Nghiên cứu và ứng dụng lý thuyết tập mờ trong kế hoạch hóa tiến độ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ®­ LẠI HẢI ĐĂNG NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TẬP MỜ TRONG KẾ HOẠCH HÓA TIẾN ĐỘ CHUYÊN NGÀNH : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÍ XÂY DỰNG MÃ SỐ NGÀNH : 60.58.90 LUẬN VĂN THẠC SĨ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Tháng / 2006 CÔNG TRÌNH ĐƯC HOÀN THÀNH TẠI ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS NGUYỄN CÔNG THẠNH ThS LƯU TRƯỜNG VĂN HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ PHẢN BIỆN 1: HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ PHẢN BIỆN 2: Luận văn bảo vệ HỘI ĐỒNG BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày tháng năm 2006 Có thể tìm hiệu luận văn Thư Viện Cao Học Trường Đại Học Bách Khoa Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC Tp.HCM, ngày tháng năm 2006 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên : LẠI HẢI ĐĂNG Ngày sinh : 27 / 02 / 1982 Chuyên ngành: Công nghệ Quản lí xây dựng MSHV : 00804200 Phái : Nam Nơi sinh : Kiên Giang I TÊN ĐỀ TÀI : NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TẬP MỜ TRONG KẾ HOẠCH HÓA TIẾN ĐỘ II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Chương mở đầu: đặt vấn đề giới thiệu Chương :Tổng quan Chương :Phương pháp luận sở lý thuyết Chương :Tập mờ Chương :Tiến độ mạng mờ Chương : Lý thuyết mô Monte Carlo Chương : Mô tiến độ phương pháp Monte Carlo Chương :Ví dụ tính toán phân tích kết Chương : Kết luận kiến nghị III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 16 / 01 / 2006 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ : 30/ 06 / 2006 V HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN : TS NGUYỄN CÔNG THẠNH ThS LƯU TRƯỜNG VĂN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM NGÀNH CN BỘ MÔN QL CHUYÊN NGÀNH TS NGUYỄN CÔNG THẠNH TS NGÔ QUANG TƯỜNG CÁN BỘ HƯỚNG DẪN ThS LƯU TRƯỜNG VĂN Nội dung đề cương luận văn thạc só hội đồng chuyên ngành thông qua Ngày tháng năm 2006 TRƯỞNG PHÒNG ĐT – SĐH TRƯỞNG KHOA QL NGÀNH LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn thạc só này, em nhận nhiều giúp đỡ Quý Thầy Cô, gia đình, đồng nghiệp bạn bè, đặc biệt công lao quý Thầy ban giảng dạy ngành Công nghệ quản lí xây dựng, quý Thầy truyền đạt cho em kiến thức quý báu để hoàn thành đềà tài tốt nghiệp Hôm nay, với dòng chữ này, em xin ghi nhận tỏ lòng biết ơn sâu sắc Em xin chân thành cám ơn Thầy TS NGUYỄN CÔNG THẠNH , Thầy ThS LƯU TRƯỜNG VĂN, tận tình hướng dẫn, đưa hướng nghiên cứu cụ thể, hỗ trợ nhiều tài liệu, kiến thức quý báu suốt trình học tập nghiên cứu, đặc biệt thời gian làm luận văn Thầy giúp cho em hiểu rõ trách nhiệm người nghiên cứu lãnh vực khoa học để góp phần hoàn thiện phát triển ngành Công nghệ quản lí xây dựng nước ta Cuối cùng, xin cám ơn Ba Mẹ động viên, giúp đỡ quan tâm sâu sắc đến suốt thời gian vừa qua Một lần xin gửi đến Quý Thầy, Cô Gia đình lòng biết ơn sâu sắc TP Hồ Chí Minh ngày 30/06/2006 Tác giả LẠI HẢI ĐĂNG i TÓM TẮT NỘI DUNG Quản lí tiến độ chiếm vai trò quan trọng thành công dự án Tuy nhiên, ước lượng thời gian công tác đòi hỏi tri thức chuyên gia Đôi việc ước lượng thiếu xác Nhiều nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập mờ để ước lượng mức độ thiếu xác công tác Nhưng, nghiên cứu lại chưa đưa cách thức tính toán cho tiến độ Nghiên cứu trình bày phương pháp tính cho tiến độ mạng dựa lý thuyết tập mờ Luận án đưa phương pháp với nội dung : (1) cách thức trình bày khoảng thời gian bất định công tác; (2) cách thức tính toán thông số công tác; (3) phân tích kết Ví dụ sơ đồ mạng thử nghiệm so sánh với phương pháp mô Monte Carlo Kết cho thấy mô hình đề thích hợp cho tính chất bất định thường gặp dự án Kết tính toán đưa gần giống với phương pháp Monte Carlo Tuy nhiên, cách tính toán lại đơn giản so với phương pháp Monte Carlo nhiều ABSTRACT The role of sheduling management is the key to the success of project However, estimating the durations of activities requires expert knowledge Statements sometimes contain some sort of imprecision Previous studies have demonstrated the use of fuzzy set theory for quantifying the imprecision associated with the durations of project activities These study, however, did not address the processing of this information for generating a complete schedule This reseach presents a new network scheduling method based on fuzzy sets theory The proposed method incorporates a new technique that facilitate : (1) the representation of imprecise activity durations; (2) the calculation of scheduling parameters; (3) the interpretation of the fuzzy results generated Two network examples are worked out to illustrate the use of the proposed method, and to compare its capabilities with Monte Carlo simulation The results indicate that the proposed method is capable of providing schedules that can appropriately account for the nature as well as the type of uncertainties normally encountered in projects The results are in close agreement with those obtained using Monte Carlo simulation The calculation are, however, more simple, reqireing less computational effort than that needed in Monte Carlo simulation ii MỤC LỤC Trang CHƯƠNG MỞ ĐẦU: ĐẶT VẤN ĐỀ VÀ GIỚI THIỆU I Đặt vấn đề II Mục tiêu nghiên cứu III Phạm vi nghiên cứu IV Phương pháp nghiên cứu 1 2 CHƯƠNG :TỔNG QUAN I Khái niệm tiến đ II Các công cụ lập tiến độ III Lý thuyết sơ đồ mạng Cách thể sơ đồ mạng xác định Nguyên tắc lập sơ đồ mạng xác định IV Các khái niệm xác suất khả xảy Khả xảy (probable) Tính (possible) tính tất yếu (necesary) Tính đáng tin cậy (credible) tính hợp lí (plausible) Lý thuyết xác suất (probability theory) lý thuyết tập mờ (fuzzy set theory) V Vấn đề lập tiến độ mờ VI Thời gian tiến độ mờ VII Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngành xây dựng Thuật giải tìm kiếm heuristic Thuật giải di truyền - Genetic Algorithms (GAs) Mạng nơ ron nhân tạo - Artificial Neural Networks (ANN) Logic mờ – Fuzzy logic 4 6 7 7 CHƯƠNG :PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT I Cơ sở xác suất Không gian xác suất Không gian số thực Tập ngẫu nhiên II Lý thuyết khả lý thuyết xác suất III Lý thuyết tập mờ Công nghệ tính toán mờ 15 15 15 15 16 16 23 23 11 12 12 12 13 13 iii Bài toán lấy định vấn đề lập luận Phương pháp lập luận xấp xỉ dựa tập mờ CHƯƠNG :TẬP MỜ I Tập hợp rõ (crisp set) Định nghóa Các phép toán tập rõ Tính chất tập hợp rõ II Tập hợp mờ Định nghóa Các phép toán tập mờ 2.1 Phép giao 2.2 Phép hợp 2.3 Phép bù Tính chất tập mờ Nguyên lý mở rộng (Extension Principle) III Phép toán số học khoảng mờ Các phép toán Tính chất phép toán số học IV Quan hệ mờ (fuzzy relation) Quan hệ mờ Sự hợp thành quan hệ mờ (composition of Fuzzy Relations) V Hàm liên thuộc Hàm liên thuộc biểu hình thức tính mờ tập mờ Các phương pháp xác định hàm liên thuộc Phương pháp trực giác Phương pháp suy diễn VI Mờ hoá giải mờ Mờ hóa 1.1 Mờ hóa đơn trị (Singleton) 1.2 Mờ hóa Gaussian 1.3 Mờ hóa tam giác Các phương pháp giải mờ 2.1 Phương pháp điểm trọng tâm (Centroid method) 2.2 Phương pháp cực đại (Max – membership principle) 2.3 Phương pháp trung bình cực đại (Mean of Maximum) 2.4 Phương pháp trung tâm tổng 2.5 Phương pháp trung tâm vùng lớn 2.6 Phương pháp cận trái cực đại (hay cận phải cực đại) 24 25 26 26 26 26 27 28 28 29 29 31 32 32 33 34 34 34 34 34 35 35 35 37 37 38 38 38 39 39 39 39 39 40 40 41 41 iv CHƯƠNG :TIẾN ĐỘ MẠNG MỜ I Diễn đạt thời gian Điểm thời gian thực khoảng thực Thời gian mờ II Tiến độ mạng mờ Tính toán đường lan truyền tiến mờ Tính toán đường lan truyền ngược mờ Độ tương thích kiện mờ 3.1 Đo lường khả 3.2 Chỉ số tương thích III Tính toán mức độ găng IV Tính toán thời gian dự trữ toàn phaàn 43 43 43 44 45 46 46 48 49 49 49 50 CHƯƠNG : LÝ THUYẾT MÔ PHỎNG MONTE CARLO I Phương pháp Monte-Carlo II.Không gian xác suất III Hàm đo được, tích phân, đạo hàm IV Đại lượng ngẫu nhiên hàm phân phối V Mômen đại lượng ngẫu nhiên,luật số lớn định lý giới hạn trung tâm VI Các trình ngẫu nhiên VII Ước lượng tham số phân phối VIII.Hàm phân phối thực nghiệm tiêu chuẩn phù hợp 52 52 52 53 53 53 54 55 56 CHƯƠNG : MÔ PHỎNG TIẾN ĐỘ BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO I Mô Monte-Carlo II.Các bước tính toán mô Monte-Carlo III.Tính toán tiến độ theo phương pháp mô Monte Carlo IV Lập trình mô Monte Carlo máy tính 58 CHƯƠNG :VÍ DỤ TÍNH TOÁN VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ I Ví dụ tính toán II p dụng cho công trình thực tế 65 65 75 CHƯƠNG : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ I Kết luận II Kiến nghị 82 82 82 58 58 60 63 v DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ BẢNG BIỂU A DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 : Nút công việc sơ đồ mạng Hình 2.1 : Mối quan hệ loại đo lường Hình 3.1 : Hàm đặc trưng tập rõ Hình 3.2 : Các phép toán tập rõ Hình 3.3 : (a) Biên tập hợp rõ (b) Biên tập mờ Hình 3.4 : a) Hàm liên thuộc tập mờ B* b) Hàm liên thuộc tập mờ C* Hình 3.5 : Giao hai tập mờ Hình 3.6 : (a), (b) biểu diễn tập mờ A B sở X Y (c), (d) biểu diễn tập mờ A’ B’ tập sở XxY (e) giao hai tập mờ A’ ∩ B’ tập sở XxY Hình 3.7 : Hợp hai tập mờ Hình 3.8 : Bù tập mờ A Hình 3.9 : Lõi, lớp, nền, biên tập mờ Hình 3.10 : Tập mờ lồi không lồi Hình 3.11 : Hàm thuộc (a) Tam giác, (b) Hình thang, (c) Gauss (d) Gbell (e) Hình Pi (f) Singleton Hình 3.12 : Các hàm thuộc cho biến tài nguyên mờ Hình 3.13 : Mờ hoá đơn trị Hình 3.14 : Mờ hoá Gauss Hình 3.15 : Mờ hoá tam giác Hình 3.16 : Phương pháp trọng tâm Hình 3.17 : Phương pháp cực đại Hình 3.18 : Phương pháp trung bình cực đại Hình 3.19 : Giải mờ trung tâm tổng Hình 3.20 : Phương pháp trung tâm vùng lớn Hình 3.21 : Phương pháp cận trái cực đại (hay cận phải cực đại) Hình 4.1 Thời gian rõ: (a) Chính xác t1; (b) Giữa t2 t3; (c) Sau t4; (d) Trước t4 Hình 4.2 Thời gian mờ: (a) Xấp xỉ t2; (b) Xấp xỉ t2 t3; (c) Xấp xỉ sau t8 hoàn toàn trước t9; (d) Xấp xỉ trước t9 hoàn toàn sau t8 Hình 6.1 Các loại phân phối xác suất vi Hình 6.2 Phân phối thời gian thực công tác dạng tam giác Hình 6.3 Lưu đồ lập trình mô tự động máy tính B DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 : So sánh tính chất toán học lý thuyết xác suất lý thuyết khả vii Luận Văn Thạc Sỹ Trang 71 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ Trang 72 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ Trang 73 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ - Từ đồ thị biểu diễn khởi muộn thời gian lạc quan A, công tác số 11 có thời gian kết thúc vào ngày 61, thời gian kết thúc dự án vào ngày thứ 56 Như vậy, có phải mô hình SĐMM sai? Điều bất hợp lí giải thích theo phương pháp so sánh số mờ Trong lý thuyết tập mờ, việc so sánh số mờ hình thang phụ thuộc vào “khoảng giao nhau” số mờ hình thang Trong thời gian khởi muộn lạc quan công tác số 11 có từ khoảng bất định thời gian gian lũy kế từ công tác đường Do có kết điều hợp lí - Kết tính toán mô thời gian hoàn thành dự án (56,70,70,82) ngày Xác suất để hoàn thành dự án 60 ngày : - Xác suất hoàn thành dự án với thời gian xác định 60 ngày 29% Như nghóa thời gian hoàn thành dự án vòng 56 ngày 0% Ta hiểu đơn giản Trang 74 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ xác suất tin cậy khoảng thời gian lạc quan 29% so với mức độ chắn mà dự án hoàn thành II ÁP DỤNG CHO CÔNG TRÌNH THỰC TẾ - Công trình áp dụng thực tế Dự án đầu tư xây dựng Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM Công Bệnh viện phụ thuộc vào dây chuyền công nghệ đại tính chất pháp lí cấu tạo kiến trúc Dự án hình thành từ năm 1999, có nhiều rủi ro trình thực nên đến tháng 9/2005 dự án triển khai Hơn mặt công trình rộng có nhiều công trình ngầm bên Công trình phân nhóm loại A, cấp đặc biệt, với tổng vốn đầu tư 450 tỷ Đây công trình trọng điểm Bộ Y tế, nhằm xây dựng Bệnh viện đại, mang chuẩn quốc tế Việt Nam Do việc xác lập mô tiến độ cho công trình điều tất yếu để đưa tiến độ xác định - Các công tác thiết lập mô sau: - Thời gian công tác tính theo tuần Thời gian công tác thiết lập dựa kinh nghiệm thi công, trình độ thi công Việt Nam, biến động giá thị trường định mức thời gian công tác - Dựa số liệu nhập Các thông số công tác tính toán theo mô hình SĐMM Kết tính toán mô hình SĐMM Monte Carlo sau: Trang 75 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ Trang 76 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ - Từ kết ta nhận thấy có có đường găng ( đường có số PM AI 1) Do ta cần quan tâm đến đường Thời gian hoàn thành dự án mô (122, 136, 136, 151) tuần Nếu mô phương pháp Monte Carlo (số lần mô 500 lần) ta có thời gian hoàn thành dự án trung bình 136 tuần Dựa bảng số liệu kết mô phương pháp Monte Carlo SĐMM, ta nhận thấy số liệu công tác phương pháp gần giống Như vậy, mô hình mô SĐMM đưa gần giống với mô Monte Carlo Tuy nhiên, cần nhiều thời gian để kiểm chứng cho đắn mô hình SĐMM thông qua dự án thực tế - Đồ thị biểu diễn thành phần thời gian bất định Trang 77 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ Trang 78 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ Trang 79 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ Trang 80 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ - Kết tính toán mô thời gian hoàn thành dự án (122, 136, 136, 151) tuần Xác suất để hoàn thành dự án 142 tuần : - Xác suất hoàn thành dự án với thời gian xác định 142 tuần 60% Như nghóa thời gian hoàn thành dự án vòng 122 hay 151 có xác suất 0% Ta hiểu đơn giản xác suất tin cậy khoảng thời gian bi quan 60% so với mức độ chắn mà dự án hoàn thành Tuy nhiên ta coi thông số thời gian hoàn thành dự án có mức độ xảy tất thông số nằm khoảng cận cận thời gian hoàn thành dự án có xác suất hoàn thành dự án Trang 81 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ CHƯƠNG VIII KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ I KẾT LUẬN - Từ nhu cầu thực tế việc xây dựng quản lí tiến độ, khuôn khổ luận văn vấn đề sau quan tâm + Xác định thông số công tác sơ đồ mạng mờ với khoảng thời gian bất định + Xác định đường găng số găng công tác + Thiết lập mô hình toán cho việc tính toán sơ đồ mạng mờ II KIẾN NGHỊ - Hạn chế đề tài chưa đưa mối quan hệ mờ tài nguyên – thời gian chi phí Đây mối quan tâm nhà nghiên cứu tiến độ mờ - Cần phải phát triển thêm mô hình tối ưu cho tiến độ mờ với ràng buộc tài nguyên chi phí - Cần kết hợp Fuzzy logic, Genetic Algorithms Neural Network hệ compound để giải mô hình tổng hợp vấn đề tiến độ mờ Trong tương lai gần, hy vọng có thêm mô hình tối ưu Trang 82 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ Tài liệu tham khảo Ayyub, B M., and Haldar, A (1984) “ Project scheduling using fuzzy set concepts.” J Constr Engrg And Mgmt., ASCE Badiru, A B (1993).”Quantitative models for project planning, scheduling, and control” Quorum Books, Westport, Conn Chanas, S., and Kamburowski, J (1981) “The use of fuzzy variables in PERT.” Fuzzy Sets Syst Chanas, S., and Zielinski, J (1981) “Critical path analysis in a network with fuzzy activity times.” Fuzzy Sets Syst Chris Hendrickson (1999).” Project Management for Construction : Fundamental Concepts for Owners, Engineers, Architect and Builders” Dept Civ.Eng, Carnegie Mellon Univ Chung, W F, Liang, L “Stochastic construction time-cost trade-off analysis” Journal of Computing in Civil Engineering Dubois, D., and Prade, H.(1988).” Possibility theory: an approach to computerized processing of uncertainty.” Plenum Press, New York Galvagnon, V., Dubois, D., and Fargier, H (2000) “Fuzzy PERT in series-parallel graphs.” Int Conf on Fuzzy Systems, IEEE Gazdik, I (1983).”Fuzzy network planning.” IEEE Trans Reliability 10 Geidel, J (1989) “Project scheduling with fuzzy data.” Meth Op Res 11 G, Bortolan and R.Degani “ A review of some methods for ranking fuzzy subsets “ Fuzzy Sets Syst,1985 12 G Yuan, “Criteria for evaluating fuzzy ranking methods.” Fuzzy Sets Syst,1991 13 Hapke, M., Jaszkiewicz, A., and Slovinski, R (1994).”Fuzzy project scheduling with multiple criteria.” Int Conf on Fuzzy Systems, IEEE 14 Klein, C M.(1988).”Fuzzy shortest path.” PhD thesis, Dept of Industrial Engineering, Univ of Missouri at Columbia 15 Kaufmann, A., and Gupta, M M (1985) “Introduction to fuzzy arithmetic theory and applications” Van Nostrand Reinhold, New York 16 Lorterapong, P (1994).” A fuzzy heuristic method for resource-constrained project scheduling.” Proj.Mgmt.,122(4),308-318 17 Lorterapong, P (1994).” Fuzzy project-network scheduling under resource constraints.” PhD thesis, Concordia Univ., Montreal, Canada 18 Leu, S S., Chen, A T., and Yang, C H (2001) ”A GA-based fuzzy optimal model for construction time-cost trade-off” Int.J.Project Mgmt 19 Lootsma, F A (1989).” Stochastic and fuzzy PERT.” Euro.T.Oper.Res 20 Julin He (2002).”Construction project scheduling problem with uncertain resource constraints”.Dept of Management, Shanghai Second Polytechnic Univ Trang 83 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG Luận Văn Thạc Sỹ 21 Leu, S.-S., Chen, A.T and Yang, C.H (1999).”Fuzzy optimal model for resources constrained construction scheduling”.Journal of Computing in Civil Engineering 22 Liu, B.(1999).”Uncertain Programming”.John Wiley and Sons,Inc 23 Liu, B.(1999).”Uncertain Theory”.John Wiley and Sons,Inc 24 Wang, K.h, Chi, J-H, and Wan, E.H (1993) “Decision making of project under fuzzy information.” J.Chinese Inst of Engrs 25 Wu, R W K., and Hadipriono, F C (1994) “Fuzzy Modus Ponens deduction technique for construction scheduling.” J Constr Engrg And Mgmt., ASCE 26 Weglarz, J.Ed (1999) “Project Scheduling: Recent Models, Algorithms and Applications” Kluwer Academic Publishers 27 Philippe Fortemps “ Jobshop scheduling with imprecise durations : A fuzzy aproach” IEEE Transaction Fuzzy Systems Trang 84 HVTH:LẠI HẢI ĐĂNG TÓM TẮT LÝ LỊCH KHOA HỌC Họ Tên: LẠI HẢI ĐĂNG Ngày tháng năm sinh: 27 - 02 - 1982 Nơi sinh:Kiên Giang Địa liên lạc: 43/40, Đường 3/2, Phường Xuân Khánh, Quận Ninh Kiều, TP Cần Thơ Nghành tốt nghiệp: Kỹ Sư Xây Dựng DD&CN QÚA TRÌNH ĐÀO TẠO: Từ tháng 09 năm 1999 tới tháng 01 năm 2004 học Đại Học trường Đại Học Bách Khoa thành phố Hồ Chí Minh Từ tháng 09 năm 2004 tới học sau Đại Học trường Đại Học Bách Khoa thành phố Hồ Chí Minh QUÁTRÌNH CÔNG TÁC: Từ 03/2004 – 11/2004 công tác Công ty tư vấn xây dựng điện Từ 11/2004 – 07/2005 công tác Công ty Cổ phần đầu tư xây dựng An Thịnh – Tổng công ty xây dựng số Từ 07/2005 đến làm chuyên viên quản lí dự án, cố vấn ban điều hành công trình Bệnh viện Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh ... cho tiến độ mờ + Xây dựng chương trình ứng dụng lý thuyết tập mờ lý thuyết xác suất cho kế hoạch hoá tiến độ + So sánh phân tích hai mô hình IV PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU - Phương pháp nghiên cứu. .. TÀI : NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TẬP MỜ TRONG KẾ HOẠCH HÓA TIẾN ĐỘ II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Chương mở đầu: đặt vấn đề giới thiệu Chương :Tổng quan Chương :Phương pháp luận sở lý thuyết. .. triển lý thuyết tập mờ - Lý thuyết khả lý thuyết xác suất hai lý thuyết phân biệt, trùng lặp lý thuyết lên lý thuyết Cách tốt để so sánh khái niệm hai lý thuyết kiểm tra luật bất định hai lý thuyết