BÀI GIẢNG hướng dẫn tính, trình bày và phiên giải các phép thống kê trong nghiên cứu ĐO LƯỜNG VỊ TRÍ TRUNG TÂM VÀ ĐỘ BIẾN THIÊN PHÉP THỐNG KÊ: trung bình, trung vị, phương sai, độ lệch chuẩn, Mode, Khoảng, Khoảng phân vị, giá trị lớn nhất, Giá trị nhỏ nhất.
MỤC TIÊU HANOI UNIVERSITY OF PUBLIC HEALTH • Tính trình bày ý nghĩa giá trị: ĐO LƯỜNG VỊ TRÍ TRUNG TÂM VÀ ĐỘ BIẾN THIÊN THỐNG KÊ SAU ĐẠI HỌC – trung bình - trung vị, – phương sai - độ lệch chuẩn • Xác định trình bày ý nghĩa của: – Mode, – Khoảng, khoảng phân vị www.hsph.edu.vn CÁC GIÁ TRỊ THỐNG KÊ CƠ BẢN • Đo lường vị trí trung tâm (trung tâm giá trị đại diện cho số liệu) TRUNG BÌNH – Trung bình (trung bình số học) – Trung vị – Mode • Đo lường phân tán (độ phân tán, độ biến thiên quan sát) – Khoảng – Phương sai, độ lệch chuẩn – Phân vị www.hsph.edu.vn TRUNG VỊ MODE ĐO LƯờNG Sự TậP TRUNG www.hsph.edu.vn TÍNH CHẤT GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH TRUNG BÌNH • Điểm mạnh • Giá trị trung bình : – Trung bình 2, 5, 5, 15÷3 = – Trung bình 1, 3, 2, 3.5, 14/4 = 3.5 – Tính tốn đơn giản – Giá trị trung bình • Điểm yếu i n X X n or X X – Dễ bị ảnh hưởng giá trị đầu số liệu – Ví dụ i i 1 n www.hsph.edu.vn TRUNG VỊ • Giá trị trung vị tập hợp quan sát giá trị đứng quan sát xếp quan sát theo thứ tự • Có khác biệt giá trị trung vị số liệu có số quan sát chẵn lẻ • Ví dụ: – Trung vị 1, 3, 15, 16, 17 15 – Trung vị 1, 2, 3, 5, 8, giá trị trung bình hai giá trị đứng (3+5)/2 = www.hsph.edu.vn • Trung bình 1, 2, 1.000.000 33.334,33, Khơng thể nói đại diện cho số liệu • Hoặc giá trị trung bình 1; 2; 9500; 9600; 9700 9900 6450.5 ! www.hsph.edu.vn TÍNH CHẤT CỦA GIÁ TRỊ TRUNG VỊ • Điểm mạnh – Duy số liệu – Tiện dụng việc mô tả độ lệch quan sát bao gồm quan sát cực lớn cực nhỏ • Điểm yếu – Do việc xác định giá trị trung vị có khác biệt số liệu chẵn lẻ sử dụng thống kê suy luận www.hsph.edu.vn GIÁ TRỊ MODE TÍNH CHẤT CỦA GIÁ TRỊ MODE • Giá trị mode tập hợp quan sát giá trị có tần số xuất nhiều tập hợp • Ví dụ – Mode 1, 2, 2, 3, 4, – Tập hợp 1, 2, 3, 4, khơng có mode – Tập hợp 1, 2, 3, 3, 4, 5, có mode: www.hsph.edu.vn • Điểm mạnh – Nếu số liệu có giá trị MODE, hữu dụng cho ta mơ tả số liệu Ví dụ: hầu hết trường hợp tự tử trẻ em gái tuổi 14-19 • Điểm yếu – Có nhiều số liệu khơng có MODE, có q nhiều MODE, trường hợp sử dụng giá trị MODE tác dụng nhiều www.hsph.edu.vn KHOẢNG KHOẢNG PHƯƠNG SAI ĐỘ LỆCH CHUẨN PHÂN VỊ • Giá trị Khoảng khoảng cách giá trị lớn giá trị nhỏ số liệu • Ví dụ – Khoảng 2, 4, – Khoảng -10, -3, 14 • Tính chất: dùng để mô tả – Số ngày nằm viện trung bình 10 ngày (1-50 ngày) www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn PHƯƠNG SAI ĐỘ LỆCH CHUẨN • n quan sát : x1, x2, xn • Phương sai s2 tính: n s2 (x i • Độ lệch chuẩn quan sát tính cơng thức: x) i n i 1 n 1 s • Bậc tự do: “Tổng số quan sát độc lập trừ (X ĐỘ LỆCH CHUẨN • Khoảng 68% giá trị quan sát nằm khoảng (trung bình + s) • Khoảng 95% giá trị quan sát nằm khoảng (trung bình + 2s) • Hầu hết nằm khoảng (trung bình + 3s) www.hsph.edu.vn X )2 i 1 số lượng tham số cần ước lượng” www.hsph.edu.vn i n 1 www.hsph.edu.vn BÀI TẬP THỰC HÀNH • Bộ số liệu 1, 4, 6, 3, 9, 3, 8,13 –Tính: • Trung bình • Trung vị • Khoảng • Phương sai • Độ lệch chuẩn www.hsph.edu.vn PHÂN VỊ (Giá trị lớn nhất) • Một tập hợp giá trị quan sát : x1, x2, xn Q3(Phân vị 3/4) Q2(Phõn v ẵ) ã Giỏ tr phõn v thứ p (pth) là: – giá trị x Q1(Phân – có p% giá trị quan sát nhỏ pth – có (100-p)% giá trị quan sát lớn pth vị 1/4) (Giá trị nhỏ nhất) Biểu đồ Box-Whisher Vẽ biểu đồ B-W cho ví dụ 12/5/2017 18 www.hsph.edu.vn PHÂN VỊ (tiếp) BÀI TẬP THỰC HÀNH • Phân vị ¼ • Bộ số liệu – Q1= giá trị quan sát thứ (n+1)/4 – Q2= giá trị quan sát thứ (n+1)/2 – Q3= giá trị quan sát thứ 3(n+1)/4 –1, 4, 6, 3, 9, 3, 8,13 –Tính: • Tính Q1 • Tính Q2 • Khoảng phân vị • Tính Q3 – IQR= Q3-Q1 • Tính IQR www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn Epi info lệnh FREQ HANOI UNIVERSITY OF PUBLIC HEALTH Đọc kết phân tích máy tính Total Sum Mean Variance Std Dev Std Err 75 2761 36.813 460.181 21.452 2.477 Minimum 25%ile Median 75%ile Maximum Mode 3.000 16.000 36.000 58.000 77.000 11.000 Student's "t", testing whether mean differs from zero T statistic = 14.862, df = 74 p-value = 0.00000 www.hsph.edu.vn Phân tích số liệu EXCEL Phân tích số liệu EXCEL • Tool data analysis Descriptive statistics www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn Phân tích số liệu EXCEL Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count 73.3323 3.001163 69.91 #N/A 23.43983 549.4256 2.830657 1.470264 117.66 35.9 153.56 4473.27 61 www.hsph.edu.vn TÍNH BẰNG STATA summ var1, detail var1 -Percentiles Smallest 1% 35.9 35.9 5% 44.73 41.98 10% 51.7 44.4 Obs 61 25% 57.9 44.73 Sum of Wgt 61 50% 69.91 Mean 73.33229 Largest Std Dev 23.43983 75% 83.82 114.79 90% 100.36 128.4 Variance 549.4256 95% 114.79 149.68 Skewness 1.43386 99% 153.56 153.56 Kurtosis 5.507125 www.hsph.edu.vn MỤC TIÊU HANOI UNIVERSITY OF PUBLIC HEALTH PHÂN TÍCH MƠ TẢ VÀ VẼ BIỂU ĐỒ SPSS THỐNG KÊ SAU ĐẠI HỌC Lựa chọn loại thống kê mô tả đồ thị thích hợp cho việc mơ tả loại số liệu Sử dụng phần mềm SPSS để phân tích thống kê vẽ đồ thị www.hsph.edu.vn GIỚI THIỆU LẬP KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH • Phân tích mơ tả Câu hỏi nghiên cứu: mô tả hay suy luận (kiểm định giả thuyết)? – Tóm tắt đại lượng thống kê – So sánh số liệu • Kế hoạch phân tích – Đưa từ thiết kế nghiên cứu – Dựa câu hỏi nghiên cứu: - Ai? - Cái gì? - Như nào? www.hsph.edu.vn PHÂN TÍCH MƠ TẢ Quy trình * Liệt kê biến: độc lập, phụ thuộc * Phân tích mơ tả biến, mối liên quan * Chọn kiểm định phù hợp * Phiên giải kết www.hsph.edu.vn PHÂN TÍCH MƠ TẢ Mơ tả đơn biến Sử dụng số liệu: cnss.sav Phụ thuộc vào kiểu đo lường – Biến định lượng – Biến danh mục/ phân loại/ định tính Mơ tả biến phân loại/ định tính Mơ tả biến định lượng Mơ tả hai biến: Một biến định tính mơt biến định lượng Hai biến định tính Hai biến định lượng Nhớ có hai loại biến bản: định lượng định tính/ phân loại! www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn MƠ TẢ ĐƠN BiẾN MƠ TẢ GiỚI TÍNH TRẺ Câu hỏi: Mơ tả đặc điểm: giới tính trẻ (gioi), tuổi mẹ • Loại biến? (tuoime), nghề nghiệp (n_nghiep), tuổi thai (tuoithai) • Biến định tính/ phân loại: – Giá trị thống kê: Tần số, tỷ lệ – Biểu đồ: Cột rời (bar chart, pie chart, stacked bar) • Biến định lượng: – – Nếu phân bố chuẩn: sử dụng giá trị trung bình, độ lệch • ĐỊNH TÍNH/ DANH MỤC • Giá trị thống kê dự định mơ tả? • TẦN SỐ VÀ TỶ LỆ • Biểu đồ mơ tả? chuẩn, biểu đồ Box-and-Whisker, histogram • CỘT RỜI – BAR CHART Nếu không phân bố chuẩn: sử dụng giá trị trung vị, cực • HÌNH TRỊN/ BÁNH- PIE CHART tiểu, cực đại biểu đồ Box-and Whisker, histogram www.hsph.edu.vn MƠ TẢ GiỚI TÍNH TRẺ • Bảng tần số – AnalyseDescriptive Statistics Frequencies www.hsph.edu.vn MÔ TẢ GiỚI TÍNH TRẺ Chọn biến cần phân tích Đảm bảo có tuỳ chọn bảng phân bố tần số www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn Click chuột để chuyển biến sang bên phải MƠ TẢ GiỚI TÍNH TRẺ MƠ TẢ GiỚI TÍNH TRẺ Tỷ lệ trẻ nam 49,5%; nữ 50,5% Vẽ biểu đồ cột rời (hoặc hình trịn), vẽ theo tỷ lệ % www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn MÔ TẢ TUỔI MẸ XÁC ĐỊNH PHÂN BỐ CHUẨN • Loại biến? Nếu anh/ chị trả lời “Có” cho câu hỏi sau, anh/chị có số liệu xấp xỉ phân bố chuẩn • ĐỊNH LƯỢNG LIÊN TỤC • Giá trị thống kê dự định mơ tả? • Phân bố chuẩn/ xấp xỉ chuẩn:TRUNG BÌNH, ĐỘ LỆCH CHUẨN, PHÂN VỊ • Phân bố khơng chuẩn: TRUNG VỊ, KHOẢNG; PHÂN VỊ… • Biểu đồ mơ tả? • HISTOGRAM • BOX-PLOTS www.hsph.edu.vn • Giá trị trung bình có nằm 10% giá trị trung vị khơng? • Giá trị trung bình 3sd có xấp xỉ giá trị cực đại cực tiểu số liệu khơng? • Hệ số skewness có nằm 3sd khơng? • Hệ số kurtosis có nằm 3sd khơng? • Biểu đồ cột liên tục có xuất phát điểm thấp, cao sau thấp dần phía xa (khơng cần thiết phải theo hình chng) khơng? www.hsph.edu.vn 10 MƠ TẢ TUỔI MẸ MƠ TẢ TUỔI MẸ Vẽ biểu đồ Histogram với đường cong phân bố chuẩn Chọn giá trị thống kê muốn có www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn MÔ TẢ TUỔI MẸ MÔ TẢ MỘT BIẾN ĐỊNH LƯỢNG VÀ MỘT BIẾN ĐỊNH TÍNH Trọng lượng sơ sinh theo giới tính trẻ www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn 11 TRỌNG LƯỢNG SS THEO GiỚI TRỌNG LƯỢNG SS THEO GiỚI • Loại biến? Analyze/ Reports/ Case Summaries • Trọng lượng sơ sinh: Định lượng • Giới tính trẻ: Định tính • Giá trị thống kê dự định mơ tả? • Phân bố chuẩn/ xấp xỉ chuẩn:TRUNG BÌNH, ĐỘ LỆCH CHUẨN, PHÂN VỊ • Phân bố khơng chuẩn: TRUNG VỊ, KHOẢNG; PHÂN VỊ… • Biểu đồ mơ tả? • BOX-PLOTS www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn TRỌNG LƯỢNG SS THEO GiỚI TRỌNG LƯỢNG SS THEO GiỚI Chọn biến cần phân tích, chọn giá trị thống kê mong muốn www.hsph.edu.vn Kết phân tích trọng lượng sơ sinh trẻ theo giới tính, trung bình cân nặng sơ sinh trẻ trai 3191 gram (SD=483,7), trẻ gái 3107 gram (SD=485.8) www.hsph.edu.vn 12 TRỌNG LƯỢNG SS THEO GiỚI TRỌNG LƯỢNG SS THEO GiỚI Graphs/ Legacy Dialogs/ Box-plots Max Lấy tuỳ chọn để vẽ biểu đồ Box plot, đưa biến số cần vẽ vào ô phù hợp Q3 Q2 Q1 P2,5th Outliers www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn NHĨM CÂN NẶNG SS THEO GiỚI • Loại biến? MƠ TẢ HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH Nhóm cân nặng ss giới tính trẻ • Nhóm cân nặng sơ sinh: Định tính • Giới tính trẻ: Định tính • Giá trị thống kê dự định mơ tả? • Tần số, tỷ lệ • Biểu đồ mơ tả? • Bar chart • Stacked bar www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn 13 NHÓM CÂN NẶNG SS THEO GiỚI NHÓM CÂN NẶNG SS THEO GiỚI Analyze/ Descriptive Statistics/ Crosstabs Chọn biến cần phân tích, click Cells, lấy giá trị tỷ lệ theo dịng (row) www.hsph.edu.vn NHĨM CÂN NẶNG SS THEO GiỚI www.hsph.edu.vn NHÓM CÂN NẶNG SS THEO GiỚI Tỷ lệ trẻ có cân nặng 2500 gram nhóm trẻ gái 10,8%, tỷ lệ nhóm trẻ trai 8,3% www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn Vẽ biểu đồ Cột rời xếp chồng, vẽ theo tỷ lệ % đưa biến vào vị trí phù hợp 14 NHĨM CÂN NẶNG SS THEO GiỚI MÔ TẢ HAI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG Cân nặng sơ sinh Tuổi thai www.hsph.edu.vn CÂN NẶNG SS VÀ TUỔI THAI • Loại biến? • Cân nặng sơ sinh: Định lượng • Tuổi thai: Định lượng www.hsph.edu.vn CÂN NẶNG SS VÀ TUỔI THAI Analyze/ Correlate/ Bivariate • Giá trị thống kê dự định mơ tả? • Hệ số tương quan • Biểu đồ mơ tả? • Scatter plots www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn 15 CÂN NẶNG SS VÀ TUỔI THAI CÂN NẶNG SS VÀ TUỔI THAI Chọn biến cần phân tích Lấy tuỳ chọn hệ số tương quan, kiểm định hệ số tương quan Có mối liên quan trọng lượng sơ sinh tuổi thai (r=0,62), tuổi thai tăng trọng lượng sơ sinh tăng (quan sát thêm biểu đồ scatter plots để rõ xu hướng) www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn CÂN NẶNG SS VÀ TUỔI THAI CÂN NẶNG SS VÀ TUỔI THAI Vẽ biểu đồ scatter plots www.hsph.edu.vn www.hsph.edu.vn 16 BÀI TẬP THỰC HÀNH • Sử dụng số liệu RTI.SAV tiến hành phân tích mơ tả đưa bảng tần số biểu đồ biến số liệu điều tra tai nạn giao thơng – Phân tích mơ tả bảng tần số, biểu đồ với biến: sex, ageround, occupati, edgrp – Tính giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, phân vị biến: qol_bef, qol_af www.hsph.edu.vn 17 ... www.hsph.edu.vn GIÁ TRỊ MODE TÍNH CHẤT CỦA GIÁ TRỊ MODE • Giá trị mode tập hợp quan sát giá trị có tần số xuất nhiều tập hợp • Ví dụ – Mode 1, 2, 2, 3, 4, – Tập hợp 1, 2, 3, 4, khơng có mode – Tập hợp... có mode: www.hsph.edu.vn • Điểm mạnh – Nếu số liệu có giá trị MODE, hữu dụng cho ta mô tả số liệu Ví dụ: hầu hết trường hợp tự tử trẻ em gái tuổi 14-19 • Điểm yếu – Có nhiều số liệu khơng có MODE,... mean differs from zero T statistic = 14.862, df = 74 p-value = 0.00000 www.hsph.edu.vn Phân tích số liệu EXCEL Phân tích số liệu EXCEL • Tool data analysis Descriptive statistics www.hsph.edu.vn