Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học do TS. Nguyễn Kiêm Hiếu biên soạn giúp các bạn nắm được những thông tin tổng quan của môn học như mục tiêu, thời gian giảng dạy, những nội dung chính,... Mời các bạn tham khảo.
[IT4868] Khai phá Web Giảng viên Thông tin môn học Nguyễn Kiêm Hiếu Webpage: [personal_page]/courses/IT4868 BM HTTT – Viện CNTT & TT – ĐHBKHN FB: IT4868-HUST-WebMining Phòng làm việc: P1002 B1 Khối lượng: 60 tiết LT + BT Email: hieunk@soict.hust.edu.vn Đánh giá: Quá trình: assignments, BTL Personal page: http://is.hust.edu.vn/~hieunk Link đăng ký: https://goo.gl/NkGtYR Hạn đăng ký: 1/10/2018 (3-4 người/nhóm) Cuối kỳ: tự luận (được sử dụng tài liệu gi ấy) Tài liệu Đề cương [1] Slide giảng CHƯƠNG Tổng quan [2] Bing Liu Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data 2nd edition 2011 1.1 Một số ứng dụng 1.2 Khái niệm 1.3 Các lĩnh vực chủ yếu 1.4 Các kĩ thuật CHƯƠNG Phân tích mạng xã h ội CHƯƠNG Khai phá quan điểm 2.1 Mạng xã hội 3.1 Khai phá quan điểm gì? 2.2 Thuật tốn PageRank 3.2 Nhận diện cảm xúc 2.3 Thuật toán HIST 3.3 Tóm tắt quan điểm 2.4 Nhận dạng cộng đồng 3.4 Tìm kiếm quan điểm 3.5 Lọc quan điểm CHƯƠNG Khai phá hành vi ng ười dùng CHƯƠNG Hệ gợi ý 4.1 Tiền xử lý liệu 5.1 Tổng quan 4.2 Mơ hình hóa hành vi 5.2 K-láng giềng gần 4.3 Khai phá truy vấn 5.3 Phân rã ma trận 4.4 Quảng cáo trực tuyến 5.4 Các chủ đề nâng cao 10 ... điểm 3.5 Lọc quan điểm CHƯƠNG Khai phá hành vi ng ười dùng CHƯƠNG Hệ gợi ý 4.1 Tiền xử lý liệu 5.1 Tổng quan 4.2 Mơ hình hóa hành vi 5.2 K-láng giềng gần 4.3 Khai phá truy vấn 5.3 Phân rã ma trận... Các lĩnh vực chủ yếu 1.4 Các kĩ thuật CHƯƠNG Phân tích mạng xã h ội CHƯƠNG Khai phá quan điểm 2.1 Mạng xã hội 3.1 Khai phá quan điểm gì? 2.2 Thuật tốn PageRank 3.2 Nhận diện cảm xúc 2.3 Thuật tốn...Tài liệu Đề cương [1] Slide giảng CHƯƠNG Tổng quan [2] Bing Liu Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data