Tài Liệu Bài Giảng SPSS

SPSS STATISTICAL PACKAGE FOR SOCIAL SCIENCES (Lý thuyết: 30 tiết Thực hành: 45 tiết) Trung tâm Tin học Trường Đại học KHXH & NV Trang PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS NỘI DUNG Chương 1: GIỚI THIỆU SPSS Chương 2: TẠO VÀ MỞ FILE DỮ LIỆU Chương 3: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỐNG KÊ Chương 4: KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ Chương 5: PHÂN TÍCH HỒI QUY Trang Chương GIỚI THIỆU SPSS • NỘI DUNG: • 1.1 Quá trình thu thập xử lý thông tin • 1.2 Giới thiệu tổng quan SPSS • 1.3 Các lọai liệu thang đo • 1.4 Biến giá trị biến • 1.5 Phân tích liệu Trang 1.1 Quá trình thu thập xử lý thông tin Là phần mềm chuyên dụng xử lý thông tin sơ cấp (thông tin thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu (người trả lời) thông qua bảng câu hỏi thiết kế sẵn •1 Thu thập xử lý thông tin nghiên cứu khoa học Quá trình thu thập xử lý thông tin nghiên cứu khoa học tiến hành thông qua giai đoạn: • - Giai đoạn thiết kế; • - Giai đoạn thu thập thông tin; • - Giai đoạn xử lý phân tích thông tin •a Giai đoạn thiết kế: Nhiệm vụ giai đoạn thiết kế công trình nghiên cứu thực nghiệm xác định nội dung thông tin cần thu thập Kết nghiên cứu giai đoạn thiết kế phải vạch “đường đi, nước bước” để giải vấn đề (Xác định chương trình nghiên cứu, phương án thu thập xử lý thông tin) Trang 1.1 Quá trình ( ) •b Giai đoạn thu thập thông tin: Đây bước thu nhận thông tin riêng biệt kiểm tra chất lượng thu nhận thông tin chỗ Đặc điểm bước tiến hành thực nghiêm chỉnh yêu cầu, điều hướng dẫn vạch bước thiết kế c Giai đoạn xử lý phân tích thông tin: Nhiệm vụ chủ yếu giai đoạn xử lý thông tin chuyển thông tin riêng biệt sang thông tin tổng hợp, thực tổng kiểm tra, đánh giá chất lượng đánh giá triển vọng thông tin tổng hợp, phân tích kết luận Giai đoạn xử lý thông tin có ba bước là: • - Chuẩn bị cho việc xử lý thông tin • - Xử lý thông tin kết thúc • - Sử dụng kết xử lý thông tin Trang 1.1 Quá trình ( ) •2 Quy trình nghiên cứu xử lý thông tin Quy trình nghiên cứu xử lý thông tin chia bước sau: Trang 1.1 Quá trình ( ) •SPSS thực bước chia giai đoạn: Trang 1.2 Giới thiệu tổng quan SPSS SPSS phần mềm chuyên dụng xử lý thông tin sơ cấp: thông tin thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu (người trả lời câu hỏi) thông qua bảng câu hỏi thiết kế sẵn SPSS sử dụng file có phần mở rộng sau: - SAV: File liệu SPSS - SPS: File lệnh thay cho thao tác trực tiếp (Syntax) - SPO: File kết xuất (Output) - SBS: File đặc tả SPSS (Script) Tại thời điểm SPSS làm việc với file liệu Nếu mở file liệu file đóng lại Trang 1.2 Giới thiệu SPSS ( ) Phần mềm SPSS có lọai hình sau: Màn hình quản lý liệu (Data View) Màn hình quản lý biến (Variable View) Màn hình hiển thị kết (Output) Màn hình cú pháp (Syntax) Trang Màn hình quản lý liệu (Data View) Cột (Column): Đại diện cho biến quan sát Là nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với cấu trúc sở liệu bao gồm cột, hàng ô giao cột hàng Trang 10 Chương KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ •NỘI DUNG •4.1 Kiểm định trị trung bình tổng thể •4.2 Kiểm định trị trung bình mẫu •4.3 Kiểm định trị trung bình mẫu độc lập •4.4 Kiểm định trị trung bình theo cặp •4.5 Phân tích phương sai (One-Way ANOVA) •4.6 Kiểm định Chi-Square (2) Trang 133 KIỂM ĐỊNH Khái niệm chung: Kiểm định (Test) việc kiểm tra xem vấn đề đặt (gọi giả thuyết – Hypotheses) chấp nhận hay không Giả thuyết đặt thường gọi giả thuyết H0 (Null Hypotheses) Điều phủ định giả thuyết ký hiệu H1 Nếu bác bỏ giả thuyết H0 có nghóa ta phải chấp nhận giả thuyết H1 Việc bác bỏ giả thuyết H0 dẫn đến sai lầm Người ta gọi sai lầm loại I (sai lầm bác bỏ giả thuyết H0 đúng), sử dụng đại lượng  (%) để phản ánh mức độ phạm sai lầm Nếu chấp nhận giả thuyết H0 sai người ta gọi sai lầm lọai II (sai lầm chấp nhận giả thuyết H0 sai) Bằng tính toán phức tạp với loại kiểm định người ta đưa đại lượng có tên gọi mức ý nghóa (Significant Level) viết tắt Sig Nếu Sig <  ta bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận H1 với độ tin cậy 100% - %, hay nói cách khác, bác bỏ H0 khả phạm sai lầm loại I % Trang 134 4.1 Kiểm định trị trung bình tổng thể Kiểm định giá trị trung bình biến (gọi biến phụ thuộc) nhóm xác định biến khác (gọi biến độc lập) •Thao tác: • Analyze  Compare Means  Means  …  OK Trang 135 4.1 Kiểm định trị … ( ) •Ví dụ Kiểm định số dạy trung bình cho sinh viên quy năm nhóm CBGD nam CBGD nữ: •Kết quả: Report Số g iờ dạy ch ín h quy t rong năm trườn g Giới tính Mean Std Deviation N nữ 262.86 70 158.980 nam 255.86 35 143.083 Total 260.52 105 153.208 •Số dạy cho sinh viên quy trường trung bình 260 tiết năm Tuy nhiên, theo mẫu khảo sát, số dạy CBGD nữ cao so với CBGD nam bình quân khỏang tiết năm •Bằng cách thực kiểm định so sánh số dạy CBGD Kho Bộ môn trương Trang 136 4.2 Kiểm định One-Sample T Test Kiểm định giá trị trung bình mẫu xem có giá trị cho hay không •Thao tác: • Analyze  Compare Means  One-Sample T Test  …  OK Trang 137 4.2 Kiểm định … ( ) Giả thuyết: H0: “Không có khác biệt trị trung bình mẫu với giá trị x cho”  “Giá trị trung bình mẫu = x cho” Hoặc phủ định giả thuyết H0 H1: H1: “Giá trị trung bình mẫu  x cho”  “Có khác biệt cách có ý nghóa trị trung bình mẫu với trị x cho” Giả sử cho đội ngũ giáo viên trường có năm sinh trung bình 1968 (tức 32 tuổi) H0: Năm sinh trung bình CBGD 1968 H1: Năm sinh trung bình CBGD khác 1968 cách đáng kể Trang 138 4.2 Kiểm định … ( ) •Kết quả: One-Sample Statistics N Năm sinh Std Deviation Mean 113 1968.14 Std Er ror Mean 9.886 930 One-Sample Test Test Value = 1968 t Naêm sinh Sig (2-tailed) df 152 112 879 Mean Difference 14 95% Confidence Interval of the Difference Lower -1.70 Upper 1.98 •Căn vào Sig = 0.879 lớn nhiều so với 5%=(0.05) nên chấp nhận giả thuyết H0, tức “Năm sinh trung bình CBGD trường 1968, tức trung bình 32 tuổi” Trang 139 4.3 Kiểm định trị trung bình mẫu độc lập Kiểm định giá trị trung bình (số) biến nhóm xác định biến khác Thao tác: • Analyze  Compare Means  Independent-Sample T Test  …  OK Trang 140 4.3 Kieåm định … ( ) Ví dụ, kiểm định tổng thu nhập bình quân môt năm nhóm CBGD nam CBGD nữ Giả thuyết: H0: Không có khác tổng thu nhập bình quân môt năm CBGD nam CBGD nữ H1: Có khác đáng kể tổng thu nhập bình quân môt năm CBGD nam CBGD nữ Kết kiểm định cho Slide Cách đọc kết kiểm định: Căn vào Sig Levene kiểm định giả thuyết phương sai nhóm Nếu Sig <  phương sai nhóm khác nhau, xét Sig kiểm định cột “Equal Variances not Assumed”, ngược lại xét Sig cột “Equal Variances Assumed” Nếu Sig <  bác bỏ giả thuyết H0, tức trị trung bình nhóm khác nhau, ngược lại chấp nhận H0 Trang 141 4.3 Kiểm định … ( ) Independent Samples Test Tổn g thu nhập bình quân hàng thán g (1.000 đồn g) Equal variances assumed Levene's Test for Equality of Variances F 141 Sig .708 t-test for Equality of Means t -1.889 -1.826 113 62.591 061 073 -606.34 -606.34 320.901 332.079 Lower -1242.098 -1270.028 Upper 29.426 57.356 df Sig (2-tailed) Mean Difference Std Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Equal variances not assumed Nhìn vào bảng trên, Sig kiểm định Levene 0.708 >> 0.05, chấp nhận phương sai, xét tiếp Sig cột “Equal Variances Assumed” Giá trị 0.061 > 0.05 không rõ rệt nên chấp nhận giả thuyết H0 với phạm sai lầm lọai II cao Trang 142 4.4 Kiểm định trị trung bình theo cặp Với việc kiểm định mẫu độc lập, phân chia đối tượng quan sát thành nhóm (theo giá trị biến phân nhóm), nghiên cứu trị trung bình (số) biến nghiên cứu Nghóa là, ta chia bảng liệu theo chiều ngang để nghiên cứu Việc kiểm định trị trung bình theo cặp không chia bảng liệu theo chiều ngang mà xét trị trung bình biến theo cặp tương đồng tập liệu Giả thuyết: H0 “Trị trung bình biến tương đương nhau” H1 “Trị trung bình biến khác cách có ý nghóa” Ví dụ: Khảo sát trị trung bình Tổng thu nhập bình quân tháng Thu nhập từ lương Trang 143 4.4 Kiểm định theo cặp ( ) Chọn biến c3.1 (Tổng thu nhập bình quân tháng) c3.2 (Thu nhập từ lương) – biến chọn trước coi Variable 1, biến chọn sau coi Variable – đưa chúng vào ô Paired Variables Nút lệnh Options dùng để xác định độ tin cậy Trang 144 4.4 Kiểm định theo cặp ( tieáp theo ) Paired Samples Statistics Mean Pair Std Deviation N Std Er ror Mean Toån g thu nhập bình quân hàn g thán g (1.000 đồng) 3350.70 115 1613.718 150.480 Thu nhập hàn g thán g từ lương tr ườn g cấp (1.000 đồng) 1795.90 115 567.325 52.903 P aired S amples Test Pair Tổn g thu nhập bình quân hàng thán g (1.000 đồng) - Thu nhập hàn g thán g từ lương trườn g cấp (1.000 đồn g) Paired Differences Mean 1554.80 Std Deviation 1366.835 Std Er ror Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df Sig (2-tailed) 127.458 Lower 1302.31 Upper 1807.29 12.199 114 000 Trang 145 4.5 Phaân tích phương sai (One-Way ANOVA) •Mục đích: •Thao tác: • Analyze  Compare Means  One-way ANOVA  Xác định biến phân nhóm  OK Trang 146 4.6 Kiểm định Chi-Square (2) •Dùng để kiểm định mối liên hệ qua lại biến •Giả thuyết đặt theo mẫu sau: •H0: “Không có mối liên hệ hai biến x y” •H1: “Có mối liên hệ biến x y” Thực kiểm định mối liên hệ biến x y thông qua việc tạo bảng CrossTabs với việc đánh dấu chọn mục Chi-Square qua nút lệnh Statistics Sig <  bác bỏ giả thuyết H0 với xác suất phạm sai lầm loại I % ngược lại chấp nhận giả thuyết H0, nghóa chúng có mối liên hệ với Tuỳ theo giá trị Sig mà nhận biết mối liên hệ chặt chẽ hay không: Sig nhỏ mối liên hệ chặt chẽ Trang 147 ... lệnh phân tích lại Trang 26 1.3 Các lọai liệu thang đo Dữ liệu (Data): Là số liệu, tài liệu, tư liệu, thông tin … có để giải vấn đề nghiên cứu Nói cách xác, liệu chất đối tượng mà cần phản ảnh, cần... Các lọai liệu thang đo ( ) Phân lọai liệu (Data Classification): Dữ liệu nghiên cứu biểu thị ba lọai chính:  Dữ liệu định lượng  Dữ liệu định tính  Dữ liệu định tính không thứ bậc  Dữ liệu định... SPSS (Script) Tại thời điểm SPSS làm việc với file liệu Nếu mở file liệu file đóng lại Trang 1.2 Giới thiệu SPSS ( ) Phần mềm SPSS có lọai hình sau: Màn hình quản lý liệu (Data View) Màn hình quản