Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 1: Neural NLP cung cấp cho người học các kiến thức về học sâu, Neural NLP, phân loại cảm xúc dựa trên CNN, dịch máy dựa trên RNN. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Chương 12 Neural NLP Học sâu Word2vec Phân loại cảm xúc dựa CNN IT4772 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Viện CNTT-TT, ĐHBKHN Dịch máy dựa RNN Chương 12 Neural NLP Học sâu Neuron nhân tạo INFORMATION EXTRACTION NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING END-TO-END APPLICATIONS NATURAL LANGUAGE GENERATION DATA + LINGUISTICS + MACHINE LEARNING Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng neuron tiến Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng nhân chập Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng neuron hồi quy https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-NeuralNetworks/ Chương 12 Neural NLP Học sâu Ước lượng tham số ● Lan truyền ngược – Pha tiến: tính tốn đạo hàm hàm l ỗi d ựa tham số mạng neuron – Pha lùi: cập nhật tham số mạng neuron d ựa đạo hàm tính Chương 12 Neural NLP Học sâu Một số ứng dụng ● ● Chương 12 Neural NLP Word2vec Ứng dụng mạng nhân chập cho toán phân loại ảnh Ứng dụng mạng neuron hồi quy cho toán nhận diện tiếng nói Chương 12 Neural NLP Word2vec 10 Chương 12 Neural NLP Phân loại cảm xúc dựa CNN 11 12 Chương 12 Neural NLP Dịch máy dựa RNN Chương 12 Neural NLP Nhận xét ● Tạo trào lưu “end-to-end NLP” ● Ưu điểm: ● – Biểu diễn văn tốt – Đạt độ xác cao có nhi ều d ữ li ệu Nhược điểm – 13 Q&A hieunk@soict.hust.edu.vn 15 Độ diễn giải thấpKhó tuning mơ hình 14 ... tiếng nói Chương 12 Neural NLP Word2vec 10 Chương 12 Neural NLP Phân loại cảm xúc dựa CNN 11 12 Chương 12 Neural NLP Dịch máy dựa RNN Chương 12 Neural NLP Nhận xét ● Tạo trào lưu “end-to-end NLP”.. .Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng neuron tiến Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng nhân chập Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng neuron hồi quy https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-NeuralNetworks/... https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-NeuralNetworks/ Chương 12 Neural NLP Học sâu Ước lượng tham số ● Lan truyền ngược – Pha tiến: tính toán đạo hàm hàm l ỗi d ựa tham số mạng