Phân tích dữ liệu với r nguyễn văn tuấn

YẾN VĂN TUẤN P h â n tic h DÏÏUÊÜ VỚI Ị-0.1Ỉ I ’P v 'l m 0.13 0.20| Q.m | 10.10 I ' 0.17 10.141 Ị 037 I 10.44 I 0.09 0-06 Ị-0.02 0.00 -s B 3131 “* Ẹ ỗ jy %7 _ || a i6 0.19 : i .£ i>' V'iis NHÀ XUÄT BẢN TỔNG HỘP THÀNH PHÕ HƯ CHÍ MINH PHÂN TÍCH Off LIÊU ■ VỚI BIỂU GHI BIÊN MỤC TRƯỚC XUẤT BẢN Được THỰC HIỆN BỞI THƯ VIỆN KHTTH TP.HCM Nguyễn Văn Tuấn Phàn tích liệu với R / Nguyẻn Văn Tuấn - T.P Hổ Chí Minh : Nxb Tổng hcợp T.p Hó Chí Minh, 2014 520 tr.; 25 cm ISBN 978-604-58-2831-1 Cơ sở liệu Phương pháp thổng kê Xử lý liệu - Phương pháp tthống kê Databases Stastical methods Data processing ” Stastical methods 025.0400727 - ddc 23 N573-T88 NGUYỄN VĂN TUẤN PHÂN TÍCH D ữ LIỆU ■ VỚI NH À XUẤT BẢN T Ổ N G H Ợ P T H À N H P H Ố H Ồ C H Í M IN H L Ờ I N Ó I Đ Ẩ U T hống kê m ột m ôn khoa học vế liệu Dữ liệu có thê’ thu thập từ n h ữ ng nghiên cứu khoa học, bắt nguổn từ “th í nghiệm tự nhiên” xã hội đời sống hàng ngày Khoa học thống kê (statistical science) phương pháp thống kê giúp chuyển hoá d ữ liệu thô th àn h thông tin, với kiến thức chuyên ngành, biến thông tin th àn h tri thức D o đó, khoa học thỗng kê đóng m ột vai trị khơng thể thiếu việc h ốn chuyển liệu thành thơng tin tri thức Trái với quan điểm nhiêu người xem thống kê m ột công cụ, thực tế, phư ơng pháp p hân tích dù dựa vào nển tảng toán học xác suất, ng p hẩn “kĩ thuật”, phẩn quan trọng thiết kế nghiên cứu diễn giải ý nghĩa liệu Người làm thống kê, đó, khơng người đơn thuẩn làm phân tích liệu, mà phải m ột nhà khoa học, m ột nhà suy nghi (thinker) vẽ nghiên cứu khoa học C hính vi thè, m khoa học thơng kê đóng m ột vai trị quan trọng, m ột vai trị khơng thể thiếu cơng trìn h nghiên cứu khoa học, khoa học thực nghiệm Có thể nói ngày nay, khơng có thống kê thừ nghiệm gen với triệu triệu số liệu nhữ ng số vô hổn, vơ nghĩa M ột cơng trìn h nghiên cứu khoa học, cho dù có tốn quan trọng cỡ nào, khơng p hân tích phương pháp khơng có ý nghĩa khoa học C hính th ế m ngày nay, cẩn nhìn qua tất tập san nghiên cứu khoa học th ế giới, bẫt báo y học có phẩn “Statistical Analysis” (Phân tích thống kê), nơi m tác giả phải m ô tả cẩn thận phương pháp phân tích, tín h tốn th ế nào, giải thích ngắn gọn sử dụng phư ơng pháp để hàm ý “bảo vệ” hay tăng trọng lượng khoa học cho phát biểu tro n g báo Các tập san y học có uy tín cao u cầu vê phân tích thố n g kê nặng M ột phát triển quan trọng n hất khoa học thống kê ứng dụng máy tính cho phân tích tính tốn thống kê Có th ể nói khơng ngoa khơng có m áy tính, khoa học thống kê m ột khoa học buồn tẻ khô khan, với công thức rắc rối m thiếu tính ứng dụng vào thực tế Máy tính giúp khoa học thống kê làm m ột cách m ạng lớn lịch sử m ơn: đưa khoa học thống kê vào thực tế, giải vấn để gai góc góp phần làm phát triển khoa học thự c nghiệm Ngày nay, với m ột m áy tín h cá nhân, thực phân tích thống kê phức tạp vòng vài giây mà trước phải tốn hàng tháng trời hoàn tất N hưng máy tính m khơng có phần mểm th ì máy tín h m ột đống sắt hay Silicon “vô hổn” vô dụng M ột phẩn mểm đã, làm cách m ạng thống kê R Phẩn m ểm m ột số nhà nghiên cứu thống kê khoa học th ế giới phát triển hoàn thiện khoảng 20 năm qua để sử dụng cho việc học tập, giảng dạy nghiên cứu C uốn sách giới thiệu bạn đọc cách sử dụng R cho phân tích thống kê đổ thị R m ột ngôn ngữ thống kê học, xem m ột phẩn mềm sử dụng cho phân tích thống kê Trong khoảng m ột thập niên qua, R trở nên cực ki phổ biến trường đại học th ế giới, đ ợ c d ù n g n h m ộ t p h n g t i ệ n c h o g i ả n g d y vổ t h ố n g kc h ọ c VI R h o n tồn miễn phí có lực phân tích liệu cao phẩn m ếm thương mại (như SPSS, SAS, Stata, v.v.) nên chuyên gia dự đoán R trở thành m ột nhu liệu thống kê học phổ biến tương lai gán Do đó, cẫn phải học “làm quen” với R qua sử dụng nhu liệu phân tích liệu Trái vỏi cảm nhận thơng thường, miễn phí khơng có nghĩa chất lượng Thật vậy, hồn tồn m iễn phí, R cịn có khả làm tất (xin nói lại: tất cả), chí cịn cả, phân tích m phẩn m ểm thương mại làm Có phương pháp phân tích phần m ếm thư ơng mại khơng thể thực được, R thực m ột cách dễ dàng Ngày nay, tất phương pháp phân tích m ới triển khai qua R trước đưa vào phẩn m ểm khác R tải xuống máy tín h cá n h ân cá nhân nào, lúc nào, đâu th ế giới Chỉ vài phút cài đặt R có th ể đưa vào sử dụng C hính th ế m đại đa số đại học nước ngày chuyển sang sử dụng R cho học tập, nghiên cứu giảng dạy Trong xu hướng đó, sách có m ột mục tiêu khiêm tốn giới thiệu đến bạn đọc nước để kịp thời cập nhật hóa phát triển vế tín h tốn phân tích thống kê giới C uốn sách soạn chủ yếu cho sinh viên đại học nhà nghiên cứu khoa học, người cấn m ột phần m ểm để học thống kê, để phân tích số liệu, hay vẽ đổ thị từ số liệu khoa học Cuốn sách khơng phải sách giáo khoa vê' lí thuyết thống kê, hay nhằm bạn đọc cách làm phân tích thống kê, ng giúp bạn đọc làm phân tích thống kê hữu hiệu hào hứng M ục đích tơi cung cấp cho bạn đọc kiến thức thống kê, cách ứng dụng R cho giải vấn đẽ, qua làm tảng để bạn đọc tìm hiểu hay phát triển thêm R Tơi cho rằng, ngành nghê' nào, cách học phân tích thống kê hay n h ất tự m ìn h làm phân tích Vì thế, sách viết với nhiểu ví dụ liệu thực Bạn đọc có thê’ vừa đọc sách, vừa làm theo dẫn sách (bằng cách gõ lệnh vào máy tính) thấy hào hứng Nếu bạn đọc có sẵn m ột liệu nghiên cứu m ình việc học tập hữu hiệu cách ứng dụng phép tính sách Đối với sinh viên, chưa có số liêu sẵn, bạn dùng phương pháp mô ( Si mu l at i on ) đ ể hiểu thống kê Trong sách có m ột số liệu dùng cho phân tích Các liệu đưa lên m ạng có trang web www.st.atistics.vn/data Bạn đọc có th ể tải liệu vê' máy tính cá nhân tự thực hành Bạn đọc có th ể thực hành hàm R máy tính cá nhân m không cẩn tải liệu vê' máy K hoa học thống kê nước ta tương đối mới, m ột số thuật ngữ chưa diễn dịch m ột cách thống hồn chỉnh Vì thế, bạn đọc thấy sách m ột vài thuật ngữ “lạ”, trường hợp này, cố gắng kèm theo thuật ngữ gốc tiếng A nh để bạn đọc tham khảo Ngoài ra, phẩn cuối sách, tơi có liệt kê thuật ngữ A nh - Việt để cập đến sách Tôi chân thành cảm ơn Tiến sĩ Nguyễn Đ ình Nguyên Kiến trúc sư Nguyễn N hất H ùng thiết kế có ý tưởng thiết kế cho trang bìa sách Tơí hi vọng bạn đọc tìm thấy sách m ột vài thơng tin bổ ích, vài kĩ thuật hay phép tính có ích cho việc học tập, giảng dạy nghiên cứu m ình N hưng có lẽ, chẳng có sách hồn thiện hay khơng có thiếu sót; đó, bạn đọc phát m ột sai sót sách, xin báo cho tơi biết Thành thật cảm ơn bạn đọc trước Bây giờ, m ời bạn đọc với m ột “hành trìn h thống kê” ngắn với R Sydney, ngày 30/7/2014 (Những ngày dưỡng bệnh) Nguyễn Văn Tuán ... tài liệu m ạng (viết tiếng A nh) có ích C adrai liệu Ilây ư> llré ti -r? ??uong mỏy m in phớ: R for beginners (ca Em m anuel Paradis): http://cran .r- project.org/doc/contrib/rdebuts_en.pdf Using R. .. http://cran .r- project.org/doc/contrib/Intro_to _R_ V ietnam ese.pdf uốn làm p h â n tích liệu R, p h ả i có sẵn l i ệu dạng m R hiểu để xử lí Dữ liệu mà R hiểu phải liệu m ột d a t a f r a m e... cho m ột prom pt khác: > N hưng gõ: > R is g ro a t R không “đổng ý” với lệnh này, ngơn ngữ khơng có thư viện R, m ột thông báo sau xuất hiện: Error: syntax e rr o r > Khi m uốn r? ??i khỏi R, có th