Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 30 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
30
Dung lượng
3,88 MB
Nội dung
ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN VĂN THIÊN HOÀNG MÔ HÌNH TÍNH TOÁN CHO NHẬN DẠNG ẢNH VÂN LÒNG BÀN TAY Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số chuyên ngành: 62.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TP Hồ Chí Minh năm 2016 Công trình hoàn thành tại: Khoa Công Nghệ Thông Tin, Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Người hướng dẫn khoa học: TS Lê Hoàng Thái TS Đinh Bá Tiến Phản biện 1: GS TS Nguyễn Thanh Thủy Phản biện 2: PGS TS Lý Quốc Ngọc Phản biện 3: TS Lê Thành Sách Phản biện độc lập 1: PGS TS Huỳnh Trung Hiếu Phản biện độc lập 2: PGS TS Phạm Thế Bảo Luận án bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án họp Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Vào lúc giờ, ngày 25 tháng 03 năm 2016 Có thể tìm hiểu luận án thư viện: - Thư viện Khoa học Tổng hợp Tp.HCM Thư viện Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên MỞ ĐẦU Động nghiên cứu Ngày nay, phát triển nhanh chóng ứng dụng thương mại điện tử đặt nhu cầu dạng cá nhân tin cậy tự động để kiểm soát an ninh hiệu Nhận dạng cá nhân tự động truyền thống thường sử dụng chìa khóa, thẻ định danh, mật khẩu, … Tuy nhiên, chìa khóa thẻ định danh dễ bị lấy cắp, mật dễ bị quên bị công dự đoán Nhận dạng cá nhận dựa vào đặc trưng sinh trắc học (như ảnh dấu vân tay, ảnh gương mặt, vân lòng bàn tay, hình dạng bàn tay, dáng đi, …) khắc phục nhược điểm phương pháp truyền thống Vân lòng bàn tay độ phân giải thấp ([...]... M-GRIDLDA CHO NHẬN DẠNG VÂN LÒNG BÀN TAY 3.1 Mô hình tính toán kết hợp đặc trưng cục bộ và toàn cục Mô hình tính toán được xây dựng trong luận án là mô hình tính toán kết hợp đặc trưng cục bộ và toàn cục cho nhận dạng vân lòng bàn tay Lý do của sự kết hợp này là: (1) Mô hình tính toán đặc trưng cục bộ trích chọn ra đặc trưng cục bộ ổn định để kháng nhiễu như sự chiếu sáng, tư thế đặt lòng bàn tay, sự dịch... tương ứng là các ảnh tái tạo của GridLDA trên ảnh AHD, (AHA) với d={1, 5, 20, 80, 99} 3.4 Kết luận Chương này đã trình bày các mô hình tính toán G-GridLDA, và MGridLDA cho nhận dạng vân lòng bàn tay Chương 4 MÔ HÌNH TÍNH TOÁN ĐẶC TRƯNG TOÀN CỤC CHO NHẬN DẠNG THỜI GIAN THỰC VÂN LÒNG BÀN TAY 4.1 Mô hình tính toán đặc trưng đường cơ bản 4.1.1 Hàm lọc phức - 18 - Hình 4-1 Trường hướng của các hàm lọc đối xứng:... điểm ảnh thường biến đổi nhỏ và giống nhau giữa các vùng Ảnh vân lòng bàn tay có tính chất như vậy GridLDA có nhược điểm đối với ảnh có tính chất là: độ lệch mức xám giữa hai điểm của các vùng khác nhau biến đổi khác nhau (ví dụ như ảnh vân tay) 2.3 Kết luận Chương này đã trình bày các mô hình tính toán LDA truyền thống và mô hình tính toán đề xuất: GridLDA Chương 3 MÔ HÌNH TÍNH TOÁN M-GRIDLDA CHO NHẬN... chuyển, xoay (2) Mô hình tính toán đặc trưng toàn cục rút trích ra thông tin toàn cục ảnh với kích thước nhỏ hơn và loại bỏ các thông tin nhập nhằng giữa các đối tượng - 15 - Luận án sẽ trình bày các mô hình tính toán theo trình tự được phát triển trong quá trình thực hiện luận án Hình 3-1 Các mô hình tính toán kết hợp đặc trưng cục bộ và toàn cục 3.2 Mô hình tính toán G-GridLDA Mô hình tính toán G-GridLDA... dạng nhanh dựa vào cơ sở dữ liệu được gom nhóm Tổng thể thuật toán đề xuất cho nhận dạng vân lòng bàn tay được trình bày trong Hình 4-6 Hình 4-6 Tổng thể thuật toán nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay đề xuất Hình 4-7 Minh họa kết quả gom 6 nhóm bằng thuật toán KMean: 6 ảnh biểu diễn 6 vector tâm của mỗi nhóm Thuật toán nhận dạng gồm có hai giai đoạn xử lý: (1) giai đoạn tìm kiếm thô sử dụng đặc trưng VDX... chiều được tính trực tiếp bằng độ tương quan giữa các cột của ma trận 2.1.4 Mô hình tính toán 2DLDA Mô hình tính toán 2DLDA xử lý trực tiếp dữ liệu ở dạng ma trận Mô hình tính toán 2DLDA là 1D-LDA với đầu vào là ma trận, trong đó mỗi cột của ma trận đầu vào đóng vai trò là 1 đơn vị tính phương sai của mỗi chiều trong 1D-LDA 2DLDA có nhiều ưu điểm cho bài toán phân lớp dữ liệu dạng ma trận như: Ảnh không... toán LDA theo sự phát triển của nó cho bài toán phân lớp ảnh (Hình 2-1) Từ đó, luận án đề xuất ra mô hình phân tích tách lớp mới GridLDA Hình 2-1 Sự phát triển của mô hình tính toán phân tích tách lớp tuyến tính cho phân lớp đặc trưng ảnh 2.1.1 Ma trận tương quan và ma trận hiệp phương sai 2.1.2 Mô hình tính toán LDA LDA truyền thống hay 1D-LDA tìm không gian cơ sở sao cho nó chuyển đổi dữ liệu đang được... dụng tìm kiếm thô Hình 5-17 Minh họa kết quả định danh vào Hình 5-18 Minh họa kết quả định danh ra - 23 - Chương 6 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 6.1 Kết luận Luận án đã hoàn thành các mục tiêu đặt ra ban đầu là “Xây dựng các mô hình tính toán cho bài toán nhận dạng vân lòng bàn tay Luận án đạt được một số kết quả có ý nghĩa khoa học như sau: Đề xuất ra mô hình tính toán GridLDA cho trong việc rút... án Các mô hình tính toán gồm có: GridLDA, G-GridLDA, M-GridLDA, và mô hình tính toán phức Hơn nữa, một ứng dụng kiểm soát truy cập vào ra sử dụng các mô hình tính toán được đề xuất trong luận án cũng được trình bày rõ Hiệu năng thực hiện của các thuật toán đề xuất được min họa tron hình 5-7, 5-10 Hình 5-7 Biểu đồ ROC của đặc trưng HTL, CompCode và RLOC - 22 - Hình 5-10 Biểu đồ ROC của nhận dạng có... (Hình 3-3) Mô hình tính toán này có độ chính xác cao, tuy nhiên nó vẫn còn tồn tại nhược điểm là độ phức tạp tính toán cao Hình 3-4 trình bày ảnh kết quả của G-GridLDA Hình 3-10 Kết quả xử lý kết hợp của Gabor Wavelet với GridLDA: (a) ảnh gốc, (b) ảnh kết quả phép lọc Gabor Wavelet, (c) ảnh đồng dạng cột của ảnh (b), (d)/(e) các ảnh tái tạo của 2DLDA/GridLDA ứng với d={5,15,25,45,75} [CT5] 3.3 Mô hình ... trình bày mô hình tính toán G-GridLDA, MGridLDA cho nhận dạng vân lòng bàn tay Chương MÔ HÌNH TÍNH TOÁN ĐẶC TRƯNG TOÀN CỤC CHO NHẬN DẠNG THỜI GIAN THỰC VÂN LÒNG BÀN TAY 4.1 Mô hình tính toán đặc... GridLDA Chương MÔ HÌNH TÍNH TOÁN M-GRIDLDA CHO NHẬN DẠNG VÂN LÒNG BÀN TAY 3.1 Mô hình tính toán kết hợp đặc trưng cục toàn cục Mô hình tính toán xây dựng luận án mô hình tính toán kết hợp đặc... mô hình tính toán cho toán nhận dạng vân lòng bàn tay Luận án đạt số kết có ý nghĩa khoa học sau: Đề xuất mô hình tính toán GridLDA cho việc rút trích đặc trưng toàn cục ảnh vân lòng bàn tay