Đánh giá mức độ tổn thương do tác động của biến đổi khí hậu trong nuôi trồng thủy sản tại Việt Nam

Nuôi trồng thủy sản đóng vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế và đảm bảo an ninh lương thực tại Việt Nam, nhưng cũng là lĩnh vực bị ảnh hưởng và dễ bị tổn thương do tác động của biến đổi khí hậu BĐKH. Bài viết này trình bày kết quả đánh giá mức độ tổn thương của lĩnh vực nuôi trồng thủy sản do tác động của BĐKH tại 698 huyện trên cả nước.

ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ TỔN THƢƠNG DO TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TRONG NI TRỒNG THỦY SẢN TẠI VIỆT NAM Cao Lệ Quyên Đỗ Hồng Vân Viện Kinh tế Quy hoạch Thủy sản TĨM TẮT Ni trồng thủy sản ng vai tr quan trọng phát tri n kinh tế ảm ảo an ninh lương thực Việt Nam, c ng lĩnh vực ị ảnh hưởng ễ ị t n thương o tác ộng iến i khí hậu BĐKH Thơng qua áp ụng cách tiếp cận ánh giá t n thương ựa hệ thống số, ài viết trình ày kết ánh giá mức ộ t n thương lĩnh vực nuôi trồng thủy sản o tác ộng BĐKH 698 huyện nư c Kết tính tốn cho thấy, lĩnh vực ni trồng thủy sản n i chung nuôi cá, tôm n i riêng hầu hết huyện ều c mức ộ t n thương trung ình cao, o tác ộng BĐKH, , c huyện c mức ộ t n thương cao, v i số t n thương trung ình VI ,6-0,8 chiếm 4% t ng số huyện Đồng ằng sông Cửu Long vùng c số t n thương cao nhất, ặc iệt tỉnh Cà Mau, v i huyện c số t n thương mức ,6 th o thang i m - , chiếm 88,9% t ng số huyện tỉnh Từ khóa: Biến đổi khí hậu, mức độ tổn thƣơng, ni trồng thủy sản, t c động ĐẶT VẤN ĐỀ Sự ph t triển tăng trƣởng lĩnh vực nuôi trồng thủy sản Việt Nam thập kỷ qua đ đóng góp đ ng kể vào đảm ảo an ninh lƣơng thực, tạo thu nhập, đa dạng hóa sinh kế giảm nghèo c c cộng đồng nông thôn Tổng sản (Tổng cục Thủy sản, 2019) Theo Tổng cục Thống kê (2016), lƣợng nuôi trồng thủy sản chiếm tỷ trọng cao tổng sản lƣợng thủy sản hàng năm Năm 2019, sản lƣợng nuôi trồng đạt 4,38 triệu tấn, chiếm khoảng 53,7% tổng sản lƣợng ngành thủy sản Trong năm này, ƣớc tính có khoảng 2,4 triệu hộ gia đình tham gia vào c c hoạt động ni trồng thủy sản tồn quốc Tuy nhiên, iến đổi khí hậu (BĐKH) đ cản trở ph t triển ền vững nuôi trồng thủy sản Việt Nam Những iểu BĐKH có liên quan đến BĐKH, nhƣ thay đổi nhiệt độ, lƣợng mƣa, độ mặn, độ axit dòng chảy, kết hợp với c c kiện thời tiết khắc nghiệt, nhƣ o, hạn h n lũ lụt, đ gây thiệt hại đ ng kể cho c c hệ thống nuôi trồng thủy sản sinh kế liên quan C c nghiên cứu cho thấy, nuôi trồng thủy sản lĩnh vực dễ ị tổn thƣơng t c động BĐKH (Allison et al., 2009; VIFEP, 2012) Tuy nhiên nay, c c nghiên cứu đ nh gi tổn thƣơng Việt Nam lĩnh vực nuôi trồng thủy sản v n chƣa đầy đủ đƣợc thực quy mô cấp tỉnh, cấp vùng, nhƣ nghiên cứu Nguyễn Xuân Trịnh Trần Văn Tam (2015) cho khu vực Đồng ằng sông Cửu Long (ĐBSCL), kết nghiên cứu sơ ộ chƣa đƣợc cập nhật theo c c kịch ản BĐKH mới, nhƣ nghiên cứu Kam et al (2015) Bởi vậy, nghiên cứu đ p dụng c ch tiếp cận đ nh gi tổn thƣơng Ủy an Liên phủ BĐKH (IPCC, 2007) kế thừa c c liệu phƣơng ph p nghiên cứu trƣớc đây, đồng thời cập nhật c c iến số, số, liệu theo chuỗi thời gian x c định trọng số phù hợp cho thành phần dễ ị tổn thƣơng, để tính to n, x c định mức độ tổn thƣơng kh c lĩnh vực nuôi trồng thủy sản cấp huyện phạm vi toàn quốc Phạm vi đ nh gi tổn thƣơng đƣợc tập trung vào cấp độ lĩnh vực ni trồng thủy sản nói chung hai đối tƣợng nuôi thủy sản chủ Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 213 lực tơm c nói riêng Đồng thời, kết tính to n tổn thƣơng đƣợc thể hệ thống ản đồ, làm sở so s nh mức độ tổn thƣơng c c địa điểm x c định c c khu vực ƣu tiên thực c c giải ph p thích ứng với BĐKH thời gian tới MỤC TIÊU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN C U 2.1 Mục tiêu + Tính to n đƣợc mức độ tổn thƣơng t c động BĐKH đến lĩnh vực nuôi trồng thủy sản hai đối tƣợng nuôi chủ lực c tơm phạm vi tồn quốc + Thể đƣợc c c mức độ tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản c c huyện hệ thống ản đồ 2.2 Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu đ thu thập liệu khí hậu, kinh tế-x hội ni trồng thủy sản, ao gồm số phơi nhiễm, số nhạy cảm số thích ứng, để tính to n mức độ dễ ị tổn thƣơng lĩnh vực nuôi trồng thủy sản đối tƣợng thủy sản chủ lực (tôm c ) dƣới t c động BĐKH theo c c phƣơng ph p nhƣ sau: 2.2.1 Xác định yếu tố định đến số dễ bị tổn thương Theo kh i niệm c ch tiếp cận IPCC (2007), tính dễ ị tổn thƣơng (vulnerability) BĐKH đƣợc mô tả ởi a yếu tố: phơi nhiễm (exposure) c c mối nguy liên quan đến khí hậu, độ nhạy cảm (sensitivity) khả thích ứng (adaptive capacity) c c yếu tố đƣợc thể dạng c c số tổn thƣơng (vulnerability index) theo hàm số nhƣ sau: V = f (E, S, AC) Kế thừa kh i niệm IPCC (2007) c c số đƣợc đề cập Kam et al (2015), Allison et al (2009), Handisyde et al (2014), Cao Lệ Quyên (2014) Nguyễn Xuân Trịnh Trần Văn Tam (2015), nghiên cứu đ x c định đƣợc số phơi nhiễm, số nhạy cảm số thích ứng, để tính to n mức độ dễ ị tổn thƣơng lĩnh vực nuôi trồng thủy sản đối tƣợng thủy sản chủ lực (tôm c ), dƣới t c động BĐKH cấp độ huyện toàn quốc nhƣ sau: + Nhóm số phơi nhiễm, ao gồm c c số o (tần suất cƣờng độ o có gây ảnh hƣởng đến nuôi trồng thủy sản hàng năm) (Nguyễn Xuân Trịnh Trần Văn Tam, 2015), số số ngày nắng nóng cao 35oC/năm có gây ảnh hƣởng đến sinh trƣởng ph t triển c c đối tƣợng nuôi (Cao Lệ Quyên, 2014) số hạn h n (Lê Sâm Nguyễn Đình Vƣơng, 2008) + Nhóm số nhạy cảm, gồm có: diện tích ni trồng thủy sản, số hộ nuôi trồng thủy sản, tổng mức tiêu thụ thủy sản/th ng, diện tích sản lƣợng ni trồng thủy sản ị thiệt hại ảnh hƣởng BĐKH (Cao Lệ Quyên, 2014), sản lƣợng c , sản lƣợng tôm tỷ lệ hộ nghèo (Kam et al., 2015) + Nhóm số thích ứng: gi trị thủy sản/ha mặt nƣớc, gi trị thủy sản theo gi so s nh năm 2010 số trang trại thủy sản C c số đƣợc tính to n theo c ch tiếp cận IPCC (2007), nhằm xây dựng số tổn thƣơng cuối (VI – vulnerability index) cho lĩnh vực nuôi trồng thủy sản cấp huyện tất 63 tỉnh Việt Nam C c số tổng hợp cuối đƣợc sử dụng làm thƣớc đo để so s nh mức độ tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản c c huyện với 214 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững 2.2.2 Phương pháp thu thập thông tin Thông tin liệu sử dụng để tính to n số tổn thƣơng chủ yếu số liệu thứ cấp, đƣợc thu thập, thống kê từ c c nguồn nhƣ: liệu thứ cấp 698 huyện 63 tỉnh, thông qua Phòng Thống kê cấp huyện c c tỉnh; liệu khí tƣợng thủy văn, đƣợc thu thập từ 173 trạm khí tƣợng, thủy văn tồn quốc tất 63 tỉnh; c c số liệu liên quan đến chuyên ngành nuôi trồng thủy sản từ c c o c o tổng kết hàng năm Tổng cục Thủy sản, Bộ Nông nghiệp Ph t triển nông thôn c c kết nghiên cứu có liên quan 2.2.3 Phương pháp tính tốn mức độ dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu a Phương pháp chuẩn h a iến số: Phƣơng ph p ao gồm c c ƣớc: + X c định mối quan hệ hàm c c iến phụ thuộc với BĐKH: tổn thƣơng gia tăng với tăng (giảm) gi trị iến + Chuẩn hóa c c gi trị iến cho c c gi trị nằm khoảng từ đến 1, ằng c ch sử dụng công thức (1) cho trƣờng hợp c c iến có mối quan hệ hàm đồng thuận, với tổn thƣơng (+) công thức (2) cho trƣờng hợp c c iến có mối quan hệ hàm nghịch, với tổn thƣơng (-) xij  i  (1)  Max X ij  Min X ij  i yij   X ij  Min X ij  i  Max X ij  X ij i  (2)  Max X ij  Min X ij i i Trong đó: Xij, Yij c c gi trị thống kê, quan trắc đƣợc thành phần thứ i cho khu vực (huyện) thứ j; Max{Xij} Min{Xij} c c gi trị tối đa tối thiểu c c thành phần thứ i cho khu vực thứ j Xây ựng số ễ ị t n thương (DBTT) (công thức 3): Sau đ chuẩn hóa c c số, c c tiêu đƣợc đặt c c trọng số khơng để tính số DBTT thơng qua cách tính sau: + Phƣơng ph p trọng số nhau: j xij  j yij VI  K Nguồn: Iyengar and Sudarshan (1982) (3) + Phƣơng ph p trọng số không nhau: C c trọng số phƣơng ph p đƣợc định dựa ý kiến chuyên gia Do đó, phƣơng ph p mang tính chất chủ quan Với M vùng/khu vực K c c tiêu tính DBTT xij với i = 1, 2, … M; j = 1, 2, … K, điểm số đ đƣợc số hóa, điểm chuẩn tổng hợp xij yi đƣợc tính nhƣ sau: ̅ ∑ ( ∑ ) ( ) Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 215 wj trọng số, đƣợc x c định bởi: √ ( ∑ ) √ [ ( ) ] Việc lựa chọn c c trọng số theo c ch đảm ảo rằng, kh c iệt lớn c c số khơng chi phối qu mức đóng góp c c số cịn lại khơng làm sai lệch so s nh c c huyện Mức độ dễ ị tổn thƣơng đƣợc tính to n nằm khoảng từ đến 1, với cho thấy mức độ tổn thƣơng tối đa 0, cho thấy khơng có tổn thƣơng 2.2.4 Phương pháp xây dựng đồ Ứng dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) để thể mức độ tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản dƣới t c động BĐKH c c yếu tố kinh tế-x hội 2.3 Thời gian địa điểm nghiên cứu Nghiên cứu đƣợc thực từ th ng năm 2017 đến th ng 12 năm 2018, với số liệu đƣợc thu thập giai đoạn 2001-2015, theo 698 huyện, thuộc 63 tỉnh phạm vi toàn quốc T QUẢ NGHIÊN C U VÀ THẢO LUẬN 3.1 K t tính tốn mức độ dễ bị tổn thương tác động bi n đổi khí hậu ni trồng thủy sản Kết đ nh gi tổn thƣơng lĩnh vực nuôi trồng thủy sản nói chung hai đối tƣợng ni chủ lực (tơm cá) nói riêng cho thấy, hầu hết huyện có mức độ tổn thƣơng mức độ trung ình cao, dƣới t c động BĐKH Bảng 3.1 Chỉ số t n thương nuôi trồng thủy sản Số huyện ị t n thương Mức ộ t n thương (rất thấp) Lĩnh vực nuôi trồng thủy sản Nuôi cá Nuôi tôm 15 15 15 2 653 657 605 0,6-0,8 (cao) 28 24 77 0,8-1 (rất cao) 0 698 698 698 0,2-0,4 (thấp) 0,4-0,6 (trung bình) Tổng số huyện Cá lồi thủy sản ni phổ biến Việt Nam, xuất tất 63 tỉnh tồn quốc Tính tốn cho thấy, 657 huyện có giá trị số tổn thƣơng VI mức trung bình, với số VI dao động khoảng 0,4-0,6 (chiếm 94,13% tổng số huyện), 24 huyện có mức độ tổn thƣơng cao, với giá trị VI dao động khoảng 0,6-0,8 (chiếm 3,44% tổng số huyện) khơng có huyện có giá trị VI vƣợt 0,8 Các huyện tỉnh nhƣ Cà Mau, Tiền Giang, Bến Tre Kiên Giang (khu vực ĐBSCL) nằm danh sách 20 huyện dễ bị tổn thƣơng nhất, với số tổn thƣơng mức độ cao (dao động 0,6-0,7) 216 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững Ngồi c , tơm đối tƣợng ni trồng thủy sản chủ lực Việt Nam Trong nghiên cứu này, nuôi tôm môi trƣờng nƣớc nƣớc lợ ven biển đƣợc xem xét dựa số liệu thống kê tỉnh, huyện Nhìn chung, mức độ tổn thƣơng nuôi tôm cao c , thể số lƣợng huyện có giá trị số VI mức cao 0,6-0,8 77 huyện (so với 24 huyện nuôi cá), chiếm 11,03% tổng số huyện 20 huyện có mức độ tổn thƣơng lớn nằm tỉnh ĐBSCL nhƣ Cà Mau, Tiền Giang, Bến Tre, Sóc Trăng, với giá trị VI dao động khoảng 0,631-0,715 Kết đ nh gi mức độ dễ bị tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản nƣớc cho thấy, giai đoạn vừa qua, lĩnh vực nuôi trồng thủy sản 653 huyện tổng số 698 huyện có mức độ tổn thƣơng trung ình, với giá trị VI dao động khoảng 0,4-0,6 (chiếm 93,55% tổng số huyện), 28 huyện có mức độ tổn thƣơng cao, với giá trị VI dao động khoảng 0,6-0,8 (chiếm 4,01% tổng số huyện) khơng có huyện có giá trị VI vƣợt q 0,8 Cụ thể, nuôi trồng thủy sản ĐBSCL, Đồng sông Hồng Duyên hải miền Trung đƣợc xếp hạng mức độ dễ bị tổn thƣơng cao trung ình (dao động khoảng 0,5-0,7) Ni trồng thủy sản Cà Mau có mức độ dễ bị tổn thƣơng cao ĐBSCL, với 8/9 huyện có giá trị VI lớn 0,610 cao huyện Năm Căn, với VI 0,688 Điều phù hợp với thực tế trạng phát triển nuôi trồng thủy sản tỉnh Cà Mau, với diện tích nuôi lớn nƣớc mức độ t c động lớn nguồn nƣớc, xâm nhập mặn sạt lở bờ biển gần khu vực nuôi trồng thủy sản Bảng 3.2 Danh sách 20 huyện có số t n thương l n nuôi trồng thủy sản Tỉnh Huyện Chỉ số t n thương VI Xếp hạng Cà Mau Năm Căn 0,688 Cà Mau U Minh 0,667 Cà Mau Đầm Dơi 0,666 Cà Mau Trần Văn Thời 0,660 Tiền Giang Gị Cơng Đơng 0,651 Tiền Giang Tân Phú Đơng 0,646 Bến Tre Bình Đại 0,640 Cà Mau Ngọc Hiển 0,632 Bà Rịa –Vũng Tàu Châu Đức 0,629 10 Bà Rịa – Vũng Tàu Long Điền 0,626 10 11 Cà Mau Phú Tân 0,626 11 12 Cà Mau C i Nƣớc 0,625 12 13 Bà Rịa – Vũng Tàu Xuyên Mộc 0,620 13 14 Bà Rịa – Vũng Tàu Đất Đỏ 0,619 14 15 Kien Giang An Minh 0,612 15 16 Cà Mau Thới Bình 0,610 16 17 Bà Rịa – Vũng Tàu Côn Đảo 0,609 17 Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 217 Tỉnh Huyện Chỉ số t n thương VI Xếp hạng 18 Tiền Giang Chợ Gạo 0,609 18 19 Tiền Giang Gị Cơng Tây 0,609 19 20 Tiền Giang Cái Bè 0,608 20 3.2 Xây dựng đồ tổn thương tác động bi n đổi khí hậu cho nuôi trồng thủy sản Để thể mức độ tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản trƣớc t c động BĐKH, hệ thống đồ đƣợc sử dụng để so sánh mức độ tổn thƣơng huyện khác mức độ số tổn thƣơng (VI) đƣợc thể ởi c c màu sắc kh c ản đồ, ao gồm: thấp (VI 0,2): màu xanh nhạt; thấp (0,2 < VI 0,4): xanh dƣơng; trung ình (0,4 < VI 0,6): màu vàng nhạt; cao (0,6 < VI 0,8): màu cam; cao (VI > 0,8): màu đỏ, nhƣ sau: Hình 3.1 Bản t n thương o iến i khí hậu hoạt ộng nuôi cá nuôi tôm Chỉ số tổn thƣơng hai đối tƣợng nuôi chủ lực cá tơm thể đồ tồn quốc (Hình 3.1) cho thấy, ĐBSCL vùng nuôi c tôm tập trung lớn nƣớc, với loại cá tra, ba sa, cá truyền thống loại, tôm sú, tôm thẻ chân trắng tôm xanh, vùng dễ bị tổn thƣơng t c động BĐKH Điều đƣợc quan sát thấy với màu cam, thể mức độ tổn thƣơng cao hoạt động nuôi cá tôm huyện khu vực Hình 3.1 Mức độ tổn thƣơng lĩnh vực ni trồng thủy sản tồn quốc đƣợc thể đồ Hình 3.2 dƣới đây: Từ đồ Hình 3.2 cho thấy, tỉnh bị ảnh hƣởng ĐBKH ao gồm: Cà Mau, Tiền Giang, Bến Tre, Kiên Giang, Trà Vinh, Sóc Trăng, Hải Dƣơng, Hải Phòng, Quảng Ninh, Nghệ 218 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững An, Bà Rịa Vũng Tàu, Ninh Thuận, Kh nh Hịa, Bình Định, Quảng Ngãi, Quảng Nam Trong đó, Cà Mau ln tỉnh đứng đứng đầu danh s ch c c địa phƣơng có mức độ tổn thƣơng hoạt động ni tơm c nói riêng, nhƣ tồn ngành ni trồng thủy sản nói chung Hình 3.2 Bản t n thương o iến i khí hậu lĩnh vực nuôi trồng thủy sản T LUẬN VÀ HUY N NGHỊ 4.1 K t luận Kết p dụng c ch tiếp cận đ nh gi tổn thƣơng qua hệ thống số IPCC (2017) lĩnh vực nuôi trồng thủy sản t c động BĐKH 698 huyện nƣớc cho thấy, lĩnh vực ni trồng thủy sản nói chung ni c , tơm nói riêng hầu hết c c huyện ị tổn thƣơng mức độ trung ình cao, t c động BĐKH, có 4% số huyện (tƣơng đƣơng 28 huyện) có mức độ tổn thƣơng cao, với số tổn thƣơng trung ình (VI) 0,60,8 Đồng ằng sông Cửu Long vùng có số tổn thƣơng cao nhất, đặc iệt tỉnh Cà Mau, với 8/9 huyện có số tổn thƣơng mức 0,6 theo thang điểm 0-1 Điều giúp hỗ trợ cho việc định hƣớng c c khu vực nên đƣợc ƣu tiên cho việc triển khai c c giải ph p thích ứng với BĐKH ni trồng thủy sản, giải ph p cơng trình phi cơng trình 4.2 Khuy n nghị Để cải thiện độ x c ản đồ tổn thƣơng cho nuôi trồng thủy sản cấp huyện, ản đồ trạng sử dụng đất (năm 2015) tất 698 huyện 63 tỉnh nên đƣợc tiếp tục cập nhật Đồng thời c c liệu đƣợc thu thập nghiên cứu chủ yếu giai đoạn 20012015, nên tính to n đƣợc số dễ ị tổn thƣơng cho giai đoạn vừa qua Vì vậy, việc dự Hội thảo CRES 2020: Mơi trường phát triển bền vững | 219 o mức độ tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản vào năm 2035 2065 (phù hợp với c c Kịch ản Biến đổi khí hậu quốc gia) nên đƣợc thực nghiên cứu Bên cạnh a số dự o về: thay đổi nhiệt độ, thay đổi lƣợng mƣa thay đổi vùng ngập lụt nƣớc iển dâng, c c số quan trọng kh c để đ nh gi tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản cần đƣợc phân tích thu thập thêm, nhƣ xâm nhập mặn, số liệu thiệt hại , để cải thiện độ x c mức độ tin cậy nghiên cứu Lời cảm ơn Bài viết đƣợc xây dựng dựa nguồn số liệu phần kết nghiên cứu dự n NAP-Ag, FAO, UNDP Bộ Nông nghiệp Ph t triển nông thôn thực hiện, m số: UNFA/GLO/616/UND NAP-Agriculture Project T c giả trân trọng cảm ơn dự n đ cho phép sử dụng c c số liệu thông tin nghiên cứu, cảm ơn hỗ trợ giúp đỡ c c tổ chức có liên quan T c giả xin chịu tr ch nhiệm nội dung mong muốn nhận đƣợc góp ý quý u (nếu có) để ài o đƣợc hoàn thiện TÀI LIỆU THAM HẢO Allison E.H., A.L Perry, M.C Badjeck, W.N Adger, K Brown, D Conway, A.S Halls, G.M Pilling, J.D Reynolds, N.L Andrew and N.K Dulvy, 2009 Vulnerability of national economies to the impacts of climate change on fisheries Fish and Fisheries, 10(2): pp 173196 Handisyde N.T., L.G Ross, M-C Badjeck and E.H Allison, 2014 The effects of climate change on world aquaculture: A global perspective Report to Department for International Development (DFID) Project GIS modelling and spatial analysis for aquaculture DFID, London, UK: 151 p IPCC, 2007 Parry M.L., O.F Canziani, J.P Palutikof, P.J van der Linder and C.E Hanson, (Eds.) Climate change 2007 Impacts, adaptation and vulnerability Contribution of working group II to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Cambridge University Press, Cambridge, UK: pp 869-883 Iyengar N.S and P Sudarshan, 1982 A method of classifying regions from multivariate data Economic and Political Weekly, Special Article 17: pp 2048-2052 Kam S.P., S.J Teoh, N.X Trinh, T Nhuong and C.L Quyen, 2015 Vulnerability of the aquaculture sector in Vietnam to climate change: A sub-national assessment Journal of Climate and Development (forthcoming) Cao Lệ Quyên, 2014 Bƣớc đầu lƣợng hóa t c động iến đổi khí hậu đến ni tơm nƣớc lợ tỉnh Thanh Hóa Tạp chí Nơng nghiệp Ph t triển nông thôn, Th ng 12/2014: tr 123-129 Lê Sâm Nguyễn Đình Vƣơng, 2008 Nghiên cứu lựa chọn cơng thức tính số khơ hạn p dụng vào việc tính to n tần suất khơ hạn năm tỉnh Bình Thuận Tuyển tập Tạp chí Khoa học Công nghệ, Viện Khoa học Thủy lợi, Hà Nội Tổng cục Thống kê, 2016 B o c o kết tổng điều tra nông thôn, nông nghiệp thủy sản năm 2019 NXB Thống kê, Hà Nội Tổng cục Thủy sản, 2019 B o c o tổng kết ngành thủy sản năm 2019 kế hoạch năm 2020 Tổng Cục Thủy sản, Hà Nội 220 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững 10 Nguyễn Xuân Trịnh Trần Văn Tam, 2015 Đ nh gi mức độ tổn thƣơng iến đổi khí hậu ni trồng thủy sản vùng Đồng ằng sơng Cửu Long Tạp chí Nơng nghiệp Ph t triển nông thôn, 21: tr 56-64 11 Viện Kinh tế Quy hoạch Thủy sản (VIFEP), 2012 Nghiên cứu đ nh gi tình trạng dễ ị tổn thƣơng với iến đổi khí hậu nơng nghiệp đề xuất c c s ch hoạt động hỗ trợ VIFEP, Hà Nội 12 Số liệu từ Niên gi m thống kê c c huyện 698 huyện toàn quốc NXB Thống kê c c tỉnh ph t hành số liệu từ 173 trạm khí tƣợng thủy văn toàn quốc Abstract VULNERABILITY ASSESSMENT FOR VIETNAM AQUACULTURE SECTOR UNDER CLIMATE CHANGE IMPACT Cao Le Quyen and Do Hong Van Vietnam Institute of Fisheries Economics and Planning Aquaculture sector in Vietnam has played an important role in local economic development and food security, but also severely influenced by climate change impacts By applying indicator-based vulnerability assessment approach, this paper presents the calculation results of vulnerability index in the aquaculture sector for 698 districts across the country under the impacts of climate change Aquaculture sector in general, and fish and shrimp farming in particular in most districts have medium and high vulnerability index, of which: the aquaculture sector of 683 out of 698 districts was vulnerable at medium scale, and 28 districts have high vulnerability level with the vulnerability index (VI) of 0.6-0.8 within the rank of 0-1 The Mekong River Delta is the region with the highest vulnerability index, especially Ca Mau province with out of districts have vulnerability index above 0.6, accouting for 88,9% of total districts of this province Keywords: Climate change, vulnerability, aquaculture, impact Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 221 ... có mức độ tổn thƣơng mức độ trung ình cao, dƣới t c động BĐKH Bảng 3.1 Chỉ số t n thương nuôi trồng thủy sản Số huyện ị t n thương Mức ộ t n thương (rất thấp) Lĩnh vực nuôi trồng thủy sản Nuôi. .. NGHIÊN C U VÀ THẢO LUẬN 3.1 K t tính tốn mức độ dễ bị tổn thương tác động bi n đổi khí hậu ni trồng thủy sản Kết đ nh gi tổn thƣơng lĩnh vực nuôi trồng thủy sản nói chung hai đối tƣợng ni chủ lực... Tính to n đƣợc mức độ tổn thƣơng t c động BĐKH đến lĩnh vực nuôi trồng thủy sản hai đối tƣợng nuôi chủ lực c tôm phạm vi toàn quốc + Thể đƣợc c c mức độ tổn thƣơng nuôi trồng thủy sản c c huyện