Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay

140 10 0

Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1

/ 140 trang

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:25

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

MÔ HÌNH TÍNH TOÁN CHO NHẬN DẠNG ẢNH VÂN LÒNG BÀN TAY - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — MÔ HÌNH TÍNH TOÁN CHO NHẬN DẠNG ẢNH VÂN LÒNG BÀN TAY Xem tại trang 1 của tài liệu.

MÔ HÌNH TÍNH TOÁN CHO NHẬN DẠNG ẢNH VÂN LÒNG BÀN TAY - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — MÔ HÌNH TÍNH TOÁN CHO NHẬN DẠNG ẢNH VÂN LÒNG BÀN TAY Xem tại trang 2 của tài liệu.

Hình 1-8 Minh họa LDA: ảnh gốc và ảnh đặc trưng LDA [78] - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 1.
8 Minh họa LDA: ảnh gốc và ảnh đặc trưng LDA [78] Xem tại trang 30 của tài liệu.

Hình 1-10 Lược đồ tính toán đặc trưng đường: (a) ảnh gốc, (b) các đường vân cơ bản, (c) ảnh cạnh với bộ lọc Canny theo phương ngang, (d) ảnh cạnh với bộ lọc Sobel theo phương thẳng đứng, (e) ảnh phân chia vùng, (f) ảnh vùng để tính độ lớn, góc, và (g) ve - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 1.
10 Lược đồ tính toán đặc trưng đường: (a) ảnh gốc, (b) các đường vân cơ bản, (c) ảnh cạnh với bộ lọc Canny theo phương ngang, (d) ảnh cạnh với bộ lọc Sobel theo phương thẳng đứng, (e) ảnh phân chia vùng, (f) ảnh vùng để tính độ lớn, góc, và (g) ve Xem tại trang 32 của tài liệu.

Hình 1-15 Kết hợp nhiều đặc trưng do nhóm tác giả Kumar đề xuất [4] - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 1.
15 Kết hợp nhiều đặc trưng do nhóm tác giả Kumar đề xuất [4] Xem tại trang 35 của tài liệu.

Hình 1-19 Minh họa so khớp sử dụng thuật toán canh chỉnh ICP [69] - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 1.
19 Minh họa so khớp sử dụng thuật toán canh chỉnh ICP [69] Xem tại trang 38 của tài liệu.

Hình 1-22 Biểu đồ biểu diễn đường cong FRR, FAR ứng với các ngưỡng khác nhau và giá trị EER - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 1.
22 Biểu đồ biểu diễn đường cong FRR, FAR ứng với các ngưỡng khác nhau và giá trị EER Xem tại trang 41 của tài liệu.

Hình 2-3 Minh họa áp dụng 2DLDA trong việc giảm số chiều vân lòng bàn tay: (a) Ảnh gốc với kích thước là 128 × 128 và (b)-(h) các ảnh tái tạo lần lượt với số chiều d là 1, 5, 10, 20, 40, 80, 100 - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 2.
3 Minh họa áp dụng 2DLDA trong việc giảm số chiều vân lòng bàn tay: (a) Ảnh gốc với kích thước là 128 × 128 và (b)-(h) các ảnh tái tạo lần lượt với số chiều d là 1, 5, 10, 20, 40, 80, 100 Xem tại trang 57 của tài liệu.

Hình 2-10 Minh họa ảnh kết quả phép biến đổi CTD cho vân lòng bàn tay,vân tay và mặt người: (a), (b), (c) là các ảnh gốc; (d), (e), (f) là các ảnh kết quả phép biến đổi; và (g), (h), (i) là các ảnh kết quả minh họa giá trị độ lệch mức xám của cột sau trừ - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 2.
10 Minh họa ảnh kết quả phép biến đổi CTD cho vân lòng bàn tay,vân tay và mặt người: (a), (b), (c) là các ảnh gốc; (d), (e), (f) là các ảnh kết quả phép biến đổi; và (g), (h), (i) là các ảnh kết quả minh họa giá trị độ lệch mức xám của cột sau trừ Xem tại trang 68 của tài liệu.

Hình 2-13 Kết quả xử lý của GridLDA: (a) ảnh gốc, (g) ảnh đồng dạng cột (phương pháp biến đổi ảnh CTD), (b)-(f) các ảnh tái tạo của 2DLDA tương ứng với d={5,15,25,45,75}, và (h)-(l) các ảnh tái tạo của GridLDA tương ứng với d={5,15,25,45,75} - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 2.
13 Kết quả xử lý của GridLDA: (a) ảnh gốc, (g) ảnh đồng dạng cột (phương pháp biến đổi ảnh CTD), (b)-(f) các ảnh tái tạo của 2DLDA tương ứng với d={5,15,25,45,75}, và (h)-(l) các ảnh tái tạo của GridLDA tương ứng với d={5,15,25,45,75} Xem tại trang 70 của tài liệu.

Hình 3-1 Các phương pháp kết hợp đặc trưng cục bộ và toàn cục. - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 3.
1 Các phương pháp kết hợp đặc trưng cục bộ và toàn cục Xem tại trang 73 của tài liệu.

Hình 3-4 Kết quả áp dụng bộ lọc Gabor theo các hướng với các tần số khác nhau: (a) ảnh gốc, (b)-(e) các ảnh kết quả lọc theo 4 hướng -45˚, 90˚, 45˚, 0˚ với tần số 1/4, (f)-(i) với tần số 1/6, (j)-(m) với tần số 1/8, (n)-(q) với tần số 1/10 - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 3.
4 Kết quả áp dụng bộ lọc Gabor theo các hướng với các tần số khác nhau: (a) ảnh gốc, (b)-(e) các ảnh kết quả lọc theo 4 hướng -45˚, 90˚, 45˚, 0˚ với tần số 1/4, (f)-(i) với tần số 1/6, (j)-(m) với tần số 1/8, (n)-(q) với tần số 1/10 Xem tại trang 74 của tài liệu.

Hình 3-3 Ảnh kết quả lọc đường vân tay sử dụng bộ lọc Gabor: (a), (c), (e), (g) các ảnh gốc, và (b), (d), (f), (h) ảnh kết quả lọc [CT11] - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 3.
3 Ảnh kết quả lọc đường vân tay sử dụng bộ lọc Gabor: (a), (c), (e), (g) các ảnh gốc, và (b), (d), (f), (h) ảnh kết quả lọc [CT11] Xem tại trang 74 của tài liệu.

Hình 3-5 Minh họa bộ lọc Gabor wavelet với góc 90˚ và tần số là 0.87. - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 3.
5 Minh họa bộ lọc Gabor wavelet với góc 90˚ và tần số là 0.87 Xem tại trang 76 của tài liệu.

Hình 3-10 Kết quả xử lý kết hợp của Gabor Wavelet với GridLDA: (a) ảnh gốc, (b) ảnh kết quả phép lọc Gabor Wavelet, (c) ảnh đồng dạng cột (Phương pháp biến đổi ảnh CTD) của ảnh b, (d) các ảnh tái tạo của 2DLDA ứng với d={5,15,25,45,75}, và (e) các ảnh tá - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 3.
10 Kết quả xử lý kết hợp của Gabor Wavelet với GridLDA: (a) ảnh gốc, (b) ảnh kết quả phép lọc Gabor Wavelet, (c) ảnh đồng dạng cột (Phương pháp biến đổi ảnh CTD) của ảnh b, (d) các ảnh tái tạo của 2DLDA ứng với d={5,15,25,45,75}, và (e) các ảnh tá Xem tại trang 78 của tài liệu.

Bảng 3-7 Tính toán tọa độ các điểm (i,j) trên đoạn thẳng có hướng 120o. - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Bảng 3.
7 Tính toán tọa độ các điểm (i,j) trên đoạn thẳng có hướng 120o Xem tại trang 82 của tài liệu.

Hình 3-13 Lược đồ minh họa các bước xử lý của phương pháp M-GridLDA trong việc rút trích đặc trưng hướng tách lớp - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 3.
13 Lược đồ minh họa các bước xử lý của phương pháp M-GridLDA trong việc rút trích đặc trưng hướng tách lớp Xem tại trang 86 của tài liệu.

3.3.4 Ưu và nhược điểm - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — 3.3.4.
Ưu và nhược điểm Xem tại trang 87 của tài liệu.

Hình 4-3 Minh họa (a) độ lớn bộ lọc Gabor, (b) độ lớn của bộ lọc Z(1), (c) ảnh gốc, (d) ảnh trường hướng gấp đôi, và (e) ảnh trường hướng của bộ lọc Z(1) - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 4.
3 Minh họa (a) độ lớn bộ lọc Gabor, (b) độ lớn của bộ lọc Z(1), (c) ảnh gốc, (d) ảnh trường hướng gấp đôi, và (e) ảnh trường hướng của bộ lọc Z(1) Xem tại trang 91 của tài liệu.

Hình 4-5 Xử lý biến đổi sang dạng mảng của đặc trưng VDX. - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 4.
5 Xử lý biến đổi sang dạng mảng của đặc trưng VDX Xem tại trang 93 của tài liệu.

Hình 4-8 Xử lý truy tìm thô ảnh sử dụng đặc trưng VDX - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 4.
8 Xử lý truy tìm thô ảnh sử dụng đặc trưng VDX Xem tại trang 97 của tài liệu.

Bảng 5-1 Các tham số của tập dữ liệu kiểm tra - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Bảng 5.
1 Các tham số của tập dữ liệu kiểm tra Xem tại trang 101 của tài liệu.

Bảng 5-3 So sánh thời gian xử lý trung bình ứng với số chiều đặc trưng cho kết quả chính xác cao trên tập dữ liệu 2 - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Bảng 5.
3 So sánh thời gian xử lý trung bình ứng với số chiều đặc trưng cho kết quả chính xác cao trên tập dữ liệu 2 Xem tại trang 106 của tài liệu.

Hình 5-12 Một số hình ảnh minh họa tập dữ liệu 1. - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 5.
12 Một số hình ảnh minh họa tập dữ liệu 1 Xem tại trang 117 của tài liệu.

Hình 5-11 Minh họa thiết bị lấy mẫu: (a) thiết bị lấy mẫu vân lòng bàn tay, (b) Lấy mẫu, (c) Ảnh ROI và (d) Ảnh mức xám của ROI và các đặc trưng - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 5.
11 Minh họa thiết bị lấy mẫu: (a) thiết bị lấy mẫu vân lòng bàn tay, (b) Lấy mẫu, (c) Ảnh ROI và (d) Ảnh mức xám của ROI và các đặc trưng Xem tại trang 117 của tài liệu.

Hình 5-13 Minh họa thiết bị thu nhận ảnh có một gờ: (a) Thiết bị, (b) phân đoạn lòng bàn tay, (c) phát hiện biên, (d) biểu đồ khoảng cách với điểm giữa cổ tay, và (e) Kết quả phân đoạn vùng đặc trưng - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 5.
13 Minh họa thiết bị thu nhận ảnh có một gờ: (a) Thiết bị, (b) phân đoạn lòng bàn tay, (c) phát hiện biên, (d) biểu đồ khoảng cách với điểm giữa cổ tay, và (e) Kết quả phân đoạn vùng đặc trưng Xem tại trang 118 của tài liệu.

Bảng 5-10 Các tham số của các tập dữ liệu của chúng tôi được sử dụng trong thực nghiệm - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Bảng 5.
10 Các tham số của các tập dữ liệu của chúng tôi được sử dụng trong thực nghiệm Xem tại trang 120 của tài liệu.

Hình 5-18 Minh họa lưu dữ liệu huấn luyện đối tượng cần nhận dạng - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 5.
18 Minh họa lưu dữ liệu huấn luyện đối tượng cần nhận dạng Xem tại trang 122 của tài liệu.

Hình 5-21 Minh họa kết quả định danh ra - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 5.
21 Minh họa kết quả định danh ra Xem tại trang 123 của tài liệu.

Hình 5-20 Minh họa kết quả định danh vào - Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay — Hình 5.
20 Minh họa kết quả định danh vào Xem tại trang 123 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Mô hình tính toán giảm phát thải khí nhà kính trong ngành năng lượng và lâm nghiệp theo hướng xã hội các bon thấp Mô hình tính toán giảm phát thải khí nhà kính trong ngành năng lượng và lâm nghiệp theo hướng xã hội các bon thấp
157 19 0
Nghiên cứu ứng dụng mô hình tính toán số gstars tính dòng chảy và chuyển tải bùn cát trong sông Nghiên cứu ứng dụng mô hình tính toán số gstars tính dòng chảy và chuyển tải bùn cát trong sông
156 31 0
tổng quan mô hình tính toán phát xạ sóng điều hòa bậc cao tổng quan mô hình tính toán phát xạ sóng điều hòa bậc cao
49 1.157 0
Xây dựng mô hình tính toán kết hợp vật lý thủy nhiệt cho bó nhiên liệu lò phản ứng vver sử dụng chương trình mcnp5 và cobra en Xây dựng mô hình tính toán kết hợp vật lý thủy nhiệt cho bó nhiên liệu lò phản ứng vver sử dụng chương trình mcnp5 và cobra en
76 16 0
Nghiên cứu đánh giá xâm nhập mặn khu vực sông sài gòn đồng nai bằng mô hình tính toán số telemac 2d Nghiên cứu đánh giá xâm nhập mặn khu vực sông sài gòn đồng nai bằng mô hình tính toán số telemac 2d
86 58 0
Nghiên cứu xây dựng mô hình tính toán dao động và thực nghiệm cho hệ trục chính tàu thủy Nghiên cứu xây dựng mô hình tính toán dao động và thực nghiệm cho hệ trục chính tàu thủy
131 34 0

Tài liệu liên quan

Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay
30 305 1
Mô hình tính toán cho cọc xi măng đất để ứng dụng cho công trình dân dụng vừa và cao tầng Mô hình tính toán cho cọc xi măng đất để ứng dụng cho công trình dân dụng vừa và cao tầng
99 170 0
Mô hình tính toán cho cọc xi măng đất để ứng dụng cho công trình dân dụng vừa và cao tầng Mô hình tính toán cho cọc xi măng đất để ứng dụng cho công trình dân dụng vừa và cao tầng
79 4.002 49
MÔ HÌNH TÍNH TOÁN THỦY TRIỀU, SÓNG VÀ VẬN CHUYỂN BÙN CÁT VEN BỜ KHU VỰC VEN BỜ BIỂN NHẬT LỆ TỈNH QUẢNG BÌNH MÔ HÌNH TÍNH TOÁN THỦY TRIỀU, SÓNG VÀ VẬN CHUYỂN BÙN CÁT VEN BỜ KHU VỰC VEN BỜ BIỂN NHẬT LỆ TỈNH QUẢNG BÌNH
10 97 2
nghiên cứu ứng dụng mạng neuron và mô hình markov ẩn trong nhận dạng tiếng việt luận án ts. đảm bảo toán học cho máy tính và hệ thống tính toán nghiên cứu ứng dụng mạng neuron và mô hình markov ẩn trong nhận dạng tiếng việt luận án ts. đảm bảo toán học cho máy tính và hệ thống tính toán
146 719 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học " Phát triển và ứng dụng mô hình tính toán vận chuyển chất lơ lửng và biến động trầm tích đáy cho vùng biển vịnh Hạ Long " ppt Báo cáo nghiên cứu khoa học " Phát triển và ứng dụng mô hình tính toán vận chuyển chất lơ lửng và biến động trầm tích đáy cho vùng biển vịnh Hạ Long " ppt
9 699 1
BÁO CÁO KHOA HỌC: "DỰ BÁO SỰ BIẾN ĐỘNG MỘT SỐ THÀNH PHẦN ĐA DẠNG SINH HỌC HỒ BA BỂ BẰNG MÔ HÌNH TÍNH TOÁN" pdf BÁO CÁO KHOA HỌC: "DỰ BÁO SỰ BIẾN ĐỘNG MỘT SỐ THÀNH PHẦN ĐA DẠNG SINH HỌC HỒ BA BỂ BẰNG MÔ HÌNH TÍNH TOÁN" pdf
22 566 2
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG VÀ XÂY DỰNG GIAO DIỆN CHO MỘT MÔ HÌNH TÍNH TOÁN ỔN ĐỊNH BỜ SÔNG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG VÀ XÂY DỰNG GIAO DIỆN CHO MỘT MÔ HÌNH TÍNH TOÁN ỔN ĐỊNH BỜ SÔNG
12 362 0