Nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập

100 79 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

/ 100 trang

Thông tin tài liệu

...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA-VŨNG TÀU - MAI XUÂN GIANG NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG DEEP LEARNING PHÁT HIỆN NGƯỜI XÂM NHẬP Ngành: Công nghệ thông tin... (2010) nghiên cứu ứng dụng mạng rơron nhận dạng vân tay,v.v kỹ thuật nhận dạng sử dụng nhận dạng đối tượng liệu ảnh viễn thám, điển nghiên cứu: Trịnh Thị Hoài Thu cộng (2012) nghiên cứu ứng dụng. .. xuất cho người dùng nên xem đề xuất thường xác người dùng cần,… Đó ứng dụng học sâu ứng dụng mua sắm giải trí 37 Chương TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG, PHÁT HIỆN NGƯỜI VÀ KHUÔN

Ngày đăng: 22/07/2021, 14:55

Xem thêm: Nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập

Từ khóa liên quan

Mục lục

LỜI CAM ĐOAN
LỜI CẢM ƠN
DANH MỤC SƠ ĐỒ VÀ BẢNG BIỂU
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
MỞ ĐẦU
- 1. Đặt vấn đề
- 2. Tính cấp thiết của đề tài
- 3. Mục tiêu của đề tài
- 4. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu
- 5. Cấu trúc luận văn
- Chương 1. TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH SỐ, HỌC MÁY VÀ HỌC SÂU
  - 1.1. Xử lý ảnh và các vấn đề cơ bản về xử lý ảnh [1][4][15]
    - 1.1.1. Xử lý ảnh
    - 1.1.2. Các vấn đề cơ bản về xử lý ảnh
    - 1.1.2.1. Ảnh số và điểm ảnh
    - 1.1.2.2. Nắn chỉnh biến dạng
    - 1.1.2.3. Khử nhiễu
    - 1.1.2.4. Chỉnh mức xám
    - 1.1.2.5. Biên
    - 1.1.2.6. Nhận dạng
    - 1.1.2.7. Nén ảnh
    - 1.2. Một số phương pháp xử lý ảnh số [5]
      - 1.2.1. Các kỹ thuật lọc nhiễu
      - 1.2.1.1. Kỹ thuật lọc trung bình

Tài liệu cùng người dùng

Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan

Nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập Nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập
100 79 0
Nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập Nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập
103 14 0
Luận văn nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập Luận văn nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập
101 21 0
Nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép Nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép
111 53 1
Nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép Nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép
117 33 0
Nghiên cứu và ứng dụng machine vision phát hiện sản phẩm lỗi trong công nghiệp Nghiên cứu và ứng dụng machine vision phát hiện sản phẩm lỗi trong công nghiệp
104 39 0
Luận văn nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép Luận văn nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép
120 31 0
Nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép Nghiên cứu và ứng dụng deep learning trong việc phát hiện tụ tập đông người trái phép
111 4 0

Nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập

Thông tin tài liệu

Từ khóa liên quan

Mục lục

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC SƠ ĐỒ VÀ BẢNG BIỂU

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

MỞ ĐẦU

1. Đặt vấn đề

2. Tính cấp thiết của đề tài

3. Mục tiêu của đề tài

4. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu

5. Cấu trúc luận văn

Chương 1. TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH SỐ, HỌC MÁY VÀ HỌC SÂU

1.1. Xử lý ảnh và các vấn đề cơ bản về xử lý ảnh [1][4][15]

1.1.1. Xử lý ảnh

1.1.2. Các vấn đề cơ bản về xử lý ảnh

1.1.2.1. Ảnh số và điểm ảnh

1.1.2.2. Nắn chỉnh biến dạng

1.1.2.3. Khử nhiễu

1.1.2.4. Chỉnh mức xám

1.1.2.5. Biên

1.1.2.6. Nhận dạng

1.1.2.7. Nén ảnh

1.2. Một số phương pháp xử lý ảnh số [5]

1.2.1. Các kỹ thuật lọc nhiễu

1.2.1.1. Kỹ thuật lọc trung bình

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan