Nghiên cứu sử dụng tro than bay trong phân tích dioxin và đánh giá sự khác biệt của dioxin từ một số nguồn phát thải khác nhau : Luận án Tiến sĩ Hóa học chuyên ngành Hóa môi trường [Mã số : 62444101]

7 11 0
Nghiên cứu sử dụng tro than bay trong phân tích dioxin và đánh giá sự khác biệt của dioxin từ một số nguồn phát thải khác nhau : Luận án Tiến sĩ Hóa học chuyên ngành Hóa môi trường [Mã số : 62444101]

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

 Một sô kiểu truy vấn  Đánh chỉ mục (mục tiêu)  Tổ chức index.  Tổ chức dữ liệu trên đĩa[r]

(1)

Tổ chức Index hiệu quả

Vũ Tuyết Trinh

trinhvt-fit@mail.hut.edu.vn

Bộ môn Hệ thống thông tin, Viện CNTT&TT Đại học Bách Khoa Hà Nội

Nội dung

 Một sô kiểu truy vấn  Đánh mục (mục tiêu)  Tổ chức index

 Tổ chức liệu đĩa

(2)

Một số kiểu truy vấn

 Truy vấn với điều kiện

chính xác khóa

 Truy vấn với điều kiện

trên thuộc tính bất kỳ

 Truy vấn với điều kiện

trong khoảng

3 SELECT balance FROM accounts

WHERE number = 1023;

SELECT balance FROM accounts

WHERE branchnum = 100;

SELECT number FROM accounts

WHERE balance > 10000; SELECT *

FROM employees

WHERE name = „Jensen‟ and firstname= „Carl‟ and age < 30;

Một số kiểu truy vấn (2)  Truy vấn lồng

 Truy vấn có xếp

 Truy vấn nhóm

 Truy vấn kết nối

SELECT * FROM accounts

WHERE balance = ( select max(balance) from accounts)

SELECT * FROM accounts ORDER BY balance;

SELECT branchnum, avg(balance) FROM accounts

GROUP BY branchnum;

(3)

5

Đánh mục CSDL

{Tuples} index

Điều kiện truy nhập liệu

Bản ghi Phù hợp

Khóa tìm kiếm

(Sequential vs Non sequential)

B-Tree

96

75 83 107

96 98 103 107 110 120 83 92 95

(4)

Các tham số ảnh hưởng đến hiệu năng

 Số lượng nút

 Kích thước khóa

 Độ sâu cây

 Số trang nhớ sử dụng

 Chi phí tri (thêm, cập nhật, xóa)

Hash Index

 Hàm băm (hash function)  (key, value)

Hashed key values

0

R1 R5

R3 R6 R9 R14 R17 R21 R25 Hash

function key

(5)

Clustered vs Unclustered Index

Index entries

Data entries direct search for

(Index File) (Data file)

Data Records

data entries

Data entries

Data Records

CLUSTERED UNCLUSTERED

Dense vs Sparse index

P1 P2 Pi record

(6)

Các ràng buộc mục  Khóa chính, khóa

 a non-clustered index

 Khóa ngồi

 Khơng tạo index

Phân cụm bảng liệu  Ví dụ

Supplier(supplier_ID, supplier_address) Onorder(supplier_ID, part_ID, quantity)

Cluster: gồm liệu từ nhiều bảng có

chung số cột

(7)

Phân cụm bảng nào?

 Truyvấn kết nối bảng tạo trong cùng cụm?

 Truyvấn liệu bảng dựa trên trường liệu khóa (cluster key)?

 Đọc toàn bảng ?

 Thêm ghi ?

Ngày đăng: 30/03/2021, 05:38

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan