Ứng dụng công nghệ viễn thám để xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất lâm nghiệp tại xã hoàn xuân nam, huyện đông hòa, tỉnh phú yên

i LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành Luận văn tốt nghiệp này, ngồi nổ lực thân, tơi xin chân thành cảm ơn quý thầy cô giáo trường Đại học Nông Lâm Huế Khoa Tài nguyên đất & Mơi trường nơng nghiệp; Phịng Đào tạo Sau đại học tận tình truyền đạt cho tơi kiến thức quý báu tạo điều kiện thuận lợi cho suốt thời gian học tập viết Luận văn tốt nghiệp Đặc biệt, xin chân thành cảm ơn giáo TS Nguyễn Hồng Khánh Linh, người hướng dẫn khoa học, chu đáo nhiệt tình giúp đỡ suốt thời gian làm Luận văn Xin trân trọng gửi lời cảm ơn tới Sở Nông nghiệp Phát triển Nông thôn Phú Yên, Chi cục Kiểm lâm Phú Yên Trạm Kiểm lâm xã Hịa Xn Nam, huyện Đơng Hịa, tỉnh Phú n tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập số liệu để phục vụ cho Luận văn Cuối cùng, xin chân thành cảm ơn quan, đồng nghiệp, gia đình bạn bè động viên giúp đỡ vật chất lẫn tinh thần để tơi hồn thành Luận văn Huế, ngày 03 tháng năm 2015 Học viên Huỳnh Tấn Tám ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đạt luận văn sản phẩm nghiên cứu, tìm hiểu riêng cá nhân tơi Trong tồn nội dung luận văn, điều trình bày cá nhân tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng trích dẫn hợp pháp Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm chịu hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan Huế, ngày 03 tháng năm 2015 Người cam đoan Huỳnh Tấn Tám iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC CÁC BẢNG vi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ vii MỞ ĐẦU 1 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI MỤC ĐÍCH VÀ YÊU CẦU NGHIÊN CỨU 2.1 Mục đích nghiên cứu 2.2 Yêu cầu nghiên cứu Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN 3.1 Ý nghĩa khoa học 3.2 Ý nghĩa thực tiễn ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 4.1 Đối tượng nghiên cứu 4.2 Phạm vi nghiên cứu Chương TỔNG QUAN CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1.1 Hệ thống viễn thám ảnh viễn thám 1.1.2 Cơ sở khoa học xây dựng đồ trạng đất lâm nghiệp 19 1.1.3 So sánh khác biệt phương pháp phân loại dựa pixel (pixelclassification) phương pháp phân loại dựa định hướng đối tượng (objectoriented classification) 23 1.1.4 Phần mềm giải đoán ảnh viễn thám theo phương pháp phân loại định hướng đối tượng eCognition 34 1.2 CƠ SỞ THỰC TIỄN CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 39 1.2.1 Tình hình nghiên cứu giới 39 1.2.2 Tình hình nghiên cứu Việt Nam 41 1.3 MỘT SỐ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 42 Chương MỤC TIÊU, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 43 iv 2.1 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 43 2.2 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 43 2.3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 43 2.3.1 Phương pháp thu thập số liệu 43 2.3.2 Phương pháp xử lý liệu ảnh viễn thám phần mềm chuyên dụng 44 2.3.3 Phương pháp điều tra mẫu 46 2.3.4 Phương pháp phân tích tổng hợp 48 Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 49 3.1 KHÁI QUÁT ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ, XÃ HỘI KHU VỰC NGHIÊN CỨU 49 3.1.1 Vị trí địa lý 49 3.1.2 Điều kiện tư nhiên 50 3.1.3 Điều kiện kinh tế-xã hội 51 3.2 ĐÁNH GIÁ THỰC TRẠNG CÔNG TÁC XẤY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT LÂM NGHIỆP KHU VỰC NGHIÊN 52 3.3 XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT LÂM NGHIỆP TỶ LỆ 1: 10000 KHU VỰC NGHIÊN CỨU 53 3.3.1 Tiền xử lý ảnh 53 3.3.2 Xây dựng khóa giải đốn ảnh 57 3.3.3 Giải đoán ảnh viễn thám 69 3.4 ĐÁNH GIÁ NHỮNG THUẬN LỢI VÀ KHĨ KHĂN VỀ VIỆC ỨNG DỤNG CƠNG NGHỆ VIỄN THÁM ĐỂ XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT LÂM NGHIỆP 79 3.4.1 Thuận lợi 79 3.4.2 Khó khăn 79 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ 81 KẾT LUẬN 81 ĐỀ NGHỊ 81 TÀI LIỆU THAM KHẢO 82 PHỤ LỤC 84 v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Cụm từ viết tắt “C” Mẫu trạng thái đất chưa thành rừng “G” Mẫu trạng thái rừng giàu “N.C” Mẫu trạng rừng rừng nghèo đất chưa thành rừng “N” Mẫu trạng thái rừng nghèo “T.N.C” Mẫu trạng rừng trung bình, rừng nghèo đất chưa thành rừng “T.N.C-G” Mẫu trạng rừng trung bình, rừng nghèo đất chưa thành rừng lẫn sang rừng giàu “TB” Mẫu trạng thái rừng trung bình “TB-N.C” Mẫu trạng rừng trung bình lẫn sang trạng thái rừng nghèo đất chưa thành rừng GCP Điểm khống chế mặt đất GIS Hệ thống thông tin địa lý GPS Hệ thống định vị toàn cầu GPS PPĐHĐT Phương pháp định hướng đối tượng vi DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Một số thông số kỹ thuật ảnh SPOT 14 Bảng 2.1 Thông số kỹ thuật ảnh vệ tinh SPOT 44 Bảng 3.1 Số mẫu lẫn ứng với giá trị ngưỡng khác 63 Bảng 3.2 Giá trị ngưỡng tốt phân loại “G” với “T.N.C” 64 Bảng 3.3 Giá trị ngưỡng tốt phân loại loại “G” với loại “T.N.C-G” 65 Bảng 3.4 Giá trị ngưỡng tốt phân loại “TB” với loại “N.C” 65 Bảng 3.5 Giá trị ngưỡng tốt phân loại “TB-N.C” với “N.C” 66 Bảng 3.6 Giá trị ngưỡng tốt phân loại “N” với “C” 67 Bảng 3.7 Ma trận sai số giải đoán ảnh theo phương pháp định hướng đối tượng 72 Bảng 3.8 Sai khác diện tích rừng hai kết giải đoán phương pháp định hướng đối tượng phương pháp pixel 75 Bảng 3.9 Độ xác kết giải đoán phương pháp định hướng đối tượng phương pháp pixel 76 Bảng 3.10 Sai khác diện tích rừng hai kết giải đoán phương pháp định hướng đối tượng phương pháp pixel 77 vii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1 Phổ phản xạ thực vật, đất nước Hình 1.2 Sự tương tác sóng điện từ với vật thể Hình 1.3 Ảnh vệ tinh với độ phân giải không gian khác Hình 1.4 Ảnh SPOT chụp ba kênh green, red hồng ngoại Hình 1.5 Ảnh có 20 pixels ghi nhận thông tin theo bits Hình 1.6 Nguyên lý thu nhận liệu ảnh viễn thám 10 Hình 1.7 Nguyên lý thu nhận quy trình xử lý liệu viễn thám 10 Hình 1.8 Thu nhận, xử lý ứng dụng liệu viễn thám 11 Hình 1.9 Các bước tiến hành giải đốn ảnh mắt 17 Hình 1.10 Phương pháp phân loại hình hộp sử dụng kênh 25 Hình 1.11 Phương pháp phân loại theo định 26 Hình 1.12 Nguyên lý phân loại theo khoảng cách ngắn 27 Hình 1.13 Phương pháp phân loại gần 27 Hình 1.14 So sánh kết phân mảnh với tỷ lệ khác 29 Hình 1.15 So sánh đặc trưng hình dạng sơng suối ao hồ 30 Hình 1.16 Quan hệ topo khái niệm khoảng cách phân loại định hướng đối tượng 31 Hình 1.17 Mạng phân cấp đối tượng mức liên kết 33 Hình 1.18 Giao diện phần mềm eCognition 34 Hình 1.19 Tạo project 36 Hình 1.20 Trộn kênh ảnh 36 Hình 1.21 Chỉnh sửa thơng số tỷ lệ để phân mảnh 37 Hình 1.22 Thiết lập số phần mềm eCognition 38 Hình 1.23 Xuất kết 39 Hình 2.1 Khung logic quy trình giải đốn ảnh viễn thám 45 Hình 2.2 Sơ đồ tìm thuật toán phân loại đối tượng ảnh mẫu 47 Hình 3.1 Sơ đồ vị trí xã Hịa Xn Nam, huyện Đơng Hịa, tỉnh Phú n 49 viii Hình 3.2 Sự phân bố điểm khống chế nắn ảnh kênh toàn sắc 54 Hình 3.3 Danh sách điểm khống chế chọn nắn ảnh sai số nắn ảnh kênh toàn sắc 54 Hình 3.4 Sự phân bố điểm khống chế nắn ảnh kênh đa phổ 55 Hình 3.5 Danh sách điểm khống chế chọn nắn ảnh sai số nắn ảnh kênh đa phổ 55 Hình 3.6 Ảnh đa phổ trước sau trộn 56 Hình 3.7 Ảnh cắt theo khu vực nghiên cứu 56 Hình 3.8 Thuật tốn phân mảnh ảnh phần mềm eCognition 58 Hình 3.9 Kết phân mảnh ảnh SPOT 58 Hình 3.10 Cây phân loại tạo phần mềm eCognition 59 Hình 3.11 Chỉ số NDVI thiết lập phân mềm eCognition 60 Hình 3.12 Chỉ số RIV thiết lập phân mềm eCognition 60 Hình 3.13 Các giá trị đặc trưng đối tượng ảnh khác 62 Hình 3.14 Số mẫu lẫn ứng với giá trị ngưỡng 63 Hình 3.15 Khóa giải đốn cho ảnh SPOT thu nhận ngày 26/03/2013 68 Hình 3.16 Bộ khóa giải đoán ảnh tự động 69 Hình 3.17 Ảnh giải đoán phương pháp định hướng đối tượng 70 Hình 3.18 Tuyến điều tra lấy mẫu đánh giá độ xác kết giải đốn 71 Hình 3.19 So sánh kết điều tra thực địa với kết giải đoán trạng thái rừng giàu 71 Hình 3.20 Quy trình ứng dụng cơng nghệ viễn thám để xây dựng đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp xã Hòa Xuân Nam 73 Hình 3.21 Bản đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp xã Hòa Xuân Nam, huyện Đơng Hịa, tỉnh Phú n, năm 2014 thu nhỏ 74 Hình 3.22 Ảnh giải đoán ảnh phương pháp pixel 76 MỞ ĐẦU LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Bản đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp tài liệu thiếu điều tra, kiểm kê rừng nhằm phục vụ cho công tác lập quy hoạch, kế hoạch bảo vệ phát triển rừng từ Trung ương đến địa phương Sự phát triển mạnh mẽ kỹ thuật tính tốn cơng nghệ thơng tin với khơng ngừng hoàn thiện lý thuyết đo ảnh thập kỷ gần cho đời công nghệ viễn thám, với tư liệu ảnh vệ tinh có độ phân giải cao phản ánh trung thực bề mặt trái đất thời điểm chụp, hàm lượng thông tin lớn, thu nhận nhiều dải sóng, nguồn liệu phong phú trực quan giúp cho nhà nghiên cứu bề mặt trình tự nhiên mặt đất cách hiệu Kết hợp với khả xử lý số liệu hệ thống thông tin địa lý (GIS), hệ thống định vị tồn cầu (GPS) phần mềm giải đốn ảnh viễn thám, công nghệ viễn thám tạo công cụ mạnh nghiên cứu quản lý tài nguyên thiên nhiên nói chung tài nguyên rừng nói riêng Hiện nay, có nhiều ảnh vệ tinh có độ phân giải cao, nâng cao khả quan sát bề mặt trái đất, phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau, có ngành lâm nghiệp Mặt khác, ngồi quy trình kỹ thuật giải đốn ảnh viễn thám phương pháp pixel mà từ trước đến hay sử dụng, đời phần mềm eCognition Developer với kỹ thuật giải đoán ảnh viễn thám theo phương pháp mới, phương pháp định hướng đối tượng cho kết giải đoán khả quan vấn đề Bộ Nông nghiệp Phát triển Nông thôn đưa vào yêu cầu chuyên môn công tác điều tra, kiểm kê tài nguyên rừng giai đoạn 2012-2015 theo định: Quyết định số: 3183/QĐ-BNN-TCLN ngày 21/12 /2012 Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn định số 690/QĐ-BNN-TCCB ngày 01042 /2013 Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn Ở nước ta nay, việc ứng dụng ảnh viễn thám xây dựng đồ trạng rừng đất lâm nghiệp phục vụ cho công tác kiểm kê rừng hạn chế Hầu hết tỉnh nước việc kiểm kê rừng dựa đồ trạng rừng đất lâm nghiệp cũ không cập nhật hàng năm cập nhật chưa đầy đủ, gây khơng khó khăn cho công tác quản lý, lưu trữ mà cụ thể việc cập nhật diễn biến diện tích trữ lượng hàng năm Đặc biệt, tỉnh Phú n nói chung, xã Hịa Xn Nam, huyện Đơng Hịa, tỉnh Phú n nói riêng, đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp sử dụng để phục vụ cho công tác kiểm kê rừng đồ thừa kế từ đồ năm 2007 Tổng cục Lâm nghiệp, Bộ Nông nghiệp Phát triển Nông thôn cung cấp cập nhật hàng năm qua công tác điều tra thực địa Do vậy, việc kiểm kê rừng tiêu tốn nhiều thời gian công sức, chất lượng kết chưa mong muốn Từ vấn đề trên, tới định nghiên cứu đề tài này: “Ứng dụng công nghệ viễn thám để xây dựng đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp xã Hòa Xn Nam, huyện Đơng Hịa, tỉnh Phú n” MỤC ĐÍCH VÀ U CẦU NGHIÊN CỨU 2.1 Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu góp phần khẳng định hiệu ứng dụng công nghệ viễn thám để xây dựng đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp, qua đề xuất ứng cơng nghệ vào cơng tác quản lý, quy hoạch phát triển đất lâm nghiệp khu vực nghiên cứu 2.2 Yêu cầu nghiên cứu Để đạt mục đích trên, yêu cầu: - Thu thập ảnh viễn thám khu vực nghiên cứu; - Tìm hiểu kiến thức trắc địa ảnh viễn thám; phần mềm giải đoán ảnh eCognition, ENVI quy định thành lập đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp; - Điều tra thực địa để thu thập mẫu đầy đủ xác; - Phân tích mẫu để xây dựng khóa giải đốn ảnh; - Giải đốn ảnh xây dựng đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp khu vực nghiên cứu Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN 3.1 Ý nghĩa khoa học Kết nghiên cứu cung cấp quy trình kỹ thuật xây dựng khóa giải đốn ảnh viễn thám phương pháp mới, phương pháp định hướng đối tượng 3.2 Ý nghĩa thực tiễn Ứng dụng kết nghiên cứu góp phần nâng cao hiệu cơng tác quản lý, quy hoạch phát triển đất lâm nghiệp khu vực nghiên cứu ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 4.1 Đối tượng nghiên cứu Ảnh viễn thám có độ phân giải cao (SPOT 5) để thành lập đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp 87 TRẠNG THÁI ĐẤT CHƯA THÀNH RỪNG STT X (m) Y (m) 17 1424321 590546 18 1423954 590729 19 1423873 590472 20 1427882 595135 21 1427564 595269 22 1425160 594509 23 1425107 594454 24 1425052 600710 25 1424449 600257 26 1425307 596906 27 1425277 596976 28 1424845 597081 29 1424750 599160 1425056 597270 1426035 596322 1424337 590800 1424169 592498 1424214 591396 1424352 590402 1423511 597668 1423318 596912 88 TRẠNG THÁI STT X (m) Y (m) 1424456 590485 10 1424358 590252 11 1424260 591121 12 1424820 596673 13 1425239 588356 14 1425310 596325 15 1425667 596325 16 1426139 589035 17 1424487 593550 18 1426414 592339 19 1425068 597276 20 1426114 596997 89 Phụ lục Giá trị đặc trưng đối tượng ảnh mẫu TRẠNG THÁI RỪNG GIÀU RỪNG TRUNG GIÁ TRỊ STT NDVI RIV Brightness Green Mir Nir Red 0,3307 1,988 47,41 87,16 33,02 46,21 23,24 0,3441 2,049 47,27 90,80 32,76 44,02 21,48 0,3996 2,331 47,42 101,98 32,77 38,44 16,49 0,3811 2,232 47,41 98,33 33,00 40,26 18,04 0,3835 2,244 46,71 96,24 33,06 39,79 17,73 0,3652 2,151 46,31 94,26 30,59 41,23 19,17 0,3735 2,193 47,00 96,34 32,80 40,43 18,44 0,3860 2,257 46,84 98,14 31,47 40,02 17,73 0,3964 2,313 47,39 100,14 33,98 38,70 16,73 10 0,3237 1,957 47,27 92,27 35,75 40,42 20,65 11 0,3522 2,088 47,15 95,00 36,09 38,87 18,62 12 0,3451 2,054 47,34 93,39 36,47 40,01 19,48 13 0,3516 2,085 47,18 92,73 37,30 39,67 19,03 14 0,3652 2,150 47,29 96,47 39,07 36,60 17,02 15 0,3643 2,146 46,91 99,78 34,22 36,59 17,05 16 0,3360 2,012 47,47 93,17 36,27 40,36 20,06 17 0,3459 2,058 47,50 94,78 35,95 39,88 19,38 18 0,3347 2,006 47,13 92,51 38,15 38,62 19,25 0,3265 1,970 47,62 92,87 37,73 39,71 20,16 0,3592 2,121 47,82 101,47 35,08 37,18 17,53 90 TRẠNG THÁI BÌNH GIÁ TRỊ STT NDVI RIV Brightness Green Mir Nir Red 0,3363 2,014 49,23 98,91 37,96 40,11 19,92 0,3417 2,038 48,16 94,35 38,54 40,09 19,67 0,3602 2,126 48,81 100,32 38,31 38,50 18,11 0,3551 2,101 47,79 95,93 38,21 38,62 18,38 0,3360 2,012 48,43 94,60 39,98 39,50 19,63 0,3351 2,008 47,96 95,70 36,17 40,04 19,94 0,3510 2,082 47,97 99,00 37,11 37,68 18,10 10 0,3218 1,949 48,27 94,15 38,07 40,21 20,63 11 0,3412 2,036 48,30 98,00 38,27 38,17 18,75 12 0,3311 1,990 48,98 97,34 38,22 40,16 20,18 13 0,3330 1,998 48,51 95,48 39,17 39,59 19,81 14 0,3461 2,059 49,77 102,71 38,07 39,24 19,06 15 0,3483 2,069 49,63 102,26 38,53 38,92 18,81 16 0,3150 1,920 47,47 90,67 38,52 39,89 20,78 17 0,3296 1,983 48,54 94,74 38,82 40,28 20,31 18 0,3635 2,142 48,01 98,30 37,17 38,56 18,00 19 0,3550 2,101 48,83 99,62 39,15 38,32 18,24 20 0,3417 2,038 48,65 96,79 39,55 39,07 19,17 21 0,3285 1,978 49,29 95,45 40,84 40,44 20,44 22 0,3663 2,156 50,51 100,87 43,36 39,50 18,32 91 TRẠNG THÁI RỪNG NGHÈO GIÁ TRỊ STT NDVI RIV Brightness Green Mir Nir Red 23 0,3530 2,091 48,60 98,03 39,27 38,62 18,47 24 0,3541 2,096 48,81 96,16 38,69 40,88 19,50 25 0,3502 2,078 48,27 95,34 37,42 40,73 19,60 26 0,3614 2,132 49,18 98,83 36,11 42,06 19,73 27 0,3691 2,170 50,01 101,72 36,47 42,34 19,51 0,2931 1,829 54,20 100,73 46,62 44,89 24,54 0,3242 1,960 53,38 103,00 45,19 43,25 22,07 0,3217 1,949 50,21 97,87 39,32 42,05 21,58 0,3388 2,025 50,72 95,03 44,37 42,48 20,98 0,3442 2,050 50,14 99,45 40,17 40,95 19,98 0,3191 1,937 50,19 96,15 40,56 42,23 21,80 0,3284 1,978 50,35 97,00 40,87 42,19 21,33 0,3042 1,874 49,80 92,69 41,05 42,68 22,77 0,3083 1,892 50,11 93,75 41,61 42,56 22,50 10 0,3216 1,948 47,52 90,31 35,21 42,66 21,90 11 0,3251 1,964 48,25 93,30 36,33 41,98 21,38 12 0,3155 1,922 47,63 87,87 37,91 42,59 22,16 13 0,3116 1,905 48,27 92,29 33,55 44,09 23,14 14 0,3087 1,893 48,02 90,64 33,72 44,32 23,41 15 0,3132 1,912 49,49 90,73 43,61 41,76 21,84 92 TRẠNG THÁI ĐẤT CHƯA THÀNH RỪNG GIÁ TRỊ STT NDVI RIV Brightness Green Mir Nir Red 16 0,3237 1,957 48,87 92,48 40,79 41,18 21,04 17 0,3073 1,887 48,74 87,48 42,13 42,71 22,63 18 0,3014 1,863 48,04 86,75 39,57 42,83 22,99 19 0,2916 1,823 53,13 97,07 41,81 47,55 26,08 20 0,3078 1,889 51,48 95,00 41,26 45,55 24,11 21 0,3029 1,869 51,38 93,57 41,86 45,66 24,43 22 0,2966 1,843 51,00 92,73 43,98 43,61 23,66 23 0,3132 1,912 47,38 89,25 33,69 43,71 22,86 24 0,2784 1,772 53,17 92,20 46,78 47,11 26,59 25 0,2859 1,801 54,46 95,22 45,47 49,59 27,54 26 0,2868 1,804 53,83 93,87 44,30 49,63 27,51 27 0,2799 1,777 54,26 92,59 44,82 50,96 28,67 28 0,2771 1,767 54,17 93,65 44,77 49,98 28,29 29 0,2842 1,794 47,33 84,42 36,76 43,74 24,38 0,2757 1,761 53,00 92,84 43,35 48,35 27,45 0,2707 1,742 52,74 89,58 43,67 49,38 28,34 0,2377 1,624 53,18 86,44 51,22 46,44 28,60 0,2639 1,717 52,78 89,55 51,43 44,33 25,82 0,2589 1,699 54,70 92,59 52,27 46,53 27,39 0,2218 1,570 55,35 86,64 53,91 49,39 31,46 93 TRẠNG THÁI GIÁ TRỊ STT NDVI RIV Brightness Green Mir Nir Red 0,1172 1,266 86,95 114,85 84,19 83,10 65,66 0,1811 1,442 68,41 94,58 59,22 70,76 49,06 0,2089 1,528 56,90 83,97 55,93 53,00 34,68 10 0,1756 1,426 63,18 91,16 65,67 56,37 39,53 11 0,2280 1,591 56,85 93,91 55,55 47,86 30,09 12 -0,0100 0,980 194,24 228,84 185,27 179,60 183,24 13 0,2662 1,726 48,78 82,33 39,56 46,37 26,87 14 0,1380 1,320 73,88 88,31 62,24 82,48 62,47 15 0,1024 1,228 118,90 152,22 109,47 117,90 96,00 16 0,2445 1,647 52,61 84,30 45,80 49,98 30,34 17 0,2413 1,636 55,39 92,15 53,97 46,81 28,61 18 0,2513 1,671 58,20 95,50 56,55 50,51 30,22 19 0,1812 1,442 86,82 131,44 80,56 79,90 55,39 20 0,2679 1,732 53,36 89,17 44,82 50,36 29,08 94 Phụ lục Tọa độ điểm mẫu đánh giá độ xác TRẠNG THÁI RỪNG GIÀU STT X (m) Y (m) 1424316 601906 1425507 599791 1425507 599767 1425511 599757 1425534 599611 1425535 599586 1425551 599555 1425608 598835 1425655 598696 10 1425774 598545 11 1425739 598424 12 1425748 598365 13 1425821 598274 14 1425812 598197 15 1425823 598139 16 1426202 597855 17 1426336 597375 18 1426409 597326 19 1426411 597299 20 1426380 597287 95 TRẠNG THÁI RỪNG TRUNG BÌNH STT X (m) Y (m) 1424426 602596 1424445 602566 1424482 602468 1424587 602154 1424674 601927 1424873 601433 1424909 601309 1424942 601214 1424984 601118 10 1425084 600867 11 1425089 600851 12 1425097 600805 13 1425172 600547 14 1425240 600330 15 1425293 600178 16 1425388 599969 17 1425387 599763 18 1425356 599461 19 1425516 599398 20 1425622 599282 21 1425602 599213 96 TRẠNG THÁI RỪNG NGHÈO STT X (m) Y (m) 22 1425704 599061 23 1425698 598966 24 1425560 598776 25 1425503 598815 1424474 602493 1424485 602473 1424729 601830 1424730 601825 1424734 601815 1424744 601779 1424753 601752 1424759 601707 1424786 601614 10 1424801 601592 11 1424821 601571 12 1424820 601547 13 1424834 601530 14 1424975 601071 15 1424937 601069 16 1424912 601109 17 1424886 601070 97 TRẠNG THÁI ĐẤT CHƯA THÀNH RỪNG STT X (m) Y (m) 18 1424862 601040 19 1424846 600979 20 1424847 600841 21 1424858 600697 22 1424837 600588 23 1424816 600471 1424715 601860 1424721 601846 1424725 601826 1424728 601820 1424776 601687 1424790 601658 1424775 601610 1424792 601579 1424803 601546 10 1424828 601512 11 1424859 601541 12 1424874 601523 13 1424874 601502 14 1424902 601488 15 1424856 601466 98 TRẠNG THÁI STT X (m) Y (m) 16 1424846 601444 17 1424831 601395 18 1424811 601377 19 1425258 600808 20 1425293 600790 21 1425369 600752 22 1425383 600696 23 1425577 599094 24 1425643 598059 99 Phụ lục Một số hình ảnh thực địa lấy mẫu Hình 4.1 Làm việc với cán kiểm lâm xã Hòa Xuân Nam trước lấy mẫu Hình 4.2 Cán kiểm lâm xã hịa Xuân Nam tư vấn khu vực lấy mẫu Hình 4.3 Lấy điểm mẫu máy định vị GARMIN GPSMAP 78 Series 100 Phụ lục Một số hình ảnh trạng thái rừng điển hình Hình 5.1 Trạng thái đất chưa thành rừng Hình 5.2 Trạng thái rừng nghèo 101 Hình 5.3 Trạng thái rừng trung bình Hình 5.4 Trạng thái rừng giàu ... đoán trạng thái rừng giàu 71 Hình 3.20 Quy trình ứng dụng cơng nghệ viễn thám để xây dựng đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp xã Hòa Xuân Nam 73 Hình 3.21 Bản đồ trạng sử dụng. .. phần khẳng định hiệu ứng dụng công nghệ viễn thám để xây dựng đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp, qua đề xuất ứng cơng nghệ vào công tác quản lý, quy hoạch phát triển đất lâm nghiệp khu vực nghiên... biệt, tỉnh Phú n nói chung, xã Hịa Xn Nam, huyện Đơng Hịa, tỉnh Phú n nói riêng, đồ trạng sử dụng đất lâm nghiệp sử dụng để phục vụ cho công tác kiểm kê rừng đồ thừa kế từ đồ năm 2007 Tổng cục Lâm