Cũng có thể nói: Dịch là một hiện tượng xảy ra hàng loạt, được giới hạn trong thời gian và trong không gian, nhiều trường hợp bị bệnh xuất hiện ở một địa phương và biến mất sau một kho[r]
(1)CÁC TỶ LỆ THƯỜNG DÙNG TRONG DỊCH TỄ HỌC Mục tiêu học tập
1 Trình bày khái niệm tỷ lệ, tỷ suất giá trị DTH
2 Định nghĩa tỷ lệ, số thường dùng DTH giá trị sử dụng trong DTH;
3 Phân loại tượng xảy hàng loạt
Một tính chất quan trọng diễn biến hàng loạt số cá thể có tính chất quần thể xác định (số người mắc bệnh định địa phương xác định chẳng hạn) Phải đánh giá tầm quan trọng vấn đề quần thể
Nhưng phải xét số tuyệt đối mối tương quan với quần thể chứa nó; mà quần thể ln ln có biến động, tăng, giảm điều tra; vậy, thấy tầm quan trọng vấn đề diễn biến hàng loạt mà ta xét đến
Cho nên, để đo lường vấn đề dịch tễ, tượng bị bệnh hàng loạt cộng đồng, phải dùng tới tỷ lệ, số
Sau số tỷ lệ, số hay sử dụng dịch tễ học I TỶ LỆ (Taux)
Tỷ lệ tỷ số cá thể có tính chất (tính chất mà ta quan tâm)
trong quần thể định với tổng số cá thể có quần thể
a Tỷ lệ =
a + b
Lưu ý: - Tỷ lệ phân số, mẫu số có chứa ln tử số;
- Trong tính toán, tử số mẫu số xuất phát từ quần thể định;
- Để tiện cho việc so sánh, nhân tỷ lệ với số dễ hiểu (100, 1000, 10000, ) ta có tỷ lệ %, phần nghìn, phần mười nghìn,
n 10 Ví dụ: Tỷ lệ chết viêm phế quản mãn đàn ông tuổi từ 45 - 54, địa phương năm 2000:
Số đàn ông tuổi 45 - 54 chết viêm phế quản mãn năm 2000 Tổng số đàn ơng tuổi 45 - 54 địa phương năm 2000
II TỶ SUẤT (Ratio)
Tỷ suất tỷ số dùng để so sánh:
- Có thể so sánh tượng hai nhóm người khác Ví dụ: Tỷ suất tỷ lệ chết theo giới:
Tỷ lệ chết đàn ông a
(2)- Có thể so sánh tượng quần thể Ví dụ: Tỷ suất cao huyết áp huyết áp bình thường:
Số người cao huyết áp a
Số người có huyết áp bình thường = b
- Có thể so sánh tượng quần thể hai thời điểm khác nhau: Ví dụ: Tỷ suất tỷ lệ chết chung năm 2000 so với tỷ lệ chết chung năm 1990:
Tỷ lệ chết chung năm 2000 a
Tỷ lệ chết chung năm 1990 = b III SỐ HIỆN MẮC, TỶ LỆ HIỆN MẮC
1 Số mắc (prévalence)
Là tổng số trường hợp mắc tượng (bị bệnh, nhiễm trùng, nhiễm độc, ) quần thể định, không phân biệt mắc hay mắc cũ
2 Tỷ lệ mắc
Số mắc
Tỷ lệ mắc =
Tổng số quần thể cú nguy c
n 10 ì
ã Rút ngắn thời gian bị bệnh • Kéo dài thời gian bị bệnh
• Tỷ lệ tử vong cao • Kéo dài sống
• Giảm số mắc • Tăng số mắc
• Sự tới người khỏe • Sự tới cas
• Sự cas • Sự người khỏe
• Sự tới người nhạy cảm
• Tăng tỷ lệ điều trị khỏi • Sự tiến phương
tiện chẩn đốn (tăng ghi nhận)
Hình 2.1: Các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ mắc quan sát
Lưu ý: Mẫu số quần thể có nguy cơ, số người có khả bị bệnh quần thể
Những bị bệnh khơng nằm mẫu số Nhưng thường khó xác định quần thể có nguy cơ, khơng xác định phải dùng tổng số quần thể nghiên cứu Tỷ lệ mắc hay sử dụng dịch tễ học, sức khỏe cộng đồng, bệnh mãn tính, liên quan tới chăm sóc y tế, xã hội Để có số mắc, tỷ lệ mắc phải tiến hành điều tra ngang (Eïtude tranversale) Nếu điều tra thời điểm có tỷ lệ mắc điểm (hay sử dụng), điều tra thời khoảng có tỷ lệ mắc kỳ (ít dùng hơn)
(3)IV SỐ MỚI MẮC, TỶ LỆ MỚI MẮC 1 Số mắc (Incidence)
Là tổng số trường hợp mắc tượng đó, xuất khoảng thời gian định, quần thể xác định (khơng kể trường hợp xuất ngồi khoảng thời gian nghiên cứu) Khoảng thời gian vài ngày, vài tuần, vài tháng, năm, Tùy vào tầm quan trọng bệnh
2 Tỷ lệ mắc
Số mắc
Tỷ lệ mắc =
Tổng số quần thể có nguy thời kỳ nghiên cứu
n 10 ×
Lưu ý: Nếu có đầy đủ thơng tin mẫu số tổng số người có nguy Với
người không nhạy cảm, bị bệnh quần thể khơng tính vào Khi khơng thể biết tổng số người có nguy mẫu số tổng số quần thể Để có số mắc, tỷ lệ mắc phải tiến hành điều tra dọc (Etude longitudinale)
Để dễ hiểu cách tính tỷ lệ nêu trên, xem hình 2.2
Cas 10
10 11 12 Tháng Hình 2.2: Diễn biến bệnh mãn tính: Có 10 người bị bệnh quần thể 1000 người:
- Vạch liên tục: Chỉ thời kỳ bị bệnh, phát qua điều tra
- Vạch chấm chấm: giai đoạn bị bệnh phát qua điều tra
- Chỉ khảo sát khung Những vạch xuất phát kết thúc vượt khung trường hợp mắc bệnh trước lúc khảo sát tiếp tục bị bệnh sau khảo sát
- Vạch liên tục không vạch chấm chấm nữa: biểu thị trường hợp điều trị khỏi Từ bảng trên, thấy tỷ lệ sau đây:
- Tỷ lệ mắc điểm, ngày 1/1: 4/1 000 (các cas: 1,7,8,10.)
- Tỷ lệ mắc khoảng năm: 10/1 000 (các cas: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) - Tỷ lệ mắc tiên phát điểm ngày 1/4: 5/1 000 (các cas 1,3,4,7,10) - Tỷ lệ mắc tái phát điểm ngày 1/10: 4/1 000 (các cas: 3,5,6,8) - Tỷ lệ mắc năm: 4/1 000 (các cas 2,3,4,9)
- Tỷ lệ mắc tái phát năm: 7/1 000 (các cas: 3,3,5,6,8,8,10)
Có thể hiểu liên quan số mắc số mắc hình 2.3
(4)
Số mắc
Hình 2.3: Nồi mắc
Số mắc
V MẬT ĐỘ MỚI MẮC (Densité de l’incidence : DI )
Danh từ “Tỷ lệ” (Taux, Rate) nói lên tốc độ, nghĩa số người mắc (một tượng mà ta khảo sát) đơn vị thời gian (tỷ lệ mắc) Như nói trên, mẫu số tỷ lệ mắc quần thể có nguy (có phơi nhiễm, có khả bị bệnh) Nhưng điều tra, quan sát, theo dõi hết tồn cá thể có nguy khoảng thời gian dài, đưa quy ước chung: Khái niện “ Người - Năm quan sát ” (phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ) Một người phơi nhiễm với yếu tố nghiên cứu năm tương đương với người - năm phơi nhiễm, người phơi nhiễn với yếu tố năm
Ví dụ: Một quần thể phụ nữ khỏe mạnh 250 000 người tuổi từ 35 - 54 theo dõi liên tục năm Tất cas mắc ung thư vú ghi nhận; với nhóm tuổi, mật độ mắc tỷ lệ mắc tính trình bày bảng 2.1
Bảng 2.1: Bảng tính mật độ mắc:
Tuổi Kích thước Số mắc Người - Năm Mật độ mắc Tỷ lệ mắc
( )a ( )b ( )c ( )d ( )e
3 × = a
c d =b c e=b a
54 35 54 50 49 45 44 40 39 35 − − − − − 250000 55000 65000 70000 60000 700 227 215 168 90 750000 165000 195000 210000 180000 0009 , 0014 , 0011 , 0008 , 0005 , 0027 , 0042 , 0033 , 0024 , 0015 ,
(5)Cùng lớp tuổi trên, tỷ lệ mắc ung thư vú tính: Số mắc/Tổng số theo dõi lớp tuổi đó: 90/60 000 = 0,0015 Có thể chia tỷ lệ mắc cho khoảng thời gian theo dõi (3 năm) mật độ mắc, tỷ lệ mắc năm
Một ví dụ khác: theo dõi đối tượng để tính mật độ mắc sau: xem hình 2.4 Từ tính được: 33 người - năm theo dõi;
Và mật độ mắc là: DI = 3/33 = 9,1% người - năm
Một số tác giả đề nghị dùng DI (mật độ mắc) thay cho I (Tỷ lệ mắc) nghiên cứu xác
Đối tượng nghiên cứu
Φ
7 7
2
1 33
Nàm theo di
Khỏe
Bị bệnh
Mất theo dõi
Ghi chuï:
Φ
Chết
Hình 4: Theo dõi 07 đối tượng để tính mật độ mắc VI TỶ LỆ TẤN CÔNG
Là dạng đặc biệt tỷ lệ mắc, sử dụng trường hợp quần thể phơi nhiễm với yếu tố nguy khỏang thời gian định (Ví dụ: ngộ độc thức ăn từ nguồn, tai nạn phóng xạ, vụ nổ bom hạt nhân, vv ) ngồi thời gian đó, số mắc khơng đáng kể Cũng dùng tỷ lệ cơng để ghi nhận số mắc tồn bệnh nghề ngiệp đối tượng từ 20 - 65 tuổi - thời kỳ tối đa phơi nhiễm với yếu tố nguyên nghề nghiệp
Trong trường hợp nguyên, tỷ lệ công ghi nhận tỷ lệ bị bệnh suốt toàn đời họ
Tỷ lệ mắc hay dùng dịch tễ học, trường hợp bệnh cấp tính bệnh mãn tính, dùng để đánh giá biện pháp kiểm sốt, dự phịng tượng bệnh xảy hàng lọat
Nếu biện pháp dự phòng hữu hiệu cho cá thể tập thể tỷ lệ mắc giảm
(6)
VII TƯƠNG QUAN GIỮA TỶ LỆ MỚI MẮC, TỶ LỆ HIỆN MẮC, VÀ THỜI GIAN PHÁT TRIỂN TRUNG BÌNH CỦA BỆNH
Với bệnh có thời gian phát triển tương đối ổn định (diễn biến bệnh ung thư chẳng hạn) thì: Số mắc bệnh tùy thuộc vào số mắc thời gian phát triển trung bình bệnh đó:
P =I×D; hay
I P D=
Trong : - P : Tỷ lệ mắc điểm
- I : Tỷ lệ mắc
- D : Thời gian phát triển trung bình bệnh
Số cas/ 1000 (tỷ lệ)
Thời gian
140 120 100 80 60
40 20
Khoảng thời gian phơi nhiễm
Sự can thiệp tác nhân gây bệnh
8 10 11 12 tháng
Số mắc Số mắc
Hình 2.5: Số mắc số mắc thời kỳ bùng nổ vụ dịch (Dữ kiện giả định)
Như vậy: Trong biến số trên, biết biến số suy biến số thứ
Ví dụ :
1000 60
là tỷ lệ mắc ung thư năm, thời gian trung bình bệnh ung thư năm (2,0), tỷ lệ mắc bệnh ung thư
000 100
120
Hoặc bệnh bắt buộc phải điều trị bệnh viện, hàng tháng có 50 trường hợp vào viện (I) ; số người thường xuyên điều trị 10 (p), thời gian trung bình bệnh là: 0,2
50
10 = tháng = ngày
(7)- Hoặc giảm I: tăng cường hiệu dự phòng, giảm số mắc - Họăc rút ngắn thời gian phát triển bệnh tăng hiệu việc điều trị Hoặc giảm hai I D
Có bệnh, tác động vào yếu tố mà thơi Ví dụ: bệnh
Dại: Bằng cách dự phòng (vaccin), giám sát (chó) để giảm số mắc I, cịn D khơng thể giảm (điều trị chưa có hiệu lên cơn)
VIII TỶ LỆ BỊ BỆNH, TỶ LỆ CHẾT, TỶ LỆ TỬ VONG
- Tỷ lệ bị bệnh (Morbidité ): Là tỷ lệ số người bị bệnh quần thể so với tổng số quần thể
- Tỷ lệ chết (Mortalité): Là tỷ lệ số chết quần thể so với tổng số quần thể - Tỷ lệ tử vong (Létalité): Là tỷ lệ số chết tổng số người bị bệnh
Ví dụ: quần thể 1000 khỏe mạnh, theo dõi, bị ngộ độc cấp, giả sử có 100 người bị bệnh, 30 người chết sau thời kỳ định;
Hay: + s: Quần thể có nguy nghiên cứu (1 000 người khỏe mạnh); + m: Số người bị bệnh số người khỏe;
+ d : Số người bị chết số người bị bệnh; Thì: - Tỷ lệ bị bệnh 10%
1000100 = =
=
s m
- Tỷ lệ chết 3%
000 130 = =
=
s d
- Tỷ lệ tử vong 30%
10030 = = =
m d
IX TƯƠNG QUAN GIỮA TỶ LỆ CHẾT, TỶ LỆ MỚI MẮC, VÀ TỶ LỆ TỬ VONG: Với bệnh có phát triển tương đối ổn định, dẫn đến tỷ lệ định số điều trị khỏi, số mãn tính, số chết Thì có tương quan tỷ lệ chết, tỷ lệ mắc, tỷ lệ tử vong:
M =I×L hay
I M
L = ; Trong : - M : Tỷ lệ chết
- I : Tỷ lệ mắc;
- L : Tỷ lệ tử vong
Ví dụ :Tỷ lệ mắc hàng năm bệnh ung thư 80/100 000; tỷ lệ chết bệnh 40/100 000; tỷ lệ tử vong bệnh là:
5 , 100000 /
80
100000 /
40
=
Hay: Bệnh ung thư gây chết 50% số người bị bệnh
Trong chăm sóc y tế, cần phải làm giảm tỷ lệ chết (M) bệnh thì: - Hoặc dự phịng tốt để làm giảm số mắc I;
(8)X CÁC LOẠI TỶ LỆ CHẾT
Số chết nguyên nhân năm
000 100 ×
+ Tỷ lệ chết chung(thô) :
Tổng số quần thể vào năm
Số người độ tuổi định chết năm
+ Tỷ lệ chết theo tuổi: ×100.000
Tổng số người độ tuổi vào năm
Tỷ lệ chết trẻ em tuổi thước đo quan trọng mức sống, kinh tế - xã hội quốc gia (bảng 2.2)
Bảng 2: Tỷ lệ chết trẻ em tuổi số nước(WHO 1989) Nước Tỷ lệ chết trẻ em tuổi (/1000 trẻ sinh sống)
Nhật Thụy điển
Thụy sỹ Canađa Pháp
Úc Anh xứ Galle
Hoa kì Portugal
Cu ba Hungarie
Balan Chilé Fiji Yougoslavie
Equateur Maroc Bangladesh
Ethiopie Afghanistan
4,8 6,1 6,8 7,3 7,8 8,7 9,0 10,1 13,1 13,3 15,8 16,2 18,5 19,8 25,1 47,7 90 124 152 189
Số chết nguyên nhân định
+ Tỷ lệ chết theo nguyên nhân:
Tổng số quần thể năm ×100.000 Số chết nguyên nhân định
+ Tỷ lệ chết riêng phần : ×100
Số chết nguyên nhân
XI CÁC TỶ LỆ VÀ CHỈ SỐ KHÁC
Để đánh giá tình trạng sức khỏe quần thể, cần phải sử dụng tới số tỷ lệ số khác nữa, cung cấp từ nguồn khác nhau; từ ngành y tế (của chuyên khoa khác), ngành khác Có thể kể vài tỷ lệ, số sau đây:
- Tỷ lệ sinh, tỷ lệ khả sinh đẻ, tuổi thọ lớp tuổi, tháp tuổi cung cấp ngành Dân số học
(9)- Tỷ lệ chết liên quan tới mang thai sinh đẻ, tỷ lệ sinh thiếu tháng, tỷ lệ trẻ em suy dinh dưỡng, cân nặng trung bình lúc sinh cung cấp Nhi khoa, Sản khoa
- Chỉ số C.A.O Nha khoa
- Hy vọng sống: số năm trung bình sống tiếp người sống tới tuổi đó; với điều kiện chấp nhận tỷ lệ chết ổn định Đây số tổng hợp dùng đo lường tình trạng sức khỏe chung quần thể xem ví dụ bảng
Bảng 2.3: Hy vọng sống vài độ tuổi số nước (WHO 1989)
Tuổi Maurice Bulgarie Hoa kỳ Nhật
Khi sinh 65,0 68,3 71,6
45 tuổi 25,3 27,3
65 tuổi 11,7 12,6
30,4 15,0
75,8 32,9 16,2 XII PHÂN LỌAI CÁC HIỆN TƯỢNG XẢY RA HÀNG LỌAT
Sự tập trung trường hợp mắc bệnh khoảng thời gian định, không gian định biểu ba hình thức :
1 Dịch (Épidémie)
Gọi dịch xuất nhiều trường hợp bị bệnh có tính chất nguyên nhân, khoảng thời gian tương đối ngắn, tỷ lệ mắc bệnh cao bình thường địa phương
Như vậy, cần phải biết tỷ lệ bị bệnh lúc bình thường, nghĩa phải có số liệu tỷ lệ bị bệnh địa phương khoảng thời gian đủ dài Bằng phương pháp thống kê xác, phương pháp lý luận chặt chẽ để nêu lên bất thường vấn đề dịch tễ Ví dụ: Một trường hợp sốt rét xuất địa phương mà từ trước bệnh khơng có địa phương đó, bất thường, tình trạng khẩn cấp dịch tễ Trái lại, có gia tăng (không nhiều lắm) tỷ lệ bị bệnh vùng mà bệnh thời kỳ dịch địa phương, gia tăng khơng mang tính khẩn cấp dịch tễ
Với bệnh khơng truyền nhiễm mãn tính, việc phân tích thống kê điều kiện cần thiết để xác định nên tính chất dịch bệnh
Hình 2.6: Kiểu “ngun thủy” đáp ứng sinh học
Cũng nói: Dịch tượng xảy hàng loạt, giới hạn thời gian không gian, nhiều trường hợp bị bệnh xuất địa phương biến sau khoảng thời gian định
Thời gian
(10)Khảo sát diễn biến vụ dịch, thường thấy tăng nhanh trường hợp mắc lúc đầu, sau có giảm dần, chậm Đây kiểu đáp ứng sinh học thể quần thể (đáp ứng “nguyên thủy” chưa có can thiệp trước tác nhân gây bệnh điều kiện định mơi trường) - hình 2.6
2 Đại dịch: (Pandémie)
Là tượng xảy hàng loạt (tập trung trường hợp bị bệnh) giới hạn thời gian không giới hạn khơng gian
Ví dụ: Đại dịch cúm: Bùng nổ nhanh chóng lan tràn rộng khắp tới nhiều quốc gia, châu lục vv biến sau vài tháng
Thường thì: Đại dịch bệnh lây theo đường hơ hấp (như cúm) bùng nổ kéo dài khoảng thời gian tương đối ngắn Đại dịch bệnh lây theo đường tiêu hóa (như tả) thời gian kéo dài
3 Dịch địa phương (Endémie)
Là tượng xảy hàng loạt giới hạn không gian, không giới hạn thời gian.Thời gian khơng giới hạn nói lên, địa phương định, thường xuyên có nhiều trường hợp mắc bệnh, tình trạng kéo dài nhiều năm, nhiều chục năm, vv ảnh hưởng tới nhiều hệ
Ví dụ : - Các bệnh thiếu dinh dưỡng, sốt rét, mắt hột dịch địa phương nước chậm phát triển
- Các bệnh tim mạch, béo phì, sâu xuất dạng dịch địa phương nước phát triển
Tùy theo điều kiện lây truyền bệnh, bệnh biểu hình thức khác nhau: bệnh tả dịch địa phương Đông Nam Á, đại dịch nơi khác; bệnh cúm có dịch, có đại dịch
Có thể tóm tắt hình thức diễn biến hàng loạt bảng đây:
Thời gian Không gian
Giới hạn Giới hạn
Dịch
Giới hạn Không giới hạn
Đại dịch
Không giới hạn Giới hạn
Dịch địa phương