1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

lý thuyết mạch

204 282 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 204
Dung lượng 3,74 MB

Nội dung

tài liệu lý thuyết mạch

HC VIN CÔNG NGH BU CHÍNH VIN THÔNG THUYT MCH (Dùng cho sinh viên h đào to đi hc t xa) Lu hành ni b HÀ NI - 2006 HC VIN CÔNG NGH BU CHÍNH VIN THÔNG THUYT MCH Biên son : ThS. NGUYN QUC DINH LI GII THIU thuyt mch là mt trong s các môn c s ca k thut đin t, vin thông, t đng hoá, nhm cung cp cho sinh viên kh nng nghiên cu các mch tng t, đng thi nó là c s thuyt đ phân tích các mch s. Vi ý ngha là mt môn hc nghiên cu các h thng to và bin đi tín hiu, ni dung c s thuyt mch (basic circuits theory) ch yu đi sâu vào các phng pháp biu din, phân tích, tính toán và tng hp các h thng đin to và bin đi tín hiu da trên mô hình các các thông s & các phn t hp thành đin hình. Tp bài ging này ch yu đ cp ti thuyt các phng pháp biu din và phân tích mch kinh đin, da trên các loi phn t mch tng t, tuyn tính có thông s tp trung, c th là: - Các phn t & mng hai cc: Hai cc th đng, có hoc không có quán tính nh phn t thun tr, thun dung, thun cm và các mch cng hng; hai cc tích cc nh các ngun đin áp & ngun dòng đin tng. -Các phn t & mng bn cc: Bn cc tng h th đng cha RLC hoc bin áp tng; bn cc tích cc nh các ngun ph thuc (ngun có điu khin), transistor, mch khuch đi thut toán . Công c nghiên cu thuyt mch là nhng công c toán hc nh phng trình vi phân, phng trình ma trn, phép bin đi Laplace, bin đi Fourier . Các công c, khái nim & đnh lut vt lý. Mi chng ca tp bài ging này gm bn phn: Phn gii thiu nêu các vn đ ch yu ca chng, phn ni dung đ cp mt cách chi tit các vn đ đó cùng vi các thí d minh ha, phn tng hp ni dung h thng hóa nhng đim ch yu, và phn cui cùng đa ra các câu hi và bài tp rèn luyn k nng. Chng I đ cp đn các khái nim, các thông s c bn ca thuyt mch, đng thi giúp sinh viên có mt cách nhìn tng quan nhng vn đ mà môn hc này quan tâm. Chng II nghiên cu mi quan h gia các thông s trng thái ca mch đin, các đnh lut và các phng pháp c bn phân tích mch đin. Chng III đi sâu vào nghiên cu phng pháp phân tích các quá trình quá đ trong mch. Chng IV trình bày các cách biu din hàm mch và phng pháp v đc tuyn tn s ca hàm mch. Chng V đ cp ti thuyt mng bn cc và ng dng trong nghiên cu mt s h thng. Cui cùng là mt s ph lc, các thut ng vit tt và tài liu tham kho cho công vic biên son. Mc dù có rt nhiu c gng nhng cng không th tránh khi nhng sai sót. Xin chân thành cm n các ý kin đóng góp ca bn đc và đng nghip. Ngi biên son THUT NG VIT TT AC (Alternating Current) ch đ dòng xoay chiu. ADC (Analog Digital Converter) b chuyn đi tng t -s. DC (Direct Current) ch đ dòng mt chiu. FT (Fourier transform) bin đi Fourier KTT B khuch đi thut toán. LT (Laplace transform) bin đi Laplace. M4C Mng bn cc. NIC (Negative Impedance Converter) b bin đi tr kháng âm. Chng 1: Các khái nim và nguyên c bn ca thuyt mch 5 CHNG 1 CÁC KHÁI NIM VÀ NGUYÊN C BN CA THUYT MCH GII THIU Chng này đ cp đn các khái nim, các thông s và các nguyên c bn nht ca thuyt mch truyn thng. ng thi, đa ra cách nhìn tng quan nhng vn đ mà môn hc này quan tâm cùng vi các phng pháp và các loi công c cn thit đ tip cn và gii quyt các vn đ đó. C th là: • Tho lun quan đim h thng v các mch đin x tín hiu. • Tho lun các loi thông s tác đng và th đng ca mch di góc đ nng lng. • Cách chuyn mô hình mch đin t min thi gian sang min tn s và ngc li. • Các thông s ca mch trong min tn s. • ng dng min tn s trong phân tích mch, so sánh vi vic phân tích mch trong min thi gian. NI DUNG 1.1 KHÁI NIM TÍN HIU VÀ MCH IN Tín hiu Tín hiu là dng biu hin vt ca thông tin. Thí d, mt trong nhng biu hin vt ca các tín hiu ting nói (speech), âm nhc (music), hoc hình nh (image) có th là đin áp và dòng đin trong các mch đin. V mt toán hc, tín hiu đc biu din chính xác hoc gn đúng bi hàm ca các bin đc lp. Xét di góc đ thi gian, mc dù trong các tài liu là không ging nhau, nhng trong tài liu này chúng ta s thng nht v mt đnh ngha cho mt s loi tín hiu ch yu liên quan đn hai khái nim liên tc và ri rc. Tín hiu liên tc Khái nim tín hiu liên tc là cách gi thông thng ca loi tín hiu liên tc v mt thi gian. Nó còn đc gi là tín hiu tng t. Mt tín hiu x(t) đc gi là liên tc v mt thi gian khi min xác đnh ca bin thi gian t là liên tc. Hình 1.1 mô t mt s dng tín hiu liên tc v mt thi gian, trong đó: Hình 1.1a mô t mt tín hiu bt k; tín hiu ting nói là mt thí d đin hình v dng tín hiu này. Hình 1.1b mô t dng tín hiu điu hòa. Hình 1.1c mô t mt dãy xung ch nht tun hoàn. Hình 1.1d mô t tín hiu dng hàm bc nhy đn v, ký hiu là u(t) hoc 1(t): ⎩ ⎨ ⎧ < ≥ = 0 t0, 0 t,1 )(tu (1.1) Chng 1: Các khái nim và nguyên c bn ca thuyt mch 6 Còn hình 1.1e mô t tín hiu dng hàm xung đn v, còn gi hàm delta. Hàm này có phân b Dirac và ký hiu là δ(t): 0 t,0)( ≠=t δ và (t)dt 1 +∞ −∞ δ = ∫ (1.2) Cn lu ý rng, v mt biên đ, tín hiu liên tc v mt thi gian cha chc đã nhn các giá tr liên tc. Nu biên đ ca loi tín hiu này là liên tc ti mi thi đim, thì tín hiu đó mi là tín hiu liên tc thc s. (a) t (d) t 1 0 u(t) (e) t 0 δ(t) (c) t Hình 1.1 Mt s dng tín hiu liên tc theo thi gian (b) t Tín hiu ri rc V mt toán hc, tín hiu ri rc là mt hàm trong đó bin thi gian ch nhn các giá tr ri rc. Thông thng, loi tín hiu ri rc đn gin nht ch đc đnh ngha các giá tr ti các đim thi gian ri rc t =n.T s , trong đó n nguyên; do đó trong các tài liu, tín hiu ri rc x(nT s ) thng đc ký hiu là x(n). Hình 1.2a mô t dng mt tín hiu ri rc v mt thi gian. Hình 1.2a Minh ha tín hiu ri rc n -1 0 1 2 3 4 Hình 1.2b Minh ha tín hiu s nh phân 0 n -1 1 2 3 4 Tín hiu s Chng 1: Các khái nim và nguyên c bn ca thuyt mch 7 Tín hiu s là loi tín hiu ri rc ch nhn các giá tr trong mt tp hu hn xác đnh. Nu tp giá tr ca tín hiu s ch là hai giá tr (0 hoc 1) thì tín hiu đó chính là tín hiu s nh phân. Hình 1.2b là mt thí d minh ha cho trng hp này. S ly mu Ly mu là thut ng đ ch quá trình ri rc hóa tín hiu liên tc. Nói cách khác, đây là quá trình chuyn đi tín hiu liên tc s(t) thành tín hiu ri rc s(n) tng ng. Ta gi s(n) là phiên bn đc mu hóa t tín hiu gc s(t). Nu s(n) quan h vi tín hiu gc s(t) theo biu thc: s nTt tsns = = )()( thì ngi ta gi đây là quá trình ly mu đu, trong đó T s đc gi là bc ly mu hay chu k ly mu. Có th mô hình hóa quá trình ly mu này thành b ly mu nh hình 1.3. Trong đó, phn t ht nhân là mt chuyn mch hot đng đóng/ngt theo chu k T s . t Tín hiu gc s(t) n Phiên bn đc mu hóa s(n) Hình 1.3 Mô hình hóa quá trình ly mu T s Chuyn đi AD/DA Chuyn đi AD là quá trình s hóa tín hiu liên tc. Nói cách khác, đây là quá trình chuyn đi tín hiu liên tc s(t) thành tín hiu s tng ng. Thông thng, trong các h thng đin t, quá trình này bao gm ba công đon: Trc tiên là công đon ri rc hóa tín hiu v mt thi gian. K tip là công đon làm tròn các giá tr đã ly mu thành các giá tr mi thuc mt tp hu hn; công đon này còn gi là công đon lng t hóa. Cui cùng, tùy thuc vào h thng s đc s dng mà các giá tr đã đc lng t hóa s đc mã hóa tng thích vi thit b x và môi trng truyn dn. Ngc li quá trình chuyn đi AD là quá trình chuyn đi DA. ây là quá trình phc hi tín hiu liên tc s(t) t tín hiu s tng ng. X tín hiu X tín hiu là mt khái nim rng đ ch các quá trình bin đi, phân tích, tng hp tín hiu nhm đa ra các thông tin phc v cho các mc đích khác nhau. Các h thng khuch đi và Chng 1: Các khái nim và nguyên c bn ca thuyt mch 8 chn lc tín hiu; Các h thng điu ch và gii điu ch tín hiu; các h thng phân tích, nhn dng và tng hp thông tin phc v các lnh vc an ninh-quc phòng, chn đoán bnh, d báo thi tit hoc đng đt . là nhng thí d đin hình v x tín hiu. Mch đin S to ra, tip thu và x tín hiu là nhng quá trình phc tp xy ra trong các thit b & h thng khác nhau. Vic phân tích trc tip các thit b và h thng đin thng gp mt s khó khn nht đnh. Vì vy, v mt thuyt, các h thng đin thng đc biu din thông qua mt mô hình thay th. Trên quan đim h thng, mch đin là mô hình toán hc chính xác hoc gn đúng ca mt h thng đin, nhm thc hin mt toán t nào đó lên các tác đng  đu vào, nhm to ra các đáp ng mong mun  đu ra. Mô hình đó thng đc đc trng bi mt h phng trình mô t mi quan h gia các tín hiu xut hin bên trong h thng. Trong min thi gian, các h thng mch liên tc đc đc trng bi mt h phng trình vi tích phân, còn các h thng mch ri rc đc đc trng bi mt h phng trình sai phân. C -E - + 0 Ura +E R Uv Hình 1.4 Mch tích phân V mt vt lý, mch đin là mt mô hình tng đng biu din s kt ni các thông s và các phn t ca h thng theo mt trt t logic nht đnh nhm to và bin đi tín hiu. Mô hình đó phi phn ánh chính xác nht & cho phép phân tích đc các hin tng vt xy ra, đng thi là c s đ tính toán & thit k h thng. Thí d hình 1.4 là mô hình mt mch đin liên tc thc hin toán t tích phân, trong đó mi quan h vào/ra tha mãn đng thc: . dtuku vra ∫ = Hình 1.5 là mt trong nhng mô hình tng đng ca bin áp thng. Trong mô hình tng đng ca phn t này có s có mt ca các thông s đin tr R, đin cm L và h cm M. Nhng thông s đó đc trng cho nhng tính cht vt khác nhau cùng tn ti trên phn t này và s phát huy tác dng ca chúng ph thuc vào các điu kin làm vic khác nhau. Cn phân bit s khác nhau ca hai khái nim phn t và thông s. Phn t (trong tài liu này) là mô hình vt ca các vt liu linh kin c th nh dây dn, t đin, cun dây, bin áp, diode, transistor . Thông s là đi lng vt đc trng cho tính cht ca phn t. Mt phn t có th có nhiu thông s. V mt đin, v mch tng đng ca các phn t có ngha là biu din các tính cht v đin ca phn t đó thông qua các thông s e, i, r, C, L, M, Z, Y . ni vi nhau theo mt cách nào đó. Cui cùng đ biu din cách đu ni tip nhiu thông s ngi ta v các ký hiu ca chúng đu n ni vi đu kia to thành mt chui liên tip, còn trong cách đu ni song song thì các cp đu tng ng đc ni vi nhau. Trong s đ mch đin các đon lin nét ni các ký hiu thông s đc trng cho các dây ni có tính cht dn đin tng. R 1 U 1 U 2 L 2 L 1 * * Hình 1.5 Mt mô hình tng đng ca bin áp thng R 2 M Chng 1: Các khái nim và nguyên c bn ca thuyt mch 9 Cng nên lu ý, v mt hình thc, s đ mch đin trong thuyt mch khác vi s đ chi tit ca mt thit b. S đ mch đin (trong thuyt mch) là mt phng tin thuyt cho phép biu din và phân tích h thng thông qua các thông s và các phn t hp thành, còn s đ chi tit ca tht b là mt phng tin k thut biu din s ghép ni các linh kin ca thit b thông qua các ký hiu ca các linh kin đó. Mch tng t & mch ri rc Xét trên phng din x tín hiu thì các h thng mch là mô hình to và bin đi tín hiu ch yu thông qua ba con đng, đó là: - X tín hiu bng mch tng t (analog circuits). - X tín hiu bng mch ri rc (discrete circuits). - X tín hiu bng mch s (digital circuits), gi là x s tín hiu. Nh vy, cách thc x tín hiu s qui đnh tính cht và kt cu ca các h thng mch. Trên hình 1.6 là s phân loi mch đin x tín hiu liên tc. Mch tng t Mch ly mu Mch khôi phc Mch ri rc ADC Mch s DAC tín hiu s Tín hiu liên tc tín hiu ri rc x’ a (t) x a (t) Hình 1.6 Các h thng mch đin x tín hiu liên tc Ghi chú: ADC - Analog to Digital Converter: mch chuyn đi tng t - s. DAC - Digital to Analog Converter: mch chuyn đi s - tng t. Mch có thông s tp trung & mch có thông s phân b Mt h thng mch đc cu thành t phn ln các phn t mch tuyn tính & không tuyn tính. Trong đó, mch tuyn tính li đc chia thành mch có thông s phân b (nh dây dn, ng dn sóng, dng c phát nng lng .) và mch có thông s tp trung.  di tn s thp, khi kích thc ca các phn t cng nh khong cách vt t phn t này ti các phn t lân cn là rt nh so vi bc sóng ca tín hiu, các mch đin đc phân tích nh tp hp các thông s tp trung. Lúc này khái nim dòng dch trong h phng trình Maxwell Chng 1: Các khái nim và nguyên c bn ca thuyt mch 10 là không đáng k so vi dòng dn (dòng chuyn đng có hng ca các đin tích trong dây dn và các phn t mch, quy c chy trên ti t đim có đin th cao đn đim có đin th thp), nhng bin thiên ca t trng và đin trng trong không gian có th b qua đc.  tn s rt cao, kích thc ca các phn t cng nh khong cách vt t phn t này ti các phn t lân cn có th so sánh vi bc sóng ca tín hiu truyn lan, các mch đin đc xem nh có thông s phân b. Lúc này nng lng t trng tích tr đc liên kt vi đin cm phân b trong cu trúc, nng lng đin trng tích tr đc liên kt vi đin dung phân b, và s tn hao nng lng đc liên kt vi đin tr phân b trong cu trúc. Lúc này khái nim dòng dch (nhng bin thiên ca t trng và đin trng phân b trong không gian) tr nên có ý ngha. Nhiu trng hp các vi mch đc coi là có các tham s phân b dù nó làm vic  di tn thp vì gii hn kích thc ca nó. Các trng thái hot đng ca mch Khi mch  trng thái làm vic cân bng & n đnh, ta nói rng mch đang  Trng thái xác lp. Khi trong mch xy ra đt bin, thng gp khi đóng/ngt mch hoc ngun tác đng có dng xung, trong mch s xy ra quá trình thit lp li s cân bng mi, lúc này mch  Trng thái quá đ. K R 1 C R 2 e(t) Hình 1.7 Mch đin có khóa đóng ngt R 3 Xét mch đin nh hình 1.7. ngun tác đng là mt chiu hoc điu hòa. Ban đu khóa K h, mch  trng thái xác lp (n đnh). Khi khóa K đóng, trong mch s xy ra quá trình quá đ đ thit lp li trng thái xác lp mi. Quá trình quá đ là nhanh hay chm tùy thuc vào các thông s ni ti ca mch. Các bài toán mch Có hai lp bài toán v mch đin: phân tích và tng hp mch. Phân tích mch có th hiu  hai góc đ, vi mt kt cu h thng sn có thì: + Các quá trình nng lng trong mch, quan h đin áp & dòng đin trên các phn t xy ra nh th nào? Nguyên hot đng ca mch ra sao? ây là các vn đ ca thuyt mch thun tuý. + ng vi mi tác đng  đu vào, chúng ta cn phi xác đnh đáp ng ra ca h thng trong min thi gian cng nh trong min tn s là gì? Quá trình bin đi tín hiu khi đi qua mch ra sao? Ngc li, tng hp mch là chúng ta phi xác đnh kt cu h thng sao cho ng vi mi tác đng  đu vào s tng ng vi mt đáp ng mong mun  đu ra tha mãn các yêu cu v kinh t và k thut. Chú ý rng phân tích mch là bài toán đn tr, còn tng hp mch là bài toán đa tr. 1.2 CÁC THÔNG S TÁC NG VÀ TH NG CA MCH

Ngày đăng: 29/11/2013, 05:09

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w