Quy hoạch tái cấu trúc mạng truyền tải dùng giải thuật heuristic

Trang CHƯƠNG I GIỚI THIỆU 1.1 Qui hoạch mạng truyền tải[33] Quy hoạch mạng truyền tải nhiệm vụ quan trọng hệ thống điện Mục tiêu quy hoạch mạng truyền tải xác định cấu trúc tối uư mạng truyền tải quy hoạch nguồn phát thỏa mãng yêu cầu phân phối điện an toàn kinh tế Nguyên tắc quy hoạch mạng truyền tải tối uư chi phí xây dựng vận hành thỏa mãn yêu cầu phân phối điều kiện vận hành bình thường trường hợp khẩn cấp, thiết bị điện hỏng hóc hay xuất cố thí yêu cầu độ tin cậy cung cấp điện phải thỏa mãn So với quy hoạch nguồn phát quy hoạch mạng truyền tải phức tạp nhiều quy hoạch phải xem cấu trúc lưới hữu, đường dây phải xem biến định độc lập Vì số lượng biến định quy hoạch mạng truyền tải nhiều so với quy hoạch nguồn phát, thành lập mơ hình tốn học hồn chỉnh mạng truyền tải khó khăn, lập mơ hình hồn chỉnh việc giãi vấn đề dựa vào mặt toán học gặp nhiều khó khăn Để giải khó khăn quy hoạch mạng chia làm hai giai đoạn : Giai đoạn hình thành cấu trúc lưới đưa đánh giá cấu trúc mạng Nhiệm vụ giai đoạn hình thành cấu trúc mạng truyền tải xác định cấu trúc có mạng để thỏa mãng chi phí đầu tư yêu cầu truyền tải công suất, đồng thời thỏa mãng khả tải đường dây Nhiệm vụ giai đoạn đánh giá cấu trúc mạng truyền tải đánh giá tổng thể kinh tế, kỹ thuật cấu trúc mạng thành lập, bao gồm phân bố cơng suất, phân tích độ ổn định, khả ngắn mạch, tính tốn kinh tế đưa cấu trúc cuối Trong giai đoạn cấu trúc mạng cải thiện cách sử dụng thơng tin đạt q trình tính tốn Trang Tổng qt vấn đề quy hoạch mạng truyền tải phải trả lời câu hỏi: • Lắp đặt đường dây đâu ? • Khi lắp đặt đường dây mới? • Kiểu đường dây lắp đặt? Quy hoạch mạng truyền tải chia làm hai loại quy hoạch tĩnh quy hoạch động quy hoạch tĩnh xem đến cấu trúc mạng tương lai không xem xét đến lắp đặt đường dây vấn đề truyền tải Quy hoạch động phải có thời gian quy hoạch cụ thể để giải vấn đề lắp đặt đâu, Tuy nhiên quy hoạch tĩnh hay động điều phải xem xét vấn đề lựa chọn cấp điện áp vấn đề có hay không dung truyền tải dc hay kết hợp dùng truyền tải ac dc vấn đề phức tạp 1.2 Động luận án Người qui hoạch mạng truyền tải phải sử dụng nhiều phương pháp để giải vấn đề qui hoạch phát triển mạng truyền tải Các lĩnh vực kỹ thuật người tạo quyêt định kỹ sư để tạo thành cơng cụ qui hoạch tốn học mạnh mẽ Các định kỹ sư phụ thuộc vào kinh nghiệm kiên thức hệ thống Các phương pháp qui hoạch toán học cung cấp lời giải xác bên thời gian tính tốn cho phép Trong nghiên cứu đưa phương pháp mạnh mẽ lời giải đưa độ xác cao bên thời gian ngắn Gần thuật tốn trí tuệ nhân tạo sử dụng để giải vấn đề qui hoạch mạng truyền tải, bao gồm thuật tốn Gen, phương pháp tìm kiếm Tabu, mạng neuron nhân tạo chưng minh phương pháp tối ưu nằm bên khoảng thời gian tính tốn ngắn Cơng việc luận án xem xét vấn đề qui hoạch mạng truyền tải dùng giải thuật Heuristic với hy vọng sau sử dụng giải thuật cho cấu trúc mạng tối ưu mặt kinh tế thỏa mãng góc độ kỹ thuật Sau kết đạt cấu trúc mạng sau ta tiếp tục dùng phương pháp phân tích PQ để khảo sát điện áp nút mạng đưa cấu trúc mạng hoàn hảo Trang CHƯƠNG II TỔNG QUAN TÀI LIỆU Các nhà qui hoạch hệ thống truyền tải có khuynh hướng sử dụng nhiều phương pháp để đưa vấn đề mở rộng mạng truyền tải Họ thường sử dụng mơ hình tự động mở rộng để xác định tối ưu hệ thống Một độ nhạy mang tính tốn học, mơ hình mở rộng cực tiểu hóa hàm mục tiêu với số ràng buộc Mục tiêu để cực tiểu hóa hệ thống truyền tải Điều kiện ràng buộc bao gồm tiêu vận hành hệ thống[34] Các mơ hình qui hoạch mở rộng mạng truyền tải phân thành loại sau: Mơ hình tối uư tốn học tĩnh Mơ hình tối uư tốn học động Các mơ hình Heuristic Các thuật tốn trí tuệ nhân tạo 2.1 Mơ hình tối uư tốn học tĩnh Các mơ hình tối ưu tốn học tĩnh thường sử dụng để xác định tối ưu mở rộng mạng từ trạng thái đến trạng thái Nói chung khơng xem xét đến thời gian mở rộng Nó cung cấp giải pháp tối ưu cho mở rộng mạng theo năm Tuy nhiên khơng đưa giãi pháp tối uư cho tồn mơ hình mở rộng toàn thời gian động Các kỹ thuật qui hoạch tốn học bao gồm mơ hình : Qui hoạch tuyến tính Qui hoạch số nguyên Qui hoạch dạng toàn phương Phương pháp phân hoạch Phương pháp tìm kiếm gradient Trang 2.1.1 Mơ hình qui hoạch tuyến tính Qui hoạch tuyến tính(LP) sử dụng để tối ưu hàm mục tiêu tuyến tính nhận mà giá trị biến tùy thuộc vào điều kiện ràng buộc tuyến tính Hàm mục tiêu nhận có dạng tuyến tính sau: n Z = ∑ ci X i (2.1) i =1 Trong Z gía trị tối ưu, X iS đặc trưng cho đại lượng chưa biết CiS Là hệ số liên quan tới đại lượng chưa biết Các điều kiện ràng buộc điều kiện ràng buộc giới hạn giới hạn biến Các điều kiện ràng buộc n ∑a i =1 ij Xi (2.2) J=1,2,3…,m Xi : Đặc trưng cho n đại lượng chưa biết aij&bi: Là hệ số liên quan đến đại lượng chưa biết n : Là số lượng biến số chưa biết m : Đặc trưng cho số phương trình ràng buộc Các điều kiện ràng buộc xác định miền giải pháp khả thi không gian n chiều Giải pháp tối ưu điểm nằm bên miền mà giá trị Xi cực tiểu cực đại hàm mục tiêu Z Qui hoạch tuyến tính dùng để giải vấn đề qui hoạch phát triển mạng truyền tải [7-10] Hàm mục tiêu để khấu trừ chi phí xây dựng chi phí vận hành liên quan đến việc phát triển mở rộng hệ thống giai đoạn qui hoạch Các ràng buộc liên quan đến mơ hình cần thiết ràng buộc kinh tế vật lý Năm 1988, qui hoạch tuyến tính sử dụng dựa nguyên lý tối ưu cho vấn đề qui hoạch phát triển thực Ken J Kim đồng nghiệp [8] Họ đưa mơ hình chi phí cách phân tích thể chi phí quản lý đầu tư Mục tiêu họ để tìm loại vị trí nhánh thêm vào mạng với chi phí cực tiểu mà đạt độ tin cậy Họ sử dụng mơ hình để cực tiểu chi phí Trang vận hành điều kiện ràng buộc nhận được, chi phí vận hành chi phí nhiên liệu chi phí hỏng hóc, song song với giải vấn đề giải pháp không xem xét điều kiện vận hành bình thường mà phải kể đến tình cố ngẫu nhiên phụ thuộc vào thay đổi hệ thống Một ví dụ cho hệ thống truyền tải bus xem xét thử nghiệm cho giải pháp đưa kết thuật tốn tối ưu chi phí cho vấn đề qui hoạch năm thực Một đóng góp khác mà sử dụng qui hoạch tuyến tính thực Villarana Et Al năm 1985 [9] họ thiết lập vấn đề dựa độ nhạy tốn học Họ mơ hình hóa mạng cách thức sử dụng phương trình phân bố cơng suất DC Họ xem xét điều kiện ràng buộc theo trình tự sau q trình phân tích: Công suất cân bus, công suất phân bố vào bus công suât phân bố khỏi bus Giới hạn phân bố công suất đường dây, khả đường dây không vượt Cân công suất hệ thống, cơng suất nguồn phát điều khiển theo nhu cầu tổn thất công suất Vấn đề nhằm để đưa cực tiểu chi phí đầu tư, Để minh họa cho phương pháp họ hệ thống bus sử dụng Chi phí thiết bị sử dụng kèm theo thiêt bị tương ứng với 200 dặm thêm vào đường dây truyền tải 2.1.2 Mơ hình qui hoạch số ngun Qui hoạch số nguyên thể cấp độ vấn đề qui hoạch tuyến tính mà mà vài hay tất biến định bị ràng buộc số nguyên,ví dụ để đưa vào cơng thức qui hoạch tuyến tính đưa phương trình (2.1) (2.2) qui hoạch số nguyên, biến nhị phân giới thiệu cho đường dây thể cho đường dây có lựa chọn hay không Xi = Đường dây lựa chọn Xi = đường dây không lựa chọn Trang n Cực tiểu Z = ∑ ci X i (2.3) i =1 Mục tiêu n ∑a i =1 ij Xi = bj , X i = 0,1 (2.4) Trong j=1,2… ,m, i=1,2… n Nói hoạch số nguyên phù hợp qui hoạch phát triển hệ thống qui hoạch tuyến tính xem xét đến vấn đề trạng thái rời rạc ví dụ thành phần đường dây có thêm vào khơng [11] Như ví dụ sử dụng mơ hình qui hoạch số nguyên, phương pháp tổng hợp mạng tĩnh áp dụng vấn đề qui hoạch mở rộng mạng truyền tải Nó xem xét tối ưu chi phí mạng dựa ràng buộc mà đãm bảo cho khả truyền tải cho phụ tải cung cấp Các biến mơ tả cấu hình mạng với khả truyền tải phải kết hợp với phân bố công suất Tổng hợp vấn đề cơng thức hóa mơ hình tối ưu mà giải thuật tốn hiệu mạng phân bố mà gắn chặt với chi phí [8] Vấn đề thiết lập xem xét mục tiêu kinh tế ràng buộc phân bố công suất, phân bố công suất xác hồn tồn dựa vào phân bố tải DC Phương pháp đưa áp dụng qui hoạch mạng truyền tải thực Garver để cung cấp lựa chọn với chi phí thấp thực hồn hảo [12] Trong ví dụ khác phương pháp qui hoạch số nguyên, lập công thức cho qui hoạch tối ưu cho mạng truyền tải HVDC áp dụng cho hệ thống bus [13] Hàm mục tiêu qui hoạch HVDC đạt cấu hình mạng tối ưu cách cực tiểu hàm chi phí khấu trừ hàng năm bao gồm chi phí đầu tư cho thiết bị thêm vào chi phí vận hành liên quan đến tổn thất truyền tải công suất thực Phương pháp kết hợp sử dụng với công thức chứa ẩn số đếm mà cho phép giải vấn đề liên quan đến trạng thái rời rạc thiết bị thêm vào sử dụng kết hợp qui hoạch tuyến tính số nguyên kết hợp Các phương trình phân bố mạng DC áp ứng yêu cầu, hệ số độ nhạy không yêu cầu công thức Công thức phù hợp ứng dụng cho qui hoạch mạng truyền tải HVDC Trang 2.1.3 Mô hình qui hoạch dạng tồn phương Dạng qui hoạch tồn phương (QP) dùng để cực tiểu cực đại hàm mục tiêu dạng toàn phương nhận Nó dạng thay đổi nhiều dạng qui hoạch tuyến tính biến liên quan đến ràng buộc nhận Hàm mục tiêu có dạng sau[14]: n n i =1 i =1 Z = ∑ ci X i + ∑ Di X i2 (2.5) Trong Z giá trị tối ưu, X iS đặc trưng cho đại lượng chưa biết, CiS DiS hệ số liên quan đến đại lượng chưa biết Các điều kiện ràng buộc 2.5 n ∑a i =1 ij X i = bi (2.6) j= 1,2,…,m i=1,2,….,n Đặc tính cơng thức bao gồm nhiều hệ số chứa hàm mục tiêu [14] Năm 1989,Al-Hamouz ứng dụng cho phương pháp cho hệ thong bus hệ thống điện Jordan Mục tiêu đạt u cầu chi phí tổn thất cơng suất chi phí đầu tư xây dựng Thơng qua việc sử dụng phương trình phân bố DC, kết đạt so sánh với phương pháp tun tính qui hoạch số nguyên Nó đưa chi phí thấp so với chi phí đề điện lực Jordan 2.1.4 Phương pháp phân hoạch Phương pháp phân hoạch phương pháp khác biệt sử dụng để giãi vân đề tối ưu [15-17] Điểm phương pháp chia hàm mục tiêu thành vấn đề phụ duới giới hạn điều kiện ràng buộc xác định Việc tối ưu vấn đề định dựa vào cách giải vấn đề phụ mà cách giải đạt trạng thái phụ thuộc Trang Phương pháp áp dụng cho vấn đề qui hoạch mạng truyền tải Nó chia vấn đề thành phần; phần đầu để xác định tối ưu chi phi đầu tư hệ thống Trong phần thứ thứ hai để xác định chi phí vận hành hệ thống đáp ứng độ tin cậy liên quan đến cấu trúc Các kỹ thuật đạt tối ưu toàn chi phí đầu tư chi phí vận hành thơng qua vịng lập vấn đề phụ chi phí đầu tư chi phi vận hành Nói cách khác kỹ thuật phân hoạch cho phép hai vấn đề phụ chi phí vận hành chi phí đầu tư giải riêng thuật toán khác Phương pháp chứa đựng nhiều thuận lợi độ linh động, phù hợp chắn Cho ví dụ đơn vị chi phí sử dụng cho vận hành sử dụng phần qui hoạch mở rộng nguồn phát, tương tự chương trình phân bố cơng suất tối ưu sử dụng chương trình chương trình qui hoạch mạng truyền tải, cho qui hoạch tối ưu công suất kháng Chia nhỏ vấn đề chi phí đầu tư mang lại lợi ích cho giải pháp giải riêng biệt với vấn đề phụ chi phí vận hành Năm 1985 M.V Pereira đồng nghiệp ứng dụng phương pháp cho hệ thống điện miền nam Brazil [15] Họ chia vấn đề họ thành vấn đề nhỏ bao gồm vấn đề phụ chi phí đầu tư, chi phí vận hành Họ giải vấn đề phụ cách sử dụng phương trình phân bố DC họ sử dụng hai mơ hình khác Một mơ hình dùng qui hoạch phi tuyến, mơ hình thứ hai sử dụng qui hoạch số nguyên Mặt dù họ nhận kết khác từ hai phương pháp,tuy nhiên phương pháp chứng minh sử dụng cho mạng truyền tải điều nhận kết tốt với chi phí thắp Phương pháp phân hoạch áp dụng Vikto A.Levi Milan S Calovic năm 1991 hệ thống điện Yugoslavia[16] Kết họ chấp nhận điều kiện ràng buộc kỹ thuật kinh tế Vấn đề phụ phân bố tải giải cách sử dụng mơ hình cực tiểu tải rút ngắn(MLC) mơ hình cực tiểu tồn tồn phụ tải không cung cấp hệ thống nguồn phát riêng giới hạn nhánh tải Đặc trưng mơ hình tốn học mơ hình hóa việc sử dụng qui hoạch tuyến tính Trang phân bố công suất DC Trong số trường hợp mơ hình vận hành giải cách sử dụng mô Monte Carlo Đặc biệt ý đến chi phí vận hành mà nguồn gốc xuất phát từ điều kiện ràng buộc mạng truyền tải Trong mơ hình bao gồm ràng buộc độ tin cậy chiến lược điều khiển R Romero A Monticelli đưa ý tưởng họ áp dụng phương pháp phân hoạch theo bậc ( hierarchical) để giải vấn đề qui hoạch mạng truyền tải [17] Phương pháp tương tự phương pháp trước ngoại trừ họ sử dụng thêm mơ hình mạng khác mơ hình phân bố cơng suất DC, mơ hình vận tải, mơ hình lai Các ý tưởng họ minh họa thông qua vấn đề mở rộng kết từ vấn đề phụ chia nhỏ ( chi phí vận hành chi phí đầu tư) giải luân phiên sử dụng mô hình hội tụ Tuy nhiên vấn đề phụ chi phí đầu tư giải qui hoạch tuyến tính, vấn đề chi phí vận hành giải theo thuật tốn tác giả 2.1.5 Phương pháp tìm kiếm Gradient Phương pháp tìm kiếm Gradient chương trình tốn học phi tuyến áp cho qui hoạch mạng truyền tải [18] Hàm mục tiêu mạng truyền tải nhận tiêu thực dòng cố tổn thất hệ thống Phương pháp bắt đầu với giải pháp dùng phân bố tải DC cho mạng truyền tải ban đầu dự báo nguồn tải tương lai Các tiêu thực hệ thống tính hiệu chỉnh lại mạng tiêu có độ lệch ứng với tổng trở mạng Một lần lại sử dụng phương trình phân bố tải DC giải lập lại nhiều lần khơng cịn độ lệch tiêu thực lúc đạt mạng tối ưu Xem xét trạng thái dao động tĩnh ứng dụng qui hoạch mở rộng mạng truyền tải đựoc thực Yuan-Yin Hsu năm 1989 [18] Chỉ tiêu thực phương pháp độ dao động tần số họ áp dụng cho hệ thống điện Đài Loan Kết có phân bố cơng suất đường dây chính, có độ đệm tốt tần số học thấp, tiêu khác giới hạn công suất truyền tải max, dịng cố, ổn định q độ, khía cạnh kinh tế xem xét Trang 10 2.2 Mơ hình tối ưu tốn học theo thời gian ( qui hoạch động) Khơng giống mơ hình qui hoạch mạng truyền tải tĩnh, mơ hình tốn ưu theo thời gian mơ hình tối ưu động có xem xét đến thời gian lắp đặt giai đoạn thông qua khoảng thời gian nhận [19] Các mơ hình qui hoạch động bao gồm tỉ lệ lạm phát lợi nhuận chi phí vận hành hàng năm để so sánh với phương án qui hoạch mạng Trong năm 1993 El-Metwally Harb đưa phương pháp mà sử dụng mơ hình động[19] Mơ hình dựa việc sử dụng tổng dẫn gần qui hoạch toàn phương Vấn đề giãi thơng qua chi phí đầu tư, tổn thất, phân bố tải, ràng buộc độ tin cậy bao gồm tỉ lệ lạm phát lợi nhuận.Thuật toán tối ưu tĩnh động sử dụng cho hệ thống bus kết cấu trúc mạng cuối dùng tối ưu tĩnh khác với cấu trúc dùng qui hoạch động, tồn chi phí kết từ qui hoạch động dùng qui hoạch tĩnh qui hoạch động thực theo phát triển phụ tải 2.3 Các công cụ trí tuệ nhân tạo Qui hoạch mạng truyền tải sử dụng cơng cụ trí tuệ nhân tạo (AI) Đặc điểm cơng cụ nghiên cứu họ hội tụ giải pháp tối ưu từ giải pháp ngẫu nhiên Các phương pháp cung cấp tìm giãi pháp tối ưu với thời gian tính tốn với cho kết tốt công cụ tối ưu khác Bên cạnh mơ hình theo cách đơn giản để giải hệ thống lớn, công cụ bao gồm : Mô tơi thép , thuật tốn Gene, Mạng neuron nhân tạo, phương pháp tìm kiếm Tabu, Fuzzy Logic 2.3.1 Phương pháp mô thép Khái niệm phương pháp mơ tơi thép (SA) phải có cân nhiệt suốt q trình phân tích trạng thái[21-22] Thuật tốn SA bắt đầu theo trình tư sau : Bước khởi động biến yêu cầu, giống nhiệt độ, thừa nhận giải pháp lưu hành giải pháp tối ưu Bước đánh giá hàm chi phí giá trị biến cập nhật lại lời giải trước chi phí thắp lời giải trước Trang 74 Kết phân tích cố điện hai đường dây so sánh với phương pháp Newton-Raphson Thứ tự 1.00 30.00 Từ điểm Đến điểm 1.000 15.00 MaxsaisoV Maxsaisogoc 2.000 23.000 0.009 0.041 2.000 30.000 1.000 15.000 3.000 23.000 0.002 0.007 3.000 30.000 2.000 15.000 4.000 23.000 0.002 0.004 4.000 30.000 3.000 15.000 4.000 23.000 0.006 0.012 5.000 30.000 2.000 15.000 5.000 23.000 0.008 0.012 6.000 30.000 2.000 15.000 6.000 23.000 0.006 0.005 7.000 30.000 4.000 15.000 6.000 23.000 0.008 0.008 8.000 30.000 5.000 15.000 7.000 23.000 0.002 0.002 9.000 30.000 6.000 15.000 7.000 23.000 0.010 0.010 10.000 30.000 6.000 15.000 8.000 23.000 0.009 0.007 11.000 30.000 6.000 15.000 9.000 23.000 0.007 0.008 12.000 30.000 6.000 15.000 10.000 23.000 0.002 0.003 12.000 30.000 6.000 15.000 10.000 23.000 mạng liên kết 14.000 30.000 9.000 15.000 10.000 23.000 0.006 0.007 15.000 30.000 4.000 15.000 12.000 23.000 0.008 0.014 16.000 30.000 12.000 15.000 13.000 Mất liên kết 23.000 0.008 0.014 17.000 12.000 14.000 Trang 75 30.000 15.000 23.000 0.002 0.002 18.000 30.000 12.000 15.000 15.000 23.000 0.002 0.002 19.000 30.000 12.000 15.000 16.000 23.000 0.002 0.003 20.000 30.000 14.000 15.000 15.000 23.000 0.002 0.002 21.000 30.000 16.000 15.000 17.000 23.000 0.002 0.003 22.000 30.000 15.000 15.000 18.000 23.000 0.002 0.003 23.000 30.000 18.000 15.000 19.000 23.000 0.002 0.003 24.000 30.000 19.000 15.000 20.000 23.000 0.006 0.002 25.000 30.000 10.000 15.000 20.000 23.000 0.008 0.004 26.000 30.000 10.000 15.000 17.000 23.000 0.010 0.004 27.000 30.000 10.000 15.000 21.000 23.000 0.002 0.003 28.000 30.000 10.000 15.000 22.000 23.000 0.002 0.002 29.000 30.000 21.000 15.000 22.000 23.000 0.008 0.003 30.000 30.000 15.000 15.000 23.000 23.000 0.002 0.002 31.000 30.000 22.000 15.000 24.000 23.000 0.008 0.009 32.000 30.000 23.000 15.000 24.000 23.000 Mạng liên kết 33.000 30.000 24.000 15.000 25.000 23.000 0.002 34.000 30.000 25.000 15.000 26.000 23.000 Mạng liên kết 35.000 30.000 25.000 15.000 27.000 23.000 0.002 0.003 0.005 Trang 76 36.000 30.000 28.000 15.000 27.000 23.000 0.009 0.015 37.000 30.000 27.000 15.000 29.000 23.000 0.004 0.003 38.000 30.000 27.000 15.000 30.000 23.000 0.004 0.003 39.000 30.000 29.000 15.000 30.000 23.000 0.002 0.002 40.000 30.000 8.000 15.000 28.000 23.000 0.002 0.002 Trang 77 Kết điển hình so sánh phương pháp Newton-Raphson phương pháp phân tích PQ %%%% Trình bày kết so sánh hai phương pháp %%% Thutu2duongdaysuco Tu_diem Den_diem 10.000 6.000 8.000 30.000 15.000 23.000 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Vnewton GocNew Vphantich Gocphantich Vsaiso Gocsaiso 1.060 0.000 1.060 0.000 0.000 0.000 1.063 -0.010 1.064 -0.007 0.001 0.003 1.059 -0.014 1.054 -0.012 0.005 0.002 1.059 -0.017 1.053 -0.015 0.006 0.002 1.050 -0.022 1.051 -0.022 0.001 0.000 1.058 -0.019 1.052 -0.017 0.006 0.002 1.054 -0.021 1.051 -0.020 0.003 0.002 1.050 -0.026 1.052 -0.018 0.002 0.007 1.066 -0.025 1.062 -0.023 0.004 0.002 1.063 -0.028 1.057 -0.026 0.006 0.002 1.082 -0.025 1.084 -0.023 0.002 0.002 1.060 -0.025 1.052 -0.024 0.008 0.002 1.061 -0.025 1.063 -0.024 0.002 0.002 1.059 -0.027 1.051 -0.026 0.008 0.001 1.059 -0.027 1.051 -0.026 0.008 0.001 1.060 -0.027 1.053 -0.025 0.007 0.002 1.062 -0.028 1.055 -0.026 0.006 0.002 1.059 -0.029 1.052 -0.027 0.007 0.001 1.060 -0.029 1.053 -0.028 0.007 0.001 1.060 -0.029 1.054 -0.027 0.006 0.002 1.061 -0.029 1.055 -0.027 0.006 0.002 1.061 -0.029 1.055 -0.027 0.006 0.002 1.057 -0.030 1.048 -0.026 0.009 0.005 1.058 -0.030 1.051 -0.026 0.007 0.003 1.056 -0.029 1.050 -0.025 0.006 0.003 1.055 -0.029 1.049 -0.026 0.006 0.003 1.056 -0.028 1.051 -0.024 0.005 0.004 1.056 -0.022 1.051 -0.018 0.005 0.003 1.054 -0.030 1.049 -0.029 0.005 0.001 1.053 -0.031 1.048 -0.027 0.005 0.004 saiso_max 0.009 0.007 Trang 78 Phân bố công suất nhánh cố đường dây 6-8&15-23 Line P Q S MW Mvar MVA 245.525 -123.334 274.761 164.494 74.589 180.615 76.897 14.806 78.309 18.300 185.611 186.511 -163.937 -72.920 179.423 42.743 -12.778 44.612 79.583 -2.468 79.621 57.732 -14.266 59.469 -2.400 -1.200 2.683 -76.650 -13.795 77.882 74.677 12.674 75.745 -7.600 -42.641 -74.609 67.627 12 40.047 -1.600 13.090 -12.479 -4.913 3.869 7.767 44.605 75.645 67.805 40.233 -94.200 -78.321 122.506 -79.313 3.602 79.395 -16.170 1.727 16.262 0.000 0.000 -57.547 14.828 -67.578 5.085 39.123 9.504 31.407 -50.194 10 17.769 -8.999 28 21.025 8.709 0.000 59.426 67.769 40.260 59.210 19.918 22.758 -22.800 -10.900 25.272 16.181 -1.699 16.270 -39.083 -9.384 40.194 Line P MW 10 -5.800 -17.769 -31.008 20 12.267 17 8.816 21 17.389 22 8.767 11 0.000 80.783 80.783 -0.353 102.433 102.434 12 -7.500 -3.495 6.864 -0.133 -4.373 -9.407 13.479 40.199 6.869 7.731 19.939 10.160 0.000 7.721 7.721 12 -0.251 -6.858 6.863 14 -6.200 -1.600 6.403 12 -7.723 0.147 7.725 15 1.368 -2.522 2.870 15 -8.200 12 -19.430 14 -1.367 18 2.709 16 -3.500 -1.800 3.936 12 -3.828 9.426 10.174 17 0.259 -11.302 11.305 17 Line P MW 21 -17.500 10 -17.369 22 0.024 22 23 -2.500 4.420 2.524 -5.441 Q Mvar -11.200 -18.189 6.966 S MVA 20.777 25.150 6.966 0.000 0.000 0.000 10 -8.755 -9.971 13.269 21 -0.023 -6.965 6.965 24 9.944 16.531 19.292 -3.200 -1.600 3.578 24 -1.915 -11.061 11.225 24 -8.700 -2.400 9.025 22 -9.906 -16.471 19.221 23 1.930 11.092 11.258 25 -2.108 3.540 4.120 25 0.000 0.000 24 2.111 -3.535 26 3.499 2.305 27 -5.477 1.151 26 -3.500 -2.300 4.188 25 -3.495 -2.299 4.183 27 18 0.000 0.000 0.000 -31.407 50.853 59.769 11 0.353 -100.569 100.569 10 31.008 49.715 58.592 -11.200 -40.047 13 0.251 14 7.730 15 19.454 16 3.837 13 -30.000 -21.697 37.024 28 -3.489 -6.431 7.316 Q S Mvar MVA 17.000 17.962 9.198 20.009 -49.380 58.308 10.631 16.233 17.229 19.354 18.231 25.194 9.995 13.295 8.573 19.926 2.870 6.078 25 28 29 30 0.000 5.480 -16.495 6.076 6.932 0.000 -1.145 -1.722 1.446 1.395 0.000 4.117 4.190 5.596 0.000 5.598 16.584 6.245 7.071 28 0.000 0.000 0.000 27 16.495 1.820 16.595 3.492 6.440 7.326 -21.017 -8.681 22.740 -9.000 -5.800 10.707 16 -0.249 11.325 11.327 10 -8.805 -17.201 19.324 29 -2.400 -0.900 2.563 27 -6.068 -1.431 6.234 30 3.671 0.533 3.709 -3.200 -0.900 3.324 15 -2.705 5.448 6.082 19 -0.494 -6.347 6.366 30 -10.600 -1.900 10.769 27 -6.917 -1.368 7.051 29 -3.668 -0.527 3.706 19 -9.500 -3.400 10.090 18 0.496 6.351 6.371 20 -9.986 -9.742 13.951 20 -2.200 -0.700 2.309 19 9.992 9.754 13.964 10 -12.245 -10.582 16.184 Trang 79 %%%%%%%%%% Kết so sánh hai phương pháp %%%%%%%%% Thutu2duongdaysuco Tu_diem Den_diem 11.000 6.000 9.000 30.000 15.000 23.000 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Vnewton GocNew Vphantich Gocphantich Vsaiso Gocsaiso 1.060 0.000 1.060 0.000 0.000 0.000 1.063 -0.010 1.064 -0.007 0.001 0.003 1.057 -0.013 1.054 -0.012 0.003 0.001 1.056 -0.016 1.052 -0.015 0.004 0.001 1.050 -0.022 1.051 -0.022 0.001 0.000 1.053 -0.018 1.051 -0.018 0.002 0.000 1.051 -0.020 1.050 -0.020 0.001 0.000 1.050 -0.018 1.052 -0.018 0.002 -0.000 1.070 -0.034 1.066 -0.025 0.004 0.008 1.064 -0.034 1.060 -0.028 0.004 0.006 1.082 -0.034 1.084 -0.026 0.002 0.008 1.060 -0.027 1.052 -0.025 0.007 0.003 1.061 -0.027 1.063 -0.024 0.002 0.003 1.059 -0.029 1.052 -0.026 0.007 0.003 1.059 -0.029 1.052 -0.027 0.007 0.003 1.061 -0.031 1.055 -0.026 0.006 0.004 1.062 -0.033 1.058 -0.028 0.005 0.006 1.059 -0.032 1.054 -0.028 0.006 0.004 1.060 -0.033 1.055 -0.029 0.005 0.005 1.061 -0.034 1.056 -0.029 0.005 0.005 1.062 -0.034 1.058 -0.028 0.004 0.006 1.062 -0.034 1.058 -0.028 0.004 0.006 1.058 -0.034 1.053 -0.027 0.005 0.007 1.058 -0.034 1.054 -0.028 0.004 0.006 1.056 -0.030 1.052 -0.027 0.004 0.003 1.054 -0.030 1.050 -0.027 0.004 0.003 1.055 -0.027 1.051 -0.025 0.004 0.002 1.053 -0.019 1.051 -0.018 0.002 0.000 1.053 -0.029 1.050 -0.028 0.004 0.001 1.052 -0.030 1.048 -0.029 0.004 0.002 saiso_max 0.007 0.008 Trang 80 Phân bố công suất nhánh cố đường dây 6-9&15-23 Line P MW Q Mvar S MVA 245.645 -109.252 268.845 166.500 73.906 182.166 78.772 17.222 80.633 18.300 231.302 232.025 -165.933 -72.208 180.963 44.567 -9.725 45.616 79.968 -2.567 80.009 61.069 -9.023 61.732 Line P MW 10 -5.800 -20.180 -21.899 20 11.371 11 12 -2.400 -1.200 2.683 -78.511 -16.150 80.154 76.235 14.908 77.679 -7.600 -44.460 -76.163 73.905 12 42.336 -1.600 10.051 -14.702 4.919 -0.898 7.767 45.582 77.569 74.069 42.346 -94.200 -54.105 108.632 -79.695 3.712 79.782 -13.342 6.230 14.725 0.000 -60.870 -73.846 36.374 25.281 10 20.180 28 18.117 0.000 0.000 9.629 61.627 -4.714 73.997 4.732 36.680 22.693 33.972 -15.834 25.651 2.092 18.238 -22.800 -10.900 25.272 13.351 -6.207 14.724 -36.341 -4.632 36.635 -30.000 -89.183 94.093 -25.268 -22.649 33.933 28 -0.012 -4.117 4.117 0.000 0.000 0.000 11 1.072 -82.748 82.755 10 21.899 60.506 64.347 Q Mvar 17.000 16.165 -60.105 13.378 S MVA 17.962 25.857 63.970 17.558 Line 21 13.479 42.356 12.106 6.855 16.453 14.214 13 0.000 9.856 9.856 12 1.005 -12.045 12.087 14 -6.200 -1.600 6.403 12 -6.767 1.071 6.851 15 0.016 -2.430 2.430 15 -8.200 -2.500 8.573 12 -14.898 6.980 16.452 14 -0.015 2.431 2.431 18 3.438 -8.206 8.897 Q Mvar S MVA -17.500 -11.200 20.777 10 -17.020 -17.489 24.404 22 -0.403 6.268 6.281 22 0.000 0.000 0.000 10 -8.510 -9.517 12.767 21 0.403 -6.267 6.280 24 9.124 15.423 17.920 23 -3.200 -1.600 3.578 24 -0.028 -6.120 6.120 24 -8.700 -2.400 22 -9.091 -15.372 23 0.032 6.129 25 -0.351 7.089 9.025 17.859 6.129 7.098 25 0.000 0.000 24 0.359 -7.074 26 3.506 2.305 27 -4.037 4.840 0.000 7.083 4.196 6.302 26 -3.500 -2.300 4.188 25 -3.502 -2.299 4.189 0.000 62.459 62.459 -1.072 84.002 84.009 -11.200 -7.500 -42.336 1.312 13 -1.005 12.064 14 6.772 -1.060 15 14.914 -6.948 16 3.474 -13.783 P MW 27 0.000 4.041 -19.442 6.085 6.943 0.000 -4.832 1.694 1.448 1.398 0.000 6.299 19.515 6.255 7.082 28 0.000 27 19.442 0.013 -18.112 0.000 -1.557 4.120 -2.074 0.000 19.504 4.120 18.230 25 28 29 30 16 -3.500 -1.800 3.936 12 -3.456 13.820 14.245 17 0.287 -15.755 15.757 17 -9.000 -5.800 10.707 16 -0.268 15.797 15.800 10 -8.426 -21.700 23.279 18 -3.200 -0.900 3.324 15 -3.431 8.222 8.909 19 0.220 -9.119 9.121 29 -2.400 -0.900 2.563 27 -6.078 -1.434 6.244 30 3.677 0.534 3.716 -9.500 -3.400 10.090 18 -0.215 9.128 9.131 20 -9.326 -12.516 15.609 30 -10.600 -1.900 10.769 27 -6.929 -1.370 7.063 29 -3.674 -0.528 3.712 19 20 -2.200 -0.700 2.309 19 9.333 12.531 15.625 10 -11.346 -13.321 17.498 Trang 81 %%%%%%%%%% Kết so sánh hai phương pháp %%%%%%%%% Thutu2duongdaysuco Tu_diem Den_diem 12.000 6.000 10.000 30.000 15.000 23.000 Vnewton GocNew Vphantich Gocphantich Vsaiso Gocsaiso 1.060 0.000 1.060 0.000 0.000 0.000 1.053 -0.007 1.054 -0.007 0.001 0.000 1.054 -0.012 1.054 -0.012 0.000 0.000 1.052 -0.015 1.052 -0.015 0.000 0.000 1.050 -0.022 1.051 -0.022 0.001 0.000 1.052 -0.017 1.052 -0.017 0.000 -0.000 1.050 -0.020 1.050 -0.020 0.000 -0.000 1.050 -0.018 1.052 -0.018 0.002 0.000 1.063 -0.025 1.063 -0.024 0.000 0.001 10 1.058 -0.030 1.059 -0.028 0.000 0.002 11 1.082 -0.025 1.084 -0.024 0.002 0.001 12 1.052 -0.024 1.052 -0.025 0.000 -0.000 13 1.051 -0.024 1.053 -0.024 0.002 -0.000 14 1.052 -0.026 1.052 -0.026 0.000 -0.000 15 1.052 -0.026 1.052 -0.027 0.000 -0.000 16 1.054 -0.027 1.054 -0.027 0.000 0.001 17 1.057 -0.029 1.057 -0.028 0.000 0.001 18 1.053 -0.029 1.053 -0.028 0.000 0.000 19 1.054 -0.030 1.054 -0.029 0.000 0.001 20 1.055 -0.030 1.055 -0.029 0.000 0.001 21 1.057 -0.030 1.057 -0.029 0.000 0.002 22 1.057 -0.030 1.057 -0.029 0.000 0.002 23 1.053 -0.031 1.052 -0.028 0.001 0.003 24 1.054 -0.030 1.053 -0.028 0.000 0.002 25 1.052 -0.028 1.052 -0.027 0.001 0.001 26 1.051 -0.028 1.050 -0.027 0.001 0.001 27 1.052 -0.026 1.051 -0.025 0.001 0.001 28 1.051 -0.019 1.051 -0.018 0.000 0.000 29 1.050 -0.028 1.049 -0.027 0.001 0.001 30 1.049 -0.029 1.048 -0.029 0.001 0.001 saiso_max 0.002 0.003 Trang 82 Phân bố công suất nhánh cố đường dây 6-10&15-23 Line P Q S MW Mvar MVA 245.206 90.027 261.210 166.497 73.898 182.160 78.640 16.058 80.263 18.300 -97.425 99.129 -165.930 -72.200 180.957 44.279 -11.159 45.663 79.961 -2.569 80.002 60.237 -11.397 61.306 Line 10 11 12 -2.400 -1.200 2.683 -78.381 -14.996 79.803 75.993 13.793 77.234 -7.600 -44.171 -75.922 71.699 12 42.023 -1.600 11.485 -13.589 0.699 1.145 7.767 45.640 77.128 71.702 42.039 -94.200 7.767 94.520 -79.689 3.714 79.775 -14.220 4.217 14.832 0.000 0.000 -60.040 11.995 -71.643 -0.507 37.121 6.828 28.473 32.763 37.211 -56.367 28 19.017 4.382 0.000 61.227 71.645 37.744 43.407 67.542 19.515 -22.800 -10.900 25.272 14.229 -4.194 14.834 -37.087 -6.723 37.691 -30.000 -39.051 49.244 -28.453 -32.692 43.339 28 -0.449 -5.519 5.537 0.000 0.000 0.000 -37.211 57.225 68.260 11 0.342 -98.409 98.410 10 36.965 41.279 55.411 P MW Q Mvar S MVA -5.800 17.000 17.962 -36.965 -40.980 55.189 20 10.305 12.674 16.335 Line P MW 21 -17.500 10 -16.257 22 -1.213 13.479 42.029 10.519 6.934 16.876 13.817 13 0.000 -10.756 10.756 12 0.295 -10.501 10.505 14 -6.200 -1.600 6.403 12 -6.884 0.800 6.930 15 0.315 -2.410 2.430 15 -8.200 -2.500 8.573 12 -15.690 6.203 16.872 14 -0.314 2.411 2.431 18 4.560 -7.597 8.861 S MVA 20.777 23.212 5.508 22 0.000 0.000 0.000 10 -7.997 -8.925 11.984 21 1.213 -5.372 5.507 24 7.347 14.392 16.159 23 -3.200 -1.600 3.578 24 0.359 -5.183 5.195 24 -8.700 22 -7.320 23 -0.356 25 -1.414 25 0.000 0.000 24 1.422 -6.693 26 3.505 2.306 27 -5.025 4.367 26 -3.500 -2.300 4.188 25 -3.501 -2.300 4.189 0.000 100.082 100.082 -0.342 100.192 100.193 -11.200 -7.500 -42.023 -0.737 13 -0.295 10.515 14 6.889 -0.789 15 15.707 -6.169 16 5.227 -12.790 Q Mvar -11.200 -16.568 5.373 27 -2.400 -14.350 5.189 6.707 9.025 16.109 5.201 6.854 0.000 6.842 4.196 6.657 0.000 5.029 -19.032 6.085 6.942 0.000 -4.359 0.662 1.451 1.401 0.000 6.655 19.043 6.255 7.082 28 0.000 27 19.032 0.451 -19.011 0.000 -0.532 5.524 -4.362 0.000 19.039 5.542 19.505 25 28 29 30 16 -3.500 -1.800 3.936 12 -5.211 12.824 13.842 17 1.905 -14.586 14.709 17 -9.000 -5.800 10.707 16 -1.889 14.623 14.745 10 -6.944 -20.379 21.530 18 -3.200 -0.900 3.324 15 -4.552 7.613 8.870 19 1.346 -8.515 8.621 29 -2.400 -0.900 2.563 27 -6.077 -1.436 6.244 30 3.677 0.536 3.715 -9.500 -3.400 10.090 18 -1.342 8.523 8.628 20 -8.184 -11.931 14.468 30 -10.600 -1.900 10.769 27 -6.928 -1.373 7.063 29 -3.674 -0.530 3.712 19 20 -2.200 -0.700 2.309 19 8.191 11.944 14.482 10 -10.282 -12.625 16.282 Trang 83 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 6.1 Kết thu Trong phần qui hoạch xây dựng mơ hình qui hoạch sử dụng phương trình dựa phân bố dc, cách thức loại bỏ đường dây thông qua hệ số tiêu hiệu đường dây so sánh với đường dây khác mạng, giữ lại đường dây mà bỏ gây liên kết hệ thống mạng bị tải Mạng sau qui hoạch khơng có tượng q tải điều kiện bình thường thoả mãng độ tin cậy có cố ngẫu nhiên(phân tích mạng 30 nút) Ưu điểm chương trình sau áp dụng vào toán 18 nút 30 nút thời gian tính tốn nhanh, đơn giản dể hiểu, linh động, can thiệp vào chương trình suốt trình qui hoạch chẳng hạn muốn giữ lại đường dây mạng người thực qui hoạch xem đường dây quan trọng Khuyết điểm chương trình chưa phương pháp tối ưu tốn học chặt chẽ, chưa xây dựng mói liên hệ biến hệ thống Trong suốt trình qui hoạch ln xem chi phí đầu tư đường dây số tương ứng với chiều dài đường dây, chi phí vận hành đường dây chưa xem xét Phần phân tích nhanh cố việc tính tốn độ thay đổi biến hệ thống (công suất thực, công suất phản kháng, điện áp nút) thông qua việc sử dụng khai triển Taylor mang đến kết tính tốn nhanh độ xác cao ( thực tế phân tích cố điều kiện cho kết tính tốn có kết sấp xỉ với kết phân tích Newton trung bình sau lần lặp, kết xem xét trình tính tốn cho mạng 30 nút) Vì ta nhận định phương pháp phân tích nhanh cố hiệu dùng để phân tích nhanh cố thay cho phương pháp lập Newton-Raphson Trang 84 Do phần qui hoạch ta dùng mơ hình phân bố dc nên không xem xét đến vấn đề điện áp phân bố công suất phản kháng, việc sử dụng phương pháp phân tích PQ để đưa phân tích cơng suất thực cơng suất phản kháng, điện áp nút Vì việc áp dụng phân tích nhanh cố bổ sung hợp lý cho tốn qui hoạch thơng qua kết phân tích ta đánh giá mức độ tin cậy hệ thống trường hợp cố xãy hệ thống để có can thiệp kiệp thời trình qui hoạch sau cho mạng đáp ứng tốt khía cạnh chi phí đầu tư độ tin cậy điều kiện vận hành bình thường điều kiện định mức 6.2 Hướng phát triển đề tài : Trong trình qui hoạch cần xem xét thêm vấn đề sau - Điều kiện ràng buộc chi phí, chi phí lắp đặt, đầu tư đường dây phải xét đến chi phí vận hành để tính tiêu hiệu đường dây xác cho hệ số chi phí tỉ lệ với chiều dài đường dây( chương trình áp dụng) - Nếu có yêu cầu đặt mạng có liên kết chặt chẽ( mạch vịng kính) chương trình phải nhận qui hoạch cắt bỏ đường dây gây liên kết yếu cho hệ thống, qui hoạch phải giữ lại đường dây đáp ứng tiêu độ tin cậy mức độ cho phép - Khi phân tích nhanh cố cần kết hợp với phương pháp kiểm tra xếp hạn ngẫu nhiên kiểm tra N-1[36] để làm giãm số lượng phân tích số đường dây bị cố Trang 85 TÀI LIỆU THAM KHẢO Turan Gonen, Electric Power Transmission System Engineering Analysis and Design, Jon Willy and Son, Inc., USA.1988 Marija Hic, Francisco Galiana, Lester Fink, Anjan Bose, Pierre Mallet and Hisham Othman” Transmission Capacity in Power Network” Electric Power and Energy System, Vol.20,N0.2, pp-99-110,1998 Transmission System, Electric Power System-I, Saudi ARAMCO Engineering Encyclopedia, pp 47-60 R Billinton and Oteng-Adjei,” Utilization of Interruped Energy Assessment Rates in Generation and Transmission System Planning” IEEE Transacion on Power Systems, Vol 6, N0.3,PP.1245-1253,1991 M.E.El-Hawary and G.S Christensen, Optimal Operation of Electric Power System, Academic Press, New York, USA 1979 W.L.Weeks, Transmission and Distribution of Electrical Energy, Harper and Row Publishers, New York, USA V.A.Levi and M.S.Calavic, “Linear-Programming Based Decomposition Method for Optimal Planning of Transmission Network Investment” IEEE Proceeding-C” Vol.140,N0.6.pp.516-522, November 1993 Kern J Kim, Young M Park and Kuang Y Lee “ Optimation Long Term Transmission Expansion Planning Based On Maximum Principle” IEEE Transaction on Power System, Vol N0.4,November 1998 R Villosana,L.L.Garver and S.J Solon “Transmission Network Planning Using Linear Programming” IEEE Transaction on Power Apparatus and System, Vol.PAS-104,N0.2,pp.349-356.February 1985 10 Sharifnia and H.Z.Ashtiani, “ Transsmission Network Planning : A Method for Synthsis of Minimum-Cost Secure Networks” IEEE Transaction on Power Apparatus and System Vol Pas-104,N0.8,PP 2026-2034.1985 Trang 86 11 Jin-Cherng Lin and Chyan-Goei Chang, “Zero-One Integer Programming Model in Path Selection Problem of Structeral Testing “ IEEE Transaction on computer software and application, September 1989, pp.618-627 12 R Romero and A Monticelli, “ A Zero-One Implicit Enumeration Methode for Optimazing Investment in Transmission Expansion Planning “IEEE Transaction on Power System, Vol N0.3,August 1994 13 Michel L.Gimes “ Optimum HVDC Transmission Expansion Planning –A New Formulation “ IEEE- Transaction on power System , Vol PWRS2,N0.2,May 1987,PP.429-435 14 Z.M.Al-Hamouz, “ Transmission Network Planning Using Quadratic Programming “ Master Thesis, Jordan University of Sciences and Technology, 1989 15 M.V.Pereira, L.M Pinto,S.H.Cunha and G.C Aliveira, “ A Decomposition Approach to Automatic Generation /Transmission Expansion Planning” IEEE Transaction on Power Appratus and Systems, Vol PAS 104, 11 November 1985 PP 3074-3081 16 Viktor A Levi and Milan S Calovic, “ A New Decomposion Based Method for Optimal Expansion Planning of Large Transmission Expansion Planning “IEEE Transaction on Power System, Vol N0.3,August 1991 17 R.Romero and Monticelli.” A Hierarchical Decomposion Approach for Transmission Network Expansion Planning “IEEE Transaction on Power Systems, Vol No.1,pp.373-380, Februrary 1994 18 Yuan-Yih Hsu, Pei-Hwa Huang, Chia-Jen Lin and Chiang-Tsung Huang” Oscillatory Stability Considerations in Transmission Expansion Planning “IEEE Transaction on Power System, Vol N0.3, pp 1110-1114, August 1989 19 Mahmoud M El-Metwally and Ahmad M Harb “Transmission Planning Using Admittance Approach and Quadratic Programming” Electrical Machines and Power System, Vol 21,PP 61-83, 1994 Trang 87 20 Gerardo Latorre and Ignacio J Perez ,” CHOPPIN, A Heuristic Model for Long Term Transmission Expansion Planning “IEEE Transaction on Power System, Vol N0.4, pp 1886-1894, November 1994 21 R Romero, R.A Gallego and A Monticelli, IEEE Transaction on Power System, Vol 11 N0.1,PP 364-369,February 1996 22 R Romero,R.A Gallego and A.Monticelli,” Parallel simulated Annealing Applied to Long Term Transmission Network Expansion Planning” IEEE Transaction on Power System, Vol 12 N0.1,Feb 1997 23 Hugh Radnick, Rodrigo Palam, Eliana Cura and Carlas Silva,” Economically Adapted Transmission Systems in Open Acesss Schemes-Application of Genetic Algorithms” IEEE Transaction on Power System, Vol 11 N0.3,pp 1427-1440,August 1996 24 R Romero,R.A Gallego and A.Monticelli,” Transmission Systems Expansion Planning by an Extended Genetic Algorithm” IEEE Transaction on Power System, Vol 11 N0.3, PP.329-335.May 1998 25 Katsuhisa Yoshimoto, Keiichiro Yasuda and Ryuichi Yokoyama,Transmission Expansion Planning Using Neuro-Computing Hypridized with Genetic Algorithm” IEEE Transaction on Neuro Network, Vol PP.126-131.August 1995 26 R Romero,R.A Gallego and A.Monticelli,” Comparative Studies on Nonconvex Optimization Method for Transmission Network Expansion Planning “ IEEE Transaction on Power System, Vol 13 N0.3, pp.822828.August 1998 27 Baldick, R and Kanh,E.” Transmission Planning Issues in a competive Economic Environment “IEEE Transaction on Power System, Vol N0.4, pp.1497-1503.November 1993 28 Voldani, A.,Imparato,C., Saini,N, Wollenberg,B and Happ,H.”Transmission Access Issues “IEEE Transaction on Power System, Vol 11 N0.1, PP.41-51.February 1993 Trang 88 29 Hughes,W and Felak,R “ Bridging the Gap between Theory and Practice of Transmission Pricing “ Electricity Transmission Pricing and Techology, Einhorn,M and Siddiqi,R.,eds Kiuwer Academic Publishers, Boston, pp.2558,1996 30 Marangon Lima, J., Perira, M.and Pereira,J.L.” An Intergrated Framework for Cost Allocation in a Multi-owned Transmission System” IEEE Transaction on Power System, Vol 10 N0.2, pp.971-977.May 1995 31 Tsukamoto,Y.,Iyoda I.”Allocation of Fixed Transmission Cost to Wheeling Transaction by Cooperative Game Theory” IEEE Transaction on Power System, Vol 11 N0.2, pp.620-629.May 1996 32 Mamandur, K.R.C and G.J.Berg,” Efficient simulation of line and transformer outage in power systems” IEEE Trans.on PAS 101, N0 10, pp.3733-3741, October 1982 33 X.Wang and J.R.McDonald “ Network Planning” Modern Power System Planning pp 365-452 34 Thesis of Tawfiq Taher Al-Saba “ Transmission Expansion Planning Using Artificial Intelligent Tools” 35 Richard L Daniels and Joseph B Mazzola.” A Tabu Search Heuristic for Flixible-Resource Flow Shop Scheduling Program” Annals of Operation and Reseach (1993) 36 Power System Analysis , Hadi Saadat ... qui hoạch mạng truyền tải dùng giải thuật Heuristic với hy vọng sau sử dụng giải thuật cho cấu trúc mạng tối ưu mặt kinh tế thỏa mãng góc độ kỹ thuật Sau kết đạt cấu trúc mạng sau ta tiếp tục dùng. .. tìm kiếm Tabu bắt đầu với cấu trúc mạng truyền tải( hay tập cấu trúc thực tìm kiếm song song) Từ tìm cấu trúc lân cận với cấu trúc hành sau giải thuật chuyển tới cấu trúc tối ưu ( chi phí đầu... đề quy hoạch mạng truyền tải phải trả lời câu hỏi: • Lắp đặt đường dây đâu ? • Khi lắp đặt đường dây mới? • Kiểu đường dây lắp đặt? Quy hoạch mạng truyền tải chia làm hai loại quy hoạch tĩnh quy