Phát triển hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong vấn đề thu chi tài chính của một cơ quan

Đại Học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LƯ ANH HÒA PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG HỖ TR RA QUYẾT ĐỊNH TRONG VẤN ĐỀ THU CHI TÀI CHÍNH CỦA MỘT CƠ QUAN Chuyên ngành Mã số ngành Công Nghệ Thông Tin 1.01.10 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, Tháng Năm 2004 CÔNG TRÌNH ĐƯC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét 1: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét 2: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Luận văn thạc só bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày tháng .năm Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học vieân: Phái: Ngày, tháng, năm sinh: Nôi sinh: Chuyên ngành: Mã số: I- TÊN ĐỀ TÀI: II- NHIEÄM VỤ VÀ NỘI DUNG: III- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ (Ngày bảo vệ đề cương): IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ (Ngày bảo vệ luận án tốt nghiệp): V HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN (Ghi đầy đủ học hàm học vị): CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM NGÀNH BỘ MÔN QUẢN LÝ NGÀNH (Ký tên ghi rõ họ, tên, học hàm học vị) Nội dung đề cương luận văn thạc só Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH tháng năm KHOA QUẢN LÝ NGÀNH MỤC LỤC GIỚI THIỆU 1.1 Động mục tiêu 1.2 Đóng góp luận vaên 1.3 Sơ lược cấu trúc luận văn 1.4 Quy ước thuật ngữ kí hiệu CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH LIÊN QUAN 2.1 Đặt vấn ñeà 2.2 Mô hình thu thập thông tin 2.3 Mô hình mở rộng query 19 2.4 Chiến lược indexing searching 23 2.5 Thu hẹp không gian term 25 2.6 Phương pháp siêu văn siêu hệ 2.7 Kết luận 25 27 THIẾT KẾ VÀ HIỆN THỰC 29 3.1 Đặt vấn đề 29 3.2 Tìm hiểu tập tài lieäu 30 3.3 Mô hình hệ thống tri thức 40 3.4 Bieåu diễn term không gian concept 46 3.5 Biểu diễn query term không gian concept 48 3.6 Biểu diễn document không gian concept 50 3.7 Biểu diễn query không gian concept 52 3.8 Tìm kiếm document 55 3.9 Tương tác với người sử dụng 56 3.10 Kết luận 59 TỔNG KẾT VÀ ĐÁNH GIÁ 61 4.1 Tổng kết 61 4.2 Đánh giá 63 4.3 Hướng phát triển 67 TÀI LIỆU THAM KHAÛO 68 PHUÏ LUÏC 69 LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan rằng, ngoại trừ kết tham khảo từ công trình khác ghi rõ luận văn, công việc trình bày luận văn thực chưa có phần nội dung luận văn nộp để lấy cấp trường hay trường khác TPHCM, ngày 23 tháng năm 2004 Lư Anh Hòa LỜI CẢM ƠN Con xin cảm ơn ba mẹ động viên tinh thần suốt trình học tập giảng đường Đại học Em xin gửi lời cảm ơn trân trọng đến cán hướng dẫn đề tài, T.S Cao Hoàng Trụ, người thầy hướng dẫn nâng đỡ em suốt trình thực đề tài Em xin gửi lời cảm ơn trân trọng đến chủ nhiệm ngành, T.S Dương Tuấn Anh, người thầy giảng dạy có quan tâm sâu sắc đến chúng em trình học tập Xin gửi lời cảm ơn chân thành đến bạn bè Cao học khóa 12 chia sẻ kinh nghiệm, tình cảm chân thành giai đoạn học tập TÓM TẮT Trong thời đại thông tin, xuất khối lượng lớn tài liệu chuyên môn quan làm nhân viên khó khăn việc định Chẳng hạn, số lượng quy định quản lí chế độ phân phối khoản thu trường đại học làm cho đội ngũ cán không khỏi lúng túng thực công việc tìm kiếm văn hay tra cứu thông tin Như vậy, quan cần phải có công cụ trợ giúp người tra cứu thông tin nói chung, hay thông tin vấn đề thu chi tài nói riêng cách nhanh chóng xác Hiện nay, công cụ trợ giúp người sử dụng tìm kiếm thông tin Web Google, Yahoo, Ask, Grokker, … thực dựa chế truy tìm từ khóa người sử dụng cung cấp Tài liệu tìm thấy có chứa từ khóa Ngược lại, hệ thống thông báo không tìm thấy tài liệu Thật ra, phương pháp tìm kiếm thuộc cấp độ thu thập liệu, chưa phải thu thập thông tin Hệ thống mà đề tài xây dựng hệ thống thu thập thông tin với sở liệu tập văn “Quy định quản lý chế độ phân phối tài trường Đại học Bách Khoa” Tuy nhiên, đề tài thực phương pháp luận tổng quát nên áp dụng cho hệ thống thu thập thông tin với miền liệu đặc thù định Hệ thống hướng đến việc tìm kiếm tài liệu không theo từ khóa, mà theo chủ đề khái niệm có liên quan đến từ khóa Chúng thống kê khái niệm từ khóa có tập tài liệu, đồng thời đề nghị phương pháp mã hóa tập tài liệu theo khái niệm liên quan, từ tính trọng số từ khóa theo khái niệm Sau đó, việc thu thập thông tin dựa phần vào mô hình vector ([1]) Hệ thống thử nghiệm cách tính toán độ đo precision recall thu kết khả quan NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN NHAÄN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN TỔNG KẾT VÀ ĐÁNH GIÁ 4.1 Tổng kết Trước thiết kế thực luận văn, tìm hiểu số công trình có liên quan kỹ thuật sử dụng công trình Qua rút đặc điểm dùng để áp dụng vào hoàn cảnh cụ thể luận văn Sau công trình kỹ thuật có liên quan phần xây dựng sở lý thuyết để áp dụng cho đề tài Khái niệm mô hình thu thập thông tin, đặc biệt mô hình vector, số chiến lược để mở rộng query, chiến lược indexing searching, chiến lược thu gọn không gian term tìm hiểu cách chi tiết Chúng ta khảo sát tập tài liệu bao gồm 20 điều quy định, điều liên quan đến khái niệm giống nhau, khác Tập tài liệu chia thành file lưu trữ khác nhau, file lưu trữ chứa thông tin trọn vẹn điều Cách lưu trữ liệu hợp lý phân bố thông tin điều quy định khác Qua đó, luận văn xây dựng nên tập khái niệm (concept) Mỗi khái niệm vấn đề đề cập tập tài liệu Đồng thời hướng đến xây dựng không gian vector, chiều không gian vector khái niệm tập hợp khái niệm mà xây dựng Bên cạnh việc hình thành tập khái niệm, khảo sát hình thành nên từ điển từ ngữ hệ thống( mà ta gọi term), dung lượng từ điển lên đến gần 600 term Việc 61 giảm thiểu không gian lưu trữ từ điển xem xét thông qua việc tìm term đồng nghóa xếp chúng vào tập hợp gọi synset Điểm mẻ luận văn đề nghị phương pháp mã hóa document Mỗi document chia thành đoạn văn khác Mỗi đoạn văn nói khái niệm đó, đánh dấu cặp tag Việc tiến hành chuyên gia am hiểu hệ thống quy định quản lý tài nhà trường Từ việc mã hóa tài liệu, luận văn đưa phương pháp tính trọng số term Trong phương pháp này, trọng số term k concept c, tỷ lệ với tần suất xuất term k đó, đoạn văn bị ảnh hưởng concept c Như vậy, trọng số liên quan term k concept c liên quan ngữ cảnh cục tập tài liệu Hệ thống lọc bỏ từ khóa câu query, từ khóa không tồn hệ thống Để giúp cho hệ thống thông minh hơn, thống kê câu query thường gặp bổ sung số term vào hệ thống Sự bổ sung term (gọi query term) làm cho hệ thống thu thập thông tin cách hiệu Luận văn xây dựng mối quan hệ term với nhau, trường hợp mối quan hệ cha Khi người sử dụng nhập vào từ khóa cán giảng dạy, việc thu thập khái niệm có liên quan đến cán giảng dạy, hệ thống tìm kiếm khái niệm có liên quan đến cán Vì thực tế, cán giảng dạy 62 minh dụ cụ thể cán nói chung, vấn đề đề cập đến cán áp dụng cho cán giảng dạy Luận văn đưa phương pháp tính trọng số document vector query vector Theo đó, document danh sách term khác nhau, document vector tổng hợp term vector Cách áp dụng để tính query vector Sau đó, hệ thống tìm document thích hợp cách so sánh góc lệch document vector query vector Phương pháp so sánh góc lệch thừa kế từ mô hình vector Cuối cùng, sử dụng kỹ thuật siêu văn (hypertext) để hiển thị document tìm Người sử dụng xem nội dung document, định nghóa concept đề cập document Các document không tồn cách độc lập, tách rời mà chúng có liên kết với Người sử dụng duyệt liên kết bên document để đến document khác họ thấy cần thiết 4.2 Đánh giá Trong đề tài trước, có đánh giá chủ quan tương quan document concept Điều có ưu điểm khuyết điểm Nếu chọn lựa chuyên gia, điều có xác Tuy nhiên xác dừng lại mức độ đó, hệ số tương quan document concept không theo tiêu chí định Nếu chọn lựa người không am hiểu hoàn 63 toàn hệ thống gây nguy hiểm, dẫn đến việc tìm kiếm không xác Đối với hệ thống chúng tôi, ảnh hưởng concept document phụ thuộc vào công việc mã hóa document chuyên gia xuất term document định Luận văn đưa tiêu chí để tính toán tương quan document concept Để đánh giá hệ thống thu thập thông tin, tính toán tỷ số precision recall Precision tiêu chuẩn dùng để đo hiệu suất hệ thống thu thập thông tin, theo xác định số lượng document thích hợp danh sách document thu thập Recall xác định số lượng document thu thập danh sách document thích hợp hệ thống Như vậy, công thức tính toán tỷ số nhö sau: precision = RETREL RET recall = RETREL REL Trong đó, RETREL tập hợp document thu thập thích hợp RET tập hợp document thu thập REL tập hợp document thích hợp hệ thống Chúng ta tiến hành tính toán tỷ số precision recall với liệu vào câu query chọn lựa cách ngẫu nhiên Kết tìm được, precision trung bình hệ thống 80.07%, recall trung bình hệ thống 88.13% Như vậy, kết thu thập hệ thống chứa 80.07% document thích hợp Và hệ thống có khả thu thập đến 88.13% document thích hợp, có nghóa hệ thống bỏ sót document thích hợp Bảng thống kê kết thực nghiệm hệ thống trình bày phần phụ lục Theo thực nghiệm, mô hình tính toán đáp ứng 64 yêu cầu tìm kiếm Khi người sử dụng nhập vào từ khóa, hệ thống tìm kiếm xem từ khóa tương quan nhiều đến khái niệm nào, trả thông tin tài liệu cách hợp lý Ưu điểm Khi nhập vào từ khóa, hệ thống không tìm kiếm theo tiêu chí động tìm kiếm thông thường Các động tìm kiếm thông thường dừng lại tiêu chí: tìm kiếm từ khóa có xuất document hay không Nếu document có chứa từ khóa đó, document thuộc danh sách trả Việc tìm kiếm dừng lại khía cạnh thu thập liệu sở liệu thực, không thuộc tiêu chí thu thập thông tin Đối với hệ thống chúng ta, hệ thống hướng đến concept mà từ khóa có liên quan Sau hệ thống trả danh sách tài liệu có liên quan đến concept Việc tìm kiếm thông minh chế tìm kiếm thông thường Hệ thống có thông minh hay không phụ thuộc vào việc xác định ảnh hưởng concept lên document Chuyên gia phải đọc tài liệu cách tỉ mỉ rõ đoạn document thuộc ngữ nghóa concept Vì hệ thống thực tập tài liệu tương đối nhỏ nên công việc hoàn toàn thực Như vậy, thông minh hệ thống thể mối liên hệ với hiểu biết hệ thống chuyên gia Chúng ta thấy khuyết điểm phần trình bày sau 65 Số chiều không gian vector số lượng concept hệ thống Việc giúp giảm thiểu việc tính toán góc lệch vector Nhờ vậy, hệ thống không phụ thuộc vào mở rộng số term số document số concept cố định không thay đổi Hạn chế Khi xét đến concept, xem concept chiều riêng rẽ không gian vector Chính quan niệm hạn chế đề tài Bởi vì, cho concept tồn cách độc lập với hoàn toàn không liên hệ Điều không với suy nghó ngữ nghóa thực tế người Trong ngôn ngữ tự nhiên, concept có liên quan theo hệ số định, không hoàn toàn độc lập với Tuy nhiên, việc xác định hệ số lại vấn đề khó khăn Đây hướng phát triển đề tài sau Việc xác định vị trí mà concept ảnh hưởng lên đoạn văn document hoàn toàn chủ quan Nó phụ thuộc vào việc am hiểu ngữ nghóa hệ thống người thực Chuyên gia thực định tính thông minh hiệu suất thu thập thông tin hệ thống Việc xác định vị trí ảnh hưởng concept lên hàng triệu document thực người, mà phải tự động hóa Tuy nhiên, tập tài liệu mà hệ 66 thống thực hữu hạn nhỏ nên công việc hoàn toàn chấp nhận 4.3 Hướng phát triển Các document term hệ thống vector có số chiều số lượng concept Khi định nghóa không gian vector, xem concept độc lập với bỏ qua ảnh hưởng lẫn chúng Điều không với thực tế, concept có quan hệ với mơ hồ khó xác định Vì vậy, việc phát triển đề tài có ý đến mối quan hệ concept điểm cho luận văn sau 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto Modern Information Retrieval ACM Press Books, New York, 1999 [2] Charles E Kahn, Jr Artificial Intelligence in Radiology: Decision Support Systems Medical Physics Publishing, pages 281-300, 1993 [3] Xindong Wu Building Intelligent Learning Database Systems Colorado, USA, 2000 [4] Brian R Gaines Class Library Implementation of an Open Architecture Knowledge Support Calgary University Press, 1994 [5] Izhar Matzkevich, Bruce Abramson Decision Analytic Networks in Artificial Intelligence Management Science 41(1): 1-22, January 1995 [6] Brian R Gaines and Mildred L G Shaw Knowledge Acquisition Tools based on Personal Construct Psychology Calgary University Press, 1991 [7] Vinay K Chaudhri, Adam Farquhar, Richard Fikes, Peter D Karp and James P Rice Open Knowledge Base Connec-tivity 2.0.3 Artificial Intelligence Center of SRI International and the Knowledge Systems Laboratory of Stanford University, 1998 [8] Brian R Gaines Class Library Implementation of an Open Architecture Knowledge Support System Calgary University, Alberta, Canada, 1985 [9] Quy định quản lý chế độ phân phối khoản thu trường Đại học Quốc gia TP.HCM, Trường Đại học Bách Khoa, 2003 [10] Lê Trung Việt, Trần Nữ Hồng Châu Xây dựng hệ thống tri thức trợ giúp giải vụ việc liên quan đến thu chi tài quan Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Bách Khoa TPHCM, 2004 68 PHỤ LỤC Bảng thống kê vấn đề đề cập tập tài liệu Điều Nội dung Điều Qui định phần thu Điều Qui định tổ chức đào tạo, phân cấp quản lý Điều Những nguyên tắc sách phân phối chung toàn trường Điều Qui định thống quản lý phân phối quỹ Điều Quyền lợi cán công chức Điều Qui định chế độ đóng góp cán cử học nước Điều Chế độ sách CBCC diện hợp đồng Điều Quyền lợi CBCC nghỉ theo chế độ Điều Tỷ lệ phân phối khoản thu từ hoạt động đào tạo Điều 10 Qui định hoạt động NCKH & CGCN Điều 11 Qui định hợp đồng liên kết đào tạo Điều 12 Việc phân bổ hoạt động NCKH & CGCN Điều 13 Mức chuẩn, mức tối đa để tính phụ cấp giảng dạy Điều 14 Cơ sở định mức tính bồi dưỡng giảng dạy phục vụ giảng dạy Điều 15 Định mức hệ số trách nhiệm cán quản lý cán lãnh đạo Điều 16 Phân công trách nhiệm cho đơn vị trường có tham gia nhiệm vụ đào tạo Điều 17 Qui định Ký túc xá Điều 18 Khen thưởng kỷ luật cho đơn vị cá nhân thực tốt qui định Điều 19 Báo cáo lưu trữ Phụ lục Phúc lợi áp dụng năm học 69 Bảng thống kê khái niệm Mã Khái niệm Phần thu Phân phối khoản thu Thông tin mô tả khái niệm Các khoản thu từ học phí loại hình đào tạo, hoạt động NCKH & CGCN hoạt động khác Chính sách phân phối khoản thu từ loại hình đào tạo theo nghóa vụ không theo nghóa vụ Nguồn quỹ từ học phí loại hình đào tạo, hoạt Quỹ phúc lợi động NCKH … (sẽ phân phối làm phúc lợi, phụ cấp, trợ cấp cho cán …) Nguồn thu từ học phí dùng để chi cho CBGD đứng lớp Quỹ phụ cấp theo khối lượng giảng dạy theo đơn giá bồi dưỡng quy định Trợ cấp Qui định chế độ đóng góp Khoản trợ giúp cho cán lâm hoàn cảnh khó khăn, tang gia hoàn cảnh đặc biệt khác Qui định nghóa vụ đóng góp vật chất cán nhà trường trường hợp đặc biệt Những quy định cụ thể đơn vị trường Qui định hoạt động hoạt động NCKH & CGCN quy trình ký hợp NCKH & CGCN đồng , việc toán hợp đồng, quy định nộp cho trường Qui định hợp đồng liên kết đào tạo Qui định Ký Túc Xá Mức chuẩn Qui định mức thu đơn vị học trình, mức chi, trách nhiệm, việc phép không phép … đơn vị thực hợp đồng liên kết đào tạo Nguyên tắc thu chi, việc hạch toán Ban lãnh đạo Ký túc xá Qui định Bộ Giáo dục đào tạo (nhằm xác định 70 khối lượng giảng dạy cán hưởng theo bậc, ngạch từ ngân sách nhà nước) dùng để tính phụ cấp giảng dạy Mức qui định lên lớp nhiều tất loại 10 Mức tối đa hình đào tạo theo nghóa vụ Trường cho phép CBGD tham gia Quy định tiền bồi dưỡng giảng dạy phục vụ giảng 11 Định mức tính bồi dưỡng dạy cấp phát sở quy đổi khối lượng công tác thực thành tiết qui đổi 12 Định mức hệ số trách nhiệm Quy định hệ số trách nhiệm cán chức danh khác nhau, qua xác định mức phụ cấp trách nhiệm Quy định chương trình, thời gian cho loại hình 13 Tổ chức quản lý đào tạo đào tạo nhiệm vụ, trách nhiệm phòng ban chức nhà trường 14 Tỷ lệ phân phối khoản Quy định phân phối khoản thu từ loại hình đào tạo thu theo nghóa vụ nghóa vụ 15 Hệ số qui đổi 16 Hình thức giảng dạy Nguyên tắc tính khối lượng giảng dạy, thông qua tính tiền bồi dưỡng giảng dạy Hình thức, cách thức giảng dạy cán giảng dạy lên lớp hình thức tập lớn, đồ án môn học … Hình thức động viên (cũng cảnh cáo) cá 17 Khen thưởng kỷ luật nhân, đơn vị nhà trường thực tốt quy định (hoặc làm trái quy định) 18 19 Loại hình đào tạo Phụ cấp trách nhiệm Phương thức đào tạo cho đối tượng khác nhau, bao gồm: đại học quy, đại học chức, cao đẳng … Khoản phụ cấp dựa hệ số trách nhiệm với suất phụ cấp lao động hàng tháng 71 Phân công trách nhiệm Quy định trách nhiệm đơn vị trường có tham gia hoạt động đào tạo, NCKH&CGCN 20 đơn vị chức khác thực quy định quản lý, phân phối khoản thu trường 21 22 Quyền lợi cán Những quyền lợi cán công chức hưởng công chức loại hình phụ cấp, phúc lợi, chế độ bảo hiểm … Quyền lợi nghỉ theo Quyền lợi cán công chức hưởng nghỉ chế độ theo chế độ phụ cấp, quà tặng, tiền phúng điếu (khi có tang gia) … Mục chi 23 Khoản tiền chi cho phúc lợi, phụ cấp … cán khoản chi cho hoạt động y tế, văn hóa văn nghệ, quỹ khen thưởng … 24 Bảo hiểm Chế độ bảo hiểm tai nạn, y tế, xã hội … 72 Bảng thống kê kết thực nghiệm mô hình luận văn STT Câu truy vấn Kết Tài liệu thích hợp Precision Recall Tỷ lệ phân phối khoaûn thu 1, 9, 18, 3, 4, 12 9, 3, 4, 16, 18, 20, Quản lý tài 12, 11, 17, 2, 5, 7, 20, 7, 5, 15, 8, 4, 14, Tiền cấp thêm cán 13, 6, 3, 16, 17, 12 14, 15, 7, 13, 5, 20, Lương giảng viên 4, 16, 1, 9, 3, 4, 12, 16 83.33% 9, 3, 4, 16, 12, 11, 17, 53.85% 14 20, 7, 5, 15, 8, 4, 14, 84.62% 13, 16, 17, 12 14, 15,7, 13, 5, 20, 4, 100.00% 16, 8, 17, 12, Phụ cấp trách nhiệm 17, 4, 15 17, 4, 15, Phụ cấp cán lãnh đạo 20, 8, 5, 7, 4, 13, 16 20, 8, 5, 7, 4, 16, 15, 85.71% 17, 12 66.67% Cán học 15, 6, 14, 20, 5, 15, 6, 50.00% 100.00% Khoaûn chi, phát triển đào 2, 9, 17, 11, 12, 3, taïo 18, 4, 10, 16 2, 9, 17, 11, 12, 4, 16 70.00% 100.00% Liên kết đào tạo 11, 12, 75.00% 100.00% 14 100.00% 100.00% 16, 15, 19, 2, 4, 18, 11, 17, 10, 58.33% 70.00% 14 100.00% 100.00% 80.07% 88.13% 11, 12, 9, 18 Cơ sở áp dụng, hệ số quy 14 đổi 16, 15, 19, 2, 3, 13, 11 Trách nhiệm, trưởng khoa 4, 18, 11, 12, 9, Hội đồng bảo vệ, luận văn 12 14 tốt nghiệp 10 Giá trị trung bình 73 100.00% 83.33% 87.50% 100.00% 75.00% 75.00% Bảng thống kê kết thực nghiệm so sánh với mô hình trước Câu truy vấn Tỷ lệ phân phối khoản thu Quản lý tài Phụ cấp cán lãnh đạo Cán học Khoản chi phát triển đào tạo Quy định, liên kết đào tạo Cơ sở áp dụng, hệ số quy đổi Trách nhiệm trûng khoa Kết mô Kết mô hình Nhận xét kết hình trước luận văn luận văn 2, 15 1, 9, 18, 3, 4, 12 9, 3, 4, 16, 18, 20, 12, 11, 17, 2, 5, 7, Tốt Tốt 14 20, 8, 5, 7, 4, 13, 16 Tốt 5, 15, 6, 14, 20, 5, Tốt 8, 2, 9, 17, 11, 12 Tốt 10, 11 2, 9, 17, 11, 12, 3, 18 Xấu 13 14, 17 Tốt 14, 15, 16, 15, 19, 2, 3, 13 Tốt 13 14 Tốt Hội đồng bảo vệ, luận văn tốt nghiệp Xác suất tìm kiếm tốt mô hình luận văn so với mô hình trước : 66,6 % Xác suất tìm kiếm xấu mô hình luận văn so với mô hình trước : 11,1 % 74 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Lư Anh Hòa Ngày, tháng, năm sinh: Địa liên lạc: 14/12/1978 Nơi sinh: Tiền Giang 106/3 C, xã Mỹ Thạnh An, thị xã Bến Tre, tỉnh Bến Tre QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO (Bắt đầu từ Đại học nay) Năm 1996 - 2001: Sinh viên Đại học Khoa Công Nghệ Thông Tin, Trường Đại học …… Bách KhoaTP.HCM Năm 2001-2003: Sinh viên Cao học Ngành Công Nghệ Thông Tin, Trường Đại Học … ……………… .Bách Khoa TPHCM QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC (Bắt đầu từ làm nay) Tháng 10/2001 - tháng 5/2001: Lập trình viên công ty Silicon Design Solutions Tháng 5/2001 - tháng 6/2004: Lập trình viên công ty Glass Egg Digital Media Tháng 6/2004 - sau: Lập trình viên công ty Systinet ... tin vấn đề thu chi tài quan, cách nhanh chóng xác, việc tìm kiếm hỗ trợ hệ thống kết nối thông tin thông minh Từ thực trạng nêu trên, phát triển hệ thống hỗ trợ định vấn đề thu chi tài quan Cơ. .. năng, hệ thống hỗ trợ định vấn đề thu chi tài trở thành hệ thống thu thập thông tin có tính thông minh, đem lại lợi ích định trình hoạch định kế hoạch định người sử dụng quan họ Tuy nhiên, hệ thống. .. sót việc thu thập tài liệu hệ thống Hệ thống thử nghiệm so sánh với kết thu thập thông tin hệ thống thu? ??c đề tài trước Cùng tập liệu, câu truy vấn, hệ thống tỏ vượt trội độ xác việc thu thập