Mô hình phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến xuất cư và lợi ích về thu nhập của hộ gia đình có người xuất cư (tt)

PHẦN MỞ ĐẦU Sự cần thiết đề tài Ngày nay, hộ gia đình nơng thơn nước nghèo ngày sử dụng chiến lược di cư để bảo đảm sinh kế họ để thích ứng với môi trường tự nhiên xã hội thay đổi nhanh chóng Thu nhập người di cư gửi gia đình giúp tăng chi tiêu cho nhu cầu từ nâng cao mức sống họ, có tích lũy họ có chiến lược để phát triển Những người di cư nước ngồi họ mang ngoại tệ có giá trị vào nước giúp nâng cao khả phát triển đất nước, trì ổn định kinh tế vĩ mơ, góp phần giảm thiểu tác động cú sốc bất lợi giảm nghèo (IMF, 2005) Đề tài “Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến xuất cư lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư” thực khuôn khổ luận án tiến sĩ mang tính cấp thiết, nhằm bù đắp “khoảng trống” thơng tin nhân tố ảnh hưởng đến định di cư cá nhân với phân tích phạm vi toàn quốc yếu tố ảnh hưởng đến khả hộ gia đình có thành viên xuất cư Mục tiêu nghiên cứu  Đưa góc nhìn tồn cảnh di cư Việt Nam bối cảnh kinh tế có dịch chuyển đáng kể cấu trúc kinh tế cấu trúc thị trường lao động  Luận án xây dựng mơ hình định lượng để nghiên cứu vấn đề di cư, tập trung vào hai vấn đề chính: là, phân tích nhân tố ảnh hưởng tới định xuất cư người lao động, hai là, phân tích lợi ích kinh tế hộ gia đình có người xuất cư  Trên sở đề xuất kiến nghị sách có chứng thực nghiệm, có sở khoa học, giúp cho việc hoạch định sách di cư điều tiết thị trường lao động hiệu Những câu hỏi nghiên cứu cần trả lời Luận án gồm: Câu hỏi nghiên cứu 1: Các yếu tố (bao gồm yếu tố cá nhân hộ gia đình) tác động đến xác suất di cư thành viên hộ gia đình nào? Câu hỏi nghiên cứu 2: Các yếu tố (một số nhân tố liên quan đến tạo việc làm cấp tỉnh ) tác động đến xác suất di cư thành viên hộ gia đình nào? Câu hỏi nghiên cứu 3: Di cư có tác động đến thu nhập hộ? Để xây dựng mơ hình phân tích, số giải thuyết nêu nghiên cứu Giả thuyết 1: Mức sống yếu tố quan trọng định di cư Giả thuyết 2: Vốn đầu tư thực hiện, số lao động tạo việc làm, số PCI cải thiện làm giảm xác suất xuất cư Giả thuyết 3: Hộ gia đình có thành viên di cư cải thiện mức sống so với hộ khơng có thành viên di cư Các giả thuyết mơ tả khái qt khung phân tích đây: Nguồn: Tác giả tự xây dựng Khung phân tích yếu tố ảnh hưởng đến định xuất cư lợi ích sau xuất cư Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu +) Mối quan hệ nhân tố cấp hộ gia đình số nhân tố cấp tỉnh với xác suất xuất cư người hộ gia đình +) Lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư 3.2 Phạm vi nghiên cứu Do tính sẵn có liệu, nghiên cứu thực phân tích liệu thời điểm 2010, 2012, 2014 phạm vi toàn quốc Yếu tố tỉnh vùng địa lý xem xét q trình phân tích Các liệu kết nối thành panel liệu cho phép phân tích thời khoảng 2010-2014 Phƣơng pháp nghiên cứu 4.1 Phƣơng pháp luận Các phân tích luận điểm đưa luận án dựa phương pháp luận tư duy vật biện chứng tư duy vật lịch sử Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới định di cư dựa sở tư duy vật lịch sử, kế thừa lý thuyết “lực hút” “lực đẩy” di cư hay “chi phí” “lợi ích” di cư mang lại Tư biện chứng cho phép phân tích giải thích tác động xuất cư lên thu nhập hộ gia đình yếu tố ảnh hưởng tới xuất cư thành viên hộ gia đình 4.2 Phương pháp tiếp cận Qua tổng quan tài liệu, nghiên cứu thực tiếp cận theo lý thuyết lao động di cư kinh tế (New Economics Labour Migration - NELM) 4.3 Nguồn số liệu Bộ số liệu VHLSS Tổng cục Thống kê cung cấp cho phép sử dụng kết nối năm 2010, 2012 2014 Trong panel số liệu này, số hộ quan sát sau kết nối năm liệu điều tra 1.914 hộ Những đóng góp luận án  Nghiên cứu di cư tiếp cận theo hướng hộ gia đình thích hợp gia đình Việt Nam, nông thôn, thành viên hộ gắn kết quan hệ chặt trẽ với Di cư dù thành viên lại định mang tính tập thể hộ gia đình vai trị chủ hộ có tầm ảnh hưởng lớn đến định hộ gia đình  Việc nối thơng tin hộ năm 2010, 2012 2014 Bộ số liệu VHLSS cho phép quan sát động thái di cư (với thành viên) hộ xem xét nhiều khía cạnh mối quan hệ hộ có mức sống thấp năm trước có nguyên nhân để thành viên hộ năm sau di cư hay khơng Việc hộ có thành viên di cư có làm cải thiện mức sống hộ hay khơng có cải thiện mức  Việc nối thơng tin hộ có nhược điểm làm giảm tính đại diện, lại có ưu điểm mà chưa có nghiên cứu di cư Việt Nam có từ trước đến nay, là: Cho phép nghiên cứu di cư mơ hình số liệu mảng động, mơ hình phù hợp phân tích tác động nhân phân tích di cư, mức sống thấp thời kỳ trước có làm tăng khả xuất cư thời kỳ sau hay không Cho phép so sánh trực tiếp thu nhập chi tiêu hộ có thành viên di cư với hộ khơng có thành viên di cư, từ kết so sánh đưa phân tích hay đánh giá định di cư hộ gia đình  Các nghiên cứu Nguyễn Thu Phương cộng (2008), Ian Coxhead cộng (2016) phân tích số nhân tố địa bàn cư trú cấp xã tác động đến di cư Tuy nhiên chưa có nghiên cứu di cư Việt Nam nghiên cứu số nhân tố cấp tỉnh tác động đến di cư hộ gia đình mơ hình số liệu mảng động Xuất phát từ thực tế tỉnh có vốn đầu tư thực số lực cạnh tranh (PCI) tăng dẫn đến sở hạ tầng sách điều hành cấp tỉnh doanh nghiệp cải thiện, tỉnh tạo việc làm tốt giữ người lao động lại tỉnh Tác giả đưa biến vốn đầu tư thực tỉnh trễ thời kỳ, số lực cạnh tranh cấp tỉnh số lao động tạo việc làm trễ thời kỳ vào mơ hình để phân tích xác suất di cư thành viên hộ gia đình Kết nghiên cứu cho thấy biến tăng xác suất di cư giảm Kết nghiên cứu cung cấp chứng thực nghiệm giúp nhà lãnh đạo cấp tỉnh đưa sách phù hợp để điều tiết di cư giúp tăng trưởng kinh tế cho tỉnh  Tác giả sử dụng nhiều phương pháp nghiên cứu để đảm bảo độ tin cậy kết quả, phương pháp có ưu điểm có hạn chế CHƢƠNG TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Các khái niệm di cƣ Di cư khái niệm nhà nghiên cứu nhà quản lý tranh luận chưa thống định nghĩa Có nhà nghiên cứu coi “thay đổi nơi cư trú cố định” (Lee, 1966), có nhà nghiên cứu lại coi “sự ly hay tách khỏi cộng đồng sống” nội dung nội hàm khái niệm di cư (Mangalam Morgan, 1968) Có nhà nghiên cứu cho “giá trị hệ thống dựa người hay cộng đồng người lựa chọn nơi cư trú” tiêu chí chủ yếu nhận dạng trình di cư (Paul Shaw, 1975) Như vậy, di cư hiểu di chuyển người từ đơn vị lãnh thổ đến đơn vị lãnh thổ khác thời gian định kèm theo thay đổi nơi cư trú tạm thời hay vĩnh viễn 1.2 Các lý thuyết di cƣ động lực di cƣ 1.2.1 Lý thuyết vĩ mô di cư Các lý thuyết vĩ mô di cư quan tâm phân tích luồng hay dịng di cư xu di cư quốc gia Khởi đầu lý thuyết di cư vĩ mô tân cổ điển giải thích di cư phần phát triển kinh tế Di cư nước xảy khác biệt cung cầu lao động vùng địa kinh tế, chủ yếu khu vực nông nghiệp nông thôn ngành công nghiệp sản xuất đô thị Các mơ hình phát triển lý thuyết mơ hình hai khu vực, giả định thị trường lao động cân lượng dư thừa lao động ngành nông nghiệp truyền thống hấp thụ khu công nghiệp Các khu công nghiệp phát triển thu hút người lao động từ khu vực nông nghiệp Lao động nông thôn bị thu hút khác biệt tiền lương, tiền lương khu vực thành thị cao khu vực nông thôn động lực chủ yếu khiến người lao động nông thôn di chuyển đến khu vực đô thị (Lewis, 1954) 1.2.2 Lý thuyết trung mô di cư Mơ hình cấp trung mơ giải thích di cư thành viên hộ gia đình từ nông thôn thành thị nước phát triển, chẳng hạn mơ hình di cư Mabogunje (1970), mơ hình xem mơ hình hệ thống, ơng giải thích di cư q trình khơng gian động 1.2.3 Lý thuyết vi mô di cư Lý thuyết vi mô di cư phân tích yếu tố tác động đến định di chuyển cá nhân, nhân tố động lực di cư cá nhân Lee (1966) người nghiên cứu di cư theo cách tiếp cận yếu tố tác động đến lực hút (nhập cư) yếu tố tác động đến lực đẩy (xuất cư) mức độ cá nhân từ hai phía cung cầu di cư 1.2.4 Lý thuyết lao động di cư kinh tế (New Economics Labour Migration - NELM) Lý thuyết lao động di cư kinh tế tập trung nghiên cứu cá nhân đưa định di cư dựa đặc điểm hộ gia đình Nghiên cứu Harbison (1981) có tên "cấu trúc gia đình chiến lược định di cư" gia đình ảnh hưởng đến định di cư cá nhân thông qua cấu nhân học 1.2.5 Thảo luận động lực di cư Cịn có tranh luận yếu tố ảnh hưởng đến định di cư yếu tố cấu thành động lực di cư Có ý kiến cho động lực di cư yếu tố sâu xa, bên người Vì để thấy rõ động lực di cư cần có điều tra sâu để phát nội hàm khái niệm “động lực di cư” Tuy nhiên có ý kiến cho yếu tố ảnh hưởng đến định di cư hay yếu tố ảnh hưởng đến hành vi di cư động lực di cư Theo kết Điều tra di cư nội địa năm 2015 Tổng cục thống kê vấn đề kinh tế lý hàng đầu dẫn đến định di cư Kết điều tra cho thấy, có gần 30% người di cư hỏi cho biết họ di chuyển “tìm việc làm nơi mới”; 11,5% di cư để có “điều kiện làm việc tốt hơn”; 11,9% di cư để “thuận tiện cho công việc”; 12,6% di cư để “cải thiện đời sống” Vậy yếu tố “tìm việc làm nơi mới”, “điều kiện làm việc tốt hơn”, “thuận tiện cho công việc”, “cải thiện đời sống”,… gọi “một số yếu tố ảnh hưởng đến định di cư” Tuy nhiên yếu tố có coi “động lực di cư” hay khơng cần bàn luận thêm Sau nghiên cứu tổng quan lý thuyết di cư số mô hình phân tích di cư, tác giả rút kết có hai nhóm mơ hình phân tích di cư Nhóm mơ hình thứ phân tích yếu tố ảnh hưởng đến di cư với biến phụ thuộc số người di cư tỷ lệ người di cư, nhóm mơ hình thứ hai phân tích yếu tố ảnh hưởng đến định di cư cá nhân hay hành vi di cư cá nhân Hình 1.1 cho biết mơ hình phân tích định di cư cá nhân phận mơ hình phân tích di cư CÁC YẾU TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN DI CƢ CÁC YẾU TỐ CÁ NHÂN, HỘ GIA ĐÌNH, ĐỊA BÀN CƢ TRÚ ẢNH HƢỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH DI CƢ Nguồn: Tác giả tự xây dựng Hình 1.1: Sơ đồ phân tích di cƣ bao hàm phân tích định di cƣ 1.3 Tổng quan mơ hình phân tích xu di cƣ mơ hình phân tích nhân tố tác động đến định di cƣ giới 1.3.1 Mơ hình phân tích xu di cư Puhani (1999) viết di chuyển lao động – hiệu chỉnh cấu lao động liên minh Châu Âu, tác giả định mơ hình sau để phân tích kiểm chứng thực nghiệm xu di cư với nước Tây Đức, Pháp, Italy: ( ) Hay ( ) ( ) ( ) Trong đó: ( ) mig: (net migration) di dân tuý – dân số tăng lên năm di cư; pop: (population) dân số; u: (unemployment rate) tỷ lệ thất nghiệp; y: (income/GDP) thu nhập Các số i, n, t tương ứng vùng quốc gia, quốc gia năm 1.3.2 Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến định di cư Syafitri (2012) nghiên cứu nhân tố tác động tới định có di cư hay không di cư người lao động tỉnh Đông Java, Indonesia dựa lý thuyết lao động di cư kinh tế (New Economics of Labour Migration - NELM), nghiên cứu phân tích động lực di cư nơng thơn - thành thị, di cư nước ngồi không di cư Mahinchai (2010) nghiên cứu đặc điểm hộ gia đình cá nhân có tác động đến định di cư hay không tỉnh Nam Rong, Thái Lan mơ hình logit đa trạng thái Mendola (2005) nghiên cứu nhân tố cấp hộ gia đình địa bàn cư trú tác động đến hộ gia đình có thành viên di cư mơ hình logit Tác giả sử dụng số liệu 5.062 hộ gia đình Bangladesh năm 1994 1995 với biến phụ thuộc M = với hộ khơng có thành viên di cư M = với hộ có thành viên di cư Nguyễn Thu Phương cộng (2008) sử dụng mơ hình Probit để phân tích nhân tố đặc trưng hộ gia đình nhân tố đặc trưng địa bàn cư trú cấp xã tác động đến xác suất hộ có thành viên di cư dài hạn (di cư từ tháng đến 12 tháng) xác suất hộ có thành viên di cư nhắn hạn (di cư từ tháng đến tháng) Ngồi ra, tác giả sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính phân tích nhân tố đặc điểm hộ gia đình đặc điểm địa bàn cấp xã tác động đến tiền gửi chi tiêu hộ Kết cho thấy di cư trình chọn lọc cao bị ảnh hưởng mạnh mẽ đặc điểm hộ gia đình đặc điểm địa bàn cư trú cấp xã Các tác giả phân tích ảnh hưởng di cư đến chi tiêu hộ gia đình bất bình đẳng Di cư có tác động tích cực đến chi tiêu hộ gia đình làm tăng hệ số Gini chi tiêu bình quân đầu người từ 0,38 đến 0,42 Ian Coxhead cộng (2016) sử dụng Bộ số liệu VHLSS năm 2010 2012 mơ hình logit logit đa trạng thái để phân tích đặc điểm cá nhân, hộ gia đình địa bàn cư trú cấp xã tác động đến xác suất di cư làm việc, di cư không làm việc (di cư hôn nhân, nghiên cứu, ) không di cư (trạng thái không di cư chọn trạng thái tham chiếu) Kết ước lượng cho thấy xác suất di cư liên quan chặt chẽ với đặc điểm cá nhân, hộ gia đình địa bàn cư trú cấp xã Các hộ gia đình coi việc di cư phần chiến lược đa dạng hóa đầu tư Người trẻ tuổi có nhiều khả di cư Phụ nữ có nhiều khả di cư mục đích khơng làm việc nam giới phụ nữ có xu hướng kết sống với chồng tỉnh khác Hạn hán coi nhân tố “đẩy” đáng kể cho việc di cư làm việc Thành viên hộ thuộc nhóm dân tộc thiểu số di cư với tỷ lệ thấp nhiều so với người Kinh/Hoa 1.4 Một số phân tích lợi ích thu nhập ngƣời di cƣ Tsafack-Nanfosso & Zamo-Akono (2009) phân tích nhân tố tác động đến chênh lệch tiền lương người di cư người không di cư dựa số liệu 3.585 cá nhân năm 2005 hai thành phố Yaoundé Douala Cameroon mơ hình phân rã Blinder Oaxaca Luận văn thạc sĩ kinh tế Varkevisser (2015) sử dụng phân rã Blinder – Oaxaca để phân tích khác biệt tiền lương theo người phụ nữ nhập cư người phụ nữ địa, người nhập cư nhỏ 18 tuổi người nhập cư từ 18 tuổi trở lên Hà Lan năm 2015 Figueiredo cộng (2016) sử dụng mơ hình hồi quy phân vị để phân tích tác động di cư đến tổng chi tiêu cho hàng hóa nhập nước tiếp nhận nhập cư Kết cho biết tác động di cư đáng kể tích cực đến chi tiêu ch o hàng hóa nhập Alan De Brauw Tomoko Harigaya (2006) sử dụng mơ hình với biến cơng cụ kiểm sốt biến nội sinh di cư (phương pháp mô men tổng quát) với hai Bộ số liệu VHLSS năm 1993 năm 1998 để khảo sát hộ gia đình Việt Nam di cư theo mùa có làm tăng mức sống họ hay không Nguyễn Việt Cường (2008) sử dụng mơ hình hồi quy tác động cố định với Bộ số liệu VHLSS năm 2002 2004 để phân tích tiền chuyển từ nước ngồi đến vấn đề đói nghèo bất bình đẳng Việt Nam Nguyễn Việt Cường cộng (2009) nghiên cứu tác động di cư làm việc di cư không làm việc lên phúc lợi gia đình, nghèo đói bất bình đẳng từ liệu VHLSS năm 2004 2006 Nguyễn Việt Cường Daniel Mont (2012) xem xét tác động tiền gửi quốc tế tới số phúc lợi hộ gia đình Những phát từ viết cho thấy hầu hết hộ nhận tiền từ người di cư nước gửi lại gia đình khơng nghèo, ảnh hưởng di cư đến giảm nghèo cịn hạn chế Sau luận án bảo vệ cấp sở ngày 10 tháng 03 năm 2017, nghiên cứu cập nhật Nguyễn Việt Cường Vũ Hoàng Linh (2017) sử dụng hồi quy tác động cố định với hai Bộ số liệu VHLSS năm 2010 2012 để phân tích tác động di cư tiền gửi đến phúc lợi hộ gia đình CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Mơ hình logit với số liệu mảng phân tích xác suất hộ gia đình có ngƣời xuất cƣ ( ( ) ) ( ) X véc tơ biến độc lập (xem bảng 2.2) véc tơ hệ số góc cần ước lượng hệ số chặn ứng với hộ i Các biến số Bảng 2.2: Mô tả giá trị biến độc lập mơ hình phân tích xác suất hộ gia đình có ngƣời xuất cƣ từ VHLSS 2010, 2012, 2014 Tên Dicu Giải thích biến Những giá trị biến Xuất cư 0: Hộ khơng có người xuất cư 1: Hộ có người xuất cư gioitinh_ch Giới tính chủ hộ 1: Nam; 0: Nữ bangcap_chuho Bằng cấp chủ hộ 1: Khơng học có tiểu học 2: Có THCS 3: Có THPT 4: Có cao đẳng/đại học trở lên nhomtuoi_ch Nhóm tuổi chủ hộ 1: từ 16 đến 29 2: từ 30 đến 39 3: từ 40 đến 49 4: từ 50 đến 59 5: từ 60 trở lên nhomchitieu Chi tiêu thực bình qn Năm 2010 Tên Giải thích biến Những giá trị biến (chia theo phân đầu người hộ Mức1: từ 1.205 đến 8.152 vị) Mức2: từ 8.185 đến 11.716 (đơn vị nghìn đồng) Mức3: từ 11.725 đến 16.181 Mức4: từ 16.211 đến 24.139 Mức5: từ 24.312 trở lên Năm 2012 Mức1: từ 2.066 đến 11.763 Mức2: từ 11.796 đến 16.799 Mức3: từ 16.817 đến 22.867 Mức4: từ 22.912 đến 32.985 Mức5: từ 33.008 trở lên Năm 2014 Mức1: từ 2.777 đến 14.398 Mức2: từ 14.442 đến 20.482 Mức3: từ 20.507 đến 27.647 Mức4: từ 27.693 đến 39.358 Mức5: từ 39.568 trở lên tl_phuthuoc Tỷ số người phụ thuộc (số người tuổi lao động + số người tuổi lao động)/(số người tuổi lao động hộ) tl_daihoc Tỷ lệ đại học Nhận giá trị khoảng (0;1) loainha Loại nhà 1: Kiên cố 2: Nhà bán kiên cố 3: Nhà tạm/các loại nhà khác ngnuoc Nguồn nước dùng (ăn, 1: Nước máy 2: Nước giếng uống) 3: Nước mưa khác loaihoxi Loại hố xí 1: Tự hoại/bán tự hoại 2: Thơ sơ 3: Khơng có hố xí/hố xí loại khác PCI Chỉ số lực cạnh tranh Biến liên tục nhận giá trị khoảng từ 45,12 đến 69,77 cấp tỉnh Lvondt Loga (Vốn đầu tư thực Biến liên tục nhận giá trị khoảng từ 14,85 đến 19,27 cấp tỉnh) lvieclam Loga (Số lao động Biến liên tục nhận giá trị khoảng từ 7,5 đến 12,22 tạo việc làm cấp tỉnh) Nguồn: Tác giả tự xây dựng 10 2.2 Mơ hình logit đa trạng thái phân tích nhân tố ảnh hƣởng đến định di cƣ cá nhân Biến phụ thuộc “dicu” có trạng thái: (dicu = 0) với người không di chuyển (được chọn trạng thái tham chiếu); (dicu = 1) ứng với người di chuyển vòng 12 tháng (hay gọi di cư ngắn hạn); (dicu = 2) ứng với người di chuyển 12 tháng 60 tháng (hay gọi di cư dài hạn) Nếu đặt Z véc tơ biến độc lập (xem bảng 2.5) mơ hình logit đa trạng thái phân tích định khơng di cư (dicu = 0), di cư vịng 12 tháng (dicu = 1), di cư 12 tháng (dicu = 2) ta có mơ hình sau: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Trong đó: hệ số chặn, ( ) véc tơ hệ số biến độc lập mơ hình ứng với trạng thái (dicu = 1) hệ số chặn, ( ) véc tơ hệ số biến độc lập mơ hình ứng với trạng thái (dicu = 2) Bảng 2.5: Mô tả giá trị biến độc lập mơ hình phân tích nhân tố ảnh hƣởng đến di cƣ cá nhân từ Bộ số liệu LFS 2014 Tên biến Mig Giải thích biến Di cư Những giá trị biến 0: di cư 60 tháng không di cư 1: di cư vòng 12 tháng 2: di cư từ 12 tháng đến 60 tháng Gender Giới tính 0: Nữ ; 1: Nam Agegr Nhóm tuổi 1: từ 15 đến 24 (nhóm lao động trẻ) 2: từ 25 đến 49 (nhóm lao động trưởng thành) 3: từ 50 trở lên (nhóm lao động cao tuổi) Ethnic Dân tộc 1: dân tộc kinh; 0: dân tộc khác Married Tình trạng nhân 1: có vợ/chồng 11 Tên biến Giải thích biến Những giá trị biến 2: chưa có vợ/chồng 3: ly hơn/ ly thân/ góa Training nhóm biến CMKT hay bậc đào tạo 1: chưa qua đào tạo nghề 2: sơ cấp nghề 3: trung cấp nghề 4: trung cấp chuyên nghiệp 5: cao đẳng nghề 6: cao đẳng chuyên nghiệp 7: đại học trở lên Lwage Loga số e tiền lương Biến liên tục nhận giá trị từ 6,14 đến 9,31 trung bình Urban Thành thị - Nơng thơn Region Nhóm biến vùng cư trú 0: nông thôn; 1: thành thị 1: Đồng Sơng Hồng 2: Trung du miền núi phía bắc 3: Bắc trung Duyên hải miền Trung 4: Tây nguyên 5: Đông Nam 6: Đồng Sông Cửu Long Nguồn: tác giả tự xây dựng 2.3 Mơ hình logit đa trạng thái nhiều mức phân tích nhân tố ảnh hƣởng đến định di cƣ cá nhân Ta đặt : P(dicu = 0) = p0, P(dicu = 1) = p1, P(dicu = 2) = p2, Với: P(dicu = 0) = p0 xác suất cá nhân không di cư p0 + p1 + p2 = Gọi X véc tơ biến độc lập bao gồm biến gắn liền với người lao động di cư biến: giới tính, nhóm tuổi, dân tộc, tình trạng nhân, bậc đào tạo biến thể đặc điểm nơi cư trú biến: Thành thị - nông thôn, Vùng cư trú cuối biến tiền lương thị trường Ký hiệu m số trạng thái (m = trạng thái không di cư, m = di cư vòng 12 tháng, m = di cư 12 tháng) j số mức (j = 1: mức tỉnh, j = 2: mức vùng), n = 46550 quan sát, nj số quan sát mức j , gọi i = 1, 2, …, nj số cá nhân mức j Ta đặt: 12 ( ) ( ) ( ( ) ( ) | ( ) { ) ( ) ∑ { } ( ) } 2.4 Mơ hình phân rã Blinder – Oaxaca phân tích khác biệt thu nhập hộ có ngƣời xuất cƣ với hộ khơng có ngƣời xuất cƣ Để phân tích, lý giải khác biệt thu nhập hộ gia đình có người xuất cư với hộ khơng có người xuất cư, mơ hình phân rã Blinder – Oaxaca áp dụng Mơ hình có dạng: Ln(TNBQ)mig – ln(TNBQ)non_mig = βnon_mig (Xmig – Xnon_mig) + (βmig – βnon_mig)Xnon_mig + (Xmig – Xnon_mig)(βmig – βnon_mig) Trong đó: TNBQmig TNBQnon_mig thu nhập bình qn hộ có người xuất cư hộ khơng có người xuất cư biến độc lập ứng với hộ có người xuất cư hộ khơng có người xuất cư, hệ số ứng với mơ hình có người xuất cư khơng có người xuất cư 2.5 Mơ hình phân tích tác động di cƣ đến mức phân vị chi tiêu hộ Đặt biến phụ thuộc Y biến chi tiêu hộ, X 2, …, Xk biến độc lập bao gồm biến: di cư biến đặc điểm chủ hộ, q θ phân vị θ Y, hàm phân vị biến ngẫu nhiên (Y/ X 2, …, Xk) ký hiệu qθ(Y/ X2, …, Xk) Hồi quy phân vị dạng tuyến tính có dạng: Xji biến độc lập j quan sát i Với ( ) véc tơ tham số cần ước lượng biến ngẫu nhiên độc lập phân bố ( Giả thiết: *( Với mẫu ̂ )=0 (̂ ̂ ) ̂ + ta tìm: ) ước lượng ( ˆ   argmin V( ) Với ( )  ∑ ( ) Mơ hình hồi quy mẫu ứng với phân vị θ có dạng: ̂ Trong ̂ ̂ phần dư 13 ) theo công thức: CHƢƠNG KẾT QUẢ MƠ HÌNH PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN DI CƢ 3.1 Kết ước lượng mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến hộ có người xuất cư từ Bộ số liệu VHLSS nối ba năm 2010-2012-2014 Số liệu phân tích Bảng 3.2: Số hộ gia đình tỷ lệ hộ có ngƣời xuất cƣ số liệu VHLSS kết nối năm 2010, 2012, 2014 Năm 2010 Số hộ Hộ khơng có người xuất cư Hộ có người xuất cư Tổng số hộ % Năm 2012 Số hộ % Năm 2014 Số hộ % 1713 89,5 1259 65,8 1733 90,5 201 10,5 655 34,2 181 9,5 1914 100 1914 100 1914 100 Nguồn: Kết phân tích số liệu VHLSS nối năm 2010, 2012, 2014 Với số liệu bảng 3.2 ước lượng mơ hình tác động ngẫu nhiên mơ hình tác động cố định dùng kiểm định so sánh để tìm mơ hình phù hợp để phân tích Kiểm định Hausman cho kết mơ hình phù hợp mơ hình tác động cố định (Phụ lục số 1.3) Bảng 3.3: Kết ƣớc lƣợng mơ hình tác động cố định Giới tính chủ hộ (Nữ trạng thái tham chiếu) 0,2247148*** Nhóm tuổi chủ hộ (nhóm tuổi 30 – 39 tham chiếu) 16 - 29 1,079443*** 40 - 49 3,379227*** 50 - 59 3,614156*** ≥ 60 3,092064*** Bằng cấp chủ hộ (khơng học có tiểu học tham chiếu) Trung học sở 0,4864661*** Trung học phổ thông 0,7754918*** Cao đẳng đại học 1,3237430*** Tỷ lệ phụ thuộc 0,2162958*** Tỷ lệ đại học -0,9493506*** Trễ thời kỳ nhóm chi tiêu thực bình qn (phân vị tham chiếu) 0,4704270*** Nhóm chi tiêu phân vị 14 Nhóm chi tiêu phân vị 0,1584617*** Nhóm chi tiêu phân vị -0,4052619*** Nhóm chi tiêu phan vị -0,7445187*** Loại nhà (nhà tạm khác nhóm tham chiếu) Kiên cố 0,0375316*** Bán kiên cố -0,5436579*** Nguồn nƣớc (nƣớc mƣa/nƣớc khác tham chiếu) Nước máy 0,0622998*** Nước giếng 0,0387055*** Loại hố xí (khơng có hố xí tham chiếu) Tự hoại 0,8976571*** Thơ sơ 0,6460515*** Trễ thời kỳ số lao động đƣợc tạo việc làm [ vieclam(-1) ] -0,0000193*** Trễ thời kỳ loga vốn đầu tƣ thực [ lvondt(-1) ] -7,073884*** Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh -0,0928696*** 922 Số quan sát *** p < 0,01 ** p < 0,05 * p < 0,1 Nguồn: Kết ước lượng mơ hình từ số liệu VHLSS nối ba năm 2010, 2012, 2014 Hệ số ước lượng biến trễ thời kỳ chi tiêu thực bình quân đầu người hộ phân tích cho thấy hộ có mức chi tiêu thực bình quân đầu người năm trước thấp mức tham chiếu (mức trung bình ngũ phân vị) xác suất hộ có người xuất cư năm sau cao Có thể thấy hộ có mức chi tiêu thấp (chi bình qn đầu người chưa đạt triệu đồng/1 người/1 tháng vào năm 2010), hộ gia đình mong muốn di cư để cải thiện mức sống Ngược lại, kết phân tích số liệu cho thấy hộ có mức chi tiêu bình quân đầu người năm trước cao mức tham chiếu xác suất hộ có người xuất cư năm sau thấp Kết cho thấy hộ có “điều kiện sống” tốt nên xác suất xuất cư thấp mức tham chiếu Hệ số ước lượng biến trễ thời kỳ biến “số lao động tạo việc làm” 0,0000193 (< 0, có ý nghĩa thống kê mức 1%) cho thấy số lao động tạo việc làm tỉnh năm trước tăng lên khả hộ gia đình tỉnh có người xuất cư năm sau giảm xuống Có thể thấy kết ước lượng phù hợp với thực tế tỉnh tỉnh mà tạo 15 việc làm cho người lao động họ khơng cần phải xuất cư mà lại địa phương để làm việc sinh sống Hệ số ước lượng biến PCI -0,0928696 (< 0) cho biết số PCI tăng khả xuất cư thành viên hộ gia đình giảm PCI tăng tức doanh nghiệp đánh giá tích cực cơng tác quản lý điều hành tính minh bạch quyền địa phương Tín hiệu cho thấy doanh nghiệp tiếp tục hoạt động địa bàn tỉnh tiếp tục tạo gia tăng việc làm Do đó, khả hộ gia đình tỉnh có người xuất cư giảm xuống Hệ số ước lượng biến trễ thời kỳ biến loga đầu tư thực 7,073884 (< 0), cho biết vốn đầu tư thực tăng lên khả hộ có người xuất cư giảm Kết cho thấy tỉnh mà có vốn đầu tư thực thời kỳ trước tăng lên giúp cải thiện sở hạ tầng thu hút đầu tư, từ tỉnh tạo nhiều việc làm nên thu hút người lao động nên xác suất hộ có người xuất cư giảm 3.2 Kết mơ hình phân tích nhân tố ảnh hƣởng đến di cƣ cấp độ cá nhân Kết mơ hình logit đa trạng thái nhiều mức Bảng 3.6: Kết ƣớc lƣợng mô hình logit đa trạng thái nhiều mức Di cƣ Giới tính (Nữ trạng thái tham chếu) ≤ 12 tháng > 12 tháng *** -0,57563*** -0,28688 Nhóm tuổi (Nhóm 15-24 tham chiếu) 25 – 49 -1,82928*** -0,02425 ≥ 50 -3,15063*** -0,16915*** Dân tộc (dân tộc khác tham chiếiu) 0,573462*** 0,735646*** Chưa vợ/chồng -1,24118*** -1,27046*** Ly hơn/ly thân/góa 0,396248* -0,29301*** Tình trạng nhân (có vợ/chồng tham chiếu) Chuyên môn kỹ thuật (chưa qua đào tạo tham chiếu) Sơ cấp nghề Trung cấp nghề Trung cấp chuyên nghiệp Cao đẳng nghề 0,444837*** 0,313601*** 0,196658 0,635918*** 1,269404*** 0,612021*** 0,949744 0,287835 Cao đẳng chuyên nghiệp 1,701744 *** 0,425091*** Đại học trở lên 1,424669*** 0,562084*** Tiền lƣơng thị trƣờng 0,065859 0,28637*** Thành thị - nông thôn (nông thôn tham chiếu) 0,58988*** 0,6285552*** Số quan sát 43.998 43.998 Nguồn: Kết ước lượng mơ hình từ số liệu LFS 2014 16 Tiền lương thị trường yếu tố hấp dẫn thu hút người nhập cư Kết ước lượng biến tiền lương thị trường nhóm di cư vịng 12 tháng khơng có ý nghĩa thống kê chứng tỏ người di cư ngắn hạn với mục đích tìm việc làm Họ tìm đến nơi dễ có việc chưa quan tâm tới mức lương trả thơng qua tín hiệu tiền lương thị trường Tuy nhiên hệ số ước lượng biến nhóm di cư 12 tháng 0,28637 > có ý nghĩa thống kê mức 1% Kết chứng tỏ nơi có tín hiệu tiền lương thị trường tốt, khả di cư 12 tháng đến nơi tăng lên CHƢƠNG LỢI ÍCH VỀ THU NHẬP CỦA HỘ GIA ĐÌNH CĨ NGƢỜI XUẤT CƢ 4.1 Kiểm định thống kê mức cải thiện thu nhập hộ có ngƣời xuất cƣ Từ số liệu VHLSS kết nối năm 2010, 2012, 2014, tác giả xác định nhóm hộ: Nhóm hộ 0_0_0: nhóm năm 2010, 2012, 2014 khơng có người xuất cư Nhóm hộ 0_0_1: nhóm mà năm 2010, 2012 khơng có người xuất cư, đến năm 2014, hộ có người xuất cư Tác giả so sánh mức chênh thu nhập bình quân tương đối hộ thuộc nhóm 0_0_1 giai đoạn 2012 – 2014 so với mức chênh thu nhập bình qn tương đối hộ giai đoạn 2010 – 2012 (còn gọi so sánh dọc theo thời gian, hay gọi so sánh tuyệt đối) Nếu mức chênh thu nhập giai đoạn 2012 – 2014 cao giai đoạn 2010 – 2012 hộ có người xuất cư vào năm 2014 giúp cải thiện thu nhập hộ gia đình Ngồi muốn so sánh mức chênh thu nhập hộ thuộc hai nhóm hộ 0_0_1 với nhóm 0_0_0 giai đoạn 2012 – 2014 (còn gọi so sánh chéo, hay so sánh ngang đối tượng, hay so sánh tương đối) xem liệu mức chênh thu nhập hộ thuộc nhóm 0_0_1 có cao hay khơng? Nếu câu trả lời “có” – có nghĩa việc hộ có người xuất cư vào năm 2014 giúp cải thiện tốt thu nhập so với hộ khơng có người xuất cư Kết nghiên cứu cho thấy di cư cải thiện thu nhập theo hai chiều so sánh dọc theo thời gian so sánh chéo theo tình trạng di cư hay khơng di cư 4.2 Kiểm định thống kê mức cải thiện chi tiêu hộ có ngƣời xuất cƣ Do chi tiêu thực phản ánh mức sống hộ nên để đánh giá mức sống hộ có người xuất cư vào năm 2014 có cải thiện hay không ta thực tương tự phần 17 phân tích mức cải thiện thu nhập Nếu hộ có người xuất cư cải thiện mức chi tiêu thực bình qn cho hộ có người xuất cư cải thiện mức sống Kết nghiên cứu cho thấy di cư cải thiện chi tiêu theo hai chiều so sánh dọc theo thời gian so sánh chéo 4.3 Phân tích kết mơ hình phân rã Blinder – Oaxaca Kết chi tiết phân rã Blinder – Oaxaca (Phụ lục số 3) cịn kết bảng sau: Bảng 4.9: Kết phân rã Blinder – Oaxaca Các thành phần mơ hình phân rã Blinder - Số quan sát = 5014 Oaxaca Mơ hình phân rã tuyến tính Nhóm 1: dicu = Số quan sát nhóm = 4145 Nhóm 2: dicu = Số quan sát nhóm = 869 Hệ số tác động đến thu nhập nhóm 7,34597*** Hệ số tác động đến thu nhập nhóm 7,359848*** Tổng khác biệt thu nhập nhóm so với -0,0138776*** nhóm Sự khác biệt thu nhập khác biệt biến 0,0347004*** độc lập mơ hình gây Sự khác biệt thu nhập khác biệt hệ số ước 0,0045857*** lượng mơ hình hai nhóm gây Sự khác biệt thu nhập tích chéo khác biệt -0,0531637*** biến độc lập với khác biệt hệ số ước lượng mơ hình hai nhóm gây Nguồn: Kết ước lượng từ số liệu VHLSS nối ba năm 2010, 2012,2014 Phân rã Blinder – Oaxaca cho thấy nhóm hộ có người di cư giai đoạn 2010 – 2014 có mức thu nhập cao nhóm hộ khơng có người di cư 1,388% Giá trị 0,0347 cho biết khác biệt biến độc lập có mơ hình gây cho chênh lệch thu nhập hai nhóm hộ có người di cư hộ khơng có người di cư (chẳng hạn đặc điểm chủ hộ nhóm) Kết cho thấy nhóm hộ khơng có người di cư lại có thu nhập cao 3,47% Giá trị 0,0045857 cho biết khác biệt hệ số biến mơ hình (tức khác biệt yếu tố khơng có mơ hình yếu tố tác động đến 18 mức chênh thu nhập nhóm hộ) nhóm hộ khơng có người xuất cư lại có thu nhập cao 0,45857% 4.4 Kết mơ hình hồi quy phân vị Bảng 4.10: Kết mơ hình hồi quy phân vị Phân vị 10% Phân vị 50% Phân vị 90% Di cƣ 0,0649901*** 0,0265143** 0,0066567 Giới tính chủ hộ ( Nữ tham chiếu) 0,0421081*** 0,0489735*** 0,0681761*** Tuổi chủ hộ 0,0059758*** 0,0068825*** 0,0082941*** Loga chi tiêu bình quân Bằng cấp chủ hộ (chƣa qua đào tạo tham chiếu) Tiểu học 0,1782587*** 0,1982545*** 0,199039*** Trung học sở 0,3223322*** 0,3158617*** 0,3521083*** Trung học phổ thông 0,5585514*** 0,576705*** 0,6390296*** Cao đẳng 0,8455113*** 0,7887214*** 0,7956821*** Đại học trở lên 1,0547500*** 1,034553*** 1,100387*** 0,10259*** 0,1056339*** 0,1428874*** Tỷ lệ phụ thuộc -0,196861*** -0,213867*** -0,202858*** Biến giả năm 2012 0,3299073*** 0,3343757*** 0,3242502*** Biến giả năm 2014 0,4969493*** 0,495245*** 0,4872285*** Log(dân số) Vùng (Đồng Sông Hồng tham chiếu) Trung du miền núi phía bắc -0,29403*** -0,236274*** -0,169150*** Bắc trung & Duyên hải nam trung -0,098455*** -0,033645*** 0,030524 Tây nguyên -0,141998*** -0,0114384 0,008500 Đông nam 0,1875346*** 0,1714278*** 0,1335917*** Đồng Sông Cửu Long 0,0829112*** 0,053665*** 0,0595151*** _cons 7,706881*** 8,223015*** 8,47535*** 24.609 24.609 24.609 Số quan sát Nguồn: Kết phân tích từ số liệu VHLSS 2010, 2012, 2014 19 Bảng 4.10 cho thấy mơ hình phân vị 10% 50% biến loga chi tiêu thực bình quân hộ hệ số ước lượng biến di cư mang dấu dương có ý nghĩa thống kê mức 1% Kết cho thấy hộ có người xuất cư tác động tích cực đến mức chi tiêu hộ, hay nói khác hộ có người xuất cư giúp cải thiện chi tiêu cho hộ có mức sống thấp trung bình Tuy nhiên, kết ước lượng mơ hình mức phân vị 90% hệ số ước lượng biến di cư khơng có ý nghĩa thống kê Kết cho thấy di cư có ý nghĩa cải thiện chi tiêu với hộ có mức sống trung bình mức sống thấp, cịn hộ có mức sống cao di cư khơng có ý nghĩa 4.5 Kết mơ hình hồi quy tuyến tính số liệu mảng phân tích di cƣ tác động đến chi tiêu hộ Bảng 4.11: Kết mơ hình phân tích chi tiêu hộ với số liệu kết nối năm 2010, 2012, 2014 Loga chi tiêu bình qn Di cƣ Giới tính chủ hộ ( Nữ tham chiếu) Tuổi chủ hộ 0,0210713*** 0,0458258*** 0,0069059*** Bằng cấp chủ hộ (chƣa qua đào tạo tham chiếu) Tiểu học Trung học sở Trung học phổ thông Cao đẳng Đại học trở lên 0,1901274*** 0,3156440*** 0,5815801*** 0,7919210*** 1,0384490*** Loga (Dân số) Tỷ lệ phụ thuộc 0,1308264*** -0,1932092*** Biến giả năm 2012 Biến giả năm 2014 0,3260052*** 0,4882623*** Vùng (Đồng Sông Hồng tham chiếu) Trung du miền núi phía bắc Bắc trung & Duyên hải nam trung Tây nguyên Đông nam Đồng Sông Cửu Long -0,2307524*** -0,0984287*** -0,0527755*** 0,1671418*** 0,0448840*** Số quan sát 61.271.509 Nguồn: Kết phân tích từ số liệu VHLSS kết nối ba năm 2010, 2012, 2014 20 Kết ước lượng mơ hình bảng 4.11 cho thấy hệ số ước lượng biến di cư 0,0210713 cho biết hộ có người di cư chi tiêu bình quân hàng năm cao gấp e0,0210713 lần hộ khơng có người di cư (hay hộ có người di cư chi tiêu bình quân hàng năm cao gấp 1,02 lần hộ khơng có người di cư) Kết cho thấy di cư giúp cải thiện chi tiêu cho hộ gia đình KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Phần trình bày kết luận chung luận án từ kết nghiên cứu, luận án đưa số khuyến nghị sách cho người lao động di cư kiến nghị nguồn số liệu cho nghiên cứu di cư, kiến nghị cần coi di cư động lực tích cực cho phát triển từ muốn khuyến khích động lực di cư cần có sách tăng “vốn di cư” Kết luận Luận án thực tổng quan nghiên cứu di cư nước với kết nghiên cứu cho thấy định di cư hầu hết nghiên cứu cấp độ cá nhân người di chuyển, cịn có “khoảng trống” nghiên cứu định di cư ảnh hưởng nhân tố thuộc cấp độ hộ gia đình Việt Nam Đề tài “Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến xuất cư lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư” thực nhằm bù đắp “khoảng trống” thông tin nhân tố ảnh hưởng đến định di cư cá nhân cấp độ hộ gia đình với phân tích phạm vi tồn quốc, đồng thời xem xét khía cạnh cải thiện thu nhập mức sống hộ có người xuất cư Để nghiên cứu hai vấn đề: (i) Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến xuất cư; (ii) lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư, luận án sử dụng phương pháp khác nhằm xem xét nhiều khía cạnh vấn đề nghiên cứu đảm bảo tính vững kết luận thu Qua đó, luận án đề xuất khuyến nghị sách mộtcáchđồngbộnhằm điều tiết thị trường lao động hiệu Một số kết nghiên cứu luận án sau: (1) Xác định nhóm nhân tố ảnh hưởng tới định di cư cá nhân Luận án xác định nhóm nhân tố ảnh hưởng đến định di cư cá nhân gồm nhóm nhân tố “trong” ( đặc điểm cá nhân hộ gia đình) nhóm nhân tố “ngồi” (yếu tố đo lường trình độ phát triển kinh tế - xã hội cấp tỉnh) Bên cạnh đó, nhân tố ảnh hưởng tới 21 định di cư chia thành nhân tố “đẩy” mức chi tiêu, tỷ lệ phụ thuộc hộ, nhân tố “kéo” số lao động tạo việc làm Việc xác định nhân tố ảnh hưởng tới định di cư với phù hợp dấu hệ số biến giải thích chứng khoa học giúp đưa phân tích khuyến nghị sách phù hợp đáng tin cậy (2) Đánh giá nhân tố “trong” nhân tố “ngoài” tác động đến định di cư Luận án sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng truyền thống đánh giá tác động nhân tố cấp hộ số nhân tố địa bàn cấp tỉnh tác động đến định di cư, kết cho thấy: Hộ thuộc nhóm chi tiêu thấp (thấp mức tham chiếu) khả hộ có thành viên xuất cư cao (nhân tố đẩy) Hộ có tỷ lệ phụ thuộc tăng làm tăng khả xuất cư (nhân tố đẩy) Các nhân tố địa bàn cấp tỉnh mơ hình có tác động tới xác suất hộ có thành viên xuất cư, kết cho thấy tỉnh tạo nhiều việc làm cho người lao động khả hộ có thành viên xuất cư giảm (nhân tố hút) Mơ hình logit đa thức nhiều mức phân tích định di cư cá nhân cấp độ cá nhân cho thấy tiền lương thị trường có tác động tích cực với người di cư 12 tháng, kết mơ hình cho thấy tỉnh có tiền lương thị trường cao thu hút người lao động di cư đến (nhân tố hút) (3) Lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư Luận án xác định biến “tốc độ tăng trưởng thu nhập” “tốc độ tăng trưởng chi tiêu” hai nhóm hộ 0_0_0 (nhóm hộ khơng có thành viên xuất cư năm 2010, 2012, 2014) nhóm hộ 0_0_1 (nhóm hộ khơng có thành viên xuất cư năm 2010 2012 đến năm 2014 hộ có thành viên xuất cư) Kết kiểm định thống kê cho thấy, hộ có thành viên xuất cư năm 2014 có tốc độ tăng trưởng thu nhập tốc độ tăng trưởng chi tiêu cao Mơ hình phân rã Blinder – Oaxacacho thấy nhóm hộ có người di cư giai đoạn 2010 – 2014 có mức thu nhập cao nhóm hộ khơng có người di cư Mơ hình hồi quy phân vị cho biết di cư có ý nghĩa giúp cải thiện thu nhập chi tiêu với hộ có mức sống thấp (phân vị 10%) trung bình (phân vị 50%) khơng có ý nghĩa thống kê hộ có mức sống cao (phân vị 90%) 22 Mơ hình hồi quy với số liệu mảng với biến kiểm soát số biến cấp hộ biến vùng cư trú cho thấy hộ có thành viên xuất cư chi tiêu cao Kiến nghị a Kiến nghị sách cho người lao động di cư  Cần xem di cư động lực tích cực cho phát triển Di cư giúp cải thiện mức sống cá nhân người di cư hộ gia đình họ, đồng thời người di cư tìm việc làm phù hợp tăng suất lao động, từ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế đất nước  Nên khuyến khích hộ gia đình nghèo, hộ có thu nhập thấp tham gia vào q trình di cư để cải thiện mức sống Muốn vậy, Chính phủ cần có sách hỗ trợ vốn cho hộ này, bao gồm vốn tài (tính dụng), vốn nhân lực (lao động có tay nghề) vốn xã hội (giao tiếp - ứng xử)  Chính phủ cần có sách hỗ trợ đào tạo nghề phù hợp hướng tới cầu lao động thành thị Làm tốt cơng tác dự báo cung cầu lao động để có sách điều tiết thị trường lao động hiệu thơng qua q trình di cư  Mỗi tỉnh cần quan tâm tới sách tạo việc làm để người lao động làm việc quê hương mà tới tỉnh xa Tỉnh muốn tạo nhiều việc làm cần có sách thu hút nhà đầu tư nước, muốn cần nâng cao số PCI tăng vốn đầu tư để cải thiện sở hạ tầng  Hộ gia đình cần tích cực phối hợp với nhà trường, cần tập trung vào việc đào tạo nghề, nâng cao trình độ chuyên môn kỹ thuật giáo dục ý thức làm việc kỹ mềm cho thành viên hộ b Kiến nghị liệu cho nghiên cứu di cư  TCTK trì điều tra quốc gia Bộ số liệu VHLSS để có thơng tin theo thời gian dài để kết nghiên cứu tin cậyvà xác  TCTK có thơng tin di cư trì mục 1C (mục để nối số liệu) điều tra VHLSS năm để đảm bảo nguồn liệu tốt cho phân tích động lực di cư Một số hạn chế Luận án  Biến di cư nhận giá trị với hộ có thành viên xuất cư, với biến không cho ta nhận biết hộ có người xuất cư, hộ có người xuất 23 cư, khơng thể phân tích thơng tin cá nhân người di cư mơ hình phân tích di cư cấp độ hộ gia đình  Với câu hỏi mục 1B liệu VHLSS 2014 xác định thông tin thành viên hộ xa nhà để làm kinh tế cho hộ tháng Với thơng tin khơng xác định xác thời gian thành viên hộ xa nhà tháng Nếu xác định xác thời gian di cư thành viên hộ phân tích kỹ 24 ... “Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến xuất cư lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư? ?? thực nhằm bù đắp “khoảng trống” thông tin nhân tố ảnh hưởng đến định di cư cá nhân cấp độ hộ gia đình. .. thu nhập bình qn hộ có người xuất cư hộ khơng có người xuất cư biến độc lập ứng với hộ có người xuất cư hộ khơng có người xuất cư, hệ số ứng với mơ hình có người xuất cư khơng có người xuất cư. .. thứ phân tích yếu tố ảnh hưởng đến di cư với biến phụ thu? ??c số người di cư tỷ lệ người di cư, nhóm mơ hình thứ hai phân tích yếu tố ảnh hưởng đến định di cư cá nhân hay hành vi di cư cá nhân Hình