1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân loại và dự đoán hạn mức thẻ tín dụng dựa trên kỹ thuật phân lớp đa nhãn

108 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 108
Dung lượng 1,97 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 17:02

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] G. Corani, M. Scanagatta, Air pollution prediction via multi-label classification, Elsevier, 2016, pp. 259-264 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Air pollution prediction via multi-label classification
[2] H.Su, J. Rousu, Multilabel classification through random graph ensembles, Springer, 2014, pp. 1-26 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multilabel classification through random graph ensembles
[3] B.Sun, S. Chen, J. Wang, H. Chen, A robust multi-class AdaBoost algorithm for mislabeled noisy data, Elsevier, 2016, pp. 7-102 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A robust multi-class AdaBoost algorithm for mislabeled noisy data
[4] M. Ramírez-Corona, L. Enrique Sucar, E. F. Morales, Hierarchical multilabel classification based on path, Elsevier, 2015, pp. 1-15 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hierarchical multilabel classification based on path
[5] K.Trohidis, G.Tsoumakas, G.Kalliris, I.Vlahavas, Multi-label classification of music by emotion, Springer, 2011, pp. 1-9 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multi-label classification of music by emotion
[6] L. Guo, B. Jin, R. Yu, C. Yao, C. Sun, D. Huang, Multi-label Classification Methods for Green Computing and Application for Mobile Medical, Recommendations, IEEE, 2016, pp. 1-8 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multi-label Classification Methods for Green Computing and Application for Mobile Medical, Recommendations
[7] S. Diplaris, G. Tsoumakas, P.A. Mitkas, I.Vlahavas, Protein Classification with Multiple Algorithms, Springer, 2005, pp. 448-456 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Protein Classification with Multiple Algorithms
[8] N. Spolaˆor, E. A. Cherman, M. C. Monard, H. D. Lee, A Comparison of Multi-label Feature Selection Methods using the Problem Transformation Approach, Elsevier, 2013, pp. 135-151 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Comparison of Multi-label Feature Selection Methods using the Problem Transformation Approach
[9] R. Venkatesan, M. Joo Er, Multi-label Classification Method Based on Extreme Learning Machines, IEEE, 2014, pp. 619-624 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multi-label Classification Method Based on Extreme Learning Machines
[10] T. Yuan, J. Wang, Reduced-rank multi-label classification, Springer, 2015, pp. 1- 11 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Reduced-rank multi-label classification
[11] H. Liu, X. Wu, S. Zhang, Neighbor Selection for Multilabel Classification, Elsevier, 2015, pp. 1- 25 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neighbor Selection for Multilabel Classification
[12] A.Li, Y.Yu, Z.Liu, Sensitivity Analysis of b in MCLP Model for Credit Cardholders Classification, Elsevier, 2013, pp. 1023-1031 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Sensitivity Analysis of b in MCLP Model for Credit Cardholders Classification
[13]Q. Lin, Y. Xiao, N. Ye, R. Wang, A method of cleaning RFID data streams based on Naive Bayes classifier, Int, J. Ad Hoc and Ubiquitous Computing, Vol.21, No.4, 2016, pp. 237- 244 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A method of cleaning RFID data streams based on Naive Bayes classifier
[14] G. Haixiang, L. Yijing, L. Yanan, L. Xiao, L. Jinling, BPSO-Adaboost-KNN ensemble learning algorithm for multi-class imbalanced data classification, Elsevier, 2015, pp. 1-18 Sách, tạp chí
Tiêu đề: BPSO-Adaboost-KNN ensemble learning algorithm for multi-class imbalanced data classification
[15] V. Jafarizadeh, A. Keshavarzi, T. Derikvand, Efficient cluster head selection using Naıve Bayes classifier for wireless sensor networks, Springer, 2016, pp. 1-7 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Efficient cluster head selection using Naıve Bayes classifier for wireless sensor networks
[16] Q. Nie, L. Jin, S. Fei, Probability estimation for multi-class classification using AdaBoost, Elsevier, 2014, pp. 3931-3940 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Probability estimation for multi-class classification using AdaBoost
[17] R. Kumar Solanki, K. Verma, R. Kumar, Spam Filtering Using Hybrid Local- Global Naive Bayes Classifier, IEEE, 2015, pp. 829 – 833 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Spam Filtering Using Hybrid Local-Global Naive Bayes Classifier
[18] Danilo C. G. de Lucena, Ricardo B. C. Prudencio, Semi-Supervised Multi-label k- Nearest Neighbors Classification Algorithms, IEEE, 2015, pp. 49-54 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Semi-Supervised Multi-label k-Nearest Neighbors Classification Algorithms
[19] Burton DeWilde, http://bdewilde.github.io/blog/blogger/2012/10/26/classification-of-hand-written-digits-3/, truy cập 26/10/2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: http://bdewilde.github.io/blog/blogger/2012/10/26/classification-of-hand-written-digits-3/
[32] Ánh Hồng, http://tuoitre.vn/tin/kinh-te/20130719/nhieu-chu-the-tin-dung-xu-no/559864.html, truy cập 05/09/2016 Link

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w