Tham khảo luận văn - đề án ''báo cáo nghiên cứu khoa học: sử dụng các chỉ số năng lực để kiểm soát qui trình'', luận văn - báo cáo phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 1(30).2009 SỬ DỤNG CÁC CHỈ SỐ NĂNG LỰC ĐỂ KIỂM SỐT QUI TRÌNH USING CAPABILITY INDICES FOR CONTROLING PROCESS Lê Dân Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng TĨM TẮT Kiểm sốt qui trình nhằm nâng cao hiệu hoạt động sản xuất vấn đề mà doanh nghiệp quan tâm Vì nhờ đó, yêu cầu đặt chất lượng sản phẩm đáp ứng hồn tồn Để kiểm sốt qui trình có nhiều cơng cụ viết giới thiệu số lực qui trình Bài viết nêu khái qt qui trình lợi ích từ kiểm sốt qui trình Từ , nêu số đánh giá lực qui trình, như: Chỉ số RPI, Cp, Cpk Trong số, trình bày cơng thức tính cách giải thích kết Ngồi ra, viết giới thiệu số phần mềm thống kê phù hợp để nâng cao chất lượng phân tích ABTRACT Controlling process to improve the efficiency of production is issue that enterprises concern because it allows the requirements of the product quality to be satisfied completely There are many tools used to control process but this article only presents the Capability Indices and outlines of the process and benefits from process control The process capability indices are presented as: RPI (Relative Precision Index) and Cp, Cpk In each indicator, the fomula is presented and its results are also interpreted In addition, some statistical programs are introduced to improve the quality of analysis Thế qui trình lợi ích từ kiểm sốt qui trình Trong q trình hoạt động, doanh nghiệp cần phải tiến hành nhiều hoạt động khác nhằm biến đổi đầu vào thành đầu Những hoạt động tạo nên qui trình sản xuất sản phẩm Vậy, qui trình tập hoạt động nhằm biến đổi đầu vào thành đầu Đầu vào qui trình như: lao động, máy móc thiết bị, nguyên vật liệu, thông tin Đầu qui trình gồm sản phẩm vật chất hay sản phẩm dịch vụ Những sản phẩm qui trình sản xuất phải đáp ứng nhu cầu khách hàng Trong bối cảnh hội nhập kinh tế khu vực giới doanh nghiệp sản xuất kinh doanh đứng trước nhiều hội thuận lợi, song phải vượt qua nhiều thử thách khốc liệt thương trường Để đảm bảo tồn phát triển, doanh nghiệp phải không ngừng nâng cao chất lượng sản phẩm, hạ thấp giá thành, thỏa mãn yêu cầu khách hàng Chính vậy, qui trình sản xuất cần phải kiểm soát chặt chẽ Thực chất kiểm soát qui trình xác định biến động xem xét qui trình có ằm n vùng kiểm sốt hay khơng Biến động qui trình chia thành hai loại: biến động ngẫu nhiên biến động đặc biệt Biến động ngẫu nhiên nhân tố ngẫu nhiên Nếu qui trình biến động ngẫu nhiên qui trình ổn định (stable) hay kiểm soát thống kê (in statistical control) Biến động đặc biệt 104 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 1(30).2009 nhân tố liên quan đến qui trình Nếu qui trình biến động đặc biệt qui trình khơng ổn định (unstable) hay ngồi kiểm soát thống kê (out of statistical control) Nếu qui trình khơng nằm vùng kiểm sốt cần phải xác định đầy đủ xác nguyên nhân ảnh hưởng đến biến động phải điều chỉnh Nhờ kiểm sốt chặt chẽ qui trình, đạt thành công, như: − Ngăn chặn hiệu trình gây lỗi trình sản xuất; − Nắm nhiều thông tin liên quan đến qui trình; − Ngăn chặn hoạt động điều chỉnh qui trình khơng cần thiết; − Góp phần thực tốt trì hoạt động ISO; − Làm sở cho việc áp dụng phương pháp kiểm soát chất lượng TQM hay SixSigma… − Xem xét mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng góp phần nâng cao hiệu hoạt động doanh nghiệp; − Nâng cao suất, giảm chi phí tăng lực sản xuất Các số đánh giá lực qui trình (Process Capability Indices) Các số lực qui trình số đánh giá mức độ chất lượng qui trình, cụ thể đánh giá mức biến động thực tế qui trình so với mức độ cho phép Trong thực tiễn kiểm sốt qui trình, thống kê sử dụng số tiêu như: RPI, Cp, Cpk Để xây dựng số, cần tiến hành so sánh mức biến động cho phép mức độ biến động qui trình biểu qua độ lệch chuẩn (σ) qui trình Nhằm kiểm sốt qui trình mức biến động cho phép đo lường giá trị chênh lệch cận định (USL) cận định (LSL), tức (USLLSL) phải lớn hay độ biến động qui trình (6σ) Dựa ý tưởng này, số số hình thành, cụ thể gồm số sau: 2.1 Chỉ số xác tương đối (RPI) Chỉ số tính cách so sánh khoảng biến thiên trung bình mẫu với độ chấp nhận định Để kiểm sốt qui trình khoảng chấp nhận cho phép phải lớn mức độ biến động qui trình, vậy: (USL-LSL)>6σ Từ đó, xây dựng số RPI sau: RPI USL LSL R Trong đó, R khoảng biến thiên trung bình mẫu Xuất phát từ u cầu kiểm sốt qui trình thì: RPI>6/d n với d n số Hartley Nếu RPI