Thông tin tài liệu
Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Số 44, 2020 TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XÓI MÕN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM LÊ BÁ LONG1,*, TRẦN NHỰT THANH2, TRẦN THANH NHÃ1, TRẦN ĐẶNG QUANG KHANG1, NGUYỄN THÀNH ĐỘ1 Viện khoa học công nghệ quản lý môi trường – Trường Đại học Cơng Nghiệp Tp.Hồ Chí Minh Công ty cổ phần xây dựng công nghệ mơi trường Hợp Nhất lebalong@iuh.edu.vn Tóm tắt Xói mịn đất nƣớc nguyên nhân hàng đầu gây suy thoái đất Việt Nam Trong nghiên cứu này, chúng tơi tích hợp Phƣơng trình đất phổ biến cải tiến (RUSLE) Hệ thống thông tin địa lý (GIS) để ƣớc tính lƣợng đất tiềm hàng năm xói mịn Nghiên cứu đƣợc thực lƣu vực Sông Bé, nằm vùng Đông nam Việt Nam Kết nghiên cứu cho thấy xói mịn đất tiềm lƣu vực Sơng Bé phân bố khơng đều, khu vực phía nam lƣu vực có lƣợng đất bị thấp khu vực từ trung tâm đến phía bắc lƣu vực Tổng lƣợng đất lƣu vực Sông Bé 157.198,5 năm Lƣợng đất 1.000 / / năm chiếm diện tích lớn 47.475 (chiếm 55,81% diện tích lƣu vực) tập trung khu vực phía nam phía tây lƣu vực, loại đất khu vực đất Phù sa chua (FLd) đất Nâu đỏ đá bazan (FRr) Có 17.366 (20,41% diện tích lƣu vực) thiệt hại đất từ 1.000 đến 2.000 / / năm Phân bố gần nhƣ lƣu vực, đất Xám Ferralic (ACf) loại đất Lƣợng đất từ 2.000 đến 5.000 đất / / năm vào khoảng 17.483 (chiếm 20,55% diện tích lƣu vực) nằm rải rác từ khu vực trung tâm đến phía bắc lƣu vực Các loại đất nhóm Đất Xám Ferralic (ACf), đất Đá bọt điển hình (AN) đất Nâu vàng (LX) Lƣợng đất thiệt hại 5.000 / / năm chiếm diện tích nhỏ (2.739 ha), phân bố phía bắc lƣu vực, nơi có hệ số xói mịn lƣợng mƣa (R) hệ số xói mịn đất (K) cao Từ khóa GIS, RUSLE, đất hàng năm, lƣu vực Sơng Bé, xói mịn nƣớc INTEGRATE THE REVISED UNIVERSAL SOIL LOSS EQUATION(RUSLE) AND GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) TO ESTIMATE POTENTIAL SOIL EROSION AT SONG BE BASIN, VIETNAM Abstract Water erosion is a leading cause of soil degradation in Vietnam In this study, we integrate the Revised Universal Soil Loss Equation(RUSLE) and Geographic Information System (GIS) to estimate the annual potential soil losses due to erosion This Study was conducted at Song Be basin, that located at SouthEast region in Vietnam Potential soil erosion in the Song Be basin is unevenly distributed, the southern area of the basin has amount of soil losses is lower than the area from the center to the north of the basin The total annual soil losses of the Song Be basin is 157,198.5 tons per year The amount of soil losses less than 1,000 tons / / year occupies the largest area of 47,475 (55.81% of the basin area) concentrate in the southern and western areas of the basin, the main types of soil in this area is Dystric Fluvisols (FLd) and Rhodic Ferrasols (FRr) There are 17,366 (20.41% of the basin area) soil losses are from 1,000 to 2,000 tons / / year Distributed almost over the basin, Ferralit Acrisols (ACf) is the main types of soil here The amount of soil losses from 2,000 to 5,000 tons of soil / / year is about 17,483 (20.55% of basin area) scattered from the central area to the north of the basin The major soil types in this group are Ferralit Acrisols (ACf), Andosols (AN) and Lixisols (LX) The amount of soil losses more than 5,000 tons / / year occupies quite small area(2,739 ha), distributed in the northern of basin, where has rainfall erosivity factor(R) and soil erodibility factor(K) are very high Keywords: GIS, RUSLE, Soil losses, Song Be Basin, Water erosion © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM GIỚI THIỆU VẬT LIỆU VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 133 Suy thoái đất xói mịn vấn đề nghiêm trọng nhƣ suốt kỷ 21, đặc biệt nƣớc phát triển vùng nhiệt đới cận nhiệt đới[1] Xói mịn đất làm đất, phá hủy lớp thảm thực vật, làm giảm độ phì nhiêu đất, gây bạc màu, ảnh hƣởng đến trực tiếp đến sống phát triển thảm thực vật,… Sự gia tăng xói mịn đất gây ảnh hƣởng bất lợi đến kinh tế mơi trƣờng[2] Có nhiều yếu tố gây xói mịn đất, nhân tố gió nƣớc[3] Ở Việt Nam, với địa hình đồi núi dốc lớn lƣợng mƣa hàng năm lớn, Xói mịn mƣa coi ngun nhân dẫn đến suy thoái đất[4] Để giảm thiểu tƣợng xói mịn đất điều cần làm tìm hiểu thực trạng xói mịn, ngun nhân yếu tố tác động gây ảnh hƣởng đến xói mịn đất Từ thiết lập phƣơng pháp để nhằm hạn chế yếu tố chi phối xói mịn đất[5] Lƣợng hóa xói mịn đất cơng tác quan trọng để có giải pháp quản lý bảo vệ tài nguyên đất nƣớc Phƣơng trình đất phổ dụng USLE (Universal Soil Loss Equation) lần đƣợc Wischmeier and Smith giới thiệu vào năm 1960,1962[6,7], phƣơng trình đƣợc hồn thiện đƣợc nơng nghiệp Hoa kỳ xuất sổ tay nông nghiệp vào năm 1965 1978[8,9] Đến năm 1992 Renard cộng sự[10] cho đời phiên tin học hóa USLE thành RUSLE(Revised Universal Soil Loss Equation) với thay đổi cách tính cách hệ số S, L P; RUSLE đƣợc nông nghiệp Hoa Kỳ đƣa vào sổ tay nông nghệp vào năm 1997[11] Theo tác giả Phạm Gia Tùng cơng (2018)[12] khơng có khác biệt USLE RUSLE, sử dụng mơ hình để tính tốn xói mòn Việt Nam Tuy nhiên, RUSLE phiên nâng cao USLE với khả tính tốn xác hơn, áp dụng đƣợc cho nhiều loại đất khác nhau, khả dự báo tốt thiếu liệu thực nghiệm[13,14] Bên cạnh việc kết hợp với GIS(Geoghraphic Information System giúp việc lƣợng hóa xói mịn đất trở nên xác giảm thiểu đƣợc chi phí áp dụng đƣợc quy mơ rộng lớn[15,16] Có nhiều nhà nghiên cứu áp dụng mơ hình RUSLE GIS tính tốn mất nhiều lƣu vực khác nhau[14,17–20] Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dung phƣơng trình RUSLE tích hợp phần mềm ArcGIS để tính tốn lƣợng đất xói mịn tiềm lƣu vực Sơng Bé từ tạo tiền đề cho nghiên cứu sau 2.1 Vùng nghiên cứu Lƣu vực Sông Bé bốn phụ lƣu lớn lƣu vực sông Đồng Nai, có diện tích khoảng 7.650 km2 Sơng Bé chảy qua địa phận tỉnh Dak Nơng, Bình Phƣớc, Bình Dƣơng, Đồng Nai Việt Nam Campuchia Vị trí địa lý lƣu vực nằm tọa độ từ 11o04’43” – 12o20’51” độ vĩ Bắc 106o34’35” – 107o31”01” độ kinh Đơng[18] Về ranh giới, phía Bắc giáp với sông nhánh lƣu vực sông Mekong thuộc Campuchia, phía Đơng Nam giáp lƣu vực sơng Đồng Nai, phía Tây giáp lƣu vực sơng Sài Gịn Lƣợng mƣa trung bình năm thuộc vào loại lớn tồn lƣu vực sơng đồng Nai, từ 2.200 - 2.600 mm, song lại phân bố không theo không gian thời gian Mùa mƣa kéo dài tháng, từ tháng đến tháng 10, với lƣợng mƣa chiếm từ 85-90% tổng lƣợng mƣa năm Địa hình gồm nhiều đồi thoải, có đỉnh trịn, bằng, độ dốc trung bình khoảng 3o đến o, cao độ phổ biến từ 150 m đến 280 m[21] 2.2 Phƣơng pháp tính lƣợng mất tiềm Sử dụng phƣơng trình RUSLE Renard (1997)[11] để tính tốn lƣợng đất trung bình năm xói mịn Phƣơng trình RUSLE sử dụng cơng thức (1) để tính lƣợng đất trung bình xói mịn theo năm nhƣ sau (1) Trong đó: A lƣợng đất trung bình năm đơn vị diện tích (tấn/ha/năm) R hệ xói mịn mƣa (MJmm/ha/năm) K hệ số xói mịn đất (tấn/ha) LS hệ số địa hình (khơng có thứ ngun) C hệ số lớp phủ bề mặt (khơng có thứ ngun) P hệ số canh tác (khơng có thứ ngun) Hệ số xói mịn mƣa (R) © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 134 TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THƠNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM Hệ số R hệ số xói mịn mƣa, đặc trƣng cho tác động mƣa đến xói mịn đất Tùy thuộc vào vùng nghiên cứu cách tính hệ số xói mịn đất mƣa có thay đổi khác Trong luận văn Tiến sỹ mình, tác giả Nguyễn Trọng Hà (1996)[22] tiến hành thƣ thập liệu mƣa 253 trạm khí tƣợng tồn quốc vịng 54 năm đề xuất cơng thức tính R nhƣ cơng thức (2) (2) Trong đó: P lƣợng mƣa trung bình năm(mm/năm) Hệ số xói mịn đất (K) K hệ số xói mịn trung bình đất, sức cản đất tách rời vận chuyển Khả sinh sản nói chung trầm tích kết cấu thô (sỏi) trầm tích kết cấu mịn (đất sét) Cát cát mịn không ổn định nằm nhóm đất dễ bị xói mịn Khi chất hữu cao, sức cản trầm tích tăng lên độ thấm lớn cho phép thấm sâu làm giảm khả ăn mịn đất[23] Dựa cơng thức tính hệ số K Wischmeier and Smith (1978)[9], nhà khoa học Việt Nam nhƣ Nguyễn Tử Siêm Thái Phiên(1999)[24], Nguyễn Mạnh Hà (2013)[25] nghiên cứu tính tốn đƣợc giá trị K số loại đất vùng núi, đất dốc Việt Nam Và nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng giá trị hệ số K đƣợc Nguyễn Tử Siêm Thái Phiên đề xuất nhƣ bảng Tên đất Bảng 1: Hệ số K số loại đất lƣu vực Sông Bé Đất nâu đỏ Đất nâu vàng Đất nâu thẫm Bazan Đất phù sa chua Đất đá bọt điển hình Đất Glay chua Đất xám Feralit Ký hiệu Fr Fx Lc Jd T Gd Af Hệ số K 0,215 0,205 0,105 0,01 0,12 0,05 0,225 Hệ số địa hình (LS) Hệ số LS đại lƣợng biểu thị cho ảnh hƣởng nhân tố độ dốc (S) độ dài sƣờn dốc (L) tới hoạt động xói mịn đất S độ dốc sƣờn, lƣợng đất lớn độ dốc cao; L khoảng cách từ đƣờng phân thủy đỉnh dốc đến nơi vận tốc dòng chảy chậm lại vật chất bị trầm lắng LS nghiên cứu đƣợc xác định theo công thức: Với độ nghiêng dốc < 21%, sử dụng phƣơng trình Wischmeier and Smith (1978)[9] để tính tốn hệ số địa hình nhƣ cơng thức (5) ( ) ( ( ) ( ) ) (5) Trong đó: L độ dài dốc (m); S độ nghiêng dốc (radians) Với độ nghiêng dốc 21%, Gaudasasmita (1987)[26] đề xuất cơng thức tính hệ số địa hình nhƣ cơng thức (6) ( ) ( ) ( ( ( )) ( )) (6) Với độ nghiêng dốc 21%, Toxopeus cộng (1997)[26] đƣa mối tƣơng quan chiều dài sƣờn dốc độ nghiêng dốc nhƣ công thức (6) (7) Sử dụng cơng cụ Raster calculator phần mềm ArcGIS hệ số địa hình LS đƣợc lựa chọn theo kết tính tốn từ cơng thức nhƣ sau: ( ) ( ) (8) Do nhóm tác giả tính tốn lƣợng đất tiềm nên hai hệ số C( hệ số mức độ che phủ) P (hệ số canh tác) đƣợc gán 2.3 Phƣơng pháp phân cấp xói mịn đất Phƣơng pháp đƣợc thực theo TCVN 5299 : 2009 Ban Kỹ thuật tiêu chuẩn quốc gia, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lƣờng Chất lƣợng, Bộ Khoa học Công Nghệ cơng bố để đánh giá mức độ xói mịn đất năm[27] Các cấp phân hạng đƣợc trình bày bảng © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM 135 Bảng 2: Bảng phân cấp xói mịn tự nhiên Cấp xói mịn tự Lƣợng đất nhiên mất(tấn/ha/năm) Cấp I < 1000 Cấp II 1000 – 2000 Cấp III 2000 – 3000 Cấp IV 3000 – 4000 Cấp V 4000 – 5000 Cấp VI 5000 – 6000 Cấp VII > 6000 S TT 2.4 Phƣơng pháp đồ (Geographic Information System – GIS) Nhóm tác giả sử dụng công cụ Raster Calculator phần mềm ArcGIS 10.6 để tính cơng thức từ (4) đến (9) Sau tính tốn xong, liệu đƣợc kiểm tra để xác định độ xác liệu tiến hành phân tích đánh giá Sau có kết tính tốn nhóm tác giả tiến hành số hóa thành lập đồ hệ số xói mịn mƣa (R), Bản đồ hệ số Bản đồ hệ số xói mịn đất (K) đồ hệ số địa hình (LS) Dữ liệu lƣợng mƣa Bản đồ hệ số xói mịn mƣa (R) Dữ liệu thuộc tính Đất Digital Elevation Model Bản đồ hệ số xói mịn đất (K) Bản đồ hệ số địa hình (LS) Bản đồ xói mịn tiềm Hình 1: Sơ đồ xây dựng Bản đồ xói mịn đất tiềm Nhóm sử dụng phần mềm ArcGIS 10.6 để chồng lớp đồ R, K, LS nhƣ hình kết hợp bảng phân hạng mức độ xói mịn theo TCVN 5299:2009 [27] cho đồ xói mịn tiềm lƣu vực Sông Bé KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Bản đồ hệ số xói mịn đất mƣa (R) Lƣợng mƣa trung bình năm đƣợc tính theo công thức (2) dựa liệu mƣa 28 trạm đo mƣa toàn lƣu vực từ năm 2006 đến năm 2016 Thông qua đồ lƣợng mƣa hàng năm, thấy lƣợng mƣa trung bình năm lƣu vực sông Bé dao động từ 1503 mm – 2613 mm Mƣa thƣờng tập trung nhiều phía Bắc Đơng Bắc lƣu vực gồm tỉnh Đắk Nơng Bình Phƣớc, tỉnh có lƣợng mƣa trung bình năm thấp gồm Bình Dƣơng, Đồng Nai phần Bình Phƣớc Hệ số R cao lƣu vực nằm khu vực phía Bắc Đơng Bắc thuộc địa phận tỉnh Đắk Nông phần tỉnh Bình Phƣớc phần tỉnh Bình Phƣớc, tỉnh Bình Dƣơng Đồng Nai có hệ số R mức trung bình thấp © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 136 TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SƠNG BÉ, VIỆT NAM ( ( Hình 2: (a) Bản đồ lượng mưa trung bình năm – (b) Bản đồ hệ số xói mịn đất mưa R 3.2 Bản đồ hệ số xói mịn đất (K) Qua đồ loại đất (Hình 3a) lƣu vực Sơng Bé cho thấy loại đất chiếm diện tích nhiều Đất xám Feralit Đất nâu thẫm Bazan, loại đất chiếm diện tích trung bình Đất nâu đỏ Đất nâu vàng, lại Đất phù sa chua, Đất đá bọt điển hình Đất Glay chua chiếm diện tích Từ đồ cho thấy kết hệ số K (Hình 3b) có giá trị 0,225 0,105 chiếm diện tích nhiều thuộc Đất xám Feralit Đất nâu thẫm Bazan; hệ số K có giá trị 0,205 0,215 chiến diện tích trung bình thuộc Đất nâu vàng Đất nâu đỏ; lại giá trị 0,01, 0,05 0,12 chiếm diện tích ít, bao gồm: Đất phù sa chua, Đất Glay chua Đất đá bọt điển hình Nhìn chung hệ số K toàn lƣu vực khác biệt lớn loại đất khả kháng xói mịn loại đất lƣu vực sơng Bé mức trung bình 3.3 Bản đồ hệ số địa hình (LS) (b (a Hình 3: (a) Bản đồ mơ hình DEM – (b) Bản đồ độ dốc © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM 137 Bản đồ mơ hình DEM (Hình 4a) cho thấy lƣu vực Sơng Bé có độ cao từ -8 m đến 985 m so với mặt nƣớc biển khu vực có độ cao cao thuộc phía Đơng Bắc lƣu vực, thấp khu vực (a (b phía Nam Tây Nam Ngồi ra, có khu vực có độ cao dƣới m có nghĩa thấp mực nƣớc biển Hình 4: (a) Bản đồ mơ hình DEM – (b) Bản đồ độ dốc Hình 5: Bản đồ hệ số địa hình (LS) © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 138 TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SƠNG BÉ, VIỆT NAM Bản đồ độ dốc cho ta thấy độ dốc lƣu vực Sông Bé dao động từ đến 0,66 radians tƣơng đƣơng từ đến 37,81%; độ dốc từ đến dƣới 21% tƣơng đƣơng từ đến dƣới 0,36 radians độ dốc từ 21 đến 37,81% tƣơng đƣơng từ 0,36 đến 0,66 radians Độ dốc từ đến dƣới 0,17 radians tƣơng đƣơng từ đến dƣới 9,74% chiếm diện tích nhiều (khoảng 70% diện tích lƣu vực); phần cịn lại độ dốc từ 0,17 đến 0,66 radians tƣơng đƣơng từ 9,74 đến 37,81% (khoảng 30% diện tích lƣu vực).(Hình 4b) Thông qua đồ hệ số LS lƣu vực Sơng Bé ta thấy hệ số LS từ 0,08 đến dƣới 13,82 chiếm gần nhƣ toàn lƣu vực, khu vực có giá trị LS từ 0,08 đến dƣới 4,07 chiếm diện tích tƣơng dối lớn Nhƣ thấy yếu tố độ dốc chiều dài sƣờn dốc ảnh hƣởng lớn đến lƣợng đất bị xói mịn lƣu vực sơng Bé 3.4 Lập đồ xói mịn đất tiềm khu vực nghiên cứu Hình 6: Bản đồ xói mịn đất tiềm lưu vực sơng Bé © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SƠNG BÉ, VIỆT NAM 139 Nhƣ trình bày phần phƣơng pháp đồ xói mịn đất tiềm lƣu vực sông Bé đƣợc thành lập cách chống xếp đồ hệ số R, K LS Sau tính tốn sử dụng phần mềm Arcgis 10.6 tích hợp đồ hệ số công cụ Raster Calculator kết cho đồ xói mịn đất tiềm lƣu vực Sơng Bé Căn vào đồ xói mịn đất tiềm quy định phân cấp xói mịn tiềm theo tiêu chuẩn Việt Nam (TCVN 5299 – 2009)[27], tiến hành phân loại xói mịn đất tiềm lƣu vực Sơng Bé chúng tơi có đƣợc kết nhƣ bảng ST T Bảng 3: Phân cấp xói mịn đất tiềm lƣu vực Sơng Bé Lƣợng đất Diện Cấp xói mịn đất tự Tỷ lệ tích nhiên (%) (tấn/ha/năm) (ha) 55,8 Cấp I < 1000 47,475 20,4 Cấp II 1000 – 2000 17,366 Cấp III 2000 – 3000 2,958 3,47 Cấp IV 3000 – 4000 4,981 5,85 11,2 Cấp V 4000 – 5000 9,544 Cấp VI 5000 – 6000 1,072 1,3 Cấp VII > 6000 1,667 1,95 85,063 100 Tổng Nhƣ vậy, nhìn chung xói mịn đất tiềm lƣu vực sơng Bé khơng có phân bố đồng đều, khu vực phía Nam có lƣợng đất xói mịn nhiều so với khu vực từ trung tâm lên đến phía Bắc lƣu vực Tổng lƣợng đất năm lƣu vực sông Bé 157,198,5 tấn/năm Và lƣợng đất bị xói mịn tăng địa hình lƣợng mƣa tăng lên Xói mịn cấp I ( 6000 tấn/ha/năm): Chiếm diện tích 1,667 (chiếm 1,95% so với tồn diện tích LV), phân bố ít, rải rác chủ yếu phía Bắc lƣu vực giống nhƣ xói mịn cấp VI KẾT LUẬN Qua kết thấy lƣu vực Sơng Bé lên cao lƣợng mƣa trung bình nhiều dẫn đến mức độ xói mịn tiềm lớn phụ thuộc nhiều vào yếu tố độ dốc yếu tố chiều dài sƣờn dốc Bên cạnh mức độ xói mịn đất tiềm lƣu vực Sông Bé phân bố không đồng đều, khu vực phía nam lƣu vực có © 2020 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 140 TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM lƣợng đất bị thấp khu vực từ trung tâm đến phía bắc lƣu vực Tổng lƣợng đất lƣu vực Sông Bé 157.198,5 năm, Quá trình xói mịn diễn hẩu nhƣ tồn lƣu vực, xói mịn cấp I (< 1000 tấn/ha/năm) chiếm diện tích 55,81% chiếm phân nửa diện tích tồn khu vực, xói mịn cấp II (1000 – 2000 tấn/ha/năm) chiếm 20,41% tổng diện tích lƣu vực, cịn lại xói mịn từ cấp III (2000 – 3000 tấn/ha/năm) đến cấp VII (> 6000 tấn/ha/năm) chiếm từ 1,3% đến 11,21% DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] R Lal, Soil degradation by erosion, L Degrad Dev 12 (2001) 519–539 doi:10.1002/ldr.472 [2] R Lal, Soil Erosion Impact on Agronomic Productivity and Environment Quality, CRC Crit Rev Plant Sci 17 (1998) 319–464 doi:10.1080/07352689891304249 [3] D Pimentel, Soil Erosion: A Food and Environmental Threat, Environ Dev Sustain (2006) 119–137 doi:https://doi.org/10.1007/s10668-005-1262-8 [4] K Vezina, F Bonn, V.C Pham, Agricultural land-use patterns and soil erosion vulnerability of watershed units in Vietnam’s northern highlands, Landsc Ecol 21 (2006) 1311–1325 doi:10.1007/s10980-006-0023-x [5] T.M.H Nguyễn, Xây dựng đồ nguy xói mịn đất đề xuất mơ hình sản xuất nơng nghiệp hợp lý cho huyện Quản Bạ, tỉnh Hà Giang, University of Sicence - Vietnam National University, Hanoi, 2015 [6] W.H Wischmeier, D.D Smith, A universal soil-loss equation to guide conservation farm planning, in: Trans 7th Int Congr Soil Sci., Elsevier, Madison, Wisconsin, U.S.A, 1960: pp 418–425 [7] W.H Wischmeier, D.D Smith, Soil loss estimation as a tool in soil and water management planning, Int Assoc Sci Hydrol Publ 59 (1962) 148–159 [8] W.H Wischmeier, D.D Smith, Predicting Rainfall-Erosion Losses From Cropland East of the Rocky Mountains, USDA - Agriculture Handbook, Washington DC., No.282, 1965 [9] W.H Wischmeier, D.D Smith, Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning, United States Department of Agriculture , Wasington DC., No.537, 1978 [10] K.G Renard, G.R Foster, G.A Weesles, Jeffrey P Porter, RUSLE Revised universal soil loss equation, J Soil Water Conserv (1992) [11] K.G Renard, G.R Foster, G.A Weesies, D.K McCool, D.C Yoder, Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning With the Resived Universal Soil Loss Equation (RUSLE), in: Agric Handb., No 703 1997 [12] T.G Pham, J Degener, M Kappas, Integrated universal soil loss equation (USLE) and Geographical Information System (GIS) for soil erosion estimation in A Sap basin: Central Vietnam, Int Soil Water Conserv Res (2018) doi:10.1016/j.iswcr.2018.01.001 [13] G.R Foster, T.E Toy, K.G Renard, Comparison of the USLE, RUSLE1 06c, and RUSLE2 for application to highly disturbed lands, in: First Interag Conf Res Watersheds, US Department of Agriculture, Agricultural Research Service , Washington DC., 2003: pp 154–160 [14] T.N Nguyễn, V.T Lê, Applicability of RUSLE2 to study soil erosion and deposition at the watershed scale, in: 13th Conf Sci Technol., Vietnam, 2013 [15] A.U Ozcan, G Erpul, M Basaran, H.E Erdogan, Use of USLE/GIS technology integrated with geostatistics to assess soil erosion risk in different land uses of Indagi Mountain Pass - Canriki, Turkey, © 2020 Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THƠNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM 141 Environ Geol 53 (2008) 1733–1741 doi:http://doi:10.1007/s00254-007-0779-6 [16] H Phạm, L.P Võ, V.T Lê, Thành lập đồ xói mịn đất lƣu vựcsông Đa Dâng, tỉnh Lâm Đồng, Tạp Chí Phát Triển Khoa Học Cơng Nghệ 20 (2017) 47–56 [17] T.T Trần, T.N Nguyễn, Ứng dụng gis viễn thám đánh giá xói mịn đấtlƣu vực hồ Dầu Tiếng, in: Hội Nghị Khoa Học Công Nghệ Lần Thứ 11, Hồ Chí Minh, 2009: pp 1660–1664 [18] T.T Trần, Dự báo xói mịn đất qui mơ lƣu vực sơng-ứng dụng cơng thức tính đất tổng qt (rusle) lƣu vực Sơng Bé, Tạp Chí Phát Triển Khoa Học Công Nghệ 14 (2011) 86–96 [19] T.N Nguyễn, Ứng dụng tiến trình phân cấp thứ bậc xác định yếu tố chủ đạo ảnh hƣởng đến trình xói mịn đất lƣu vực Sơng Bé, Tạp Chí Phát Triển Khoa Học Công Nghệ 14 (2011) 41–50 [20] H Phạm, L.P Võ, V.T Lê, Thành lập đồ xói mịn đất lƣu vực sơng Đa Dâng, tỉnh Lâm Đồng, Tạp Chí Phát Triển Khoa Học Cơng Nghệ 20 (2017) 47–56 [21] T.N Nguyễn, Đánh giá biến động thích nghi đất nơng nghiệp dƣới tác động hệ thống hồ đập thủy điện, thủy lợi lƣu vực Sông Bé, Đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM, 2008 [22] T.H Nguyễn, Xác định yếu tố gây xói mịn khả dự báo xói mịn đất dốc, Đại học Thủy Lợi, Hà Nội, 1996 [23] V.U Josh, Soil Loss Estimation based on RUSLE along the Central Hunter Valley Region, NSW, Australia, J Geol Soc India 91 (2018) 554–562 doi:https://doi.org/10.1007/s12594-018-0904-z [24] T.S Nguyễn, P Thái, Đất đồi núi Việt Nam thối hóa phục hồi, Nhà xuất Nông Nghiệp, Hà Nội, 1991 [25] M.H Nguyễn, V.D Nguyễn, H.N Hồng, Ứng dụng phƣơng trình đất phổ dụng(USLE) hệ thơng tin địa lý (GIS) đánh giáxói mòn tiềm đất tây nguyên đề xuất giải pháp giảm thiểu xói mịn, CÁC KHOA HỌC VỀ TRÁI ĐẤT 35 (2013) 403–410 [26] A.G Toxopeus, Cibodas: the erosion issue, in: C.J van Westen, A Salda López, S.P Uria cornejo, G Chavez Ardanza (Eds.), ILWIS 2.1 Wind Appl Guid Integr L Water Inf Syst., ITC, Enschede, 1997: pp 307–321 [27] Vietnam Ministry of Science and Technology, TCVN 5299:2009: Soil quality – Method for determination of soil erosion by rain, (2009) Ngày nhận bài: 12/09/2019 Ngày chấp nhận đăng: 17/02/2020 © 2020 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh ...TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM GIỚI THIỆU VẬT LIỆU VÀ PHƢƠNG... TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SƠNG BÉ, VIỆT NAM 139 Nhƣ trình bày phần phƣơng pháp đồ xói mịn đất tiềm. .. Thành phố Hồ Chí Minh TÍCH HỢP PHƢƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG CẢI TIẾN (RUSLE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) ĐỂ ƢỚC LƢỢNG XĨI MỊN ĐẤT TIỀM NĂNG TẠI LƢU VỰC SÔNG BÉ, VIỆT NAM 137 Bản đồ mơ hình
Ngày đăng: 28/06/2021, 16:42
Xem thêm:
