Xây dựng cơ sở dữ liệu địa hình theo công nghệ 3d phục vụ công tác quản lý và quy hoạch đô thị khu vực thành phố hải phòng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT MAI VĂN SỸ XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỊA HÌNH THEO CƠNG NGHỆ 3D PHỤC VỤ CÔNG TÁC QUẢN LÝ VÀ QUY HOẠCH ĐÔ THỊ KHU VỰC THÀNH PHỐ HẢI PHÒNG LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT Hà Nội, 2014 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT MAI VĂN SỸ XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỊA HÌNH THEO CƠNG NGHỆ 3D PHỤC VỤ CÔNG TÁC QUẢN LÝ VÀ QUY HOẠCH ĐƠ THỊ KHU VỰC THÀNH PHỐ HẢI PHỊNG Ngành: Bản đồ, viễn thám hệ thông tin địa lý Mã số : 62440214 LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS.NGUYỄN TRƯỜNG XUÂN Hà Nội, 2014 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết luận văn trung thực chưa công bố công trình khác Hà Nội, ngày tháng năm 2014 Tác giả luận văn Mai Văn Sỹ MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN DỮ LIỆU 3D 10 1.1 Tổng quan hệ thông tin địa lý 10 1.1.1 Khái niệm hệ thông tin địa lý 10 1.1.2 Các thành phần hệ thông tin địa lý 11 1.1.2.1 Hệ thống thiết bị phần cứng 11 1.1.3 Các chức hệ thông tin địa lý 14 1.2 Tổng quan sở liệu 3D 16 1.2.1 Khái niệm hệ sở liệu 16 1.3 Tổng quan sở liệu 2D 3D 18 1.3.1 Cơ sở liệu 2D 18 1.3.2 Cơ sở liệu 3D 20 CHƯƠNG 2: CƠNG NGHỆ XÂY DỰNG MƠ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU 3D 29 2.1 Tổng quan quy hoạch đô thị 29 2.2 Cơ sở liệu dùng cho quy hoạch 33 2.2.3 Dữ liệu địa lý 3D ứng dụng cho quy hoạch 35 2.2.3.1 Các mức độ chi tiết đồ 3D 36 2.2.4 Đánh giá sở liệu khu vực đô thị thành lập 37 2.3.1 Một số yêu cầu thành lập đồ 3D khu vực đô thị 38 2.3.2 Tổng quan phương pháp thành lập đồ 3D 39 2.4 Giới thiệu số phần mềm sử dụng 47 2.4.2 Phần mềm số hóa, xử lý lập thể ảnh viễn thám 48 2.4.3 Phần mềm tổ chức, xây dựng sở liệu 50 2.4.4 Phần mềm xây dựng đối tượng 3D độ chi tiết cao 50 2.4.5 Phần mềm hiển thị tích hợp đồ 3D 52 CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỊA HÌNH 3D PHỤC VỤ QUẢN LÝ VÀ QUY HOẠCH ĐÔ THỊ CÁI GIÁ - ĐẢO CÁT BÀ - CÁT HẢI - HẢI PHÒNG 57 3.1 Điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội Thành phố Hải Phòng 57 3.1.1 Phạm vi thực 57 3.1.2 Điều kiện tự nhiên 57 3.1.3 Điều kiện kinh tế - xã hội 61 3.2 Xây dựng sở liệu khu đô thị Cái Giá thuộc đảo Cát Bà 64 3.2.1 Dữ liệu đầu vào 64 3.2.2 Lọc liệu theo thuộc tính 66 3.3 Ứng dụng thuật toán phân tích khơng gian quy hoạch 73 3.3.1 Phân tích mật độ 73 3.3.2 Phân tích điểm nóng (Hot Spot Analysis) 81 3.3.3 Phân tích độ dốc (Slope Analysis) 83 3.3.4 Hiển thị ba chiều phân tích tầm nhìn (Viewshed 3D Analyst) 88 KẾT LUẬN KIẾN NGHỊ 93 TÀI LIỆU THAM KHẢO 96 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.2 Các thành phần hệ thông tin địa lý 12 Hình 1-3 Chức hệ thơng tin địa lý 14 Hình 1.4 Lưu trữ liệu không gian 2D 19 Hình 1.5 Mơ hình số độ cao 21 Hình 1.6 Mơ hình số bề mặt 22 Hình 1.7 Mơ hình địa hình – Bản đồ 3D 23 Hình 1.8 Mơ hình 3D 24 Hình 1.9 Các nội dung mơ hình mơ hình 3D 24 Hình 1.10 Kết hợp hình khối tạo đối tượng phức tạp 27 Hình 2.1 Cấp độ chi tiết (LOD) đối tượng nhà, khối nhà 37 Hình 2.2 Giao diện phần mềm TerraBuilder 54 Hình 2.3 Giao diện phần mềm TerraExplorer Pro 56 Hình 3.1 Dữ liệu đầu vào xem ArcGIS 64 Hình 3.2 Tổ chức nhóm Dữ liệu đầu vào 65 Hình 3.3 Các bước xử lý số liệu 66 Hình 3.4 Kiểm tra thuộc tính đối tượng – xác định khóa lọc liệu 66 Hình 3.5 Truy vấn liệu với thuộc tính “Elevation”>0 67 Hình 3.6 Kết truy vấn liệu lọc đường đồng mức 68 Hình 3.7 Xuất liệu đường đồng mức 68 Hình 3.8 Chuẩn hóa liệu lớp nhà 69 Hình 3.9 Lỗi điển hình cơng tác biên tập 69 Hình 3.10 Kiểm tra thuộc tính đối tượng – xác định khóa lọc liệu 70 Hình 3.11 Truy vấn liệu với thuộc tính “Elevation”>0 71 Hình 3.12 Kết truy vấn liệu lọc đường đồng mức 71 Hình 3.13 Xuất liệu đường đồng mức 72 Hình 3.14 Chuẩn hóa liệu lớp nhà 72 Hình 3.15 Lỗi điển hình cơng tác biên tập 73 Hình 3.16a Đếm số lần xuất với lưới ô vuông 74 Hình 3.16b Đếm số lần xuất với diện tích trịn bán kính cho trước 74 Hình 3.16c Đếm số lần xuất với thể tích hình cầu bán kính cho trước 75 Hình 3.17 Tọa độ điểm giới hạn khu vực nghiên cứu (VN2000 – Hải Phòng) 76 Hình 3.18a Thiết lập thơng số chạy mơ hình 77 Hình 3.18b Thiết lập thơng số chạy mơ hình 77 Hình 3.19 Tạo liệu điểm “nhà” để tính mật độ 78 Hình 3.20 Tính mật độ nhà khơng trọng số 78 Hình 3.21 Kết tính mật độ nhà khơng trọng số 79 Hình 3.22 Tính mật độ nhà trọng số diện tích 80 Hình 3.23 Kết tính mật độ nhà trọng số diện tích 80 Hình 3.24 Minh họa phân tích Hot Spot 81 Hình 3.25 Minh họa phân tích Hot Spot 82 Hình 3.26 Kết phân tích Hot Spot nhà với yếu tố độ cao 83 Hình 3.27 Tính tốn độ dốc lưới thơng qua tám điểm lân cận 84 Hình 3.28 Tạo mơ hình TIN cho khu vực quy hoạch 85 Hình 3.29 Kết mơ hình TIN cho khu vực quy hoạch 85 Hình 3.30 Tạo mơ hình độ dốc cho vùng quy hoạch 86 Hình 3.31 Phân ngưỡng hiển thị 87 Hình 3.32 Kết phân vùng độ dốc 87 Hình 3.33 Ví dụ đầu vào kết phân tích tầm nhìn 88 Hình 3.34 Tạo DEM từ mơ hình TIN khu vực nghiên cứu 89 Hình 3.35 Kết DEM từ mơ hình TIN khu vực nghiên cứu 89 Hình 3.36 Chạy phân tích tầm nhìn cho nhà có mã FID = 1100 90 Hình 3.37 Kết phân tích tầm nhìn cho nhà có mã FID = 1100 90 Hình 3.38 Mơ hình 3D khu vực quy hoạch nhìn ArcScreen 91 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Với phát triển kinh tế-xã hội, ảnh hưởng q trình cơng nghiệp thị hóa, trạng thị ln biến động theo hướng tích cực tiêu cực Đặc biệt việc công tác quản lý quy hoạch đô thị quản lý đất đai, giao thông đô thị, quy hoạch kiến trúc… có địi hỏi cấp bách việc nâng cao lực quản lý Nhiệm vụ hồn thành tốt có cơng cụ quản lý tiên tiến phù hợp, xây dựng tảng sở liệu địa lý với độ xác cao, có tình đồng bộ, đảm bảo mức độ chi tiết tính cập nhật Hiện sở quy hoạch kiến trúc thường sử dụng đồ trạng, đồ quy hoạch dạng 2D phục vụ cho công việc chuyên môn Các đối tượng biểu diễn đồ 2D trực quan đòi hỏi người sử dụng phải có kiến thức chun mơn đồ, khả biểu diễn kiến trúc mối quan hệ tương quan đối tượng bị hạn chế nhiều Mơ hình liệu 3D mơ hình ứng dụng cơng nghệ (cơng nghệ 3D) Việt Nam nghiên cứu ứng dụng cho công tác quy hoạch nhiều nước giới Úc, Đức, Anh, Thụy Sĩ v.v… Công nghệ tạo sản phẩm số với độ xác cao, khả linh động lớn chia sẻ thơng tin dễ dàng Vì cơng nghệ 3D nghiên cứu ứng dụng rộng rãi công tác quản lý đô thị Trong công tác quản lý quy hoạch đô thị, công nghệ ứng dụng xây dựng mơ hình số địa hình (DTM), xây dựng mơ hình bề mặt số (DSM), theo dõi quản lý sở hạ tầng đô thị, quản lý sử dụng đất đô thị, quản lý quy hoạch kiến trúc thị Nhìn chung, ứng dụng công nghệ đa dạng mang lại hiệu kinh tế-kỹ thuật cao Công nghệ mở khả xây dựng mơ hình cảnh quan kiến trúc ba chiều thành phố cách nhanh chóng xác, giúp quản lý quy hoạch đô thị theo chiều cao Trong công nghệ 3D, việc nghiên cứu xây dựng sở liệu địa hình theo cơng nghệ 3D quan trọng, định đến tính hiệu áp dụng cơng nghệ Khái niệm mơ hình địa hình 3D ứng dụng cơng tác quản lý, quy hoạch độ thị số nhà khoa học nước giới thiệu hội nghị khoa học Việt Nam năm gần Hiện nay, có số cán khoa học số đơn vị nghiên cứu công nghệ 3D ứng dụng Vì vậy, luận văn thạc sỹ với đề tài: “Xây dựng sở liệu địa hình theo cơng nghệ 3D phục vụ cơng tác quản lý quy hoạch đô thị khu vực thành phố Hải Phịng” cần thiết, có ý nghĩa khoa học thực tiễn Mục tiêu đề tài Thử nghiệm xây dựng sở liệu địa hình 3D phục vụ công tác quản lý quy hoạch đô thị Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Mơ hình sở liệu địa hình 3D Phạm vi nghiên cứu: đo thị Cái Giá, đảo Cát Bà, huyện Cát Hải, thành phố Hải Phòng Nội dung nghiên cứu - Nghiên cứu sở lý thuyết xây dựng mơ hình địa hình 3D tảng công nghệ hệ thông tin địa lý - Nghiên cứu thuật tốn phân tích khơng gian áp dụng cho quy hoạch - Nghiên cứu xây dựng sở liệu địa hình 3D ứng dụng số thuật tốn phân tích phục vụ cơng tác quản lý quy hoạch đô thị 82 tính tốn cách sử dụng trung tâm trung bình có trọng số tất phần đối tượng Như ta thấy “Hot Spot Analysis” cho nhiều số liệu đầu vào số liệu đầu có nhiều ý nghĩa “Point Density” 3.3.2.2 Phân tích khu vực quy hoạch Trong ví dụ ta chạy mơ hình với tham số sau: Lớp phân tích: Nha Trường phân tích: Chiều cao Khoảng cách phân tích: Sử dụng khoảng cách khơng đổi Phương pháp tính khoảng cách: EUCLIDEAN_DISTANCE ( khoảng cách thẳng trực tiếp) Hình 3.25 Minh họa phân tích Hot Spot Kết thể hiện: 83 Hình 3.26 Kết phân tích Hot Spot nhà với yếu tố độ cao Ta nhận thấy vùng có màu đỏ tương ứng phân bố thống kê Std Dev> 2.58 Kết áp dụng quy hoạch để phân bố mật độ không gian 3D cho hợp lý Ngồi thuật tốn cịn có nhiều thuật tốn áp dụng cho quy hoạch như: Spatial Distribution: Phân bố khơng gian; Distance: Phân tích khoảng cách(sử dụng phân tích khoảng cách đến đối tượng); Tổng hợp: Là mơ hình phân tích tổng hợp phép phân tích Tuy vậy, với khối lượng có hạn luận văn tác giả thống kê chi tiết tất phép phân tích Sau xin giới thiệu phép phân tích ba chiều ứng dụng quy hoạch 3.3.3 Phân tích độ dốc (Slope Analysis) 3.3.3.1 Cơ sở thuật toán Slope Analysis phép phân tích độ dốc có hai nhóm phân tích là: - Tính độ dốc dựa lưới TIN, mơ hình giả thuyết tất 84 điểm nằm tam giác TIN có độ dốc giống Giá trị dộ đốc tính thơng qua cao độ ba điểm góc - Tính độ dốc dựa lưới ô vuông (hoặc chữ nhật), tron mơ hình giá trị độ dốc tính tốn thơng qua cao độ tám điểm lân cận: Hình 3.27 Tính tốn độ dốc lưới thơng qua tám điểm lân cận Như ta biết độ dốc yếu tố quan trọng không xét đến quy hoạch khu đô thị Yếu tố độ dốc trước hết xét đến liên quan trực tiếp đến ổn định móng cơng trình; tiếp đến tính tốn nước bề mặt; độ dốc đường xá; tính tốn đào đắp Tuy thực tế cịn xét đến khung nhìn (quang cảnh) cơng trình đơi phải khắc phục yếu tố để xây dựng cơng trình vị trí lưng núi có độ dốc lớn tầm nhìn đẹp 3.3.3.2 Thực hành phân tích độ dốc cho khu vực quy hoạch Bước 1: Xây dựng mơ hình TIN từ liệu đồng mức có: 85 Hình 3.28 Tạo mơ hình TIN cho khu vực quy hoạch Hình 3.29 Kết mơ hình TIN cho khu vực quy hoạch 86 Bước 2: Tính tốn độ dốc từ mơ hình TIN có: Tham số breakcode chọn sau: break, code 15,1 25,2 35,3 45,4 55,5 65,6 Ngưỡng chia phụ thuộc vào mục đích quy hoạch tiêu đất nền, khác vùng quy hoạc khác Ví dụ làm đường quan tâm ngưỡng độ dốc < 10% Hình 3.30 Tạo mơ hình độ dốc cho vùng quy hoạch Sau chạy mơ hình ta phân vùng với khoảng Slopecode cho Tiền hành hiển thị theo Slope code 87 Hình 3.31 Phân ngưỡng hiển thị Hình 3.32 Kết phân vùng độ dốc Dựa đồ quy hoạch vùng, bố trí cơng trình nhà cửa hay tuyến đường người quy hoạch biết giá trị độ dốc vị trí 88 giúp cơng tác quy hoạch hiệu Mở rộng mơ hình kết hợp phép phân tích khác dễ dàng phân tích tự động chọn tuyến nước thải với yêu cầu độ dốc thủy lực cho trước 3.3.4 Hiển thị ba chiều phân tích tầm nhìn (Viewshed 3D Analyst) 3.3.4.1 Cơ sở thuật tốn Là phép phân tích 3D mơ hình có điểm quan sát Từ điểm quan sát ta dùng tia ngắm qt tồn khơng gian Tập hợp vùng nhìn thấy tạo thị trường (Viewshed) Viewshed dùng nhiều phân tích cảnh quan cơng trình kiến trúc phân tích điểm truyền phát sóng khu thị Như biết sóng ánh sáng trường hợp riêng sóng điện từ có tính truyền thẳng Trong phép phân tích ta cần Raster bề mặt địa hình Một điểm quan sát Kết Raster thể vùng nhìn thấy Hình 3.33 Ví dụ đầu vào kết phân tích tầm nhìn : 3.3.4.2 Thực hành phân tích tầm nhìn khu vực quy hoạch Bước 1: Tạo DEM từ mơ hình TIN cho 89 Hình 3.34 Tạo DEM từ mơ hình TIN khu vực nghiên cứu Hình 3.35 Kết DEM từ mơ hình TIN khu vực nghiên cứu 90 Bước 2: Tạo điểm để phân tích chọn nhà có FID = 1110 Hình 3.36 Chạy phân tích tầm nhìn cho nhà có mã FID = 1100 Hình 3.37 Kết phân tích tầm nhìn cho nhà có mã FID = 1100 91 Trên hình vùng màu xanh Visible: tương ứng vùng nhìn thấy Trên hình vùng màu hồng Not Visible: tương ứng vùng khơng nhìn thấy Bằng phép phân tích cho phép nhà quy hoạch hiểu rõ tầm nhìn, khung cảnh ngơi nhà sau xây dựng Qua bố trí kiến trúc cho phù hợp Tuy nhiên: Phép phân tích tính đến yếu tố mặt địa hình, phép phân tích 3D có xét đến yếu tố kiến trúc khác ArcGIS hỗ trợ Tuy nội dung luận văn có hạn tác giả xin phép trao đổi riêng với quan tâm ứng dụng số liệu 3D quy hoạch thị Hình 3.38 Mơ hình 3D khu vực quy hoạch nhìn ArcScreen Trao đổi: + Mơ hình 3D hồn thành, đạt độ xác, sinh động, giúp người xem có nhìn tổng quan toàn cảnh 92 + Dữ liệu đảm bảo tồn vẹn, phục vụ cho cơng tác quản lý sau, xây dựng công cụ bổ trợ khác phục vụ cho việc quản lý + Mô hình gói gọn hệ sở hồn chỉnh, thuận lợi cho việc truy xuất liệu + Có thể nói ArcGIS cung cấp cơng cụ mạnh mẽ phân tích khơng gian, đặc biệt liệu 3D + Việc áp dụng liệu 3D công tác quy hoạch mang lại ý nghĩa vô to lớn, giúp nhà hoạch định đạt mục tiêu việc nâng cao chất lượng việc hoạch định đô thị tổng thể vấn đề sống thúc đẩy phát triển kinh tế 93 KẾT LUẬN KIẾN NGHỊ Sau thời gian nghiên cứu lý thuyết, tìm hiểu phương pháp thuật tốn phân tích khơng gian áp dụng qui hoạch đô thị bước đầu tiếp cận kỹ thuật 3D việc xây dựng sở liệu để phục vụ cho công tác quản lý qui hoach đô thị Cái Giá, thị trấn Cát Bà, huyện Cát Hải, Thành phố Hải Phòng Trên sở rút số kết luận sau: Nội dung nghiên cứu đề cập đến thuật tốn phân khơng gian khả áp dụng tốn quy hoạch thị Với số liệu khu đô thị Cái Giá thị trấn Cát Bà, huyện Cát Hải, thành phố Hải Phòng Bước đầu tiếp cận tốn quy hoạch thị Tổng quan số liệu khu vực nghiên cứu, chuẩn hóa liệu đầu vào để sau tiến hành chạy mơ hình phân tích Tác giả chạy mơ hình cho kết có số nhận xét: - Việc áp dụng phân tích số liệu không gian 3D quy hoạch đô thị áp dụng thành công Thế giới hiệu áp dụng Việt Nam Nó giúp cho cán quy hoạch có nhìn tổng thể nhiều thông số thiết kế đô thị như: mật độ nhà, mật độ dân cư, giao thông, cung cấp lượng, quản lý chất thải nói không hạn chế khả ứng dụng - Số liệu đầu vào để chạy mơ hình đa dạng: Có thể liệu địa hình, địa chất, liệu trạng cơng trình, dân cư, liệu lượng mưa, cấp thoát nước, cấp điện, giao thông Tương ứng với số liệu đầu vào ta tiến hành phân tích yếu tố riêng biệt chí tương quan yếu tố Đối với liệu 3D thực nghiệm, tác giả nhận thấy ứng dụng vào số tốn là: Phân tích độ dốc, phân tích khối lượng đào đắp thi cơng xây dựng thị, phân tích cấp nước, phân 94 tích nguy ngập lụt, khả xảy tai biến (trượt đất, lở đất…) Số liệu sử dụng thiết kế cảnh quan kiến trúc phân tích tầm nhìn… Mơ hình gói gọn hệ sở hoàn chỉnh, thuận lợi cho việc truy xuất liệu Có thể nói ArcGIS cung cấp công cụ mạnh mẽ phân tích khơng gian, đặc biệt liệu 3D Việc áp dụng liệu 3D công tác quy hoạch mang lại ý nghĩa vô to lớn, giúp nhà hoạch định đạt mục tiêu việc nâng cao chất lượng việc hoạch định đô thị tổng thể vấn đề sống thúc đẩy phát triển kinh tế Hướng phát triển luận văn Trong thời gian tác giả luận văn tập trung vào nghiên cứu theo hướng sau: Liệt kê loại liệu thông số đầu vào công tác quy hoạch đô thị thơng số kết qua lựa chọn mơ hình phân tích phù hợp Tác giả tập trung nghiên cứu sở khoa học công nghệ 3D WebGis ứng dụng quản lý quy hoạch đô thị Từ kết đạt đề tài tác giả có số kiến nghị sau: - Qua trình chạy minh họa số thuật tốn cho thấy: kết đầu hồn tồn xác có ý nghĩa thiết thực công tác quy hoạch Đề nghị cần nghiên cứu thêm nhiều đặc biệt theo hướng mơ hình tổng hợp nhiều thơng số đầu vào thay xét riêng yếu tố Tác giả mong muôn kết nghiên cứu nhân rộng áp dụng cho việc quy hoạch nhiều khu đô thị khác nước - Do hạn chế thời gian tư liệu nên chưa phát huy hết khả ứng dụng hệ thông tin địa lý Nếu liệu đầy đủ tác giả sử dụng công cụ GIS để xác định đất khu vực để xây dựng khu dân cư mới, đánh giá so sánh phân tích mật độ dân cư 95 khu công nghiệp để xác định tốn giảm tải cho khu thị gần khu công nghiệp, xác định nguy ô nhiễm môi trường dựa vào mật độ dân cư khu đô thị vạch xu hướng giảm tải dân cư khu vực bị ô nhiễm - Các tài liệu liên quan đến nội dung nghiên cứu luận văn nằm nhiều chuyên ngành khác nhau, thuật toán nghiên cứu tài liệu tiếng Anh, việc nghiên cứu tìm hiểu phương pháp ngồi nước để từ lựa chọn phương pháp cho luận văn chiếm khối lượng lớn cơng việc nên tác giả chưa có điều kiện thử nghiệm số liệu tồn thành phố Hải Phịng Vì vậy, tương lai tác giả mong muốn có điều kiện nghiên cứu sâu để khắc phục mặt hạn chế tiếp cận công cụ phân tích GIS mạnh hơn, đồng liệu đồ GIS đồ Google Maps, Google Earch, tự động đưa liệu GIS lên Google Earch để xem quy hoạch tổng thể Mặt khác, cịn phát triển thêm module khai thác, quản lý cần Để hồn thành luận văn, tơi xin bày tỏ lòng biết ơn tới Thầy giáo PGS.TS Nguyễn Trường Xuân giúp đỡ tư tưởng khoa học, cách thức dàn dựng luận văn, cách giải vấn đề cách khoa học thủ tục cần thiết trình tiến hành làm luận văn ngày bảo vệ thức Đồng thời xin chân thành cảm ơn bạn đồng nghiệp Trường giúp đỡ, tạo điều kiện để tơi hồn thành luận văn Xin chân thành cảm ơn Ban Giám hiệu, Khoa Sau Đại học, Khoa Trắc địa, Bộ môn Đo ảnh Viễn thám Trường Đại học Mỏ - Địa chất giúp đỡ, tạo điều kiện thuận lợi cho tơi suốt q trình học tập nghiên cứu 96 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Thị Thục Anh (2011), Nghiên cứu ứng dụng liệu Lidar ảnh viễn thám độ phân giải cao để xây dựng đồ 3D phục vụ quản lý đô thị, Báo cáo tổng kết khoa học kỹ thuật, trung tâm viễn thám Quốc gia- Bộ Tài ngun Mơi trường Nguyễn Trường Xn (2009), Giáo trình hệ thông tin địa lý, Trường Đại Học Mỏ - Địa chất Hà Nội Nguyễn Trường Xuân (2014), Công nghệ 3S, nhà xuất khoa học kỹ thuật Nguyễn Cẩm Vân, Bài giảng công nghệ thiết kế thành lập đồ Using ArcMap (2001-2004), tác giả Viện nghiên cứu Hệ thống Môi Trường (ESRI), USA Using ArcCatalog (2001-2004), tác giả Viện nghiên cứu Hệ thống Môi Trường (ESRI), USA http://www.esri.com/ http://esrivn.com/default.aspx http://climatechangegis.blogspot.com/2011/08/3d-city-gis_4844.html 10 http://www.bentley.com/en-US/Promo/3D+City+GIS/ 11 http://resources.arcgis.com/en/communities/3d/ 12 http://www.gsd.harvard.edu/gis/manual/metromodel/ 13 http://www.ungdungmoi.com/index.php?page=productView2&id=500 14 http://www.vietan-enviro.com/home/index.php/archives/1216 15 http://gisportal.thuathienhue.gov.vn/geoportal ...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT MAI VĂN SỸ XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỊA HÌNH THEO CƠNG NGHỆ 3D PHỤC VỤ CÔNG TÁC QUẢN LÝ VÀ QUY HOẠCH ĐÔ THỊ KHU VỰC THÀNH PHỐ HẢI PHÒNG Ngành:... công tác quản lý đô thị Trong công tác quản lý quy hoạch đô thị, công nghệ ứng dụng xây dựng mơ hình số địa hình (DTM), xây dựng mơ hình bề mặt số (DSM), theo dõi quản lý sở hạ tầng đô thị, quản. .. (MidtbØ,1996) 29 CHƯƠNG CƠNG NGHỆ XÂY DỰNG MƠ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU 3D TRONG QUẢN LÝ VÀ QUY HOẠCH ĐÔ THỊ 2.1 Tổng quan quy hoạch đô thị 2.1.1 Khái niệm quy hoạch đô thị Quy hoạch đô thị môn khoa học,