Đang tải... (xem toàn văn)
Tài liệu nhằm đề xuất một viễn cảnh giúp củng cố các kế hoạch giảm hơn nữa tình trạng đói nghèo còn tồn đọng đồng thời nâng cao bảo tồn và quản lý rừng. Và nhấn mạnh phương pháp và phân tích các mô hình này ở các cấp xã bằng cách sử dụng các nguồn số liệu địa lý cả về tình trạng nghèo cũng như về rừng.
Người nghèo đâu? Cây cối đâu? Đặt mục tiêu xóa đói giảm nghèo bảo tồn rừng Việt nam Wo r k i n g Pa p e r N o ( V ) Daniel Müller Michael Epprecht William D Sunderlin Người nghèo đâu? Cây cối đâu? Đặt mục tiêu xóa đói giảm nghèo bảo tồn rừng Việt nam Daniel Müller Viện Kinh tế Nông nghiệp Khoa học Xã hội Đại học Humboldt Berlin Luisenstr 45, 10099 Berlin, CHLB Đức d.mueller@agrar.hu-berlin.de Michael Epprecht Trung tâm Quốc gia Thụy sĩ Năng lực Nghiên cứu „Bắc-Nam“ (NCCR) Trung tâm Phát triển Môi trường Viện Địa lý, Trường Đại học Bern Steigerhubelstrasse 3, 3008 Berne, Thụy sĩ michael.epprecht@cde.unibe.ch William D Sunderlin Trung tâm Nghiên cứu Lâm học Quốc tế (CIFOR) Bogor, In-đơ-nê-xi-a w.sunderlin@cgiar.org Chú thích tác giả Những quan điểm đề cập tài liệu thuộc tác giả khơng thiết đại diện sách quan điểm thức tổ chức CIFOR Các đồ tài liệu dùng với mục đích minh họa mà khơng có ý trình bầy quan điểm tác giả, tổ chức CIFOR tổ chức hỗ trợ liên quan tới phạm vi pháp lý đất nước hay lãnh thổ liên quan tới vấn đề phân định ranh giới © 2006 CIFOR Bản quyền thuộc CIFOR In năm 2006 Được in SMK Grafika Desa Putera, Jakarta Ảnh bìa Trần Hữu Nghị Xuất Trung tâm Nghiên cứu Lâm nghiệp Quốc tế Địa liên lạc: Hòm thư 6596 JKPWB, Jakarta 10065, Indonesia Địa văn phòng: Jalan CIFOR, Situ Gede, Sindang Barang, Bogor Barat 16680, Indonesia Tel.: +62 (251) 622622; Fax: +62 (251) 622100 E-mail: cifor@cgiar.org Trang web: http://www.cifor.cgiar.org Mục lục Lời nói đầu v Lời cảm ơn vi Tóm tắt vii Giới thiệu Chỉ số nghèo đói Việt nam 2.1 Ước tính diện tích nhỏ số nghèo đói 2.2 Phân bố nghèo đói theo khơng gian Việt nam 2.3 Tỷ lệ nghèo đói mật độ nghèo đói 2.4 Các đặc tính khác tình trạng nghèo 2.5 Các cụm tỷ lệ nghèo đói Diện tích rừng Mối quan hệ nghèo-môi trường 11 4.1 Bằng chứng từ kinh nghiệm 11 4.2 Các mối tương quan không gian quan hệ nghèo-rừng 13 Kết luận 16 Chú thích 18 Tài liệu tham khảo 19 iv Chữ viết tắt ADB Ngân hàng Phát triển Châu Á GDP Tổng sản phẩm nước GIS Hệ thống Thông tin Địa lý GSO Tổng cục thống kê Việt nam IDS Viện Nghiên cứu Phát triển IFPRI Viện Nghiên cứu Chính sách Lương thực Quốc tế CHDCND Lào Cộng hịa dân chủ nhân dân Lào LISA Các số vùng tương quan không gian MDG Các Mục tiêu Phát triển Thiên niên kỷ MEA Đánh giá Hệ sinh thái Thiên niên kỷ P0 Tỷ lệ nghèo đói P1 Chỉ số khoảng cách nghèo P2 Mức độ nghèo đói PHC Điều tra Dân số Nhà VDG Các Mục tiêu Phát triển Việt nam VLSS Nghiên cứu Mức sống Việt nam Lời nói đầu Trong hai thập kỷ qua Việt nam đạt thành tựu đáng kể việc xóa đói giảm nghèo vùng thành thị vùng nông thôn Cũng thời gian Việt nam thực bước lớn hạn chế tình trạng phá rừng, cải tạo rừng bảo tồn đa dạng sinh học Trong tài liệu tóm tắt chúng tơi xin đề xuất viễn cảnh giúp củng cố kế hoạch giảm tình trạng đói nghèo cịn tồn đọng đồng thời nâng cao bảo tồn quản lý rừng Những đóng góp chúng tơi đặt trọng tâm mơ tả mơ hình liên kết vùng nơi người nghèo sinh sống (và phương thức xóa đói giảm nghèo liên quan) vùng cịn diện tích rừng tự nhiên Việt nam Tài liệu nhấn mạnh phương pháp phân tích mơ hình cấp xã cách sử dụng nguồn số liệu địa lý tình trạng nghèo rừng Chúng tơi đưa tóm tắt minh họa đồ thị mối quan hệ hai yếu tố này, nhận thấy rõ khuyến nghị sách mơ hình liên kết đòi hỏi bước thực cụ thể so với đề xuất tài liệu Chúng hy vọng tài liệu thu hút ý đặc biệt nhà lập sách ban ngành chịu trách nhiệm xóa đói giảm nghèo quản lý tài nguyên thiên nhiên Việt nam Chúng tơi mong có nhiều đóng góp ý kiến Các quý ngài liên lạc trực tiếp với Ông Daniel Müller (d.mueller@rz.hu-berlin.de) Các tác giả Ngày tháng giêng, năm 2006 vi Lời cảm ơn Ông Daniel Müller ông Micheal Epprecht xin cảm ơn tài trợ Viện Nghiên cứu Đức (Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG) Chương trình Emmy Noether Trung tâm Quốc gia Thụy sĩ Năng lực Nghiên cứu „Bắc-Nam“ (NCCR) Chúng xin cảm ơn Darla Munroe, Phạm Mạnh Cường Ronnie Babigumira đóng góp ý kiến hữu ích Chúng tơi xin chân thành cảm ơn chị Nguyễn Hoài An cộng tác hiệu để dịch tài liệu từ tiếng Anh sang tiếng Việt vii Tóm tắt Tài liệu nêu bật mối liên hệ chất lượng rừng với tỷ lệ mật độ nghèo đói Việt nam Phần lớn thành phần nghèo Việt nam sống vùng đồng thành phố đông dân cư, vùng cao hẻo lánh có tỷ lệ nghèo đói, khoảng cách nghèo mức độ nghèo cao Các khu rừng có ý nghĩa lớn địa phương tồn cầu nằm vùng có tương đối người nghèo sinh sống lại có tỷ lệ nghèo đói, khoảng cách nghèo đói mức độ nghèo cao phương cách kiếm sống dựa hoạt động nơng lâm nghiệp Các phân tích thực kết hợp số liệu phạm vi tồn quốc ước tính tỷ lệ nghèo đói xã phân bố địa lý chất lượng rừng Các kết kiến nghị tính hữu ích việc đặt mục tiêu đầu tư vào vùng hẻo lánh, kết hợp xóa đói giảm nghèo trì bền vững mơi trường Từ trọng tâm: Diện tích rừng; tỷ lệ nghèo đói; mật độ nghèo đói; mối tương quan không gian; Việt nam Người nghèo đâu? Cây cối đâu? Working Paper No 34 (V) Giới thiệu Các nhà lãnh đạo giới đặt xóa đói giảm nghèo phát triển bền vững làm trọng tâm Chương trình nghị tồn cầu cách đưa Các Mục tiêu Phát triển Thiên niên kỷ (MDG) Các MDG 189 nước thông qua Cuộc gặp cấp cao Thiên niên kỷ Liên hợp quốc năm 2000 (Chủ động vấn đề nghèo đói mơi trường năm 2002 - PEI) Những băn khoăn ngày tăng mối liên hệ tình trạng nghèo đói suy thối mơi trường thể rõ rệt Đánh giá Hệ sinh thái Thiên niên kỷ (MEA) lần Tài liệu phân tích lựa chọn để nâng cao vấn đề bảo tồn hệ sinh thái đóng góp hệ sinh thái cho an sinh người (Đánh giá Hệ sinh thái năm 2003; năm 2005 - MEA) Tài liệu đánh giá quan hệ biện pháp môi trường phúc lợi xã hội cách đề cao mối liên hệ an sinh người dân xã, giới hạn định nghĩa thông thường tình trạng nghèo túng kinh tế, diện tích rừng tiêu chí chất lượng hệ sinh thái Chính phủ Việt nam bắt đầu thực Mục tiêu Phát triển Việt nam (VDG) năm 2002 Bám sát MDG, VDG bao gồm mục tiêu xóa đói giảm nghèo mục tiêu môi trường Các mục tiêu phát triển kinh tế xã hội đầy tham vọng Việt nam cho năm 2010 bao gồm việc giảm 40% tỷ lệ người dân sống mức chuẩn nghèo quốc tế giảm 75% số nguời dân sống mức chuẩn nghèo tính theo lương thực, thực phẩm (Nước Cộng hòa Xã hội Chủ nghĩa Việt nam năm 2002: trang 120) Để đảm bảo tính bền vững mơi trường, tiêu trọng điểm việc giám sát phát triển hướng tới VDG mở rộng quy hoạch diện tích rừng từ 33% năm 1999 lên tới 43% năm 2010 Các mục tiêu Chính phủ Việt nam tuyên bố Chiến lược toàn diện Tăng trưởng Xóa đói giảm nghèo, Chính phủ Việt nam phê duyệt năm 2002 (Nước Cộng hòa Xã hội Chủ nghĩa Việt nam năm 2002) Trong tài liệu nghiên cứu mối liên hệ số nghèo đói ước tính cấp xã tình trạng rừng đại diện cho mơi trường thiên nhiên Mối liên hệ rừng-nghèo điều tra nghiên cứu dựa số liệu diện tích rừng thức Việt nam kết hợp với ước tính diện tích nhỏ tỷ lệ nghèo đói Những hiểu biết sâu sắc nhờ kinh nghiệm rút từ việc so sánh đồ, lập đồ tương quan từ thông tin thống kê họa pháp Trong mục mô tả nguồn số liệu tình trạng nghèo đói Việt nam, tập trung vào phương pháp số nghèo đói xu hướng quốc gia tỷ lệ nghèo đói Ngồi chúng tơi so sánh số liệu tỷ lệ nghèo đói với mật độ nghèo đói cấp xã Mục trình bầy số liệu diện tích rừng năm 1999 Các mối quan hệ số nghèo đói chất lượng rừng xem xét mục phạm vi toàn quốc cấp xã Trong mục kết luận chúng tơi tóm tắt kết thảo luận khuyến nghị sách Working Paper No 34 (V) Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Chỉ số nghèo đói Việt nam Chỉ số nghèo đói thức theo Tổng cục thống kê Việt nam (GIS) tỷ lệ nghèo đói, có nghĩa tỷ lệ người dân sống mức chuẩn nghèo quốc gia Mức chuẩn nghèo Việt nam dựa chi tiêu địi hỏi để cung cấp 2.100 kilơcalo đầu người ngày, sử dụng rổ lương thực, thực phẩm hộ gia đình nhóm thứ ba (trong số nhóm hộ điều tra) cộng với phụ cấp lương thực, thực phẩm tương đương với chi tiêu cho hàng hóa phi lương thực, thực phẩm hộ gia đình Mức chuẩn nghèo tương đương với 1.789.871 đồng đầu người năm1, cộng với hệ số điều chỉnh, sử dụng số giá bù cho giá sinh hoạt chênh lệch trình điều tra vùng (Minot đồng nghiệp 2003) Việc sử dụng số liệu chi tiêu có lợi đề cập tới vấn đề hoạt động lâm nghiệp góp phần thu nhập bù cho khoản chi tiêu Chỉ tiêu ước tính tỷ lệ nghèo đói này, cịn gọi tỷ lệ nghèo đói tính theo đầu người, rút gọn khái niệm bao quát tính đa khía cạnh tình trạng nghèo tiêu bao gồm khía cạnh “phúc lợi xã hội-nghèo” dựa chi tiêu ước tính (Reardon Vosti 1995) Chúng không đề cập tới thông tin “đầu tưnghèo” mơ tả khả tránh suy thối nguồn tài nguyên đầu tư nâng cao nguồn tài nguyên (Reardon Vosti 1995) Chúng nhận thấy mặt hạn chế Tuy nhiên có nhiều lý luận thuyết phục tiêu ước tính nghèo chi tiêu đáp ứng mục đích bất chấp tính qui mô hạn hẹp Phương pháp dễ hiểu, dễ truyền đạt giúp đánh giá giám sát tiến độ xóa đói giảm nghèo (Ravallion 1992) Trong thập kỷ vừa qua Việt nam thực bước đáng kể xóa đói giảm nghèo lương thực, thực phẩm thu nhập Tỷ lệ nghèo đói tồn quốc, ước tính tỷ lệ phần trăm tổng dân số mức chuẩn nghèo quốc gia – gọi P0 – giảm 21% từ năm 1993 đến năm 1998 giảm 8% năm 2002 (Hình 1) Chỉ số khoảng cách nghèo – cịn gọi P1 – tính tỷ lệ phần trăm thiếu hụt chi tiêu cá nhân mức chuẩn nghèo nhân với mức chuẩn nghèo P1 giảm từ 19% xuống 7% dân số từ năm 1993 đến năm 2002 Kết thành công Việt nam xóa đói giảm nghèo nhờ phát triển kinh tế toàn quốc cuối năm 80 Hình cho thấy xu hướng tỷ lệ tăng trưởng Tổng sản phẩm nước (GDP) Việt nam Tỷ lệ tăng trưởng trung bình 6,5% 20 năm vừa qua Tỷ lệ tăng trưởng trung bình GDP từ năm 1993 đến năm 1998 8,3% 6,3% từ năm 1998 đến năm 2002 Các đánh giá nghèo có tham gia có xu hướng khẳng định chứng định lượng (Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB) đồng nghiệp 2004) Các đánh giá cho thấy tình trạng đói giảm thu nhập đa dạng hóa ổn định Các thành tựu phát triển đạt nhờ tăng suất nông nghiệp, mở mang sở hạ tầng nâng cao khả tiếp cận dịch vụ Tuy nhiên tình trạng nghèo cịn phổ biến nhiều cá nhân nghèo tình trạng mong manh tình đảo ngược (Ngân hàng Phát triển Châu Á đồng nghiệp 2004) 2.1 Ước tính diện tích nhỏ số nghèo đói Các nhà nghiên cứu Viện Nghiên cứu Chính sách Lương thực Quốc tế (IFPRI) Viện Nghiên cứu Phát triển (IDS), cộng tác với Nhóm tác chiến Lập đồ Nghèo đói liên lập ước tính diện tích nhỏ nghèo đói Phương pháp “ước tính diện tích nhỏ” kết hợp hai số liệu - số liệu điều tra đặc thù với mẫu điều tra nhiều thông tin cụ thể, số liệu điều tra dân số với nhiều mẫu điều tra thơng tin nhiều Một biến số thu nhập chi tiêu gia đình (như trường hợp đề cập tài liệu) có q trình điều tra mà khơng có số liệu điều tra dân số Working Paper No 34 (V) Người nghèo đâu? Cây cối đâu? sót hỗ trợ thừa khiến hộ gia đình khơng thuộc diện nghèo đói nhận hỗ trợ Tuy nhiên chi phí hỗ trợ thừa không đáng kể so với sai sót nhỏ hỗ trợ thiếu cho tầng lớp dân cư nghèo (Bigman Fofack 2000; Coady đồng nghiệp 2004) 2.4 Các đặc tính khác tình trạng nghèo Tới xem xét tỷ lệ mật độ nghèo đói Các số định lượng quan trọng khác đánh giá đặc tính tình trạng nghèo gồm có số khoảng cách nghèo đói (P1) cho biết người dân nghèo nào, độ trầm trọng nghèo đói (hay số khoảng cách nghèo bình phương, P2) phân bổ thu nhập (hoặc chi tiêu) số người nghèo cho thấy rõ khoảng cách nghèo lớn thu nhập cá nhân mức chuẩn nghèo (Ravallion 1992) Chúng tơi ước tính số khoảng cách nghèo đói (P1) độ trầm trọng nghèo đói (P2) thơng qua phương pháp số liệu mẫu áp dụng tài liệu Minot đồng nghiệp (2003) Hình cho thấy mối quan hệ mật thiết ba số phân tích nghèo đói Việt nam Tỷ lệ nghèo đói cao (P0) liên quan chặt chẽ tỷ lệ thuận với khoảng cách nghèo đói (P1) độ trầm trọng nghèo đói (P2) Cả P1 P2 cao vùng mà P0 cao, ví dụ vùng cao Bắc vùng Tây nguyên.3 Bởi vùng có tỷ lệ nghèo đói cao tình trạng nghèo đói trầm trọng mức sống người dân thấp nhiều so với mức chuẩn nghèo (Minot đồng nghiệp 2003) 2.5 Các cụm tỷ lệ nghèo đói Chúng tơi quan sát nhóm vùng có tỷ lệ nghèo đói cao thấp (Hình b) Rõ ràng tỷ lệ nghèo đói có liên quan không gian chứng tỏ mối tương quan tiềm tàng không gian, tức trùng khớp ngẫu nhiên đặc điểm tương tự giá trị địa điểm (Anselin 1988) Các xã nằm gần có xu hướng tỷ lệ nghèo đói tương tự Chúng tơi nghiên cứu mức độ tương quan không gian (spatial autocorrelation) dựa theo số liệu thống kê Moran’s I.4 Nguồn: tỷ lệ nghèo từ Minot đồng nghiệp (2003) tính tốn khoảng cách nghèo đói mức độ nghèo đói cấp xã dựa theo ước tính chi tiêu từ Minot đồng nghiệp (2003) Hình Các mối quan hệ số phân tích nghèo đói Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Working Paper No 34 (V) Chỉ số Moran’s I -1 cho tương quan không gian nghịch tới +1 cho tương quan không gian thuận, có nghĩa giá trị biến số cụ thể địa điểm có liên quan chức với biến số địa điểm khác (Anselin 1988) Chỉ số Moran’s I có nghĩa không tồn mối tương quan không gian Moran’s I tính tốn mơ hình trễ khơng gian (spatial lag model) với biến số không gian trễ (spatial lag variable) chứa đựng thông tin biến quan tâm (tỷ lệ nghèo đói) từ địa điểm láng giềng Một ma trận quyền số không gian (spatial weight matrix) định nghĩa đặc điểm gần mối quan hệ không gian giả định mẫu điều tra Các số liệu ma trận quyền số khơng gian dựa đốn tốt nhà nghiên cứu mối quan hệ chức năng, liên quan tới thành phần tùy chọn Chúng thử nghiệm vài số liệu ma trận quyền số không gian tất số liệu khuyến nghị sách tương tự Dưới chúng tơi trình bầy kết sử dụng ma trận kề hậu lũy tích bậc (secondorder cumulative queen contiguity matrix) để quan sát quy tụ không gian ước tính nghèo đói.5 Số liệu nghèo đói Việt nam thực cho thấy chứng rõ ràng mối tương quan không gian qua mơ hình trễ khơng gian hình Tỷ lệ nghèo đói có quan hệ tỷ lệ thuận với tỷ lệ nghèo đói vùng láng giềng với số Moran’s I 0.826 Điều chứng tỏ tỷ lệ nghèo đói cao (hoặc thấp) xã xảy xã xung quanh Tình trạng nghèo đói quy tụ theo khơng gian, với vùng địa lý có tỷ lệ nghèo đói cao, đặc biệt vùng Tây nguyên vùng cao Bắc bộ, cụm tỷ lệ nghèo đói thấp vùng đồng vùng ven biển (xem hình 2) Trễ khơng gian - tỷ lệ nghèo (tỷ lệ phần trăm) Tỷ lệ nghèo (tỷ lệ phần trăm) Nguồn: tính tốn ước tính nghèo từ Minot đồng nghiệp (2003) Hình Tiêu chuẩn Moran’s I tỷ lệ nghèo đói Người nghèo đâu? Cây cối đâu? Working Paper No 34 (V) Diện tích rừng Các số liệu rừng sử dụng tài liệu trình bầy tình trạng diện tích rừng năm 1999 Chương trình Kiểm kê Rừng số 286 phủ Việt nam đưa ra.6 Số liệu diện tích rừng phân chia thành loại có loại diện tích rừng thực Ba loại đầu thuộc phạm trù rừng tự nhiên (với chất lượng cao, trung bình kém) loại thứ tư rừng trồng Loại thứ năm đất nông nghiệp loại thứ sáu bao gồm tất diện tích đất đai lại đất trồng bụi, đất cằn đất cỏ, đất bề mặt nước vùng có nhà cửa san sát Việt nam khơng có số liệu diện tích rừng tồn quốc khác tốt khơng có hoạch định khơng gian Điều hạn chế việc nghiên cứu chi tiết hơn, ví dụ thay đổi diện tích rừng theo thời gian Số liệu diện tích rừng chúng tơi sử dụng số liệu thức phủ sử dụng việc giám sát VDG Các số liệu diện tích rừng thức mà chúng tơi dùng khơng phải lúc xác vấn đề cần thảo luận (Sunderlin Huỳnh 2005) Theo báo cáo nội phủ độ xác số liệu rừng từ 65% đến 95%, tùy thuộc vào yếu tố phương pháp thu thập số liệu tài liệu sưu tập, tính phức tạp địa hình, tính đồng khu rừng Bên cạnh ghi nhận độ thiếu xác số liệu chúng tơi đốn số liệu thống kê diện tích rừng phản ánh phần động trị cấp hành khác với mục tiêu khác Tuy nhiên số liệu không gian công bố thức diện tích rừng.7 Quyết định số 32 Bộ Nông nghiệp Phát triển Nông thôn (MARD) tuyên bố kết Chương trình 286 nguồn số liệu khoa học cho quy hoạch phát triển rừng nơng Diện tích rừng rậm tỉnh Kon Tum (Ảnh Trần Hữu Nghị) 10 Working Paper No 34 (V) thôn Chúng sử dụng số liệu nhằm đóng góp giám sát hoạt động phân tích mối quan hệ nghèo-môi trường Việt nam Việc phân chia số liệu diện tích rừng cấp xã nhằm tránh độ thiếu xác lớn xác định vùng số liệu quét (raster data) Sơ đồ chất lượng rừng (Hình 7) cho thấy tổng diện tích rừng 32,6% tổng diện tích đất Trong bao gồm rừng với chất lượng cao (9,6%), rừng với chất lượng trung bình (5,4%), rừng với chất lượng (13,4%), rừng trồng (4,2%) Các vùng nông nghiệp chiếm 38% tổng diện tích đất đai diện tích đất đai khác chiếm 29,4% Phần lớn rừng có chất lượng cao trung bình Hình tập trung dọc biên giới Việt nam CHDCND Lào, vùng Tây nguyên miền Trung Việt nam Các khu rừng với mật độ thấp nằm vùng cao Tây bắc Đông bắc Tất số liệu lưu Hệ thống Thơng tin Địa lý (GIS) có hệ thống tọa độ Các số liệu thống kê cấp xã diện tích rừng thu từ việc tập hợp số liệu quét Thông qua phương pháp tập hợp tổng diện tích phần trăm diện tích rừng cho loại diện tích rừng 10.476 xã thu thập năm 1999 Trong tính tốn chúng tơi không đề cập đến tất đảo Việt nam sở hữu tuyên bố sở hữu thiếu số liệu nhằm tránh phiền phức việc phân tích đồ Các số liệu phân bổ số mơi trường khác cịn hạn chế cho thấy phân tích tồn diện quan hệ nghèo-mơi trường bao gồm tiêu chí mơi trường khác thực giai đoạn Một số tác giả lý luận tình trạng nghèo đói hạn chế lớn việc bảo tồn đa dạng sinh học Các sách không đề cập tới mối quan hệ phức tạp hai yếu tố có nguy thất bại Bởi có nhiều kết luận cho xóa đói giảm nghèo bảo tồn đa dạng sinh học phải khắc phục (Adams đồng nghiệp 2004) Bảo tồn đa dạng sinh học mục tiêu thống MDG, lại khơng có số phân bổ toàn quốc cho Việt nam Do chúng tơi khơng thể đề cập tới mối tương tác xóa đói giảm nghèo đa dạng sinh học tài liệu Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Nguồn: Các tác giả, số liệu từ FIPI Hình Diện tích rừng (năm 1999) Working Paper No 34 (V) Người nghèo đâu? Cây cối đâu? 11 Mối quan hệ nghèo-môi trường 4.1 Bằng chứng từ kinh nghiệm Chúng tơi giới hạn phân tích quan hệ thống kê số nghèo đói diện tích rừng đánh giá năm 1999 khơng có số liệu diện tích thích hợp theo thời gian chuỗi thời gian tỷ lệ nghèo phân bổ vùng Trong thực tế không cho phép cân nhắc mối quan hệ phá rừng-nghèo (ví dụ Gutman 2001; Geist Lambin 2003; Shively 2004), khám phá khả kết hợp đáng ý số liệu nhằm cân nhắc kỹ lưỡng mối quan hệ khơng gian tình trạng nghèo chất lượng rừng Việt nam thời điểm khoảng thời gian Tại Việt nam vùng có tỷ lệ nghèo đói cao thường có nhiều rừng (Minot đồng nghiệp 2003; Ngân hàng Phát triển Châu Á đồng nghiệp 2004; Sunderlin Huỳnh 2005) Liên quan chặt chẽ tới mô hình này, phần nhiều diện tích rừng nằm vùng với phần lớn dân số thuộc nhóm dân tộc thiểu số với phương cách kiếm sống dựa nguồn tài nguyên rừng phương pháp trồng trọt luân canh Ngoài người dân tộc thiểu số có xu hướng sống vùng hẻo lánh với nhiều thay đổi địa hình cách xa khu chợ búa Các hộ gia đình dân tộc thiểu số giải xóa đói giảm nghèo chậm so với người dân tộc Kinh (Ngân hàng Thế giới năm 2005) Một vài nghiên cứu điều tra mối quan hệ tiêu chí mơi trường tình trạng nghèo đói theo phạm trù khơng gian rõ ràng Dasgupta đồng nghiệp (2005) nghiên cứu mối quan hệ khơng gian tình trạng nghèo đói tiêu chí mơi trường, bao gồm vấn đề phá rừng CHDCND Lào, Cam-pu-chia Việt nam Nghiên cứu khơng tìm thấy chứng mối quan hệ phá rừng-nghèo Việt nam kết luận nghiên cứu cấp vùng nhỏ có khả khám phá mối quan hệ Phụ nữ dân tộc Ê Đê nhặt củi tỉnh Đắc Lắc (Ảnh Trần Hữu Nghị) 12 Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Working Paper No 34 (V) Chúng áp dụng phương pháp nghiên cứu không gian rõ ràng liên kết chất lượng rừng – tiêu chí mơi trường - với tỷ lệ nghèo đói cấp xã Đặc biệt chúng tơi xem xét mối tương quan không gian mối liên kết vùng số liệu diện tích rừng ước tính diện tích nhỏ tỷ lệ nghèo đói để nâng cao hiểu biết mối quan hệ tình trạng nghèo đói chất lượng rừng Việt nam Bộ số liệu sử dụng đáng ý tính bao trùm tồn quốc độ phân giải không gian cao, bao gồm số liệu dân số từ Điều tra Dân số Nhà năm 1999 Ở vùng nhiệt đới, phương diện địa lý diện tích rừng rộng thường vùng với tỷ lệ nghèo đói cao nằm tập trung vùng hẻo lánh khó tiếp cận (Wunder 2001) Rõ ràng Việt nam rơi vào trường hợp (các biểu đồ bên trái Hình Hình 9) Tỷ lệ nghèo đói xã cao có khả tỷ lệ phần trăm diện tích rừng cao.8 Các xã nhóm – xã có tỷ lệ nghèo đói cao – có diện tích rừng trung bình 33%, gần 9% số rừng chất lượng cao Các xã với tỷ lệ nghèo đói thấp có diện tích rừng trung bình khoảng 6%, phần lớn diện tích rừng trồng (biểu đồ trái Hình 8) Một tranh khác từ biểu đồ phải Hình mơ tả tỷ lệ phần trăm diện tích rừng xã phân bố thành nhóm dựa vào mật độ nghèo đói Các xã nhóm – xã có số người sống mức chuẩn nghèo cao nhất, tức có mật độ nghèo đói cao – khơng rừng, 37% xã vùng cao thưa dân cư nhóm với mật độ nghèo đói thấp có xu hướng diện tích rừng cao Để giải thích cho thực tế vùng hẻo lánh với dân cư thưa thớt xã thường lớn xã vùng đông dân cư, chúng tơi so sánh diện tích rừng thuộc xã phân chia theo nhóm mật độ nghèo đói Các diện tích rừng khác thấy rõ rệt xem xét tới quy mô diện tích rừng xã (Hình 9) Nhóm với mật độ nghèo đói thấp bao gồm ba phần tư tổng diện tích rừng có Việt nam năm 1999 (biểu đồ phải Hình 9) Do số lượng người sống mức chuẩn nghèo tỷ lệ nghèo đói liên quan chặt chẽ với diện tích rừng Việt nam Diện tích rừng cao nơi người nghèo sống, ngược lại diện tích rừng thấp vùng có tỷ lệ nghèo đói cao vùng mà khoảng cách nghèo đói mức độ nghèo đói rõ rệt Tỷ lệ nghèo đói 40 Mật độ nghèo đói 40 30 30 20 20 10 10 1st 2nd 3rd 4th 5th 1st 2nd 3rd 4th 5th Nguồn: Các tác giả, dựa theo số liệu chất lượng rừng FIPI ước tính nghèo Minot đồng nghiệp (2003) Hình Tỷ lệ phần trăm loại rừng phân chia theo nhóm số nghèo đói Working Paper No 34 (V) Người nghèo đâu? Cây cối đâu? Tỷ lệ nghèo đói Mật độ nghèo đói Nguồn: Các tác giả, dựa theo số liệu chất lượng rừng FIPI ước tính nghèo Minot đồng nghiệp (2003) Hình Các loại diện tích rừng phân chia theo nhóm số nghèo đói 4.2 Các mối tương quan không gian quan hệ nghèo-rừng Lập đồ địa lý số liệu bảng cho thấy mẫu hình khơng gian biến số đơn lẻ, mối quan hệ đa biến số Các số vùng hai biến tương quan không gian (bivariate local indicators of spatial association – bivariate LISA) minh họa nhóm vùng riêng biệt tính khơng đồng hai biến số (Anselin 1995; 2005) Các đồ LISA trình bầy mối tương quan tuyến tính hai biến số vùng lân cận Các vùng Cao-Cao (HH) Thấp-Thấp (LL) quy cụm không gian với giá trị cao thấp Các vùng Cao-Thấp (HL) Thấp-Cao (LH) chứng tỏ mối tương quan không gian nghịch gọi nằm ngồi mối tương quan khơng gian Chúng tơi sử dụng số LISA hai biến nhằm đánh giá khám phá mẫu hình khơng gian tỷ lệ nghèo đói cấp xã tỷ lệ phần trăm rừng có chất lượng cao (bản đồ bên trái Hình 10) tỷ lệ phần trăm tất loại rừng tự nhiên, tức rừng với chất lượng tốt, trung bình xấu (bản đồ bên phải Hình 10) cấp xã Chúng sử dụng lại ma trận kề hậu lũy tích bậc (second-order cumulative queen contiguity matrix), mô tả phần 2.5 Các vùng HH LL Hình 10 cho thấy xã láng giềng có giá trị rừng tỷ lệ nghèo đói cao thấp tương tự nhau, với mối tương quan không gian thuận vùng Ở vùng HL LH giá trị tỷ lệ nghèo đói diện tích rừng vùng láng giềng cho thấy khác biệt dẫn đến mẫu hình bàn cờ (Anselin 2005) HL có nghĩa tỷ lệ nghèo đói cao diện tích rừng thấp, ngược lại LH ám xã với tỷ lệ nghèo đói thấp bao quanh xã với tỷ lệ phần trăm diện tích rừng cao Các vùng mầu trắng có quan hệ giả (pseudosignificance) thấp với giá trị p 0,05 Khi xây dựng đồ sử dụng 9.999 phép hoán vị ngẫu nhiên để tránh độ nhạy lớn kết quả.9 Cả hai đồ Hình 10 cho thấy khu vực LL nằm vùng đồng phần dọc bờ biển với tỷ lệ nghèo đói thấp có xu hướng với tỷ lệ phần trăm diện tích rừng thấp vùng láng giềng Ở miền 13 14 Working Paper No 34 (V) Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Nguồn: Các số liệu tự tính Hình 10 Các đồ nhóm LISA tỷ lệ nghèo đói loại rừng núi Bắc bộ, miền Trung Tây nguyên vùng HH thể rõ rệt tỷ lệ nghèo đói cao rơi vào vùng rộng có rừng bao phủ Các mơ hình thơng thường trình bầy rõ đồ bên phải hình 10, bao gồm tất loại rừng tự nhiên.10 Nếu mục tiêu sách hay chương trình xóa đói giảm nghèo vùng có tỷ lệ nghèo đói cao, gắn liền với bảo tồn rừng có chất lượng cao đồ Hình 10 đem lại hiểu biết quan trọng cho việc đặt mục tiêu vùng Bản đồ bên trái Hình 10 cho thấy đầu tư đem lại lợi ích đáng kể vùng HH phần lớn khu vực Tây nguyên, phía bắc trung dọc biên giới với CHDCND Lào, phía tây vùng cao Tây bắc Các bước can thiệp nhằm bảo vệ nâng cao phương cách kiếm sống dựa vào rừng có, bước can thiệp có xu hướng bảo vệ diện tích rừng đa dạng sinh học đem lại hiệu cao cho phương cách kiếm sống mục tiêu bảo vệ mơi trường Hơn sách chương trình nhằm giảm tỷ lệ (khoảng cách độ trầm trọng) nghèo đói vùng có diện tích rừng thấp hướng vào hoạt động trồng gây rừng khu vực HL, với điều kiện hoạt động phải phù hợp với phương cách kiếm sống đất đai có, ngồi vấn đề cần cân nhắc khác Tuy nhiên bước can thiệp cần phải trọng tới động lực tăng thu nhập Bằng chứng lịch sử cho thấy tăng mức thu nhập thường dẫn đến giảm diện tích rừng (Sunderlin đồng nghiệp 2005) Như giải thích tài liệu khoa học “chuyển tiếp rừng,” diện tích rừng có chiều hướng giảm giai đoạn đầu phát Người nghèo đâu? Cây cối đâu? triển kinh tế (Rudel 1998; Mather Fairbairn 2000; Rudel đồng nghiệp 2005) Mặc dù khơng có số liệu định liên kết tăng thu nhập với phá rừng Việt nam, giả định điều xảy Việt nam có lý xảy nước phát triển khác (Sunderlin Huỳnh 2005) Có thể cho số vùng nông thôn Việt nam mức sống tương lai tăng nhờ chuyển đổi mục đích sử dụng rừng thành mục đích sử dụng nơng nghiệp mục đích khác thực khứ Mặt khác rõ ràng tồn khu vực Việt nam, phương cách kiếm sống tiếp tục nhờ vào nguồn tài nguyên rừng (Sunderlin Huỳnh, xuất bản) Kinh nghiệm tỉnh Đắc lắc vùng Tây nguyên năm gần yếu tố quan trọng minh họa chúng tơi giải thích phần Một mặt việc phá rừng tăng thu nhập nhanh xảy lúc Hai phần LL biểu thị hai tỉnh trung tâm tỉnh kế cận trực tiếp Các vùng HL gần kề đồ bên trái Hình 10 cho thấy vùng Đắc lắc tương đối giàu có, nơi sản xuất phần lớn cà phê Việt nam Sản xuất cà Working Paper No 34 (V) 15 phê dẫn đến tăng thu nhập phá bỏ diện tích rừng quy mơ lớn năm 90 Mặt khác sản xuất thừa cà phê Việt nam khắp giới năm gần làm giảm mạnh giá cà phê thu nhập nông dân trồng cà phê (Sunderlin Huỳnh 2005) Có nhiều chu kỳ tăng vọt phá trường hợp hàng hóa xuất nơng nghiệp thay diện tích rừng Các nhà lập sách thành cơng cân nhắc kỹ lưỡng sớm kiến nghị đầu tư loại mặt hàng riêng biệt Làm để nhà lập sách phân biệt vùng mà xóa đói giảm nghèo đơi với việc trì diện tích rừng với vùng hưởng lợi từ chuyển đổi mục đích sử dụng phần diện tích rừng? Quyết định thường phụ thuộc vào yếu tố mà thường khơng có số liệu điều tra dân số điều tra quốc gia, nét đặc trưng vùng, tiềm tàng tài nguyên, mục tiêu vùng phương cách kiếm sống Vì lý đó, điều quan trọng nhà lập sách quốc gia nâng cao lực nghiên cứu nhằm đề cập tới vấn đề sống Phụ nữ dân tộc Việt nam nhặt củi tỉnh Thừa Thiên Huế (Ảnh Trần Hữu Nghị) 16 Working Paper No 34 (V) Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Kết luận Trọng tâm tài liệu mối liên kết nghèo đói diện tích rừng xuất phát từ mục đích sách lâu dài Mục tiêu Phát triển Việt nam Chúng đánh giá so sánh phân bố không gian rừng tình trạng nghèo đói Việt nam cách sử dụng nguồn số liệu cơng bố thức hành Các số nghèo đói kết hợp với số liệu diện tích rừng nhằm nghiên cứu mối quan hệ rừng-nghèo cấp xã Phương pháp cố gắng đóng góp nhằm nâng cao đặt mục tiêu đầu tư phát triển nông thôn, thông qua hịa nhập cách thích hợp đầu tư xóa đói giảm nghèo bảo vệ mơi trường vùng nông thôn Chúng muốn đề xuất kiến nghị quan trọng liên quan tới biến đổi mặt địa lý mật độ nghèo đói, tỷ lệ nghèo đói chất lượng rừng nhằm đặt mục tiêu đầu tư tập trung vào xóa đói giảm nghèo trì bền vững mơi trường Cơ cấu không gian cho phép nghiên cứu sâu mối liên quan số liệu diện tích rừng số đánh giá nghèo kinh tế chúng tôi, dựa số liệu chi tiêu Các phân tích thăm dị số liệu không gian cho thấy phân bố định lượng tỷ lệ người dân sống mức chuẩn nghèo Việt nam Mật độ nghèo đói cao phần lớn phổ biến vùng đơng dân cư, vùng đồng sông Cửu long đồng sơng Hồng Tỷ lệ nghèo đói cao vùng cao, vùng Đơng bắc Tây bắc, Tây nguyên vùng dọc biên giới với CHDCND Lào miền Trung Việt nam Nếu mục tiêu chương trình xóa đói giảm nghèo giảm số lượng người nghèo số thích hợp cho việc xác định nghèo đói mật độ nghèo đói Việc giảm thiểu tối đa số người nghèo Việt nam đạt cách đặt mục tiêu chương trình xóa đói giảm nghèo vào vùng với mật độ dân số cao Câu hỏi quan trọng đặt biện pháp xóa đói giảm nghèo hướng vào vùng nghèo với mật độ nghèo đói thấp tỷ lệ nghèo đói cao, hay trọng tâm đạt tới số lượng người nghèo đói cao nhất, từ gợi ý phương pháp tiếp cận khác Do số nghèo đói cấp thấp khác nhau, đặc biệt khoảng cách nghèo đói mức trầm trọng nghèo đói, số bất bình đẳng có liên quan định tới sách phát triển Các vùng với mật độ nghèo đói cao có số lượng người khơng nghèo lớn nhiều mật độ dân số cao Điều gợi ý chi phí cao việc xác định cá nhân hộ nghèo, vùng với số lượng hộ nghèo cao hỗ trợ trải khắp tồn vùng qua hỗ trợ số hộ không nghèo Các vùng với tỷ lệ nghèo đói cao có xu hướng xảy khu vực hẻo lánh mức sống hộ gia đình có xu hướng thấp nhiều so với mức chuẩn nghèo Việc xúc tiến xóa đói giảm nghèo vùng hẻo lánh Việt nam gặp nhiều thách thức so với xóa đói giảm nghèo vùng khác Hiện xóa đói giảm nghèo vùng hẻo lánh địi hỏi trọng tâm nhằm trì xóa đói giảm nghèo tương lai.11 Chính phủ Việt nam tăng cường ý tới xóa đói giảm nghèo vùng hẻo lánh năm gần (Ngân hàng Thế giới 2002; 2005) Hơn cải thiện phương cách kiếm sống vùng hẻo lánh Việt nam địi hỏi thay đổi sách cho phép người nghèo có thu nhập tốt từ nguồn tài nguyên chủ yếu họ: đất rừng (Swinkels Turk 2004) Các mục tiêu mơi trường ngày đóng vai trị quan trọng việc đặt mục tiêu đầu tư phát triển Các mục tiêu bao gồm khía cạnh diện tích chất lượng rừng Ngồi vai trị bể cacbon môi trường sống cho nhiều loại động thực vật Việt Người nghèo đâu? Cây cối đâu? nam, nguồn tài nguyên rừng có ý nghĩa quan trọng nhiều người nghèo vùng nông thôn tiềm tạo hội thu nhập Để hội nhập phạm trù sinh thái phát triển bền vững vào sách chương trình nhằm ngừng đảo ngược chiều hướng suy thối nguồn tài nguyên môi trường, Mục tiêu Phát triển Thiên niên kỷ phản ánh mục tiêu VDG Tuy nhiên bảo tồn rừng xóa đói giảm nghèo lúc song song Các hoạt động tốn nhiều rừng chuyển đổi mục đích sử dụng rừng thành đất nông nghiệp thường lựa chọn giúp người dân nông thôn nâng cao mức sống Tính phức tạp vấn đề nhấn mạnh tầm quan trọng việc tài trợ nghiên cứu nhằm thận trọng phân biệt vùng mà bảo tồn khôi phục rừng hỗ trợ không hỗ trợ an sinh dân cư địa phương Chúng đánh giá trạng thái hai tiêu chí VDG, tỷ lệ nghèo đói diện tích rừng Các mối quan hệ hai tiêu chí không đáng ngạc nhiên, nhiên chứng định lượng lại đáng ý Khu vực rừng tự nhiên lớn nằm vùng có người nghèo sinh sống, tình trạng nghèo lan rộng trầm trọng thường nơi mà tình trạng bất bình đẳng cao so với mức trung bình quốc gia Các biện pháp để giảm tình trạng nghèo trầm trọng thường xảy đồng thời mặt địa lý với tài nguyên thiên nhiên có ý nghĩa lớn địa phương toàn cầu, ví dụ đất rừng tự nhiên rừng nguyên thủy Có thể có nhiều bất đồng việc đánh giá địa phương tài nguyên thiên nhiên mà khơng phản ánh yếu tố bên ngồi liên quan tới vùng tồn cầu, chuyển đổi mục đích sử dụng rừng lựa chọn hấp dẫn bảo tồn nhằm nâng cao mức sống Các số liệu tốt diện tích rừng trạng thái đa dạng sinh học điều kiện tiên cho phép giám sát thích hợp tiến độ Working Paper No 34 (V) hướng tới mục tiêu phát triển kinh tế xã hội môi trường Điều cộng đồng quốc tế phủ Việt nam cơng bố ký kết Dãy số biến động theo thời gian (time series data) diện tích rừng số nghèo đói cho phép giám sát thấu hiểu mặt địa lý, qua cải thiện việc đặt mục tiêu sách chương trình kinh tế môi trường Một số điều tra xác định mức sống triển khai Việt nam, chưa có số liệu qn diện tích rừng Điều thật ngạc nhiên đáng tiếc lĩnh vực rừng vơ quan trọng mục tiêu kinh tế xã hội mục tiêu môi trường phủ Việt nam Điều quan trọng cần đưa số liệu kinh tế xã hội mức độ lệ thuộc vào nguồn tài nguyên rừng vùng hẻo lánh, có diện tích rừng cao đề xuất bước ưu tiên tương lai liên quan tới diện tích rừng Ở số vùng ưu tiên bảo vệ rừng cao lệ thuộc mà cịn chưa có lý lẽ để chuyển đổi mục đích sử dụng rừng Ví dụ đất rừng khơng đủ mầu mỡ thị trường tiêu thụ sản phẩm nông nghiệp vùng hẻo lánh yếu Ngược lại có vùng mà có hai biện pháp nghèo chính, rời bỏ rừng (di cư tới khu thành thị) chuyển đổi mục đích sử dụng rừng nhằm ủng hộ dân số ngày tăng và/hoặc nhằm tăng thu nhập Để kết luận nhấn mạnh việc lập đồ nghèo đói rừng cơng cụ hữu ích nhằm xác định phương pháp thực tốt xóa đói giảm nghèo bảo tồn khôi phục rừng, bước mở đầu thực đơn phương Các bước lập đồ phải đuợc bổ sung việc nghiên cứu kinh tế xã hội lý sinh để phát triển kế hoạch nhằm khắc phục nghèo đói thiệt hại diện tích rừng 17 18 Working Paper No 34 (V) Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Chú thích Tại thời điểm ngày 01 tháng 04 năm 1999, đô la Mỹ tương đương với 13.904 đồng (www economist.com/markets/currency/fullconverter cfm) Vậy mức chuẩn nghèo GIS năm 1999 tương đương với mức thu nhập hàng năm 129 đô la Mỹ đầu người Trong đồ mật độ hình 3, dấu chấm, đại diện cho 2.000 cá nhân, phân chia ngẫu nhiên bên ranh giới xã nhằm tránh ấn tượng sai đồ chia độ mầu khiến vùng lớn chiếm ưu vùng nhỏ Chúng xem xét số phân tích nghèo đói mà khơng đề cập tới bất bình đẳng Tỷ lệ bất bình đẳng cao số vùng cao có xu hướng thấp vùng đồng vùng ven biển (Minot đồng nghiệp 2003) Chúng không đề cập tới tình trạng nghèo kinh niên (kéo dài năm hơn) mà có mối quan hệ trực tiếp, tỷ lệ thuận với tỷ lệ nghèo đói cao, khoảng cách nghèo đói độ trầm trọng nghèo đói Moran’s I số xác định mức độ tương quan không gian Đây số không gian hai chiều, tương tự với phương thức thử nghiệm Durbin-Watson tương quan dãy số biến động theo thời kỳ (univariate time series correlation) (Anselin 1988) Ma trận kề hậu (queen contiguity matrix) xem xét vùng láng giềng xung quanh kề sát với mẫu quan tâm, tương tự với chơi cờ (Anselin 1988) Ma trận bậc ma trận lũy tích bao gồm tất mẫu điều tra tiếp giáp với mẫu quan tâm láng giềng bậc (các vùng tiếp giáp với vùng láng giềng mẫu quan tâm) Bộ số liệu diện tích rừng Thủ tướng phê duyệt ngày 01 tháng 01 năm 2001 Việc nâng cao giám sát diện tích rừng mục tiêu sách nhằm củng cố khả trì sử dụng bền vững nguồn tài nguyên thiên nhiên vùng nông thôn từ năm 2003 đến năm 2005, tuyên bố Chiến lược toàn diện Tăng trưởng Xóa đói giảm nghèo phủ Việt nam (Nước Cộng hịa Xã hội Chủ nghĩa Việt nam năm 2002) Khi so sánh không kể tới khu vực đô thị Các khu vực thị có tỷ lệ phần trăm nhỏ dân số người nghèo lại nơi có nhiều người nghèo sinh sống Bởi việc bao hàm khu vực thị thâm chí làm tăng khác biệt Hình Hình diện tích rừng khu vực thị không đáng kể Tất số LISA tính cách sử dụng GeoDaTM (Anselin 2005) Phương pháp ngẫu nhiên giả sử vị trí vùng giá trị đặt không gian chúng chi tiết không liên quan Các độ lệch chuẩn lý thuyết cho tiêu chuẩn Moran’s I thu dựa theo giả thiết ngẫu nhiên, mang lại giá trị p khác gọi quan hệ giả Các giá trị p theo đường phân bố chuẩn hóa tiệm cận (asymptotically standard-normal distribution) cho phép đánh giá mức độ quan hệ chúng cách so sánh chúng với đường phân bố tham khảo (Anseline 1992) 10 Việc bao gồm rừng trồng không ảnh hưởng tới hiểu biết giá trị từ kết 11 Nguồn thông tin trực tiếp từ Chuyên gia cấp cao nghèo đói Carrie Turk, Ngân hàng Thế giới Việt nam, ngày 04 tháng 01 năm 2006 Người nghèo đâu? Cây cối đâu? Working Paper No 34 (V) Tài liệu tham khảo Adams, W.M., Aveling, R., Brockington, D., Dickson, B., Elliott, J., Hutton, J., Roe, D., Vira, B., Wolmer, W., 2004 Bảo tồn đa dạng sinh học Xóa đói giảm nghèo (Biodiversity Conservation and the Eradication of Poverty) Science 306 (5699), 1146-1149 Anselin, L., 1988 Tốn kinh tế khơng gian : Phương pháp Mơ hình (Spatial Econometrics: Methods and Models) Kluwer Academic Publishers, Dordrecht Anselin, L., 1995 Các số vùng Tương quan không gian (Local Indicators of Spatial Association: LISA) Geographical Analysis 27 (2), 93-115 Anselin, L., 2005 Khám phá số liệu không gian với GeoDaTM: Sách tập (Exploring Spatial Data with GeoDa™: A Workbook) Spatial Analysis Laboratory, Department of Geography, University of Illinos, UrbanaChampaign, IL Asian Development Bank - Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB) Các tiêu chí trọng tâm 2004 (Key Indicators 2004) www.adb.org/ statistics Vào mạng tháng 10 năm 2004 Asian Development Bank – Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB), Australian Government’s Overseas Aid Program – Chương trình viện trợ nước ngồi Chính phủ Úc (AusAID), UK Department for International Development – Ban phát triển quốc tế Vương quốc Anh (DFID), German Agency for Technical Cooperation – Tổ chức hợp tác kỹ thuật Đức (GTZ), Japan International Cooperation Agency - Tổ chức hợp tác quốc tế Nhật (JICA), Save the Children UK - Cứu trợ trẻ em, United Nations Development Programme – Chương trình phát triển Liên hợp quốc (UNDP), The World Bank – Ngân hàng Thế giới, 2004 Báo cáo phát triển Việt nam 2004: Nghèo đói (Vietnam Development Report 2004: Poverty) Báo cáo chung nhà viện trợ họp mặt nhóm tư vấn Việt nam Hà nội Bigman, D Fofack, H., 2000 Giới thiệu tóm tắt trong: Bigman, D Fofack, H., (Eds.) Đặt mục tiêu địa lý cho Xóa đói giảm nghèo: Phương pháp ứng dụng (Geographical Targeting for Poverty alleviation: Methodology and applications), Washington, D.C.: World Bank Coady, D., Grosh, M., Hoddinott, J., 2004 Đặt mục tiêu chuyển đổi nước phát triển: Xem lại học kinh nghiệm (Targeting of Transfers in Developing Countries: Review of lessons and experience) World Bank Regional and Sectoral Studies, The World Bank, Washington, D.C Dasgupta, S., Deichmann, U., Meisner, C., Wheeler, D., 2005 Đâu mối quan hệ Nghèo-Môi trường? Bằng chứng từ Cam-pu-chia, CHDCND Lào Việt nam (Where is the Poverty-Environment Nexus? Evidence from Cambodia, Lao PDR, and Vietnam) World Development 33 (4), 617-638 Elbers, C., Lanjouw, J.O., Lanjouw, P., 2003 Ước tính vi mơ nghèo đói bất bình đẳng (MicroLevel Estimation of Poverty and Inequality) Econometrica 71 (1), 355-364 Geist, H.J., Lambin, E.F., 2003 Có phải nghèo đói nguyên nhân phá rừng? (Is Poverty the Cause of Tropical Deforestation?) International Forestry Review (1), 64-67 Ghosh, M., Rao, J.N.K., 1994 Ước tính diện tích nhỏ: Một đánh giá (Small Area Estimation: An appraisal) Statistical Science (1), 55-93 Gutman, P., 2001 Bảo tồn rừng người nghèo vùng nông thôn: Kêu gọi mở rộng chương trình nghị bảo tồn (Forest Conservation and the Rural Poor: A call to broaden the conservation agenda) World Wide Fund for Nature (WWF) Global Network, Gland, Switzerland Henninger, N., Snel, M., 2002 Người nghèo đâu? Kinh nghiệm phát triển sử dụng đồ nghèo đói (Where Are the Poor? Experiences with the development and use of poverty maps) World Resources Institute and UNEP/GRID-Arendal Hentschel, J., Lanjouw, J.O., Lanjouw, P., Poggi, J., 2000 Kết hợp điều tra dân số số liệu điều tra để xác định phạm vi không gian nghèo đói: Nghiên cứu dựa đối tượng Ecuador (Combining Census and Survey Data to Trace the Spatial Dimensions of Poverty: A case study of Ecuador) World Bank Economic Review 14 (1), 147-165 19 20 Working Paper No 34 (V) Mather, A.S and Fairbairn, J., 2000 Từ lũ lụt tới khôi phục: Cải tạo rừng Thụy Sĩ (From Floods to Reforestation: The forest transition in Switzerland) Environment and History 6(4):399-421 Millennium Ecosystem Assessment – Đánh giá hệ sinh thái Thiên niên kỷ, 2003 Hệ sinh thái An sinh người: Khuôn khổ đánh giá (Ecosystems and Human Well-being: A framework for assessment) Island Press, Washington, D.C Millennium Ecosystem Assessment – Đánh giá hệ sinh thái Thiên niên kỷ, 2005 Hệ sinh thái An sinh người: Bài tổng hợp (Ecosystems and Human Wellbeing: Synthesis) Island Press, Washington, DC Minot, N., 2000 Lập đồ nghèo phân chia vùng nhỏ: áp dụng Việt nam (Generating Disaggregated Poverty Maps: An application to Vietnam) World Development 28 (2), 319-331 Minot, N., Baulch, B., Epprecht, M., cộng tác với Nhóm tác chiến Lập đồ Nghèo đói liên bộ, 2003 Nghèo đói bất bình đẳng Việt nam: Các mơ hình khơng gian yếu tố địa lý (dữ liệu CD kèm theo) (Poverty and Inequality in Vietnam: Spatial patterns and geographic determinants) International Food Policy Research Institute (IFPRI) and Institute of Development Studies, Hanoi Poverty and Environment Initiative - Chủ động nghèo đói mơi trường, 2002 Mạng lưới phát triển lực tồn cầu Nghèo đói Môi trường - Kết hợp nghiên cứu, đối thoại hành động có tham gia (A Global Capacity Development Network on Poverty and Environment - Linking Participatory Research, Dialogue and Action) United Nations Environmental Programme (UNDP) Ravallion, M., 1992 So sánh nghèo đói: dẫn khái niệm phương pháp (Poverty Comparisons: A guide to concepts and methods) Living Standards Measurement Study (LSMS) Working Paper No 88 World Bank, Washington, D.C Reardon, T., Vosti, S.A., 1995 Các mối liên quan Nghèo đói nơng thơn Môi trường nước phát triển: Các loại tài sản Nghèo đầu tư (Links between Rural Poverty and the Environment in Developing Countries: Asset Categories and investment poverty) World Development 23 (9), 1495-1506 Rudel, T.K., 1998 Có chuyển tiếp rừng khơng? Phá rừng, trồng rừng phát triển (Is There a Forest Transition? Deforestation, reforestation, and development) Rural Sociology 63(4):533-552 Rudel, T.K., Coomes, O.T., Moran, E., Achard, F., Angelsen, A., Xu, J., and Lambin, E., 2005 Các bước chuyển tiếp rừng: Hướng tới hiểu biết toàn cầu thay đổi sử dụng đất (Forest Transitions: Towards a global understanding of land use change) Global Environmental Change 15:23-31 Shively, G.E., 2004 Nghèo đói suy thoái rừng: Giới thiệu vấn đề đặc biệt (Poverty and Forest Degradation: Daniel Müller, Michael Epprecht, William D Sunderlin Introduction to the special issue) Environment and Development Economics (2), 131-134 Socialist Republic of Vietnam, 2002 (Nước Cộng hòa Xã hội Chủ nghĩa Việt nam) Chiến lược toàn diện Tăng trưởng Xóa đói giảm nghèo (The Comprehensive Poverty Reduction and Growth Strategy) Nước Cộng hòa Xã hội Chủ nghĩa Việt nam (được Thủ tướng phê duyệt), Hà nội Sunderlin, W.D., Angelsen, A., Belcher, B., Burgers, P., Nasi, R., Santoso, L., Wunder, S., 2005 Phương cách kiếm sống, Rừng Bảo tồn nước phát triển: Khái quát (Livelihoods, Forests, and Conservation in Developing Countries: An overview) World Development 33(9):1383-1402 Sunderlin, W.D., Huynh, T.B., 2005 Xóa đói giảm nghèo rừng Việt nam (Poverty Alleviation and Forests in Vietnam) Center for International Forestry Research (CIFOR), Bogor, Indonesia Sunderlin, W.D and Huỳnh T.B., xuất Xóa đói giảm nghèo, Rừng Bảo tồn Việt nam: Hiểu biết cân yếu tố khác (Poverty Alleviation, Forests, and Conservation in Vietnam: Understanding the trade-offs) Chương tài liệu Paul Steel (ed.) Nghèo đói, Sức khỏe Mơi trường: Nâng cao kiến thức nhằm đối phó với thách thức khu vực Châu Á Thái bình dương (Poverty, Health and the Environment: Improving Knowledge to Respond to the Challenges in the Asia-Pacific Region) Swinkels, R and Turk, C., 2004 Nghèo đói vùng hẻo lánh: chứng từ số liệu câu hỏi cho tương lai (Poverty and Remote Areas: Evidence from new data and questions for the future) Tài liệu tham khảo cho Hội nghị PAC, trang 24 – 26 tháng 11 năm 2004 Hà nội, Việt nam World Bank – Ngân hàng giới, 2002 Việt nam: Chiến lược hỗ trợ đất nước (Vietnam: Country Assistance Strategy) World Bank, Washington, D.C World Bank - Ngân hàng giới, 2004 Các tiêu chí phát triển Thế giới năm 2004 (World Development Indicators 2004) World Bank, Washington, D.C World Bank – Ngân hàng giới, 2005 Đánh giá: Cập nhật Phát triển Cải cách Kinh tế Việt nam (Taking stock: An update on Vietnam’s economic developments and reforms) Cuộc họp mặt nhóm tư vấn Việt nam, tháng -7 năm 2005 World Bank, Hanoi Wunder, S., 2001 Xóa đói giảm nghèo Rừng nhiệt đới - Phạm vi hòa hợp (Poverty Alleviation and Tropical Forests - What scope for synergies?) World Development 29 (11), 1817-1833 Tài liệu phân tích thực tế khác thường Tại Việt nam vùng với mật độ nghèo thấp (tổng số người nghèo vùng) với tỷ lệ nghèo cao (tỷ lệ người nghèo) có xu hướng xuất nơi hẻo lánh với diện tích rừng lớn Ngược lại, vùng với mật độ nghèo cao tỷ lệ nghèo thấp có xu hướng xuất nơi đông dân cư với diện tích rừng thấp Tài liệu mơ tả mối quan hệ rừng-nghèo thông qua việc sử dụng số liệu địa lý phân tích tác động mơ hình khơng gian tới xóa đói giảm nghèo tới quản lý bảo tồn rừng ... Trung Việt nam Nếu mục tiêu chương trình xóa đói giảm nghèo giảm số lượng người nghèo số thích hợp cho việc xác định nghèo đói mật độ nghèo đói Việc giảm thiểu tối đa số người nghèo Việt nam đạt... cách đặt mục tiêu chương trình xóa đói giảm nghèo vào vùng với mật độ dân số cao Câu hỏi quan trọng đặt biện pháp xóa đói giảm nghèo hướng vào vùng nghèo với mật độ nghèo đói thấp tỷ lệ nghèo đói. . .Người nghèo đâu? Cây cối đâu? Đặt mục tiêu xóa đói giảm nghèo bảo tồn rừng Việt nam Daniel Müller Viện Kinh tế Nông nghiệp Khoa học Xã hội