NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG HỆ THỐNG THÔNG TIN VÔ TUYẾN THẾ HỆ MỚI SỬ DỤNG KỸ THUẬT THU THẬP NĂNG LƯỢNG VÔ TUYẾN. TT LUẬN ÁN TIẾN SĨ

I BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN ANH TUẤN NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG HỆ THỐNG THÔNG TIN VÔ TUYẾN THẾ HỆ MỚI SỬ DỤNG KỸ THUẬT THU THẬP NĂNG LƯỢNG VÔ TUYẾN Chuyên ngành: Kỹ thuật viễn thơng Mã số: 9.52.02.08 TĨM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà nội-2020 II CƠNG TRÌNH ĐƢỢC HỒN THÀNH TẠI: HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG TẬP THỂ NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS Võ Nguyễn Quốc Bảo TS Trƣơng Trung Kiên PHẢN BIỆN 1:…………………………………………… PHẢN BIỆN 2:…………………………………………… PHẢN BIỆN 3…………………………………………… Luận án bảo vệ trước Hội đồng chấm luận cấp Học viện theo Quyết định số… /QĐ-HV ngày…tháng….năm 2020 Giám đốc Học viện Cơng nghệ Bưu viễn thơng, họp Học viện cơng nghệ bưu viễn thơng vào hồi……giờ……ngày… tháng……năm 2020 Có thể tìm hiểu Luận án tại: - Thư viện Học viện Cơng nghệ bưu viễn thông Thư viện Quốc gia Việt Nam MỞ ĐẦU Bối cảnh nghiên cứu Gần đây, hướng nghiên cứu thu thập lượng từ tần số vô tuyến điện nhà khoa học quan tâm đặc biệt Xu hướng công nghệ hứa hẹn áp dụng cho hệ thống thông tin vô tuyến hệ mới, đặc biệt hệ thống thông tin di động 5G, hệ thống thông tin vô tuyến cảm biến, kết nối vạn vật (IoT- Internet of Thing) Có thể nhận thấy có hai phương thức truyền lượng vơ tuyến truyền lượng trường gần (cảm biến không dây); truyền lượng trường xa truyền lượng từ thiết bị có nguồn lượng vơ hạn tới thiết bị cần nạp lượng cự ly định Ứng dụng phương thức trường gần phổ biến loại sạc không dây cho thiết bị điện thoại di động Tuy nhiên, nhược điểm phương thức thiết bị sạc thiết bị thu thập lượng đặt sát vào Phương thức không phù hợp với thiết bị thiết bị y tế gắn thể người, thiết bị di động, thiết bị cho mục đích an ninh, quốc phịng Chính vậy, truyền lượng không dây trường xa quan tâm nghiên cứu Để giải hạn chế công nghệ thu thập lượng từ tự nhiên thu thập lượng trường gần, tiến đến áp dụng cho hệ thống thông tin di động, nhà khoa học gần quan tâm lại đến công nghệ thu thập từ tín hiệu vơ tuyến với ý tưởng xuất phát từ Tesla Các nghiên cứu lần đề xuất mơ hình cho phép máy phát truyền lượng vơ tuyến tín hiệu đồng thời Gần đây, Zhou đề xuất mơ hình cụ thể cho máy thu vô tuyến sử dụng kỹ thuật thu thập lượng Một nhược điểm mạng vô tuyến áp dụng kỹ thuật thu thập lượng vô tuyến hiệu suất thu thập lượng thu thập qua kênh truyền fading thường không cao dẫn đến vùng phủ sóng mạng hạn chế Để khắc phục nhược điểm này, kỹ thuật chuyển tiếp truyền thông cộng tác thường sử dụng để mở rộng vùng phủ sóng nâng cao hiệu mạng vô tuyến sử dụng kỹ thuật thu thập lượng Do đó, phạm vi nghiên cứu luận án, Nghiên cứu sinh tập trung nghiên cứu hệ thống thông tin vô tuyến chuyển tiếp có sử dụng kỹ thuật truyền lượng khơng dây từ nguồn lượng ổn định thu thập lượng vô tuyến nút chuyển tiếp nhằm mục đích đánh giá đề xuất giải pháp nâng cao hiệu mạng vô tuyến chuyển tiếp Đối tƣợng, phạm vi phƣơng pháp nghiên cứu a) Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu luận án hệ thống thông tin vô tuyến sử dụng kỹ thuật thu thập lượng Hệ thống thông tin vô tuyến nghiên cứu luận án tập chung vào hệ thống vô tuyến chuyển tiếp gồm: chuyển tiếp chiều, chuyển tiếp hai chiều hệ thống vô tuyến nhận thức Về kỹ thuật thu thập lượng gồm thu thập lượng từ nguồn nội hệ thống từ nguồn lượng ổn định bên hệ thống b) Phạm vi nghiên cứu: Phạm vi nghiên cứu luận án bao gồm: (i) Lớp vật lý (physical layer) mơ hình OSI (Open Systems Interconnection Reference Model); (ii) Tham số xác suất dừng hệ thống đánh giá hiệu hệ thống; (iii) Kênh truyền fading: Rayleigh, Nakagami-m, full-duplex, kỹ thuật MIMO c) Phương pháp nghiên cứu Trong luận án này, ba phương pháp nghiên cứu là: phương pháp phân tích thống kê; phương pháp mô Monte-Carlo; phương pháp so sánh đối chiếu Trước tiên, xây dựng mơ hình tốn cho mơ hình hệ thống nghiên cứu, sau sử dụng phương pháp phân tích thống kê tiến hành phân tích hiệu hệ thống dựa tham số hiệu quan trọng, ví dụ xác suất dừng hệ thống Sau đó, để kiểm chứng kết lý thuyết đạt mơ hình thống kê, thực mơ Monte-Carlo Matlab Sự trùng khít giữ kết mô kết lý thuyết minh chứng thể đắn mô hình tốn đề xuất Cuối cùng, để chứng minh ưu điểm giao thức đề xuất luận án, sử dụng phương pháp so sánh, đối chiếu mơ hình cơng bố Để triển khai phương pháp nghiên cứu nêu trên, tiến hành thực bước sau:  Liên tục cập nhật kết nghiên cứu lĩnh vực Đánh giá hướng nghiên cứu kết đạt tương ứng bên cạnh điều kiện giả sử kèm từ đề xuất mơ hình/giao thức tốt  Dựa mơ hình/giao thức đề xuất: Lựa chọn mơ hình kênh truyền fading (Rayleigh, Nakgami-m) phù hợp xây dựng mơ hình tốn học Đồng thời lựa chọn thông số hiệu phù hợp, chứng minh ưu điểm mơ hình/giao thức Phân tích thơng số hiệu năng, biểu diễn dạng đóng (closed-form expression)  Xây dựng chương trình mơ phần mềm Matlab  So sánh kết đạt với nghiên cứu trước điều kiện  Khảo sát đặc tính hệ thống ảnh hưởng tham số mạng kênh truyền lên hiệu hệ thống  Xây dựng giải toán tối ưu hiệu hệ thống Cấu trúc luận án Luận án cấu trúc bao gồm 04 chương kết luận, kiến nghị nghiên cứu Cụ thể sau: Chương 1: Tổng quan vấn đề chung Chương 2: Phân tích, đánh giá hiệu hệ thống thông tin vô tuyến chuyển tiếp chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng Chương 3: Phân tích, đánh giá hiệu hệ thống vô tuyến chuyển tiếp hai chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng vơ tuyến Chương 4: Phân tích, đánh giá hiệu hệ thống thông tin vô tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng vô tuyến Phần kết luận hướng nghiên cứu tương lai CHƢƠNG TỔNG QUAN NHỮNG VẤN ĐỀ CHUNG 1.3 Xác suất dừng hệ thống vô tuyến Xác suất dừng hệ thống tham số đánh giá chất lượng hệ thống vơ tuyến Khi truyền tín hiệu vơ tuyến mơi đa đường tín hiệu thu máy thu biến ngẫu nhiên Nếu tỷ số tín hiệu nhiễu SNR tức thời đầu vào máy thu nhỏ mức ngưỡng xác định gần máy thu khơng thể giải mã thành cơng tín hiệu thu Việc xấu khoảng thời gian đường tín hiều đến có độ trễ lớn Trong mơi trường fading chậm, xác suất dừng hệ thống OP (Outage Probability) sử dụng để đánh giá chất lượng hệ thống vô tuyến OP định nghĩa xác suất tỷ số tín hiệu nhiễu tương đương tức thời đầu vào máy thu  R nhỏ ngưỡng cho trước  th Biễu diễn dạng toán học OP sau: OP  P( R   th )   f R ( )d , (1.3) Với, f ( ) hàm PDF SNR tức thời máy thu R 1.4 Tổng quan kỹ thuật thu thập lƣợng vơ tuyến Trong thực tế, có ba mơ hình mạng truyền lượng không dây WPT (Wireless Power Transfer) thu thập lượng vô tuyến (Energy Harvesting) sau: (a) Một máy phát có nguồn lượng ổn định truyền lượng không dây cho nút mạng Các nút mạng dùng lượng thu thập để phát/thu liệu tới nút mạng khác (b) Một máy phát có nguồn lượng ổn định thực đồng thời truyền lượng không dây liệu Các nút mạng dùng lượng vô tuyến thu để thu phát liệu tới máy phát (c) Một máy phát vơ tuyến phát/thu liệu tới nút mạng nút mạng vô tuyến khác thu thập lượng vô tuyến từ máy phát Cụ thể ba mơ hình truyền lượng không dây thu thập lượng vô tuyến mơ tả Hình 1.3 đây: (b) (a) ` ` ` ` ` (c) Truyền lƣợng ` ` Truyền liệu ` ` Hình Mơ hình truyền lƣợng khơng dây Mơ hình máy phát truyền đồng thời lượng vô tuyến liệu tới nút mạng có nguồn lượng hạn chế quan tâm nghiên cứu Gần đây, nhà nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu tới mơ hình nguồn lượng độc lập vô hạn truyền lượng không dây tới nút mạng hệ thống thông tin vơ tuyến có nguồn lượng hạn chế 1.4.1 Kiến trúc vật lý máy thu lƣơng vô tuyến Sơ đồ khối thiết bị thu thập lượng vô tuyến sau: Cấu trúc khối thu lượng RF DC output RF input Tụ điện Mạch chỉnh lưu Mạch phối hợp trở kháng Anten z LƯU TRỮ NĂNG LƯỢNG QUẢN LÝ NĂNG LƯỢNG KHỐI THU NĂNG LƯỢNG RF z Anten ỨNG DỤNG CHÍP XỬ LÝ CƠNG SUẤT THẤP KHỐI THU PHÁT RF CƠNG SUẤT THẤP Hình Sơ đồ khối thiết bị thu thập lƣợng vô tuyến 1.5 Tổng quan tình hình nghiên cứu kỹ thuật thu thập lƣợng Thu thập lượng vô tuyến chủ đề nghiên cứu nhà khoa học giới [13] Trong chủ đề tạm chia làm nhiều hướng nghiên cứu, cụ thể là: - Thiết kế mạch (Circuit Design) thu thập lượng thu thông tin đồng thời không đồng thời, thiết kế mạch chia lượng theo thời gian hay theo lượng - Thiết kế giao thức mạng vô tuyến thu thập lượng kết hợp với công nghệ tiên tiến lớp vật lý: kỹ thuật đa anten (MIMO), truyền song công, vô tuyến nhận thức, bảo mật lớp vật lý, v.v - Đề xuất phương pháp tính tốn xác xấp xỉ tối ưu hiệu mạng thu thập lượng 1.6 Những nghiên cứu liên quan hƣớng nghiên cứu luận án Qua khảo sát nghiên cứu tiêu biểu, Nghiên cứu sinh đưa vấn đề mà Luận án cần tập trung nghiên cứu giải sau:  Đối với hệ thống vô tuyến chuyển tiếp chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng, chưa có nhiều nghiên cứu kênh truyền ước lượng khơng hồn hảo, tức có đầy đủ thơng tin trạng thái kênh truyền (CSI) Trong thực tế khó có CSI đầy đủ Do đó, nghiên cứu với kênh truyền khơng hồn hảo đánh giá xác hơn, sát thực chất lượng hiệu hệ thống Một số nghiên cứu chưa đưa cơng thức dạng tường cho xác suất dừng hệ thống nên việc đánh giá hiệu hệ thống chưa đạt kết mong muốn Luận án đưa nghiên cứu với kênh truyền khơng hồn hảo xác định cơng thức dạng tường minh xác suất dừng hệ thống  Đối với hệ thống vô tuyến chuyển tiếp hai chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng chưa có nhiều nghiên cứu kênh truyền Nakagami-m, số nghiên cứu dừng lại kênh truyền fading Rayleigh, kênh truyền tồi thông tin vô tuyến Các nghiên cứu kênh truyền Nakagami-m có ý nghĩa khoa học nhiều Một số nghiên cứu đánh giá chất lượng hệ thống vô tuyến số công trình nghiên cứu chưa đưa cơng thức dạng đóng xác suất dừng hệ thống hay dung lượng hệ thống, biểu diễn dạng chuỗi vô hạn Luận án nghiên cứu hệ thống vô tuyến hai chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng vô tuyến với kênh truyền Nakagami-m đề xuất phương pháp giải tích để xác định cơng thức tính xác suất dừng hệ thống  Với hệ thống vô tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng có số nghiên cứu vấn đề thu thập lượng linh động từ nguồn ổn định nguồn phát công suất lớn mạng sơ cấp chưa nghiên cứu để làm nâng cao hiệu mạng vô tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng vô tuyến Nếu nghiên cứu áp dụng kỹ thuật thu thập lượng từ mạng sơ cấp làm cho chất lượng hệ thống thấp phải đảm bảo mức ngưỡng cơng suất không gây nhiễu cho hệ thống thứ cấp Tuy nhiên việc đề xuất phương thức sử dụng linh hoạt hai nguồn lượng kênh truyền gây nhiễu cho mạng vô tuyến nhận thức từ mạng sơ cấp dẫn tới xác định công thức cho xác suất dừng hệ thống trở lên phức tạp nhiều Luận án nghiên cứu mạng vô tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng linh hoạt từ nguồn nguồn máy phát mạng sơ cấp, đồng thời xây dựng mơ hình tốn học hệ thống, đề xuất phương pháp giải tích để xác định công thức dạng tường minh xác suất dừng hệ thống kiểm chứng mô Monte-Carlo Kết luận chƣơng 1: Chương trình bày kiến thức chung hệ thống vô tuyến chuyển tiếp, mơ hình tốn học kênh truyền Nakagami-m, xác suất dừng hệ thống vô tuyến tham số ảnh hưởng tới hiệu hệ thống vô tuyến Đây nội dung quan trọng liên quan tới kết nghiên cứu phân tích, đánh giá hiệu hệ thống vô tuyến nghiên cứu luận án Đề tài luận án nghiên cứu tập trung vào hệ thống vô tuyến sử dụng kỹ thuật thu thập lượng nên khái niệm kỹ thuật thu thập lượng, mô hình máy thu lượng vơ tuyến, giao thức thu thập lượng máy thu lượng vô tuyến trình bày Chương Có hai giao thức thu thập lượng gồm có giao thức phân chia theo thời gian giao thức phân chia theo mức lượng Tại chương trình bày tổng quan nghiên cứu liên quan hệ thống vô tuyến sử dụng kỹ thuật thu thập lượng NCS khảo sát đánh giá nghiên cứu nước, đồng thời đánh giá ưu điểm, hạn chế kết nghiên cứu công bố Trên sở đó, NCS đề hướng nghiên cứu gồm ba phần: thứ nhất, NCS nghiên cứu hệ thống vô tuyến chuyển tiếp chiều, đánh giá hiệu hệ thống với kênh truyền ước lượng khơng hồn hảo, kênh truyền Nakagami-m, kỹ thuật đa ăng ten; thứ hai NCS nghiên cứu hệ thống vô tuyến chuyển tiếp hai chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng, phân tích đánh giá hiệu hệ thống kênh truyền Nakagami-m; thứ ba là, NCS nghiên cứu đánh giá hiệu hệ thống vô tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng Kết nghiên cứu đặt mục tiêu xác định công thức dạng tường minh xác suất dừng hệ thống đánh giá tính xác phương pháp giải tích mơ Monte-Carlo CHƢƠNG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG HỆ THỐNG VÔ TUYẾN CHUYỂN TIẾP MỘT CHIỀU SỬ DỤNG KỸ THUẬT THU THẬP NĂNG LƢỢNG 2.1 Giới thiệu Tại Chương 2, Luận án thực nghiên cứu đánh giá hệ thống vô tuyến chuyển tiếp chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng Chương khảo sát đánh giá với ba loại hình khác hệ thống chuyển tiếp chiều, bao gồm: (i) Hệ thống chiều với kênh truyền khơng hồn hảo, sử dụng nhiều nút chuyển tiếp (R); (ii) Hệ thống chiều có nút phát, nút thu sử dụng đa ăng ten; (iii) Hệ thống chiều sử dụng truyền song cơng full-duplex, có nguồn cung cấp lượng ổn định bên Với ba điều kiện khác Hệ thống chuyển tiếp chiều, nội dung Chương trình bày cụ thể mơ hình tốn học hệ thống, bước phân tích giải tích cụ thể để đưa biểu thức dạng đóng xác suất dừng hệ thống Đóng góp chương trình bày cơng trình cơng bố số1, 2, 2.2 Phân tích hiệu hệ thống vơ tuyến chuyển tiếp chiều với kênh truyền khơng hồn hảo 2.2.1 Mơ hình hệ thống Tại phần xem xét hệ thống truyền gia tăng thu thập lượng có nút nguồn (S), nút đích (D) N nút chuyển tiếp thu thập lượng, ký hiệu R1 ,, RN Khác với mạng chuyển tiếp gia tăng truyền thông, nút chuyển tiếp thu thập lượng từ nút nguồn sử dụng lượng để hỗ trợ đường truyền trực tiếp R R R S D Hình Mơ hình hệ thống chuyển tiếp truyền gia tăng 2.2.2 Xác định xác suất dừng hệ thống: a) Xác suất dừng hệ thống hệ thống phân chia lƣợng theo thời gian Công thức xác định xác suất dừng hệ thống sau: 1    1   OP  Pr  log (1   SD )  t  Pr  log (1   )    t   F SD  21  1 F      1   12t    t    (2.29) b) Xác suất dừng hệ thống hệ thống phân chia lƣợng theo ngƣỡng công suất: Xác suất dừng hệ thống viết sau: 1 OP  Pr  log (1   SD )  2   F SD 2 t   F 2 t t  1  Pr  log (1   )    t     (2.30) 1 Với:    F SD     exp     SD  (2.31) M  m m 1  (1)  SR 1  (m  1)(1   )  m 1  m  M F       2  SR 1  (m  1)(1   )  RD m (2.34)   m   BesselK 1,  RD SR 1  (m  1)(1   )     Thay (2.31) (2.34) vào (2.29) (2.30) xác định dạng đóng cơng thức tính xác suất dừng hệ thống cho hai trường hợp TS PS 2.2.3 Kết mơ phân tích Hình 2 Xác suất dừng hệ thống theo tỷ số tín hiệu nhiễu Hình Ảnh hƣởng  lên xác suất dừng hệ thống TS  lên xác suất dừng hệ thống PS 2.3 Phân tích hiệu mạng vơ tuyến chuyển tiếp chiều sử dụng kỹ thuật đa anten Trong phần nghiên cứu áp dụng kỹ thuật lựa chọn anten phía máy phát (TASTransmit Antenna Selection) kỹ thuật kết hợp tối ưu phía nút đích (MRC-Maximal Raito Combining) để nâng cao hiệu mạng chuyển tiếp hai chặng thu thập lượng Để đánh giá hiệu hệ thống, phân tích xác suất dừng kênh truyền fading Rayleigh Các kết phân tích kiểm chứng mô Monte-Carlo phần mềm Matlab 2.3.1 Mơ hình hệ thống S R Hình Mơ hình lựa chọn nút chuyển tiếp phần 2.3.2 Phân tích hiệu hệ thống Cơng thức xác định xác suất dừng hệ thống sau: D 11 2.4.2 Phân tích hiệu hệ thống OP  OP1  OP2  OP1OP2 , OP1   (BS mBS )m1 OP2   (BR mBR )mBR (mBS ) mSR 1  k !( k 0 mRD 1  ( (mBR ) l  l !  mSR )k 2( SR (2.75) mSR SR ) mBS BS mRD RD )l 2( mBS  k  K mBS  k     RD mRD m l ) Km l  BR mBR  BR 2 mSR SR mBS BS   ,  RD mRD BR mBR Thay (2.80), (2.81) vào (2.75) cơng thức tính xác suất dừng hệ thống 2.4.3 Kết mơ phân tích Hình 2.14 Khảo sát OP theo SNR với tham số pha đinh m khác Hình 2.16 Khảo sát ảnh hƣởng tham số pha đinh đến giá trị OP hệ thống (2.80)    (2.81) 12 Hình 2.17 Khảo sát OP theo α thay đổi SNR hệ thống Kết luận chƣơng 2: Chương nghiên cứu ba mơ hình hệ thống vơ tuyến chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng bao gồm: (i) Mô hình truyền gia tăng với kênh truyền khơng hồn hảo; (ii) Mơ hình mạng vơ tuyến chuyển tiếp sử dụng kỹ thuật MIMO; (iii) Mơ hình truyền song cơng với kênh truyền Nakagami-m Trong mơ hình (i), NCS đề xuất phương pháp phân tích hiệu hệ thống truyền gia tăng thu thập lượng vô tuyến với kỹ thuật lựa chọn nút chuyển tiếp kênh truyền không hoàn hảo kênh truyền fading Rayleigh Cả hai giao thức thu thập lượng TS PS xem xét Kết phân tích hệ thống đề xuất tốt hệ thống truyền trực tiếp vùng tỷ lệ tín hiệu nhiễu (SNR) trung bình cao Xác suất dừng hệ thống với giá trị tối ưu α  không đổi khơng phụ thuộc vào SNR Trong mơ hình (ii), NCS xây dựng mơ hình tốn cho hệ thống thu thập lượng nhiều nút chuyển tiếp với kỹ thuật TAS nút nguồn kỹ thuật MRC nút đích Nội dung nghiên cứu đề xuất kỹ thuật tính tốn xác suất dừng hệ thống tốt phương pháp truyền thống chứng minh độ lợi phân tập hệ thống tương đương với hệ thống tương tự truyền thống (không dùng thu thập lượng) Với mơ hình (iii), NCS phân tích hiệu hệ thống chuyển tiếp song công với kênh truyền Nakagami-m, nút nguồn nút chuyển tiếp thu thập lượng từ nguồn Xác suất dừng hệ thống dạng tường minh xác định Kết phân tích xác định giá trị hệ số phân chia thời gian tối ưu không phụ thuộc vào SNR hệ số kênh truyền m Đóng góp chương đưa mơ hình hiệu nhằm tăng độ ổn định, độ lợi phân tập, tăng tốc độ truyền liệu, giảm xác suất dừng cho hệ thống Hơn nữa, chương đưa biểu thức tốn học dạng đóng (closed form) để đánh giá hiệu mơ hình đề xuất Các biểu thức dạng đóng dễ dàng sử dụng việc thiết kế tối ưu hệ thống CHƢƠNG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG HỆ THỐNG VƠ TUYẾN CHUYỂN TIẾP HAI CHIỀU SỬ DỤNG KỸ THUẬT THU THẬP NĂNG LƢỢNG VÔ TUYẾN 13 3.1 Giới thiệu Khác với Chương nghiên cứu hệ thống vô tuyến chuyển tiếp chiều, thông tin truyền từ nút nguồn tới nút đích thơng qua nút chuyển tiếp, Chương nghiên cứu hệ thống vô tuyến chuyển tiếp hai chiều, hai nút nguồn trao đổi thông tin thông qua nút chuyển tiếp Chương phân tích đánh giá hiệu mạng vô tuyến chuyển tiếp hai chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng vô tuyến, với kênh truyền fading rayleigh, kênh truyền Nakagami-m Nghiên cứu đưa biểu thức dạng đóng xác suất dừng hệ thống mô MonteCarlo để kiểm chứng kết Đóng góp chương trình bày cơng trình cơng bố số 3.2.2 Mơ hình hệ thống PB hPA A hPB hPR hAR hBR hRA hRB R B Hình Hệ thống chuyển tiếp hai chiều thu thập lƣợng sử dụng kỹ thuật chuyển tiếp DF với nguồn phát lƣợng 3.3 Mạng chuyển tiếp hai chiều với kênh truyền Nakagami-m OP  Pr   AR   th   Pr   AR   th ) Pr( BR   th   Pr( AR   th ) Pr( BR   th ) Pr   R   th  (3.32)   Pr   AR   th  Pr   BR   th  Pr   R   th  Pr  AR   th    mAR AR  mAR m PA  mAR ! t 0 mPB Pr  BR   th    t 0  mPA PA   t t!    mPB mBR PBBR   t ! mBR  1!   x mAR 1t exp  mPA PA  exp  mAR AR x  dx (3.35) x  mBR  t   K mBR t mPB mBR PBBR  (3.37) 14  m   m 1 m 1  mRA RA   mRBRB  Pr  R   th   PR PR  t! v!  mPR  1!  t 0 v 0 mPR    RA t RB v t  v   x mPR t  v 1 exp    mRA RA  mRB RB   exp   mPR PR x  dx x  mPR  t  v  m    mRBRB   mPR PR  2 RA RA   t! v!  mPR  1! t 0 v 0 t mRA 1 mRB 1   mRA RA  mRB RB    K mPR t v v mPR  t  v  (3.41) mPR  t  v  mRA RA  mRBRB  mPR PR   Thay kết (3.35), (3.37) (3.41) vào (3.32), xác định biểu thức xác suất dừng OP 3.3.2 Kết mơ phân tích Hình 3.8 Khảo sát ảnh hƣởng hệ số kênh truyền Nakagami-m tới OP Hình 3.9 Khảo sát ảnh hƣởng hệ số α tới OP với thay đổi giá trị hệ số kênh truyền Nakagami-m 15 Hình 3.10 Khảo sát ảnh hƣởng giá trị α tới OP thay đổi giá trị SNR Kết luận chƣơng Chương xem xét mơ hình hệ thống chuyển tiếp hai chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng, hai nút nguồn trao đổi thông tin qua nút chuyển tiếp Các nút hệ thống thu thập lượng từ nguồn ổn định để thu phát thông tin Chương nghiên cứu đánh giá hiệu hệ thống kênh truyền fading Rayleigh Nakagami-m Cơng thức xác suất dừng hệ thống dạng đóng mơ Monte-Carlo kiểm chứng tính đắn phương pháp giải tích Kết khảo sát cho thầy hiệu hệ thống phụ thuộc vào hệ số phân chia thời gian thu thập lượng, SNR, cơng suất vị trí nguồn ngồi PB tham số kênh truyền Nakagami-.m Đóng góp Chương đề xuất mơ hình chuyển tiếp hai chiều thu thập lượng vô tuyến từ nguồn PB Mạng chuyển tiếp hai chiều ba pha (ba pha truyền liệu) nâng cao đáng kể tốc độ truyền dẫn so sánh với chuyển tiếp hai chiều bốn pha thông thường Chương đưa công thức tính xác xác suất dừng hệ thống kênh truyền fading Các biểu thức dạng đóng nên sử dụng hiệu việc thiết kế tối ưu hệ thống Chương thực mô Monte-Carlo để kiểm chứng tất công thức đưa ra, khảo sát ảnh hưởng thông số hệ thống lên chất lượng dịch vụ mơ hình khảo sát Kết cho thấy, với kênh truyền Nakagami-m, giá trị hệ số thời gian thu thập lượng tối ưu xấp xỉ 0.3 với trường hợp kênh truyền fading Rayleigh Hiệu hệ thống tăng tăng hệ số kênh truyền Nakagami-m CHƢƠNG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG HỆ THỐNG THÔNG TIN VÔ TUYẾN NHẬN THỨC SỬ DỤNG KỸ THUẬT THU THẬP NĂNG LƢỢNG VÔ TUYẾN 4.1 Giới thiệu Nội dung nghiên cứu Chương hệ thống vô tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng từ nguồn phát lượng máy phát mạng sơ cấp nguồn độc lập Nút nguồn phát liệu mạng thứ cấp khơng có lượng lưu trữ mà sử dụng lượng thu thập từ hai nguồn phát lượng linh hoạt để cung cấp cho hoạt động truyền phát thông tin Chương đề xuất phương pháp để phân tích xác suất dừng xác hệ thống biểu diễn dạng tường minh Kết mơ xác nhận tính xác kết phân tích 16 cơng suất máy phát sơ cấp vị trí mạng thứ cấp ảnh hưởng tới hiệu hệ thống Đóng góp chương trình bày cơng trình cơng bố số 4.2 Mơ hình hệ thống Mạng sơ cấp PT hPD hPS hSU hBS PB PU hSD S D Mạng thứ cấp Hình Mơ hình hệ thống vơ tuyến nhận thức thu thập lƣợng vô tuyến Bốn phương thức thu thập lượng nút S đề xuất sau: Phƣơng thức BS: nguồn lượng ổn định cung cấp lượng cho nút S hệ thống thứ cấp Giả thiết máy phát hệ thống sơ cấp PT xa khơng gây nhiễu cho hệ thống thứ cấp Phƣơng thức PTS: Chỉ có máy phát PT truyền lượng vô tuyến cho nút S Nhưng máy phát PT hệ thống sơ cấp gây nhiễu cho hệ thống thứ cấp Trường hợp khơng có nguồn lượng ngồi PB Phƣơng thức MBT: Có hai nguồn lượng máy phát PT nguồn lượng PB Nhưng nút S lựa chọn nguồn lượng có mức cao để thu thập lượng Phƣơng thức SBT: Hai nguồn lượng PT PB cung cấp cho nút S Nút S thu thập lượng hai nguồn đồng thời để mức lượng cao đảm bảo phát thông tin tới D không gây nhiễu cho PU không bị nhiễu gây PT 4.3 Phân tích hiệu hệ thống thứ cấp Phần tính xác suất dừng hệ thống bốn phương thức thu thập lượng Công thức xác định xác suất dừng hệ thống tổng quát xác định sau: sch Pout  Pr 1    log 1   Ssch   Rth  , với sch   BS , PTS , MBT , SBT a Phƣơng thức BS: (4.11) 17 Từ (4.11) Xác suất dừng hệ thống phương thức BS xác định sau: OP BS  FBS  th  s  F  hSU  Ip    th   FhSD   f h  x  dx   PPB x    PPB x  BS (4.13) I1     th x   I p   f h  x  dx   FhSD  SU   PPB x    Ip    1  F  hBS I2 đó:  th  Rth 1  1 Biểu thức I1 công thức (4.16) xác định sau:    SU I p     SD th   I1   1  exp     1  exp     x     PPB x      BS exp  BS x  dx (4.14)                Tiếp theo, xác định I2 sau:  SD th x    BS I p   exp   exp      SU exp  SU x  dx 0   PPB x   I p      I2  SU I p           SD th  I p SU (4.15) Thay (4.14) (4.15) vào (4.13) xác định xác suất dừng hệ thống b Phƣơng thức PTS Xác suất dừng hệ thống OP xác định sau: OP PTS  FPTS   th  S   F X   th    x FhSU    Ip    f h  x  dx   PPT x  PS (4.17) I3     1  F  hPS  I p    FX   PPT x     th PPT x    f h  x  dx , SU  Ip  I4 với X  hSD hPD  I3   PS exp  PS x  x  dx  PS  I p SU   PS x dx PT x   x   exp    P (4.19) Áp dụng biến đổi (3.383.10) [80] để xác định biểu thức I3 sau: I3  PS exp  PS    0, PS     , PS , SU   (4.20) Tương tự, biểu thức I xác định: SU x     exp   PS  SU x  dx    , SU , PS     x x    I4   Sau đó, thay (4.20) (4.21) vào (4.17), ta xác định xác suất dừng hệ thống OP (4.21) 18 c Phƣơng thức MBT: Trường hợp này, nguồn lượng cung cấp cho hệ thống thứ cấp bao gồm PT PB Nguồn lượng chọn nguồn lượng có mức cao SNR hệ thống thứ cấp xác định sau:     max  PPB hBS ,  PPT hPS    MBT S  I p  hSD  , hSU  PPT hPD (4.22) Xác suất dừng hệ thống OP xác định sau: OP MBT  FMBT   th  S   F X   th    x FhSU    Ip    fY  x  dx   PPT x  (4.23) I5     1  F Y   I p    FX   PPT x     th PPT x    f h  x  dx SU  Ip  I6 Biểu thức I công thức (4.23) viết lại sau:  h SD  Ip  th I  Pr   , h   SU Y  PPT Y   hPD   Ip      FX  th Fh   fY  x  dx,   x  SU   PPT x  hSD P với   PB , X  PPT hPD 2  Y  max  hBS , hPS 2 (4.24)  BS       exp  BS     0, BS                      BS  PS   exp   BS  PS      0,  BS  PS                I  PS  exp  PS     0, PS    (4.28)          , PS , SU      , BS , SU      , BS  PS , SU         Tương tự, ta xác định I6 sau:       I    , SU , PS      , SU , BS PS               , SU , BS PS  PS      Thay (4.28) (4.30) vào (4.23) xác định xác suất dừng hệ thống d Phƣơng thức SBT Xác suất dừng hệ thống với phương thức SBT xác định sau: (4.30) 19 OP SBT  FSBT   th  S  hSD 2  PPB hBS  PPT hPS PPT hPD   Pr   P h  P h   Ip PT PS  PB BS hSU         th ,       (4.32) I7  Ip h   th ,  2  hSU PPT hPD  Pr   P h  P h   Ip PT PS  PB BS hSU           I8 Biểu thức I7 công thức (4.32) viết lại sau: h I  Pr  SD  hPD    với X  hSD hPD 2  Ip   th , hSU   Q  PPT Q  (4.33)  Ip    FX  th Fh   fQ  x  dx, SU x    PPT x  Q   hBS  hPS 2     I  hBS  exp hBS   0, hBS   BS h  h BS   h PS   h  exp h   0, h  PS PS   PS   exp      0,     h  (4.36)   , h , h      ,  , h    ,  h  h    , hBS , hSU   BS PS BS SU SU PS với   h  h  h BS PS PS Tương tự vậy, biểu thức I8 viết lại sau:  I8    1  F  Y  I p    FX   PPT x        , hSU , hBS     th PPT x    f h  x  dx SU  Ip  h    , h , h      , h ,     h  h  (4.37) BS SU BS PS SU PS Thay (4.36) (4.37) vào công thức (4.32) ta xác định xác suất dừng hệ thống cho phương thức SBT 4.4 Kết mơ phân tích Trong phần trước, NCS xác định cơng thức tính OP hệ thống cho hệ thống vơ tuyến nhận thức có sử dụng kỹ thuật thu thập lượng nút nguồn S với nguồn lượng từ nguồn lượng PT PB Phần sử dụng mô Monte-Carlo để chứng minh tính đắn phân tích lý thuyết Các tham số sử dụng để khảo sát chọn: hệ số suy hao l = 3; hiệu suất thu thập lượng   0.6; tốc độ liệu tối thiểu  bit/s/Hz 20 Hình 4.2 Xác suất dừng hệ thống theo PT PB Hình 4.3 Xác suất dừng hệ thống theo Ip (dB) Hình 4.4 Xác suất dừng hệ thống theo hệ số α 21 Hình 4.5 Xác suất dừng hệ thống theo khoảng cách PB PT tới nút nguồn S 4.5 Kết luận chƣơng Tại chương 4, phân tích đánh giá hiệu hệ thống vơ tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng Nút nguồn S hệ thống thứ cấp thu thập lượng linh hoạt từ hai nguồn lượng nguồn ngồi ổn định PB nguồn máy phát PT hệ thống sơ cấp Thu thập lượng nút nguồn S phụ thuộc nhiều vào công suất PT đảm bảo hệ thống thứ cấp sơ cấp không ảnh hưởng lẫn Kết khảo sát xác suất dừng hệ thống cho thấy phương thức SBT cho hiệu hệ thống tốt Kết phân tích xác định giá trị hệ số phân chia thời gian thu thập lượng tối ưu để hiệu hệ thống tốt Đồng thời cơng suất vị trí PT, PB ảnh hưởng lớn tới hiệu hệ thống Đóng góp chương đề xuất mơ hình thu thập lượng sóng vơ tuyến mơi trường vô tuyến nhận thức Dưới tác động nút phát sơ cấp lên hệ thống thứ cấp, giới hạn công suất phát nút phát thứ cấp, chương đề xuất bốn phương thức thu thập lượng nút nguồn mạng thứ cấp nhằm nâng cao hiệu cho mạng thứ cấp Phương pháp giải tích xấp xỉ sử dụng để xác định xác suất dừng hệ thống dạng công thức dạng đóng Hiệu mơ hình đề xuất đánh giá thơng qua mơ phân tích KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO A Một số kết đạt đƣợc Luận án Sự cần thiết nâng cao hiệu hệ thống vô tuyến sử dụng kỹ thuật thu thập lượng So với hệ thống vô tuyến thông thường, hệ thống vô tuyến sử dụng kỹ thuật thu thập lượng phức tạp kích thước lớn hơn, cụ thể thiết bị vô tuyến phải trang bị thu thập lượng sóng vơ tuyến nên địi hỏi công nghệ tốt để việc thu thập lượng hiệu cung cấp đủ công suất mong muốn cho thiết bị mạng Sự phức tạp đến từ việc đồng cao thiết bị phát thiết bị thu pha thu thập lượng hay đồng thiết bị nguồn cung cấp lượng sóng vơ tuyến bên ngồi Do đó, hệ thống sử dụng kỹ thuật thu thập lượng có nhiều yếu tố tác động làm suy giảm chất lượng truyền liệu Hiệu hệ 22 thống sử dụng kỹ thuật thu thập lượng thấp Hệ thống sử dụng khoảng thời gian cho việc thu thập lượng, nên thời gian dành cho việc truyền liệu hơn, dẫn đến tốc độ truyền thông tin thấp phương pháp truyền thông thường Bên cạnh đó, lượng thu thập sử dụng cho việc truyền liệu thấp (do cơng nghệ) ảnh hưởng đến hiệu hệ thống Việc phân bổ thời gian dành cho việc thu thập lượng cần tính tốn thích hợp để nâng cao hiệu hệ thống nên cần có chế tính tốn thích hợp Mặc dù vậy, việc tính tốn phức tạp nhiều so với mơ hình truyền thống cần đánh giá lựa chọn nút mạng để tính tốn mơ hình nghiên cứu Đề xuất mơ hình hệ thống tiêu biểu, nghiên cứu phân tích đánh giá: Trong luận án, ba mơ hình tiêu biểu phân tích khảo sát đánh đề xuất kết nhằm cao hiệu hệ thống Cụ thể sau: #Mơ hình 1: Hệ thống chuyển tiếp chiều gồm 03 nút, nút nguồn (S) truyền thông tin tới nút đích (D) thơng qua nút chuyển tiếp (R) Trường hợp thứ phân tích hệ thống với nhiều nút chuyển tiếp R kênh truyền ước lượng không hồn hảo, kết phân tích ưu điểm hệ thống vùng tỷ số tín hiệu nhiễu mức trung bình cao Trường hợp thứ phân tích hệ thống với mơ hình có nút nguồn S sử dụng nhiều anten, nút chuyển tiếp R đơn anten nút đích D có đa anten Đối với mơ hình này, NCS đề xuất phương pháp để phân tích xác suất dừng hệ thống chuyển tiếp hai chặng với nút nguồn nút đích trang bị nhiều anten với nút chuyển tiếp sử dụng lượng thu thập vô tuyến để chuyển tiếp liệu nhận từ nút nguồn Phương pháp phân tích cho phép xấp xỉ tốt xác suất dừng hệ thống so với phương pháp phân tích xấp xỉ truyền thống, vốn phù hợp cho mạng với nút mạng đơn anten Trường hợp thứ xem xét nút chuyển tiếp R sử dụng kỹ thuật truyền song công Khác với nghiên cứu trước khảo sát trường hợp giảm nhiễu nội khơng hồn hảo, Luận án đưa dạng tường minh cơng thức tính xác suất dừng hệ thống với kênh truyền Nakagami-m Đồng thời Luận án khảo sát phân tích ảnh hưởng cơng suất nguồn lượng PB, tham số m kênh truyền Nakagami-m, thời gian thu thập lượng xem xét khả khắc phục nhiễu nội hai anten nút R gây nhiễu lẫn Kết mô sử dụng nguyên lý MonteCarlo sử dụng để chứng minh tính đắn kết giải tích # Mơ hình Hệ thống vơ tuyến chuyển tiếp hai chiều gồm nút, hai nút A, B trao đổi thông tin hai chiều với thông qua nút chuyển tiếp R Các nút mạng khơng có lượng lưu trữ mà sử dụng lượng thu thập từ nguồn phát lượng (nguồn độc lập) để cung cấp cho hoạt động truyền phát thông tin Luận án nghiên cứu mạng chuyển tiếp hai chiều với kênh truyền fading Rayleigh kênh truyền Nakagami-m Luận án đề xuất phương pháp để phân tích xác suất dừng xác hệ thống biểu diễn dạng tường minh Kết mô xác nhận tính xác kết phân tích vị trí nguồn phát nút chuyển tiếp ảnh hưởng lớn đến hiệu hệ thống Từ kết phân tích xác suất dừng hệ thống đề xuất giá trị hệ số phân chia thời gian thu thập lượng tối ưu kết luận hệ số phân chia thời gian tối ưu khơng phụ thuộc vào tỷ số tín hiệu nhiễu hệ số kênh truyền # Mơ hình 3: Hệ thống vô tuyến nhận thức thu thập lượng vơ tuyến từ nguồn ngồi PB từ nguồn PT máy phát hệ thống sơ cấp với công suất lớn Hệ thống vô tuyến nhận thức gồm nút nguồn S truyền thơng tin tới nút đích D, sử dụng kênh tần số hệ thống sơ 23 cấp (giả thiết máy phát truyền hình (PT) tới máy thu truyền hình (PU)) Nút nguồn S thu thập lượng từ PT hoặc/và PB Nghiên cứu khảo sát ảnh hưởng can nhiễu PT tới D từ S tới PU Mức lượng thu thập S có tính định tới mức nhiễu PU khoảng cách D tới PT định mức nhiễu D Nghiên cứu xác định cơng thức dạng đóng xác suất dừng hệ thống OP, khảo sát tham số liên quan ảnh hưởng tới xác suất dừng hệ thống Có thể kết hiệu hệ thống phụ thuộc vào mức ngưỡng đầu vào máy thu sơ cấp (Ip), vị trí cơng suất máy phát sơ cấp nguồn ngồi PB, đặc biệt hệ số phân chia thời gian thu thập lượng Với mơ hình này, luận án đề xuất phương thức thu thập lượng linh hoạt từ PT PB để nâng cao hiệu hệ thống Đồng thời đề xuất giá trị hệ số phân chia thời gian tối ưu để hiệu hệ thống tốt Về phương pháp giải tích áp dụng phân tích hiệu hệ thống: Khác với hệ thống thơng thường, việc phân tích đánh giá xác suất dừng cho hệ thống sử dụng kỹ thuật thu thập lượng phức tạp nhiều Để có biểu thức xác định xác suất dừng hệ thống, Luận án đề xuất phương pháp xấp xỉ để xác định công thức dạng tường minh cho xác suất dừng hệ thống Để phân tích hiệu hệ thống, nghiên cứu trước sử dụng kỹ thuật xấp xỉ hợp lý vùng tỷ lệ nhiễu cao dựa hàm BesselK Nhược điểm kỹ thuật độ sai lệch tăng nhanh vùng tỷ lệ tín hiệu nhiễu thấp, đặc biệt chặng không đối xứng Tại luận án đề xuất kỹ thuật phân tích dựa vào phân tích chuỗi hàm mũ kết phân tích cho kết xác phương pháp truyền thống Luận án xây dựng mơ hình mạng sử dụng kỹ thuật chuyển tiếp, nút mạng sử dụng đa ăng ten, hệ thống hai chiều, vơ tuyến nhận thức Phân tích đánh giá mơ hình xem xét với kênh truyền ước lượng khơng hồn hảo, kênh truyền Nakagami-m, truyền song cơng mang ý nghĩa tổng quát sát với thực tế Tuy nhiên, đổi lại làm phức tạp việc phân tích đánh giá hiệu hệ thống Mặc dù vậy, Luận án đưa phương pháp phân tích phù hợp để xác định hiệu hệ thống đưa giá trị tham số tối ưu để đạt hiệu hệ thống cao B Các ứng dụng nghiên cứu Các kết nghiên cứu bao gồm phương pháp phân tích mơ hình đề xuất ứng dụng sau: Đã đề xuất số phương pháp giải tích để đánh giá hiệu hệ thống vô tuyến chuyển tiếp sử dụng thu thập lượng Các phương pháp có ưu điểm phù hợp cho vùng tỷ lệ tín hiệu nhiễu thấp cao áp dụng cho kênh truyền fading Rayleigh Nakagami-m Các biểu thức tốn học dạng đóng Xác suất dừng hệ thống sử dụng việc thiết kế tối ưu hệ thống Đã đề xuất mơ hình áp dụng ưu điểm kỹ thuật thu thập lượng, kỹ thuật chuyển tiếp cho phép tăng vùng phủ sóng nâng cao hiệu hệ thống thu thập lượng vơ tuyến, ứng dụng cho mạng cảm biến vô tuyến hay ứng dụng IoT Tối ưu tham số ảnh hưởng tới hiệu hệ thống vô tuyến chuyển tiếp sử dụng kỹ thuật truyền lượng vô tuyến thu thập lượng vô tuyến Đưa tham số tối ưu cho giao thức thu thập lượng vô tuyến nhằm nâng cao hiệu hệ thống vô tuyến 24 chuyển tiếp Các mơ hình đề xuất tăng hiệu sử dụng phổ tần, kết hợp tận dụng nguồn lượng từ máy phát vơ tuyến cơng suất lớn sẵn có mạng vô tuyến nhận thức hạn chế nguồn lượng cung cấp C Hƣớng nghiên cứu phát triển luận án: Nghiên cứu mơ hình mạng chuyển tiếp chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng nút chuyển tiếp nút chuyển tiếp sử dụng đa ăng ten Với mơ hình làm tăng hiệu sử dụng tài nguyên tần số cao độ tin cậy truyền thông tin tới nút đích, kết hợp sử dụng nhiều nguồn ngồi cung cấp lượng vô tuyến Nhưng đổi lại việc xác định xác suất dừng hệ thống phức tạp nhiều, địi hỏi đề xuất giải tích để tính tốn xác suất dừng hệ thống Nghiên cứu mơ hình mạng chuyển tiếp hai chiều sử dụng kỹ thuật thu thập lượng tất nút mạng, đồng thời kết hợp sử dụng kỹ thuật truyền song công (Full-Duplex) nút chuyển tiếp Với mô hình mạng thích hợp với mạng thơng tin vô tuyến hệ việc xử lý nhiễu kênh truyền nút chuyển tiếp phức tạp Với nghiên cứu chưa xác định biểu thức tường minh xác suất dừng hệ thống Nghiên cứu mạng vơ tuyến nhận thức có sử dụng kỹ thuật thu thập lượng vô tuyến với nguồn ổn định sử dụng đa ăng ten với số lượng lớn Đây mơ hình phức tạp có tính ứng dụng thực tế cao tương lai Tuy nhiêu, tốn giải nhiễu vơ tuyến kênh truyền vô tuyến tương đối phức tạp 25 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH CƠNG BỐ Võ Nguyễn Quốc Bảo, Nguyễn Anh Tuấn “Ảnh hưởng kênh truyền khơng hồn hảo lên hiệu mạng chuyển tiếp gia tăng thu thập lượng vô Tuyến, Tạp chí Khoa học cơng nghệ Thơng tin Truyền thông, trang 48-57, Số 3(CS.01), 2016 Nguyễn Anh Tuấn, Võ Nguyễn Quốc Bảo, Lê Quốc Cường “Đề xuất phương pháp phân tích hiệu cho mạng MIMO hai chặng chuyển tiếp thu thập lượng”, Tạp chí Khoa học công nghệ Thông tin Truyền thông, trang 50-56, Số 1(CS.01), 2017 Nguyễn Anh Tuấn, Võ Nguyễn Quốc Bảo “Phân tích hiệu hệ thống chuyển tiếp song công sử dụng công nghệ thu thập lượng từ nguồn ngồi”, Tạp chí khoa học Cơng nghệ- Đại Học Đà Nẵng, trang 70-74, Vol.18, No 5.1, 2020 Nguyễn Anh Tuấn, Trần Thiên Thanh, Võ Nguyễn Quốc Bảo “Phân tích xác suất dừng hệ thống chuyển tiếp hai chiều sử dụng công nghệ thu thập lượng” Tạp chí Khoa học cơng nghệ Thơng tin Truyền thông, trang 29-36, Số 1&2 (CS.01), 2018 Nguyen Anh Tuan, Vo Nguyen Quoc Bao, Truong Trung Kien, “Performance Analysis of Two-Way Decode-and-Forward Relaying System with Energy Harvesting Over Nakagami-m Fading Channels”, 2018 International Conference on Advanced Technologies for Communications, pp 265-269, ATC 2018 Nguyễn Anh Tuấn, Võ Nguyễn Quốc Bảo, “Phân tích xác suất dừng hệ thống vơ tuyến nhận thức sử dụng kỹ thuật thu thập lượng vơ tuyến”, Tạp chí Khoa học cơng nghệ Thơng tin Truyền thông, trang 26-33, số 3&4, (CS01), 2019 Nguyen Anh Tuan, Nguyen Toan Van, “Energy Harvesting-based Transmission Schemes in Cognitive Radio Networks with a Power Beacon”, Journal of Science and Technology - Technical Universities, pp 35-41, (144) , 2020