Nghiên cứu ứng dụng mã nguồn mở phục vụ đào tạo trực tuyến

DAI HOC QC GIÀ HA NĨI NGHIÉN CÙtJ ÙÌVG DUNG MA NGN MG PHUC VU DÀO TAO TRlTC TUN • • • • (Bào cào tòng hgp De tài nghién cùu khoa hoc Truòng quàn ly càp DHQGHN) Ma so : QC.04.02 Chù nhicm de tài: ThS Nguycn Vict Anh Hanoi -2005 MUC LUC • Chirong Cong nghe ma nguòn mò* 1.1 Dinh nghTa 9 1.1.1 Phàn mém lir 1.1.2 Phàn mém ma nguon ma 1.2 U'u va nhirgc diém 1.2.1 Uudiém • 10 14 : 1.2.2 Nhirac diém 1.3 Su két hgp càc phàn mém ma nguòn ma C h u o n g T ò n g q u a n ve E - Icarning 14 15 16 17 2.1 Dinh nghTa 17 2.2 Sa lugc quàtrình phàt Irién- 18 2.2.1 Lich SLT phàt trién 18 2.2.2 E - learning trén thè giói 19 2.2.3 E - Icaring tal Viét Nam 20 2.3 Càc thành phàn ciia he E - learning 21 2.4 Càc dac trung cùa E - learning 23 2.4.1 Dac trung 23 2.4.2 Càc mire dò tuangtàc 24 2.5 Uu diém, nhugc diém sùdung e-Learning 25 2.5.1 Uudiém 25 2.5.2 Nhugc diém 26 Chu'Cng Trien khai còng nghe ma ngn mị" x y dirng he thóng Elearning 28 3.1 Khà nàng hién thirc hóa 28 3.2 Khó khan 29 3.3 Càc tiéu chuàn thiét ké va dành già 31 3.3.1 Càc tiéu chuàn dành già.chung 32 3.3.2 Càc tiéu chuàn dành già tinh nàng 34 3.3.3 Thiét ké phat trién va tich hgp khóa hoc 35 3.3.4 Thcodịi khóa hoc 36 3.3.5 Thiét ké dành eia 36 3.3.6 Khà nànii cóne tàc 38 3.3.7 Càc cóngcu xuàt bàn 38 Chirong Ung dung thir nghiem mot so phàn mcm ma nguòn mò" ho tro' giàng day 40 4.1 Lirachgn càc phàn mcm LMS/LCMS 40 4.1.1 Dành già cùa Edutools ve càc he ATutor, Alias, Moodle 41 4.1.2 Dành già cùa chùng lịi sau qua trình thù nghiem 41 4.1.3 Lira chgn còng cu Moodle de trién khai thù nghiem 48 Tài lieu tham khào 51 Phu lue A: Dành già cùa Edutools ve càc he LMS/LCMS 52 Phu lue B: Huang dàn sùdung nhanh Moodle 64 Phu lue C: Cidi thiéu he ihòng ATutor 77 Phu lue D: Muòi lòi thuòng gap mua he LMS 82 Phu lue E: Mot so thòng tin ve càc he LMS/LCMS ma ngn mịtrén thè giói 85 Phu lue F: Càc bào cào 88 DANH SACH THANH VIEN THAM GIÀ DE TAI TT Ho va tén Hoc vi Chuyén ngành Co quan còng tàc Nguyén Minli Tri CN CNTT Bm M&TTMT Nguyén Thi Nhàt Thanli CN CNTT Bm M&TTMT Nguyén Thi Vàn Hai CN CNTT Bm M&TTMT Luong Viét Nguyén CN CNTT PTNCNTT Dị Hồng Kién CN CNTT PTNCNTT TOM TÀT NIlCTNG KÉT QUA CIIINH CÙA DE TÀI NCKIl Tcn de tài: Nghién cùu ùng dung ma nguòn ma phuc vu tao truc tuyén Ma so: QC 04.02 Chù tri de tài: ThS Nguyén Viét Anh Nhirng két qua chinhr a Nghién cùu cóng nghe ma ngn ma, khà nàng ùng dung còng nghe xay dung càc ùng dung ho trg tao.Nghién cùu khài quàt ve E - learning, càc thành phàn va càc dac trung cùa E - learning trén co so dị hồn thien càc tiéu chi thiét ké va dành già san phàm LMS/LCMS dira trén cịng nghe ma ngn mó.Thù nghiem 03 phàn mém ma ngn mó LMS/LCMS dugc dành già tịt nhàt, so sành va lira chon mot san phàm ùng dung thuc tién b 02 Bào cào khóa hoc tai càc hói nghi e 02 Khóa luan tịt nghiép d 01 san phàm thù nghiem e Tinh hình su dung kinh phi; 30 trieu dòng i Xày dung de cuong chi tiét 2.500.000 ii Thu thàp, djch viét tài lieu 4.500.000 iii Xemino 2.500.000 iv Thué khóàn chuyén 12.000.000 v Bào cào khoa hoc, nghiem tini, quàn ly vi Vànphòngphàm, photo, in àn v v CHÙ NIIIÉM DE TÀI 5.500.000 3.000.000 XAC NHAN CÙA DON VI i4^ Nguyén Viét Anh XAC NHÀN CO QUAN CIIÙ QUÀN MAIN RESULTS OF PROJECT Name: Studying open source application for E - learning code: QC 04.02 Leader: Msc Nguycn Viet Anh Main results: a Studying open source technology, and ability applying this to built some applcation for E-learning such as LMS/LCMS Building criteria design to evaluate open source LMS/LCMS based on overview E learning, components of E - learning as well as specific factors of E learning Experiment three LMS/LCMS based on open source techonlogy to compare on of those to deploy b 02 reports in conference e 02 graduation papers d 01 open source application e Expenses: 30 trieu dòng i Draft ofthefundamentals 2.500.000 ii Colect, tfanslation, ondwriters 4.500.000 iii Xemina 2.500.000 iv Hire technicals v Reports, checks, manager vi Stationery, photo copy, print v v 12.000.000 5.500.000 3.000.000 Dàt vàn de Trong nhung nam vùa qua, giói cịng nghe thòng tin da chùng kién nhùng phàt trién mang tinh càch mang cùa càc loai phàn mém ma ngn mó Khói dàu chi vói muc dich chia sé va hoc tap, phàn mém ma ngn mó dà dàn phàt trién, da dat dugc nhurng tién bó khịng ngó Nhiéu phàn mém ma ngn mó dà chùng tị dugc sue manh cùa minh, chiém dugc nhùng vi tri dàng né ITnh vuc phan mày tinh Còng dòng phàn mém ma ngn mó ngày mó rịng, thu hùt dịng thành vién tham già Rat nhiéu càc san phàm ma nguon ma dugc phàt trién phuc vu cho càc ITnh vuc: Kinh té, xà hói, an ninh, giào due v v Mot so dia chi nói tiéng cùa cịng dịng ngn ma trén thè giói nhu: sourcforge.net, freshmeat.net cung càp rat nhiéu san phàm dàp ùng nhu càu da dang cùa ngi dùng Chùng tịi phàt trién ùng dung trén càc san phàm ma ngn mó nhàm su dung càc Igi ich cùa nị, hon thè nùa vói càc san phàm khòng mang tinh thuang mai thi san phàm ngn mó chiém Igi thè khịng nhị Xà hịi ngày phàt trién, nhu càu hoc tap trao dòi thòng tin, kién thùc cùa nguói ngày dugc nàng cao Khịng chi co nhùng kién thùc sàch vó thày giào truyén thu va nhùng hoc kinh nghiem tu cupe song, nguói co nhu càu dugc biét thém nhiéu kién thùc nhàn loai de cho vòn hiéu biét cùa dugc phong phù va nàng cao trình cùa phuc vu cho xà hịi va cho bàn thàn Nhung hgc tap nhùng tri thùc mai dị ó dàu va bang càch nào? E-learning chinh giài phàp cho nhùng nJiu càu, dòi hòi dò Khòng chi trg giùp cho phuong phàp giàng day truyén thòng thày giàng giài truc tiép tri thùc cho hoc irò ma day mot phuang phàp hoc tap Idioa hoc phàt huy trinh cà nhàn, tàng cuóng khà nàng tiép thu dac biét cho nguói hoc Dị giài phàp ma càc nhà tmóng, càc còno ty, càc tò chùc khàc hay càc cà nhàn lira chon vói muc dich tao mot càch khoa hoc va co hiéu qua vói chi phi thàp nhàt va su dung dugc càc còng cu thuan tién nhat Vói su phàt trién cùa co sa tàng ky thuat CNTT viec xày dung nhùng he thòng e-learning hồn chinh khịng chi du dinh, dị mong mn cùa nhiéu ngi Nhùng nam gàn day viéc ùng dung tin hoc \'ào ho trg còng viec oiàno dav dano tra thành mot xu the tàt véu dac biét Dai hoc Quòc Già Ha noi va Truòno Dai hoc Còng nghe dà co nhiéu de tài sàng kién nghién cùu dà\' manh dua tin hoc vào ho trg tao \'à muc tiéu tró thành nhùng Dai hoc ^'sị hóa" Mot nhùng cịng \'icc tricn kliai de tra Dai hoc *^sị hóa" phàt trién va uno duno E - learnine (dào tao dicn tu) Tricn khai 1: - learning gòm rat nhiéu còng viéc va gòm nhièu giai doan.Trong khuòn khò nghién cùu cùa de tài, chùng tòi nghién cùu còng nghe ma ngn mó, dành già thuc trang ùng dung phàn mém nguòn ma tai Viét nam, trén co so nhùng nghién cùu dò, chùng tòi nghién cùu mot so phàn ma ngn mó ho trg tao dien tu, so sành dành già va ùng dung trién khai tai Truóng Dai hoc Còng nghe Cong nghe ma nguon ma dugc trinh bay chuong tiép theo, chuong chùng tòi nghién cùu va trinh bay càc giài phàp ma ngn mó nhu càc uu va nhugc diém cùa cịng nghe Trong Chuong 2, Tóng quan ve E - learning trình bay càc khài niem co bàn E-learning, càc thành phàn co bàn cùa he thòng E learning Chuong 3, Trién khai còng nghe ma nguòn ma xày dung he thòng E-learning^ dành già va so sành mot so phàn mém ma ngn mó hién co ITnh vuc hgc tap dien tu (E-learning) Càc he thòng tiéu chuàn dà dugc àp dung de dành già càc he thòng E-learning, nhu càc dành già, nhàn xét cùa chinh càc tàc già de tài ve càc phàn mém dugc néu sau mot qua trình su dung Chuong 4, Ap dung thù' nghiem phan mém ma nguòn ma ho trct giàng day Chuong sé trình bay viec àp dung tricn khai thù nghiem phàn mém nguòn mó dà dugc dành già tịt nhàt a chuong Cuòi két luan va mot so kién nghi de xuàt cùa nhóm tàc già thuc hién de tài ChiFcng Cóng nghe ma ngn mị' 1.1 Dinh nghTa Truóc hét, càn phài nói ràng thuat ngù "phàn mém nguòn mò" dugc su dung de tài de chi càc phàn mém co ma nguòn dugc cịng khai cho tàt cà mgi ngi déu dugc biét va su dung, va bàt kì cà nhàn déu co thè cài tién, chinh sua theo y va dugc phép su dung phàn mém co ma nguòn dà dugc chinh sua dị (khàc vói mot dinh nghTa "phàn mém ma nguòn ma" - Open Source Software, dugc su dung de tài này) Vàn de cóng khai ma nguòn va dugc phép su dung cùa phàn mém ma nguòn ma de dàm bào cho de tài dugc phép hoc tap va su dung càc phàn mém Vàn de dugc phép chinh sua, cài tién va su dung phàn mém dà dugc chinh sua, cài tién de cho phép de tài co thè chon, cài tién càc phàn mém nguòn ma san co dò nhàm dua giài phàp cùa de tài ITnh vuc Elearning Càc vàn de lién quan nhu tinh hgp phàp cùa phàn mém dugc lira chon su dung, yéu tò già tri phàn mém (mién phi) càc yéu tị quan cùa càc phàn mém ngn mó dugc lua chon Nhu vày, ké tu day, pham vi cùa de tài càc phàn mém co ma nguón cóng khai, cho phép su dung, chinh sua va cài tién theo nhu càu riéng, va càc phàn mém ùng dung ITnh vuc E-learning Theo uóc tinh, trén thè giói co khồng 80% phàn mém viét co ma ngn dugc cịng khai Vói mịi phàn mém ma ngn cịng khai, thng tàc già cùa chùng phàt hành kèm theo mot so giao uóc, qui djnh nhàt dinh de ngi khàc néu mn su dung thi phài chàp nhàn càc giao c, qui dinh dị trc su dung Mot so giao 'c, qui dinh dị dà dugc chn hóa thành càc giày phép su dung, tuang tu nhu càc phàn mém thuang mai, dugc-phàp luàt thùa nhàn Hién co rat nhiéu loai giày phép nhu vày Mòi loai giày phép ngn mó nhu vày thng dua mot dinh nghTa ve phàn mém ngn mó, loai ma chùng di kèm theo Càc dinh nghTa dò sé qui dinh tinh "mó" cùa phàn mém (nliu mùc dị cịng khai ma nguòn, khà nàng su dung, chinh sua, cài tién ma ngn cùa ngi co dugc ma ngn cịng khai dò, ) Don cu co hai loai dinh nghTa phò bién phàn mém tu (Free Software) va phàn mém ma nguòn mò' (Open Source-Software) Dinh nghTa cùa hai loai phàn mém dò nhu sau : 1.1,1 Phàn mém tu' Dinh nghTa phàn mém tu (dinh nghTa tiéng Anh, trich tài lieu tiéng Anh "Open Sources" cùa tàc già Richard Stallman) : The software i.s free software, mean ihat with voti, personal user, ifit satisfy free standarts later : Freedom : freedom to use : no restrictions for softM>are use You can run the program, for any purpose Freedom : freedom to research : the source code ofthe softM^are can be exammed freely You can study how the program works, and adapt it to you needs Access to the source code is a precondition for this Freedom : freedom to distribute : the software can he copied of redistributed You can redistributed copies so you can help your neighbour Freedom : freedom to modify : the software can be modified and distributed for general public use Dinh nghTa phàn mém tu dich tiéng Viét (chi co già tri tham khào, khòng co y nghTa phàp ly): Mot chuang trình phàn mém tu do, theo nghTa dói vai ban, ngi dùng cà nhàn, néu nị thòa man tiéu chuàn tu sau : Tiéu chuàn tu : San co quyén chgy chuang trình vai bàt kì muc dich Tiéu chuàn tu : Ban co quyén chinh sua chuang trình phù hop vài nhu càu cùa ban (de cho chuang trình duac thuc su hiru ich hon thuc té, di nhién ban phài duac truy càp dén ma ngn chuang trình, vi viéc chinh sua mot chuang trình ma khóng co ma ngn chuang trình dị cuc kì khó khan) Tiéu chn tu : Ban duac quyén tu phàn phói lai càc bàn soo chép cùa chuang trình, theo hình thùc mién phi hoàc co thu tién Tiéu chuàn tu : Ban co quyén phàn phói nhùng phién bàn co chinh sua cùa chuang trình, de cóng dóng co thè huàng lai tu nhùng nàng càp cùa ban LI,2 Phàn mém ma nguòn mò' Djnh nghTa phàn mcm ma nguòn ma (tiéng Anh trich tu lai lieu "Open source defìnition' phién bàn 1.9, cùa Open Source Initialivc, tham khào lù dia chi http://opensource.ori^) : 3.1 Learner behavior To build the course meet demand ofthe learner, we needs evaluate learner behavior There are many theory of learner behavior [4]; however, in our experiment we are only using some attributes of learner in category such as: knowledge background, learning style, demand, objective, and ability With category of learner behavior we are using detail attributes [5] Each attributes has one domain value, in this paper we use set of value with two value 0,1 To more exactly when evaluating, in future research we use case base reasoning Base on attributes of each learner (we get value of which through test case), learners are evaluated in order to skip subjects ofthe course However, in the knowledge - paced course, to decide the learner can skip subject mainly base on test of knowledge of each subjcQt In the table following is some attributes to evaluate learner behaviors that we are used when designing the course Table Learner behavior attributes ID Name Age Gender E-mail CourselD CourseName DateEnRoll TimeToFinish StrategyToStart SolvingProblem Interactive Focus Flexibility LearnerCategory PreTest SectionlD Score PosTest Threshold 3.2 Test case There are theories of test as well as type of test to evaluate learners In our project, we are using multi -choice test is based on applying demand analysis of set of test problems [9] The theory is a psychological model for structuring domains of knowledge based on prerequisite relationships It include two phrases, in the first phrase, in each lesson or subjects, we determine some attributes that are prerequisite for learners In the second phrase, we determine ali of demands for each attribute In order to prove learner has attributes, the learners must have satisfied ali of demands For example, Subject A has three attributes for prerequisite condition 1.2,3 Each attribute has some demands shown in Table Table Learner behavior attributes Attribute Demands a,b a, b, e a b, e, d If learners obtain enough condition to skip subject of course, he/she need to meet demands Table shows that learner can skip subject A needs meet demands a b e and d However in order to allow learner skip a subject with ratio that is not 100% so that if learner meets attribute 1, or etc he/she can skip subject In our project, we are designing multi - choice question with four choices to test We are choosing this type question because it easily evaluates value of results when learner tests 3.3 Customize structure of knowlcd\ Pie Tv SI ì SU'lliTU'' l-e^^x t 1 U-lv^l • 1 " l l f t i : r ' 1 \ \^i(^m , fi i' -ii r.M THWÌ l i L-v\ HI ' i i ^ -^ c^v-.r\ ,' Il JVyliM: r Poi ' Figure Customize structure of knowledge - paced course Figure shown our knowledge - paced model, with model we easily evaluate learners as well as guarantee when learners browser lessons of subject, they obtain knowledge of them In the future, we are design some test case in the lessons in order to learner can skip the lessons which have connection with another lesson that he/she known OUR EXPERIMENT COURSE In our experiment, the course is packaged in SCORM 2004 standard [7] We are using customize knowledge - paced model mention above for C++ programming course We are choose this course because it is structural course as well as popular with students in our university One problem when deploying this course is use LMS system supportìng SCORM 2004 standard, we use Sample RTE 1.3.2 [6], this is a LMS environment publishing by ADL 97 ^BnMiÌPPH Module ) Modulo MCKIUIC Pfrli-ti Module Lcooo I x * I - T.^lj; (|li;iii »i; C*» Module Lesson- U•y^•ÌJ.l\^ tu inni iir^:._"ipDobierhve -^d - ^ S u m r n b f v.htni _ j irni.:•:-_••• pUt ando-n • i-O ;y.]imi;fùàrii^ei't.^rHl 1jjimf-:.:._vipOiollup .d làadlcp_vip:;.xi:d 'jirn:-?^_vlpC'i-eq'jle c-d 'liadlnavj/lDl'.'^d •^Jinv;•;•;_••.• I p j u t l l • :-d ^ a d l e q _ v l p -•io 98 t^SiW(»w* i , ^ Leamer Profìle , Q^^ery Learmng Content package ! o question are designed in order to allow learners to select one or many answers options Questions in step I are designed to deiermine values of attributes of learners in categories DLP BLP Questions in step are designed to determine value of attributes in category RLP Expanding attributes of LO in steps base on attributes in table 2.4 Asfollows we show step and step in process of creating dynamic learning course a) Representing Learner Prof le byXML Learner's attributes in table 2.1 are represented by formatting file XML For each participating learner, ACGs provide one suitable profìle until finishing the course SOLVING PROBLEM, ELEMENT BLP (LEARNER_CATEGORY,PRE_TEST)> ELEMENT RLP (SECTION_ID,SCORE,POSTEST,THRESHOLD> ELEMENT IDD («PCDAXA)> ELEMENT NAME (FIRST_NAME,LAST_NAME)> ELEMENT FIRST_NAME {ttPCDATA)> ELEMENT LAST_NAME (ttPCDATA}> ELEMENT AGE (#PCDATA)> ELEMENT GENDER (MALE EMALE)> ELEMENT MALE (#PCDATA)> ELEMENT FEMALE (#PCDATA)> ELEMENT EMAIL (#PCDATA)> ELEMENT COURSE_ID (#PCDATA)> ELEMENT COURSE_NAME (#PCDATA)> ELEMENT DATE_ENROLL (#PCDATA)> ELEMENT TIME_TO_riNISH (#PCDATA)> ELEMENT STRATEGY_TO_START (IN_ORDER10_ORDER> ELEMENT IN_ORDER (ft.PCDATA)> ELEMENT NO_ORDER (#PCDATA)> ELEMENT S0LVING_PR03LEM (TOP_DOWN BOTTOM_U? lERA.RCHY ! LAT ) > ELEMENT TOP_DOWN (#PCDATA)> ELEMENT BOTTOM_UP (#PCDATA)> ELEMENT HIERARCHY («PCDATA)> ELEMENT FLAT ;tiPCDATA)> ELEMENT INTERACTIVE (C0LLA3CRATITVE1IMOIVIDUAL,> ELEMEIJT FOCUS FARALLEL j SEQUENTIAL) > 06 Table 3,2 Learner profìle b) Action model of agents Agent in ACGs system communicates with each other following model showed in Figure 3.3 by three stages: LA relevant to each learner requires choosing LO Mediation agent is created in order to coinmunicate with CAs Feedback information between CA and Mediation agent ensures Iransferal good information interaction Mediation agent plays a role as agent wrapper negotiales Selecting LOs Results of selecfing process in step are LOs which meet the conditions Selecting learning structures Results of selecting process in step are suitable learning structure with learner Mediation agent plays a role as wrapper agent sends results to LA 10 The course meets the demands of learner Content Agent ,oesUortOs / Mediation Agent \ r gijreCcmo.-"^f^ 4.Select ÓA & nnigrate Migrate 5,Select match LO Content Agent Figure 3,3 Activity agent model 4, Conclusion This paper evaluates learners base on some attributes, as well as expands some attributes for learning object LO and separates contents from learning model when building course Base on that building ACGs system creates adaptive courses for different learners through intelligent agents ACGs system gets the following results: a Flexibility in classifying learning through attributes in LP, easily expanding attributes for evaluating learner by XML b Reusino, content packages following SCOIUid standard e Huge database of learning model is helpful for learner to select during updating new learning models when he or shefìnishes the course In the next research we will focus on evaluating learner in corporative learning among 07 learners in network environment References fi] Hao-Chuan-Wang and Tsai -Yen Li Considering Model - based adapt i ve ly for Learning Objects Learning Technology VOÌ.6, 2004, 9-12 f2] Y.M Huang and J.N Chen and K.T Wang and C.H Fu, Agent - Based Web Learning System, Learning Technology Vol.6, 2004, 38- 42 f3J G.McCalla and J Vassiieva andJ.Greer and S.Bull, Active Leaming Modeling, ITS, 2000 f4] J Vassiieva, Dynamic Course Generation on WWW, AIED, 2000 f5] P.Brusilovsky^, The Construction and Application of Student Model in Intelligent Tutoring System, Journal of Computer and System Sciences International 31(1), 1994 16] B.A Charles and A David Multimedia Intelligent System for Online Learning, Proceedings of the International Conference on Computers in Education, 2002 f7] Y Atifand R Benlamri and J.Berri, Dynamic Leamer Modeler, Educational Technology & Society 6(4), 2005 60-72 [8] M D Merrill, Knowledge Objects CBT Solution, 1998 I-II f9] Bee - gent, software http:''^'www2.ioshiha.co.ìp^heegent:index.htm fio] M Altenhofen and J Schaper, Fìexible instructional strategies Jor E- leaming, Proceedings of 35*'' Hawaii International Conference on System Sciences, 2002 fi I] S.C Buraga, Developing agent- oriented e-learning systems AIED, 2003 fi2] William Horton Designing Web-Based Training, Puhlished by Willey Ine,2000 fi3] W3C, Extensible Markup Language software at www.3c.ore fi4] P Pickard and K.Fisher and R.Jones, Learning Object for Introductory Computer Programming, Learning Technology Vol.6 2004 [15] G Knohnayer, Decisfon Support Models for Composing and Navigating through e-Learning Objects, Proceedings of the 36'^ Hawaii International Conference on SysteniEducation, 2003 08 DAI HOC QUOC GIÀ HA NÓI KHOA CÒNG NGIIÈ Dàng Thi Han CAC GIAI PHÀP PHÀT TRIÉN E-LEARNINGVIÉT NAM KHOA LUÀN TÒT NGHIÉP DAI HOC HE CHINH QUY Ngành : Cịng nghe thịng tin HA NĨI - 2005 DAI HOC QUÓC GIÀ UÀ NÓI KHOA CÓNG NGIIÈ Nguyén Quóc Hu^ng Bùi Thj Thu Nga HIÉN THirC HĨA E-LEARNING DITA TRÉN CỊNG NGHÉ MA NGN MỊ KHĨA LUÀN TÒT NGHIÉP DAI HOC RÉ CHINH QUY Ngành : Cóng nghe thóng tin HA NOI - 2004