Bài giảng Sử dụng phần mềm SPSS trong nghiên cứu tâm lý học giới thiệu khái quát về phần mềm SPSS; các bộ phận của hệ thống SPSS; một số thuật ngữ trong SPSS; các khái niệm đặc trưng trong thống kê như yếu vị, trung vị, trung bình cộng, độ lệch chuẩn,...Mời bạn đọc cùng tham khảo.
Sử dụng phần mềm SPSS nghiên cứu tâm lý học Tài liệu tham khảo • Dương thiệu Tống, Thống kê ứng dụng nghiên cứu khoa học giáo dục, NXB Đại học Quốc Gia HN 2000 • Nguyễn Công Khanh, Ứng dụng phần mềm thống kê SPSS để xử lý phân tích liệu khoa học xã hội (Tài liệu dùng cho học viên cao học TL - GDH), Hà Nội 2004 • Nguyễn Văn Liệu, Nguyễn Đình Cử, Nguyễn Quốc Anh, SPSS - Ứng dụng phân tích liệu quản trị kinh doanh khoa học tự nhiên - xã hội NXB Giao thơng vận tải 2000 • Võ Văn Huy, Võ Thị Lan, Hoàng Trọng Ứng dụng SPSS for windows để xử lý phân tích kiện nghiên cứu marketing, quản trị, kinh tế, tâm lý, xã hội NXB Khoa học Kỹ thuật 1997 Bài 1: Giới thiệu khái qt phần mềm SPSS SPSS gì? • SPSS sản phẩm phần mềm chuyên ngành thống kê Lúc đầu sử dụng cho máy chủ (máy trung tâm mainframes) vào năm 1960s, sau sử dụng cho máy tính cá nhân • Sản phẩm SPSS viết tắt từ Statistical Products for the Social Services, có nghĩa Các sản phẩm Thống kê cho dịch vụ xã hội Phiên SPSS 13.0 • SPSS hệ thống phần mềm thống kê toàn diện thiết kế để thực tất bước phân tích thống kê từ thông kê mô tả (liệt kê liệu, lập đồ thị) đến thống kê suy luận (tương quan, hồi quy…) Các phận hệ thống SPSS • SPSS Professional Statistisc: Cung cấp kỹ thuật để phân tích liệu dạng khơng thích hợp với mơ hình tuyến tính truyền thống • SPSS Ađvance Statistisc: Tập trung vào kỹ thuật dùng thí nghiệm sinh học phức tạp • SPSS Tables: Xây dựng loạt báo cáo dạng bảng biểu có chất lượng trình bày cao, phức tạp • SPSS Trends: Thực phép dự đoán phân tích dãy số thời gian phức tạp bao gồm xây dựng mơ hình cho liệu đa biến phi tuyến tính, mơ hình san bằng, phương pháp để ước lưọng hàm tự hồi quy Một số thuật ngữ quan trọng SPSS • 3.1 Case (trường hợp/chủ thể) • Các quan sát trường hợp/chủ (case) • Một chủ thể bao gồm thông tin cho đơn vị phép phân tích • Ví dụ: người với tư cách chủ thể (case) bao gồm thông tin mà nhà nghiên cứu cần quan tâm như: tuổi, giới tính, trình độ văn hố, thái độ ứng xử, quan niệm, hành động… • 3.2 Biến (variables) – Mỗi chủ thể thể qua biến Biến (variable) thơng tin thuộc tính thu thập cho chủ thể – Ví dụ: tuổi, giới tính, học vấn, nhận thức,thái độ • 3.3 Variable name (tên biến) – Mỗi biến đặt tên biến có tên giống hệt tệp tin – Mỗi tên biến có tối đa ký tự – Ví dụ: Cau1; Cau2; gioi, tuoi, thunhap • 3.4.Variable label (nhãn biến) – Dùng để mơ tả cho tên đầy đủ biến • 3.5 Value label (Nhãn giá trị biến) – Dùng để mô tả biểu riêng biệt biến định tính • 3.4 Các case (chủ thể/trường hợp) tập hợp tạo nên tệp liệu hành SPSS (working data file) • Trong hệ thống tệp tin windows, tệp tin có mở rộng *.sav, kết đầu có phần đuôi mở rộng *.spo… 3.5.1 Thang đo định danh (nominal) • đánh số gán chuỗi dạng ngắn cho biểu biến (được gọi biến định danh [nominal variable]) • Các trị số biến định danh thể nhóm khơng có thứ bậc (unordered categories) • Nếu biến định danh đo số số khơng có quan hệ Do phép tính đại số chúng vơ nghĩa • Thang đo định danh chủ yếu để đếm tần số biểu biến nghiên cứu 3.5.2 Thang đo thứ bậc (ordinal) Là thang đo định danh trị số biến lại có quan hệ thứ bậc kém: • Các biến đo đạc thang đo thứ bậc gọi biến định danh có thứ bậc (ordinal variable) Trong nhiều phép phân tích SPSS, biến định danh có thứ bậc thường gọi biến lập nhóm có thứ bậc (ordered categorical variable) 3.5.3 Thang đo khoảng (Interval scale) • Là kiểu đánh giá phân loại vật, tượng hay đặc tính theo nhữnng đơn vị khoảng đo • Ví dụ như, phép đo chiều cao kiểu thang định khoảng: khác biệt người cao 160 - 165 với người cao 150 - 155; khoảng cm Với thang đo thứ bậc, dùng phép tính số học cộng, trừ, tính trung bình, phương sai… 3.5.4 Thang đo tỷ lệ (Ratio) • Là thang đo khoảng với điểm không (0) tuyệt đối/điểm gốc để so sánh tỷ lệ số đo • Sự có mặt số giúp ta thiết lập tỷ lệ điểm số thu Ví dụ, xác định xác vận tốc 10 km/h lớn gấp lần vận tốc km/h 3.6 Các loại biến số • Các tượng mà ta muốn quan sát gọi biến số (variables) Một biến đại lượng mang giá trị khác học vấn, thu nhập, tính cách, khí chất… Các biến thuộc loại định tính (qualitative) hay định lượng (quantitative) • Trong nghiên cứu người ta thường phân biệt loại biến số yếu khác nữa: Biến độc lập (independent variables) biến phụ thuộc (dependent variables) 3.6.1 Biến định tính (quatitative variables) • Là biến mà người ta gán cho giá trị để phân biệt hay phân loại quan sát Đây biến lập nhóm (categorical variables), trị số chúng xác định thang đo định danh thang đo thứ bậc dạng mã số chuỗi ngắn • Ví dụ: Giới tính (nam, nữ); Trình độ học vấn (Mù chữ, tiểu học, trung học, cao đẳng, đại học, đại học)…; Thu nhập (thấp, trung bình, khá, cao…) 3.6.2 Biến định lượng (quantitative variables) • Là biến mà giá trị chúng xác định thang đo khoảng nên trị số chúng ln để dạng số: • Ví dụ: Thu nhập ( 200.000đ; 220.000đ; 211.000đ…), tuổi (15; 17; 19; 18; 16…), số lượng tài sản có gia đình: Tivi; tủ lạnh, xe máy… 3.6.3 Biến độc lập (independent variable) • Biến độc lập đặc tính lựa chọn để nghiên cứu Biến độc lập giả thuyết biến mà biến đổi có ảnh hưởng chi phối gây biến đổi khéo theo biến khác 3.6.4 Biến phụ thuộc (dependent variable) • Biến phụ thuộc biến mà biến đổi chịu chi phối (đáp ứng) biến khác Một biến gọi biến phụ thuộc giá trị tuỳ thuộc vào giá trị biến độc lập Nó hiệu giả định biến độc lập • Lưu ý: Việc xác định biến độc lập phụ thuộc thường có tính chất tương đối Một biến xem phụ thuộc phạm vi phân tích lại độc lập phạm vi phân tích khác • Trong nghiên cứu cịn có yếu tố ảnh hưởng khơng kiểm sốt (hay khơng quan sát cách có hệ thống) gọi biến bổ trợ Các khái niệm đặc trưng thống kê • 4.1 Yếu vị (mode) – Yếu vị tập hợp đo lường trung điểm khoảng đẳng loại chứa đựng tần số tối đa hay trường hợp biến định tính, tên loại đo lường có tần số lớn • 4.2 Trung vị (median) – Trung vị tập hợp đo lường trị số rơi vào số đo lường xếp đặt theo thứ tự độ lớn chúng – Cơng thức tính trung vị = 1/2 (N+1) – Nếu trung vị số lẻ lấy giá trị trung bình thứ hạng đứng trường sau • 4.3 Trung bình cộng (mean) – Trung bình cộng tập hợp số đo lượng tổng số cộng đo lường chia cho N (tổng số) đo lường • 4.4 Độ lệch chuẩn (standar deviation) – Độ lệch chuẩn phép đo đánh giá mức độ phân tán thay đổi phân bố điểm (tức mức độ phân tán hay tập trung điểm số xoay quanh giá trị trung bình) Độ lệch chuẩn độ lệch trung bình điểm số tính từ giá trị trung bình mẫu • 4.5 Phương sai (varian) – Phương sai phép đo đánh giá mức độ phân tán thay đổi mộ phân bố điểm – Phương sai bình phương độ lệch chuẩn • 4.6 Tương quan – Tương quan (correlation) số đo lường mối liên hệ hai biến số Nó dương (+) (-) hay = ... kiện nghiên cứu marketing, quản trị, kinh tế, tâm lý, xã hội NXB Khoa học Kỹ thuật 19 97 Bài 1: Giới thiệu khái quát phần mềm SPSS SPSS gì? • SPSS sản phẩm phần mềm chuyên ngành thống kê Lúc đầu sử. .. 220.000đ; 211 .000đ…), tuổi (15 ; 17 ; 19 ; 18 ; 16 …), số lượng tài sản có gia đình: Tivi; tủ lạnh, xe máy… 3.6.3 Biến độc lập (independent variable) • Biến độc lập đặc tính lựa chọn để nghiên cứu Biến... khảo • Dương thiệu Tống, Thống kê ứng dụng nghiên cứu khoa học giáo dục, NXB Đại học Quốc Gia HN 2000 • Nguyễn Công Khanh, Ứng dụng phần mềm thống kê SPSS để xử lý phân tích liệu khoa học xã hội