Mô phỏng sự phụ thuộc xâm nhập mặn và các yếu tố thủy văn bằng MIKE 3 – Trường hợp cửa sông Vệ, Quảng Ngãi

16 5 0
Mô phỏng sự phụ thuộc xâm nhập mặn và các yếu tố thủy văn bằng MIKE 3 – Trường hợp cửa sông Vệ, Quảng Ngãi

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Trong nhiều năm qua, vấn đề xâm nhập mặn được quan tâm bởi ảnh hưởng tiêu cực của nó tới phát triển kinh tế–xã hội, đặc biệt tại vùng Đồng Bằng Sông Cửu Long. Nhiều chương trình, đề tài nghiên cứu cho khu vực này, trong đó đa số các nghiên cứu được thực hiện ứng dụng mô hình MIKE 11 để tính toán mô phỏng. Các kết quả nhận được tập trung làm rõ phạm vi mặn được truyền vào, chưa quan tâm nhiều tới cơ chế truyền mặn (theo bề mặt hay đáy).

TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Bài báo khoa học Mô phụ thuộc xâm nhập mặn yếu tố thủy văn MIKE – Trường hợp cửa sông Vệ, Quảng Ngãi Bùi Tá Long1*, Lê Thị Mỹ Diệp2 Trường Đại học Bách Khoa Tp HCM; longbt62@hcmut.edu.vn Viện Khoa học Thủy lợi Miền Nam; diepmoitruongmdquangngai@gmail.com * Tác giả liên hệ: longbt62@hcmut.edu.vn; Tel.: +84–918017376 Ban Biên tập nhận bài: 09/03/2021; Ngày phản biện xong: 6/4/2021; Ngày đăng bài: 25/5/2021 Tóm tắt: Trong nhiều năm qua, vấn đề xâm nhập mặn quan tâm ảnh hưởng tiêu cực tới phát triển kinh tế–xã hội, đặc biệt vùng Đồng Bằng Sông Cửu Long Nhiều chương trình, đề tài nghiên cứu cho khu vực này, đa số nghiên cứu thực ứng dụng mơ hình MIKE 11 để tính tốn mô Các kết nhận tập trung làm rõ phạm vi mặn truyền vào, chưa quan tâm nhiều tới chế truyền mặn (theo bề mặt hay đáy) Sự phụ thuộc phạm vi truyền mặn vào yếu tố dòng chảy, chế độ triều chưa quan tâm mức Bên cạnh đó, số lượng nghiên cứu xâm nhập mặn miền Trung khiêm tốn dẫn tới nhiều vấn đề khoa học, thực tiễn đặt chưa tìm câu trả lời Nghiên cứu này, mơ hình MIKE sử dụng hướng tới làm rõ chế mặn từ biển vào sông, phụ thuộc phạm vi truyền mặn vào yếu tố dịng chảy (sơng), chế độ triều (biển) – chọn sông Vệ, Quảng Ngãi làm khu vực nghiên cứu Kết mô kiểm định dựa chuỗi số liệu thực đo liên tục 48 tiếng, cho kết mức tốt tốt mặt cắt MC0 với R2 đạt 0,825, Nash đạt 0,798, PBIAS đạt 6,919, RSR đạt 0,524 Mơ hình MIKE sau bước kiểm định, áp dụng mô phụ thuộc mức độ, phạm vi mặn phụ thuộc vào chế độ thủy triều, lưu lượng dòng chảy Mơ hình chiều cho phép làm sáng tỏ khác biệt truyền mặn mùa khô mùa mưa sông Vệ, đặc biệt chế truyền mặn mặt cắt MC0, vùng cửa sông Từ khóa: Mưa–dịng chảy; SWAT; NAM; MIKE 3; sơng Vệ Mở đầu Xâm nhập mặn tượng thủy văn tự nhiên vùng ven biển nước mặn xâm nhập vào kênh sơng hịa trộn với nước Đây q trình dẫn tới suy giảm chất lượng nước mặt nước ngầm, làm cho nước không đạt mục tiêu sử dụng người [1] Xâm nhập mặn làm tăng áp lực cho hệ thống cấp nước sinh hoạt vùng dân cư ven biển nơi có khoảng 80% thành phố lớn giới [2–4] Xâm nhập mặn làm thay đổi đa dạng sinh học quần xã thủy sinh môi trường sống thích hợp cho chúng [5–7] Xâm nhập mặn tác động sâu sắc đến nguồn nước ngọt, sinh kế dân cư phát triển xung quanh [8] Hơn nữa, nước mặn tạo điều kiện thuận lợi cho q trình sụt lún trầm tích mịn, kích thích tích cực hình thành vành đai đục gần cửa sông nơi ô nhiễm thứ cấp xảy [9] Chính vậy, xâm nhập mặn ln đối tượng nghiên cứu nhiều tác giả nước [1–7], nước [11–19] Dù có nhiều nghiên cứu xâm nhập mặn kiến thức chế xâm nhập mặn cho đối tượng cụ thể cần làm rõ [2] Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 http://tapchikttv.vn/ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 Việt Nam có 28 tỉnh, thành có biển với 125 huyện ven biển, trải dọc theo bờ biển dài 3.260 km, từ Quảng Ninh đến Kiên Giang, có tỉnh Quảng Ngãi Trong nhiều năm qua, xâm nhập mặn vấn đề môi trường lớn nhiều vùng đất nước, đặc biệt cửa sơng làm xáo trộn nguồn cung cấp nước dân cư, nông nghiệp, công nghiệp đe dọa ổn định hệ sinh thái cửa sông [10] Trong nhiều năm qua, xâm nhập mặn đối tượng nghiên cứu nhiều nhóm tác giả [11–17] Các nghiên cứu khác sử dụng mô hình tốn 1D [14–19], 2D [20] Hạn chế nghiên cứu chưa làm rõ chế mặn truyền từ biển sông theo bề mặt hay theo đáy Từ nghiên cứu áp dụng mơ hình diễn tốn MIKE để mơ dịng chạy, q trình truyền mặn khu vực cửa sơng khu vực nghiên cứu Trong nghiên cứu, mơ hình 3D áp dụng để mô truyền mặn từ biển vào sông nhằm làm rõ làm rõ chế truyền mặn từ biển vào sông Nghiên cứu hướng tới làm rõ phụ thuộc truyền mặn vào chế độ triều từ phía biển lưu lượng dịng chảy từ phía sông Các module MIKE HD, AD hiệu chỉnh, kiểm định trước sử dụng để mô truyền mặn Các tiêu chí đánh giá NSE, PBIAS RSR sử dụng để làm rõ độ xác kết mô Phương pháp số liệu 2.1 Khu vực nghiên cứu Sông Vệ sông lớn thứ hai nằm bốn hệ thống sông lớn thuộc tỉnh Quảng Ngãi, có diện tích 1263 km2, chiếm 24,51% diện tích tự nhiên tỉnh Quảng Ngãi [21] Lưu vực sơng Vệ bao gồm: tồn huyện Mộ Đức; phần lớn huyện Ba Tơ, huyện Nghĩa Hành; phần nhỏ huyện Đức Phổ huyện Tư Nghĩa tỉnh Quảng Ngãi Ranh giới lưu vực sông Vệ gồm: Phía Bắc giáp lưu vực sơng Trà Khúc tỉnh Quảng Ngãi; Phía Nam giáp lưu vực sơng Trà Câu tỉnh Quảng Ngãi; Phía Tây giáp lưu vực sơng Trà Khúc, Sê San; Phía Đơng giáp với biển Đơng Xâm nhập mặn vùng hạ du sông Vệ, Quảng Ngãi đối tượng số nghiên cứu gần [19–21] Nghiên cứu [19] tập trung vào xâm nhập mặn sông Trà Khúc–sông Vệ, Trong nghiên cứu sử dụng mơ hình thủy động lực học 1D kết hợp với mơ hình truyền tải khuếch tán để đánh giá tình hình xâm nhập mặn hạ lưu sơng Trà Khúc–sơng Vệ thuộc tỉnh Quảng Ngãi, dự báo xâm nhập mặn ảnh hưởng biến đổi khí hậu nước biển dâng Mơ hình xây dựng dựa sở liệu năm 2002 2013, đưa đánh giá mức độ xâm nhập mặn dự báo dự báo xâm nhập mặn cho năm 2020 2030 Tuy nhiên, nghiên cứu tập trung vào sông Trà Khúc, không đề cập tới sông Vệ Trong nghiên cứu [21], nhóm tác giả báo sử dụng SWAT/NAM/MIKE xây dựng thông số thủy văn thủy lực phục vụ cho tính tốn dịng chảy – trường hợp sông Vệ, Quảng Ngãi Đã xác định thông số thủy văn cho khu vực hạ lưu lưu vực sông Vệ, gồm: Umax lượng nước tối đa bể chứa mặt (mm); Lmax lượng ẩm lớn bể chứa tầng rễ (mm); CQOF hệ số dịng chảy mặt, khơng thứ ngun, phản ánh điều kiện thấm; TOF ngưỡng dòng chảy tràn; TIF ngưỡng dòng chảy sát mặt; TG giá trị ngưỡng tầng rễ cây; CKIF hệ số thời gian dòng chảy sát mặt; CK12 số thời gian chảy truyền dòng chảy mặt; CKBF số thời gian chảy truyền dòng chảy ngầm Trong nghiên cứu độc lập khác [21] nhận thông số thủy văn cho lưu vực sông Trà Khúc–Sông Vệ, kết so sánh thông số [21] cho sai số không đáng kể Nghiên cứu [20] sử dụng MIKE 21 đánh giá phạm vi mức độ truyền mặn vùng cửa sơng Vệ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 Hình Vị trí, giới hạn khu vực nghiên cứu với lước D1 (nhỏ), D2 (lớn), trạm đo thủy văn, trạm đo khí tượng sử dụng 2.2 Mơ hình MIKE Bộ phần mềm MIKE sản phẩm Viện thủy lực Đan Mạch (DHI Water & Environment), với module MIKE 11, MIKE 21, MIKE3 HD, AD, ST, MT, SW sử dụng để mơ q trình thủy động lực học hai chiều, ba chiều, vận chuyển khuếch tán chất hòa tan lơ lửng, bùn cát; lan truyền sóng biển, tính tốn sa bồi vùng cửa sơng ven biển Nghiên cứu ứng dụng MIKE mô truyền mặn thực nhiều nghiên cứu nước [12–17, 22]; nước ngồi [23–25] Phần trình bày module chính, gồm MIKE HD, AD sử dụng nghiên cứu này, tham khảo từ [26–28] 2.2.1 MIKE HD Module MIKE HD xây dựng hệ phương trình Navier–Stokes trung bình Reynolds cho chất lỏng không nén chiều kết hợp với giả thiết Boussinesq giả Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 thiết áp suất thuỷ tĩnh, gồm: phương trình liên tục, động lượng, khép kín sơ đồ khép kín rối Với trường hợp ba chiều sử dụng xấp xỉ chuyển đổi hệ toạ độ sigma Phương trình liên tục: ∂u ∂v ∂w + + = S ∂x ∂y ∂z (1) Phương trình động lượng theo phương x y tương ứng: ∂u ∂u ∂vu ∂wu ∂η ∂pa g η ∂ρ ∂  ∂u  + + + = fv − g − − + Fu +  vt  + us S (2) ∫ z ∂t ∂x ∂y ∂z ∂x ρ ∂x ρ ∂x ∂z  ∂z  ∂v ∂v ∂uv ∂wv ∂η ∂pa ∂  ∂v  g η ∂ρ + + + = fu − g − − + Fv +  vt  + vs S (3) ∫ z ∂t ∂y ∂x ∂z ∂y ρ ∂y ρ ∂y ∂z  ∂z  Fu = ∂  ∂u  ∂   ∂u ∂v    A  +  A +   ∂x  ∂x  ∂y   ∂y ∂x   (4) Fv = ∂  ∂v  ∂   ∂u ∂v    A  +  A +   ∂y  ∂y  ∂x   ∂y ∂x   (5) Trong phương trình (1)–(5): t thời gian; x, y z toạ độ Đề các; η dao động mực nước ; u(x, y, z, t), v(x, y, z, t), w(x, y, z, t) thành phần vec tơ dòng chảy, d độ sâu; h= η+d độ sâu tổng cộng; u, v w thành phần vận tốc theo phương x, y z; f=2Ω sinΦ tham số Coriolis; g gia tốc trọng trường; ρ mật độ nước; νt nhớt rối thẳng đứng; pa áp suất khí quyển; ρ0 mật độ chuẩn; S lưu lượng nguồn điểm; (us ,vs) vận tốc dòng lưu lượng vào miền tính; Fu, Fv số hạng ứng suất theo phương ngang; A độ rối nhớt theo phương ngang Bộ công cụ MIKE HD cho phép hiệu chỉnh tham số độ rối nhớt (eddy viscosity coefficient, ν, m2/s) chiều cao độ nhám (roughness height, ks, m) [30] 2.2.2 MIKE AD Module tải–khuếch tán (Advection Dispersion – AD) MIKE giải phương trình tải– khuếch tán cho chất bảo tồn hay hịa tan Phương trình truyền mặn xây dựng dựa định luật bảo toàn khối lượng lưu ý tới lượng chất vào–ra khối thể tích Phương trình lan truyền cho mặn có dạng [28]: ∂s ∂us ∂vs ∂ws ∂  ∂s  ∂  ∂s  ∂  ∂s  + + +=  Dh  +  Dh  +  Dv  + ss S ∂t ∂x ∂y ∂z ∂x  ∂x  ∂z  ∂y  ∂z  ∂z  (6) Trong phương trình (6) Dv hệ số khuếch tán rối thẳng đứng; Dh hệ số khuếch tán rối theo phương ngang; S số hạng nguồn; Ss độ mặn nguồn 2.3 Dữ liệu 2.3.1 Địa hình Dữ liệu DEM lấy từ trang web http://gdex.cr.usgs.gov/gdex/ sử dụng phần mềm SWAT phân chia khu vực nghiên cứu thành lưu vực, sử dụng ArcGIS số hóa đoạn sơng Kết phân chia lưu vực file tiểu lưu vực lưu dạng shapefile [21] Dữ liệu đồ thuộc tính sử dụng nghiên cứu này gồm: đồ số hóa độ cao (DEM) lưu vực sông Vệ, đồ thổ nhưỡng, đồ sử dụng đất, đồ thảm phủ thực vật ứng với trạng rừng, đồ mạng lưới sông suối lưới trạm đo khí tượng thủy văn Dữ liệu địa hình chạy MIKE nghiên cứu chia làm nhóm Nhóm thứ liên quan tới vùng ven biển thu thập, xử lý chuyển vào phần mềm MIKE [29], Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 nhóm thứ hai liên quan tới đất liền cửa sông gồm: số liệu thực đo 19 mặt cắt thực đo kế thừa từ cơng trình [21] Đoạn sơng Vệ xem xét nghiên cứu giới hạn từ thượng nguồn sơng đến cửa Lở dài 21.47 km (Hình 2) Hình Địa hình vùng cửa sơng vị trí đo mặt cắt sơng Vệ 2.3.2 Yếu tố triều Sông Vệ chịu ảnh hưởng biển Đông chế độ bán nhật triều với thành phần thủy triều chính: M2, S2, N2, K2 sử dụng để tính tốn mơ thủy lực [30] Bộ thơng số đóng vai trò quan trọng module MIKE HD AD Nghiên cứu kế thừa kết nghiên cứu kiểm định từ đề tài cấp nhà nước theo số liệu thực đo liên tục 24/24 thông số lưu lượng, mực nước vị trí MC0, MC3, MC4 cho năm 2018 (Hình 1) Bảng Bảng sóng điều hòa lưu ý tới thủy triều [30] STT Tên sóng Mặt trăng Mặt trời Mặt trăng Mặt trăng mặt trời Ký hiệu M2 S2 O1 K1 Chu kỳ 20 10 30 30 2.3.3 Số liệu khí tượng Để chạy mơ hình MIKE 3, số liệu gió cho khu vực biển: miền D2, miền D1 trích xuất từ mơ hình WRF – sau bước hiệu chỉnh kiểm định Kết thể Hình cho thời điểm tháng 7/2018, Hình cho thời điểm tháng 12/2018 Nghiên cứu [21] cho thấy vào tháng 7/2018, lưu lượng trung bình ngày dịng chảy bé nhất, cịn tháng 12/2018 có lưu lượng trung bình ngày lớn Module MIKE chạy cho vùng biển yêu cầu số liệu gió theo gồm vận tốc hướng gió Trong nghiên cứu này, sử dụng mơ hình WRF để trích xuất theo giờ, điều mà trạm quan trắc có khơng thể đám ứng Đã thực kiểm định mơ hình cho trường hợp, lưu ý không lưu ý tới gió, kết gió yếu tố quan trọng nghiên cứu Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 (a) (c) (b) (d) Hình Dữ liệu khí tượng khu vực sử dụng tính tốn mơ phỏng: (a) Hoa gió cho tháng 7/2018, khu vực biển; (b) Biểu đồ gió–vận tốc, tần suất tháng 7/2018, khu vực biển; (c) Hoa gió cho tháng 7/2018, khu vực sơng; (d) Biểu đồ gió–vận tốc, tần suất tháng 7/2018, khu vực sông (a) (b) (c) (d) Hình Dữ liệu khí tượng khu vực sử dụng tính tốn mơ phỏng: (a) Hoa gió cho tháng 12/2018, khu vực biển; (b) Biểu đồ gió–vận tốc, tần suất tháng 12/2018, khu vực biển; (c) Hoa gió cho tháng 12/2018, khu vực sơng; (d) Biểu đồ gió–vận tốc, tần suất tháng 12/2018, khu vực sơng Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 2.3.4 Số liệu mặn Để có số liệu cho báo này, thực đo đạc thực địa với thiết bị: máy đo lưu lượng nước tự động ADCP (Mỹ); máy thuỷ chuẩn NA2 Leica, LEICA (TC805), máy đo sâu hồi âm HONDEX PS–7 (Nhật); máy đo độ mặn; mia địa hình; máy GPS cầm tay; la bàn Các yếu tố thủy văn ghi nhận từ 0h ngày 7–10 đến 23h ngày 8–10–2018 đo mặt cắt ngang dẫn nối độ cao từ ngày 9–10 đến 10–10–2018 Đồng thời với việc đo mực nước, yếu tố độ mặn lấy mẫu đo theo chế độ 24/24 từ 0h ngày 7–10 đến 23h ngày 8–10–2018 mặt cắt: mặt cắt 0, mặt cắt mặt cắt [20] Đo lưu lượng nước máy đo tự động ADCP (Mỹ) thực mặt cắt theo chế độ 24/24 từ 0h ngày 7–10 đến 23h ngày 8– 10–2018 (đồng thời với đo mực nước đo mặn) Trên Hình thể miền tính tốn gồm lước D1 gồm phần biển phần sơng Vệ, biên mặn phía biển lấy số 32,50/00 [32–33], biên mặn AD thượng nguồn lấy số 0,050/00 2.4 Chỉ tiêu đánh giá Chỉ số đánh giá mức độ tương quan kết tính tốn kết đo đạc, xác định theo công thức sau: ∑ (Q n NSE = sim i - Qiobs ) i=1 n ∑ (Q obs i -Q ) ∑ (Q n , PBIAS = - Qisim ) ×100 i=1 (7) ∑ (Q ) n obs i i=1 i=1 ∑ (Q n RSR = obs i RMSE = STDEVobs obs i - Qsim ) i i=1 ∑ (Q n obs i −Q ) (8) i=1 Tiêu chuẩn đánh giá (7) – (8) theo số thể [21, 31] Kết thảo luận Trong khuôn khổ nghiên cứu này, mô thủy lực truyền mặn cho năm 2018 thực nhằm mối liên hệ phạm vi truyền mặn với yếu tố triều phía biển lưu lượng nước phía thượng nguồn Kết thực năm gần kế thừa từ kết trước, đặc biệt dựa thông số thủy văn thiết lập [21] cho khu vực nghiên cứu Mơ hình NAM ứng dụng tạo biên lưu lượng cho sông Vệ cho đủ năm 2018 Từ chuỗi số liệu tìm tháng với lưu lượng dịng chảy trung bình nhỏ nhất, lớn Đã chọn tháng 7, 12 để phân tích tương quan phạm vi, mức độ truyền mặn với lưu lượng chế độ triều MIKE HD, AD áp dụng chạy thủy lực mặn phạm vi nghiên cứu Từ kết thực biện luận mối quan hệ phạm vi truyền mặn với chế độ triều, lưu lượng dòng chảy Lý chọn tháng mang tính đại diện cho mùa khô tháng 12 đại diện cho mùa mưa Trong mục này, trước tiên trình bày kết hiệu chỉnh kiểm định mô đun MIKE sử dụng, sau trình bày kết mô diễn biến mặn mặt cắt MC0, MC3 3.1 Hiệu chỉnh kiểm định Việc thiết lập mơ hình MIKE cần thiết để đảm bảo kết mô theo kịch Nghiên cứu kế thừa số kết từ nghiên cứu trước nhóm tác giả [20–21] Cụ thể sau, thông số thủy văn, thủy lực cho khu vực nghiên cứu, đặc biệt kết từ [21] cho phép sử dụng NAM tạo biên lưu lượng thượng nguồn nhằm đáp ứng yêu cầu MIKE HD Trong [21] thực bước hiệu chỉnh, kiểm định thông số thủy lực cho MIKE 21 HD, [20] dựa vào kết thủy lực để đánh giá phạm vi mức độ truyền mặn Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 MIKE 21 AD Trong mục này, bước hiệu chỉnh, kiểm định MIKE HD, kiểm định MIKE AD thực dựa số liệu thực đo trình bày mục 2.3.3 Kết kiểm định hiệu chỉnh MIKE HD sau: kết hiệu chỉnh mặt cắt MC0 cho R2 = 0,754, Nash = 0,609, PBIAS = –2,607, RSR = 0,624; mặt cắt MC3 cho R2 = 0,906, Nash = 0,861, PBIAS = –2,688, RSR = 0,371; mặt cắt MC4 cho R2 = 0,956, Nash = 0,814, PBIAS = 6,476, RSR = 3,062 Kết kiểm định mặt cắt MC0 cho R2 = 0,963, Nash = 0,857, PBIAS = –12,275, RSR = 0,378; mặt cắt MC3 cho R2 = 0,946, Nash = 0,823, PBIAS = –5,351, RSR = 0,401; mặt cắt MC4 cho R2 = 0,949, Nash = 0,845, PBIAS = 0,431, RSR = 0,388 Bước hiệu chỉnh, kiểm định MIKE HD thể hình Kết mục chọn thông số thủy lực đoạn sông Vệ cho MIKE HD, phạm vi nghiên cứu: hệ số nhớt (eddy viscosity coefficient) 0,28 (m2/s) hệ số chiều cao nhám (roughness height coefficient ks, m) 0,1 (m) Kết hiệu chỉnh kiểm định thủy lực đánh giá phạm vi từ tốt tới tốt, cho phép mô truyền mặn MIKE AD, có tiêu RSR mặt cắt số không đạt Kết kiểm định MIKE AD thực với số liệu thực đo mặn 48 liên tục cho ngày 7–8/10/2018 mặt cắt MC0, MC3, MC4 (mục 2.3.3) thể Hình Kết đặc biệt phù hợp mặt cắt MC0 với tiêu R2 = 0,825, Nash = 0,798, PBIAS = 6,919, RSR = 0,524 Tại mặt cắt lại, MC3 cho R2 = 0,728, Nash = 0,704, PBIAS = – 1,125, MC4 cho R2 = 0,752, Nash = 0,705, PBIAS = –0,265 Riêng tiêu RSR mặt cắt MC3, MC cho kết gần với mức đạt (tương ứng 0,781, 0,711 so với mức đạt 0,7) Kết cho phép khẳng định MIKE AD áp dụng để mơ tranh truyền mặn cho nghiên cứu (a) (b) (c) (d) (e) (f) Hình Biểu đồ mực nước lúc hiệu chỉnh, kiểm định MIKE HD vị trí mặt cắt MC0, MC3, MC4 MIKE 3: (a), (c), (e) Hiệu chỉnh; (b), (d), (f) Kiểm định Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 (b) (a) (c) Hình So sánh độ mặn giá trị đo chạy mơ hình MIKE mặt cắt: (a) MC0, (b) MC3; (c) MC4 3.2 Sự phụ thuộc truyền mặn vào lưu lượng Lưu lượng dịng chảy vào mùa khơ nhỏ, tháng chọn 7/2018 có biên độ dao động khoảng từ 0–13,13 m3/s Đây tháng có lưu lượng trung bình nhỏ năm 2018 Đã thực so sánh kết mô mặn thời điểm Qmax Qmin tháng Thời điểm Qmin có lưu lượng nhỏ tháng 7/2018 2,175 m3/s rơi vào ngày 20/7 Kết tính tốn cho thấy độ mặn tháng ứng với Qmin dao động khoảng 30,5– 32,50/00 MC0 8,5–300/00 MC3 Trong khoảng thời gian từ ngày 8–12/07/2018 độ mặn có xu hướng giảm dần, không đáng kể, khoảng 300/00 MC0 200/00 MC3, lưu lượng tăng, không lớn Có thể lưu ý tới bất thường ngày 3–4/7/2018, dù Qmin có giảm nồng độ MC3 có tăng giải thích tác động phụ yếu tố triều Thời điểm Qmax có lưu lượng lớn tháng 7/2018 13,1338 m3/s Kết mô cho độ mặn nằm khoảng 30–320/00 MC0 5–290/00 MC3, phổ có thấp so với thời điểm Qmin Vào khoảng ngày từ đến 13/07/2018 với lưu lượng cao so với lưu lượng trung bình, độ mặn có xu hướng giảm nhẹ không đáng kể lưu lượng tăng nhẹ, ổn định khoảng 320/00 MC0 170/00 MC3 Có thể lưu ý tới bất thường ngày 3–4/7/2018, dù Qmax có giảm nồng độ MC0, MC3 có tăng tác động phụ yếu tố triều 14 30 12 30 12 25 10 25 10 20 20 15 15 10 10 5 0 0 Độ mặn 35 (a) MC0 MC3 Qmin Lưu lượng Mối tương quan lưu lượng lớn độ mặn tháng 14 Lưu lượng Độ mặn Mối tương quan lưu lượng nhỏ độ mặn tháng 35 (b) MC0 MC3 Qmax Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 250 30 20 15 100 10 50 0 MC0 MC3 Qmin Độ mặn Độ mặn 150 Luue lượng 200 25 35 700 30 600 25 500 20 400 15 300 10 200 100 0 (c) Lưu lượng Mối tương quan lưu lượng độ mặn tháng 12 thời điểm lưu lượng lớn Mối tương quan lưu lượng độ mặn tháng 12 thời điểm lưu lượng nhỏ 35 10 (d) MC0 MC3 Qmax Hình Tương quan lưu lượng độ mặn, mùa khô (a, b) tháng 7/2018 mùa mưa (c, d) tháng 12/2018 Thời điểm Qmin có lưu lượng nhỏ tháng 12 31,815 m3/s Độ mặn tháng 12 thời điểm lưu lượng nhỏ giao động khoảng 3–320/00 MC0 0–170/00 MC3 Riêng vào ngày đến 12/12/2018 với lưu lượng lên đến gần 250 m3/s độ mặn giảm rõ rệt 20–250/00 MC0 0,02–10/00 MC3 Có thể lưu ý tới bất thường ngày 4– 5/12/2018, dù Qmin có giảm nồng độ MC0, MC3 có tăng tác động phụ yếu tố triều Thời điểm Qmax có lưu lượng lớn tháng 12 596,002 m3/s Độ mặn thời điểm nằm khoảng 0,5–310/00 MC0 0–200/00 MC3 Kết nhỏ so với thời điểm Qmin tháng 12 nhiều Vào ngày đến 9/12/2018 lưu lượng lên đến gần 600 m3/s độ mặn MC0 khoảng 0,02–0,50/00, MC3 khoảng 0,020/00, tức mặn truyền vào MC0 khoảng 500m Có thể lưu ý tới bất thường ngày 4–5/12/2018, dù Qmax có giảm nồng độ MC0, MC3 có tăng tác động phụ yếu tố triều Có thể kết luận rằng, yếu tố lưu lượng tác động tới xâm nhập mặn vùng cửa sông Vệ Sự tăng độ mặn cửa sông MC0 diễn Q có xu giảm ngược lại Q tăng, độ mặn MC0 có xu giảm Tương tư MC3, có khác biệt số thời điểm biên độ (Hình 7) 3.3 Sự phụ thuộc phạm vi truyền mặn vào chế độ triều lưu lượng Trong biện luận, độ mặn chọn mức 10/00 cột mốc MC0 để biện luận Theo độ mặn vượt mức 0,75 không phù hợp với trồng người Kết mô vào ngày 20/7/2018 cho thấy từ 0–3h, triều xuống (Hình 8a), lưu lượng phía thượng nguồn nhỏ, hướng dịng chảy từ biển vào sơng, có nghĩa khơng chịu tác động lưu lượng Trong khoảng thời gian này, độ mặn tăng dần qua MC0 truyền vào phía sơng, lúc 0h mặn, mức 10/00 truyền tới vị trí 2,9 km (Hình 8b), đến 3h mặn truyền sâu vào 3,1 km (Hình c) Khoảng thời gian tiếp theo, từ 4–8h triều lên, hướng dịng chảy có đổi hướng, truyền từ sông biển, phạm vi truyền mặn giảm, tới 8h rút xuống vị trí 2,85 km (Hình 8d) Khoảng thời gian 8–14h, triều xuống, độ mặn truyền vào đất liền đến 14h truyền từ 2,85 km lên 3,05 km (Hình 8e, 8f) Thời gian lại ngày từ 14–23 lúc triều lên, hướng dịng chảy từ sơng biển, độ mặn giảm dần, mặn truyền vào 3,05 km lúc 14h đến 23h cịn 2,95 km Có thể thấy rằng, mực nước khoảng 14–23h cao mực nước khoảng 5–8h nên mặn truyền sâu thời điểm 5–8h, khoảng 100 m Như vậy, vào ngày 20/07, mặn truyền vào phía đất liền, dao động khoảng 2,9–3,1 km tính từ cửa sơng Thời điểm mặn truyền sâu vào lúc 3h sáng, đạt mốc 3,1 km, thời điểm triều bắt đầu dâng lên lần ngày Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 11 Vào mùa khơ, hướng dịng chảy chủ yếu chịu tác động chế độ triều, chịu ảnh hưởng lưu lượng, mặn bị ảnh hưởng chủ yếu chế độ thuỷ triều (a) (b) (e) (c) (f) (d) (g) Hình Sự phụ thuộc hướng dòng chảy, mức độ, phạm vi truyền mặn với chế độ triều, lưu lượng dịng chảy vào mùa khơ (a) biểu đồ lưu lượng–mực nước; (b) Phạm vi truyền mặn lúc 0h đạt 2,9 km; (c) Phạm vi truyền mặn lúc 3h đạt 3,1 km; (d) Phạm vi, mức độ truyền mặn lúc 4h, thời điểm dịng chảy có chuyển hướng từ sông biển, phạm vi đạt mốc 3,08 km; (e) Phạm vi truyền mặn lúc 5h, thời điểm dịng chảy theo hướng từ sơng biển, đạt đạt 3,05 km; (f) Phạm vi truyền mặn lúc 15h, thời điểm dòng chảy bắt đầu chuyển hướng, đạt 3,05 km; (g) Phạm vi lúc 16h, thời điểm dòng chảy hướng từ biển vào sông, đạt 3,07 km Trong trường hợp mùa mưa, Hình 9a, cho thấy từ 0–15h, mực nước lên dần, hay nói cách khác triều lên, nhiên lưu lượng dòng chảy lớn (300–596 m3/s), kết chạy HD cho thấy dòng chảy theo hướng từ sông biển Từ 0–15h, kết chạy AD cho thấy mặn chưa truyền vào MC0, giữ mức 0,01–0,10/00 Trong khoảng 0–9h, mặn tăng, giảm phức tạp 0,007–0,040/00, độ chênh lệch nằm khoảng 0,01 0/00 Đến 10–12h, mặn có xu hướng tăng mạnh mặn cắt MC0, đến 12h tăng lên mức 0,26910/00 Từ 12–15h, mặn giảm dần đến 15h mặn MC0 0,10/00 Từ 16–23h mặn bắt đầu xâm nhập phía MC0, hướng dịng chảy giữ từ sông biển: từ 16–19h mặn MC0 tăng nhanh lưu lượng giảm đáng kể, từ 300 m3/s giảm 254 m3/s, tới 19h độ mặn MC0 đạt cực đại 100/00 truyền sâu khoảng 200 m (mức 10/00) Từ 20–23h, mặn giảm dần, đến 23h, mặn mặt cắt MC0 giảm 3,220/00 cịn truyền sâu 90m 10/00 Có thể thấy mùa mưa, mặn đồng thời chịu tác động chế độ triều lưu lượng thượng nguồn (Hình 9b–9d) Độ mặn MC0 giao động từ 0,01–100/00, độ mặn cao ngày 09/12/2018 vào 19h với 100/00 thấp 0,010/00 lúc 7h Độ mặn MC0 từ 0–15h giữ nhỏ 0/00 lưu lượng đầu nguồn lớn 300 m3/s Đến 16–23h, độ mặn MC0 tăng mạnh, ln Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 12 lớn 10/00 lưu lượng đầu nguồn lúc giảm nhỏ 300 m3/s Ở trường hợp này, ta nhận thấy rõ mối tương quan lưu lượng, chế độ triều phạm vi truyền mặn (Hình 9) (a) (f) (b) (c) (d) (e) Hình Sự phụ thuộc hướng dòng chảy, mức độ, phạm vi truyền mặn với chế độ triều, lưu lượng dòng chảy vào mùa mưa: (a) chế độ triều lưu lượng ngày 9/12/2018; (b) Phạm vi, mức độ truyền mặn lúc 0h (mặn chưa truyền vào MC0 (mức 10/00) độ mặn lớn thời điểm 0,03750/00); (c) Phạm vi truyền mặn lúc 15h, mặn chưa truyền tới MC0 (mức 10/00) độ mặn tăng lên 0,1650/00;(d) Phạm vi truyền mặn lúc 19h, mặn truyền vào 200m tính từ MC0 (mức 10/00); (e) Phạm vi truyền mặn lúc 23h, mặn truyền vào 90 m tính từ MC0 (mức 10/00); (f) Biểu đồ diễn biến độ mặn MC0 ngày 09/12/2018, trục tung 0/00 3.4 Sự biến đổi biên độ mặn cửa sơng–biển Trong trường hợp mùa khơ Hình 10a, 10b, độ mặn mặt cắt MC0 giao động khoảng (31–32,40/00), nồng độ giảm (rất nhỏ) chủ yếu mặn triều đẩy vào phía sâu, vai trị lưu lượng (thời điểm này) bé Do vậy, khẳng định vào mùa khơ, biên độ mặn MC0 thay đổi bé đẩy vào sâu đất liền yếu tố triều Vào mùa mưa Hình 10 c, 10d, biên độ mặn MC0 thay đổi lớn nhiều (1–110/00) Có thể thấy rõ mặn MC0 tăng trùng với thời điểm triều xuống lưu lượng tăng Tới lưu lượng phía thượng nguồn giảm dần với triều dâng, có khoảng thời gian dài, độ mặt MC0 gần biến mất, sau triều độ mặn tăng dần lưu lượng phía thượng nguồn lớn Do vậy, kết luận, vào mùa mưa độ mặn MC0 chịu ảnh hưởng phần lớn lưu lượng, nhiên yếu tố triều có vai trị điều tiết định Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 (a) (b) (c) (d) 13 Hình 10 Sự phụ thuộc độ mặn vị trí đo MC0 vào chế độ triều lưu lượng cho mùa khô (a, b) mùa mưa (c, d) Kết luận Các kết đạt nghiên cứu gồm: Thứ nhất, thực hiệu chỉnh, kiểm định mô hình MIKE HD Kết lựa chọn thông số thủy lực: hệ số nhớt 0,28 (m2/s) hệ số chiều cao nhám 0.1 (m) Đã thực kiểm định kết mô mặn MIKE AD mặt cắt MC0, MC3, MC4 với kết đạt yêu cầu Kết mục thể 3.1 Thứ hai, tìm mối tương quan độ mặn vị trí MC0 gần biển, MC3, cách 490 m với lưu lượng thượng nguồn cho mùa mưa mùa khô Sự tăng độ mặn vị trí MC0, cửa sơng MC0 diễn Q có xu giảm ngược lại Q tăng, độ mặn MC0 có xu giảm Tương tư MC3, có khác biệt số thời điểm biên độ lớn MC0 Kết trình bày mục 3.2 Thứ ba, làm rõ phụ thuộc phạm vi truyền mặn vào chế độ triều lưu lượng cho mùa mưa khô, thời điểm mặn truyền vào sâu Có thể thấy vào mùa khô, xâm nhập mặn chịu chi phối lớn chế độ triều, chịu ảnh hưởng lưu lượng Vào mùa mưa, mặn truyền vào không sâu mùa khô, quãng đường 6% so với mùa khô Điều cho thấy vào mùa khô, phạm vi truyền mặn định lưu lượng thấp chi phối chế độ triều Kết trình bày mục 3.3 Thứ tư, tương quan độ mặn với lưu lượng chế độ triều Cụ thể, vào mùa khô, biên độ mặn MC0 thay đổi bé đẩy vào sâu đất liền yếu tố triều, vào mùa mưa độ mặn MC0 nhỏ, chịu ảnh hưởng phần lớn lưu lượng, nhiên yếu tố triều có vai trị điều tiết định Mặt cắt MC3 có tranh tương tự, có khác với MC0 thời điểm biên độ Kết trình bày mục 3.4 Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 14 Nghiên cứu không tránh khỏi hạn chế, số liệu thực đo giới hạn chuỗi số liệu đo 48 tiếng cho ngày 7–8/10/2018 nên cần tiếp tục thực kiểm định mơ hình thủy lực truyền mặn sử dụng Hướng nghiên cứu nghiên cứu mô truyền mặn cho kịch biến đổi khí hậu, tìm phụ thuộc phạm vi truyền mặn với yếu tố thủy văn dịng chảy Đóng góp tác giả: Xây dựng ý tưởng nghiên cứu; Vạch sơ đồ viết nháp, chỉnh sửa thảo: B.T.L.; Xử lý số liệu, tham gia chạy mơ hình MIKE 3, viết thảo: L.T.M.D Lời cảm ơn: Nghiên cứu thực nhờ góp ý kiến từ số nhà khoa học từ Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam Bộ số liệu đo sử dụng nghiên cứu nhóm tác giả tự bỏ kinh phi đo thời gian làm luận án Lời cam đoan: Tập thể tác giả cam đoan báo công trình nghiên cứu tập thể tác giả, chưa công bố đâu, không chép từ nghiên cứu trước đây; khơng có tranh chấp lợi ích nhóm tác giả Tài liệu tham khảo 10 11 12 Liu, B.; Peng, S.; Liao, Y.; Wang, H The characteristics and causes of increasingly severe saltwater intrusion in Pearl River Estuary Estuar Coast Shelf Sci 2019, 220, 54–63 Werner, A.D Seawater intrusion processes, investigation and management: Recent advances and future challenges Adv Water Resour 2013, 51, 3–26 Rahmawati, N.; Vuillaume, J.F.; Purnama, I.L.S Salt intrusion in coastal and lowland areas of semarang city J Hydrol 2013, 494, 146–159 Haddout, S.; Igouzal, M.; Maslouhi, A Modeling the effect of salt water intrusion in the Sebou River estuary (Morocco) Russ Meteorol Hydrol 2017, 42, 803–811 Pereira, C.S.; Lopes, I.; Sousa, J.P.; Chelinho, S Effects of NaCl and seawater induced salinity on survival and reproduction of three soil invertebrate species Chemosphere 2015, 135, 116–122 Unno Tatsuya, Jungman Kim, Yumi Kim, Son G Nguyen, Robin B Guevarra, Gee Pyo Kim, Ji–Hoon Lee, Michael J Sadowsky Influence of seawater intrusion on microbial communities in groundwater Sci Total Environ 2015, 532, 337–343 Alcérreca–Huerta, J.C.; Callejas–Jiménez, M.E.; Carrillo, L.; Castillo, M.M Dam implications on salt–water intrusion and land use within a tropical estuarine environment of the Gulf of Mexico Sci Total Environ 2019, 652, 1102–1112 Tian, R Factors controlling saltwater intrusion across multi–time scales in estuaries, Chester River, Chesapeake Bay Estuar Coast Shelf Sci 2019, 223, 61–73 Alpine, A.E.; Cloern, J.E Trophic interactions and direct physical effects control phytoplankton biomass and production in an estuary Limnol Oceanogr 1992, 37, 946–955 Lin, J.; Xie, L.; Pietrafesa, L.J.; Shen, J.; Mallin, M.A.; Durako, M.J Dissolved oxygen stratification in two micro–tidal partially–mixed estuaries Estuar Coast Shelf Sci 2006, 70, 423–437 Do, M.H.T.; Thiên, Đ.Q.; An, T.T.P Đánh giá trạng nhân tố ảnh hưởng tới trình xâm nhập mặn sông Trường Giang – tỉnh Quảng Nam Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2011, 606, 19–24 Đại, H.V.; Hiền, N.T.; Hiền, T.D Đánh giá độ nhạy số tham số mơ hình mơ xâm nhập mặn hệ thống sơng Mã Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2014, 643, 24– 28 Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 15 13 Hoàng, T.T.; Vi, V.T.T.; Long, P.T Ảnh hưởng xâm nhập mặn đến trình lấy nước nhà máy nước Tân Hiệp Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2016, 666, 15–20 14 Dũng, Đ.V; Phương, T.Đ; Oanh, L.T Khai thác mơ hình MIKE 11 dự báo, cảnh báo xâm nhập mặn vùng Đồng sơng Cửu Long Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2018, 693, 48–58 15 Sơn, H.T; Lan, V.T.T Biến động lan truyền mặn vùng hạ lưu sông Vu Gia – Thu Bồn tác động vận hành cơng trình thủy điện Hồ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2018, 690, 1–11 16 Trường, T.V.; Sách, B.N.; Tuấn, N.V Đánh giá xâm nhập mặn vùng ven biển Bắc Bộ ứng với kịch cấp nước thời kỳ đồ ải vụ Đông Xuân sông Hồng đề xuất tiết kiệm nguồn nước từ hồ chứa Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2019, 704, 33–48 17 Hà, L.T; Khảm, D.V Áp dụng mơ hình thủy lực MIKE 11 để đánh giá nguy xâm nhập mặn theo kịch nước biển dâng tỉnh Nam Định Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2012, 613, 32–39 18 Sơn, H.T; Lan, V.T.T Diễn biến xâm nhập mặn vùng hạ lưu hệ thống sơng Vu Gia – Thu Bồn Tạp chí Khí Tượng Thủy văn 2018, 686, 37–45 19 Nhung, Đ.T.K.; Nghiêm, Đ.V Đánh Giá Và Dự Báo Hình Thái Xâm Nhập Mặn Vùng Hạ Lưu Sông Trà Khúc – Sông Vệ Khoa Học Kỹ Thuật Thủy Lợi Và Môi Trường 2020, 50, 119–126 20 Diep, L.; Long, B Application of MIKE/SWAT for simulation the salt intrusion – a case study in Ve river, Quang Ngai province Lowl Technol Int 2020, 22, 258–267 21 Diep, L.T.M.; Anh, B.H.; Long, B.T Applying mathematical models SWAT/NAM/MIKE to build hydrological and hydrodynamics parameters for flow calculation – in case of Ve river, Quang Ngai VN J Hydrometeorol 2019, 700, 1–12 22 Hưng, N.Q Đánh giá mức độ xâm nhập mặn hạ lưu sông Cả tác động biến đổi khí hậu Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2016, 663, 47–54 23 Wei, C.; Chen, K.; Kuang, C.; Zhud, D.Z.; Hee, L.; Mao, X.; Liang, H.; Song, H.L Influence of sea level rise on saline water intrusion in the Yangtze River Estuary, China Appl Ocean Res 2016, 54, 12–25 24 Moharir, R.V.; Khairnar, K.; Paunikar, W.N MIKE as a modeling tool for flow characterization : A review of applications on water bodies Int J Adv Stud Comput Sci Eng 2014, 3, 32–43 25 Safavi, S.; Saghafian, B.; Hosseini, S.A Characterizing flow pattern and salinity using the 3D MIKE model: Urmia Lake case study Arab J Geosci 2020, 13 https://doi.org/10.1007/s12517-020-5095-4 26 DHI, MIKE 11, 2005 27 DHI, MIKE 21 & MIKE Flow model FM, Hydrodynamic and Transport Module , Scientific Documentation, 2018 28 DHI, MIKE 21 & MIKE Flow Model FM Advection – Dispersion Module, Scientific Documentation, 2013 29 GEBCO Online Available: https://www.gebco.net/ 30 Ninh, P.V Hydrometeorology and marine dynamics In East sea, Ha Noi: Natural science and technology publishing house, 2009, pp 644 31 Moriasi, D.N.; Arnold, J.G.; Van Liew, M.W.; Bingner, R.L.; Harmel, R.D.; Veith, T.L Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations Agric Biol Eng 2007, 50, 885–900 32 Wang, Y.; Jiang, H.; Zhang, X.; Jin, J Spatial and temporal distribution of sea surface salinity in coastal waters of china based on Aquarius IOP Conf Ser.: Earth Environ Sci 2014, 17, 31–36 https://doi.org/10.1088/1755–1315/17/1/012116 Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 725, 1-16; doi:10.36335/VNJHM.2021(725).1-16 16 33 Yang, Y.; Xiang, R.; Liu, J.; Tang, L Inconsistent sea surface temperature and salinity changing trend in the northern South China Sea since 7.0 ka BP J Asian Earth Sci 2019, 171, 178–186 https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2018.05.033 Modelling the dependence between salinity intrusion and hydrological factors using MIKE 3: a case study of Ve river, Quang Ngai Bui Ta Long1*, Le Thi My Diep2 Ho Chi Minh City University of Technology; longbt62@hcmut.edu.vn Southern Institute of Water Resources Research; diepmoitruongmdquangngai@gmail.com Abstract: Salt intrusion has received particular attention over the years due to its negative impact on socio–economic development, especially in the Mekong Delta There have been many programs, research topics in this area, in which most of the research was carried out using the MIKE 11 model to calculate the intrusion salt level The results obtained were focused on clarifying the range of salinity in relation to the distance from the estuary, with little attention paid to the mechanism of salinity transfer (by the surface or bottom) The dependence of the range of salinity transfer on hydrological and tidal regime has not received due attention In addition, the number of studies on salt intrusion in the central provinces is much limited, which leads to many scientific and practical problems that have not yet been discovered In this study, the MIKE model is used to elucidate the salinity mechanism transfer from sea to river, as well as the salinity range dependence on flow factors (river), tidal regime (sea) – choosing Ve river, Quang Ngai as an example The simulation results were verificated on the series of real data measured continuously for 48 hours, which gave good and very good results in the cross section of MC0, where R2 reached 0,825, Nash reached 0,798, PBIAS reached 6,919, RSR reached 0,524 The MIKE model after the validation phase is used to simulate the dependence of the salinity level and range depending on tidal conditions and currents The results show that the salt penetration rate is highly dependent on both the tidal regime and the current The 3D model makes it possible to clarify the difference in salinity transfer between the dry season and the rainy season in the Ve estuary, especially the salinity transfer mechanism at the estuary Keywords: Rainfall–Runnoff; SWAT; NAM; MIKE; Ve River ... biển Đơng Xâm nhập mặn vùng hạ du sông Vệ, Quảng Ngãi đối tượng số nghiên cứu gần [1 9–2 1] Nghiên cứu [19] tập trung vào xâm nhập mặn sông Trà Khúc? ?sông Vệ, Trong nghiên cứu sử dụng mơ hình thủy động... dụng SWAT/NAM /MIKE xây dựng thông số thủy văn thủy lực phục vụ cho tính tốn dịng chảy – trường hợp sông Vệ, Quảng Ngãi Đã xác định thông số thủy văn cho khu vực hạ lưu lưu vực sông Vệ, gồm: Umax... Thủy văn 2019, 704, 33 –4 8 17 Hà, L.T; Khảm, D.V Áp dụng mơ hình thủy lực MIKE 11 để đánh giá nguy xâm nhập mặn theo kịch nước biển dâng tỉnh Nam Định Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2012, 6 13, 32 ? ?39

Ngày đăng: 06/05/2021, 17:15

Mục lục

  • 1. Mở đầu

  • 2. Phương pháp và số liệu

    • 2.1. Khu vực nghiên cứu

    • 2.2. Mô hình MIKE 3

    • 2.3. Dữ liệu

    • 2.4. Chỉ tiêu đánh giá

    • 3. Kết quả và thảo luận

      • 3.1. Hiệu chỉnh và kiểm định

      • 3.2. Sự phụ thuộc truyền mặn vào lưu lượng

      • 3.3. Sự phụ thuộc phạm vi truyền mặn vào chế độ triều và lưu lượng

      • 3.4. Sự biến đổi biên độ mặn tại cửa sông–biển

      • 4. Kết luận

      • 1. Liu, B.; Peng, S.; Liao, Y.; Wang, H. The characteristics and causes of increasingly severe saltwater intrusion in Pearl River Estuary. Estuar. Coast. Shelf Sci. 2019, 220, 54–63.

      • 2. Werner, A.D. Seawater intrusion processes, investigation and management: Recent advances and future challenges. Adv. Water Resour. 2013, 51, 3–26.

      • 3. Rahmawati, N.; Vuillaume, J.F.; Purnama, I.L.S. Salt intrusion in coastal and lowland areas of semarang city. J. Hydrol. 2013, 494, 146–159.

      • 4. Haddout, S.; Igouzal, M.; Maslouhi, A. Modeling the effect of salt water intrusion in the Sebou River estuary (Morocco). Russ. Meteorol. Hydrol. 2017, 42, 803–811.

      • 5. Pereira, C.S.; Lopes, I.; Sousa, J.P.; Chelinho, S. Effects of NaCl and seawater induced salinity on survival and reproduction of three soil invertebrate species. Chemosphere 2015, 135, 116–122.

      • 6. Unno Tatsuya, Jungman Kim, Yumi Kim, Son G Nguyen, Robin B Guevarra, Gee Pyo Kim, Ji–Hoon Lee, Michael J Sadowsky. Influence of seawater intrusion on microbial communities in groundwater. Sci. Total Environ. 2015, 532, 337–343.

      • 7. Alcérreca–Huerta, J.C.; Callejas–Jiménez, M.E.; Carrillo, L.; Castillo, M.M. Dam implications on salt–water intrusion and land use within a tropical estuarine environment of the Gulf of Mexico. Sci. Total Environ. 2019, 652, 1102–1112.

      • 8. Tian, R. Factors controlling saltwater intrusion across multi–time scales in estuaries, Chester River, Chesapeake Bay. Estuar. Coast. Shelf Sci. 2019, 223, 61–73.

      • 9. Alpine, A.E.; Cloern, J.E. Trophic interactions and direct physical effects control phytoplankton biomass and production in an estuary. Limnol. Oceanogr. 1992, 37, 946–955.

      • 10. Lin, J.; Xie, L.; Pietrafesa, L.J.; Shen, J.; Mallin, M.A.; Durako, M.J.. Dissolved oxygen stratification in two micro–tidal partially–mixed estuaries. Estuar. Coast. Shelf Sci. 2006, 70, 423–437.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan