Kỹ thuật giấu tin trên k BIT LSB của ảnh

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG - o0o - KỸ THUẬT GIẤU TIN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP HỆ ĐẠI HỌC CHÍNH QUY Ngành: Cơng nghệ thơng tin Sinh viên thực : Giáo viên hướng dẫn : TS Hồ Thị Hương Thơm Mã sinh viên : 121277 HẢI PHÒNG - 2012 LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn tất thầy cô khoa Cơng nghệ thơng tin Trường ĐHDL Hải Phịng, người nhiệt tình giảng dạy truyền đạt kiến thức cần thiết suốt thời gian em học tập trường để em hồn thành tốt trình học tập Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến Tiến sĩ Hồ Thị Hương Thơm, người trực tiếp hướng dẫn tận tình bảo em suốt trình làm đồ án tốt nghiệp Với hiểu biết hạn chế cộng với vốn kiến thức phải học hỏi nhiều nên báo cáo em tránh khỏi thiếu sót, em mong có góp ý thầy giáo bạn để kết em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Hải Phòng, ngày… tháng… năm 2012 Sinh viên thực Nguyễn Diễm Hương MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN LỜI MỞ ĐẦU Chương MỘT SỐ KHÁI NIỆM TỔNG QUAN 1 Cấu trúc ảnh Bitmap .6 1 Ảnh đen trắng 1 Ảnh đa cấp xám 1 Ảnh màu 1 Ý nghĩa phần tệp ảnh Bitmap .7 Tổng quan kỹ thuật giấu tin Sơ lược lịch sử giấu tin 2 Khái niệm giấu tin .8 Môi trường giấu tin Mơ hình kỹ thuật giấu thơng tin Các phương pháp giấu tin .10 Đặc trưng tính chất kỹ thuật giấu tin ảnh 11 Mơ hình kỹ thuật giấu tin ảnh 12 Các yêu cầu giấu tin ảnh 14 Đánh giá chất lượng ảnh sau giấu tin PSNR .14 Chương KỸ THUẬT GIẤU TIN TRÊN K BIT LSB CỦA ẢNH 15 Bit quan trọng LSB (Least Signification Bit) 15 2 Phương pháp giấu tin k-LSBs cổ điển 16 2 Mô tả phương pháp giấu tin k-LSBs đơn giản (cổ điển) 16 2 Tiền xử lý thuật toán giấu tách tin LSB cổ điển 17 2 Thuật toán giấu 17 2 2 Thuật toán tách .18 Phương pháp giấu tin k-LSBs nâng cao .18 Mô tả phương pháp giấu tin k-LSBs nâng cao (sử dụng khóa hốn vị) 18 Tiền xử lý thuật toán giấu tách tin LSB nâng cao 19 Thuật toán giấu 21 2 Thuật toán tách .22 Ví dụ minh họa 22 Trường hợp giấu tách tin LSB cổ điển .22 1 Giấu tin 22 Tách tin 23 Trường hợp giấu tách tin LSB nâng cao 23 Giấu tin 23 2 Tách tin 24 Chương CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM 25 Môi trường cài đặt 25 Thử nghiệm nhận xét .37 Thử nghiệm .37 2 Nhận xét 41 2 Phương pháp thay k bit LSB cổ điển 41 2 Phương pháp thay k bit LSB nâng cao 42 KẾT LUẬN 43 TÀI LIỆU THAM KHẢO 44 LỜI MỞ ĐẦU Cuộc cách mạng thông tin kỹ thuật số đem lại thay đổi sâu sắc xã hội sống Sự đời phần mềm có tính mạnh, thiết bị máy ảnh kỹ thuật số, máy quét chất lượng cao, máy in, máy ghi âm kỹ thuật số, v.v… với tới giới tiêu dùng rộng lớn để sáng tạo, xử lý thưởng thức liệu đa phương tiện (multimedia data) Mạng Internet toàn cầu biến thành xã hội ảo nơi diễn q trình trao đổi thơng tin lĩnh vực trị, qn sự, quốc phịng, kinh tế, thương mại… Và mơi trường mở tiện nghi xuất vấn nạn, tiêu cực nạn ăn cắp quyền, nạn xuyên tạc thông tin, truy nhập thông tin trái phép v.v… Đi tìm giải pháp cho vấn đề khơng giúp ta hiểu thêm công nghệ phức tạp phát triển nhanh mà đưa hội kinh tế cần khám phá Ở ta tìm hiểu kỹ thuật nghiên cứu ứng dụng mạnh mẽ nhiều nước giới kỹ thuật giấu tin (data hiding) Đây kỹ thuật phức tạp, xem cơng nghệ chìa khố cho vấn đề bảo vệ quyền, chứng thực thông tin điều khiển truy cập… ứng dụng an tồn bảo mật thơng tin Trong đồ án tìm hiểu kỹ thuật giấu tin k bit LSB ảnh Nội dung trình bày chương: Chương Một số khái niệm tổng quan Chương Kỹ thuật giấu tin k-LSBs Chương Cài đặt thử nghiệm Chương MỘT SỐ KHÁI NIỆM TỔNG QUAN 1 Cấu trúc ảnh Bitmap BMP định dạng tập tin hình ảnh phổ biến Các tập tin đồ họa lưu dạng BMP thường có BMP DIB (Device Independent Bitmap) Các thuộc tính tiêu biểu tập tin ảnh BMP (và file ảnh nói chung) là: - Số bit điểm ảnh (bit per pixel), thường ký hiệu n Một ảnh BMP n-bit có 2n màu Giá trị n lớn ảnh có nhiều màu, rõ nét Giá trị tiêu biểu n (ảnh đen trắng), (ảnh 16 màu), (ảnh 256 màu), 16 (ảnh 65536 màu) 24 (ảnh 16 triệu màu) Ảnh BMP 24-bit có chất lượng hình ảnh trung thực - Chiều cao ảnh (height), chiều rộng ảnh (width), điểm ảnh (pixel) Đặc điểm bật định dạng BMP tập tin hình ảnh thường khơng nén thuật toán Khi lưu ảnh, điểm ảnh ghi trực tiếp vào tập tin – điểm ảnh mô tả hay nhiều byte tùy thuộc vào giá trị n ảnh Do đó, hình ảnh lưu dạng BMP thường có kích cỡ lớn Ảnh bitmap chia thành ba dạng: ảnh nhị phân (ảnh đen trắng), ảnh đa mức xám, ảnh màu 1 Ảnh đen trắng Là ảnh mà điểm ảnh thể hai trạng thái để biểu diễn trạng thái điểm ảnh đen hay trắng Hình 1.1 Ví dụ ảnh đen trắng 1 Ảnh đa cấp xám Là ảnh mà điểm ảnh biểu diễn giá trị cường độ sáng điểm ảnh Hình 1.2 Ví dụ ảnh đa cấp xám 1 Ảnh màu Là ảnh mà điểm ảnh biểu diễn ba đại lượng R, G, B Số lượng màu loại ảnh lên tới 2653 màu khác Nhưng số lượng màu thực tế ảnh thường nhỏ Với ảnh có số màu lớn điểm ảnh khơng tổ chức dạng bảng màu, giá trị điểm ảnh giá trị thành phần màu R, G, B Tùy theo chất lượng ảnh mà định số bit để biểu diễn cho màu thường 24 bit, 32 bit Với ảnh 24 bit thành phần màu biểu diễn byte (8 bit) Hình 1.3 Ví dụ ảnh màu 1 Ý nghĩa phần tệp ảnh Bitmap - , độ lớn Bitmap Header: phần cố định với tệp bitmap - Bitmap Infor: Mô tả thông tin ảnh lưu trữ, độ lớn phần cố định - Pallete Table: Bảng màu ảnh bitmap, độ lớn phần (khơng có bảng màu) ảnh đen trắng ảnh màu có số lượng màu lớn 256 màu - Data: Thông tin điểm ảnh, độ lớn phần phụ thuộc vào kích thước ảnh Tổng quan kỹ thuật giấu tin Sơ lược lịch sử giấu tin Ý tưởng che giấu thơng tin có từ hàng nghìn năm trước kĩ thuật dùng chủ yếu quân đội quan tình báo Mãi vài thập niên gần đây, giấu thông tin nhận quan tâm nhà nghiên cứu viện công nghệ thơng tin với nhiều cơng trình nghiên cứu Cuộc cách mạng số hóa thơng tin phát triển nhanh chóng mạng truyền thơng ngun nhân dẫn đến thay đổi Những phiên chép hoàn hảo, kĩ thuật thay thế, sửa đổi tinh vi cộng với lưu thông mạng liệu đa phương tiện sinh nhiều vấn đề nhức nhối nạn ăn cắp quyền, phân phối bất hợp pháp, xuyên tạc trái phép… lúc công nghệ giấu tin ý phát triển 2 Khái niệm giấu tin “Giấu tin” kỹ thuật nhúng (giấu) lượng thơng tin số vào đối tượng liệu số khác Kỹ thuật giấu tin nhằm hai mục đích: bảo mật cho liệu đem giấu, hai bảo vệ cho đối tượng mang tin giấu Hai mục đích khác dẫn đến hai kỹ thuật chủ yếu giấu tin Đó giấu tin mật (Steganography) thủy vân số (Watermarking) - Kỹ thuật giấu tin mật (Steganography): Với mục đích đảm bảo an tồn bảo mật thơng tin giấu Các kỹ thuật giấu tin mật tập trung vào việc cho thông tin giấu nhiều người khác khó phát thơng tin có giấu hay không - Kỹ thuật thủy vân số (Watermarking): Với mục đích bảo mật cho đối tượng giấu tin Đảm bảo số yêu cầu như: tính bền vững, khẳng định quyền sở hữu hay phát xun tạc thơng tin… Nói chung giấu tin đa phương tiện tận dụng “độ dư thừa” phương tiện giấu để thực việc giấu tin mà người ngồi “khó” cảm nhận có thơng tin giấu Mơi trường giấu tin Bao gồm giấu tin ảnh, audio, video, văn dạng text… Hiện nay, giấu tin ảnh chiếm tỉ lệ lớn hệ thống giấu tin đa phương tiện Mơ hình kỹ thuật giấu thơng tin Để thực giấu tin cần xây dựng thủ tục giấu tin Các thủ tục thực nhúng thông tin cần giấu vào môi trường giấu tin Các thủ tục giấu tin thường thực với khóa giống hệ mật mã để tăng tính bảo mật Sau giấu tin ta thu đối tượng chứa thơng tin giấu phân phối đối tượng kênh thơng tin Giấu thơng tin vào phương tiện chứa tách lấy thông tin hai q trình trái ngược mô tả qua sơ đồ khối hệ thống đó: - Thơng tin cần giấu tuỳ theo mục đích người sử dụng, thơng điệp (với tin bí mật) hay logo, hình ảnh quyền - Phương tiện chứa: file ảnh, text, audio… môi trường để nhúng tin - Bộ nhúng thơng tin: chương trình thực việc giấu tin - Đầu ra: phương tiện chứa có tin giấu Thơng tin giấu Phương tiện chứa (audio, ảnh, video) Bộ nhúng thông tin Phân phối Phương tiện chứa giấu tin Khóa tin cho trình giấu tin Hình 1.4 Lược giấu đồ chung Kênh thông tin Tách thông tin từ phương tiện chứa diễn theo quy trình ngược lại với đầu thông tin giấu vào phương tiện chứa Phương tiện chứa sau tách lấy thơng tin sử dụng, quản lý theo yêu cầu khác Khóa giấu tin Bộ giải mã tin Phương tiện chứa giấu tin Thông tin giấu Phương tiện chứa (audio, ảnh, video) Kiểm định Hình 1.5 Lược đồ chung cho trình giải mã Sau nhận đối tượng phương tiện chứa có giấu thơng tin, q trình giải mã thực thông qua giải mã tương ứng với nhúng thơng tin với khố q trình nhúng Kết thu gồm phương tiện chứa gốc thông tin giấu Bước thông tin giấu xử lý kiểm định so sánh với thông tin ban đầu Các phương pháp giấu tin  Các phương pháp giấu tin ảnh thuộc vào ba nhóm: - Giấu tin miền quan sát: Ý tưởng phương pháp lấy bit tin mật rải lên ảnh vỏ bọc, thay đổi bit có trọng số thấp ảnh bit tin mật để ảnh hưởng đến chất lượng ảnh, mắt người khó cảm nhận thay đổi ảnh giấu tin - Các phương pháp dựa vào kỹ thuật biến đổi ảnh, ví dụ biến đổi từ miền không gian sang miền tần số - Các phương pháp sử dụng mặt nạ che giấu 10  Quy trình giấu tin: Nhập thơng tin giấu Hình 3.10 Nhập liệu cần thiết trước giấu  Trước tiến hành giấu tin yêu cầu nhập thông tin sau: - Chọn ảnh gốc cấp xám tập ảnh có sẵn - Chọn thơng điệp cần giấu tin (có dạng text) - Nhập số bit để giấu (6 bit thông điệp) + Nếu chọn bit: kí tự thơng điệp chuyển dạng nhị phân bit + Nếu chọn bit: kí tự thơng điệp quy đổi chuỗi bit người lập trình định nghĩa - Nhập khóa: gồm kí tự (bởi người lập trình quy ước) - Nhập số bit mã hóa (2 bit): Tương tự giấu k-LSBs cổ điển  Sau ấn “Thực giấu tin” 32 Kết giấu, nhập tên ảnh Hình 3.11 Kết thu sau thực giấu tin  Nếu thực giấu thành công, đầu thu được: - Ảnh giấu tin giống ảnh gốc nhìn mắt thường - Thơng báo “Giấu tin thành công!” - Số lần duyệt  Nhập tên ảnh vào “Tên ảnh ra” (có phần mở rộng) chọn “Lưu ảnh”  Nếu thực giấu khơng thành cơng yếu tố sau: - Nhập thiếu sai thông tin cần thiết như: ảnh gốc để giấu tin, thơng điệp bí mật để giấu tin, số bit mã hóa, số bit giấu, khóa Khi chương trình thơng báo lỗi để người sử dụng điều chỉnh - Cài đặt thuật toán sai 33  Quy trình tách: Hình 3.12 Nhập thơng tin trước tách  Trước tách cần nhập thông tin sau: - Chọn ảnh mang tin - Nhập số bit để giấu tin (6 bit) - Nhập khóa: khóa sử dụng giấu tin - Nhập số lần duyệt: kết số lần duyệt có giấu tin - Nhập số bit mã hóa + Với trường hợp bit để giấu có lựa chọn bit mã hóa + Với trường hợp bit để giấu dụng bit mã hóa  Chọn “Thực tách tin” để tiến hành tách nội dung bí mật ảnh 34 Kết tách Hình 3.13 Kết thu sau tách tin  Nếu trình tách tin thành cơng thu được: - Ảnh sau tách tin - Thông báo “Tách thành công!” - Ở bảng “Thông tin tách” đưa nội dung thơng điệp bí mật  Nếu tách khơng thành cơng lý sau: - Nhập thiếu sai thông tin cần thiết như: ảnh mang tin, số bit để giấu, khóa, số lần duyệt, số bit mã hóa - Cài đặt thuật tốn sai 35 Hình 3.14.Giao diện PSNR Nhập tên ảnh gốc ảnh mang tin Kết cho thấy chất lượng ảnh mang tin tốt Hình 3.15 Đánh giá chất lượng ảnh sau giấu tin PSNR  Các bước đo độ PSNR: - Chọn ảnh gốc ảnh sau giấu tin - Chọn “Tính” để đo độ PSNR  Sau thực đo: - Thu kết mục “Kết quả” - Thông báo đánh giá hiển thị “Thông báo” 36 Thử nghiệm nhận xét Thử nghiệm Hình 3.16 Thơng điệp bí mật dùng để giấu tin (47 byte) Tập ảnh A gồm ảnh cấp xám chuẩn chưa giấu tin kích thước 512x512 Hình 3.17 Tập ảnh A 37 Tập ảnh thử nghiệm B gồm 25 ảnh chưa giấu tin ngẫu nhiên lấy từ mạng dùng để giấu tin Hình 3.18 Tập ảnh B 38 Bảng 3.1 Bảng kết đo PSNR tập ảnh A STT Ảnh gốc lena.png house.png beer.png baboon.png airplane.png elaine.png pepper.png sailboat.png tiffany.png LSB nâng cao có quy đổi 75 3601 LSB nâng cao không quy đổi 75 3982 63 8249 63 9478 - 74 7747 74 7656 76 1669 66 4553 65 8376 - 74 1255 74 5142 76 5133 67 3805 67 2032 - 75 4903 75 3104 75 9574 64 8282 64 5307 - 74 6841 74 569 75 9937 65 6745 65 5315 - 75 6962 75 0044 76 5955 63 155 62 9037 - 73 9394 73 4306 75 5201 64 0563 63 7178 - 75 1489 75 3079 76 1688 64 9278 64 5978 - 75 7075 75 5952 76 3502 63 3235 63 2442 - K LSB cổ điển 39 76 7704 Bảng 3.2 Bảng kết đo PSNR tập ảnh B STT Ảnh gốc h1.jpg h2.jpg h3.jpg h4.jpg h5.jpg h6.jpg h7.jpg h8.jpg h9.jpg 10 h10.jpg 11 h11.jpg 12 h12.jpg 13 h13.jpg 14 h14.jpg 15 h15.jpg LSB nâng cao có quy đổi LSB cổ điển 59 8047 LSB nâng cao không quy đổi 59 8377 59 951 59 3734 59 3834 - 64 3247 64 3247 64 3247 62 7646 62 8568 - 64 3412 64 3412 64 3412 63 0897 63 5623 - 81 725 81 8305 81 8305 76 7855 77 7805 - 66 5774 66 5774 66 5774 64 1865 64 1938 - 59 6326 59 6326 59 6773 58 2885 58 277 - 64 8836 64 867 64 9095 63 6549 64 056 - 66 5807 66 5807 66 7737 63 809 63 813 - 56 4276 56 4219 56 4617 55 8699 55 9668 - 51 0443 51 0501 51 0348 50 9743 50 9926 - 63 9759 63 9905 63 9905 63 3443 63 6026 - 57 558 57 5813 57 5669 57 1083 57 1731 - 73 5526 73 5526 73 6166 68 827 69 5832 - 62 9828 62 9828 62 9828 62 7936 62 8181 - 44 4263 44 4264 44 4261 K 40 16 h16.jpg 17 h17.jpg 18 h18.jpg 19 h19.jpg 20 h20.jpg 21 h21.jpg h22.jpg 22 h23.jpg 23 h24.jpg 24 h25.jpg 25 44 4001 44 4034 - 74 1525 74 1525 74 1525 66 3101 67 4175 - 63 6572 63 6465 63 7756 63 2805 63 3375 - 77 6394 77 6394 77 6394 69 4375 69 9947 - 58 483 58 483 58 483 57 5491 57 6838 - 69 5551 69 5551 69 5551 65 5148 66 9132 - 66 1036 66 0476 66 198 64 1178 63 876 - 79 1286 79 1286 79 1286 76 7181 77 2041 - 72 8774 72 8563 72 8774 71 4915 71 9006 - 62 3506 62 3647 62 38 62 0216 61 8795 - 73 2457 73 2457 73 2457 72 2931 72 4276 - 2 Nhận xét 2 Phương pháp thay k bit LSB cổ điển - Dễ dàng cài đặt thực hiện: Thuật tốn đơn giản, giấu lượng thơng tin lớn nhanh chóng Tuy nhiên lại dễ bị tin tặc cơng tính đơn giản thuật tốn 41 Bảng 3.3 Tính PSNR trung bình LSB cổ điển với trường hợp K K A 74 992 64 847 B 65 401 63 360 Tập ảnh - Trường hợp K=2 chất lượng ảnh sau giấu tốt K=4, thay bit cuối byte ảnh nên chất lượng ảnh bị thay đổi Các phương pháp khác 2 Phương pháp thay k bit LSB nâng cao Bảng 3.4 Tính PSNR trung bình LSB nâng cao với trường hợp K K TH không quy đổi Tập ảnh - TH có quy đổi A 74 877 65 405 76 226 B 64 613 63 644 65 436 LSB nâng cao không quy đổi: Thuật tốn tương đối phức tạp có mã hóa thơng điệp trước giấu vào ảnh, nên thời gian thực thuật toán lớn với thơng điệp có kích thước lớn Tuy nhiên khó để bị tin tặc công - LSB nâng cao có quy đổi: Tương tự sử dụng bảng quy đổi chữ chữ số nên số bit thông điệp đem nhúng vào ảnh giảm đáng kể, giúp cải thiện chất lượng ảnh Tuy nhiên phương pháp gây hạn chế không nhận biết kí tự đặc biệt, áp dụng với văn gồm chữ chữ số 42 KẾT LUẬN Hiện giấu thông tin ảnh phận chiếm tỉ lệ lớn chương trình ứng dụng hệ thống giấu tin đa phương tiện lượng thông tin trao đổi ảnh lớn giấu thông tin ảnh đóng vai trị quan trọng hầu hết ứng dụng bảo vệ an tồn thơng tin Chính mà vấn đề nhận quan tâm lớn cá nhân, tổ chức, trường đại học nhiều viện nghiên cứu giới Trong đồ án tìm hiểu kỹ thuật giấu tin k bit LSB ảnh Trong thời gian làm đồ án em nghiên cứu vấn đề sau: - Nghiên cứu tổng quan kỹ thuật giấu tin ảnh - Nghiên cứu cấu trúc ảnh Bitmap - Tìm hiểu kỹ thuật giấu tin k bit LSB ảnh - Cài đặt thử nghiệm Matlap 2007b Kỹ thuật giấu tin k bit LSB triển khai tương tự cho ảnh màu, ảnh PNG, ảnh JPG… Việc cài đặt thuật toán không phức tạp, lại cho phép triển khai để giấu lượng thông tin lớn Hơn nữa, kết đánh giá chất lượng ảnh sau giấu tin PSNR cho thấy kỹ thuật có độ tin cậy cao Vì thời gian nghiên cứu có hạn, trình độ hiểu biết thân em nhiều hạn chế nên báo cáo em không tránh khỏi thiếu sót, em mong nhận góp ý quý báu tất thầy cô giáo để báo cáo em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! 43 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] USC-SIPI Image Database, Signal and Image Processing Institute, University of Southern California, http: //sipi usc edu/services/database/ Database.html [2] Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng, Giáo trình giấu tin thuỷ vân ảnh, Trung tâm thông tin tư liệu, TTKHTN - CN 2003 [3] Ingemar Cox, Jeffrey Bloom, Matthew Miller, Ton Kalker, Jessica Fridrich, Digital Watermarking and Steganography, Morgan Kaufmann, 2008 [4] Marghny Mohamed, Fadwa Al-Afari and Mohamed Bamatraf, Data Hiding by LSB Substitution Using Genetic Optimal Key-Permutation, International Arab Journal of e-Technology, Vol 2, No 1, January 2011 [5] Dương Uông Hiên - Lớp CT701, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu tin mật vùng biến đổi DWT”, tiểu án tốt nghiệp ngành CNTT – 2008 [6] Ngô Minh Long – Lớp CT701, “Phát ảnh có giấu tin Bit ý nghĩa LSB”, tiểu án tốt nghiệp ngành CNTT – 2008 [7] Đỗ Trọng Phú – CT702, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu tin miềm biến đổi DFT”, tiểu án tốt nghiệp ngành CNTT – 2008 [8] Hoàng Thị Huyền Trang – CT802, “Nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh giấu tin miền biến đổi ảnh”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2008 [9] Nguyễn Thị Kim Cúc – CT801, “Nghiên cứu số phương pháp bảo mật thông tin trước giấu tin ảnh”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2008 [10] Vũ Tuấn Hoàng – CT801, “Nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin dựa LSB ảnh cấp xám”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2008 [11] Vũ Thị Hồng Phương – CT801, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu tin ảnh gif”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2008 [12] Đỗ Thị Nguyệt – CT901, “Nghiên cứu số kỹ thuật ước lượng độ dài thông điệp giấu bit có trọng số thấp”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2009 44 [13] Mạc Như Hiển – CT901, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu thông tin ảnh GIF”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2009 [14] Phạm Thị Quỳnh – CT901, “NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT PHÁT HIỆN THÔNG TIN ẨN GIẤU TRONG ẢNH JPEG 2000”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2009 [15] Phạm Thị Thu Trang – CT901, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu thông tin ảnh JPEG2000”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2009 [16] Trịnh Thị Thu Hà – CT901, “NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT PHÁT HIỆN THÔNG TIN ẨN GIẤU TRONG ẢNH GIF”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2009 [17] Vũ Trọng Hùng – CT801, “Kỹ thuật giấu tin thuận nghịch dựa miền liệu ảnh”, tiểu án tốt nghiệp ngành CNTT – 2009 [18] Đỗ Lâm Hoàng – CT1001, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu tin thuận nghịch miền liệu ảnh cấp xám”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2010 [19] Nguyễn trường Huy - CT1001, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu tin ảnh nhị phân”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2010 [20] Vũ Văn Thành - CT1001, “Tìm hiểu giải pháp công nghệ xác thực điện tử sử dụng thủy vân số”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2010 [21] Vũ Văn Tập – CT1001, “Nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin miền liệu ảnh”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2010 [22] Vũ Khắc Quyết – CT1001, “Nghiên cứu kỹ thuật giấu tin với dung lượng thông điệp lớn”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2010 [23] Phạm Quang Tùng – CT1001, “Tìm hiểu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin dựa phân tích tương quan bit LSB ảnh”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2010 [24] Vũ Thị Ngọc – CT1101, “Nghiên cứu giải pháp giấu văn ảnh”, [25] Cao Thị Nhung – CT1101, “Tìm hiểu kỹ thuật thủy vân số thuận nghịch cho ảnh nhị phân”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2011 45 [26] Hoàng Thị Thùy Dung – CT1101, “Kỹ thuật giấu tin ảnh dựa MBNS (Multiple Base Notational System)”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2011 [27] Vũ Thùy Dung – CT1101, “Kỹ thuật giấu tin ảnh SES (Steganography Evading Statistical Analyses)”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2011 [28] Trịnh Văn Thành – CT1101, “Phát ảnh có giấu tin LSB phương pháp phân tích cặp mẫu”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2011 [29] Phạm Văn Đại – CT1101, “Kỹ thuật giấu tin dựa biến đổi Contourlet”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2011 [30] Nguyễn Mai Hương – CT1101, “Kỹ thuật giấu tin PVD”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2011 [31] Phạm Văn Minh, “Kỹ thuật phát mù cho ảnh có giấu tin LLRT (Logarithm likelihood Ratio Test)”, đồ án tốt nghiệp ngành CNTT – 2011 46 ... k? ?? thuật giấu tin ảnh 11 Mơ hình k? ?? thuật giấu tin ảnh 12 Các yêu cầu giấu tin ảnh 14 Đánh giá chất lượng ảnh sau giấu tin PSNR .14 Chương K? ?? THUẬT GIẤU TIN TRÊN K BIT LSB. .. gốc hay khơng cần Mơ hình k? ?? thuật giấu tin ảnh K? ?? thuật giấu tin ảnh bao gồm hai q trình là:  Q trình 1: Giấu tin vào ảnh Thơng tin giấu Thuật tốn /k? ?? Ảnh gốc thuật giấu tin Khóa che giấu Hình... - Ảnh giấu tin  Quá trình 2: Tách tin từ ảnh giấu tin Thông tin giấu Ảnh Thuật toán /k? ?? giấu tin thuật tách tin Kiểm tra Ảnh gốc Khóa che giấu Hình 1.7 Mơ hình tách tin Đầu vào: mật - Ảnh giấu