (tương đương nhu cầu theo giả định), đơn vị: tỷ đồng, nguồn Báo cáo tài BM Plasco .16 Bảng Bảng ANOVA hồi quy theo mơ hình nhân tính 17 Bảng Số liệu dự báo doanh thu BM Plasco năm 2020 .18 Bảng Chênh lệch doanh thu 2020 thực tế với 2020 dự báo 2019 thực tế .18 Bảng So sánh tổng doanh thu với thực tế 2020 18 DANH MỤC HÌNH Hình Nhu cầu hàng quý hộp đen Hình Nhu cầu hàng quý hộp đen từ năm đến năm 11 Hình Nhu cầu hàng quý hộp từ năm đến năm .11 Hình Báo cáo doanh thu theo q cơng ty nhựa Bình Minh giai đoạn 2015-2019, nguồn Báo cáo tài BM Plasco 15 iii MỤC LỤC BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ ĐÓNG GÓP ii DANH MỤC BẢNG iii DANH MỤC HÌNH iii CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT Dự báo 1.1 Vai trò dự báo nhu cầu .1 1.2 Phương thức dự báo 1.3 Phương pháp dự báo theo mơ hình nhân tính Mơ hình lượng đặt hàng kinh tế - (EOQ) 2.1 Các ràng buộc 2.2 Mơ hình CHƯƠNG DỊCH CASE STUDY SANG TIẾNG VIỆT Speciality Packaging Pricing Delivery CHƯƠNG TÓM TẮT CASE STUDY Specialty Packaging Pricing Delivery CHƯƠNG TRẢ LỜI CÂU HỎI Specialty Packaging 1.1 Câu hỏi 1.2 Trả lời .9 Pricing Delivery 12 2.1 Câu hỏi 12 2.2 Trả lời .12 CHƯƠNG LIÊN HỆ THỰC TẾ 14 Speciality Packaging: Liên hệ cơng ty cổ phần nhựa Bình Minh 14 1.1 Giới thiệu công ty cổ phần nhựa Bình Minh 14 1.2 So sánh hai doanh nghiệp áp dụng mơ hình dự báo: 14 Pricing Delivery: Liên hệ doanh nghiệp: Saigon Co.op 18 2.1 Giới thiệu Saigon Co.op 18 2.2 So sánh KAR Food Saigon Co.op 19 CHƯƠNG MỞ RỘNG 20 iv Case 1: Specialty Packaging - Dự báo nhu cầu 20 Case 2: Pricing Delivery - Chiến lược giá tối ưu với chiết khấu 21 CHƯƠNG TRẢ LỜI CÂU HỎI THẢO LUẬN TRÊN LỚP 22 Trong yếu tố dự báo, yếu tố quan nhất? 22 Tương lai người hạn chế sử dụng nhựa, việc có ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu không? Như nào? 22 Cơng nghệ định tuyến gì? 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 24 v CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT Dự báo 1.1 Vai trò dự báo nhu cầu Dự báo nhu cầu sở tất kế hoạch chuỗi cung ứng Xem xét quan điểm đẩy / kéo chuỗi cung ứng quan trọng Tất trình thúc đẩy chuỗi cung ứng thực với dự đoán nhu cầu khách hàng, tất quy trình kéo thực để đáp ứng nhu cầu khách hàng Đối với quy trình đẩy, người quản lý phải lập kế hoạch mức độ hoạt động, sản xuất, vận chuyển, hoạt động lên kế hoạch khác Đối với quy trình kéo, người quản lý phải lập kế hoạch mức cơng suất có hàng tồn kho số lượng thực tế thực Ở hai trường hợp, bước mà người quản lý phải thực dự đoán nhu cầu khách hàng nào.1 1.2 Phương thức dự báo Một công ty phải hiểu biết nhiều yếu tố liên quan đến dự báo nhu cầu, bao gồm điều sau: • Nhu cầu khứ • Thời gian bổ sung sản phẩm dẫn đầu • Các nỗ lực tiếp thị quảng cáo có kế hoạch • Giảm giá theo kế hoạch • Tình trạng kinh tế • Các hành động mà đối thủ cạnh tranh thực Dự báo nhu cầu bao gồm loại: Định tính; Chuỗi thời gian; Nhân quả; Mô Cần ý năm điểm sau quan trọng để tổ chức dự báo cách hiệu quả: Hiểu mục tiêu dự báo Tích hợp lập kế hoạch dự báo nhu cầu toàn chuỗi cung ứng Xác định yếu tố ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu Dự báo mức độ tổng hợp thích hợp Thiết lập biện pháp hiệu suất sai số cho dự báo 1.3 Phương pháp dự báo theo mơ hình nhân tính Dự báo nhu cầu theo loại chuỗi thời gian bao gồm phương pháp dự báo Nhân tính: Thành phần hệ thống = mức độ * xu hướng * yếu tố mùa Sunil Chopra & Peter Meindl (2000) Supply Chain Management Strategy, Planning and Operation (Phiên 5) New Jersey: Pearson Cộng tính: Thành phần hệ thống = mức độ + xu hướng + yếu tố mùa Hỗn hợp: Thành phần hệ thống = (mức độ + xu hướng) * yếu tố mùa a Nhận dạng mơ hình nhân tính Sự biến thiên chuỗi thời gian tăng theo mức độ trung bình theo thời gian chuỗi (level) b Các bước thực mơ hình nhân tính Loại bỏ tính mùa tìm số mùa Bước 1: Tính bình qn di động trung tâm (CMA) với khoảng trượt n để loại bỏ yếu tố mùa ngẫu nhiên - 𝐶𝑀𝐴𝑡 = 𝑇𝑡 + 𝐶𝑡 - Với n số lẻ: tính bình qn di động trung tâm mức độ bình quân di động ban đầu - Với n số chẵn: tính bình qn di động trung tâm hai mức độ bình quân di động ban đầu Bước 2: Tách riêng ảnh hưởng yếu tố mùa ngẫu nhiên (𝑆𝑡 × 𝐼𝑡 ) (𝑆𝑡 × 𝐼𝑡 ) = 𝑌𝑡 /(𝑇𝑡 × 𝐶𝑡 ) Bước 3: Loại bỏ 𝐼𝑡 (𝑆𝑡 × 𝐼𝑡 ) cách tính trung bình cho mùa Kết ta có ước lượng trung bình cho nhân tố mùa vụ Bước 4: Những ước lượng mùa vụ trung bình cộng lại phải L Nếu khơng ta phải điều chỉnh cách nhân ước lượng 𝑆𝑗 với số (C) 𝑆𝑗 = 𝑠̅𝑗 × 𝐶 𝐶 = 𝐿 ∑𝐿𝑗=1 𝑠̅𝑗 Bước 5: Tách yếu tố mùa khỏi liệu gốc cách lấy liệu gốc 𝑌𝑡 chia cho ước lượng mùa vụ tương ứng 𝑆𝑗 Bước 6: Chọn xác định tham số đường hồi quy thích hợp (tuyến tính, bình phương, quy luật số mũ, …) liệu loại bỏ yếu tố mùa (𝑇𝑡 ) cho ngoại suy xu Bước 7: Tiến hành dự báo 𝑌̂𝑡+1 = 𝑇𝑡+1 × 𝑆𝑡+1 × 𝐶𝑡+1 c Đánh giá mơ hình Cũng mơ hình cộng tính, đánh giá xác mơ hình nhân tính cách: - Phân tích kết thống kê mơ hình hồi quy xu hướng - Vẽ đồ thị giá trị dự báo giá trị thực.2 Mô hình lượng đặt hàng kinh tế - (EOQ)3 2.1 Các ràng buộc Nhu cầu tồn kho biết trước, không đổi độc lập với loại tồn kho khác Lead time biết trước không đổi Lượng đặt hàng nhận lần cho lần đặt hàng Khơng có giảm giá nhờ số lượng Tất chi phí khơng đổi Hồn tồn tránh thiếu hụt hàng 2.2 Mơ hình Hình Mơ hình EOQ, nguồn Bài giảng Quản lý sản xuất – Nguyễn Thị Hoàng Mai ● Chi phí đặt hàng hàng năm: 𝐷 𝑄 𝑆 𝑄 ● Chi phí tồn trữ hàng năm: 𝐻 ● Giá trị hàng tồn kho hàng năm: pD 𝐷 𝑄 ● Tổng chi phí hàng năm: 𝑇𝐶 = 𝑆 + 𝐻 + 𝑝𝐷 𝑄 ● Lượng đặt hàng tối ưu: 𝑄 ∗ = √ 2𝐷𝑆 𝐻 ● Số đơn hàng tối ưu hàng năm: 𝑁 = ● Thời gian hai đơn hàng T: 𝐷 𝑄∗ 𝑆ố 𝑛𝑔à𝑦 𝑙à𝑚 𝑣𝑖ệ𝑐 𝑡𝑟𝑜𝑛𝑔 𝑛ă𝑚 𝑇 Hà Văn Hiệp (2021) Bài giảng Phân tích liệu Khoa Quản lý cơng nghiệp Đại học Bách Khoa Tp.HCM Nguyễn Thị Hoàng Mai (2021) Bài giảng Quản lý sản xuất vận hành Khoa Quản lý công nghiệp Đại học Bách Khoa Tp HCM 3 CHƯƠNG DỊCH CASE STUDY SANG TIẾNG VIỆT Speciality Packaging Công ty Cổ phần chuyên sản xuất bao bì Julie Williams có nhiều suy nghĩ rời khỏi phịng họp cơng ty Cổ phần chuyên sản xuất bao bì (SPC) Người quản lý phận cô thông báo cô định vào nhóm bao gồm đại diện tiếp thị SPC nhân viên từ đối tác chủ chốt họ Mục tiêu nhóm cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng, SPC đáp ứng nhu cầu cách hiệu so với nhiều năm trước Điều thường khiến cho đối tác SPC cạnh tranh để đáp ứng nhu cầu khách hàng Julie có liên hệ với đối tác SPC tự hỏi làm để có thêm nhiều thơng tin từ q trình Cơ giám đốc cho hay – nhiệm vụ nhóm thiết lập “dự báo cộng tác” thông qua việc sử dụng liệu từ SPC đối tác Dự báo sở để cải thiện hiệu suất cơng ty, điều giúp nhà quản lý sử dụng dự báo xác cho kế hoạch sản xuất họ Cải thiện dự báo giúp SPC cải thiện hiệu suất giao hàng SPC SPC biến nhựa polystyrene thành hộp đựng tái chế/dùng lần cho ngành cơng nghiệp thực phẩm Polystyrene mua dạng hạt nhựa Nhựa bốc dỡ từ phần lớn thùng chứa hàng vận chuyển đường sắt xe móc đường vào hầm chứa Làm hộp đựng thực phẩm trình gồm hai bước Đầu tiên, nhựa chuyển đến máy đúc, máy chuyển thành polystyrene quấn thành cuộn Nhựa có hai dạng - đen Các cuộn sử dụng để làm hộp đựng cất vào kho Thứ hai, cuộn tải lên máy ép nhiệt, máy ép tạo thành thành hộp đựng cắt hộp đựng khỏi Hai bước sản xuất thể Hình 7-11 Trong năm năm qua, ngành kinh doanh bao bì nhựa phát triển ổn định Nhu cầu hộp đựng làm từ nhựa đến từ cửa hàng tạp hóa, tiệm bánh nhà hàng Các nhà cung cấp dịch vụ ăn uống cửa hàng tạp hóa sử dụng khay nhựa đen làm khay đựng phục vụ Nhu cầu hộp nhựa đạt cao vào tháng mùa hè, nhu cầu hộp nhựa đen đạt đỉnh vào mùa thu Công suất máy đúc không đủ đáp ứng nhu cầu đợt cao điểm Do đó, nhà máy buộc phải xây dựng kho dự trữ loại để đáp ứng nhu cầu tương lai Bảng 7-4 Hình 7-12 hiển thị nhu cầu hàng quý trước loại số hai loại hộp chứa (trong đen) Nhóm sửa đổi liệu bán hàng SPC cách hạch toán doanh số bán hàng bị để có liệu nhu cầu thực Nếu khơng có đối tác tham gia vào nhóm này, SPC chưa biết thông tin này, cơng ty làm khơng theo dõi đơn hàng bị Dự báo Bước q trình định nhóm, nhóm muốn dự báo nhu cầu hàng quý loại số hai hộp đựng năm từ đến Dựa xu hướng trước đó, nhu cầu dự kiến tiếp tục tăng năm thứ 8, sau cho ổn định Julie phải chọn phương pháp dự báo thích hợp ước tính khả dự báo sai Cơ nên chọn phương án nào? Tại sao? Sử dụng phương pháp chọn, dự báo nhu cầu cho năm từ đến Hình 7-11: Quy trình sản xuất SPC Năm Quý Nhu cầu hộp đen I 2250 II 1737 III 2412 IV 7269 I 3514 II 2143 III 3459 IV 7056 I 4120 II 2766 III 2556 IV 8253 I 5491 II 4382 III 4315 IV 12035 I 5648 II 3696 III 4843 IV 13097 Nhu cầu hộp 3200 7658 4420 2384 3654 8680 5695 1953 4742 13673 6640 2737 3486 13186 5448 3485 7728 16591 8236 3316 Bảng 7-4: Nhu cầu hàng quý trước hộp nhựa đen 5 III 2556 6640 IV 8253 2737 I 5491 3486 II 4382 13186 III 4315 5448 IV 12035 3485 I 5648 7728 II 3696 16591 III 4843 8236 IV 13097 3316 I 7028 6588 II 4734 17897 III 5458 9202 IV 14137 3909 I 7921 7312 II 5318 19812 III 6110 10161 IV 15778 4306 I 8815 8037 II 5901 21727 III 6763 11120 IV 17419 4703 Bảng Dự báo nhu cầu hộp đen hộp năm 6, 7, 10 Hình Nhu cầu hàng quý hộp đen từ năm đến năm Hình Nhu cầu hàng quý hộp từ năm đến năm a Đánh giá kết Đúng theo dự báo nhu cầu dự kiến tiếp tục tăng năm đến năm thứ 8, đạt đỉnh điểm vào mùa thu quý IV năm đạt đỉnh vào quý IV năm thứ với nhu cầu ước tính 17419 Tương tự nhựa trong, đạt đỉnh điểm quý II năm đạt đỉnh vào quý II năm thứ với nhu cầu ước tính 21727 11 b Đánh giá dự báo Sử dụng loại báo theo chuỗi thời gian, phương pháp dự báo theo mơ hình nhân tính, kết khơng thể hồn tồn xác bị chi phối nhiều yếu tố Yếu tố ngoại cảnh • Các nỗ lực tiếp thị quảng cáo có kế hoạch • Giảm giá theo kế hoạch • Tình trạng kinh tế • Các hành động mà đối thủ cạnh tranh thực Đây yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến trình dự báo nhu cầu, nhiên phương pháp nhân tính dựa liệu chuỗi thời gian chưa đưa phân tích yếu tố Độ lệch mơ hình Việc sử dụng mơ hình nhân tính, bước làm trơn, khoảng trượt ước lượng dựa mơ hình hồi quy tuyến tính dẫn đến số độ lệch định kết so với thực tế Ví dụ: Trong mơ hình sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính Nhựa đen: 𝑅2 = 0.83 Nhựa trong: 𝑅2 = 0.66 Cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập liệu mức độ định Đánh giá tổng thể dựa đồ thị Mặc dù có nhiều yếu tố tác động đến mơ hình dự báo, nhiên dựa vào độ thị giả thuyết từ case study kết luận, mơ hình dự báo đề xuất cho Julie có mức độ xác định để cân nhắc đưa định Pricing Delivery 2.1 Câu hỏi Bạn nghĩ kế hoạch chiết khấu mà KAR sử dụng? Bạn có nghĩ hợp lý cho hồn cảnh? Khi KAR giảm chi phí cố định cho đơn hàng xuống 400 real, nhược điểm việc giữ nguyên kế hoạch chiết khấu gì? Carlos nên đề nghị với Vanessa họp tới? Lợi ích tiềm cho KAR từ đề xuất gì? 2.2 Trả lời Phân tích Case Study Tổng hợp liệu từ Case Study 12 Nhu cầu hàng tháng: 𝐷𝑚 = 10000 Nhu cầu hàng năm: D = 10000 x 12 = 120000 Chi phí tồn kho: H = 20% x = 0.8/sản phẩm Chi phí đặt hàng: S = 4000/đơn hàng Câu 1: Bạn nghĩ kế hoạch chiết khấu mà KAR sử dụng? Bạn có nghĩ hợp lý cho hồn cảnh? Dựa mơ hình EOQ, ta tính được: EOQ(Q) = √ 2𝐷𝑆 EOQ(Q) = √ 2×120000×4000 𝐻 0.8 EOQ(Q) = 34641 Lượng đặt hàng tối ưu 34641 Với lượng đặt hàng 34641 siêu thị có nhiều lợi nhuận Vì vậy, nên điều chỉnh hoa hồng cho đạt lượng đặt hàng này, mức chiết khấu sản lượng 27500 đơn không hợp lý Câu 2: Khi KAR giảm chi phí cố định cho đơn hàng xuống 400 real, nhược điểm việc giữ nguyên kế hoạch chiết khấu gì? ● Nhu cầu hàng tháng: 𝐷𝑚 = 10000 ● Nhu cầu hàng năm: D = 10000 x 12 = 120000 ● Chi phí tồn kho: h = 20% x = 0.8/sản phẩm ● Chi phí đặt hàng: S = 400/đơn hàng Dựa mơ hình EOQ, ta tính được: EOQ(Q) = √ 2𝐷𝑆 EOQ(Q) = √ 2×120000×400 𝐻 0.8 EOQ(Q) = 10954 Lượng đặt hàng tối ưu 10954 Với lượng đặt hàng 10954 siêu thị có nhiều lợi nhuận Tuy nhiên, việc giữ nguyên mức chiết khấu cho đơn hàng với sản lượng 27500 không hợp lý Dựa vào đồ thị, thấy tổng chi phí cao mức chiết khấu 2% với chi phí đặt hàng cố định 4000 Câu 3: Carlos nên đề nghị với Vanessa họp tới? Lợi ích tiềm cho KAR từ đề xuất gì? Carlos nên đề nghị với Vanessa họp tới với chi phí phí đặt hàng cố định, nên áp dụng mơ hình EOQ để tính tốn lượng đặt hàng tối ưu Từ quay lại xác định khoảng chiết khấu cho phù hợp 13 Lợi ích tiềm giải pháp làm giảm chi phí cấu tổng chi phí bao gồm chi phí tồn trữ chi phí đặt hàng CHƯƠNG LIÊN HỆ THỰC TẾ Speciality Packaging: Liên hệ công ty cổ phần nhựa Bình Minh 1.1 Giới thiệu cơng ty cổ phần nhựa Bình Minh Cơng ty cổ phần Nhựa Bình Minh tiền thân Nhà máy Cơng tư Hợp doanh Nhựa Bình Minh trực thuộc Tổng Công ty Công nghệ thực phẩm-Bộ Công nghiệp nhẹ theo Quyết định số 1488/QĐ-UB ngày 16/11/1977 Ủy ban Nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh Theo nghiên cứu thị trường CTCP Nhựa Bình Minh, thị phần Nhựa Bình Minh vào khoảng 20% toàn thị trường ống nhựa nước Với ưu bề dày thương hiệu 25 năm, Nhựa Bình Minh chiếm vị độc tôn thị trường ống nhựa từ khu vực miền Trung trở vào Lĩnh vực kinh doanh chủ yếu Công ty bao gồm: Sản xuất kinh doanh sản phẩm dân dụng công nghiệp từ chất dẻo cao su; thiết kế, chế tạo, kinh doanh khuôn mẫu ngành nhựa, ngành đúc.4 1.2 So sánh hai doanh nghiệp áp dụng mơ hình dự báo: Điểm giống hai công ty hoạt động ngành sản xuất liên quan đến việc sử dụng nguyên liệu hạt nhựa để sản xuất sản phẩm từ nhựa cung cấp thị trường Điều dẫn đến số đặc điểm chung nhu cầu thường đạt đỉnh quý quý năm Hơn nữa, tốc độ tăng trưởng, hai cơng ty có mức độ tăng trưởng mặt hàng tăng qua năm Báo cáo tài Cơng ty Cổ Phần Nhựa Bình Minh Available: https://www.binhminhplastic.com.vn/financialstatement.aspx [4/4/2021] 14 Dựa vào hai biểu đồ nhu cầu SPC doanh thu nhựa Bình Minh, thấy rõ điểm tương đồng sau: Hình Báo cáo doanh thu theo q cơng ty nhựa Bình Minh giai đoạn 2015-2019, nguồn Báo cáo tài BM Plasco Để so sánh với phương pháp dự báo qua câu trả lời case study, với giả định công ty nhựa Bình Minh đáp ứng nhu cầu khách hàng thể qua doanh thu, thực thiết lập mơ hình dự báo nhu cầu 2020 qua nhu cầu năm từ 2015-2019, nhóm thu kết sau: 15 T Năm Quý Doanh thu 2015 I 600.605 II 746.538 III 788.619 IV 834.525 I 722.519 II 1019.077 III 959.561 IV 977.193 I 792.103 10 II 1009.833 11 III 966.785 12 IV 1248.431 I 634.208 14 II 1167.437 15 III 1069.869 16 IV 1229.378 I 931.857 18 II 1179.759 19 III 1070.108 20 IV 1114.522 13 17 2016 2017 2018 2019 Bảng Số liệu doanh thu (tương đương nhu cầu theo giả định), đơn vị: tỷ đồng, nguồn Báo cáo tài BM Plasco SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 16 Multiple R 0.7974 R Square 0.6358 Adjusted R Square 0.6156 Standard Error 86.7818 Observations 20 ANOVA Df SS MS Regression Residual 18 135559.5862 Total 19 372241.6564 F 236682.0703 236682.0703 31.43 Significance F 0.0000255 7531.0881 Coefficients Standard Error Intercept 754.05 40.31 T Variable 18.87 3.37 Lower 95% Upper 95% 18.70 0.0000000 669.35 838.74 5.61 11.80 25.94 t Stat P-value 0.0000255 Bảng Bảng ANOVA hồi quy theo mơ hình nhân tính Qua bảng 3, thấy với hệ số xác định bội R = 0.6358, phương trình có khả dự đoán tốt với mức 63.58% Hệ số F > Sig F nên biến độc lập t có ý nghĩa Kết có phương trình dự báo sau: T = 18.87t + 754.05 Thực tế 2019 Dự báo 2020 2020 Quý Doanh thu Doanh thu Doanh thu I 931.857 1020.368 902.704 II 1179.759 1256.369 1277.741 III 1070.108 1117.052 1201.531 17 IV 1114.522 1306.65 1340.575 Bảng Số liệu dự báo doanh thu BM Plasco năm 2020 So sánh thực tế 2019 với thực tế 2020 dự báo 2020 với thực tế 2020 ta có tỷ lệ % sai khác sau: Quý Dự báo 2020 so với thực tế 2020 Thực tế 2019 so với thực tế 2020 (%) (%) I -11.53 -8.67 II 1.70 -6.10 III 7.56 -4.20 IV 2.6 -14.70 Bảng Chênh lệch doanh thu 2020 thực tế với 2020 dự báo 2019 thực tế Đơn vị: tỷ VNĐ Thực tế 2020 Thực tế 2019 Dự báo 2020 Tổng doanh thu 4700.439 So sánh với thực tế 2020 4296.246 4722.551 0.914 1.005 Bảng So sánh tổng doanh thu với thực tế 2020 Như vậy, thấy, việc thực mơ hình đưa dự báo sát với nhu cầu thực tế Cụ thể nhu dự báo cung cấp lượng dư 0.5% so với nhu cầu thực tế cịn khơng dự báo mà sử dụng liệu 2019 thiếu hụt 8.6% so với nhu cầu thực tế Điều chứng tỏ, với mơ hình nhân tính cho dự báo tính chất nhu cầu tương tự nhau, việc áp dụng dự báo đem lại hiệu việc đáp ứng nhu cầu thị trường Hơn nữa, việc thơng tin mắt xích chuỗi cung ứng chia sẻ với đem lại hiệu lớn cho việc dự báo này, giúp dự báo xác loại bỏ phần lớn hiệu ứng Bullwhip chuỗi cung ứng công ty Tuy khơng đưa số xác cho quý tổng nhu cầu gần với thực tế Bằng việc kiểm chứng lại mơ hình sử dụng thơng tin từ mơ hình đưa ra, nhà quản lý có nhìn hợp lý đưa đươc định thích hợp cho hoạt động thực tế Pricing Delivery: Liên hệ doanh nghiệp: Saigon Co.op 2.1 Giới thiệu Saigon Co.op Sau Đại hội Đảng lần thứ VI, đất nước chuyển từ kinh tế bao cấp sang kinh tế thị trường định hướng Xã Hội Chủ Nghĩa, bối cảnh thế, ngày 12/5/1989 UBND Thành phố Hồ Chí Minh chuyển đổi Ban Quản lý Hợp tác xã Mua Bán Thành phố trở thành Liên hiệp Hợp tác xã Mua bán Thành phố Hồ Chí Minh - Saigon Co.op với chức trực tiếp kinh doanh tổ chức vận động phong trào Hợp tác xã Saigon 18 Co.op tổ chức kinh tế HTX theo nguyên tắc xác lập sở hữu tập thể, hoạt động sản xuất kinh doanh tự chủ tự chịu trách nhiệm 1992 – 1997 Saigon Co.op liên kết với doanh nghiệp nước để gia tăng thêm nguồn lực cho Là số đơn vị có giấy phép “xuất nhập khẩu” trực tiếp thành phố lúc Cột mốc quan trọng bắt đầu chặng đường Saigon Co.op cho đời siêu thị Co.opmart Cống Quỳnh (9/2/1996), siêu thị chuỗi siêu thị Co.op giúp đỡ phong trào Hợp tác xã quốc tế đến từ Nhật Bản, Thụy Điển Singapore thức mang Saigon Co.op bước chân vào lĩnh vực bán lẻ Tính đến nay, Saigon Co.op sỡ hữu 128 siêu thị khắp nước 800 điểm bán hàng bào gồm: Co.opmart, Co.op SCA, Co.opXtra, Co.op Food, Finelife Co.op Smile.5 2.2 So sánh KAR Food Saigon Co.op a Giống ● Cả hai doanh nghiệp sử dụng phương pháp chiết khấu để kích thích nhu cầu khách hàng KAR Food giảm 2% với đơn đặt hàng có số lượng 27.500kg trở lên, lúc khách hàng KAR Food phải trả 3,92 real/kg thay phải trả real/kg trước Điều kích thích mạnh mẽ số lượng hàng đặt đơn khách hàng Saigon Co.op để giải phóng tồn kho doanh nghiệp thực chương trình khuyến mãi, giảm giá với nhiều loại mặt hàng nhằm kích thích sức mua người tiêu dùng Ví dụ như, tháng Co.opmart triển khai chương trình “Hàng nhãn riêng - an tâm chất lượng - tiết kiệm tối đa” giảm giá từ 25% - 40% cho mặt hàng đồ gia dụng, thực phẩm tươi sống; cịn có giá ưu đãi cho thành viên, ● Cải cách để phát triển: Đầu tư vào công nghệ thực nâng cao trình độ quản lý giúp giảm tồn kho KAR Food: Khi công ty đà phát triển, nhận thấy việc cải thiện chuỗi cung ứng điều thiết, doanh nghiệp đầu tư vào công nghệ: sử dụng định tuyến giúp lập kế hoạch giao hàng cho nhiều đơn hàng xe tải dễ dàng hơn; áp dụng phần mềm máy móc hỗ trợ cho thực xếp loại hàng hóa khác linh hoạt dễ dàng đồng thời tiết kiệm thêm chi phí Saigon Co.op: để phù hợp với tốc độ phát triển hệ thống siêu thị, cuối năm 2005 Saigon Co.op đầu từ 1,5 triệu đô để mua hệ thống ERP nhằm kiểm soát tồn kho, quản trị hoạt động kinh doanh, sản xuất tốt hơn.6 Lịch sử hình thành phát triển Saigon Co.op Website Saigon Co.op Available: http://www.saigoncoop.com.vn/Gi%E1%BB%9Bithi%E1%BB%87uchung/lichsuhinhthanh/lich-su-hinh-thanh_5347.html [4/4/2021] Bằng Châu, Đức Cung (28/5/2013) Phong cách Co.opmart Nhân dân điện tử Available: https://nhandan.com.vn/tin-tuc-kinh-te/Phong-c%C3%A1ch-Coop-mart-573732 [4/4/2021] 19 b Khác ● Số lượng đặt hàng Nhằm kích thích nhu cầu nên KAR Food thực chiết khấu cho khách hàng mua số lượng lớn đơn hàng, điều vơ tình làm tăng chi phí vận chuyển tồn kho cho cửa hàng phân phối, yếu điểm cần cải thiện Còn với Saigon Co.op, sử dụng hệ thống phân phối nhanh (cross-docking), lượng hàng hóa đặt theo ngày, có hệ thống vận chuyển riêng, phù hợp với địa điểm nên lượng tồn kho ● Kế hoạch giao hàng KAR Food áp dụng công nghệ định tuyến giúp việc lập kế hoạch giao hàng cho nhiều khách hàng xe tải dễ dàng hơn, mang lại hiệu giảm chi phí vận chuyển đơn hàng Về phía Saigon Co.op, việc giao hàng nhà cho khách hàng đa phần người xếp xuất phát từ ý muốn chủ quan tài xế nên việc giao hàng chưa tối ưu, phát sinh nhiều lãng phí CHƯƠNG MỞ RỘNG Case 1: Specialty Packaging - Dự báo nhu cầu Tương lai dự báo nhu cầu Supply Chain Theo nhà quản lý cao cấp chuỗi cung ứng, mạng lưới chuỗi cung ứng ngày trở nên phức tạp với nhiều địa điểm gia tăng SKU (Stock Keeping Unit - Đơn vị giữ hàng) liên tục Trong đó, nhà hoạch định, khơng chắn thị trường làm phức tạp thêm vấn đề, khiến việc dự báo trở thành thách thức lớn nhiều thập kỷ May mắn thay, lượng liệu chuỗi cung ứng có sẵn cho nhà sản xuất, từ hoạt động họ từ đối tác thương mại, tăng theo cấp số nhân Trong số lượng lớn liệu này, điểm liệu riêng lẻ chứa thơng tin nhỏ có giá trị trạng thái nhu cầu mở khóa để cung cấp dự đốn có khả nhu cầu tương lai cho hội lập kế hoạch Dự đoán nhu cầu đưa lựa chọn đắn, bao gồm cơng cụ, quy trình đối tác Theo đánh giá, để thành công, công ty cần có cơng cụ phù hợp Q trình chuyển đổi tiến hành với phần mềm nhận dạng mẫu tự động sử dụng toán học tốt nhiều liệu để cảm nhận nhu cầu, mà không dựa giả định lịch sử tái diễn Ngược lại, công cụ dự báo truyền thống sử dụng phương pháp chuỗi thời gian dựa tiền đề lịch sử thực lặp lại Điều xảy ra, sản phẩm ổn định có lịch sử vận chuyển lâu dài Khuyến mại có hiệu việc thúc đẩy doanh số bán hàng, lại gây phức tạp cách làm sai lệch việc phân phối lô hàng trước Đổi dạng sản phẩm lịch sử gì, vấn đề kỹ thuật chuỗi thời gian chúng yêu cầu liệu tối thiểu hai năm cho phân tích 20 Không giống đối tác người họ, phần mềm cảm nhận nhu cầu cách sử dụng thuật toán nhận dạng mẫu tự động đặc biệt phù hợp cho nhiệm vụ lặp lặp lại mặt tính tốn xử lý liệu tìm kiếm mối tương quan cho tồn doanh nghiệp Tại số công ty lớn giới, dự báo ngắn hạn cập nhật hàng ngày công bố trực tiếp vào hệ thống lập kế hoạch cung ứng để điều chỉnh trình sản xuất triển khai kịp thời nhằm ứng phó với gia tăng suy thối bất ngờ thị trường Đối với tầm nhìn dài hạn, nhận dạng mẫu tự động cung cấp cho công ty điểm khởi đầu tốt cho trình lập kế hoạch nhu cầu họ Bằng cách nâng cấp phần mềm dự đoán nhu cầu để thực máy móc có khả nay, cơng ty thoát khỏi phương pháp chuỗi thời gian truyền thống kìm hãm ngành cơng nghiệp năm gần Qua tìm hiểu, nhóm nhận thấy có nhiều giải pháp phần mềm hoạch định chuỗi cung ứng cung cấp ông lớn lĩnh vực hệ thống thông tin, hoạch định doanh nghiệp mà tiêu biểu SAP với phần mềm Supply Chain Planning Phần mềm Supply Chain Planning dịch vụ lập kế hoạch chuỗi cung ứng với mục tiêu khai thác tối đa giải pháp SAP doanh nghiệp với dịch vụ nâng cấp, triển khai tăng cường lập kế hoạch kinh doanh tích hợp SAP Gồm chức bật:  Lập kế hoạch kinh doanh tổng hợp Tìm hiểu cách triển khai phương pháp hay dịch vụ lập kế hoạch kinh doanh tích hợp SAP cho chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp nhanh chóng thực tùy chọn, bao gồm lập kế hoạch bán hàng hoạt động, lập kế hoạch cung ứng quản lý phản ứng  Lập kế hoạch hàng tồn kho Khám phá cách Dịch vụ Hỗ trợ SAP giúp doanh nghiệp phát triển chiến lược hàng tồn kho cụ thể công ty cách triển khai Kế hoạch Kinh doanh Tích hợp SAP cho Chuỗi Cung ứng Ngồi SAP, Oracle có phần mềm hỗ trợ đặc biệt cho việc quản lý chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu kiểm soát tồn kho Đặc biệt phần mềm Oracle cho phép doanh nghiệp đồng liệu qua đám mây Case 2: Pricing Delivery - Chiến lược giá tối ưu với chiết khấu Phối hợp nhà bán lẻ nhà cung cấp với sách chiết khấu giá Sự phối hợp đối tác khác chuỗi cung ứng chuỗi cung ứng điện tử thảo luận rộng rãi, phối hợp chuỗi cung ứng với nhà cung cấp dịch vụ vận tải tìm hiểu Mặc dù vậy, tồn số nghiên cứu chủ đề này, từ đưa mơ hình tốn phức tạp để nhà quản lý tham khảo đưa định đặt giá chiết khấu thích hợp Theo nghiên cứu xem xét vấn đề vận tải định chuỗi cung ứng lấy giả định chi phí vận chuyển ngoại sinh Do đó, ảnh hưởng tỷ suất lợi 21 nhuận nhà cung cấp dịch vụ định giá hàng tồn kho chuỗi cung ứng không phản ánh đầy đủ Vì ý tưởng nghiên cứu chi phí vận chuyển người vận chuyển giả định nội sinh định chuỗi cung ứng Hai lĩnh vực nghiên cứu liên quan đến nghiên cứu là:   Điều phối quy mô lô cho chuỗi cung ứng sản phẩm Điều phối chuỗi cung ứng kết hợp vấn đề vận chuyển định Trong nghiên cứu, có nhiều mơ hình tốn phức tạp đưa Nghiên cứu cho thấy tính hiệu chương trình chiết khấu phí vận tải chiết khấu giá bán bn chế kiểm sốt phối hợp chung người vận chuyển, nhà cung cấp nhà bán lẻ Giá bán buôn điều phối phí vận chuyển giảm dần chức số lượng đặt hàng nhà bán lẻ khối lượng bán hàng hàng năm Nghiên cứu đến kết luận tỷ lệ phân chia chi phí vận chuyển đơn vị nhà cung cấp người bán lẻ không ảnh hưởng đến lợi nhuận chung lợi nhuận tất thành viên kênh hệ thống phi tập trung có ảnh hưởng đến giá trị giá bán buôn hệ thống chung phi tập trung Do đó, nhà cung cấp dự kiến tính phí đánh dấu họ phải chịu chi phí vận chuyển CHƯƠNG TRẢ LỜI CÂU HỎI THẢO LUẬN TRÊN LỚP Trong yếu tố dự báo, yếu tố quan nhất? - Lựa chọn loại dự báo: có loại định tính, chuỗi thời gian, nhân quả, mơ Tùy theo số liệu kiện công ty lưu trữ mà công ty phải lựa chọn loại dự báo phù hợp nhu cầu Đây yếu tố quan trọng, lựa chọn loại dự báo xác dẫn đến kết sai lệch ảnh hưởng đến toàn doanh nghiệp - Đánh giá kết dự báo: yếu tố ngoại cảnh tác động khiến kết dự báo khơng cịn xác, ví dụ thiên tai xảy ra, điều khơng dự đốn tác động đến khiến kết dự báo khơng cịn xác Tương lai người hạn chế sử dụng nhựa, việc có ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu không? Như nào? Tương lai người hạn chế sử dụng nhựa, việc ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu Vì việc dự báo nhu cầu sử dụng liệu từ khứ để đưa số dự báo cho năm tiếp theo, việc hạn chế sử dụng nhựa tương lai, công ty lường trước được, yếu tố ngoại cảnh mà nhóm giải thích phần trình bày tình hình dịch Covid, thiên tai khiến việc dự báo trở nên khơng cịn xác Đối với việc tương lai người hạn chế sử dụng nhựa, khiến nhu cầu giảm Cơng ty cần cân nhắc có biên pháp ứng phó kịp thời 22 Cơng nghệ định tuyến gì? Định tuyến xác định đường mạng, case pricing delivery Calos sử dụng công nghệ định tuyến để xác định đường cho xe tải giao nhiều đơn hàng cho hiệu tiết kiệm 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Sunil Chopra & Peter Meindl (2000) Supply Chain Management Strategy, Planning and Operation (Phiên 5) New Jersey: Pearson [2] Hà Văn Hiệp (2021) Bài giảng Phân tích liệu Khoa Quản lý cơng nghiệp Đại học Bách Khoa Tp.HCM [3] Nguyễn Thị Hoàng Mai (2021) Bài giảng Quản lý sản xuất vận hành Khoa Quản lý công nghiệp Đại học Bách Khoa Tp HCM [4] Báo cáo tài Cơng ty Cổ Phần Nhựa Bình Minh Available: https://www.binhminhplastic.com.vn/financial-statement.aspx [4/4/2021] [5] Lịch sử hình thành phát triển Saigon Co.op Website Saigon Co.op Available: http://www.saigoncoop.com.vn/Gi%E1%BB%9Bithi%E1%BB%87uchung/lichsuhinhthanh/lich-su-hinhthanh_5347.html [4/4/2021] [6] Bằng Châu, Đức Cung (28/5/2013) Phong cách Co.opmart Nhân dân điện tử Available: https://nhandan.com.vn/tin-tuc-kinh-te/Phong-c%C3%A1ch-Coop-mart573732 [4/4/2021] 24 ... CHƯƠNG DỊCH CASE STUDY SANG TIẾNG VIỆT Speciality Packaging Pricing Delivery CHƯƠNG TÓM TẮT CASE STUDY Specialty Packaging Pricing Delivery ... iv Case 1: Specialty Packaging - Dự báo nhu cầu 20 Case 2: Pricing Delivery - Chiến lược giá tối ưu với chiết khấu 21 CHƯƠNG TRẢ LỜI CÂU HỎI THẢO LUẬN TRÊN LỚP 22 Trong yếu tố dự báo, ... phù hợp với tập liệu mức độ định Đánh giá tổng thể dựa đồ thị Mặc dù có nhiều yếu tố tác động đến mơ hình dự báo, nhiên dựa vào độ thị giả thuyết từ case study kết luận, mơ hình dự báo đề xuất