PHÂN TÍCH HÀNH VI KHÁCH HÀNG DỰA VÀO KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU NHẰM HỖ TRỢ HOẠT ĐỘNG BÁN HÀNG (THỰC NGHIỆM DỮ LIỆU TẠI MỘT SIÊU THỊ)

Trong khóa luận đã vận dụng các phương pháp khai phá dữ liệu như phân cụm (clustering methods) và luật kết hợp (association rules) để nghiên cứu bài toán phân khúc khách hàng. Một số thuật toán được dùng là K-means sử dụng Elbow để chọn cụm k và Apriori vốn là các thuật toán nổi tiếng đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Ngoài ra, để kết quả trở nên có ý nghĩa em kết hợp thêm phương pháp thống kê Kruskal Wallis để kiểm định lại kết quả phân cụm. Các kết quả được trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI Mục đích của bài nghiên cứu này là tìm ra các phân khúc thị trường thực sự có ý nghĩa hỗ trợ hoạt động bán hàng cho siêu thị.