tài liệu trang web lớp đ5h13b đại học điện lực

196 14 0
tài liệu trang web lớp đ5h13b đại học điện lực

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

[r]

(1)

1 BÀI GIẢNG

LÝ THIẾT

ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG GVTH: Võ Văn Định

(2)

CHƯƠNG 2: MÔ TẢ TOÁN HỌC HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN LIÊN TỤC

2.1 Khái niệm

2.2 Hàm truyền đạt và đại số sơ đồ khối 2.3 Sơ đồ dòng tín hiệu

(3)

3

2.1 KHÁI NIỆM

Đối tượng nghiên cứu của lý thuyết điều khiển là rất đa dạng và có bản chất vật lý khác hệ thống điều khiển động cơ, lò nhiệt, máy bay, phản ứng hóa học …

Tổng quát quan hệ giữa tín hiệu vào và tín hiệu của hệ thống tuyến tính có thể biểu diễn bằng phương trình vi phân bậc cao Việc khảo xác hệ thống dựa vào phương trình vi phân bậc cao thường gặp nhiều khó khắn

(4)

2.1 KHÁI NIỆM

Có hai phương pháp mô tả toán học hệ thống tự động giúp cho việc khảo sát hệ thống dễ dàng là:

- Phương pháp hàm truyền đạt

- Phương pháp không gian trạng thái

Phương pháp hàm truyền đạt chuyển quan hệ phương trình vi phân thành quan hệ phân thức đại số nhờ phép biến đổi Laplace, đó phương pháp không gian trạng thái biến đổi phương trình vi phân bậc cao thành hệ phương trình vi phân bậc nhất bằng cách đặt các biến phụ (biến trạng thái)

(5)

5

Cho f(t) là hàm xác định với mọi t 0, biến đổi Laplace của f(t) là:

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

 ( ) ( ) (2.1)

) (

0



f t f t e dt s

F L st

Trong đó:

s: là biến phức (biến Laplace) s =  + j

L : là toán tử biến đổi Laplace

F(s): là ảnh của hàm f(t) qua phép biến đổi laplace

Biến đổi Laplace tồn tại tích phân ở biểu thức ở biểu thức định nghĩa (2.1) hội tụ

(6)

Tính tuyến tính

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.1 Phép biến đởi Laplace

a1 f1(t)  a 2 f2(t) a1 F1(s)  a 2 F2(s) (2.2)

L

b Tính chất của phép biến đổi Laplace

(7)

7

Ảnh của đạo hàm

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

(2.3)

) 0 ( )

( )

( 

 

   

sF s f

dt t df

L

b Tính chất của phép biến đổi Laplace

Nếu hàm f(t) có biến đổi Laplace là L{f(t)} = F(s) thì:

Trong đó f(o+) là điều kiện đầu

Nếu điều kiện đầu bằng thì:

(2.4)

) ( )

(

s sF dt

t df

    

 

(8)

Ảnh của tích phân

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

(2.5)

) ( )

(

0 s

s F d

f

t

    

 

  

L

b Tính chất của phép biến đổi Laplace

(9)

9

Định lý chậm trê

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

f (t T ) eTsf (t) eTs.F(s) (2.6)

 

L

L

b Tính chất của phép biến đổi Laplace

Nếu f(t) được làm trễ một khoảng thời gian T, ta có f(t-T), đó:

f(t)

t

f(t-T)

T

(10)

Định lý giá trị cuối

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.1 Phép biến đởi Laplace

(2.7)

) ( lim

) ( lim

0 sF s

t f

s

t   

b Tính chất của phép biến đổi Laplace

(11)

11

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.1 Phép biến đởi Laplace

c Biến đổi Laplace của một số hàm bản

Khi khảo sát hệ thống tự động người ta thường đặt tín hiệu vào là các tín hiệu bản

(12)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.1 Phép biến đởi Laplace

c Biến đổi Laplace của một số hàm bản

Hàm xung đơn vi (hàm dirac)

Hàm xung đơn vị thường được sử dụng để mô tả nhiễu tác động vào hệ thống

  

 

 

0

0

0 )

(

t khi

t khi t

  ( ) 1



 

dt t

 thỏa

(t)

0

(13)

13

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

c Biến đổi Laplace của một số hàm bản

Hàm xung đơn vi (hàm dirac)

Hàm xung đơn vị thường được sử dụng để mô tả nhiễu tác động vào hệ thống

  

 

 

0

0

)

(

t khi

t khi t

  ( ) 1 (2.8)

  

dt t

thỏa

(t)

0

t

Theo định nghĩa:

 ( ) ( ). ( ). ( ). 1 (2.9)

0

0

0

0

dt

e t dt

e t dt

e t

tstst

 

 

  



 

 

L

 ( ) 1

(14)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

c Biến đổi Laplace của một số hàm bản

Hàm nấc đơn vi

Trong các hệ thống điều khiển ổn định hóa, tín hiệu vào có dạng hàm nấc đơn vị

(2.10) 0 ) (       t khi t khi t u

Theo định nghĩa phép biến đổi Laplace:

 ( ) ( ). 1 (2.11)

0

0

0 s s

e s e s e dt e dt e t u t u st st st                         L   s

u(t)  1

L

u(t)

0

(15)

15

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

c Biến đổi Laplace của một số hàm bản

Hàm dốc đơn vi

Hàm dốc đơn vị thường sử dụng làm tín hiệu vào để khảo sát hệ thống điều khiển theo dõi

(2.12) 0 ) ( ) (        t khi t khi t t u t t f

Theo định nghĩa phép biến đổi Laplace:

  2

0 0 1 . . ). ( ) ( s s e s e t dt e t dt e t f t f st st st st                     L

  12 (2.13)

(16)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.1 Phép biến đổi Laplace

c Biến đổi Laplace của một số hàm bản

Hàm mu

(2.15) 0 ) ( ) (          t khi t khi e t u e t f at at

Theo định nghĩa phép biến đổi Laplace:

  a s a s e dt e dt e e t f t s a t s a st at                       

 . 1

) ( ) ( ) ( L

  1 (2.16)

(17)

17

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.1 Phép biến đởi Laplace

c Biến đổi Laplace của một số hàm bản

Hàm sin

(2.17) 0 t sin ) ( ) (sin ) (        t khi t khi t u t t

f  

Theo định nghĩa ta có:

  2 2

0 1 1 2 1 . 2 ) ( ). (sin                         s j s j s j dt e j e e t u t st t j t j L

  2 2 (2.18)

     s f(t) L

Từ công thức Euler ta có: t e ej

(18)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt a Định nghĩa:

1

0 1

1

0 1

( ) ( ) ( )

( )

( ) ( ) ( )

( ) (2.19)

n n

n n

n n

m m

m m

m m

d c t d c t dc t

a a a a c t

dt dt dt

d r t d r t dr t

b b b b r t

dt dt dt

 

 

    

    

Quan hệ giữa tín hiệu vào và tín hiệu của hệ thống tuyến tính bất biến lên tục đều có thể mô tả bởi phương trình vi phân hệ số hằng:

Hệ thống

r(t) c(t)

(19)

19

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt a Định nghĩa:

Hệ thống được gọi là hợp thức nếu n  m, hệ thống được gọi là không hợp thức nếu n < m chỉ có các hệ thống mới tồn tại thực tế

Trong đó các hệ số ai = (0n) và bj= (0m) là thông số của hệ thống (a0 0; b0  0); n là bậc của hệ thống

(20)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt a Định nghĩa:

) ( ) ( ) ( ) ( 1 1 1 s R b s b s b s b s C a s a s a s a m m m m n n n n              

Giả sử điều kiện đầu bằng 0, biến đổi Laplace hai vế phương trình (2.19) ta được:

(21)

21

0 1

1

0 1

( ) ( ) ( ) ( ) n n n n m m m m

a s a s a s a C s

b s b s b s b R s

              n n n n m m m m a s a s a s a b s b s b s b s R s C               1 1 1 ) ( ) (

0 1

1

0 1

( ) ( ) ( )

( )

( ) ( ) ( )

( ) (2.19)

n n n n n n m m m m m m

d c t d c t dc t

a a a a c t

dt dt dt

d r t d r t dr t

b b b b r t

dt dt dt

(22)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt a Định nghĩa:

Đặt: (2.20)

)

( ) ( )

(

1

1

1

1

n n

n n

m m

m m

a s

a s

a s

a

b s

b s

b s

b s

R s C s

G

 

 

 

 

 

 

 

G(s) là hàm truyền của hệ thống

Định nghĩa: Hàm truyền của hệ thống là tỉ số giữa biến đổi Laplace của tín hiệu và biến đổi Laplace của tín hiệu vào điều kiện

ban đầu bằng 0

(23)

23

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh:

Trong hệ thống tự động các khâu hiệu chỉnh là các bộ điều khiển đơn giản được sử dụng để biến đổi hàm truyền đạt của hệ thống nhằm mục đích tăng tính ổn định, cải thiện đáp ứng và giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu lên chất lượng của hệ

thống

Thường khâu hiệu chỉnh là các mạch điện

Có hai loại mạch hiệu chỉnh: mạch hiệu chỉnh thụ động và mạch hiệu chỉnh tích cực

Mạch hiệu chỉnh thụ động có độ lợi 

(24)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b1 Khâu hiệu chỉnh thụ động

Quan hệ dòng điện và điện áp tụ C cho ta:

Khâu tích phân bậc 1

vi(t) i(t) C vo(t)

R

dt t dv C dt

t dv C t

i( ) c( ) 0( )

(25)

25

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b1 Khâu hiệu chỉnh thụ động

Theo định luật Kirchoff ta có:

Khâu tích phân bậc 1

vi(t) i(t) C vo(t)

R

(2.21)

) ( )

( )

( )

( )

( )

( .

) ( )

( )

(

0

0 v t v t

dt t dv RC t

v t

v t

i R

t v t

v t

v

i i

C

i C

R

 

 

 

(26)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b1 Khâu hiệu chỉnh thụ động

Biểu thức (2.21) chính là phương trình vi phân mô tả khâu tích phân bậc một

Khâu tích phân bậc 1

1 1

) ( )

( )

( )

(

 

 

 

RCs V

V s

G s

V s

V s

RCsV

i o i

o o

(27)

27

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b1 Khâu hiệu chỉnh thụ động

Khâu tích phân bậc 1

(2.22)

1 1 )

(

 

Ts s

G

(28)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b1 Khâu hiệu chỉnh thụ động

Khâu vi phân bậc 1

(2.23)

1 )

(

 

Ts Ts s

G

Chứng minh tương tự khâu tích phân bậc ta có:

Với: T = RC

vi(t) i(t) vo(t)

(29)

29

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b1 Khâu hiệu chỉnh thụ động

Khâu sớm pha

(2.24)

1 1 )

(

  

Ts Ts K

s

G C

Chứng minh tương tự khâu tích phân bậc ta có:

Trong đó:

2

R R

R

KC

 và

2

2

R R

C R R T

 

2

R R

R

 và TR1C

vi(t) i(t) vo(t)

R2 C

(30)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b1 Khâu hiệu chỉnh thụ động

Khâu trễ pha

(2.25)

1 1 )

(

  

Ts Ts K

s

G C

Chứng minh tương tự khâu tích phân bậc ta có:

Trong đó:

1

C

K và T (R1  R2)C

1

R R

R

T R C

2

vi(t) vo(t)

i(t)

C R1

(31)

31

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b2 Khâu hiệu chỉnh tích cực

Khâu tỉ lệ P (Proportional)

(2.26)

)

(s KP

G

Khâu tỉ lệ có đặc điểm tín hiệu tỉ lệ với tín hiệu vào

Trong đó:

1

R R

KP  vi v

o

R1

(32)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b2 Khâu hiệu chỉnh tích cực

Khâu tích phân tỉ lệ PI (Proportional Integral)

(2.27)

s K K

G(s) I

P

Khâu tỉ lệ có đặc điểm tín hiệu tỉ lệ với tín hiệu vào

Trong đó:

C R K

R R

KP I

1

2 ;  1

 

vi

vo R1

(33)

33

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b2 Khâu hiệu chỉnh tích cực

Khâu tích phân tỉ lệ PI (Proportional Integral)

(2.28)

) ( )

( )

(

0

 

t i I

i P

o t K v t K v d

v  

(34)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b2 Khâu hiệu chỉnh tích cực

Khâu vi phân tỉ lệ PD (Proportional Derivative)

(2.29)

. )

(s K K s

GPD

Khâu vi phân tỉ lệ PD có đặc điểm tín hiệu tỉ lệ với tín hiệu vào và vi phân của tín hiệu vào

Trong đó:

C R K

R R

KP  ; D  2

vi

vo R1

R2

(35)

35

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b2 Khâu hiệu chỉnh tích cực

Khâu vi phân tỉ lệ PD (Proportional Derivative)

(2.30)

dt (t) dv )

( )

( i

D i

P

o t K v t K

v  

(36)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b2 Khâu hiệu chỉnh tích cực

Khâu vi tích phân tỉ lệ PID (Proportional Integral Derivative)

(2.31)

. )

( K s

s K K

s

G I D

P  

Khâu vi tích phân tỉ lệ PID có đặc điểm tín hiệu tỉ lệ với tín hiệu vào, vi phân của tín hiệu vào và tích phân của tín hiệu vào

Trong đó:

1 2

2

1 ; ; 1 C R K

C R K

C R

C R C

R

KP   D  I 

vi

vo R1

R2

C1

(37)

37

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

b Hàm truyền đạt của các khâu hiệu chỉnh: b2 Khâu hiệu chỉnh tích cực

Khâu vi tích phân tỉ lệ PID (Proportional Integral Derivative)

(2.32)

dt (t) dv )

( )

( )

( i

0

D t

i I

i P

o t K v t K v d K

v      

(38)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Ví dụ tính toán hàm truyền

Động một chiều kích từ độc lập

Sơ đồ nguyên lý của động điện một chiều:

Lư Rư

KT

(39)

39

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Hàm truyền đạt của một số đối tượng điều khiển

Động một chiều kích từ độc lập

Trong đó:

Lư - điện cảm phần ứng Rư - điện trở phần ứng Uư - điện áp phần ứng Eư - sức phản điện động

 - tốc độ góc

Mt - moment tải B - hệ số ma sát

(40)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Hàm truyền đạt của một số đối tượng điều khiển

Động một chiều kích từ độc lập

Theo định luật Kirchoff ta có phương trình cân bằng điện áp ở mạch điện phần ứng:

(2.33)

) ( )

( ).

( (t)

U E t

dt t di L

R t

iö ö  ö ö  ö

ö

Trong đó: Eư(t) - sức phản điện phần ứng Eư(t) = K(t) (2.34)

K - là hệ số

(41)

41

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Hàm truyền đạt của một số đối tượng điều khiển

Động một chiều kích từ độc lập

Áp dụng định luật Newton cho chuyển động quay, ta có phương trình cân bằng moment trục động cơ:

(2.35)

) ( )

( )

( (t)

M

dt t d

J t

B t

M t    

d

(42)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Hàm truyền đạt của một số đối tượng điều khiển

Động một chiều kích từ độc lập

Biến đổi Laplace các phương trình (2.33), (2.34), (2.35), (2.36) ta có:

(2.37)

) ( )

( ).

( (s)

Uö Iö s Rö  LösIö sEö s

(2.39)

) ( )

( )

( (s)

Mñ Mt sBsJss

(2.40)

) ( (s)

Mđ KIư s

(2.38)

) ( (s)

(43)

43

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Hàm truyền đạt của một số đối tượng điều khiển

Động một chiều kích từ độc lập

Đặt :

ö ö ö

R L

T  Là hằng số thời gian điện từ động

B J

(44)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Hàm truyền đạt của một số đối tượng điều khiển

Động một chiều kích từ độc lập

Ta có thể viết lại (2.37) và (2.39) sau:

(45)

45

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.2 Hàm truyền đạt

c Hàm truyền đạt của một số đối tượng điều khiển

Từ các biểu thức (2.38), (2.40), (2.41), (2.42) ta có sơ đồ cấu trúc của động một chiều sau:

Uư(s) Iư(s) Mđ(s) (s)

K

K

Mt(s)

s T

R

ö

ö

1

1

s T

B

c

1

1

(46)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới a Sơ đồ khối

Ở mục 2.2.2 chúng ta đã dẫn được hàm truyền của các phần tử bản hệ thống điều khiển Trong thực tế hệ thống gồm nhiều phần tử bản kết nối với Một cách đơn giản hiệu quả rất nhiều việc biểu diễn các hệ thống phức tạp là dùng sơ đồ khối

(47)

47

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối a Sơ đồ khối

Khối chức năng: tín hiệu của khối chức bằng tích tín hiệu vào và hàm truyền

Điểm rẽ nhánh: tại điểm rẽ nhánh các tín hiệu đều bằng

Bộ tổng: tín hiệu của bộ tổng bằng tổng các tín hiệu vào

G

x y

y = xG a)

x = y = z b)

x y

z

y = x - z c)

x y

z

(48)

48

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ thống nối tiếp

Hàm truyền tương đương của hệ thống nối tiếp:

G1(s) R(s)

G2(s) Gn(s)

R2(s)

Rn(s)

C(s) R1(s) C1(s)

C2(s)

Cn(s)

(49)

49

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ thống song song

G1(s) R1(s)

G2(s)

Gn(s)

C1(s)

R2(s) C2(s)

Rn(s) Cn(s)

R(s) C(s) (2.45) ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 2 1             n i i n n n s G s R s C s R s C s R s C s R s C s C s C R(s) C(s) G(s)

(50)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp một vòng

a) Hồi tiếp âm

G(s) R(s)

H(s)

C(s) Cht(s)

E(s)

G(s) R(s)

H(s)

C(s) Cht(s)

E(s)

(51)

51

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp một vòng

Hàm truyền hồi tiếp âm:

G(s) R(s)

H(s)

C(s) Cht(s)

E(s) ) ( ) ( ) ( s R s C s

Gk

(52)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp một vòng

Hàm truyền hồi tiếp âm:

(2.46)

) ( ). ( 1

) ( )

(

s H s

G

s G s

Gk

 

Lập tỷ số giữa C(s) và R(S) ta có:

Trường hợp đặc biệt H(s) = ta có hệ thống hồi tiếp âm đơn vị Trong trường hợp này (2.46) trở thành:

(2.47)

) ( 1

) ( )

(

s G

s G s

Gk

 

G(s) R(s)

H(s)

C(s) Cht(s)

(53)

53

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp một vòng

Hàm truyền hồi tiếp dương:

) (

) ( )

(

s R

s C s

Gk

) E(s).G(s) C(s)

(do H(s) E(s).G(s).

E(s)

) C(S).H(s) (S)

C (do C(s).H(s)

E(s)

) (s) C

R(s) E(s)

(do

(s) C

E(s) R(s)

E(s).G(s) C(s)

ht

ht ht

 

 

 

 

Ta có:

G(s) R(s)

H(s)

C(s) Cht(s)

(54)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp một vòng

Hàm truyền hồi tiếp dương:

(2.48)

) ( ). ( 1

) ( )

(

s H s

G

s G s

Gk

 

Lập tỷ số giữa C(s) và R(S) ta có:

G(s) R(s)

H(s)

C(s) Cht(s)

(55)

55

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Đối với các hệ thống phức tạp gồm nhiều vòng hồi tiếp, ta thực hiện các phép biến đổi tương đương với sơ đồ khối để là xuất hiện các dạng kết nối đơn giản (nối tiếp, song song, hồi tiếp một vòng) và tính hàm truyền tương đương theo thứ tự từ ngoài

Hai sơ đồ khối được gọi là tương đương nếu hai sơ đồ

(56)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Các phép tương đương sơ đồ khối thường dùng là:

Chuyển điểm rẽ nhánh từ phía trước phía sau:

x1 = x2 ; x3 = x1.G(s) x3 = x1.G(s);

G(s) x2

x1 x3

G(s) x2

x1 x3

(57)

57

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Các phép tương đương sơ đồ khối thường dùng là:

Chuyển điểm rẽ nhánh từ phía sau phía trước :

x3 = x1.G(s);

x2 = x3 = x1.G(s)

x3 = x1.G(s); x2= x1.G(s)

G(s) x2

x1 x3

G(s) x2

x1 x3

(58)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Các phép tương đương sơ đồ khối thường dùng là:

Chuyển bộ tổng từ phía trước phía sau:

x2 = (x1- x3) G(s) x

2 = x1.G(s) - x3.G(s)

G(s)

x1 x2

x3

G(s)

x1 x2

(59)

59

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Các phép tương đương sơ đồ khối thường dùng là:

Chuyển bộ tổng từ phía sau phía trước:

x2 = x1.G(s) - x3 x

2 = (x1 - x3.[1/G(s)]).G(s)

= x1.G(s) - x3

G(s)

x1 x2

x3

G(s)

x1 x2

(60)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Các phép tương đương sơ đồ khối thường dùng là:

Chuyển vị trí hai bộ tổng:

x4 = (x1 - x2)+ x3 x4 = (x1 + x3)- x2

x1

x2 x3

x4 x1

x2 x3

(61)

61

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Các phép tương đương sơ đồ khối thường dùng là:

Tách một bộ tổng thành hai bộ tổng:

x4 = x1 - x2 + x3 x4 = (x1 – x2)+ x3

x1

x3

x2

x4 x1

x3

x2

(62)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Chú y: Hai cách biến đổi sơ đồ khối sau rất hay bị nhầm lẫn là biến đổi tương đương:

x4 = x1 - x2

x = x = x - x

x4 = x1 - x2 x = x

Chuyển vị trí điểm rẽ nhánh và bộ tổng

x1

x3

x2

x4 x1

x3

x2

(63)

63

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đồ khối

b Hàm truyền đạt của hệ thống biểu diên bằng sơ đồ khối

Hệ hồi tiếp nhiều vòng

Chú y: Hai cách biến đổi sơ đồ khối sau rất hay bị nhầm lẫn là biến đổi tương đương:

x4 = x1 - x2

x5 = (x1 - x2) + x3

x4 = x1 + x3

x5 = (x1 + x3) - x2

x1

x4

x2

x5

x3

x1

x4

x3

x5

x2

Chuyển vị trí hai bộ tổng giữa hai bộ tổng đó có điểm

(64)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đồ khối

c Ví dụ tính hàm truyền tương đương của hệ thống

Tính hàm truyền tương đương của hệ thống

G1(s)

G2(s)

G3(s)

G4(s)

R(s) C(s)

(65)

65

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới

c Ví dụ tính hàm truyền tương đương của hệ thống

Biến đổi tương đương sơ đồ khối sau:

G1(s)

G2(s)

GA(s)

R(s) C(s)

1

- Chuyển vị trí hai bộ tổng 1 và 2, đặt GA(s) = [G3(s)//G4(s)],

(66)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới

c Ví dụ tính hàm truyền tương đương của hệ thống

- GB= [G1(s) // hàm truyền đơn vị] - GC(s) = vòng hồi tiếp [G2(s), GA(s)]

GC(s)

R(s) C(s)

GB(s)

(67)

67

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỒ KHỐI

2.2.3 Đại số sơ đồ khối

c Ví dụ tính hàm truyền tương đương của hệ thống

- Hàm truyền tương đương của hệ thống:

GC(s)

R(s) C(s)

GB(s)

)] ( )

( ).[

( 1

) ( )].

( 1

[ )

(

) ( ).

( )

(

4

2

2

s G s

G s

G

s G s

G s

G

s G

s G s

G

ht

C B

ht

 

 

(68)

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỐ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đờ khới

Nhận xét:

Phương pháp biến đổi sơ đồ khối là một phương pháp đơn giản và trực quan dùng để tìm hàm truyền tương đương của hệ thống

(69)

69

2.2 HÀM TRUYỀN ĐẠT VÀ ĐẠI SỚ SƠ ĐỜ KHỚI

2.2.3 Đại sớ sơ đồ khối

Nhận xét:

(70)

2.3 SƠ ĐỜ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.1 Sơ đờ dòng tín hiệu và công thức Mason

a Định nghĩa:

Để biểu diễn hệ thống tự động, ngoài phương pháp sử dụng sơ đồ khối ta còn có thể sử dụng phương pháp sơ đồ dòng tín hiệu

So sánh sơ đồ khối và sơ đồ dòng tín hiệu của hệ thống hình:

G(s) R(s)

H(s)

C(s)

a)

R(s) E(s) G(s) C(s)

-H(s)

1

b)

(71)

71

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.1 Sơ đồ dòng tín hiệu và công thức Mason

a Định nghĩa: Định nghĩa:

Sơ đồ dòng tín hiệu là một mạng gồm các nút và nhánh

- Nút: là một điểm biểu diễn một biến hay tín hiệu hệ thống

- Nhánh: là đường nối trực tiếp giữa hai nút, mỗi nhánh có mũi tên chỉ chiều truyền của tín hiệu và có ghi hàm truyền cho biết mối quan hệ tín hiệu giữa hai nút

- Nút nguồn: là nút chỉ có các nhánh hướng

(72)

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.1 Sơ đồ dòng tín hiệu và công thức Mason

a Định nghĩa: Định nghĩa:

- Nút hỗn hợp: nút có tất cả các nhánh và các nhánh vào Tại nút hỗn hợp, tất cả các tín hiệu đều bằng và bằng tổng đại số của các tín hiệu vào

- Độ lợi của một đường tiến: tích của các hàm truyền của các nhánh đường tiến đó

(73)

73

2.3 SƠ ĐỜ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.1 Sơ đờ dòng tín hiệu và công thức Mason

a Định nghĩa: Định nghĩa:

- Vòng kín: đường khép kín gồm các nhánh liên tiếp có cùng hướng tín hiệu và chỉ qua mỗi nút một lần

(74)

2.3 SƠ ĐỜ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.1 Sơ đờ dòng tín hiệu và công thức Mason

b Công thức Mason:

Hàm truyền tương đương của hệ thống tự động biểu diễn bằng sơ đồ dòng tín hiệu có thể tính theo công thức sau:

(2.49)

1

  

k

k k P

G

Trong đó: Pk - độ lợi của đường tiến thứ k.

 - định thức của sơ đồ dòng tín hiệu

(2.50)

1

, , ,

 

 

   

m j i

m j i j

i

j i i

i L L L L L

(75)

75

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.1 Sơ đồ dòng tín hiệu và công thức Mason

b Công thức Mason:

- Tổng độ lợi vòng của các vòng kín có sơ đồ dòng tín hiệu

i

i

L

j i

j iL

L

,

- Tổng các tích độ lợi vòng của hai vòng không dính

m j i

m j iL L

L

, ,

- Tổng các tích độ lợi vòng của ba vòng

không dính

k

 - Định thức của sơ đồ dòng tín hiệu, k được

suy từ  bằng các bỏ các vòng kín có dính

(76)

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.1 Sơ đồ dòng tín hiệu và công thức Mason

b Công thức Mason:

- “Không dính” = không có nút chung nào - “Dính” = có ít nhất một nút chung

(77)

77

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.2 Tính hàm truyền tương đương dùng công thức Mason

Bài ví dụ:

Tính hàm truyền tương đương của hệ thống mô tả bởi sơ đồ dòng tín hiệu sau:

G1 G2 G3 G4 G5 C(s)

R(s)

G6 G7

(78)

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.2 Tính hàm truyền tương đương dùng công thức Mason

Giải:

- Độ lợi của các đường tiến:

G1 G2 G3 G4 G5 C(s)

R(s)

G6 G7

-H1 -H2

P1 = G1.G2.G3.G4.G5 ; P2 = G1.G4.G5 G6; P3= G1.G2.G7

- Độ lợi của các vòng kín:

(79)

79

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.2 Tính hàm truyền tương đương dùng công thức Mason

Giải:

- Định thức của sơ đồ dòng tín hiệu;

 = – (L1 + L2 + L3 + L4) + L1.L2

- Các định thức con:

1 = ; 2 = ; 3 = - L1

Hàm truyền tương đương của hệ thống là:

) P P (P Δ

G 1 1 1  2 2  3 3

(80)

2.3 SƠ ĐỒ DÒNG TÍN HIỆU

2.3.2 Tính hàm truyền tương đương dùng công thức Mason

Trong trường hợp hệ thống được cho dưới dạng sơ đồ khối, muốn áp dụng công thức Mason, trước tiên ta phải chuyển sơ đồ khối sang sơ đồ dòng tín hiệu

Khi từ sơ đồ khối sang sơ đồ dòng tín hiệu cần chú ý: - Có thể gộp hai bộ tổng liền thành một nút

- Có thể gộp một bộ tổng và một điểm rẽ nhánh liền sau nó thành một nút

(81)

81

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.1 Khái niệm

Như ta đã biết, quan hệ giữa ngõ vào và ngõ của hệ thống liên tục bất kỳ có thể mô tả bằng phương trình vi phân bậc n

Nghiên cứu hệ thống dựa phương trình vi phân bậc n rất khó khăn, đó cần mô tả toán học khác giúp cho việc nghiên cứu hệ thống dễ dàng

(82)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.1 Khái niệm

Nghiên cứu hệ thống mô tả bằng hàm truyền thuận lợi bằng phương trình vi phân, nhiên hàm truyền có một số khuyết điểm sau:

- Chỉ áp dụng được điều kiện ban đầu bằng

- Chỉ áp dụng được cho hệ thống tuyến tính bất biến, không thể áp dụng mô tả hệ phi tuyến hay hệ biến đổi theo thời gian

(83)

83

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.1 Khái niệm

Một phương pháp khác được sử dụng để khảo sát hệ thống tự động là phương pháp không gian trạng thái

Phương pháp không gian trạng thái chuyển phương trình vi phân bậc n thành n phương trình vi phân bậc nhất bằng các đặt n biến trạng thái

(84)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.2 Trạng thái của hệ thống, hệ phương trình biến trạng thái

 Trạng thái

Trạng thái của một hệ thống là tập hợp nhỏ nhất các biến (gọi là biến trạng thái) mà nếu biết giá trị của các biến này tại thời điểm t0 và biết các tín hiệu vào ở thời điểm t t0 ta

hoàn toàn có thể xác định được đáp ứng của hệ thống tại mọi thời điểm t  t0.

Hệ thống bậc n có n biến trạng thái Các biến trạng thái có thể chọn là biến vật lý hay không phải là biến vật lý

(85)

85

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.2 Trạng thái của hệ thống, hệ phương trình biến trạng thái

 Véctơ trạng thái

n biến trạng thái hợp thành véctơ cột gọi là véctơ trạng thái, ký hiệu:

Bằng cách sử dụng các biến trạng thái, ta có thể chuyển phương trình vi phân bậc n mô tả hệ thống thành hệ n

phương trình vi phân bậc nhất viết dưới dạng ma trận sau:

x1 x2 xnT (2.51)

x

(2.52)

Dr(t)

Cx(t) c(t)

Br(t) Ax(t)

(t) x   

 

 

(86)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.2 Trạng thái của hệ thống, hệ phương trình biến trạng thái

 Véctơ trạng thái

Trong đó :

             nn n n n n a a a a a a a a a A        2 22 21 12 11              n b b b B

c c c

C   Dd1

(87)

87

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.2 Trạng thái của hệ thống, hệ phương trình biến trạng thái

 Véctơ trạng thái

Phương trình (2.52) được gọi là phương trình trạng thái của hệ thống Nếu A là ma trận thường, ta gọi (2.52) là phương trình trạng ở thái thường; nếu A là ma trận chéo, ta gọi (2.52) là hệ phương trình trạng thái ở dạng chính tắc

(88)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.2 Trạng thái của hệ thống, hệ phương trình biến trạng thái

 Véctơ trạng thái

Hệ thống mô tả bởi hệ phương trình trạng thái (2.52) có thể biểu diễn dưới dạng sơ đồ trạng thái sau:

D

B C

A

r(t) c(t)

(89)

89

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Cho hệ thống mô tả bởi phương trình vi phân:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

(2.53)

) ( )

( )

(

) ( )

(

0

1

1 a c t b r t

dt t dc a

dt t c d

a dt

t c d

n n

n n n

n

 

 

  

Để ý rằng phương trinh (2.53) hệ số a0 = Nếu a0  ta

(90)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

) ( )

(

1 t c t

x

- Biến đầu tiên bằng tín hiệu ra:

) ( )

(t x 1 t

xi  i

- Biến trạng thái thứ i (i = n) đặt theo quy tắc: biến sau

bằng đạo hàm biến trước:

(91)

91

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

n n n n n n n n dt t c d t x dt t c d t x t x t x t c t x t x t x t c t x t x t x t c t x ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 3 2                      

(92)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Thay các biến trạng thái vào phương trình (2.53) ta được:

) ( )

( )

(

) ( )

(t a1x t a 1x2 t a x1 t b0r t

(93)

93

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Kết hợp phương trình với quan hệ giữa các biến trạng thái ta được hệ phương trình sau:

(94)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

) ( . 0 0 0 ) ( ) ( ) ( ) ( 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 ) ( ) ( ) ( ) ( 1 1 t r b t x t x t x t x a a a a t x t x t x t x n n n n n n n                                                                                         

(95)

95

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

 

     

 

     

 

 

) (

) (

) (

) ( 0

0 0

1 )

( )

(

1

1

t x

t x

t x

t x t

x t

c

n n

 

(96)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Vậy hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống là:

(2.55)

  

 

Cx(t) c(t)

Br(t) Ax(t)

(97)

97

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Trong đó:                   ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( t x t x t x t x t x n n                       

1

(98)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Trong đó:

     

 

     

 

0

0 0 0

b

BC 1 0  0 0 

    

 

     

 

0

0 0 0

b

(99)

99

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Ví dụ:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Cho hệ thống điều khiển có quan hệ tín hiệu vào - tín hiệu mô tả bằng phương trình vi phân sau:

) ( )

( 10 )

( 6 )

( 5 )

(

(100)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Chia hai vế phương trình vi phân cho 2, ta được:

) ( 5 , 0 )

( 5 )

( 3 )

( 5 , 2 )

(t c t c t c t r t

c       

Đặt các biến trạng thái sau:

) (

; ) (

; )

( 2 1 3 2

1 c t x x t x x t

(101)

101

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Áp dụng công thức (2.55), ta có hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống sau:

  

 

Cx(t) c(t)

Br(t) Ax(t)

(102)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Với:            ) ( ) ( ) ( ) ( t x t x t x t x                             5 , 2 3 5 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0

3 a a

(103)

103

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng

khơng có chứa đạo hàm tín hiệu vào

Với:

1 0 0

C

  

 

  

     

 

  

  

5 , 0

0 0 0

0

0

b

(104)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Xét bài toán xây dựng hệ phương trình trạng thái cho hệ thống:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

(2.56) ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 1 1 1 t r b dt t dr b dt t r d b dt t r d b t c a dt t dc a dt t c d a dt t c d m m m m m m n n n n n n                

(105)

105

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

) ( )

(

1 t c t

x

- Biến đầu tiên bằng tín hiệu ra:

) ( )

( )

(t x 1 t 1r t

xi i  i

(106)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Với quy tắc đặt biến trạng thái trên, hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống là:

  

 

Cx(t) c(t)

Br(t) Ax(t)

(107)

107

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Trong đó :

                     

1

1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 a a a a A n n n                           n n B     

1 0  0 0

(108)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Quy tắc đặt biến trạng thái

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Với :

  

   

 

 

 

 

   

 

1 1 1

1 2

1

3

1 1

2

0

 

 

 

n n

n

n b a a

a a

b

a b

b

(109)

109

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Xét hệ bậc có quan hệ giữa tín hiệu vào và tín hiệu qua phương trình vi phân sau:

(2.57)

) ( )

( )

(

) ( )

( )

( )

(

2

2

3

1

t r b dt

t dr b

dt t r d b

t c a dt

t dc a

dt t c d a dt

t c d

n n

 

 

(110)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Đặt các biên trạng thái sau:

(111)

111

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Với cách đặt biến trạng thái ta có:

(112)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Thay (2.58), (2.61), (2.62) và (2.63) vào phương trình (2.57) ta được:

     ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 2 3 t r b t r b t r b t x a t r t x a t r t r t x a t r t r t x                        (2.64) ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( 3 1 2 1 1 3 0 1

3 t r a a b t r a b t r b t x a t x a t x a t

x       

(113)

113

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Chọn 1, 2 cho đạo hàm của tín hiệu vào biểu

thức (2.64) bị triệt tiêu:

  

   

  

 

 

1 1

2

0

1

1

1

0

0 0

 

 

 

a b

b a

b b

(114)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Thay vào (2.64) ta được:

(2.65) ) ( ) ( ) ( ) ( )

( 3 1 2 2 1 3 3

3 t a x t a x t a x t r t

x     

Kết hợp (2.59), (2.60) và (2.65) ta được hệ phương trình:

(115)

115

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Viết lại dưới dạng ma trận:

(116)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Trong đó:

    

 

   

1 2

1

3

1 1

2

0

 

 

a a

b

a b

(117)

117

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Sau ta chứng minh các kết quả cho hệ bậc 3, trường hợp hệ bậc n sẽ suy tương tư

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Đáp ứng của hệ thống:

 

  

 

  

   

) (

) (

) ( 0

0 1

) ( )

(

3 1

t x

t x

t x t

x t

(118)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Ví dụ áp dụng:

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

) ( 20 )

( 10 )

( 10 )

( 6 )

( 5 )

(t c t c t c t r t r t

c         

(119)

119

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải :

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

) ( )

( )

(

) ( )

( )

(

) ( )

(

2

3

1

2

t r t

x t

x

t r t

x t

x

t c t

x

 

 

 

 

(120)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải :

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống là:

(121)

121

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải :

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Trong đó:

    

  

  

 

 

 

 

 

 

30 0

6 10

5 20

10 0

5 10

0

1 2

1

3

1 1

2

0

 

 

a a

b

a b

(122)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải :

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

(123)

123

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.3 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ phương trình vi phân

Giải :

Vế phải phương trình vi phân mơ tả hệ thớng có

chứa đạo hàm tín hiệu vào

Đáp ứng của hệ thống:

 

  

 

  

   

) (

) (

) ( 0

0 1

) ( )

(

3 1

t x

t x

t x t

x t

(124)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

A- Biến đổi hàm truyền thành phương trình vi phân

(125)

125

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Ví dụ:

Hãy thành lập hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống có sơ đồ khối sau:

R(s) C(s)

) (

10 

s s

2 

s

(126)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Hàm truyền của hệ thống kín:

k

10

G s s s 1

G s

1 H s G s 1 10

1

s 2 s s 1

10 s 2

s s s 10

( ) .( )

( )

( ) ( )

.( ) .( )

.( ).( )

 

    

    

 

   

 

  

(127)

127

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối Giải: 10 6 5 20 10 10 ) 2 ).( 3 .( ) 2 .( 10 ) ( ) (            s s s s s s s s s R s C ) ( ). 20 10 ( ) ( ). 10 6 5

(s3  s2  sC ssR s

 ) ( 20 ) ( 10 ) ( 10 ) ( 6 ) ( 5 )

(t c t c t c t r t r t

c     

     

(128)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

) ( )

( )

(

) ( )

( )

(

) ( )

(

2

3

1

2

t r t

x t

x

t r t

x t

x

t c t

x

 

 

 

 

Đặt biến trạng thái sau:

(129)

129

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống là:

) ( . ) ( ) ( ) ( 1 0 0 0 1 0 ) ( ) ( ) ( 3 1 3 t r t x t x t x a a a t x t x t x                                                    

(130)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Trong đó:

    

  

  

 

 

 

 

 

 

30 0

6 10

5 20

10 0

5 10

0

0

1

3

0 1

2

0

b a b

a b

b a b

b

  

(131)

131

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Thay các thông số của hệ vào phương trình trạng thái, ta được: ) ( . 30 10 0 ) ( ) ( ) ( 5 6 10 1 0 0 0 1 0 ) ( ) ( ) ( 3 t r t x t x t x t x t x t x                                                  

(132)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Đáp ứng của hệ thống:

 

  

 

  

   

) (

) (

) ( 0

0 1

) ( )

(

3 1

t x

t x

t x t

x t

c

(133)

133

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

B- Phương pháp tọa độ pha

Xét hệ thống bậc n có hàm truyền là:

(2.66)

)

( ) (

1

1

1

1

n n

n n

m m

m m

a s

a s

a s

b s

b s

b s

b s

R s C

 

 

 

 

 

 

(134)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Đặt biến phụ Y(s) cho:

(2.68) ) ( ). ( ) ( (2.67) ) ( ). ( ) ( 1 1 1 s Y a s a s a s s R s Y b s b s b s b s C n n n n m m m m              

Biến đổi Laplace ngược hai vế (2.67) và (2.68) ta được:

m m

0 m m m m

n n

1 n n

n n

d y t d y t dy t

c t b b b b y t

dt dt dt

d y t d y t dy t

r t a a a y t

( ) ( ) ( )

( ) ( ) (2.69)

( ) ( ) ( )

( ) ( ( ) (2.70)

             

(135)

135

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Xét phương trình (2.70), ta đặt các biến trạng thái nhứ sau:

                    1 1 ) ( ) ( ) ( (2.71) ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( n n n n dt t y d t x t x t y t x t x t x t y t x t x t y t x       

(136)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Thay các biến trạng thái ở biểu thức (2.71) vào phương trình vi phân (2.69) ta được:

) ( )

(

) ( )

( )

(t b0x t b1x 1 t b 1x2 t b x1 t

cnn   m  m

Viết dưới dạng véc tơ:

(2.74)

) ( . )

(t C x t

c

b b 1 b1 b0 (2.75)

Cm m 

Với:

(137)

137

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Thay các biến trạng thái từ (2.70) vào (2.71) ta suy được hệ phương trịnh trạng thái:

(2.72) ) ( ) ( )

(t Ax t Br t

x  

Trong đó: ; 0 0 0 0 1                      

a a

a a A n n n                           n n B      ; ) ( ) ( ) ( ) ( ) (                   t x t x t x t x t x n n  (2.73)

(138)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Tóm lại, bằng các đặt biến trạng thái theo phương pháp tọa độ pha, hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống là:

  

 

) ( )

(

) ( )

( )

(

t Cx t

c

t Br t

Ax t

x

Với các ma trận trạng thái xác định bằng biểu thức (2.73) và (2.75)

(139)

139

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Ví dụ ứng dụng:

Hãy thành lập hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống có sơ đồ khối dưới bằng phương pháp tọa độ pha:

R(s) C(s)

) (

10 

s s

2 

s

(140)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Hàm truyền của hệ thống là:

10 6

5

20 10

) (

) (

2

 

 

s s

s

s s

R s C

) ( ). 10 6

5 (

) (

) ( ). 20 10

( ) (

2

3 s s Y s

s s

R

s Y s

s C

 

 

 

Đặt biến phụ Y(s) thỏa:

(141)

141

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối Giải: Suy ra: ) ( 10 ) ( 6 ) ( 5 ) ( ) ( ) ( 20 ) ( 10 ) ( 0 ) ( t y t y t y t y t r t y t y t y t c             

Đặt các biến trạng thái:

) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( t y t x t x t y t x t x t y t x         

(142)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Áp dụng các công thức từ (2.72) đến (2.75), ta có hệ phương trình mô tả trạng thái hệ thống là:

  

 

) ( )

(

) ( )

( )

(

t Cx t

c

t Br t

Ax t

x

(143)

143

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

Trong đó:

  

 

  

 

 

    

 

  

 

 

 

5 6

10

1 0

0

0 1

0 1

0 0

0 1

0

1

3 a a

a A

  

 

  

  

1 0 0

B

 2 1 0  20 10 0

b b b

C

(144)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Nhận xét:

(145)

145

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Nếu hệ thống được cho dưới dạng sơ đồ khối ta có thể đặt biến trạng thái trực tiếp sơ đồ khối

R(s) C(s)

) )(

1 (

10 

s

s s

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

(146)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Vẽ lại sơ đồ khối của hệ thống với các biến trạng thái được đặt sau:

R(s) C(s)

s

1

) (

1 

s ( 3)

10 

s

(147)

147

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Với cách đặt biến trạng thái hình vẽ, ta có các quan hệ sau:

) ( 3

10 )

( 2

1 X s

s s

X

 

) ( 10

) ( 3

)

( 1 2

1 s X s X s

sX  

(2.76)

)

( 10 )

( 3 )

( 1 2

1 t x t x t

(148)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

) ( 1

1 )

( 3

2 X s

s s

X

 

) ( )

( )

( 2 3

2 s X s X s

sX  

(2.77)

)

( )

( )

( 2 3

2 t x t x t

(149)

149

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

 ( ) ( )

1 )

(

3 R s C s

s s

X  

) ( )

( )

( 1

3 s R s X s

sX  

(2.78)

)

( )

( )

( 1

3 t x t r t

(150)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

(151)

151

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Đáp ứng của hệ thống:

 

  

 

  

  

) (

) (

) ( .

0 0

1 )

( )

(

3 1

t x

t x

t x t

x t

(152)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Ví dụ 2: Hãy thành lập hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống có sơ đồ khối sau:

R(s) C(s)

4 

s

2  

s s

6 

s s

E(s) X2(s) X1(s)

(153)

153

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Với các biến trạng thái sơ đồ khối, ta có các quan hệ sau:

) ( 5

2 )

( 2

1 X s

s s s

X

  

(2.80)

) ( )

( 2

) ( 5

)

( 1 2 2

1 s X s X s sX s

sX   

(154)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

 ( ) ( )

4 3 )

( 4

3 )

( 2 3

2 R s X s

s s

E s

s

X

  

(2.81)

) ( 3 )

( 3

) ( 4

)

( 2 3

2 s X s X s R s

sX   

) ( 6

1 )

( 1

3 X s

s s s

X

  

(2.82)

) ( )

( 6

) ( )

( 1 3 1

3 s X s X s sX s

sX   

(155)

155

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Thay sX2(s) ở biểu thức (2.81) vào biểu thức (2.80) ta được:

) ( 3 )

( 3

) ( 4

) ( 2

) ( 5

)

( 1 2 2 3

1 s X s X s X s X s R s

sX     

(2.83)

) ( 3 )

( 3

) ( 2

) ( 5

)

( 1 2 3

1 s X s X s X s R s

sX    

(156)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Thay sX1(s) ở biểu thức (2.83) vào biểu thức (2.82) ta được:

) ( 3 )

( 3

) ( 2

) ( 5

) ( 6

) ( )

( 1 3 1 2 3

3 s X s X s X s X s X s R s

sX      

(2.84)

) ( 3 )

( 9

) ( 2

) ( 4

)

( 1 2 3

3 s X s X s X s R s

sX    

(157)

157

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Từ các biểu thức (2.81), (2.82) và (2.84) ta suy hệ phương trình trạng thái:

(158)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.4 Thành lập hệ phương trình trạng thái từ hàm truyền và sơ đồ khối

Giải:

C- Phương pháp đặt biến trạng thái trưc tiếp sơ đồ

Viết lại dưới dạng ma trận:

) ( )

( )

(t Ax t Br t

x  

Trong đó: ; 4                    A            3 B ; ) ( ) ( ) ( ) (            t x t x t x t x

Đáp ứng của hệ: ( ) ( ) ( )

1 t Cx t

x t

c  

(159)

159

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Để thành lập hệ phương trình biến trạng thái dạng chính tắc, ta thực hiện theo các bước sau:

(2.85)

) ( )

(

) ( )

( )

(

  

 

t Cx t

c

t Br t

Ax t

x

1 Thành lập biến phương trình trạng thái ở dạng thường:

2 Thực hiện phép đổi biến trạng thái:

) ( )

(t My t

(160)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

      ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( t CMy t c t Br t AMy t y M

Thay vào phương trình (2.85)x(t) My(t)

         ) ( ) ( ) ( ) ( )

( 1

(161)

161

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

AM M

A 1

Trong đó:

B M

B 1

CM C

Hệ phương trình trạng thái (2.86) tương đương với hệ phương trình (2.85)

(162)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Theo lý thuyết đại số tuyến tính, ma trận chuyển đổi M được chọn sau:

     

 

     

 

 

 1

3

2

1

2

3

2

1

3

1

1 1

1 1

n n n

n n

n n

M

 

 

 

 

 

 

 

 

  

Trong đó I, (i =  n) là các trị riêng của ma trận A, tất là

(163)

163

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Ví dụ:

Cho hệ thống có hàm truyền:

2 3

1 3

) (

) ( )

( 2

 

 

s s

s s

R s C s

G

(164)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Giải :

Áp dụng phương pháp tọa độ pha ta dễ dàng suy hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống là:

Trong đó:

  

 

) ( )

(

) ( )

( )

(

t Cx t

c

t Br t

Ax t

x

   

 

 

3 2

1 0

A

     

1 0

(165)

165

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Giải :

Trị riêng của ma trận A là nghiệm của phương trình:

0 )

det(IA

0 3

2

1 0

1 0

0 1

det  

  

  

   

 

 

    

 

 

0 3

2

1

det  

  

  

   

 

  

(166)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Giải : 0 2 3               2 1  

Thực hiện phép đổi biến: x(t) = My(t) với ma trận M là:

(167)

167

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Giải :

Với cách biến đổi trên, ta được hệ phương trình biến trạng thái có dạng:

  

 

) ( )

(

) ( )

( )

(

t y C t

c

t r B t

y A t

(168)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Giải : Trong đó:                                     2 0 0 1 2 1 1 1 3 2 1 0 1 1 1 2 1AM M A                          1 1 1 0 1 1 1 2 1B M B

   1 2

1 1

1 2

3

1    

(169)

169

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.5 Thành lập hệ phương trình biến trạng thái từ ở dạng chính tắc

Giải :

Vậy hệ phương trình biến trạng thái chính tắc mô tả hệ thống là:

) ( . 1 1 ) ( ) ( 2 0 0 1 ) ( ) ( 2

1 r t

(170)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.6 Tính hàm truyền từ hệ phương trình trạng thái

Cho hệ thống mô tả bởi hpt trạng thái:

  

 

) ( )

(

) ( )

( )

(

t Cx t

c

t Br t

Ax t

x

Biến đổi Laplace hai vế phương trình (giả sử điều kiện đầu bằng 0), ta được:

(2.89)

)

( )

(

(2.88)

) ( )

( )

(

s CX s

C

s BR s

AX s

sX

(171)

171

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.6 Tính hàm truyền từ hệ phương trình trạng thái

Từ (2.88) suy ra:

) ( )

( )

(sIA X sBR s

) ( )

( )

(s sI A 1BR s

X

 

) ( )

( )

(s C sI A 1BR s

CX

 

Kết hợp với biểu thứ (2.88) ta được

) ( )

( )

(s C sI A 1BR s

C

 

(2.90)

) (

) (

) ( )

( C sI A 1B

s R

s C s

G

 

(172)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.6 Tính hàm truyền từ hệ phương trình trạng thái

Công thức (2.90) cho phép ta tính được hàm truyền biết hệ phương trình trạng thái:

Ví dụ: cho hệ thống có hệ phương trình biến trạng thái là:

) ( . 1 0 ) ( ) ( 3 2 1 0 ) ( ) ( 2

1 r t

t x t x t x t x                                        ) ( ) ( 3 1 ) ( t x t x t c

(173)

173

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.6 Tính hàm truyền từ hệ phương trình trạng thái

Giải:

Hàm truyền của hệ thống là: G(s) C(sI A)1B

(174)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.6 Tính hàm truyền từ hệ phương trình trạng thái

Giải: Ta có:                             s s s s s s s B A sI 1 2 3 1 1 0 2 1 3 2 3 1 )

( 2 2

  2 3 1 3 1 3 1 2 3 1 )

( 2 2

               s s s s s s B A sI C 2 3 1 3 ) ( 2     s s s s G

(175)

175

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Cho hệ thống có phương trình trạng thái sau:

(2.92)

)

( )

(

(2.91)

) ( )

( )

(

t Cx t

c

t Br t

Ax t

x

 

(176)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Biến đổi Laplace hai vế phương trình (2.91) ta được:

(2.93) ) ( ) ( ) x(0 ) ( ) ( ) ( ) 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 ( ) (

1 sI A BR s

A sI s X s BR x s X A sI s BR s AX x s sX                 

Đặt: , thay vào phương trình (2.93) ta được:(s) (sIA)-1

(2.94) ) ( ) ( ) 0 ( ) ( )

(s s x s BR s

(177)

177

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Biến đổi Laplace ngược hai vế biểu thức (2.94), ta được:

(2.95)

d ) ( )

( )

0 ( ) ( )

(

0

 

  

 

t

Br t

x t t

x

Trong đó:

(2.96)

] ) [(

)] ( [ )

( 1 1 1

 

 

t L s L sI A

Ma trận (t) được gọi là ma trận quá độ của hệ thống Tính (t) theo (2.96) tương đối khó khăn, nhất là đối với các hệ

(178)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Dựa vào biểu thức (2.95) ta thấy r(t) = thì:

(2.97)

) 0 ( ) ( )

( 

t x

t x

Mặt khác, r(t) = phương trình (2.91) trở thành:

(2.98)

) ( )

(t Ax t

x 

Nhiệm của (2.98) là:

(2.99)

) 0 ( )

( 

e x

t

(179)

179

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

So sánh (297) và (2.99) suy ra:

(2.100)

)

(teAt

Theo định lý Haley – Hamilton, ta có:

(2.101)

] [

] [ ]

[ )

(t eAt C0I C1 A C2 A Cn 1 A n1

 

 

 

Thay A = ,  là các trị riêng của ma trận A (tất là nghiệm của

phương trình det(I –A) = 0) vào biểu thức (2.101), ta sẽ tính

(180)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Tóm lại:

• Để tính nghiệm của hệ phương trình biến trạng thái ta thực hiện các bước sau đây:

1- Tính ma trận quá độ (t) theo công thức (2.96) hoặc (2.101).

2- Tính nghiệm của phương trình biến trạng thái theo công thức (2.95), nếu điều kiện đầu bằng thì:

 

) ( )d

( )

(

0

  

t

Br t

(181)

181

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Tóm lại:

• Nếu ḿn tìm đáp ứng của hệ thống bằng phương pháp biến trạng thái, trước tiên tìm nghiệm của hệ phương trình biến trạng thái, sau đó tính:

) ( )

(t Cx t

(182)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Ví dụ:

Cho hệ thống có hàm truyền là:

2 3

)

( 2

 

s s

s s

G

1- Thành lập hệ phương trình biến trạng thái mô tả hệ thống 2- Tìm ma trận quá độ

(183)

183

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

2 3

) (

) (

2

 

s s

s s

R s C

1- Thành lập hệ phương trình biến trạng thái Theo đề bài ta có:

) ( )

( ) 2 3

(s2  sC ssR s

) ( )

( 2 )

( 3 )

(t c t c t r t

c     

Đặt biến trạng thái sau:

) ( )

( )

(

) ( )

(

1

1

t r t

x t

x

t c t

x

 

(184)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

1- Thành lập hệ phương trình biến trạng thái Hệ phương trình trạng thái mô tả hệ thống là:

(185)

185

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

1- Thành lập hệ phương trình biến trạng thái 1 = b0 =

2 = b1 – a11 = – 3*1 =3

(186)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

Cách 1:

2- Tính ma trận quá độ

] ) [( )] ( [ )

( 1 1 1

 

 

t L s L sI A

Ta có:                           s s s s s s s s A sI s 2 1 3 ) 2 )( 1 ( 1 2 1 3 2 3 1 ) ( )

( 2

(187)

187

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

2- Tính ma trận quá độ

                                          ) 2 )( 1 ( ) 2 )( 1 ( 2 ) 2 )( 1 ( 1 ) 2 )( 1 ( 3 )] ( [ )

( 1

s s s s s s s s s s s

t L L

(188)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

2- Tính ma trận quá độ

                                                          ) 2 ( 2 ) 1 ( 1 ) 2 ( 2 ) 1 ( 2 ) 2 ( 1 ) 1 ( 1 ) 2 ( 1 ) 1 ( 2 )] ( [ 1 1 s s s s s s s s s L L L L L                        ) 2 ( ) 2 2 ( ) ( ) 2 ( )

( 2 2

(189)

189

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

Cách 2:

2- Tính ma trận quá độ

(2.102)

1 0I C A

C e

Φ(t)At  

Các trị riêng của A là nghiệm của phương trình det(sI - A) =

0 3

2

1 0

1 0

0 1

det  

  

  

   

 

 

    

 

 

0 2

3

2

 

  

  

 

  

2 1

2

(190)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

2- Tính ma trận quá độ

Thay A = i vào công thức (2.102), ta được:

(191)

191

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

2- Tính ma trận quá độ

Thay C0 và C1 vào công thức (2.102), ta được:

                       3 2 1 0 ) ( 1 0 0 1 ) 2 ( )

(t e t e 2t e t e 2t

                       ) 2 ( 2 2 ( ) ( ) 2 ( )

( 2 2

2 t t t t t t t t e e e e e e e e t

(192)

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

3- Đáp ứng của hệ thống

Trước tiên ta tìm nghiệm của hệ phương trình biến trạng thái Với điều kiện đầu bằng 0, nghiệm của phương trình trạng thái là:

 

) ( )d

(193)

193

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

3- Đáp ứng của hệ thống

(194)

2.4 TÓM TẮT

Chương này đã trình bày hai phương pháp mô tả toán học hệ thống tự động là phương pháp hàm truyền đạt và phương pháp không gian trạng thái

Tùy theo hệ thống và bài toán điều khiển cần giải quyết mà chúng ta chọn bài toán mô tả toán học phù hợp

(195)

195

2.4 PHƯƠNG PHÁP KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

2.4.7 Nghiệm của hệ phương trình trạng thái

Giải :

3- Đáp ứng của hệ thống

                      t t t t e e e e t x t x t x 2 2 2 1 ) ( ) ( ) (

  x t e t e t

t x

t x t

c 1

2

1 ( )

) ( ) ( 0 1 ) (            

(196)

2.4 TÓM TẮT

Nếu hệ thống khảo sát là hệ biến đổi theo thời gian hay hệ phi tuyến, hệ đa biến thì phương pháp không gian trạng thái nên được sử dụng

Ngày đăng: 03/04/2021, 05:38