Xây dựng kho dữ liệu quản lý thông tin dịch vụ khách hàng của vinaphone (tt)

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THƠNG - HOÀNG NGUYỄN PHÚC XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU QUẢN LÝ THÔNG TIN DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG CỦA VINAPHONE Chuyên ngành: Hệ thống thơng tin Mã số: 84.80.104 TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hƣớng ứng dụng) NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS.TS LÊ HỮU LẬP HÀ NỘI – NĂM 2018 Luận văn hoàn thành tại: HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS LÊ HỮU LẬP Phản biện 1: TS Nguyễn Đức Dũng Phản biện 2: TS Nguyễn Duy Phương Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ Học viện Công nghệ Bưu Viễn thơng Vào lúc: 10 ngày 06 tháng 01 năm 2018 MỞ ĐẦU Trong năm qua với phát triển CNTT, hệ thống thông tin phát triển mạnh vể số lượng lẫn chất lượng, đặc biệt nhiều doanh nghiệp tồn nhiều hệ thống thông tin đa dạng phong phú Các lãnh đạo doanh nghiệp ln thiếu thơng tin phục vụ điều hành, chưa kể đến có thơng tin sai lệch chí mâu thuẫn việc doanh nghiệp sở hữu khối lượng liệu khổng lồ Đến thời điểm nay, phương pháp xây dựng kho liệu (Data Warehousing) phát triển lý thuyết thực tế Lý thuyết xây dựng kho liệu hình thành rõ nét, bên cạnh nhà cung cấp phần mềm đưa cơng cụ để xây dựng, trì phát triển kho liệu Một kho liệu giúp doanh nghiệp có khả quản lý liệu, khai thác thông tin phục vụ việc điều hành kinh đoanh phù hợp Cũng doanh nghiệp khác, Vinaphone có mạng lưới ứng dụng nghiệp vụ cục đơn vị thành viên Việc tập hợp quản trị liệu phạm vi toàn ngành để cung cấp thơng tin cho "q trình phân tích, hoạch định chiến lược, hỗ trợ định" môi trường cạnh tranh hội nhập thách thức lớn mà Vinaphone tìm hướng giải Xuất phát từ thực tế này, học viên chọn đề tài ― Xây dựng Kho liệu quản lý thông tin dịch vụ khách hàng Vinaphone‖ Đề tài thực với tiêu chuẩn dịch vụ thông tin di động khách hàng doanh nghiệp viễn thông, chẳng hạn Vinaphone Đề tài nghiên cứu lý thuyết, nắm phương pháp luận công cụ xây dựng kho liệu cụ thể, tạo tảng triển khai xây dựng kho liệu thực tế-hướng giải yêu cầu đề tài nói Ngồi phần mở đầu kết luận, nội dung luận văn trình bày chương: Chƣơng Tổng quan kho liệu Trình bày sở lý thuyết kho liệu với nội dung : định nghĩa kho liệu, đặc tính kho liệu, lợi ích kho liệu, số thuật ngữ dùng kho liệu, kiến trúc kho liệu mơ hình liệu đa chiều Chƣơng Phƣơng pháp thiết kế kho liệu Trình bày quy trình thiết kế kho liệu gồm pha là: xác định yêu cầu nghiệp vụ, xác định mơ hình kiến trúc, xác định bảng chiều, bảng kiện, xây dựng lược đồ, tích hợp liệu từ nguồn liệu vào kho liệu khai thác, phân tích kho liệu Chƣơng Xây dựng kho liệu thử nghiệm quản lý thông tin dịch vụ khách hàng doanh nghiệp viễn thông(Vinaphone) Giới thiệu toán xây dựng kho liệu quản lý thông tin dịch vụ khách hàng doanh nghiệp viễn thông cụ thể Vinaphone đồng thời tiến hành xây dựng kho liệu thử nghiệm giải tốn Mặc dù có nhiều cố gắng thời gian trình độ cịn hạn chế, luận văn khơng tránh khỏi thiếu sót Kính mong thầy cô đồng nghiệp thông cảm Tác giả CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ KHO DỮ LIỆU Chương giới thiệu sở lý thuyết kho liệu bao gồm nội dung như: định nghĩa kho liệu, đặc tính kho liệu, lợi ích kho liệu, kiến trúc kho liệu, mơ hình liệu đa chiều số thuật ngữ kho liệu Định nghĩa kho liệu 1.1 Có nhiều định nghĩa khác kho liệu[2] định nghĩa kho liệu Bill Inmon[6]là phổ biến : ―Kho liệu tập hợp liệu hướng chủ đề, mang tính tích hợp, thay đổi, đơn vị liệu gắn với khoảng thời gian cụ thể Kho liệu thiết kế để hỗ trợ quản trị hệ hỗ trợ định‖ 1.2 Đặc tính kho liệu Theo định nghĩa Bill Inmon[6] kho liệu có đặc tính gồm: Hướng chủ đề (Subject Oriented), Tích hợp (Integrated), Tính thời gian cụ thể (Time Variant) thay đổi (Nonvalatile) Một số định nghĩa khác kho liệu có bổ sung thêm tính chất kho liệu bao gồm liệu chi tiết liệu tổng hợp 1.3 Lợi ích kho liệu Khi triển khai kho vào thực tiễn hưởng lợi từ nhiều cách[9]: - Ra định tốt hơn: Lượng liệu khổng lồ đáng tin cậy kho liệu giúp đưa định quan trọng khách quan xác - Truy cập liệu nhanh dễ dàng: liệu mang tính đa chiều kho liệu giúp lấy thông tin dễ dàng mà không cần phân tích chiều - Chất lượng liệu tính qn: Kho liệu thu thập thơng tin từ nguồn khác chuyển đổi thành định dạng sử dụng rộng rãi 1.4 Một số thuật ngữ kho liệu Một số thuật ngữ thường gặp tìm hiểu kho liệu như: OLTP OLAP[4], tiến trình ETL, kho liệu chủ đề siêu liệu OLTP – Hệ thống xử lý giao dịch thời gian thực (Online Transacsion Processing) hệ quản trị CSDL nghiệp vụ Các nghiệp vụ hàng ngày doanh nghiệp bán hàng, mua hàng, lý hàng tồn kho, mơ hình hóa OLTP để xử lý hàng ngày Trong OLTP liệu đại diện cho tại, khơng có ý nghĩa lịch sử, đồng thời liệu OLTP chuẩn hóa cao vên tốc độ xử lý truy vấn phức tạp tương đối OLAP – Hệ thống xử lý phân tích trực tuyến (Online Analytical Processing) hệ quản trị CSDL chuyên dùng cho tạo báo cáo phân tích liệu Dữ liệu vô nghĩa chúng ghi CSDL, chúng sử dụng để làm số liệu phân tích, tổng hợp lúc liệu trở thành thơng tin OLAP công cụ dùng để khai thác liệu kho liệu với nhiệm vụ hỗ trợ truy vấn phức tạp , đồng thời tạo báo cáo đầy đủ, xác Tiến trình ETL –là tiến trình tích hợp liệu từ nguồn liệu vào kho liệu bao gồm trình: Trích xuất (Extract), Biến đổi (Transform) Nạp (Load) Kho liệu chủ đề (Datamart) sở liệu có đặc điểm giống với kho liệu với quy mô nhỏ lưu trữ liệu lĩnh vực, chuyên ngành Có hai loại datamart thường gặp datamart độc lập datamart phụ thuộc Siêu liệu (Metadata )là liệu liệu[5], sử đụng kho liệu để mô tả sử dụng liệu đảm bảo sử dụng triệt để quán liệu nghiệp vụ Nó tạo ra, trì truy cập suốt trình xừ lý nghiệp vụ (được thực thông qua ứng dụng) 1.5 Kiến trúc kho liệu Hình 1.1 Kiến trúc ba tầng kho liệu 1.6 Mơ hình liệu đa chiều Khác với liệu sở liệu nghiệp vụ thơng thường tối ưu hóa cho thao tác thêm mới, chỉnh sửa xóa, liệu kho liệu tối ưu hóa cho việc phân tích báo cáo Và sở liệu đa chiều phát triển vào công nghệ sở liệu lựa chọn cho ứng dụng phân tích liệu Theo Oracle: ― Cơ sở liệu đa chiều dạng sở liệu tối ưu hoá nhằm cho kho liệu ứng dụng xử lý phân tích trực tuyến Cơ sở liệu đa chiều thường xuyên tạo cách sử dụng liệu đầu vào từ sở liệu quan hệ tồn ‖[8] Mơ hình liệu đa chiều đề xuất thiết kế cho mục đích phân tích liệu, ứng dụng sở liệu đa chiều Các thao tác với liệu Kho liệu dựa sở mơ hình liệu đa chiều 1.6.1 Các khái niệm mơ hình liệu đa chiều Mơ hình liệu đa chiều mơ hình quản lý liệu theo sở liệu phát triển theo nhu cầu người dùng, để sử dụng cho loại truy vấn cụ thể Mơ hình xem liệu dạng khối liệu ( data cube) Một khối liệu cho phép liệu mơ hình hóa xem xét theo nhiều chiều, đồng thời khối liệu xác định chiều (dimensions) kiện (facts) Sự kiện thước đo quan trọng sử dụng để đo lường kết kinh doanh[7] Một chiều cấu trúc phân loại liệu phép người dùng trả lời câu hỏi kinh doanh[7] Trong kho liệu, chiều tập hợp thông tin tham chiếu đến kiện đo đếm Một khối liệu có nhiều chiều, mặt lý thuyết số chiều không hạn chế Nếu khối liệu có nhiều ba chiều gọi siêu khối (hypercube) 1.6.2 Đặc điểm mơ hình liệu đa chiều Mơ hình liệu đa chiều lưu trữ liệu bảng chiều, bảng kiện sở liệu a Bảng chiều Bảng chiều sử dụng để mô tả chiều, chứa tất thuộc tính đặc trưng chiều Bảng chiều thường có kích thước nhỏ, từ vài đến vài nghìn hàng Thỉnh thoảng kích thước bảng chiều phát triển lớn ngân hàng có bảng chiều khách hàng với kích thước hàng triệu hàng.Bảng chiều chứa thuộc tính phân cấp chiều chúng Một số loại bảng chiều thường gặp bảng chiều chuẩn (conformed dimension table), bảng chiều suy biến (degenerate dimension table), bảng chiều thay đổi chậm (slowly changing dimension table) b Bảng kiện Bảng kiện phép đo trình kinh doanh, bảng kết nối bảng chiều độ đo (measures) Bảng kiện chứa liệu định lượng (là liệu đo đếm được), đồng thời kích thước bảng kiện lớn Độ đo thường giá trị số đại diện cho số liệu kinh doanh bảng kiện có nhiều độ đo Độ đo bảng kiện là: cộng dồn, bán cộng dồn khơng cộng dồn Độ chi tiết kiện việc xác định mức độ thấp kiện phục vụ cho việc phân tích liệu 1.6.3 Lược đồ lưu trữ liệu đa chiều Mơ hình liệu đa chiều tổ chức liệu theo hai dạng lược đồ lược đồ hình (star schema) lược đồ hình bơng tuyết (snowflake schema) a Lược đồ hình Lược đồ hình lược đồ lưu trữ liệu kho liệu gồm bảng kiện liên kết với nhiều bảng chiều Trong lược đồ hình sao, bảng chiều đại diện cho chiều, đồng nghĩa với việc khơng có chuẩn hóa bảng chiều Ví dụ lược đồ hình mơ tả hình 1.2 Hình 1.2 Lược đồ hình quản lý bán hàng b Lược đồ hình bơng tuyết Lược đồ hình bơng tuyết lược đồ lưu trữ liệu kho liệu gồm bảng kiện liên kết với nhiều bảng chiều Trong lược đồ hình bơng tuyết, chiều xác định nhiều bảng chiều, đồng nghĩa với việc thuộc tính bảng chiều chuẩn hóa tương tự liệu sở liệu thơng thường Ví dụ hình 1.3, bảng chiều DMSANPHAM có thuộc tính phân cấp Nhomhang Hình 1.3 Lược đồ hình bơng tuyết quản lý bán hàng 1.6.4 Kỹ thuật OLAP OLAP kỹ thuật nhằm đáp ứng nhu cầu phân tích liệu trực tuyến theo góc độ khác dựa cách tổ chức sở liệu đa chiều OLAP sử dụng khối liệu mơ hình liệu đa chiều cung cấp khả truy xuất nhanh đến liệu kho liệu, đồng thời thực truy vấn phức tạp Căn vào cách thức lưu trữ liệu, người ta thường tiếp cận mơ hình liệu đa chiều theo hướng sau: MOLAP (Multi-dimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP) HOLAP (Hybrid OLAP) Thao tác phân tích liệu kho liệu OLAP cung cấp số công cụ phân tích từ đơn giản đến phức tạp gồm: Cuộn lên (Roll up), Truy xuống (Drill down), Chọn chiếu (Slice and Dice ), Xoay chiều (Pivot) 1.7 Kết luận chƣơng Chương trình bày tổng quan kho liệu từ khái niệm kho liệu đến kiến trúc hệ thống kho liệu mơ hình lưu trữ 11 2.3.1 Xác định bảng chiều Bảng chiều sử dụng để mô tả chiều, chứa tất thuộc tính đặc trưng chiều Bảng chiều chứa liệu cần thiết cho việc thực thao tác nghiệp vụ đó, đồng thời đối tượng mà ta dựa vào để phân loại liệu Đồng thời bảng chiều nơi cung cấp thông tin, ngữ cảnh cụ thể cho liệu bảng kiện 2.3.2 Xác định bảng kiện Bảng kiện phép đo trình kinh doanh, bảng kết nối bảng chiều độ đo nơi chứa liệu phân tích kho liệu Trong mơ hình liệu đa chiều, cụ thể kho liệu, bảng kiện chứa kiện cụ thể, bảng chiều chứa ngữ cảnh kiện Mối quan hệ cung cấp cho ta góc nhìn trực quan, đầy đủ liệu kho liệu 2.4 Xây dựng lƣợc đồ lƣu trữ liệu Với hai dạng lược đồ lưu trữ liệu lược đồ hình lược đồ hình bơng tuyết, phạm vi luận văn sử dụng lược đồ hình vào thiết kế, xây dựng kho liệu thử nghiệm 2.5 Tích hợp liệu từ nguồn liệu vào kho liệu Việc tích hợp liệu từ nguồn liệu vào kho liệu thực tiến trình ETLmơ tả hình 2.2 Hình 2.2 Tiến trình ETL [11] ETL đơn giản là: 12 Trích xuất liệu – tức chọn lọc liệu từ nhiều nguồn khác Mỗi doanh nghiệp có vài phần mềm đảm nhiệm cơng việc quản trị nhân (HRM), quản lý quan hệ khách hàng (CRM) trích xuất liệu cơng việc chọn lọc liệu cấn thiết từ phần mềm Biến đổi liệu – tức chuyển đổi liệu, việc chuyển đổi liệu nghiệp vụ phần mềm thành liệu phân tích nhà quản trị, đồng thời phải tối ưu hóa cho mục đích phân tích liệu Nạp liệu – thực việc ghi liệu qua biến đổi vào vị trí thích hợp kho liệu 2.6 Khai thác phân tích kho liệu Kho liệu chứa liệu phân tích, mục đích việc xây dựng kho liệu chuyển mục đích sử dụng liệu liệu nguồn ghi nhận nghiệp vụ phát sinh hàng ngày sang mục đích khai thác, vận hành, phân tích liệu, để doanh nghiệp tìm hội phát triển cho doanh nghiệp Chúng ta sử dụng kỹ thuật OLAP để thực khai thác phân tích liêu kho liệu OLAP cho phép quan sát liệu nhiều phương diện khác nhau, mức độ chi tiết khác 2.7 Kết luận chƣơng Trong chương học viên tập trung vào phân tích cơng đoạn quy trình thiết kế kho liệu, cụ thể bao gồm việc xác định yêu cầu nghiệp vụ, kiến trúc, bảng chiều bảng kiện lựa chọn lược đồ lưu trữ liệu cho kho liệu Đồng thời giới thiệu cách thức nạp liệu cho kho liệu sử dụng OLAP phân tích khai thác kho liệu Trong chương học viên xây dựng kho liệu thử nghiệm cho toán cụ thể sử dụng quy trình CHƢƠNG XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU THỬ NGHIỆM QUẢN LÝ THÔNG TIN DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG CỦA DOANH NGHIỆP VIỄN THÔNG(VINAPHONE) Chương giới thiệu toán xây dựng kho liệu quản lý thông tin dịch vụ khác hàng Vinaphone, tiến hành xây dựng kho liệu thử nghiệm cho toán 3.1.1 Bài toán xây dựng kho liệu Vinaphone Thị trường thông tin di động nước cạnh tranh ngày gay gắt, Vinaphone có nhu cầu xây dựng phát triển hệ thống thông tin đủ mạnh nhằm đáp ứng yêu cầu quản trị, tổng hợp, phân tích, dự báo hỗ trợ định cho cấp lãnh đạo Vinaphone triển khai sử dụng hệ thống CCBS (Customer Care and Billing System)- Hệ thống tính cước chăm sóc khách hàng, hệ thống tổng thể với quy trình nghiệp vụ khép kín, thực việc tính cước chăm sóc khách hàng trọn gói cho đơn vị khai thác cung cấp dịch vụ viễn thống Tuy nhiên nhìn từ phạm vi tồn cơng ty, hệ thống cịn hạn chế việc lên báo cáo thơng kê cho tồn cơng ty hạn chế việc liên kết số liệu từ chi nhánh khác nhau, chưa có khả quản trị, phân tích, so sánh dự báo theo khoảng thời gian tùy ý Nhìn từ phạm vi cục bộ, hệ thống dừng lại mức thống kê nghiệp vụ phát sinh hàng ngày đơn vị thành viên mà chưa có tích hợp liệu phạm vi tồn cơng ty Trươc vấn đề gặp phải yêu cầu phát triển hệ thống thông tin đủ mạnh phục vụ công việc điều hành sản xuất kinh doanh, ban lãnh đạo công ty đề định hướng chiến lược đầu tư phát triển mạnh mẽ hệ thống thông tin Tổ chức thực định hướng chiến lược đề án cụ thể, số xây dựng kho liệu Xác định mục tiêu xây dựng kho liệu cho toán doanh nghiệp chưa đủ, ta cần xác minh cụ thể phạm vi xây dựng kho liệu doanh nghiệp Giá trị cốt lõi doanh nghiệp khách hàng, việc xây dựng kho liệu cho doanh nghiệp cần tập trung vào khách hàng dịch vụ Nghiệp vụ quản lý thông tin dịch vụ khách hàng có vai trị quan trọng điều hành kinh doanh, cung cấp thơng tin cụ thể đáng tin cậy giúp định hướng chiến lược phát triển doanh nghiệp Bởi tốn thơng tin dịch vụ khách hàng doanh nghiệp viễn thông, cụ thể Vinaphone liên quan đến vấn đề bảo mật doanh nghiệp nên việc tiếp cận với mô hình liệu thực tế doanh nghiệp khơng thể Thơng qua việc tìm hiểu phân tích thơng tin liên quan đến mơ hình liệu nghiệp vụ dịch vụ khách hàng doanh nghiệp viễn thông, học viên tiến hành mô lại mơ hình liệu gần sát với thực tiễn nhất, đảm bảo tính khách quan cho tốn Ý nghĩa thực tiễn mà luận văn mang lại việc đưa mơ hình trực quan kho liệu cho nghiệp vụ quản lý thông tin dịch vụ khách hàng Vinaphone doanh nghiệp viễn thông khác Kho liệu xây dựng mơ hình mở dùng cho nhiều nghiệp vụ khác 3.1.2 Xây dựng Kho liệu thử nghiệm Dựa vào sở lý thuyết thiết kế kho liệu chương 2, mục ―Xây dựng kho liệu thử nghiệm‖ làm rõ bước xây dựng kho liệu Các bước xây dựng kho liệu thử nghiệm bao gồm: - Xác định mơ hình kiến trúc kho liệu - Xác định nguồn liệu cho kho liệu - Xác định bảng chiều, bảng kiện Kho liệu, xây dựng lược đồ hình cho Kho liệu - Cài đặt kho liệu quản lý dịch vụ khách hàng SQL Server - Tích hợp liệu(ETL) từ nguồn liệu vào Kho liệu(sử dụng cơng cụ SSIS) - Phân tích liệu hỗ trợ định quản lý(sử dụng công cụ SSAS Excel) 3.2.1 Mơ hình kiến trúc kho liệu Hình 3.1 Kiến trúc kho liệu dịch vụ khách hàng 3.2.2 Xác định nguồn liệu Việc xác định nguồn liệu đầu vào yêu cầu quan trọng xây dựng kho liệu Trong toán xây dựng kho liệu dịch vụ khách hàng Vinaphone, nguồn liệu lựa chọn số bảng liệu hệ thống CCBS Hệ thống CCBS phải xử lý nhiều luồng nghiệp vụ khác số lượng bảng liệu nhiều, tốn xây dựng kho liệu dịch vụ khách hàng Vinaphone, lựa chọn số bảng liệu với mô hình quan hệ mơ tả hình 3.2 Hình 3.2 Mơ hình thực thể quan hệ sở liệu nguồn 3.2.3 Xác định bảng chiều, bảng kiện, xây dựng lược đồ hình Kho liệu thử nghiệm mà ta xây dựng xác định gồm bốn bảng chiều bảng kiện: - Bảng chiều thời gian (DimDate) - Bảng chiều dịch vụ (DimService) - Bảng chiều chi nhánh (DimBranch) - Bảng chiều nhóm khách hàng (DimCusGroup) - Bảng kiện dịch vụ khách hàng (FactServiceCustomer) Tập hình : hình 3.3, hình 3.4, hình 3.5, hình 3.6 , hình 3.7 hình 3.8 mơ tả cấu trúc bảng chiều bảng kiện cho kho liệu quản lý thông tin dịch vụ khách hàng Vinaphone, đồng thời xây dựng lược đồ hình cho kho liệu Hình 3.3 Bảng chiều thời gian _DimDate Hình 3.4 Bảng chiều dịch vụ_DimService Hình 3.5 Bảng chiều Chi nhánh_DimBranch Hình 3.6 Bảng chiều NhómKH_DimCusGroup Hình 3.7 Bảng kiện_FactServiceCustomer Hình 3.8 Lược đồ hình kho liệu dịch vụ khách hàng Vinaphone 3.2.4 Cài đặt kho liệu quản lý dịch vụ khách hàng SQL Server Kết thúc q trình phân tích thiết kế bảng chiều, bảng kiện lược đồ hình cho kho liệu, tiến hành cài đặt kho liệu vào môi trường SQL Server[10] 3.2.5 Tích hợp liệu từ nguồn liệu vào Kho liệu Chúng ta sử dụng công cụ SSIS (SQL Server Integration Services) để thực thi q trình tích hợp liệu từ nguồn liệu vào kho liệu thể hình 3.9 Hình 3.9 Tiến trình ETL—Extract, Transform, Load SSIS hỗ trợ cho trình thực ETL cho bảng chiều, bảng kiện Kết trình ETL cho bảng chiều, bảng kiện toán xây dựng kho liệu quản lý thông tin dịch vụ khách hàng việc nạp liệu thành công vào kho liệu 3.2.6 Phân tích liệu hỗ trợ định quản lý Chúng ta sử dụng công cụ SSAS (SQL Server Analysis Services )để phân tích liệu kho liệu, từ xây dựng số báo cáo thống kê cho việc sử dụng kho liệu vào hỗ trợ định SSAS cơng cụ tích hợp SQL Server Data Tools for Visual Studio 2012 Microsoft có tính truy vấn liệu đa chiều OLAP, nên sử dụng phổ biến toán khai thác kho liệu Một số kết đạt q trình phân tích liệu mơ tả hình 3.10 3.11 Hình 3.10 Thống kê lượng thuê bao đăng ký sử dụng loại dịch vụ tốn quốc năm 2017 Hình 3.11 Thống kê lượng thuê bao đăng ký sử dụng loại dịch vụ năm 2017 nhóm đối tượng khách hàng Ngồi kết hợp cơng cụ Excel với SSAS để lên báo cáo thống kê biểu đồ trực quan thể hình 3.12 3.13 Hình 1.12 Báo cáo lượng thuê bao đăng ký sử dụng loại dịch vụ tháng năm 2017 63 tỉnh thành nước Hình 3.13 Biểu đồ thống kê lượng thuê bao đăng ký sử dụng loại dịch vụ năm 2017 Vinaphone Hà Nội 3.3 Kết luận chƣơng Với việc phân tích hệ thống nguồn CCBS có Vinaphone nhu cầu thực tế nhằm nâng cao hiệu điều hành sản xuất kinh doanh, để thấy tầm quan trọng việc phải xây dựng hệ thống kho liệu Xây dựng kho liệu tập trung từ nhiều nguồn liệu khác nhau, nhằm mục đích khai thác tốt hơn, hiệu liệu hỗ trợ việc định Từ nguồn liệu rời rạc khác 10 khơng thể đưa nhìn tổng thể, hiệu vấn đế, nên định khơng đạt độ xác cao Sau nghiên cứu, ứng dụng với công cụ SQL Server 2012 Microsoft… áp dụng thử nghiệm cho kho liệu Dữ liệu tích hợp với độ xác cao Nhìn vào kết báo cáo phân tích đưa nhiều chiều liệu, đặc biệt biểu đồ thống kê báo cáo đánh giá hiệu kho liệu 11 KẾT LUẬN Những kết đạt đƣợc Luận văn nghiên cứu xây dựng kho liệu quản lý thông tin dịch vụ khách hàng Vinaphone hoàn thành đạt kết sau đây: Sau nghiên cứu tổng quan sở lý thuyết kho liệu làm tảng cho việc thiết kế xây dựng kho liệu cụ thể, luận văn tìm hiểu quy trình thực việc thiết kế kho liệu với yêu cầu cụ thể hỗ trợ cho việc xây dựng kho liệu thử nghiệm Thực xây dựng kho liệu thử nghiệm từ hệ thống nguồn CCBS Vinaphone Tuy nhiên thời gian thực luận văn có hạn nên luận văn dừng lại với liệu thử nghiệm năm 2017 Bước đầu đưa số báo cáo phân tích tăng trưởng sản phẩm dịch vụ viến thông địa phương nước Kết thu khả quan, hệ thống kho liệu cho báo cáo xác giúp tra cứu, theo dõi đưa biểu đồ phân tích với phân khúc thị trường loại dịch vụ mà khách hàng sử dụng Qua đánh giá xác, phản ảnh trung thực lại cho nhà quản lý biết dịch vụ có tăng trưởng ấn tượng Kết cho thấy điểm ưu việt kho liệu so với phương pháp dự báo truyền thống thống kê hay báo cáo thông thường Kho liệu khai thác, phục vụ tốt cho nhiều tiêu chí báo cáo, liệu giải tốn định hướng quản lý tập trung không bị rời rạc, manh mún hệ thống liệu hành Kho liệu có khả điều chỉnh tham số tùy ý để thích nghi với biến động liệu q trình sử dụng Độ xác liệu kho liệu phụ thuộc vào liệu đầu vào, biến động thực tế thể số liệu 12 Luận văn thực bước chuẩn bị mặt lý thuyết,công cụ đặc biệt nghiệp vụ điển hình thực tế Để sẵn sàng cho việc tổ chức triển khai kho liệu theo yêu cầu thực tế Vinaphone Hƣớng phát triển Tuy vậy, luận văn vấn số hạn chế chưa thể tiếp cận với liệu nguồn thực tế, hạn chế số chiều kho liệu dẫn đến kết thu chưa đủ rộng để thấy toàn cảnh vấn đề quản lý dịch vụ khách hàng Trong thời gian tới, em nghiên cứu thêm để khắc phục hạn chế Đồng thời, mở rộng phạm vi xây dựng kho liệu cho nghiệp vụ khác Vinaphone Xin chân thành cảm ơn 13 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] http://cdit.ptit.edu.vn/ccbs-he-thong-cham-soc-khach-hang-va-tinh-cuoc/ [2] https://trithucchung.wordpress.com/2013/10/07/dw-bi-chapter-1-soluoc-ve-data-warehouse/ [3] https://faditek.com/nhap-mon-data-warehouse-xay-dung-bang-fact/ [4] https://dataartblog.wordpress.com/2015/10/15/so-sanh-oltp-va-olap/ [5] https://xemtailieu.com/tai-lieu/xay-dung-kho-du-lieu-data-warehousing547793.html Tiếng Anh [6] W H Inmon (2005), Building the Data Warehouse, Fourth Edition [7] Oracle (2013), 11gr2 Data warehousing Guide Release 2, https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/title.htm [8] Oracle Database Online Documentation, 10g Release 2, https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14223/toc.htm [9] http://www.techadvisory.org/2015/03/benefits-of-data-warehouses-forbusiness/ [10] Implementing a Data Warehouse with SQL Server, Microsoft, https://www.youtube.com/watch?v=StoWu2A8Ufs [11] https://www.edureka.co/blog/informatica-etl/hoặc https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-SSIS-and-ETL [12] https://www.edureka.co/blog/informatica-etl/ https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-SSIS-and-ETL ... vào kho liệu khai thác, phân tích kho liệu Chƣơng Xây dựng kho liệu thử nghiệm quản lý thông tin dịch vụ khách hàng doanh nghiệp viễn thông( Vinaphone) Giới thiệu tốn xây dựng kho liệu quản lý. .. VIỄN THÔNG (VINAPHONE) Chương giới thiệu toán xây dựng kho liệu quản lý thông tin dịch vụ khác hàng Vinaphone, tiến hành xây dựng kho liệu thử nghiệm cho toán 3.1.1 Bài toán xây dựng kho liệu Vinaphone. .. khai thác kho liệu Trong chương học viên xây dựng kho liệu thử nghiệm cho toán cụ thể sử dụng quy trình 1 CHƢƠNG XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU THỬ NGHIỆM QUẢN LÝ THÔNG TIN DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG CỦA DOANH