Quá độ trong việc đóng cắt trạm tụ bù phân phối, truyền tải giảm thiểu các ứng suất gây ra do các hiện tượng quá độ

Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA [ \ BK TP.HCM NGUYỄN MẠNH HÙNG QÚA ĐỘ TRONG VIỆC ĐÓNG CẮT TRẠM TỤ BÙ PHÂN PHỐI, TRUYỀN TẢI GIẢM THIỂU CÁC ỨNG SUẤT GÂY RA DO CÁC HIỆN TƯNG QUÁ ĐỘ CHUYÊN NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỆN MÃ SỐ NGÀNH : 2.02.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH 08/2003 CÔNG TRÌNH ĐƯC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Người hướng dẫn khoa học : Tiến só Nguyễn Hữu Phúc Người chấm nhận xét 1: Người chấm nhận xét : Luận án cao học bảo vệ tại: HỘI ĐỒNG BẢO VỆ LUẬN ÁN CAO HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Tp HCM ngày …… tháng …… năm …… Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên : NGUYỄN MẠNH HÙNG Phái : NAM Ngày, tháng, năm sinh : 28 – 09 – 1966 Nơi sinh : GIA ĐỊNH Chuyên ngành : KỸ THUẬT ĐIỆN I- TÊN ĐỀ TÀI : Quá độ việc đóng cắt trạm tụ bù phân phối, truyền tải Giảm thiểu ứng suất gây tượng độ II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG : 1- Giới thiệu tổng quát trạm tụ bù 2- Giới thiệu tổng quát mạng neural 3- Khảo sát độ trạm tụ bù 4- Ứng dụng mạng neural xác định thời gian trễ máy cắt III- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: tháng 02 năm 2003 IV- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ : tháng 08 năm 2003 V- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN : Tiến só NGUYỄN HỮU PHÚC VI- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ CHẤM NHẬN XÉT : ………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… VI- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ CHẤM NHẬN XÉT : ………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CÁN BỘ NHẬN XÉT CÁN BỘ NHẬN XÉT Ts NGUYỄN HỮU PHÚC Nội dung đề cương luận văn thạc só Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày ……… tháng ……… năm ………… Trưởng phòng QLKH-SĐH CHỦ NHIỆM NGÀNH LỜI CÁM ƠN Trong suốt thời gian học tập trường Đại Học Bách Khoa Tp.Hồ Chí Minh, học tập nhiều kiến thức q báu, thêm vào tác phong làm việc q Thầy Cô Qua luận văn này, xin bày tỏ lòng tri ân sâu sắc đến thầy Ts.Nguyễn Hữu Phúc hướng dẫn, giảng dạy suốt thời gian làm đề tài Tôi xin chân thành biết ơn q Thầy Cô Bộ môn Kỹ thuật điện giúp đỡ hoàn thành luận văn Sau cùng, xin chân thành cảm ơn Gia đình, bạn bè hỗ trợ, động viên suốt thời gian qua Tôi xin chân thành cám ơn chúc hạnh phúc! Tác giả Nguyễn Mạnh Hùng Luận Văn Cao Học Thầy hướng dẫn : TS Nguyễn Hữu Phúc TÓM TẮT LUẬN VĂN Luận văn trình bày gồm chương: Chương 1: Tổng quan trạm bù phân phối, truyền tải Chương trình bày khái niện chung buø co2 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 Mạng neural có 30 neurons ẩn Tập mẫu huấn luyện: STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Ngành Kỹ Thuật Điện Vc0 0 0 0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 Vcmax 1.16 1.18 1.26 1.30 1.25 1.26 1.15 1.16 1.23 1.27 1.22 1.24 1.13 1.21 1.33 1.41 1.40 1.17 1.15 1.20 1.24 1.19 1.21 1.14 1.21 1.36 1.45 Trang 105 Iomax 5.46 8.45 12.52 17.69 19.65 19.83 6.24 7.23 10.79 15.34 16.80 17.64 11.96 16.90 18.55 20.04 20.22 7.59 6.67 9.78 14.26 14.52 16.55 13.25 18.75 20.05 21.65 t(ms) 5 11 12 13 14 15 11 12 13 14 Học Viên : Nguyễn Mạnh Hùng Luận Văn Cao Hoïc 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 61 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 Ngành Kỹ Thuật Điện 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 Thầy hướng dẫn : TS Nguyễn Hữu Phúc 1.44 23.62 15 1.19 8.77 1.13 6.21 1.18 8.82 1.21 13.45 1.16 13.90 1.20 14.50 1.17 15.36 11 1.25 20.40 12 1.38 20.75 13 1.48 22.45 14 1.49 25.65 15 1.22 10.10 1.15 7.52 1.14 7.92 1.18 11.48 1.13 13.52 1.17 12.45 1.19 15.80 11 1.24 21.96 12 1.21 23.60 13 1.52 24.60 14 1.50 27 15 1.23 11.77 1.15 7.8 1.11 7.08 1.15 10.08 1.12 12.15 1.16 11.17 1.21 18.18 11 1.27 23.65 12 1.43 25.95 13 1.55 26.15 14 1.53 28.87 15 1.27 13.40 1.17 9.28 1.10 6.60 1.12 8.82 1.13 10.63 1.15 10.06 1.22 19.80 11 1.29 25.60 12 1.45 26.19 13 1.56 26.07 14 1.55 30.05 15 1.29 14.96 1.19 10.93 1.09 1.09 7.42 1.10 8.35 1.13 7.85 Trang 106 Học Viên : Nguyễn Mạnh Hùng Luận Văn Cao Hoïc 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 1 1 1 1 1 Thầy hướng dẫn : TS Nguyễn Hữu Phúc 1.26 21.07 11 1.31 26.30 12 1.48 26.90 13 1.62 28.90 14 1.61 32.30 15 1.32 16.65 1.20 12 1.11 7.62 1.11 6.47 1.10 7.45 1.13 7.22 1.27 22.25 11 1.32 29 12 1.51 30.55 13 1.63 31.40 14 1.59 33 15 1.35 17.82 1.22 13.81 1.11 9.31 1.11 5.79 1.10 6.27 1.11 6.25 1.30 24.82 11 1.35 30.55 12 1.56 32.76 13 1.68 33.01 14 1.66 35.04 15 1.36 19.28 1.23 14.75 1.12 10.16 1.12 5.98 1.12 5.60 1.11 5.04 1.34 25.70 11 1.33 32.40 12 1.59 35.20 13 1.73 35 14 1.71 35.66 15 Keát chạy chương trình Matlab Ngành Kỹ Thuật Điện Trang 107 Học Viên : Nguyễn Mạnh Hùng Luận Văn Cao Học Thầy hướng dẫn : TS Nguyễn Hữu Phúc Lớp ẩn mạng neural N = 30 neurons, sai số huấn luyện mạng 0.0001 Bảng 4.11 Hiển thị trọng số liên kết neuron lớp với Neuron an 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Neuron input -8.6107 -4.8060 4.8217 23.9449 3.1207 -4.9302 -11.1008 28.8571 8.1268 -5.4031 -5.0372 45.3566 -10.1812 -2.0491 -17.1381 9.3491 -1.3856 4.1630 -6.4278 11.7657 11.6505 3.1900 -11.0770 8.7222 -31.6015 -5.8588 3.1005 -14.2655 12.1577 6.8956 w2 Neuron input -14.1767 19.4832 -9.8152 -26.8514 17.2831 4.7538 -19.7688 26.7936 5.8197 -38.1834 -77.7188 5.1049 1.5210 -35.8234 26.3185 -5.9713 -32.8887 -12.8965 -37.6669 -2.8125 1.6891 37.3365 -17.7697 -12.5602 -9.7836 5.9185 -14.3467 3.4663 -19.0590 22.5899 neuron input -5.6524 -2.8165 -0.2847 7.8049 1.2588 0.3661 -1.3603 0.6781 -2.7776 5.0991 10.3764 14.1325 2.8183 0.3783 3.0897 -9.9369 0.3749 1.8913 5.4287 -8.1173 -4.0514 0.0328 0.9712 5.9501 22.4367 -0.6469 -3.3619 -11.7530 -1.7016 -0.1643 w3 neuron output -2.8478 7.4314 0.3661 -2.7315 26.9771 -11.6471 -4.6627 -2.8714 -21.3210 -37.0593 24.2714 -1.9436 -16.8795 25.2979 5.0984 8.5661 -35.319 -25.9018 6.9268 -22.2531 -15.0411 -25.4153 15.2256 19.4384 -23.0371 -16.4171 22.718 -2.6318 12.9214 12.5780 bias an bias output 56.698 1.2912 -15.104 1.8489 -8.4692 -33.4493 2.8051 37.4668 -60.2283 -6.7449 43.3489 82.2185 -62.2229 -0.4177 42.0533 -32.7947 35.4222 37.6341 11.6851 32.4498 23.5703 9.2646 -43.7649 36.5565 6.1212 -44.6282 -4.9986 34.2356 19.0392 31.0282 -29.0698 Output sai số so với tập đích Bảng 4.12 Hiển thị sai số tập đích so với ngõ Ngành Kỹ Thuật Điện Trang 108 Học Viên : Nguyễn Mạnh Hùng Luận Văn Cao Học Thầy hướng dẫn : TS Nguyễn Hữu Phúc Target 5 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 11 12 13 14 Ngành Kỹ Thuật Điện Output -0.0011 1.0034 1.9996 2.9998 3.9968 5.0008 0.0009 0.9986 1.9987 3.0006 5.0005 10.9996 12.0003 13.0005 13.9989 15.0035 -0.0004 0.9986 2.0054 3.0006 4.0005 4.9997 11.0027 11.9995 12.9986 13.9996 14.9995 0.0092 1.0011 1.9852 2.9962 4.0029 5.0011 10.9983 12.0012 13.0025 13.9999 14.9998 -0.0003 0.9974 2.0069 3.0148 3.9875 4.9863 11.004 11.9993 13.0006 14.0005 Trang 109 Sai so 0.0011 0.0034 0.0004 0.0002 0.0032 0.0008 0.0009 0.0014 0.0013 0.0006 0.0005 0.0004 0.0003 0.0005 0.0011 0.0035 0.0004 0.0014 0.0054 0.0006 0.0005 0.0003 0.0027 0.0005 0.0014 0.0004 0.0005 0.0092 0.0011 0.0148 0.0038 0.0029 0.0011 0.0017 0.0012 0.0025 0.0001 0.0002 0.0003 0.0026 0.0069 0.0148 0.0125 0.0137 0.004 0.0007 0.0006 0.0005 Học Viên : Nguyễn Mạnh Hùng Luận Văn Cao Học 15 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 Ngành Kỹ Thuật Điện Thầy hướng dẫn : TS Nguyễn Hữu Phúc 14.9984 0.0016 -0.0008 0.0008 1.0024 0.0024 2.005 0.005 2.9825 0.0175 4.0196 0.0196 5.0055 0.0055 10.9823 0.0177 11.9973 0.0027 13.0011 0.0011 14.0021 0.0021 14.9993 0.0007 0.0011 0.0011 0.9909 0.0091 1.9869 0.0131 2.9977 0.0023 3.9904 0.0096 5.0166 0.0166 11.0159 0.0159 12.0007 0.0007 12.9994 0.0006 13.9996 0.0004 14.9988 0.0012 -0.0001 0.0001 0.9982 0.0018 2.0228 0.0228 2.9833 0.0167 4.0122 0.0122 5.0352 0.0352 10.9997 0.0003 12.0012 0.0012 13.0012 0.0012 14.002 0.002 15.001 0.001 0.001 0.001 1.0012 0.0012 2.0134 0.0134 2.9742 0.0258 3.9602 0.0398 4.9834 0.0166 10.9969 0.0031 12.0026 0.0026 13.0005 0.0005 14.0018 0.0018 15.0012 0.0012 -0.0002 0.0002 1.0005 0.0005 1.9996 0.0004 3.0215 0.0215 4.0405 0.0405 4.9716 0.0284 Trang 110 Học Viên : Nguyễn Mạnh Hùng ... TÀI : Quá độ việc đóng cắt trạm tụ bù phân phối, truyền tải Giảm thiểu ứng suất gây tượng độ II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG : 1- Giới thiệu tổng quát trạm tụ bù 2- Giới thiệu tổng quát mạng neural 3-... điện, tượng xảy đóng cắt tụ Chương II: Dựa vào phần mềm Pspice Orcad 9.2 khảo sát trình độ đóng cắt tụ bù, cụ thể trường hợp: - Đóng tụ bù cách li vào lưới điện - Đóng tụ vào lưới điện lưới có tụ. .. Do đó, việc xây dựng tập mẫu cho trường hợp phải cụ thể xác Tác giả sử dụng 03 tập mẫu cho 03 trường hợp tụ đóng vào lưới điện Hiện nay, việc bù công suất phản kháng cho hệ thống truyền tải phân