Nghiên cứu liều lượng chế phẩm sinh học emic xử lý phân hữu cơ đến sinh trưởng cây cải chíp tại thái nguyên

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM PHƯƠNG THỊ DIỆU LINH Tên đề tài: “NGHIÊN CỨU LIỀU LƯỢNG CHẾ PHẨM SINH HỌC EMIC •• XỬ LÝ PHÂN HỮU CƠ ĐẾN SINH TRƯỞNG CÂY CẢI CHÍP TẠI THÁI NGUYÊN” KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC •••• Hệ đào tạo: Chính quy Ngành: Khoa học trồng Lớp: K48 - TT - N01 Khóa học: 2016 - 2020 Khoa: Nơng học Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Minh Tuấn Thái Nguyên - năm 2020 LỜI CẢM ƠN Sau trình học tập rèn luyện trường sinh viên phải trải qua giai đoạn thực tập tốt nghiệp trước trường Thực tập đóng vai trị quan trọng, giai đoạn giúp sinh viên củng cố làm quen với thực tiễn hệ thống hóa tồn kiến thức học để vận dụng vào thực tiễn sản xuất, giúp sinh viên nâng cao trình độ chun mơn để trường cán khoa học đáp ứng nhu cầu địi hỏi xã hội Để hồn thành đề tài tốt nghiệp này, cố gắng, nỗ lực thân, bên cạnh thuận lợi em gặp khơng khó khăn, giúp đỡ thầy cơ, anh chị, gia đình bạn bè em vượt qua khó khăn hồn thành khóa luận Trong thời gian nghiên cứu hoàn thành báo cáo nỗ lực thân, em nhận giúp đỡ tận tình thầy giáo, gia đình bạn sinh viên lớp Đặc biệt nhờ hướng dẫn tận tình thầy giáo TS Nguyễn Minh Tuấn gia đình giúp em vượt qua khó khăn suốt thời gian thực tập để hồn thành báo cáo Do thời gian có hạn trình độ thân cịn hạn chế, nên khóa luận em khơng tránh khỏi thiếu sót Vì em mong nhận ý kiến đóng góp thầy, cô, bạn bè để em rút nhiều kinh nghiệm để khóa luận em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Thái Nguyên, ngày 15 tháng năm 2020 Sinh viên Phương Thị Diệu Linh DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1 Diện tích, suất, sản lượng rau giới giai đoạn từ năm DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 4.1 Ảnh hưởng lượng phân bón tới động thái tăng trưởng chiều DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT CT : Công thức CV : Coefficient of variance (hệ số biến động) ĐC : Đối chứng Ha : Hecta KLTB : Khối lượng trung bình NSLT : Năng suất lý thuyết NSTT : Năng suất thực thu NXB : Nhà xuất P : Probabllity (xác suất) WHO : Tổ chức Y tế giới : Food agriculture Organization (tổ chức Nông - Lương FAO giới) LSD : Least significant difference (sai khác nhỏ có ý nghĩa) NN&PTNT : Nông Nghiệp Và Phát Triển Nông Thôn MỤC LỤC PHỤ LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Tính cấp thiết đề tài Trong số loại rau xanh trồng phổ biến nay, cải chíp loại rau gần gũi với ăn người Việt Nam Rau giòn, vị ngon, thực phẩm dưỡng sinh, ăn vào lợi trường vị, nhiệt, lợi tiểu tiện ngừa bệnh da Cải chíp chứa nhiều thành phần dinh dưỡng như: vitamin A, B, C Lượng vitamin C rau cải chíp đứng vào bậc loại rau Ngoài ra, rau cải chíp cịn có tác dụng chữa bệnh như: phịng ngừa bệnh ung thư, giúp tiêu hóa tốt, tốt cho mắt, tăng cường hệ thống miễn dịch.Với ưu điểm đó, rau cải chíp ngày trồng tiêu thụ rộng rãi thị trường, mang lại hiệu kinh tế cao Sản xuất rau phận khơng thể thiếu ngành nơng nghiệp nói riêng kinh tế đất nước nói chung Nhu cầu rau xanh bữa ăn hàng gia tăng số lượng chất lượng yêu cầu lương thực thức ăn giàu đạm đảm bảo Đó tiềm mang lại giá trị hiệu kinh tế cao phục vụ đời sống nhân dân Qua thấy vị trí tầm quan trọng rau xanh, có vai trị đóng góp to lớn đời sống người chúng cung cấp chất dinh dưỡng cần thiết mà không loại thực phẩm thay Rau xanh cịn nhu cầu khơng thể thiếu cấu bữa ăn hàng ngày người trái đất Đối với rau, nguồn dinh dưỡng cung cấp từ đất không đáng kể so với yêu cầu rau nên phải bổ sung phần lớn qua phân bón Việc sử dụng nhiều phân hóa học thuốc bảo vệ thực vật làm cân đối đất khiến đất trồng ngày chua, chứa nhiều chất độc làm chất lượng rau cải chíp giảm sút ảnh hưởng đến vệ sinh an toàn thực phẩm cho người sử dụng Nếu bị ảnh hưởng thời gian dài khiến hệ sinh vật đất bị biến đổi, đất bị chai, cằn, suy thối Nhằm cải thiện tình trạng người ta sử dụng phân hữu để bón cho trồng Nó có tác dụng cải tạo tính chất đất, cung cấp chất dinh dưỡng cho Từ làm tăng suất chất lượng trồng cách ổn định, bền vững, đồng thời góp phần bảo vệ môi trường Đây nội dung mục tiêu nông nghiệp hữu bền vững Xuất phát từ vấn đề để đáp ứng yêu cầu thực tế sản xuất để góp phần vào việc tìm hiểu nâng cao hiệu sử dụng phân bón nói chung phân hữu nói riêng chúng tơi tiến hành nghiên cứu đề tài: “ Nghiên cứu liều lượng chế phẩm sinh học Emic xử lý phân hữu đến sinh trưởng cải chíp Thái Nguyên” 1.2 Mục đích yêu cầu đề tài 1.2.1 Mục đích đề tài Xác định liều lượng chế phẩm sinh học Emic xử lý phân hữu thích hợp cho rau cải chíp sinh trưởng tốt đạt hiệu cao 1.2.2 Yêu cầu đề tài Đánh giá ảnh hưởng phân hữu vi sinh đến động thái tăng trưởng chiều cao, đường kính tán, số rau cải chíp Đánh giá ảnh hưởng phân hữu vi sinh đến yếu tố cấu thành suất suất rau cải chíp Đánh giá ảnh hưởng phân hữu vi sinh đến tình hình sâu, bệnh hại rau cải chíp Đánh giá ảnh hưởng phân hữu vi sinh đến hiệu kinh tế rau cải chíp 1.3 Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 1.3.1 Ý nghĩa khoa học đề tài Là sở khoa học để xây dựng quy trình kỹ thuật bón phân hữu cho rau cải chíp vào sản xuất nơng nghiệp Kết đề tài góp phần hồn thiện quy trình kỹ thuật bón phân, bổ sung tài liệu cho công tác nghiên cứu giảng dạy rau cải chíp 1.3.2 Ý nghĩa thực tiễn đề tài Ý nghĩa sản xuất: Việc thực đề tài sở xác định cho rau mức cải chế chíp phẩm sinh sinh trưởng học Emic tốt, xửhiện đạt lý phân suất hữu cao thích để đảm hợp bảo chất địa lượng phương Thay Tạo đổi điều kiện phần phát tập quán triển canh tác nông rau cải dân chíp mở nói rộng riêng sản xuất sang rau nói tỉnh chung lân cận Tỉnh Thái Nguyên Từ PHẦN TỔNG QUAN TÀI LIỆU 2.1 Cơ sở khoa học đề tài 2.1.1 Cơ sở lý luận Sau cách mạng xanh, phân bón hóa học làm suất trồng tăng lên cách nhanh chóng Ngồi lợi ích mà mạng lại kèm với hệ lụy ảnh hưởng tới hệ thống sinh thái nông nghiệp gây ô nhiễm nguồn nước, đất đai khơng khí Bón q nhiều phân hóa học khơng khiến đất, nước, khơng khí bị nhiễm, suất chất lượng trồng bị giảm sút mà đồng thời ảnh hưởng tới sức khỏe người động vật Trước tình hình đó, người nhận thức tìm phương pháp canh tác có hiệu thay phân bón hóa học, phân hữu cơ, phân hữu vi sinh Theo Nguyễn Như Hà(2006)[17], phân hữu vi sinh loại phân bón bao gồm nhiều chủng vi sinh vật hữu ích như: vi sinh vật cố định đạm, vi sinh vật phân giải lân, phân giải xelluloza, chất khó tan, vi sinh vật kích thích q trình quang hợp, vi sinh vật kháng bệnh Kết hợp với sản phẩm hữu có nguồn gốc tự nhiên như: than bùn, bùn thải từ ao hồ, rác thải sinh hoạt, sản phẩm phụ nông nghiệp qua trình phân giải tạo mùn cung cấp nguyên tố cần thiết cho trồng, đồng thời có tác dụng cải thiện độ phì cho đất, bảo vệ mơi trường Phân hữu vi sinh góp phần cải thiện môi trường sống hệ vi sinh vật đất, giúp bổ sung thêm nguồn vi sinh vật có lợi cho trồng nấm đối kháng giúp phòng trừ bệnh cho trồng, vi sinh vật làm tăng khả trao đổi chất, tăng sức đề kháng chống chịu bệnh hại, vi sinh phân giải giúp phân giải chất khó hấp thu thành chất trồng dễ hấp thu Việc sử dụng loại phân bón có ý nghĩa lớn việc giảm tác hại hóa chất lên nơng sản lạm dụng hóa chất phân bón hóa học, thuốc trừ sâu, tăng cường bảo vệ môi trường, hướng tới sản xuất nông nghiệp hữu bền vững THU CT NSTT (kg/m ) ĐG (vnđ) Diện tích (m ) TT (vnđ) 1.23 10.000 15 184.500 1.75 10.000 15 262.500 1.87 10.000 15 280.500 1.68 10.000 15 252.000 2 Kết xử lý số liệu Chiều cao The SAS System 11:02 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Class Level Information Cla ss RE Leve ls P TR T Valu es 123 123 Number of observations in data set = 12 The SAS System 11:02 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Dependent Variable: YIELD Sourc e DF Sum of Squares Model 4.81026667 Error Corrected Total 11 Sourc e 5.84073333 10.6510000 Mean Squar 0.9620533 e F Value Pr > F 0.99 0.4947 0.97345556 R-Square C.V Root MSE YIELD Mean 0.451626 5.436025 0.98663851 18.15000000 DF Type I SS Mean Square F Value 0.44 1.35 F Value 0.6639 0.3429 0.44 1.35 0.6639 0.3429 REP TRT Sourc e 0.85460000 3.95566667 DF Type III SS 0.42730000 1.31855556 Mean Square REP TRT 0.85460000 3.95566667 0.42730000 1.31855556 The SAS System Pr > F Pr > F 11:02 Sunday, May 31, 2020 73 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.05 df= MSE= 0.973456 Critical Value of T= 2.45 Least Significant Difference= 1.9712 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A Mea N TRT n 18.6433 18.5800 3 18.1700 17.2067 The SAS System 11:02 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.01 df= MSE= 0.973456 Critical Value of T= 3.71 Least Significant Difference= 2.9867 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A Mea N TRT n 18.6433 18.5800 3 18.1700 17.2067 Đường kính tán The SAS System 11:05 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Class Level Information Class Levels Values REP 3 TRT 4 Number of observations in data set = 12 The SAS System 11:05 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Dependent Variable: YIELD Sourc e DF Sum of Squares Model 10.08930833 Error 9.31471667 19.4040250 Corrected Total 11 Sourc e Mean Square F Value Pr > F 2.01786167 1.30 0.3745 1.55245278 R-Square C.V Root MSE YIELD Mean 0.519960 4.813966 1.24597463 25.88250000 DF Type I SS REP TRT Sourc e REP TRT 8.77815000 1.31115833 DF Type III SS 8.77815000 1.31115833 The SAS System Mean Square F Value Pr > F 4.38907500 0.43705278 Mean Square 2.83 0.1365 0.28 0.8372 4.38907500 0.43705278 2.83 0.1365 0.28 0.8372 F Value Pr > F 11:75 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate 21:04 Sunday, May 31, 2020 The SAS System General Linear Models Procedure Alpha= 0.05 df= MSE= 1.552453 Critical Value of T= 2.45 Class Level Information Least Significant Difference= 2.4893 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A 26.277 N TRT 3 26.133 25.633 25.487 Mean 11:05 Sunday, May 31, 2020 The SAS System General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.01 df= MSE= 1.552453 Critical Value of T= 3.71 Least Significant Difference= 3.7717 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A 26.277 N TRT 3 26.133 25.633 25.487 Mean The SAS System 21:76 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD Chiều dài Cla ss RE Leve ls P TR T Valu es 123 123 Number of observations in data set = 12 The SAS System 21:00 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Dependent Variable: YIELD Sourc e DF Sum of Squares Model 3.51681667 Error Corrected Total 11 Sourc e 7.19975000 10.7165666 Mean Square F Value Pr > F 0.7033633 0.59 0.7129 1.19995833 R-Square C.V Root MSE YIELD Mean 0.328166 6.828630 1.09542610 16.04166667 DF Type I SS REP TRT Sourc e 3.12971667 0.38710000 DF REP TRT Mean Square F Value Pr > F 1.30 0.3386 0.11 0.9526 Type III SS 1.56485833 0.12903333 Mean Square 3.12971667 0.38710000 1.56485833 0.12903333 1.30 0.3386 0.11 0.9526 F Value Pr > F Alpha= 0.05 df= MSE= 1.199958 Critical Value of T= 2.45 Least Significant Difference= 2.1885 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A Mea N n TRT 16.2633 16.1733 3 15.8733 15.8567 The SAS System 21:00 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.01 df= MSE= 1.199958 Critical Value of T= 3.71 Least Significant Difference= 3.316 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A Mea N n TRT 16.2633 16.1733 3 15.8733 15.8567 Chiều rộng The SAS System 21:04 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Class Level Information Cla ss RE Leve ls P TR T Valu es 123 123 Number of observations in data set = 12 The SAS System 21:02 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Dependent Variable: YIELD Sourc e DF Sum of Squares Model 1.10189167 0.22037833 3.09180000 4.1936916 0.51530000 R-Square C.V Root MSE 0.262750 7.399818 Error Corrected Total 11 Mean Square F Value Pr > F 0.43 0.8152 Source DF REP TRT Source DF REP TRT Type I SS 0.74326667 0.35862500 Type III SS 0.74326667 0.35862500 The SAS System 0.71784399 Mean Square 0.37163333 0.11954167 Mean Square 0.37163333 0.11954167 YIELD Mean 9.70083333 F Value 0.72 0.23 F Value Pr > F 0.5240 0.8710 Pr > F 0.72 0.23 0.5240 0.8710 21:79 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.05 df= MSE= 0.5153 Critical Value of T= 2.45 Least Significant Difference= 1.4342 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A 9.8667 N TRT 9.8433 3 9.6567 9.4367 Mean 21:02 Sunday, May 31, 2020 The SAS System General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.01 df= MSE= 0.5153 Critical Value of T= 3.71 Least Significant Difference= 2.173 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A 9.8667 N TRT 9.8433 3 9.6567 9.4367 Mean Khối lượng trung bình The SAS System 21:04 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Class Level Information Cla ss RE P TR T Levels Values 3123 41234 Number of observations in data set = 12 The SAS System 21:04 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Dependent Variable: YIELD Sourc e DF Sum of Squares Model 406.38750000 Error 103.78166667 510.1691666 Corrected Total 11 Sourc e C.V 0.796574 6.988869 DF Type I SS REP TRT R-Square REP TRT Sourc e Mean Square F Value Pr > F 4.7 81.27750000 0.0431 17.2969444 94.75166667 311.63583333 DF Type III SS 94.75166667 311.63583333 The SAS System Root MSE YIELD Mean 4.15895954 Mean Square 47.3758333 103.8786111 Mean Square 47.3758333 103.8786111 59.50833333 F Value Pr > F 2.74 6.0 0.1428 0.0307 F Value Pr > F 2.74 6.0 0.1428 0.0307 21:81 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.05 df= MSE= 17.29694 Critical Value of T= 2.45 Least Significant Difference= 8.3092 Means with the same letter are not significantly different T Grouping Mean N TRT BA B B B B A A 66.967 3 61.467 55.000 54.600 21:04 Sunday, May 31, 2020 The SAS System General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.01 df= MSE= 17.29694 Critical Value of T= 3.71 Least Significant Difference= 12.59 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A 66.967 N TRT 3 61.467 55.000 54.600 Mean Năng suất lý thuyết The SAS System 22:19 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Class Level Information Cla ss RE P TR T Levels Values 3123 41234 Number of observations in data set = 12 The SAS System 22:19 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Dependent Variable: YIELD Sourc DF Sum of Squares e Model Error Corrected Total 11 Sourc e Mean Squar 44.06557500 8.81311500 20.33025000 64.3958250 3.38837500 e F Value Pr > F 2.60 0.1380 R-Square C.V Root MSE YIELD Mean 0.684292 9.951366 1.84075392 18.49750000 DF Type I SS REP TRT Sourc e REP TRT 13.80795000 30.25762500 DF Type III SS 13.80795000 30.25762500 The SAS System Mean Square 6.9039750 10.0858750 Mean Square 6.9039750 10.0858750 F Value 2.04 2.98 F Value 2.04 2.98 Pr > F 0.2112 0.1185 Pr > F 0.2112 0.1185 22:83 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.05 df= MSE= 3.388375 Critical Value of T= 2.45 Least Significant Difference= 3.6776 Means with the same letter are not significantly different T Grouping Mean N TRT B B B B B A A 20.090 A A A 33 19.970 17.550 16.380 31 22:19 Sunday, May 31, 2020 The SAS System General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.01 df= MSE= 3.388375 Critical Value of T= 3.71 Least Significant Difference= 5.5722 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A 20.090 N TRT 3 19.970 17.550 16.380 Mean Năng suất thực thu The SAS System 85:57 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Class Level Information Cla ss RE P TR T Levels Values 3123 41234 Number of observations in data set = 12 The SAS System 20:57 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure Dependent Variable: YIELD Sourc DF Sum of Squares e Model Error 33.04551667 166.9518916 Corrected Total 11 Sourc e 133.90637500 Mean Square 26.7812750 5.50758611 R-Square C.V 0.802066 14.36172 2.34682469 DF Type I SS Mean Square 64.91001667 68.99635833 32.45500833 22.99878611 REP TRT Sourc e REP TRT F Value Pr > F 4.8 0.0400 DF Type III SS 64.91001667 68.99635833 The SAS System Root MSE YIELD Mean 16.34083333 F Value Pr > F Mean Square 5.89 4.18 F Value 0.0384 0.0646 Pr > F 32.45500833 22.99878611 5.89 4.18 0.0384 0.0646 20:57 Sunday, May 31, 2020 General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.05 df= MSE= 5.507586 Critical Value of T= 2.45 Least Significant Difference= 4.6887 Means with the same letter are not significantly different B A 16.807 B T Grouping A A A A Mean N TRT 18.670 3 17.537 B 12.350 20:57 Sunday, May 31, 2020 The SAS System General Linear Models Procedure T tests (LSD) for variable: YIELD NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate not the experimentwise error rate Alpha= 0.01 df= MSE= 5.507586 Critical Value of T= 3.71 Least Significant Difference= 7.1041 Means with the same letter are not significantly different T Grouping A A A A A A A 18.670 N TRT 3 17.537 16.807 12.350 Mean ... hiệu sử dụng phân bón nói chung phân hữu nói riêng chúng tơi tiến hành nghiên cứu đề tài: “ Nghiên cứu liều lượng chế phẩm sinh học Emic xử lý phân hữu đến sinh trưởng cải chíp Thái Nguyên? ?? 1.2... định liều lượng chế phẩm sinh học Emic xử lý phân hữu thích hợp cho rau cải chíp sinh trưởng tốt đạt hiệu cao 1.2.2 Yêu cầu đề tài Đánh giá ảnh hưởng phân hữu vi sinh đến động thái tăng trưởng. .. nghiên cứu Trường Đại học Nông lâm Thái Nguyên - Tỉnh Thái Nguyên Thời gian nghiên cứu: tháng năm 2020 đến tháng năm 2020 3.3 Nội dung nghiên cứu Nghiên cứu ảnh hưởng lượng phân hữu đa dụng đến