Đang tải... (xem toàn văn)
Luận án tiến sĩ các thuật toán DC trong quy hoạch toàn phương không lồi và ứng dụng trong phân cụm dữ liệu
142
18
0
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 23/07/2021, 16:53
Từ khóa liên quan
- hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam
- xác định các mục tiêu của chương trình
- xác định các nguyên tắc biên soạn
- khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể
- tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam
- khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu
- nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ
- đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2
- động cơ điện không đồng bộ một pha
- sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy
Mục lục
Background Materials
Basic Definitions and Some Properties
DCA Schemes
General Convergence Theorem
Convergence Rates
Conclusions
Analysis of an Algorithm in Indefinite Quadratic Programming
Indefinite Quadratic Programs and DCAs
Convergence and Convergence Rate of the Algorithm
Asymptotical Stability of the Algorithm
Further Analysis
Conclusions
Qualitative Properties of the Minimum Sum-of-Squares Clustering Problem
Clustering Problems
Basic Properties of the MSSC Problem
The k-means Algorithm
Characterizations of the Local Solutions
Stability Properties
Conclusions
Some Incremental Algorithms for the Clustering Problem
Incremental Clustering Algorithms