Nghiên cứu một số phương pháp phân loại ảnh viễn thám phục vụ thành lập bản đồ lớp phủ đất

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ ĐỊA CHẤT LÊ HẢI TRIỀU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI ẢNH VIỄN THÁM PHỤC VỤ THÀNH LẬP BẢN ĐỒ LỚP PHỦ ĐẤT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2013 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ ĐỊA CHẤT LÊ HẢI TRIỀU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI ẢNH VIỄN THÁM PHỤC VỤ THÀNH LẬP BẢN ĐỒ LỚP PHỦ ĐẤT ……… CHUYÊN NGÀNH: Bản đồ, viễn thám hệ thống thồng tin địa lý MÃ SỐ: 60.44.76 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS TRẦN XUÂN TRƯỜNG HÀ NỘI – 2013 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tôi, số liệu, kết luân văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Tác giả Luận văn Lê Hải Triều MỤC LỤC MỞ ĐẦU Chương TỔNG QUAN VỀ VIỄN THÁM 1.1 Những khái niệm viễn thám 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Nhiệm vụ nghiên cứu viễn thám 1.1.3 Những ưu điểm công nghệ viễn thám 1.1.4 Phân loại viễn thám 10 1.1.5 Sự tương tác lượng với đối tượng mặt đất 12 1.1.6 Ảnh viễn thám 12 1.2 Đặc trưng phản xạ phổ đối tượng tự nhiên 22 1.2.1 Tầm quan trọng việc nghiên cứu đặc trưng phản xạ phổ tư liệu viễn thám 22 1.2.2 Đặc tính phổ phản xạ số nhóm đối tượng tự nhiên 24 Chương KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM VÀ ỨNG DỤNG VIỄN THÁM TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ LỚP PHỦ ĐẤT 28 2.1 Kỹ thuật xử lý phân tích ảnh số viễn thám 28 2.1.1 Ảnh số 28 2.1.2 Các phép xử lý ảnh 29 2.1.3 Các phép phân tích ảnh 34 2.1.4 Các phương pháp giải đoán ảnh viễn thám 35 2.1.5 Những ưu điểm hạn chế phương pháp xử lý ảnh số thành lập đồ chuyên đề 45 2.2 Khái niệm lớp phủ đất 47 2.2.1 Lớp phủ đất 47 2.2.2 Hệ phân loại lớp phủ đất 49 2.3 Ứng dụng viễn thám thành lập đồ lớp phủ đất 50 2.3.1 Ưu điểm việc thành lập đồ lớp phủ từ ảnh vệ tinh 51 2.3.2 Quy trình thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh 51 Chương SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH LANDSAT THÀNH LẬP BẢN ĐỒ LỚP PHỦ ĐẤT KHU VỰC TỈNH NINH THUẬN 53 3.1 Tông quan đặc điểm địa lý, kinh tế, văn hóa, xã hội khu vực Tỉnh Ninh Thuận 53 3.1.1 Ví trị địa lý 53 3.1.2 Điều kiện tự nhiên, Khí hậu thủy văn 54 3.1.3 Địa hình, thổ nhưỡng, đất đai 54 3.1.4 Tài nguyên, khoáng sản 55 3.1.5 Dân cư, Tôn giáo- Tín ngưỡng 57 3.1.6 Kinh tế, văn hóa- xã hội 58 3.2 Tư liệu sử dụng 59 3.4 Nội dung kết thực nghiệm 60 3.4.1 Tăng cường khả thị ảnh 60 3.4.2 Nắn chỉnh hình học ảnh 60 3.4.3 Phân loại ảnh 61 3.4.4 Đánh giá độ xác kết phân loại 68 3.4.5 Chuyển kết phân loại đồ biên tập 71 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 72 TÀI LIỆU THAM KHẢO 74 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Các thông số kỹ thuật số loại ảnh vệ tinh quang học 14 Bảng 1.2 Đặc trưng phổ khả giải đoán ảnh vệ tinh SPOT 18 Bảng 1.3 Các thông số hệ thống SPOT 18 Bảng 1.4 Đặc trưng sensor độ phân giải khơng gian 19 Bảng 3.1 Kết phân loại lớp đất theo diện tích theo ba phương pháp 67 Bảng 3.2 Đánh giá độ xác phân loại theo thuật toán xác suất cự đại (Maximum Likelihood) 69 Bảng 3.3 Đánh giá độ xác phân loại theo phương pháp khoảng cách nhỏ nhất( Minimun distance) 70 Bảng 3.4 Đánh giá độ xác phân loại theo phương pháp hình hộp (Mahalamobis distance) 71 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1 Khái niện chung viễn thám Hình 1.2 Sơ đồ nguyên lý thu nhận hình ảnh viễn thám Hình 1.3 Phân loại sóng điện từ Hình 1.4 Sơ đồ phân loại viễn thám theo bước sóng 11 Hình 1.5 Vệ tinh Spot 16 Hình 1.6 Hoạt động hệ thống vệ tinh SPOT 20 Hình 1.7 Đường cong phổ phản xạ đối tượng tự nhiên 25 Hình 2.1 Các bước nắn chỉnh hình học 30 Hình 2.2 Sơ đồ tổng quát quy trình thành lập đồ lớp phủ đất 33 Hình 2.3 Sơ đồ tổng quát quy trình thành lập đồ lớp phủ đất 52 Hình 3.1 Chọn mẫu phân loại 63 Hình 3.2 Kết phân loại theo thuật tốn Maximum Likelihood 65 Hình 3.3 Kết phân loại theo phương pháp khoảng cách nhỏ 66 Hình 3.4 Kết phân loại phân theo phương pháp hình hộp 67 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Hiện giới, đặc biệt nước công nghiệp phát triển việc xây dựng đồ lớp phủ mặt đất tiến hành thường xuyên sở sử dụng tư liệu viễn thám với phần mềm xử lý chuyên dụng Tư liệu viễn thám không dừng lại việc thành lập đồ lớp phủ mà ứng dụng nhiều ngành khoa học khác như: công tác điều tra quy hoạch rừng, cơng tác khí tượng, đánh giá tác động mơi trường, Việc thành lập đồ lớp phủ đất có vai trị chiến lược cơng tác quản lý nhà nước Bản lớp phủ mặt đất bao gồm lớp phủ tự nhiên nhân tạo, phản ánh trạng thái sử dụng quỹ đất thơng qua loại hình sử dụng đất thời điểm nghiên cứu Lớp phủ đất thay đổi tác động quy luật tự nhiên hoạt động kinh tế người Nếu người thiếu tính tốn, nghiên cứu khai thác tự nhiên, thiếu quan tâm bảo vệ môi trường, điều tra nghiên cứu lớp phủ đất có ý nghĩa khoa học thực tiễn lớn kết điều tra nghiên cứu lớp phủ đất làm rõ cấu tình trạng sử dụng quỹ đất, tạo sở cho việc kiểm kê, xây dựng phương án quy hoạch nhằm sử dụng tối ưu tiềm tự nhiên bảo vệ môi trường Tỉnh Ninh Thuận tỉnh thuộc vùng Nam trung trình cơng nghiệp hóa, thị hóa, chuyển đổ mục đích sử dụng đất nơng nghiệp, thủy sán Vì có nhiều biến động lớp phủ đất Đã có nhiều nghiên cứu ững dụng viễn thám để thành lập đồ lớp phủ đất Trong luân văn nghiên cứu phương pháp phân loại hợp lý ảnh viễn thám để phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất Vì đề tài “Nghiên cứu số phương pháp phân loại ảnh viễn thám phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất” việc làm cần thiết vừa mang tính khoa vừa mang tính thực tiễn cao 2 Mục tiêu đề tài - nghiên cứu số phương pháp phân loại ảnh viễn thám phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất - Lưa chọn phương pháp hợp lý thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh Landsat khu vực tỉnh Ninh Thuận Đối tượng phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu số phương pháp phân loại ảnh viễn thám phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh Landsat khu vực tỉnh Ninh Thuận Nội dung nghiên cứu - nghiên cứu số phương pháp phân loại ảnh viễn thám, lựa chọn phương pháp hợp lý để thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh Landsat khu vự Ninh Thuận -Nghiên cứu quy trình cơng nghệ thành lập đồ lớp phủ đất từ tư liệu ảnh vệ tinh Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp điều tra thực địa: Thu thập thông tin tài liệu, số liệu thực địa để đối chiếu với kết nghiên cứu - Phương pháp phân tích tổng hợp: Phân tích thuật tốn, phương pháp, tổng hợp kết nghiên cứu thành lập đồ lớp phủ đất từ loại ảnh vệ tinh khu vực thực nghiệm - Phương pháp kế thừa: thu thập tài liệu, số liệu kế thừa chọn lọc từ kết nghiên cứu đồng nghiệp, nhà khoa học nước giới Ý nghĩa khoa học thực tiễn - Ý nghĩa khoa học: Kết nghiên cứu luận văn góp phần làm phong phú hệ thống lý luận khoa học quản lý đất đai lớp phủ mặt đất với lãnh thổ cấp tỉnh hướng nghiên cứu quy hoạch sử đất phát triển bền vững - Ý nghĩa thực tiễn: Các phương án, quy trình thành lập đồ lớp phủ đất luận văn xem tư liệu khoa học tham khảo cung cấp cho quan quản lý phục vụ lập, điều chỉnh quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất Tỉnh Ninh Thuận Cấu trúc luận văn Luận văn gồn phần mở đầu, chương nội dung, phần kết luận trình bày 74 trang với 14 hình, bảng tài liệu tham khảo Lời cảm ơn Trong thời gian làm luận văn, bên cạnh cố gắng thân, nhận nhiều giúp đỡ, động viên thiết thực, quý báu Tôi xin chân thành cảm ơn bảo, hướng dẫn nhiệt tình, định hướng đắn, khoa học nghiên cứu TS Trần Xuân Trường Tôi vô biết ơn thầy, cô giáo Trường Đại học Mỏ- Địa Chất Hà Nội, đặc biệt thầy Khoa Trắc Địa- Bản đồ dìu dắt, truyền dạy kiến thức cần thiết để tơi có tảng vững tự tin thực đề tài Tôi biết ơn gia đình, bạn bè, người thân ln bên động viên mặt, khích lệ tơi học tập, nghiên cứu Tôi xin cảm ơn TS Phạm Quang Vinh Viện Địa lý thuộc Viện Hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam giúp đỡ cung cấp tài liệu, số liệu từ để tơi hồn thành luận văn 61 ảnh Đây điểm bề mặt trái đất biết tọa độ dễ dàng nhận ảnh vệ tinh Hiệu chỉnh hình học công đoạn đưa ảnh hệ tọa độ hệ quy chiếu cần thành lập đồ Đồng thời loại bỏ sai số hình học, sai số chênh cao địa hình Tư liệu để nắn ảnh thường dùng đồ địa hình số liệu tọa đồ mặt phẳng độ cao đo thực địa 3.4.3 Phân loại ảnh 3.4.3.1 Các phương pháp phân loại ảnh Phân loại không giám định ( Unsupervised classification) Phân loại không giám định khơng có can thiệp người vào q trình phân loại, phương pháp khơng bắt đầu việc biết trước đối tượng cần phân loại thực địa phân bố đối tượng ảnh viễn thám, mà dụng túy thơng tin ảnh Có phương pháp phân loại không giám định: - Phương pháp phân loại Isodata - Phương pháp phân loại K- Means Phân loại có giám định ( Supervied classification ) Phân loại có giám định hình thức phân loại mà tiêu phân loại xác lập dựa vùng mẫu Các vùng mẫu khu vực ảnh mà người giải đoán biết chắn thuộc vào lớp cần tìm Dựa vùng mẫu, tham số thống kê xác định tiêu thơng kê sử dụng q trình phân loại sau Các vùng mẫu khoanh vi trực tiếp lên ảnh cần phân loại Kết phân loại kiểm chứng dựa vào đồ địa hình, đồ địa chính, đồ trạng,… 62 khu vực thực nghiệm Đây hình thức phân loại kết hợp giải đốn máy tính kết hợp giải đốn mắt 3.4.3.2 Phân loại có giám định * Phương pháp phân loại có giám định ( Supervied classification ) có nhiều tính ưu việt, sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực nhiều quốc gia Vì vậy, luận án tơi xin trình bày phân loại ảnh phương pháp Với độ tin cậy kết phân loại phụ thuộc vào diễn tích, mật độ phân bố độ xác vùng mẫu lựa chọn khu vực nghiên cứu để thực phân loại ta thực bước sau: - Bước 1: xây dựng hệ thông phân loại Trước hết cần phải xây dựng lớp phân loại Các lớp phân loại cần định rõ ràng mặt tiêu Các tiêu lựa chọn dựa vào đặc thù tư liệu viễn thám sử dụng Dựa vào việc giải đoán đối tượng ảnh mà phân lớp phân loại việc lựa chọn có ý nghĩa quan trọng, cho phép tách biệt lớp đối tượng với nhờ đặc tính phổ đặc tính cấu trúc - Bước Chọn vùng mẫu phân loại Việc để tiến hành phân loại có chọn mẫu công tác chọn mẫu Để chọn mẫu Erdas 9.1 ta thực bước sau Đầu tiên ta cần mở ảnh cần phân loại để tiến hành chọn mẫu Từ thực đơn lênh chọn Viewer / AOI /Tools sau chọn Classifier/ Signature Editor/ create new signature from AOI Cụ thể đối tượng sau chọn khu vực thực nghiệm: Thủy Hệ (đất sông, ao, hồ, kênh, rạch, suổi), đất rừng, đất trống khô, đất trống ẩm, đất làm muối, đất đô thị đất nông nghiệp 63 Hình 3.1 Chọn mẫu phân loại 64 Đây công đoạn quan trọng, kết công tác có tính chất định tới kết tính tốn phân loại Bởi để đảm bảo việc lựa trọn vùng mẫu giám định phải thỏa mãn yêu cầu sau: - Số lượng vùng mẫu loại đối tượng phải phù hợp Số lượng vùng mẫu q khơng đảm bảo độ xác, q nhiều làm tăng khối lượng tính tốn lên nhiều đơi gây nhiều kết tính tốn - Diện tích vùng mẫu đủ lớn, đồng thời vùng mẫu không nằm gần ranh giới lớp đối tượng khác - Vùng mẫu chọn phải đặc trung cho đối tượng phân loại vùng mẫu nên phân bố toàn khu vực nghiên cứu Đối với đối tượng khác nhau, tiến hành lựa chọn vùng mẫu sử dụng tổ hợp mẫu khác cho đối tượng cần chọn thể rõ - Bước phân loại * Phân loại có kiểm định theo thuật toán Maximum Likelihood Phân loại hàm xác suất cực đại Maximum Likelihood cho band phổ có phân bố chuẩn pixel phân loại vào lớp mà có xác suất cao việc tính tốn khơng dựa vào giá trị khoảng cách mà dựa vào xu biến thiên độ xám lớp Đây phương pháp phân loại xác Trong Erdas ta thực theo bước: Classifier/Supervised Classification Trong sổ superised Classification phần Parametric Rule chọn Maximum Likelihood/ ok Ta có kết sau: 65 Hình 3.2 kết phân loại theo thuật toán Maximum Likelihood * Phân loại theo khoảng cách nhỏ (minimum distance classification) Đầu tiên, tính vector trung bình mẫu phân loại khoảng cách oclit (Euclid) đo pixel chưa phân loại tới vector giá trị trung bình Sau đó, pixel gán tới lớp có khoảng cách nhỏ nhiên, người phân tích sử dụng độ lệch chuẩn đưa ngưỡng giới hạn định khoảng cách để phân loại pixel Đây phương pháp phân loại nhanh, giá trị phổ pixel gần với giá trị phổ trung bình mẫu Tuy nhiên, phương pháp chưa xác khơng cân nhắc tới biến thiên lớp phân loại Trong Erdas ta thực theo bước: Classifier/Supervised Classification Trong sổ superised Classification phần Parametric Rule chọn Minimum Distance / ok Ta có kết sau: 66 Hình 3.3 Kết phân loại theo phương pháp khoảng cách nhỏ * Phân loại có giám định theo phương pháp hình hộp Mahalanobis distance Phương pháp tương tự phương pháp Maximum Likelihood giải thiết tất hiệp phương sai (covatiances) lớp phương pháp nhanh Tất pixel phân loại vào lớp gần trừ người phân tích định ngưỡng khoảng cách Trong Erdas ta thực theo bước: Classifier/Supervised Classification Trong sổ superised Classification phần Parametric Rule chọn Mahalanobis distance / ok Ta có kết sau: 67 Hình 3.4 Kết phân loại theo phương pháp hình hộp Kết thống kê phân loại lớp theo diện tích theo ba phương pháp Bảng 3.1 Kết phân loại lớp đất theo diện tích theo ba phương pháp Lớp Xác suất cực đại) Maximum Likelihood) (ha) Hình hộp Mahalamobis dististance (ha) Đô thị 6253 6036 Rừng 120321 106105 138325 Đất trống ẩm 18739 18771 24035 Đất trống khô 38160 41608 29101 Nông nghiệp 149512 160600 126205 Thủy văn 1841 1559 4195 Đất làm muối 2360 2507 6311 Tổng diện tích ( ha) 337.186 (ha) khoảng cách nhỏ (Minnimum distance) (ha) 9014 68 - Bước Ghép nhóm đối tượng Là việc ghép lớp phân loại có tính chất giống vào nhóm Đây cơng việc bắt buộc, với loại đối tượng có nhiều giá trị độ xám có độ chênh lệch lớn chọn vùng mẫu cần chọn vùng đặc trưng, điều dẫn đến việc đối tượng nhiều lớp khác Thực chất chúng đối tượng - Bước 5: Sửa chữa kết Đây công việc quan trọng Một số vùng phân loại chưa xác chỉnh sửa lại Ví dụ để phân loại vùng dân cư tự động việc khó khu nhà thường bị lẫn xen kẽ với cối quanh nhà nên việc phân loại tự động khu dân cư hay bị lẫn với đối tượng khác thực phử, khu đất trống… 3.4.4 Đánh giá độ xác kết phân loại Để kiểm tra đánh giá độ xác kết phân loại phương pháp xác hiệu kiểm tra thực địa Độ xác phân loại khơng phụ thuộc vào độ xác vùng mẫu, mà phụ thuộc vào mật độ phân bố ô mẫu Để đánh giá sai sót phạm phải q trình phân loại, ta dựa vào số Kappa, số nằm phạm vi từ đến biểu thị giảm theo tỉ lệ sai số thực yếu tố phân loại hoàn toàn ngẫu nhiễu (bảng 3.2, bảng 3.3, bảng 3.4) 69 Bảng 3.2 Đánh giá độ xác phân loại theo thuật toán xác suất cự đại (Maximum Likelihood) 70 Bảng 3.3 Đánh giá độ xác phân loại theo phương pháp khoảng cách nhỏ nhất( Minimun distance) 71 Bảng 3.4 Đánh giá độ xác phân loại theo phương pháp hình hộp Mahalamobis distance 3.4.5 Chuyển kết phân loại đồ biên tập Trong trình phân loại, dựa vào kết đánh giá phân loại ta thấy phương pháp phân loại theo thuật toán Maximum Likelihood có độ xác cao nên chuyển kết phân loại đồ biên tập Để thuận tiện ta thường gán cho vùng mẫu lớp đối tượng mầu định cho dễ phân biệt nhất, mầu gán thường không theo quy định đồ cần thành lập Vì vậy, để có đồ lớp phủ mặt đất, từ kết ảnh phân loại, ta tiến hành vector hóa biên tập, gán lại màu đối tượng theo quy định đồ minh họa 72 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Kết nghiên cứu luận văn nghiên cứu phương pháp phân loại ( phương pháp phân loại xác suất cự đại, phương pháp khoảng cách nhỏ nhất, phương pháp hình hộp) để thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh Landsat khu vực nghiên cứu Đã lựa chọn phương pháp xác suất cực đại phương pháp tốt phương pháp nghiên cứu để thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh Landsat khu vực Ninh Thuận Kết nghiên cứu góp phần hồn thiện quy trình thành lập đồ trạng lớp phủ sử dụng ảnh vệ tinh quang học, giúp tăng cường giám sát, theo dõi biến động lớp phủ đất, đới bờ ven biển, thay đổi bề mặt địa hình biến đổi khí hậu, Việc sử dụng phương pháp xử lý số tư liệu viễn thám tạo đồ dạng Raster có đầy đủ tính định tính định lượng, khả khai thác thông tin thuận tiện Ở dạng đồ dễ dàng kết hợp với nguồn thông tin khác, tạo nên tờ đồ dẫn xuất mang thông tin chuyên đề theo ý muốn Đồng thời cịn thể tính thuận lợi việc lưu trữ in ấn Các sản phẩm đồ dạng số biên tập theo nhóm lớp mang tính đa mục đích sử dụng, làm sở liệu cho hệ thống thông tin địa lý đặc biệt có hiệu làm sở công tác cập nhật biến động, hiệu chỉnh đồ Kết phân loại đối tượng mặt đất từ ảnh viễn thám kết hợp với điều tra thực địa cho phép thành lập đồ trạng lớp phủ mặt đất với 73 thông tin trung thực xác, giúp cho việc quản lý đất đai nói chung quản lý tài nguyên thiên nhiên nói riêng, quy hoạch định cho lĩnh vực phát triển kinh tế xã hội, môi trường cách hợp lý với điều kiện phù hợp với địa phương, khu vực hay phạm vi tồn quốc Hơn nữa, q trình phân tích tư liệu viễn thám tìm quy luật đặc điểm phân bố, ghi nhận trạng biến động lớp phủ mặt đất quan hệ tương hỗ chúng với nhóm đối tượng tự nhiên với nhóm đối tượng nhân sinh Kiến nghị - Có điều kiện khảo sát thêm nhiều phương pháp phân loại để lựa chọn phương phá hợp lý thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh - Nghiên cứu hoàn thiện đánh giá độ xác ba phương pháp kết so sanh với số liệu điều tra thực địa - Trong thời gian tới cần tăng cường công tác nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh quang học phục vụ theo dõi, giám sát tài nguyên thiên nhiên bảo vệ trường Việt Nam - Tận dụng tối nguồn thông tin thu từ ảnh viễn thám phục vụ cho công tác thành lập đồ trạng sử dụng đất, đồ lớp phủ đất… Và hiệu chỉnh đồ loại tỷ lệ, nhằm thay cho công tác thành lập đồ theo phương pháp truyền thống 74 TÀI LIỆU THAM KHẢO Trần Hồng Hạnh (2006), Khả sử dụng ảnh vệ tinh Radar hỗ trở ảnh quang học để nghiên cứu thông tin lớp phủ mặt đất, Trường Đại học Mỏ- Địa chất Hà Nội Võ Chí Mỹ (2012), giảng Thành lập sử dụng đồ môi trường dành cho học viên cao học, Trường đại học Mỏ- Địa chất Hà Nội Nguyễn Ngọc Thạch ( 2006), Cơ sở viễn thám, Nxb Nơng thơn 2006 Nguyễn Ngọc Thạch, Nguyễn Đình Hịe, Trần Văn Thụy, ng Đình Thành, Lại Vĩnh Cầm (1997) Viễn thám nghiên cứu tài nguyên môi trường, Nsb Khoa học kỹ thuật Hà Nội Phạm Vọng Thành, Nguyễn Trường Xuân ( 2003) Bài giảng viễn thám dành cho học viên cao học, Trường đại học Mỏ- Địa chất Hà Nội Tổng cục địa chính, Viện nghiên cứu địa chính(2000), Quy trình thành lập đồ trạng sử dụng đất theo công nghệ ảnh số, Thực nghiệm Hà Nam Nguyễn Cẩm Vân (2012), Công nghệ thiết kế thành lập đồ Phạm Quang Vinh(2005), Khả phối hợp hệ xử lý ảnh số hệ thông tin địa lý nhằm nâng cao chất lượng thành lập đồ trạng sử dụng đất, Luận án Tiến sĩ kỹ thuật, Trường Đại học Mỏ Địa chất, Hà nội Rapper J.F and Levington R 1995 Development of a geomorphological spatial model using object-oriented design International journal of Geographical Information system No 4, 1995 10 Tsichritzis, D.&Lochovsky, F.H, Data base management system (Computer science and applied mathematics) New York, 1977 ... vi nghiên cứu Nghiên cứu số phương pháp phân loại ảnh viễn thám phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh Landsat khu vực tỉnh Ninh Thuận Nội dung nghiên cứu - nghiên cứu số phương pháp phân. .. tiễn cao 2 Mục tiêu đề tài - nghiên cứu số phương pháp phân loại ảnh viễn thám phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất - Lưa chọn phương pháp hợp lý thành lập đồ lớp phủ đất từ ảnh vệ tinh Landsat khu vực... pháp phân loại hợp lý ảnh viễn thám để phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất Vì đề tài ? ?Nghiên cứu số phương pháp phân loại ảnh viễn thám phục vụ thành lập đồ lớp phủ đất? ?? việc làm cần thiết vừa mang